对一道概率统计例题的研究性学习
概率统计研究性教学模式的实践

概率统计研究性教学模式的实践概率统计是一门重要的数理科学,广泛应用于各个领域。
传统的概率统计教学通常以理论知识讲解为主,缺乏实际应用的培养,学生对于概率统计的兴趣和理解度较低。
为了提高学生的实际应用能力和培养学生的创新思维,概率统计研究性教学模式应运而生。
本文将介绍我们在概率统计研究性教学实践中所采用的一些有效方法。
首先,我们将学生分为小组,并给予每个小组一个独立的课题。
课题的选择应当能够将学生对概率统计的兴趣引起,同时又有一定的应用价值。
例如,我们可以选择一个真实的数据集作为课题,让学生通过概率统计方法对数据进行分析和预测,以解决实际问题。
这样能够增加学生对概率统计的实践经验,培养他们的数据分析能力和解决问题的能力。
其次,我们在教学过程中引入了开放性问题,鼓励学生进行独立思考和探索。
概率统计是一门有一定抽象性的学科,学生往往迷失在公式和计算中,而忽视了问题的本质和思路。
通过提出一些开放性问题,可以引导学生思考问题的不同角度和解决方法,培养他们的创新思维和批判性思维能力。
例如,我们可以要求学生自主设计一个概率实验,并对实验结果进行统计分析,然后从中发现规律和问题,并提出改进方案。
另外,我们还鼓励学生进行合作学习和团队合作。
概率统计研究性教学要求学生进行一系列的数据处理和分析工作,这需要学生之间的合作和交流。
我们通过将学生分组,每个小组有一个团队负责人,负责协调和组织小组内部的学习和讨论,这样能够增强学生之间的合作意识和沟通能力。
同时,我们还鼓励学生在整个研究过程中与其他小组进行交流和合作,分享经验和成果,共同解决问题。
这样能够提高学生的学习效率和质量,促进他们的成长和发展。
最后,我们注重培养学生对概率统计的兴趣和探索精神。
概率统计是一门理论与实践相结合的学科,学生往往对于理论知识充满疑问和困惑。
为了增强学生对概率统计的兴趣,我们将理论知识与实际应用结合起来,让学生通过实际问题的解决过程中理解并掌握概率统计的理论框架。
研讨式教学在概率统计中的探索与实践

研讨式教学在概率统计中的探索与实践概率统计是一门重要的数学课程,在实际应用中具有广泛的应用。
然而传统的教学方式通常是老师讲授,学生听讲并做课后练习。
这种教学方式效果有限,学生的兴趣和掌握程度往往难以提高。
因此,研讨式教学已成为一种受欢迎的教学方法,它可以激发学生的兴趣和积极性。
本文将探讨在概率统计课程中采用研讨式教学的优点和方法。
一、研讨式教学的优点1、促进学生的积极学习研讨式教学强调学生的参与性和主动性,学生需要主动阅读相关资料,思考问题,并参与讨论。
这种方式可以促进学生的积极学习,提高学生的学习兴趣和学业水平。
2、培养学生的批判性思维在研讨式教学中,学生需要阅读相关材料,并提出各自的观点和看法。
这样可以增强学生的批判性思维能力,使他们学会做出独立的、客观的评价和判断。
3、增强互动和沟通在研讨式教学中,学生需要进行交流和讨论,这样可以增强他们的互动和沟通能力。
通过与同学交流讨论,学生可以获取更多的知识和信息。
4、提高学生的综合能力在概率统计课程中,可以采用以下研讨式教学方法:1、小组讨论可以将学生分成小组,每个小组讨论一个特定的问题或主题。
每个小组需要讨论并达成共识,最后向整个班级汇报他们的结论和意见。
这样可以增加班级内部的交流和共享,促进合作和学习。
2、角色扮演可以将学生分成小组,每个人扮演一个特定的角色,例如工程师、销售、市场营销等等。
每个角色需要完成特定的任务或角色扮演活动。
这种方式可以加强学生的沟通技能和角色扮演技能。
3、研究报告可以让学生自己阅读和分析相关资料,并撰写研究报告。
这样可以培养学生的研究能力和写作技能,同时也可以加深对概率统计知识的理解和掌握。
4、案例分析可以给学生一个实际的案例,让他们分析和评价,最后提出解决方案。
这样可以加强学生的分析能力和实际应用能力。
三、研讨式教学注意事项1、确定研讨主题确定研讨主题非常重要。
主题应该能够引发学生的兴趣,同时也应该符合概率统计课程的教学要求。
高中数学概率统计题解析与实例分析

高中数学概率统计题解析与实例分析概率统计是高中数学中的一个重要分支,它与我们日常生活息息相关。
在考试中,概率统计题目也是出现频率较高的一类题型。
本文将通过具体的例子,对概率统计题进行解析与实例分析,帮助高中学生和他们的父母更好地理解和应对这类题目。
一、基础概念的理解与应用概率统计题目常常涉及到一些基础概念的理解与应用。
例如,某次考试的数学成绩分布服从正态分布,已知平均分为80分,标准差为10分。
现有一名学生的数学成绩为90分,问他的成绩在全班中的百分位是多少?解析:根据正态分布的性质,平均分左右的成绩占据了大部分,而离平均分越远的成绩占据的比例越小。
因此,我们可以利用标准正态分布表来计算该学生成绩所在的百分位。
首先,计算该学生的z值,即标准差的倍数。
z = (90 - 80) / 10 = 1,然后查表可得,z = 1对应的累积概率为0.8413。
因此,该学生的成绩在全班中的百分位为84.13%。
这个例子中,我们通过对正态分布的理解,运用了标准正态分布表来计算百分位。
这种方法在解决类似问题时非常实用。
二、事件的概率计算概率统计题目中,经常要求计算某个事件的概率。
例如,一副扑克牌中,红桃和方块的牌各有26张,黑桃和梅花的牌各有26张。
从中随机抽取一张牌,问抽到红桃或方块的概率是多少?解析:根据题目所给的信息,我们可以计算出整副扑克牌中红桃和方块的牌共有52张。
而整副扑克牌共有52张。
因此,抽到红桃或方块的概率为52/52 = 1。
这个例子中,我们通过计算事件发生的可能性与总的可能性的比值,得出了事件的概率。
这种方法在计算简单事件的概率时非常有效。
三、条件概率与独立性概率统计题目中,还经常涉及到条件概率与独立性的概念。
例如,某班有40名男生和60名女生,其中20名男生和30名女生擅长数学。
现在从班级中随机选取一名学生,问他擅长数学的概率是多少?解析:根据题目所给的信息,我们可以计算出班级中擅长数学的学生共有20 + 30 = 50人。
对一道高考概率统计题的赏析

( 1 1 ) 求 概 率 P( ≥ ).
一
、
试 题 解读
C 1 k - A k - } 或 N— C A j A ” 不 同方 法 种数
② 概 率 问 题 ( I I ) 求 测 试 k次 抽 到 个 次 品 的概 率 ,
细读该题 , 实 际 上 就 是 我 们 平 时 比 较 熟 悉 的 取 后 不 放 回
问题。 二、 解 法 赏析
以A 表 示 测 试 次 抽 到 7 " / 个 次品的事件 , 可 以有 多种 不 同
的计 算 P( A )的方 法
这个高考题是 一个 综合 题 , 考 查 了概 率 、 随 机 变 量 的 分 布 列、 期 望 的概 念 和 计 算 , 全 面 考 查 了运 用 概 率 知识 解 决 实 际 问 题 的 能力 , 且 解 法 比较 多 , 下 面 列 举 3种 解 法 , 以供大家参考 。 【 分析及解】 以 A 表 示 恰 剩 下 k只 果 蝇 的 事 件 ( 最一 0 , 1 ,
1 、 引例 : 有 m+ 个 ≤ k≤ m + ) , 每次 随机 抽 取 一 个 检 验 , 不 论 是 正 品 还 是
制解答 题的热点之一 , 本 文对 2 0 0 7年 高 考 安 徽 卷 理 2 O题 作 一 些探析 , 供 读 者 学 习参 考 。 【 高 考 题 目】 ( 2 0 0 7年 , 安徽 卷 , 理 2 O题 ) : 在 医 学 生 物 学 试
验 中, 经 常 以果 蝇 作 为 试 验 对 象 , 一 个 关 有 6只 果 蝇 的 笼 子 里 , 不慎混入 了两只苍蝇( 此 时 笼 内 共 有 8只 蝇 子 ; 6只 果 蝇 和 2只 苍蝇) , 只好 把 笼 子 打 开 一 个 4 qL , 让蝇子一 只一只地往 外飞 , 直 到两只苍蝇都 飞出 , 再关闭小孔 , 以S 表 示 笼 内 还 剩 下 的 果 蝇 的
在概率统计教学中引导学生进行研究性学习的若干措施

重要 意 义 的研 究课 题 。
那样 , 把 每一个 概念 和 问题讲 细 、 讲透 , 然后记住 , 考 出好成 绩 ; 对大 学教 学 的快 节 奏 、 粗 线条 的教 学 风格 , 学 生非 常 不 适 应 。这 种 情 况 甚 至在 学 生 做 毕业 论文 时 也 有 体 现 , 许 多 同学 没 有 主 动查 阅 文 献 的意识 , 即使 对 老师 帮 助选 定 的 文献 , 阅读 上 也
名大 学生 进行 调查 , 发 现对 没 接 触 过 的题 型 , 有 近
封 闭性 , 是一种 比较有效 的传递 知识 的工具 , 因
此, 许 多 教 师会 在 自觉 或 不 自觉 中采 用 这 样 的 教 学 思 想 。但 是 , 这 样 的教 学 , 学 生 的 主 体 地 位 得
8 0 %的学生不 知如何 下手 ; 对上课讲过的同类型
O 引 言
研 究性 学 习是现代 教 育理念 的产物 【 】 。2 0 0 5 年 教育 部《 关 于 进 一 步 加 强 高等 学校 本 科 教 学 工 作 的若 干意 见 》 中 明确 提 出 , “ 高 校要 积极 推 动 研 究性 学 习 , 提 高 大 学生 的创 新 能 力 ” , 并 指 出研 究 性 学 习要 “ 以学 生发 展 为本 ,以发 展 学 生 能 力 特别 是 研究 与创 新能 力 ” 为宗 旨。 因此 , 研究 性 学
新欲 望不强。针对这一现状 , 提 出在概 率统计教 学 中引导 学生进行研究性 学习的若干措施 : 教 学组织从封 闭走 向开放 ; 设 置 系列化 问题 引导学生参与教 学互动 ; 注重课 程 内容 的 关联 , 鼓励使 用概 念 图以及开展课 程论 文的
在概率统计教学中培养学生的研究性学习能力和解决实际问题能力

万方数据
第33卷第5期2014年5月
数学教学研究
59
设在统计部分,在不影响课程体系完整的情 况下,适当地减少概率论部分的学时,同时增 加统计部分的学时,将有利于对学生实践能 力和概率统计思想的培养. 2 多种教学方法相融合,提高教学质量 当今社会上颇受欢迎的是创新型人才和 应用型人才,因而传统的讲授式教学方法逐 渐被新方法所取代或融合,以适应创新型和 应用型人才的培养.案例教学法、启发式教学 法等一些新的方法被广泛地应用于课堂教 学.在当前的概率统计教学过程中,应尽量做 到讲授式教学与案例教学、启发式教学等多 种教学方法的密切融合.概率统计是一门比 较抽象的课程,如果采用传统的讲授式,学生 接受起来非常困难.同时,概率统计也是一门 实用性较强的课程,它可以对生活中许多问 题进行解释.如果能把一些重要概念和定理 应用到生活实例中,可借助案例直观地解释 概念和定理,这样学生会更易理解,同时也能 增加学生学习知识的兴趣.比如现实生活中 的“赌博问题”可用于帮助学生理解古典概率 公式[21;“保险公司盈利与亏损问题”[3]可用 于讲解中心极限定理的相关内容;“吸烟与患 病问题”可用于讲解参数估计与假设检验问 题.由于概率统计是众多学科的基础课,针对 不同专业的学生,可采用不同的案例,让学生 利用概率统计知识参与解决本专业的实际问 题,从而培养他们解决实际问题的能力.例 如,对生物学专业的学生,可以采用遗传基因 方面的案例进行教学;对经济学专业的学生, 可采用寿险方面的案例.案例教学是概率统 计教学中不可缺少的方法.案例的选择最好 是人们熟知和感兴趣的问题.这对学生未来 的就业会大有帮助,并防止他们到工作岗位 上不知所措、无所适从. 启发式教学法是中国传统教育思想的精 华,该方法从学生的认知规律出发,能从根本 上反映教学活动的特点.在概率统计讲授教 学中合理设计启发式教学,可有效地启发学
对一道概率统计例题的研究性学习

摘要 : 研究性 学* - 2 是创新知识的重要途径 , 是培养 大学生创新 能力的重要举措 。本 文以《 概率论 与数理 统 计》 教 学 中一个例题 为例证 , 通过教 师的引导 、 学生 自主探 索, 逐步深入研 究, 展现 了研 究性 学习的过程 , 体现 出
X 1 2 3 4
p
( 卜 P) 0
( 卜 p) P
( 卜P ) 。 D
课 堂上 ,有部分 同学认 为这样 的解答 有问题 , 与 他们思考解答 的不一致 , 但基于对教材参 考答案 的权 威性 的认 同 ,只有极个别 的学生 向老师提 出了质 疑 , 教师 首先从敢 于质疑 “ 权威 ” 这 样 的精 神层 面对 提 出
基金项 目: 湖北省高等学校教学研究项 目( 2 0 1 4 3 3 4 ) , 湖北 民族学院大学生创新项 目( 2 0 1 4 W 0 4 7 , 2 0 1 4 Z 0 4 6 ) 通 讯作者 : 魏代俊 ( 1 9 7 7 一 ) , 男( 侗族 ) , 博士 , 副教授 , 长期从 事概率论与数理统计教学研究 。
辙。
研究性学 习中 , 老师和学生各 自要 定位好 自己的 角色 , 教学要 以学生 为主体 , 老师要做 好引导者 , 在引 导 中既不缺失 也不越 位 , 对有些 问题 “ 点到 即止 ” , 对
学生质 疑的权利和潜移 默化 的影响 。在 《 概率论与数 理统计 》 教学实践 中 , 《 概率论 与数理统计 》 作 为工科 、 管 理等学 科的基础课程 , 在各项 专业课程 的学习 中都 起 到了十分重要 的作用 。 在学 习离散 型随机变量 及分 布 的 内容 时 , 机械 工业 出版社 的教材 《 概 率论 与数理 统计》 ( 范玉 妹等 编 , 第 二版 ) 第7 8 页, 有 这样 一 道 习 题: 某射 手参加射 击 比赛 , 共 有4 发子弹, 设该 射手 的 命 中率为P , 各次射击是 相互 独立 的。试 求 : 该射 手直 至命 中目标为止时的射击次数 的分布律 。 学生在做这 道 习题 的时候 给出了各 种形式 的解答 , 教材对应 的全 程学 习指导 ( 范玉妹 等 , 《 概率论 与数理 统计全程 学 习 指导 》 机械工业 出版社 ( 第 二版 ) 第4 2 页) 则 给 出了这
概率统计课程研究型教学模式的探索与实践

三 、教学 中统 计实 验课题 的设计 目的 与原 则 - 】
( ) 设计 目的 一
统计实验课题的设计 目的是以综合性、应用性问题和统计计算为主 ,对理论课教学起辅助作
用 ,加 强学 生 的应用 意识 和动 手能 力 ,旨在 培养 学生 能 够借助 计 算机 完成 基本 的统 计 图形 、统计 计 算 和统计 分析 。 ( )设 计 的思 想与原 则 - 设 计 的课 题 应体 现综 合性 和应 用性 。 由于概 率统 计是 研究 随机现象 及 其统计 规 律 的一 门数学 学科 ,它具 有广 泛 的应用 领域 ,并 且它 独具 特色 的科 学探 索思 想 贯穿 现代 人生 活 的各个 方 面 ,几 乎 在科 学 和工 程 的每 一个分 支 中都起 着重 要 的作用 。通过设 计 实验课 题 将学 生 引领 到众 多 的应 用 领 域和 科技研 究 前沿 ,从 而使学 生认 识 到 学 习概 率 统 计 知 识 的重 要 性 。例 如 ,我 们 设 计 了诸 如 “ 中国 3 O个 主要 城 市 购房 能力 比较 ” “ 、 大学 生 期 望工 资 分 析 ” “ 券 投 资 的影 响 因 素分 析 ” 、 证 、 “ 国工 业企业 发 展状 况 ” 物 流管理 中车辆 的合 理调 度 ” 等课 题 ,这些 问题 大 多 由学 生们 自由 中 、“ 组合 形 成研究 小 组 ,结 合 自己的专业 和所 长选 择合 适 的课题 ,上 网查 阅资料 ,运 用所 学 的概率 统
象, 从而不能深刻地理解知识的精髓 ,掌握其统计思想和方法 ,即便能够通过课程考试 ,在实践 中也不能灵活地运用概率统计知识去解决实际问题。为此 ,我们在理工综合班上实施 了研究型教
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对一道概率统计例题的研究性学习
作者:杨斯瀚侯宇阳代慧玲左倩魏代俊
来源:《教育教学论坛》2015年第30期
摘要:研究性学习是创新知识的重要途径,是培养大学生创新能力的重要举措。
本文以《概率论与数理统计》教学中一个例题为例证,通过教师的引导、学生自主探索,逐步深入研究,展现了研究性学习的过程,体现出研究性学习的乐趣和重要意义。
关键词:概率统计;研究性学习;教育教学
中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2015)30-0170-02
一、引言
古语有云:读书不知味,不如束高阁。
蠹鱼尔何如,终日食糟粕[1]。
所谓学习,不是一味地去囫囵吞枣,而是在读书中发现问题、研究问题、思考问题,从而推陈出新,创造新的方法和知识。
另一方面,创新教育是高等教育的核心,研究性学习则是培养创新型人才的重要途径,大学生已具备一定的基础知识和自学能力,因此,高等教育是最适宜而且最需要开展研究性学习的场所[2-4]。
高等教育所提倡的研究性学习,是从自身的学习生活、社会生活中选择和确定研究专题或者遇到的疑难问题,以类似科学研究的方式主动获取知识、运用知识,解决问题的过程。
研究性学习的过程是一次次不断更新知识、追求真理的过程,同时,与现代课堂教学理念所倡导的师生平等、教学相长如出一辙。
研究性学习中,老师和学生各自要定位好自己的角色,教学要以学生为主体,老师要做好引导者,在引导中既不缺失也不越位,对有些问题“点到即止”,对总结性分析又要讲解透彻。
学生要做好行动者,不仅要以参与者的身份对问题进行研究学习,更重要的是要学会提出问题、探究问题的外延知识。
许多学者对研究性学习的理论体系做了详尽的研究,相比较而言,研究性学习的具体案例能更加感性、直观地展现研究性学习的魅力,但这类研究还相对缺乏,本文以概率论与数理统计教学实践中一道《概率论与数理统计》教材例题的学习为例,在学习中发现疑问,由老师逐步引导,学生们展开探究性学习,以学生为主体从发现问题到提出质疑并深入探索,培养了学生的创新精神,展现了研究性学习过程,让学生们体会到研究性学习的乐趣和意义。
二、一道例题的研究性学习
1.提出问题。
问题的发现或者课题的选定是研究性学习的基础,但是问题的发现需要老师和学生都保持一种好奇心和质疑精神,特别是老师对于学生有些看似“奇怪”的问题应该鼓励和提倡,要以认真的态度帮助学习分析问题,更重要的是老师要在教学中给予学生质疑的权利和潜移默化的影响。
在《概率论与数理统计》教学实践中,《概率论与数理统计》作为工科、管
理等学科的基础课程,在各项专业课程的学习中都起到了十分重要的作用。
在学习离散型随机变量及分布的内容时,机械工业出版社的教材《概率论与数理统计》(范玉妹等编,第二版)第78页,有这样一道习题:某射手参加射击比赛,共有4发子弹,设该射手的命中率为p,各次射击是相互独立的。
试求:该射手直至命中目标为止时的射击次数的分布律。
学生在做这道习题的时候给出了各种形式的解答,教材对应的全程学习指导(范玉妹等,《概率论与数理统计全程学习指导》机械工业出版社(第二版)第42页)则给出了这样的解答:
解:以X表示射手的设计次数:X的可能取值为:1,2,3,4.
P(X=1)=p;P(X=2)=p(1-p);
P(X=3)=p(1-p)■;P(X=2)=p(1-p)■
则X的分布律为:
课堂上,有部分同学认为这样的解答有问题,与他们思考解答的不一致,但基于对教材参考答案的权威性的认同,只有极个别的学生向老师提出了质疑,教师首先从敢于质疑“权威”这样的精神层面对提出质疑的同学进行了肯定,并希望这种精神能被其他同学所学习,这种精神能够带到今后的学习生活中去,然后教师针对这个具体问题提出了两个问题让全体同学思考:
(1)该问题的解答是否满足概率的完备性?(2)如果不满足,存在什么问题?经过简单的计算,同学们很快发现解答结果不满足完备性,因为有下式的结论:
p+p(1-p)+p(1-p)■+p(1-p)■≥1 (1)
要满足(1)当且仅当p=1,这意味着射手是百分之百的命中率,虽然不排出这种情况的存在,但是p≠1这种情况也是显然存在的,故这样的解答是明显不对的。
那么,存在什么问题呢?课堂上教师并未给出正确解答,而是让学生课后查阅资料,思考问题应该的解答,并鼓励学生研究问题所包含的其他知识。
2.问题的初步探究。
问题提出以后,学生自主的学习研究是必需的一个过程,这个过程可以是学生之间的课后讨论、利用网络资源的查阅求证等等,无论哪种途径,都是要让学生经过思考、经过探索。
在本例中,经过课后查阅资料学习和讨论,同学们不但给出了问题的正确解答,并且是从两个不同的思维角度给予了分析:
思维一:关注最后一次的射击情况,即考虑第四次是否击中。
解:在考虑第四次是否击中时,则会出现两种情况:
(1)当前三次不中,第四次击中时,则第四次此时会出现概率为(1-p)3p。
(2)同时也有另外一种情况,即第四次无法击中,但由于只有四发子弹而不得不终止试验,则此时的概率为(1-p)4。
两种情况都有可能,但两种可能性在最终的结果中只可能出现其中一种,不可能同时发生,即两事件是互不相容的。
所以根据互不相容事件的加法原理,当X=4时有p={X=4}=(1-p)3p+(1-p)4,其分布律为:
思维二:不考虑第四次是否击中。
解:从另一个角度思考,也可考虑为总共只有四发子弹所以第四次射中或者不中都将停止试验,也就是说第四发子弹不用考虑,发生第四次即为前三次均为击中目标,所以所求概率为p{X=4}=(1-p)3,其分布律为:
两种分析过后,教师引导学生对两者进行比较分析,作简单运算就可发现,从实质上来说,这两种情况在数值上是完全一样的,因为
P■=(1-p)■p+(1-p)■=(1-p)■[p+1-p]=(1-p)■ (2)
但是由于两者是从不同角度出发而得到的结论,教师对于两种方法都给予了充分的肯定,并指出两种方法在思维角度的异同,体现了研究学习过程中不同思维的异曲同工的效果,这也让同学们在学习中体会到了不同思维方法所带来的乐趣。
3.举一反三。
某一个具体问题的解答并不是研究性学习的结束,其实研究性学习的重要特点就是让学生通过某一个问题的探讨去研究这个知识的外延,从而获得新的知识和技能,这个过程中,教师要充分发挥引导、启发作用。
在本例教学实践中,得出这个例题的正确解答之后,研究性学习并未结束,而是要举一反三,教师继续鼓励同学们思考:若子弹数量不限制,则分布律又会如何呢?学生们经过思考讨论、查阅资料,又总结出几何分布的相关知识。
几何分布的定义[5]:试验每次成功的概率为p,在多重独立试验概型中,试验进行到第一次成功为止,则试验次数的概率分布为下式:
P(X=k)=p(1-p)■,(k=1,2,3…)?摇(3)
然后,教师继续引导,以问题的形式让学生继续思考:如果是试验到第r次成功为止呢?学生又总结出巴斯卡分布相关知识。
巴斯卡分布的定义[5]:试验每次成功的概率为p,在多重独立试验概型中,试验进行到第r次成功为止,则试验次数的概率分布为下式:
P(X=k)=C■■p■(1-p)■,(k=r,r+1,…)(4)
由上两式比较得知,当r=1时,(4)式等于(3)式,即几何分布是巴斯卡分布的一个特例。
三、总结
本例题从射击问题出发,以学生质疑教材给出的解答开始,教师鼓励学生主动探索研究,逐步给出了不同思维方法下的正确解答,并且学生自主地总结出几何分布和巴斯卡分布的概念。
本例题的解答并不是一个很复杂的问题,但通过研究性学习,学生自主地探索、讨论,对比、论证等多种方式不断深入研究,让学生有了很大的成就感,培养了学生的创新研究意识;教师通过不断设问,逐步引导学生思考,也实践了以学生为主体的教学方法,真正做到了教学相长,让学生自主地完成了相关知识的学习。
参考文献:
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