国内外文献综述-实例
文献综述案例
文献综述举例1：题目：小学生非智力因素的现状调查及对策研究一、数学学习中的非智力因素国内外研究现状早在20世纪三十年代，美国心理学家亚历山大就提出了非智力因素的问题，从历史逻辑上看，其实我国古代更早就涉及到这个问题了：孔子的乐学说就涉及了人的兴趣与情感。
到了现代，非智力因素已被许多教育工作者所重视，并开展了不少的研究，并取得了一些成果。
1、深入广泛研究了非智力因素的组成要素数学的个性品质主要表现在两个方面，即智力品质和非智力品质。
目前对非智力因素的基本成分已经达到了共识。
从广义上来讲,非智力因素是指除了智力因素以外的一切心理因素。
从狭义上来讲,则主要是指学习的动机、兴趣、情感、意志、自信心和学习方法等。
在心理学研究中所涉及的非智力因素是相对于智力因素而言的，故多指狭义的非智力因素。
2、探讨了学习动机的意义、作用及如何激发和培养动机是数学学习的一种内驱力，它对数学学习有如下的功能：第一是激活启发功能；第二是指向和选择功能；第三是维持增加或弱化学习的反馈强化功能。
许多学生也提出了激发培养动机的方法：提高学习的志向，培养学生的学习兴趣，增强信息反馈等等。
西方心理学家有关动机对学业影响的研究经历了由情绪反应型到动机向价值取向型动机的转变。
50年代后期人们开始注意动机的认知成分。
90年代以来，动机的实证研究逐步加深。
在学生自我效能感和习得无力感方面，在成就需要、失败焦虑、控制和归因倾向的个体差异方面都出现了一些有价值的研究结论。
而且越来越重视动机与环境间的关系。
3、广泛研究了数学学习兴趣许多学者从研究学生的心理着眼，主张在教学过程中创设情境，调动每位学生的学习积极性。
范先友在《数学学习情感和情感教育初探》一文中认为美育因素在数学教育中十分重要。
数学的简洁美、奇异美、对称美、和谐美、统一美很容易激起学生学习的兴趣。
4、学习情感和学习意志与成绩的关联西方教育学家和心理学家对情感与学生的成绩关系研究分为宏观和微观两个方面。
《深度教学研究国内外文献综述》2100字
深度教学研究国内外文献综述1国外研究现状国外只有较少学者对深度教学进行了研究，他们大多数从学生角度出发研究了深度学习，进而探讨了深度教学。
深度学习与深度教学密切相关、相互依存，所以在这简单叙述一下国外有关深度学习的研究。
2000年，学者Entwistle 通过问卷法和访谈法，发现学生普遍存在三种不同类型的学习模式，且分别对应三种学习层次；其中，机械练习对应着浅层学习，意义学习对应着深层学习，成就驱动对应着策略学习；而且，其通过调查和访谈的基础，开始研究如何通过教学和评价来促进学生的深度学习，提出在教学中要构建知识框架体系、联系生活实际、注重学生的新旧认知冲突与联系、学生的反思评价过程在实践中完成等（Entwistle.N，2000）。
国外对于深度教学的研究，从本质上来说是应对深度学习的教学策略研究。
2019年，学者Mehdi DavariTorshiz 和MostafaBahraman 研究了关于同伴对深度教育的影响,研究结果表明，伙伴之间进行合作学习更能促进学生的深度学习，两位学者强调了合作学习对深度教学的重要性。
（Mehdi DavariTorshizi，2019）我们可以看到国外深度教学的发展大致经历了深度学习到应对深度学习策略——深度教学的研究阶段。
但是关于深度教学与地理学业成就的相关性分析并没有过学者进行研究。
2国内研究现状有学者专门研究了中学地理深度教学的概念，焦孟娟、荆延德认为中学地理深度教学以地理核心内容为载体，旨在提高学生的核心素养，教师在挖掘教材内容、分析学生学习情况的基础上，整合地理知识，完善深度探究的教学主题，通过精心设计情境问题，组织学生积极参与教学活动、获取地理知识，树立运用地理思维解决问题的思想和方法[10]。
冯虎、刘丹强调中学地理深度教学是以建构主义、认知心理学和情境教学理论为基础，以学生的学习为中心，创造一种符合学生认知规律的地理学习环境，引导学生进行自主学习、合作研究、科学探索、体验思维的训练，为学生学习地理创造深刻情感体验的教学[11]。
《企业借壳上市风险研究国内外文献综述》5200字
企业借壳上市风险研究国内外文献综述1 国外研究现状（1）借壳上市动因研究Will McCusker（2017）认为借壳上市交易是一个重要的里程碑。
通过借壳上市将为企业提供更多接触新投资者的渠道，为公司发展提供新的增长资本来源，并提升企业在市场中的服务[1]。
Vanessa Luna（2018）认为现在企业面临各种“高成本”和“高风险”行业运营的挑战，通过借壳上市这种逆向合并的方式将其置于公共平台上的机会可以打开通往各种新资源的大门，这些资源可以充分利用，最大限度地提高公司的短期和长期增长战略[2]。
William（2008）提出借壳上市的企业，借壳方公司真正所追求的目的不是借壳上市低成本和短时间的优点，而是在于借壳上市的公司在利用审批环节相对较少和成本费用较低的私募基金方式取得上市的资格后，进行融资[3]。
Pollard，Troy（2016）通过利用大量的逆向兼并公司样本和主张得分匹配的首次公开招股样本，发现借壳上市与通过首次公开招股进入资本市场的传统、更加繁琐的机制形成鲜明对比，后者包括发行招股说明书、接受承保、通过路演营销股票发行以及在美国证券交易委员会（SEC）进行S-1注册[4]。
Brenner （2004）等认为通过首次公开募股（IPO）进行“上市”的过程既耗时又昂贵，并且消耗了执行人员的时间和人才。
另一种选择是逆向兼并，主要优势是加强退出战略、更多的资本获取机会以及增强高管的招聘和保留率[5]。
Richard Rappaport（2010）提出借壳上市这种机制结合了IPO的最佳功能和反向合并，从而提高了时间效率和成本效益[6]。
Conroy（2001）认为与现有公共壳牌进行逆向合并，以此可以作为可能的退出策略，反向合并是私营公司经理获得上市公司地位的有吸引力的战略选择[7]。
Adjei（2008）等认为与首次公开招股控制样本相比，反向收购具有较高的短期股票回报率、更高的波动性、较低的交易流动性和机构所有权降低[11]。
文献综述的写法及范文
文献综述是对某一领域内的研究文献进行系统性的分析和总结，目的是介绍该领域的背景、研究现状、研究成果、问题和发展趋势。
以下是一篇文献综述的范文和写法：---**国内外研究综述：人工智能在教育领域的应用**一、引言随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用也日益广泛。
本文旨在对国内外人工智能在教育领域的研究进行系统性的综述，探讨其研究现状、成果、问题和未来发展趋势。
二、国外研究现状近年来，国外对于人工智能在教育领域的应用研究已经取得了不少成果。
例如，美国、英国等发达国家在智能教学系统、个性化学习等方面进行了大量的研究和实践。
这些研究主要集中在人工智能技术如何提高教学质量、个性化学习等方面，同时也涉及人工智能对教育公平性、教师角色等问题的探讨。
三、国内研究现状与国外相比，我国在人工智能教育领域的研究起步较晚，但近年来也取得了一定的进展。
国内的研究主要集中在智能教学平台、智能评估系统等方面，同时也出现了不少针对具体学科的智能教学系统和平台。
此外，我国政府也出台了一系列政策，支持人工智能技术在教育领域的应用和发展。
四、研究成果与问题人工智能在教育领域的应用已经取得了一定的成果，如提高了教学质量、个性化学习等。
然而，也存在一些问题，如数据隐私、技术依赖等。
此外，人工智能技术的应用还需要更多的教育理论支持和实践经验积累。
五、未来发展趋势随着人工智能技术的不断发展和教育信息化的推进，未来人工智能在教育领域的应用将更加广泛。
未来的研究将更加关注如何将人工智能技术更好地融入到教育中，同时更加注重其与教育理论的结合和实践经验的积累。
六、结论总体来看，人工智能在教育领域的应用已经成为一个热门的研究领域，但还需要进一步的研究和实践探索。
未来的研究应更加注重教育理论的支持和实践经验的积累，同时关注数据隐私、技术依赖等问题，以实现人工智能技术在教育领域的可持续发展。
---以上是一篇文献综述的大致结构和内容。
在实际写作过程中，可以根据研究领域和具体主题进行适当的调整和修改。
国内外文献综述
国内外文献综述1. 国外文献概述首先，关于信息不对称理论，美国经济学家乔治·阿克洛夫于1970年发表了论文“柠檬市场”，提出了逆向选择这个概念。
他在研究二手车市场时发现，市场内良品与劣品混杂，由于买卖双方的信息不对称，出现了“劣胜优汰”的现象，被称为逆向选择。
继而，他又以保险市场为例来说明这个问题，对于保险市场上65岁以上的老年人很难买到医疗保险这一情况，他认为，由于体检成本等原因，投保人要比保险公司更了解自身的健康状况，随着保险费用的增加，购买保险的人群是那些确实需要保险的人，也就是说，随着保费的提高，投保人的健康状况是下降的，到了某一程度，就会出现，不管保费上升到何种程度，保险公司都不愿意去提供保险服务。
同样，信息不对称现象的存在使得交易中总有一方会因为获取信息的不完整而对交易缺乏信心，对于商品交易来说，这个成本是昂贵的，但仍然可以找到解决的方法。
以旧车交易市场为例，对于卖主来说，如果他们坚持只卖好车不卖一辆差车，长期如此所建立的声誉就会增强买主的信任，大大降低交易成本；对于买主而言，同样也可以设置更好的策略将差车排除出他们的选择范围。
2001年诺贝尔经济学奖的另外两个得主Michael Spence和Joseph Stiglitz，则为企业和消费者提供了如何从各种的商品中挑选好的商品。
斯蒂格利茨在1976年对非寿险领域的逆向选择问题进行了研究，他指出，在保险市场上，保险人对投保人的状况并不如投保人自身了解，无法区分投保人风险的高低，保险人就会因为担心低价格承保高风险而倾向于索取更高的价格，这样，低风险人群就可能会退出保险市场，只留下高风险人群。
基于信息不对称理论，很多经济学家都对医疗保险市场进行了研究，认为医疗保险市场和以往经济学研究的标准竞争市场存在很大的差异，一个显著的特征是参与各方之间存在信息缺乏。
阿罗（1963）在他发表的《不确定性和医疗保健经济学》（Uncertainty and the Welfare Economics of Medical Care）中认为，信息较弱的可获得性导致了较弱的判断力，由此产生了一些不确定性，最终导致失误的判断并作出了错误的选择。
毕业论文文献文献综述国内外研究进展
毕业论文文献文献综述国内外研究进展毕业论文文献综述：国内外研究进展一、引言毕业论文文献综述是毕业论文的重要组成部分，通过对国内外相关研究文献的综合分析和总结，可以为毕业论文的研究提供理论依据和研究思路。
本文将就国内外在某一领域的研究进展进行综述，以期为读者提供全面的研究背景和最新的研究动态。
二、国内研究进展在国内，对于某一领域的研究已经取得了一定的进展。
以某一领域为例，国内学者在该领域的研究主要集中在以下几个方面：第一，对于该领域的理论框架和研究方法进行了探讨和建立，为后续研究提供了基础；第二，针对该领域的热点问题展开了深入的讨论和研究，取得了一定的研究成果；第三，开展了一些具有创新性和前瞻性的研究工作，为该领域的发展指明了方向。
三、国外研究进展在国外，对于某一领域的研究也取得了一定的进展。
国外学者在该领域的研究主要表现在以下几个方面：首先，国外学者在该领域的研究具有较高的学术水平和研究能力，其研究成果在国际上具有一定的影响力；其次，国外学者在该领域的研究方法和技术方面具有一定的优势，为该领域的研究提供了新的思路和方法；再次，国外学者在该领域的研究中还存在一些亟待解决的问题和挑战，需要进一步的研究和探讨。
四、国内外研究比较综合国内外的研究进展可以发现，国内外在某一领域的研究存在一定的差异和互补性。
国内学者在该领域的研究主要集中在某些方面，而国外学者在该领域的研究又有其独特之处。
通过比较国内外的研究成果和方法，可以为该领域的研究提供更多的思路和启示，促进该领域的发展和进步。
五、结论综上所述，国内外在某一领域的研究进展已经取得了一定的成果，但仍存在一些问题和挑战。
通过对国内外研究的综合分析和比较，可以为该领域的研究提供更多的思路和启示，促进该领域的发展和进步。
希望本文的综述能够为读者提供一定的参考价值，激发更多学者对该领域的研究兴趣，推动该领域的发展和进步。
文献综述和国内外研究概况
文献综述和国内外研究概况文献综述：国内外研究概况一、引言随着科技的不断发展，人工智能(AI)在各个领域的应用越来越广泛。
在医学领域，AI技术也被广泛应用于辅助医生进行疾病诊断和治疗。
本文将综述国内外关于AI在医学领域的研究概况，探讨其应用现状、研究进展和未来发展方向。
二、国内研究概况在中国，AI在医学领域的研究和应用起步较晚，但发展迅速。
近年来，越来越多的学者和医疗机构开始关注AI技术在医学领域的应用。
目前，国内的研究主要集中在以下几个方面：1. 医学影像诊断：利用AI技术对医学影像进行分析和诊断，提高医生的工作效率和诊断准确率。
例如，利用深度学习技术对X光片、CT图像等进行智能识别和分类，辅助医生进行肺癌、乳腺癌等疾病的诊断。
2. 临床决策支持：通过AI技术对患者的病情、病史等信息进行分析，为医生提供辅助决策支持，提高临床诊疗的准确性和效率。
例如，利用机器学习算法对患者病情进行预测，为医生提供更加精准的治疗方案。
3. 药物研发：利用AI技术对大量化合物进行筛选和预测，加速新药的研发进程。
例如，利用深度学习技术对小分子化合物进行虚拟筛选，发现具有潜在药物活性的候选分子。
4. 个性化治疗：通过AI技术对患者基因组信息进行分析和解读，为患者提供更加个性化的治疗方案。
例如，利用基因测序和人工智能技术对患者基因组进行分析，为其提供更加精准的个性化用药方案。
总体来说，中国在AI技术在医学领域的研究和应用方面取得了一定的进展，但仍存在一些挑战和问题。
例如，数据质量和标注问题、算法的可解释性和可靠性问题等。
未来，中国需要在这些方面加大投入和研究力度，推动AI技术在医学领域的应用和发展。
三、国外研究概况在国外，AI在医学领域的研究和应用起步较早，已经取得了一定的成果。
以下是对国外研究概况的综述：1. 医学影像诊断：国外在医学影像诊断方面也开展了大量的研究工作。
例如，美国斯坦福大学开发的深度学习算法能够自动检测肺癌、乳腺癌等疾病。
国内外系统科学文献综述
3、内部控制的研究方法和成果
内部控制的研究方法主要包括规范研究、实证研究、案例研究等。规范研究 主要对内部控制的基本概念、要素、目标等进行研究，提出了一系列的内部控制 理论框架和规范。实证研究则通过数据分析和问卷调查等方法，对内部控制的实 际效果进行评估，发现了内部控制对企业运营的重要作用。案例研究则通过对典 型企业的案例分析，深入探讨了内部控制的应用和实践。
3、系统生物学与生物信息学：系统生物学是研究生物系统的结构和功能的 科学，生物信息学是利用计算机技术对生物数据进行处理和分析的科学。国内学 者在系统生物学和生物信息学方面取得了一系列重要成果，如对肿瘤、心血管等 疾病的分子机制进行了深入研究，开发了一些重要的生物信息学软件和数据库。
4、人工智能与机器学习：人工智能与机器学习是当前技术领域的热点之一， 其与系统科学的结合为解决复杂问题提供了新的思路和方法。国内学者在人工智 能和机器学习方面进行了广泛的研究和应用，如自然语言处理、图像识别、智能 推荐等。
三、国外研究现状
国外系统科学的研究起步较早，已经形成了较为完善的理论体系和方法论。 以下是对国外系统科学研究的主要领域和热点的综述：
1、系统工程理论与实践：国外系统工程理论与实践的研究起步较早，涉及 的领域包括航空航天、核能、化工等。例如，在航空航天领域，NASA运用系统工 程的理论和方法，成功地完成了多项重大科研项目。
在研究成果方面，学者们发现良好的内部控制能够提高企业的运营效率、降 低成本、防止舞弊和腐败，提高企业的会计信息质量和市场形象。此外，内部控 制还对企业的战略决策、风险管理、公司治理等方面具有重要影响。4、内部Fra bibliotek制的不足和改进方向
尽管内部控制在企业管理中具有重要作用，但目前仍存在一些不足之处。首 先，内部控制的成本较高，很多企业难以承受。其次，内部控制的执行难度较大， 需要企业内部各方的协调和配合。此外，内部控制的效果往往难以量化和评估， 使得企业难以有效地衡量内部控制的效果。
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国内外文献综述（参考实例）
上市公司盈余管理问题研究
国内文献
魏涛、陆正飞、单宏伟在 2007年01期《管理世界》上发表《非经常性损益盈余管理的动机、手段和作用研究》文章，文章研究了我国上市公司利用非经常性损益进行管理的行为，发现不管是亏损公司还是盈利公司，其盈余管理都相当依赖非经常性收益。
吴联生，薄仙慧，王亚平(2007)在2007年08期《经济研究》上发表文章，对上市公司盈余管理程度进行研究，运用数学估计的方法，对股票市场是否提高了公司盈余管理程度的问题进行研究。
结论表明，股票市场确实提高了公司的盈余管理的程度。
国外文献
特里. 沃菲尔德(2005)以1993一2000美国上市公司数据为样本对盈余管理与高管激励关系进行研究，结果发现股权激励越高的公司更有可能发生为满足盈余预期而进行盈余管理。
爱普里.克莱恩（April. Klein）(2006)经研究发现，审计委员会的独立性与盈余操纵之间存在非线性相关关系;盈余管理与CEO是否为薪酬委员会成员呈正相关，与CEO持有股份数量呈负相关，与审计委员会成员中是否有外部股东呈负相关。
三、主要观点
美国会计学教授，希历（Healy）和惠伦（Whalen）(1999)认为，盈余管理是指“管理当局在编制财务报告和规划交易时，利用职业判断来变更财务报告，旨在误导那些以公司经营业绩为基础的利益相关者的决策，或者影响那些以会计报告数字为基础的契约结果”。
美国会计学者，斯科特（Scott）(2000)认为，盈余管理是指“在公认会计原则允许的范围内，通过对会计政策的选择使经营者自身利益或企业市场价值达到最大化的行为”。
他的观点认为会计政策选择具有经济后果，经营者在对一系列的会计政策进行选择时，会采用那些使自身效用或公司市场价值最大化的会计政策。
国内学者的观点
邹小凡、陈雪洁(2002)认为，盈余管理是企业管理者迫于相关利益集团对其达到盈利预期的压力，在公认会计原则的约束下选择最有
利的会计政策，使报告盈余达到预期水准，最终使得公司价值最大化。
李吉栋(2006)认为:盈余管理是会计报告人为获取个人利益和局部利益而采取的一系列活动，还包括那些能够影响会计盈余的政治游说活动等，该行为最终会导致财务报告不能公允地反映企业的经营业绩和财务状况。
综合以上国内外的观点，盈余管理是指在法律、法规及会计原则所允许的范围内，企业管理当局利用各种会计或非会计手段，利用会计准则、会计制度的漏洞或未涉及的领域以及会计原则的可选择性，运用一定的会计程序和会计处理方法，对财务报告中有关盈余信息披露或与其相关的辅助信息进行管理，最终导致财务报告不能公允地反映企业的经营业绩和财务状况的行为，其目的是误导以公司经营业绩为基础的利益相关者的决策，以实现企业自身利益最大化或企业市场价值最大化。