基于PSR模型的河北省生态安全评价研究
PSR模型在环境安全方面的的应用
PSR模型在环境安全方面的的应用摘要：在环境安全形势越来越严峻的今天，为满足生态环境管理和决策的要求，OECD（联合国经济合作开发署）建立了压力--状态—响应（Pressure-State-Response,PSR）框架模型，来用于对常规区域生态环境进行监测和评估。
本文主要阐述PSR模型的概念及内容，并分析PSR模型在如今应对环境问题的应用。
关键词：PSR模型生态环境安全环境评价在人类进步和发展迅速的今天，生态环境安全形势日益严峻，近年来，全球性的生态灾难和环境危机正威胁着人类社会的健康和发展。
针对常规的区域生态检测和评价工作中，为满足生态环境管理和决策的要求，科学家们设计了许多评价指标体系的概念框架。
其中，压力-状态-响应（PSR）框架模型被广泛承认和应用。
PSR模型的出现为环境安全等问题的解决提供了一种框架，可以更加直观的处理和分析环境安全问题。
1 PSR框架模型的概念及内容1.1PSR框架模型的概念PSR模型，即压力-状态-响应框架模型。
这一框架模型由Tony Friend和David Rapport于1979年首次提出，用于分析环境压力、现状与响应之间的关系。
后由经济合作与发展组织（OCED）和联合国环境规划署（UNEP）于20世纪八九十年代共同发展起来的用于研究环境问题的框架体系。
1.2PSR框架模型的内容这一框架模型具有非常清晰的因果关系，即人类活动对环境施加了一定压力；由于压力的原因环境发生了一定的变化，使其原有的性质被改变；而人类社会通过管理策略等对这些环境变化作出响应，以恢复环境质量或防止其继续恶化，其框架模型如下图1所示。
图1 压力-状态-响应（PSR）框架模型其中，压力指标包括对环境问题起驱动作用的直接与间接压力，例如污染排放，不正当的废物处理等。
这类指标主要反映了在自然状态下人类活动给环境带来的影响与压力。
状态指标则包括在当前状况下生态环境的现状，例如污染物浓度、物种多样性等，这类指标主要反映了自然环境的变化。
区域生态安全评价指标与标准研究
区域生态安全评价指标与标准研究一、概述在全球范围内，生态安全形势日益严峻，局部地区的生态安全态势已经威胁到社会经济与农业生产的可持续发展。
从学术层面来看，区域生态安全研究尚不充分。
本文旨在建立区域生态安全评价的指标体系和评价标准，并对PSR（压力状态响应）框架模型进行扩展，制定了区域生态安全评价指标体系的概念框架，从而构建了区域生态安全评价指标体系。
这一研究对于深入理解和评估区域生态安全状况具有重要意义。
1. 区域生态安全的定义与重要性区域生态安全，指的是某一特定区域内生态系统保持完整、稳定、可持续的状态，能够抵御内外压力，为区域内的人类活动提供必要的生态服务，并保障人类及其他生物的健康、安全和生活质量。
它涵盖了生物多样性、水资源安全、土地资源安全、森林资源安全等多个方面，是区域可持续发展的基石。
生态安全的重要性体现在多个层面。
它是国家安全的重要组成部分。
一个生态脆弱的区域，不仅难以支撑经济的长期发展，还可能因为环境问题引发社会不稳定。
生态安全直接关系到人类的生存和健康。
清新的空气、洁净的水源、肥沃的土地等都是人类生存不可或缺的资源。
生态安全也是全球性问题。
气候变化、生物多样性丧失等全球性生态问题，都与区域生态安全密切相关。
对区域生态安全评价指标与标准的研究，不仅有助于我们更准确地了解和评估区域的生态状况，也为制定针对性的生态保护和恢复策略提供了科学依据。
同时，这也有助于提高公众对生态问题的认识，促进全社会的生态文明建设。
2. 生态安全评价的目的与意义保障生态安全：生态安全评价能够帮助识别和评估区域生态系统面临的威胁和风险，从而提出相应的保护和修复措施，保障生态系统的健康和稳定。
促进可持续发展：通过生态安全评价，可以预测和评估人类活动对生态环境的影响，为决策者提供科学依据，以推动社会经济与生态环境的协调发展。
维护生态平衡：生态安全评价能够揭示生态系统结构和功能的脆弱性，并提出保护措施，以维护生态平衡，确保生态系统能够持续提供必要的服务。
基于PSR模型的A市土地生态安全评价及障碍因子诊断
作者简介 黄良伟（2000—），男，湖南邵阳人，硕士研究生，从事土地资源利用研究。
收稿日期 2024-01-12基于PSR 模型的A 市土地生态安全评价及障碍因子诊断黄良伟（湖南农业大学，湖南长沙 410000）摘要 本研究基于PSR 模型构建土地生态安全评价指标体系，采用熵权法进行客观赋权，结合综合指数法和障碍因子诊断模型，评价A 市2006—2021年土地生态安全发展状况并分析其障碍因子。
结果表明，2006—2021年该市土地生态安全综合指数呈先缓慢下降后迅速上升趋势，安全等级从Ⅲ级提高到Ⅳ级，达到较安全水平；子系统土地生态安全指数变化较明显，压力指数在2006—2015年呈下降趋势，此后开始回升；状态指数稳步上升，呈现出积极的发展态势；响应指数呈波动上升趋势；土地生态安全压力层障碍度持续增加，状态层和响应层障碍度随之下降，障碍度逐渐由状态层、响应层向压力层进行转移，主要障碍因子为农药施用量、化肥施用量和人口密度等。
关键词 土地生态安全；PSR 模型；熵权法；综合指数法；障碍因子中图分类号 X826；F301.2 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2024）09-0070-07Evaluation of land ecological security and diagnosis of obstacle factorsin City A based on PSR modelHUANG Liangwei（Hunan Agricultural University, Changsha 410000, China ）Abstract In this study, the land ecological security evaluation index system was constructed based on the PSR model, and the entropy weight method was objectively assigned, combined with the comprehensive index method and the barrier factor diagnosis model. The development status of land ecological security in A city from 2006 to 2021 was evaluated, and the barrier factors were analyzed. The results showed that, from 2006 to 2021, the comprehensive index of land ecological security in the city showed a slow decline and then a rapid rising trend, and the security level increases from Class III to Class IV, reaching a safer level. The sub-system land ecological security index changed significantly, and the pressure index showed a downward trend from 2006 to 2015, and then began to rise. The status index steadily increases, showed a positive development. The response index showed a fluctuating upward trend, the obstacle degree of the pressure layer of land ecological security continues to increase, and the obstacle degree of the state layer and the response layer decreases, and the obstacle degree was gradually shifted from the state layer and the response layer to the pressure layer.The main obstacle factors were the amount of pesticide application, chemical fertilizer application, and the density of the population.Keywords land ecological security; PSR model; entropy weight method; comprehensive index method; obstacle factors土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是一种不可再生的自然资源[1]。
基于PSR框架模型的流域生态系统健康评价研究现状及展望
Ａｂｓｒ ｃ Ｔｈ ｓ ｐ ｐ ｒｆｒ ｔｓ ｍｍａ ｚ ｄ ｔ ｄ ａ ｅ ｃ ｉｖ ｄ ｉ ｓｅ ｓｎ ｔ ｒｈ ｄ ｅ ｏ—ｓ ｓｅ ｈ ａ ｔ ｔ ａ ｔ： ｉ ａ ｅ ｓ ｕ ｉ ｉ ｒ ｅ ｈｅ ａ ｖ ｎｃ ｓ ａ ｈ ｅ ｅ ｎ ａ ｓ ｓ ｉ ｇ ｗａｅ ｓ ｅ ｃ ｙ ｔｍ ｅ ｌ ｈ
摘要 ： 指标体 系构建 、 价单元与数据来源 、 从 评 健康 状况的评判三 个方 面对我 国基 于 Ｐ Ｒ框 架模 型流域 生 态系 Ｓ 统健康评价研 究进行 综述 ， 并根据 Ｐ Ｒ框 架模 型的评价思路 与流域 生 态系统特征 ， Ｓ 对基 于 Ｐ Ｒ框 架模 型流域 Ｓ
生 态 系统 健 康 评 价 的研 究 进 行展 望 。最 后 提 出 因地 制 宜 是 Ｐ Ｒ 框 架 模 型 流 域 生 态 系统 健 康 评 价 方 法 的 生 命 Ｓ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｔ ｒｈ ｄ ｅ ｏ ｓ ｓｅ ；ＰＳ ｍｏ ｅ ；ｈｅ ｌ ｓ ｅ ｓ ｎ ；ｐ ｏ ｐｅ ｔ ｗａｅ ｓ ｅ ｃ —ｙ ｔ ｍ Ｒ ｄ ｌ ａ ｔ ａ ｓ ｓｍｅ ｔ ｒ ｓ ｃ ｓ ｈ
ｂ ｓｄ ｏ Ｓ ｄ ｌ ｒｍ ｈ ｅｓ ｅ ｔ ｅｏ ｄ ｘｓ ｓ ｍ ，ｅ ａｕ ｔ ｎ Ｕ ｉ ｎ ａａｓｕ ｃ ｓ ｎ ｅ ｌ ｔｔｓ ａｅ ｎ Ｐ Ｒ ｍｏ ｅ ｏ ｔｅｐ ｒｐ ｃｉ ｆｉ ｅ ｙｔ ｆ ｖ ｎ ｅ ｖ ａｉ ｎｔ ａ ｄｄ ｔ ｏ ｒｅ ，ａ ｄｈ ａｔ ｓａｕ ｌ ｏ ｓ ｈ
Ｃ Ｎ Ｍｅ—ｉ ＨＥ ｉ ｕ，ＬＵ Ｔ ｏｊ ， ｉ ｑ Ｉ ａ －ｕ ＸＵ Ｌ ｉ
（ ｉ ｇｉＰｏｉｃａ Ｒ ｓａｃ ｅｔｒｆ ｇｉ ｌ ｒｌＥ ｏ ｇ ｆＰ —ａ ｇ Ｌ ｋ ｔｒ ｅ ， ａ ｃ ａｇ Ｊ ｎ ｘ ｒｖ ｉ ｅｅｒｈ Ｃ ｎｅ ｏ Ａ ｒ ｕｔ ａ ｃｌ ｙ ｏ ｏｙｎ ａ ｅ Ｗａ ｓ ｄ Ｎ ｎ ｈｎ ａ ｎ ｌ ｒ ｃ ｕ ｏ ｅｈ
基于PSR模型的我国社会重大风险评估体系研究
基于PSR模型的我国社会重大风险评估体系研究作者：刘革邓庆彪蔡耀星来源：《财经理论与实践》2021年第05期摘要：基于PSR模型构建我国社会重大风险评估指标体系，根据聚类分析筛选有效指标，用冗余度和变异系数法对筛选后的指标体系进行有效性检验。
采用标准离差法、CRITIC 法和熵值法分别计算压力、状态和响应维度指标权重，计算不同地区在不同时期的压力指数、状态指数、响应指数和反映我国社会重大风险总体状况的总指数。
从时间趋势和空间差异上分析了不同地区的各个指数变动情况。
研究表明：一个国家或地区的社会重大风险状况取决于社会系统主体对社会重大风险源和形成的社会重大风险的处理。
关键词： PSR模型;社会重大风险;评估体系;指数中图分类号：F832.332 文献标识码： A 文章编号：1003-7217（2021）05-0034-08一、引言目前，我国处于重要战略发展机遇期，前景十分光明，但挑战也十分严峻。
面对世界经济复苏乏力、局部冲突频发、全球性问题加剧的外部形势，中美贸易磨擦、新冠肺炎疫情、重庆公交车坠江等重大风险不断凸显，引起了我国政府和社会各界的高度关注。
党的十八大作出了“准备进行具有许多新的历史特点的伟大斗争”的重大判断[1]，党的十九大把防范化解重大风险放在打赢三大攻坚战之首[2]。
“防范化解重大风险是各级党委、政府和领导干部的政治职责”[3]。
如何防范重大风险，不仅是一个政策问题，也是一个技术性问题，需要对重大风险有更深入的认识，以及更有效的重大风险分析、预测和防范的方法和技术手段。
国外早期的研究主要在经济领域建立社会风险评估指标体系，其中有代表性的有美国的“哈佛景气动向指数”“富兰德指数”“先行指数”等。
随着社会发展的进步，具有综合性的风险评估指标体系应运而生，主要涉及社会、政治以及生态系统。
艾斯特斯和莫根提出一个国家的社会不稳定性程度的评价指标体系[4]。
艾斯特斯确定了测量社会不稳定性程度的六项指标[5]，罗伯特达尔提出了度量社会稳定状况的四大指标[6] 。
河北省碳排放影响因素研究及现状评价
现代营销中旬刊XDYX我国提出二氧化碳排放力争2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和。
河北省作为我国钢铁产量最多的省份，实现“双碳”目标是推动河北省经济快速发展的必然要求。
近年来，河北省经济实现了快速发展，但产业结构单一，工业结构偏重，能源消费以煤为主，天然气等清洁能源的比重过低。
并且，在京津冀协同发展的背景下，河北省与京津两地的资源环境差异较大，经济社会发展还存在不均衡性的问题。
查阅数据发现，2021年河北省单位GDP 二氧化碳排放强度位居全国前五，可见，河北省实现碳达峰碳中和的目标仍面临着很多的挑战。
目前，我国学者对碳排放影响因素的研究，多侧重于国家层面或国内发达城市，总体来看研究较为成熟，但针对河北省经济发展过程中，碳排放的影响因素研究及现状分析较少。
基于此，本文以河北省地级市2021年相关数据为研究对象，探讨影响碳排放量的主要因素。
根据河北省碳排放现状的分析结果，提出碳达峰路径建议，这对河北省及我国其他地区减少碳排放量路径、早日实现碳达峰、碳中和目标的相关研究提供有效建议及数据支持，具有一定的借鉴和现实意义。
近年来，国内外对碳排放影响因素进行了广泛的研究，费伟良等、曾海鹰等、周宏春等分别提出从能源、产业、工业角度降低碳排放强度。
关于碳达峰路径的研究，郭芳等学者及姜华等学者分别提出根据城市类型的侧重不同，从国内大循环主体出发以实现碳达峰目标。
整理发现，大多数文献侧重于国家整体、经济发达地区或劳动力集中地区，且对影响碳排放多个因素进行分析时，并未对其建立统一的分析框架。
孟庆国、魏娜指出，河北省在京、津、冀三地污染治理中的任务最大。
因此，本文选择河北省为研究对象，通过碳排放影响因素理论进行梳理和分析，具有一定的理论及现实意义。
一、河北省碳排放量的影响因素分析（一）评价指标的选取本文从人口结构、能源消费和经济发展三个方面出发，共选取了10个影响河北省碳排放量的指标，分别是人口数量、城镇化水平、人口密度、能源消耗强度、工业能耗水平、能源消费总量、经济发展水平、产业结构、人均收入水平和固定资产投资。
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价【摘要】本文从PSR模型的角度出发，探讨了产业结构与生态环境的关系。
首先介绍了PSR模型的基本概念，然后分析了产业结构对生态环境的影响以及生态环境对产业结构的影响。
接着探讨了PSR模型在评价产业结构与生态环境关系中的应用，并通过案例分析展示了其实际应用。
结论部分总结了产业结构与生态环境的互动关系，强调了PSR模型的价值，并对未来的发展展望进行了讨论。
通过本文的研究，可以更好地理解产业发展与生态环境保护之间的关系，为可持续发展提供理论支持和实践指导。
【关键词】产业结构、生态环境、PSR模型、关系评价、互动关系、案例分析、价值、未来展望1. 引言1.1 研究背景随着全球经济的快速发展和工业化进程的加速推进，人类的生产和生活活动对生态环境造成了越来越严重的影响。
产业结构作为经济系统的核心组成部分，直接影响着资源利用、能源消耗、环境污染等方面。
而生态环境则承受着这些影响，对产业结构也起着积极或消极的调节作用。
在这种背景下，对产业结构与生态环境的关系进行深入研究，既有助于更好地理解经济发展对环境的影响，也能为生态环境保护和可持续发展提供理论支撑。
借助于PSR模型对产业结构与生态环境关系进行评价和分析，具有重要的理论和实践意义。
通过对PSR模型的运用，可以更全面地了解产业结构和生态环境之间的相互作用，并为制定环境保护政策和促进经济发展提供科学依据。
所述，表明了研究的重要性和紧迫性，为接下来的研究内容奠定了基础。
1.2 研究意义产业结构与生态环境的关系是当今社会亟待研究和解决的重要问题。
随着工业化和城市化的快速发展，产业结构对生态环境的影响日益凸显，环境污染、生态破坏等问题频发。
深入探讨产业结构与生态环境之间的相互关系，对于促进经济可持续发展、保护生态环境具有重要意义。
产业结构的调整和优化能够有效减少资源消耗和环境污染，推动绿色发展。
生态环境的保护与修复也能为产业结构提供新的发展方向和机遇。
基于PSR模型的企业环境审计评价指标研究
基于PSR模型的企业环境审计评价指标研究
PSR模型是指压力（Pressure）、状态（State）和响应（Response）三个关键要素。
压力指的是外部环境对企业产生的压力和影响，状态指的是企业当前的环境状况，响应指
的是企业对环境压力做出的回应和应对措施。
在企业环境审计评价指标中，压力指标可以包括政策法规、市场竞争、社会责任等因素。
政府对企业的环境要求和限制可以作为压力指标之一。
状态指标可以包括环境污染、
资源利用效率、环境保护投入等因素。
企业可以通过衡量自身的环境绩效来评估其环境状况，并做出改进措施。
响应指标可以包括环境管理体系、环境治理计划、环境培训等因素。
企业应该对环境压力做出积极的回应，制定相应的环境管理计划，并通过培训提升员工的
环境意识和能力。
在研究企业环境审计评价指标时，还需要考虑到以下几个方面。
指标的选择应该具有
科学性和全面性。
指标应该能够全面反映企业的环境绩效和管理水平，同时需要具备可衡
量性和可比性。
指标的评价标准应该明确和可操作。
评价标准应该具备客观性和可量化性，便于企业进行自我评估和改进。
还需要考虑到指标与企业实际情况的匹配程度。
不同行业
和企业之间存在着差异性，需要根据企业的实际情况选择适合的指标。
PSR模型为企业环境审计评价提供了一个有力的框架。
通过研究基于PSR模型的企业
环境审计评价指标，可以帮助企业全面了解自身的环境状况和绩效表现，为提升企业的环
境管理水平和可持续发展能力提供指导和支持。
河北省沿海开发活动的生态环境效应评估_崔力拓
于海洋范围广，具有一定的特殊性和复杂性，以及人类认识的局限性，目前对沿海开发活动生态环境效应 的评估研究仍少见报道。现有的研究主要集中在海岸带生态系统健康、生态安全方面，但这些研究在评估 指标、评价方法等方面存在一定差异。如有的学者侧重从生态系统健康和风险的角度来构建生态效应评估 指标，而忽略社会经济活动和环境物理化学指标[4]；有的学者将工业废水达标排放率等系统响应指标列入 系统压力或系统状态目标层[5]，将赤潮发生频率等系统状态指标列入系统压力目标层[6]；从评价方法上， 有综合指数法、模糊评价法、突变级数法、灰色关联法、层次分析法以及模型法等[6-15]。这些研究大多是 对开发活动影响的某一方面或某一个开发项目的影响进行分析，对区域性沿海开发活动的生态环境效应的 综合评估及其影响因子的研究不足，在生态环境效应评估结果的评判分级方面比较欠缺，不利于沿海开发 活动的生态环境效应等级的确定。因此，本研究以河北省沿海开发活动为对象，基于海域管理、注重生态 环境效应和可持续发展的理念，采用压力-状态-响应(PSR)模型和层次分析法，建立沿海开发活动生态环境 效应评估指标体系和评估方法，系统分析沿海开发活动生态环境效应及其主要影响因素。 1 研究区域与研究方法 1.1 研究区域概况 河北省沿海区域位于渤海西部，地处中国经济新一轮发展的重要增长极——环渤海经济圈的中心区 域，属北温带大陆性季风气候，大陆岸线长度 484.85 km，所辖海域面积 722645 hm2。沿海行政区包括秦 皇岛、唐山、沧州三市。2000 年以来，河北省加快了海洋经济发展的步伐，随着《河北省海洋经济发展规 划》[16]的实施，确定了以港口及临港产业大基地、大项目建设为重点，大力发展重化工业、电力工业、机 电设备制造业的海洋经济发展格局，到 2010 年海洋生产总值达到 1152.9 亿元，是 2000 年的 16 倍多。但 随着海洋经济的发展和各项沿海开发活动的深入，海洋生态环境问题也日益突出，主要表现为：海域富营 养化程度不断加重，赤潮频发；海洋生态结构退化；海洋功能区受损等。 本文主要对河北省沿海区域海洋开发活动的影响进行研究， 涉及地域范围主要包括山海关区、 海港区、 北戴河区、抚宁县、昌黎县、乐亭县、滦南县、唐海县、黄骅市、海兴县等县（市、区） ，以及曹妃甸新 区、渤海新区及北戴河新区等新区。 1.2 评估指标体系的构建 构建适宜的评估指标体系，是开展河北省沿海开发活动生态环境效应评估的前提。沿海开发活动生态 环境效应评估是为了不断改善海域生态环境质量、保护生态环境，因此其评估指标的选取需要结合区域海 域主要生态环境问题，选取最具代表性的因素作为评价指标。 [5-6,17-18] ，利用“压 在遵循全面性和系统性、可行性和可操作性、定量化的原则下，参考相关研究文献 （PSR）模型，结合河北省海域所面临的主要生态环境问题，选取 28 个评价指标，构建了 力-状态-响应” 河北省沿海开发的生态环境效应评估指标体系框架（表 1） 。其中，单位岸线围填海强度=评价区内围填海 面积/大陆岸线长度；海岸带森林湿地面积主要包括沿海地区海岸防护林和滨海湿地的面积；海域主要污 染物浓度主要指海水中营养盐（无机氮、活性磷酸盐）浓度；养殖空间资源利用量指海水养殖的面积。
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价
基于PSR模型的产业结构与生态环境关系评价随着工业化和城市化的不断推进，人类活动对生态环境的影响也在不断加剧。
产业结构作为经济发展的重要组成部分，直接关系到资源利用方式、环境排放和生态平衡。
评价产业结构对生态环境的影响，对于可持续发展和生态保护具有重要意义。
PSR模型（Pressure-State-Response）是评价环境影响的一种经典模型，通过分析压力、状态和响应三个层面，全面评估产业结构对生态环境的影响。
本文将基于PSR模型，对产业结构与生态环境关系进行评价，并就此提出相应的对策和建议。
一、压力分析产业结构对生态环境的影响，主要体现在资源消耗、环境污染和生态破坏等方面。
产业生产活动对资源的压力是巨大的。
不合理的产业结构会导致资源过度消耗，例如大量使用能源、水资源、土地等，造成资源短缺和环境退化。
产业排放对环境的压力也不可忽视。
传统产业以高污染、高能耗为主，排放的工业废气、废水、固体废物等会对大气、水体、土壤等环境造成严重污染。
产业结构对生态系统的压力也表现在对生物多样性的影响上，过度开发、过度破坏或者种植大规模单一作物都会破坏生态平衡，对植物和动物的生存和繁衍造成威胁。
二、状态分析产业结构对生态环境的压力会直接影响生态环境的状态。
资源的过度消耗导致自然资源的匮乏，大量的排放则污染了大气、水体和土壤，生态系统的破坏导致植被的丧失、土壤的退化，对环境的状态造成了负面影响。
生态环境的状态变差又反过来加剧了产业结构对生态环境的压力，形成了恶性循环。
通过状态分析可以看出，不合理的产业结构直接导致了生态环境的恶化，对于可持续发展带来了严重的挑战。
三、响应分析面对产业结构对生态环境的不利影响，需要采取相应的响应措施以减轻对生态环境的压力，并改善生态环境的状态。
从政府层面来说，需要加大环保政策的力度，加强对高污染产业的限制和治理力度，推动产业结构向绿色、低碳、高效的方向转变。
企业也应当承担起社会责任，加大环保投入，提升生产技术和设备的绿色化水平，减少资源消耗和排放，实现绿色可持续发展。
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第42卷第2期2017年2月环境科学与管理ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENTVol.42 No.2Feb.2017文章编号：1674 -6139(2017) 02 -0185 -05基于P S R模型的河北省生态安全评价研究杨红倩(河海大学公共管理学院，江苏南京211100)摘要：着眼于河北省粗放型经济发展模式与日益恶劣的生态环境之间的矛盾，基于“压力-状态-响应”(P S R)模型，选取人口、环境、资源、社会经济等方面30个指标，构建河北省生态安全评价指标体系，利用熵值法从时间尺度上对河北省生态安全状况进行综合评价与分析。
结果表明：2205 -2014年间，河北省生态安全综合评价指数整体呈现上升趋势，说明河北省的生态安全状况有所好转。
最后提出加强河北省生态安全建设的对策思路，为建设成为生态强省提供依据。
关键词：P S R模型；河北省；生态安全中图分类号:X826 文献标志码:AEcological Security Assessment of Hebei by PSR ModelYang Hongqian(College of Public Adm inistration,H ohai University,N anjing211100 ,China) Abstract:Focus o n extensive econom ic developm ent m o d e in H ebei Province and th e contradiction betw een th e increasingly severe ecological environm ent,based o n th e upressure- state- response^(PSR)an d th e stress- state- response(PSR)m odel, th is paper selects30 indicators of population,en vironm en t,resources,socio- econom y to construct th e ecological security evaluatio n index system of H ebei Province,w hich used to evaluate an d analyze th e ecological security situation of H ebei Province fro m th e tim e scale by en trop y m ethod.The results sh ow ed th at th e overall ecological security index of H ebei Province sh〇-w e d an upw ard tren d in2005 -2014 ,w hich indicated th at th e ecological security situation of H ebei Province had im proved.Finally,th e counterm easures to stren gth en th e ecological security construction in H ebei Province are p u t forw ard,w hich will provide th e basis for building a stro n g ecological province.Key words：PSR m odel；H ebei Province；ecological security生态安全是国家和社会稳定的重要组成部分，也是维持社会经济可持续发展的重要因素。
生态安全评价则是一个复合生态系统，是在改造和利用自然生态的过程中，对生态安全进行动态的分析和全方位的评价，了解目前的生态安全状态和影响因素，对其未来趋势做出前瞻性预测，从而提出合理综合决策，践行加强型持续措施。
近年来，学者们对区域、城市、土地、草原、流域等进行了多元的生态安全评价，最常用的评价方法是暴露-响应分析法、综合指数评价法、生态模型法以及各种复合评价模型。
收稿日期：016-11 -29作者简介:杨红倩（1991 -)女，在读硕士，研究方向:公共管理。
而PSR模型是目前国内外生态评价的较为典型的框架模型。
运用P S R模型对河北省2005年-2014 年的生态安全现状进行评价，把握其生态安全发展趋势，有助于制定未来的发展规划，促进可持续发展战略的实施。
1研究区概况与数据来源1.1研究区概况河北省位于中国华北地区的中心位置，总面积18. 88万平方公里，属温带大陆性季风气候，地貌复杂多样。
生物资源、地热资源、湿地资源以及矿产资源比较丰富，到2015年，河北省的G D P总量达到• 185•29 806. 1亿元。
但经济进入新的加速发展阶段时，河北省人均水资源量在近几年骤然减少，耕地面积 也在缩小，农药使用量和化肥施用量的增多，也使得 地力退化明显，水体污染、大气污染和土壤污染严 重，破坏了原有的生态环境系统。
因此，研究河北省 的生态安全状况具有实践意义。
1.2数据来源所用的原始数据主要来源于2005年-2014年 河北年鉴、河北经济年鉴、中国统计年鉴和国家数据。
2河北省生态安全评价2.1建立河北省生态安全评价指标体系压力-状态-响应（Pressure-State- Response，PSR)框架模型由 OECD(Organization for Economic C o-operation and Development,联合国经济合作发 展组织）于1994年提出，其中P(压力）表示自然生态作为一个复杂的完整生态系统，受到的人为 活动机制对其造成的各种影响，主要压力来自人 口、资源、环境和经济社会方面;S(状态）表示当前 自然生态和社会生活的现实写照以及发展趋势；R (响应）表示在坚持人与自然生态和谐相处的意识 观念下，人为对生态做出的治理保护措施和政策财政方面的投入等。
指标体系是生态安全综合评 价的具体化，科学的指标体系是客观评价的基础[1。
结合河北省的实际生态系统环境，在遵循 科学性、完整性、可操作性、动态性、导向性原则之 下[2-3]，参考已有的研究成果[4]，最终设计出符合 河北省的生态安全评价指标体系，该体系包括目 标层、准则层、因素层和指标层4个层次，目标层 是生态安全综合评价指数，准则层是包括生态压力、状态和响应的复合指标;7个要素，因素层从资 源、环境、人口、经济社会与民生多方面考虑，指标 层共30项具体指标。
（见表1)准则层生态系统压力、(0.296 199 41)生态系统状态A2 (0.422 110 76)表1河北省生态安全评价指标体系因素层指标层指标属性权重人口压力人口自然增长率(》C—0.02256725 (0.053 520 98)人口密度（人/km2) C2—0.03095373人均水资源（m3) C3+0.033392261资源压力B2............人均粮食产量（k) C4+0.020473899 (0.090 576 9)单位GDP能耗（t标煤/万兀）C5—0.036710744环境压力B3农药使用量（t)C6—0.041955316 (0.070 933 99 )农用化肥施用量（万t)C7—0.028978671人均GDP(元）C8+0.031091996社会经济压力B4城市化率（％) C9+0.027958765 (0.081 167 54 )私人汽车拥有量（辆）C0—0.022116779资源状态B5森林覆盖率（％) Cn+0.045551357自然保护区面积（万hm2)C17+0.079582766 (0.16450597建成区绿地率（％) C3+0.039371849工业烟尘排放量（t)CM—0.024927788环境状态B6.工业S02排放量（t)C1—0.045458959 (0.11152039废水排放总量（万OC1—0.041133643城镇登记失业率（％) C17—0.02555021社会经济状态b7第三产业对GDP贡献率（％ ) C1+0.012910179 ( 0.07249476医院床位数（张）C9+0.03403437城市用水普及率（％) c20+0.014841469民牛状态B8城市道路面积（万m2) C21+0.026001738 ( 0.0735964公园绿地面积（公顷）C22+0.032746435• 186•(续）表1河北省生态安全评价指标体系准则层因素层指标层指标属性重造林面积（千公顷）C23+0.015 813 319环境保护与治理响应B9生活垃圾无害化处理率（％) C 24+0.036 939 51(0.091 109 83)水土流失治理面积（千公顷）C 5+0. 020 652 699生态系统响应A3城市污水处理率（％) C 2+0.017704301(0.281 689 83)工业污染治理投资（万元）C 27+0.061454876社会经济响应A。
R&D 经费支出（万元）C 28+0.060 105 11(0. 190 58)每十万人高等学生人数（人）C 9+0. 030 455 454水利环境等固定投资（亿元）C 3+0. 038 564 5572.2标准化处理差标准化方法处理原始数据，生态安全评价的指标一 分向指标和逆向指标，向指标的数值越大，表示越；逆向指标的数值越小，表7K 越安全。
向指标的标准化公式：R.. _ij max- min { X .}逆向指标的标准化公式：max { X j }-X .R_ ma x l X ;] - mi n {X .其中，设R y .、x .分别表示第纟年第7项指标的标 准化值和实际值（._ 1，2,…rn ; _ 1，2,…几）。
{ X 」{ X .分别表7K 第j '项指标的最大值和最小。
2.3指标权重的确定摘[5]计算各指标的权重，能反映各项指标值的变化差 ，即各指标的数化的。
步骤：(1) 对各个评价指标进行比重变换，公式为：p.^( _ i ，2,…，）上’1R.(2) 计算第7项指标的熵值、公式为：e j _~k ^L "_i P - ln P - (. _1 ^ 2,…*，m)其中众_则有0 << 1。
(3) 计算第7项评价指标的权重，公式为：其中准则层的权重公式为:16皂 _Ux P;^2 _ !；； ^ x p .；30^3 _ I 23^. X P . (见表 12.4确定指数并设置等级生态安全综合指数公式：P _x P .，其中P 代表生态安全综合数。