拉普拉斯变换公式总结

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拉普拉斯反变换公式

拉普拉斯反变换公式

拉普拉斯反变换公式拉普拉斯反变换公式是拉普拉斯变换中的一个非常重要的定理,它是将拉普拉斯变换转化回时间域的关键。

通过拉普拉斯反变换公式,我们可以通过拉普拉斯变换得到的复数函数,获取到原始信号随时间所呈现的波形。

拉普拉斯反变换公式如下:$f(t) = \frac{1}{2\pi j}\int_{\sigma-j\infty}^{\sigma+j\infty} F(s)e^{st} ds$其中,$f(t)$表示时域中的函数;$F(s)$表示频域中的函数,它是$f(t)$经过拉普拉斯变换后得到的复数函数;$s$是复平面上的变量,其实部为$\sigma$,虚部为$jw$;$j$是虚数单位,满足公式$j^2=-1$。

这个公式的意义是,从复平面上某一个起始点$\sigma-j\infty$开始,到一个结束点$\sigma+j\infty$结束时,对$F(s)$进行积分。

积分过程中,$s$在复平面中的轨迹,被称为积分路径。

在公式中,$e^{st}$表示时域中的复数因子,它在复平面上的轨迹是一个指向右上方的直线。

拉普拉斯反变换公式的使用方法,在于根据所给的$F(s)$,找到一个合适的积分路径,使得积分公示有意义,且可求。

一般而言,我们可以通过套用Look-Up表格来确定积分路径,以此找到正确的反变换。

当然,拉普拉斯反变换不同于傅里叶变换的反演公式,它比傅里叶反变换更加困难,也更加复杂。

因为在傅里叶变换中,频域和时域之间存在良好的对称关系,而且较为简单;而在拉普拉斯变换中,频域和时域之间的对称关系较为复杂,需要借助查表法或者解析法才能求解反变换。

不过,需要注意的是,虽然拉普拉斯反变换的计算较为困难,但是在实际应用中,它仍然是一种非常有用的数学工具。

它可以应用于多种领域,比如信号处理、微积分、电路理论等等。

同时,在应用中,我们可以根据情况采用不同的方法,如解析解法、分步积分法等等,以此来有效地求解反变换。

因此,拉普拉斯反变换公式是一种非常重要的数学工具。

laplace逆变换公式

laplace逆变换公式

拉普拉斯逆变换是将拉普拉斯变换的频域表达式转换回时间域的过程。

逆变换的具体形式取决于拉普拉斯变换的函数形式。

下面是一些常见的拉普拉斯逆变换公式:
常数项:L^-1 {1} = δ(t)
单位阶跃函数:L^-1 {1/s} = u(t)
指数函数:L^-1 {1/(s-a)} = e^(at) u(t)
正弦函数:L^-1 {s/(s^2 + a^2)} = (1/a)sin(at) u(t)
余弦函数:L^-1 {s/(s^2 + a^2)} = (1/a)cos(at) u(t)
指数衰减函数:L^-1 {1/(s+a)} = e^(-at) u(t)
指数增长函数:L^-1 {1/(s-a)} = e^(at) u(t)
这些是一些常见的拉普拉斯逆变换公式,用于将频域中的拉普拉斯变换表达式转换回时间域。

请注意,具体的逆变换形式还可能涉及到系数调整和时间偏移,具体取决于函数的形式和约定的定义。

在实际应用中,可以根据所给出的拉普拉斯变换函数表达式,通过查阅相关的数学表格或使用计算工具(如符号计算软件)来求取逆变换。

这样可以更准确地得到所需的逆变换结果。

信号的拉普拉斯变换公式

信号的拉普拉斯变换公式

信号的拉普拉斯变换公式拉普拉斯变换是一种非常重要的数学工具,用于研究连续时间域中的信号和系统。

它在控制论、电路分析和信号处理等领域中得到了广泛应用。

拉普拉斯变换的公式可以将一个复杂的时间域函数转换为一个简单的复频域函数,从而能够更加便利地进行信号处理和系统分析。

在本文中,我们将介绍拉普拉斯变换的定义和基本性质,然后详细讨论拉普拉斯变换的公式及其推导。

首先,我们来定义拉普拉斯变换。

对于一个时间域函数f(t),它的拉普拉斯变换F(s)定义为:F(s) = L{f(t)} = ∫[0,∞) f(t) e^(-st) dt其中,s是一个复变量,可以写为s=σ+jω,σ表示实部,ω表示虚部。

变换后的函数F(s)是一个复频域函数,表示了信号f(t)在不同频率上的分量强度。

接下来,我们来讨论拉普拉斯变换的基本性质。

1.线性性质:对于任意常数α和β以及函数f(t)和g(t),有L{αf(t)+βg(t)}=αF(s)+βG(s),其中F(s)和G(s)分别是f(t)和g(t)的拉普拉斯变换。

2. 平移性质:对于任意常数a,有L{f(t - a)} = e^(-as)F(s)。

这个性质表示当信号在时间上发生平移时,其在频率域上也发生相应的平移。

3. 尺度性质:对于任意常数a,有L{f(at)} = (1/a)F(s/a)。

这个性质表示当信号在时间上发生尺度缩放时,其在频率域上也发生相应的尺度缩放。

4.微分性质:对于函数f(t)的导数f'(t),有L{f'(t)}=sF(s)-f(0)。

这个性质表示在频域上对信号进行微分等价于对其拉普拉斯变换表达式中的s进行乘法运算。

5. 积分性质:对于函数f(t)的积分∫[0,t] f(u) du,有L{∫[0,t] f(u) du} = 1/s F(s)。

这个性质表示在频域上对信号进行积分等价于对其拉普拉斯变换表达式中的s进行除法运算并加上初始条件。

6. 初值定理:对于函数f(t)在t=0处的值f(0),有Lim[s→∞]sF(s) = f(0)。

拉普拉斯变换及其应用

拉普拉斯变换及其应用

拉普拉斯变换及其应用拉普拉斯变换是一种数学工具,用于将一个函数从时间域转换到频率域。

它在许多领域中都有广泛的应用,包括电路分析、信号处理和控制系统等。

本文将介绍拉普拉斯变换的定义、性质以及在实际问题中的应用。

一、拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换是一种对函数进行积分变换的方法。

对于一个定义在非负实数轴上的函数f(t),它的拉普拉斯变换F(s)定义为:F(s) = L[f(t)] = ∫[0,+∞] f(t)e^(-st) dt其中,s是复数变量,称为变换域变量。

二、拉普拉斯变换的性质拉普拉斯变换具有许多有用的性质,下面列举其中几个常用的性质:1. 线性性质:对于任意的常数a和b,以及两个函数f1(t)和f2(t),有以下公式成立:L[af1(t) + bf2(t)] = aF1(s) + bF2(s)2. 移位性质:对于函数f(t)的拉普拉斯变换F(s),对t进行平移得到f(t-a)的拉普拉斯变换,可以表示为:L[f(t-a)] = e^(-as)F(s)3. 尺度变换:对函数f(t)进行尺度变换,即对t进行缩放,可以表示为:L[f(at)] = 1/a * F(s/a)三、拉普拉斯变换在电路分析中的应用拉普拉斯变换在电路分析中具有重要的应用价值。

通过将电路中的元件和信号用拉普拉斯变换表示,可以将微分方程转化为代数方程,简化分析过程。

例如,考虑一个简单的RC电路,其中电压源为V,电阻为R,电容为C。

假设电路中的电流为i(t),则根据基尔霍夫电压定律有以下微分方程:RC di(t)/dt + i(t) = V(t)将此微分方程应用拉普拉斯变换,可以得到以下代数方程:(I(s) - i(0)) / sC + I(s) / (sRC) = V(s)通过求解这个代数方程,可以得到电路中电流I(s)的表达式。

进一步,可以将其逆变换回时间域得到实际的电流函数。

四、拉普拉斯变换在信号处理中的应用在信号处理中,拉普拉斯变换可以将时域信号转换成对应的频域信号,从而方便进行频域分析和滤波等操作。

拉普拉斯变换公式

拉普拉斯变换公式

拉普拉斯变换公式
拉普拉斯变换是一种常用的函数转换,本质上是把一个函数的时域分析映射到
频域进行分析的一种数学技术,它可以将复杂的时域信号转换成简单容易分析的频域信号,并把频域信号返回到时域中,更加进行精确分析。

拉普拉斯变换是线性变换,用数学表达式可以表示为:ltf(f)=∫f(t)dt。

拉普拉斯变换可把非线性时间变成线性频域,可简化信号分析和处理。

拉普拉斯变换可广泛用于信号检测、数字滤波器、信号识别、语音信号处理和图像处理等,可以应用到无人机、信号处理、智能安防系统等多个领域。

拉普拉斯变换的定义式可以进一步拆解,它可以使用傅里叶变换的性质拆分成
两步来计算,即对原始函数的幅值和相位各自进行傅里叶变换计算,最后取出拉普拉斯变换各自的幅值和相位,从而确定其结果。

拉普拉斯变换是一项伟大的数学发明,是理解时间系统和频率系统之间的相互
关系的必要工具。

由于其准确性和无偏性的特性,它已经成为解决非线性信号处理问题的重要工具,在数学、物理、信号处理等众多领域有着重要意义。

8种常见的拉普拉斯变换,想搞不懂都难!

8种常见的拉普拉斯变换,想搞不懂都难!

8种常见的拉普拉斯变换,想搞不懂都难!拉普拉斯变换(拉⽒变换)是⼀种解线性微分⽅程的简便运算⽅法,是分析研究线性动态系统的有⼒数学⼯具。

简单点说,我们可以使⽤它去解线性微分⽅程,⽽控制⼯程中的⼤多数动态系统可由线性微分⽅程去描述,因此拉⽒变换是控制⼯程领域必不可少的基础。

什么是拉⽒变换呢?⾸先,我们来看⼀下拉⽒变换的定义——设时间函数为f(t),t>0,则f(t)的拉普拉斯变换定义为:其中,f(t)称为原函数,F(s)称为象函数。

⼀个函数可以进⾏拉⽒变换的充要条件为:(1)在t<0时,f(t)=0;(2)在t≥0的任⼀有限区间内,f(t)是分段连续的;(3)当t→﹢∞时,f(t)的增长速度不超过某⼀指数函数,即:接下来为⼤家介绍⼏种常见的时间常数拉⽒变换,⼤家在看下⾯⼏种时间常数拉⽒变换的时候可将⼏个时间常数与这三个条件⼀⼀对应,有助于理解记忆。

1、单位脉冲函数单位脉冲函数数学表达式为:其对应的图像为:我们来看⼀个脉冲信号:从图中可看出,脉冲函数就像脉冲信号⼀样,在时间的⼀个微段dt内,信号强度快速增长,可达到⽆穷⼤,⽽单位脉冲函数指的是其微段dt与增长的⾼度的乘积为1,即h(dt)=1。

其拉⽒变换为:该函数有⼀个重要性质:f(t)为任意连续函数,当f(t)=e^(-st)时,该性质即可看为单位脉冲函数的拉⽒变换。

2、单位阶跃函数单位阶跃函数的数学表达式为:其函数图像为:其拉⽒变换为:3、单位斜坡函数单位斜坡函数的数学表达式为:函数图像为:其拉⽒变换为:其被积函数为幂函数与指数函数乘积,使⽤分部积分法求解(反对幂三指),这只是推到过程,我们使⽤的时候只需记住t的拉⽒变换为1/s^2即可。

4、单位加速度函数单位加速度函数的数学表达式为:其函数图像为:其拉⽒变换为:求解过程与单位斜坡函数的拉⽒变换求解过程相同,这⾥只需记住1/2T^2的拉⽒变换为1/s^3。

5、指数函数指数函数的数学表达式为:其函数图像为:其拉⽒变换为:求解过程为凑微分法。

常用的拉普拉斯变换公式表

常用的拉普拉斯变换公式表

常用的拉普拉斯变换公式表常用的拉普拉斯变换公式表在数学和理论物理领域中,拉普拉斯变换是一种重要的数学工具。

它将一个函数从时间或空间域转换到复频域,这对于解决许多实际问题是很有用的。

在使用拉普拉斯变换时,人们通常需要使用一些常用的公式来简化计算。

在这篇文章中,我将列出一些常用的拉普拉斯变换公式,方便读者在实际应用中使用。

一、定义和性质拉普拉斯变换是一种线性变换,它将一个函数f(t) 映射到复平面上的函数 F(s) 。

具体而言,拉普拉斯变换可以表示为:F(s) = L[f(t)] = ∫[0,+∞) e^(-st) f(t) dt其中s是复变量,常常被看作是频域变量。

对于给定的函数f(t),我们可以求出它在复平面上的拉普拉斯变换F(s)。

与傅里叶变换类似,拉普拉斯变换也有一系列的性质和定理。

下面是一些重要的性质和定理:1. 线性性质:对于任意常数a、b和函数f(t)、g(t),有L[af(t) + bg(t)] = aL[f(t)] + bL[g(t)]2. 移位定理:对于f(t)的拉普拉斯变换F(s),有L[e^(-at) f(t)] = F(s+a)3. 初值定理:如果f(t)在t=0处有一个有限的极限,那么L[f(t)] =lim_(s->∞) sF(s)4. 终值定理:如果f(t)是一个有限长度的函数,那么L[f(t)] = lim_(s->0) sF(s)二、常用的拉普拉斯变换公式在实际应用中,常常需要用到一些标准的拉普拉斯变换公式。

下面是一些常用公式:1. 常数函数:L[1] = 1/s2. 单位阶跃函数:L[u(t)] = 1/s3. 二次函数:L[t] = 1/s^24. 指数函数:L[e^(at)] = 1/(s-a)5. 余弦函数:L[cos(at)] = s/(s^2+a^2)6. 正弦函数:L[sin(at)] = a/(s^2+a^2)7. 阻尼振荡函数:L[e^(-at) sin(bt)] = b/(s+a)^2+b^28. 阻尼振荡函数:L[e^(-at) cos(bt)] = (s+a)/(s+a)^2+b^2以上是一些常用的拉普拉斯变换公式,它们的应用非常广泛,可以用于研究电路、控制系统和信号处理等领域。

Laplace拉氏变换公式表

Laplace拉氏变换公式表

Laplace拉氏变换公式表1. 常数变换:对于常数C,其拉普拉斯变换为C/s,其中s是复数频率。

2. 幂函数变换:对于幂函数t^n,其中n为实数,其拉普拉斯变换为n!/s^(n+1)。

3. 指数函数变换:对于指数函数e^(at),其中a为实数,其拉普拉斯变换为1/(sa)。

4. 正弦函数变换:对于正弦函数sin(at),其中a为实数,其拉普拉斯变换为a/(s^2+a^2)。

5. 余弦函数变换:对于余弦函数cos(at),其中a为实数,其拉普拉斯变换为s/(s^2+a^2)。

6. 双曲正弦函数变换:对于双曲正弦函数sinh(at),其中a为实数,其拉普拉斯变换为a/(s^2a^2)。

7. 双曲余弦函数变换:对于双曲余弦函数cosh(at),其中a为实数,其拉普拉斯变换为s/(s^2a^2)。

8. 指数衰减正弦函数变换:对于指数衰减正弦函数e^(at)sin(bt),其中a和b为实数,其拉普拉斯变换为b/(s+a)^2+b^2。

9. 指数衰减余弦函数变换:对于指数衰减余弦函数e^(at)cos(bt),其中a和b为实数,其拉普拉斯变换为s+a)/(s+a)^2+b^2。

10. 指数增长正弦函数变换:对于指数增长正弦函数e^(at)sin(bt),其中a和b为实数,其拉普拉斯变换为b/(sa)^2+b^2。

Laplace拉氏变换公式表11. 幂函数与指数函数的乘积变换:对于函数t^n e^(at),其中n为实数,a为实数,其拉普拉斯变换为n!/(sa)^(n+1)。

12. 幂函数与正弦函数的乘积变换:对于函数t^n sin(at),其中n为实数,a为实数,其拉普拉斯变换可以通过分部积分法得到。

13. 幂函数与余弦函数的乘积变换:对于函数t^n cos(at),其中n为实数,a为实数,其拉普拉斯变换可以通过分部积分法得到。

14. 指数函数与正弦函数的乘积变换:对于函数e^(at) sin(bt),其中a和b为实数,其拉普拉斯变换为b/(sa)^2+b^2。

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拉普拉斯变换、连续时间系统的S 域分析基本要求通过本章的学习,学生应深刻理解拉普拉斯变换的定义、收敛域的概念:熟练掌握拉普拉斯变换的性质、卷积定理的意义及它们的运用。

能根据时域电路模型画出S 域等效电路模型,并求其冲激响应、零输入响应、零状态响应和全响应。

能根据系统函数的零、极点分布情况分析、判断系统的时域与频域特性。

理解全通网络、最小相移网络的概念以及拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系。

会判定系统的稳定性。

知识要点1. 拉普拉斯变换的定义及定义域(1) 定义单边拉普拉斯变换:正变换0[()]()()stf t F s f t dt e ζ∞--==⎰逆变换 1[()]()()2j stj F s f t F s ds j e σσζπ+∞-∞==⎰双边拉普拉斯变换:正变换 ()()stB s f t dt e F ∞--∞=⎰逆变换1()()2j stB j f t s ds j e F σσπ+∞-∞=⎰(2) 定义域若0σσ>时,lim ()0tt f t eσ-→∞=则()tf t eσ-在0σσ>的全部范围内收敛,积分0()stf t dt e +∞--⎰存在,即()f t 的拉普拉斯变换存在。

0σσ>就是()f t 的单边拉普拉斯变换的收敛域。

0σ与函数()f t 的性质有关。

2. 拉普拉斯变换的性质(1) 线性性若11[()]()f t F S ζ=,22[()]()f t F S ζ=,1κ,2κ为常数时,则11221122[()()]()()f t f t F s F s ζκκκκ+=+(2) 原函数微分若[()]()f t F s ζ=则()[]()(0)df t sF s f dtζ-=- 11()0()[]()(0)n n n n r r nr d f t s F s s f dt ζ----==-∑ 式中()(0)r f-是r 阶导数()r rd f t dt 在0-时刻的取值。

(3) 原函数积分若[()]()f t F s ζ=,则(1)(0)()[()]tf F s f t dt s sζ---∞=+⎰式中0(1)(0)()f f t dt ---∞=⎰(4) 延时性若[()]()f t F s ζ=,则000[()()]()st f t t u t t e F s ζ---=(5) s 域平移若[()]()f t F s ζ=,则[()]()at f t e F s a ζ-=+(6) 尺度变换若[()]()f t F s ζ=,则1[()]()sf at F a aζ=(a >0) (7) 初值定理lim ()(0)lim ()t o s f t f sF s ++→→∞==(8) 终值定理lim ()lim ()t s f t sF s →+∞→∞=(9) 卷积定理若11[()]()f t F s ζ=,22[()]()f t F s ζ=,则有1212[()()]()()f t f t F s F s ζ*=12121[()()][()()]2f t f t F s F s jζπ=*=121()()2j j F p F s p dp j σσπ+∞-∞-⎰3. 拉普拉斯逆变换(1) 部分分式展开法首先应用海维赛展开定理将()F s 展开成部分分式,然后将各部分分式逐项进行逆变换,最后叠加起来即得到原函数()f t 。

(2)留数法留数法是将拉普拉斯逆变换的积分运算转化为求被积函数()st F s e 在围线中所有极点的留数运算,即(1)11[()]()()[()]22j st stst j cF s F s e ds F s e ds F s e j j σσζππ+∞--∞===∑⎰⎰Ñ极点的留数若i p 为一阶级点,则在极点i s p =处的留数21[()()]insti i i s p i r s p F s e X ===-∑若i p 为k 阶级点,则111[()()](1)!ik k st i i s p k d r s p F s e k ds-=-=--4. 系统函数(网络函数)H (s )(1) 定义系统零状态响应的拉普拉斯变换与激励的拉普拉斯变换之比称为系统函数,即()()()zs R s H s E s =冲激响应()h t 与系统函数()H s 构成变换对,即()[()]H s h t ζ=系统的频率响应特性()()()()j w s jwH jw H s H jw e ϕ===式中,()H jw 是幅频响应特性,()w ϕ是相频响应特性。

(2) 零极点分布图1212()()()()()()()()()m n K s z s z s z N s H s D s s p s p s p ---==---L L 式中,K 是系数;1z ,2z ,L m z 为()H s 的零点;1p ,2p ,L ,n p 为()H s 的极点。

在s 平面上,用“d ”表示零点,“X ”表示极点。

将()H s 的全部零点和极点画在s 平面上得到的图称为系统的零极点分布图。

对于实系统函数而言,其零极点要么位于实轴上,要么关于实轴成镜像对称分布。

(3) 全通函数如果一个系统函数的极点位于左半平面,零点位于右半平面,而且零点与极点对于jw 轴互为镜像,那么这种系统函数称为全通函数,此系统则为全通系统或全通网络。

全通网络函数的幅频特性是常数。

(4) 最小相移函数如果系统函数的全部极点和零点均位于s 平面的左半平面或jw 轴,则称这种函数为最小相移函数。

具有这种网络函数的系统为最小相移网络。

(5) 系统函数()H s 的求解方法①由冲激响应()h t 求得,即()[()]H s h t ζ=。

②对系统的微分方程进行零状态条件下的拉普拉斯变换,然后由()()()zs R s H s E s =获得。

③根据s 域电路模型,求得零状态响应的像函数与激励的像函数之比,即为()H s 。

5. 系统的稳定性若系统对任意的有界输入,其零状态响应也是有界的,则此系统为稳定系统。

(1)稳定系统的时域判决条件()h t dt M +∞-∞≤⎰(充要条件) ①若系统是因果的,则①式可改写为0()h t dt M +∞≤⎰(2) 对于因果系统,其稳定性的s 域判决条件①若系统函数()H s 的全部极点落于s 左半平面,则该系统稳定;②若系统函数()H s 有极点落于s 右半平面,或在虚轴上具有二阶以上的极点,则该系统不稳定;③若系统函数()H s 没有极点落于s 右半平面,但在虚轴上有一阶极点,则该系统临界稳定。

内容摘要例题·例题1:求拉氏变换·例题2:求拉氏变换,拉氏变换的性质·例题3:拉氏变换的微分性质·例题4:系统函数,求解系统的响应·例题5:用拉氏变换法分析电路·拉氏变换的定义和收敛域二.单边拉氏变换逆变换的求法部分分式展开法三.拉氏变换的基本性质 四.用拉普拉斯变换法分析电路五.一.拉普拉斯求下列函数的拉氏变换 ()()1-=t tu t f分析拉氏变换有单边和双边拉氏变换,为了区别起见,本书以()s F 表示()t f 单边拉氏变换,以()s F B 表示()t f 双边拉氏变换。

若文字中未作说明,则指单边拉氏变换。

单边拉氏变换只研究0≥t 的时间函数,因此,它和傅里叶变换之间有一些差异,例如在时移定理,微分定理和初值定理等方面。

本例只讨论时移定理。

请注意本例各函数间的差异和时移定理的正确应用。

解答()()[]()()()[]s s st u t u t L t tu L s F -⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-+--=-=e 1111112例4-2求三角脉冲函数)(f t 如图4-2(a )所示的象函数分析和傅里叶变换类似,求拉氏变换的时,往往要借助基本信号的拉氏变换和拉氏变换的性质,这比按拉氏变换的定义式积分简单,为比较起见,本例用多种方法求解。

()⎪⎩⎪⎨⎧<<-<<=其他 02t 121t 0t t tf方法一:按定义式求解方法二:利用线性叠加和时移性质求解方法三:利用微分性质求解方法四:利用卷积性质求解方法一:按定义式求解方法二:利用线性叠加和时移性质求解由于()()()()22222222110101010210e 11e 1e 2e 2e 21e 1e 1d e d e 2d e 1e 1d e 2d e d e sss s s s s st st st st stst sts s s s s s s s tt t t s s t t t t t t t f s F -------------∞--=-++-+--=-++⎪⎭⎫⎝⎛-=-+==⎰⎰⎰⎰⎰⎰-----()()()()()()22112--+---=t u t t u t t tu t f ()[]()[]()0e 102st s F t t f L s t tu L -=-=于是方法三:利用微分性质求解分析信号的波形仅由直线组成,信号导数的象函数容易求得,或者信号经过几次微分后出现原信号,这时利用微分性质比较简单。

将()t f 微分两次,所得波形如图4-2(b )所示。

显然根据微分性质由图4-2(b )可以看出()()()2222e 11e e 211ss s sss F ----=+-=2()()()()[]()222e 1212d d st δt δt δL t t f L --=-+--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡()()()()---'-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡00d d 222sf f s F s t t f L于是方法四:利用卷积性质求解()t f可看作是图4-2(c)所示的矩形脉冲()t f1自身的卷积于是,根据卷积性质而所以例4-3应用微分性质求图4-3(a)中的象函数下面说明应用微分性质应注意的2(),00=-f()00='-f()()22e1ssFs--=()()22e11sssF--=()()()t ftftf11*=()()()sFsFsF11=()()sssF--=e111()()22e11sssF--=图4-2(c)()()t ftftf321),(,(),1tf()()()t ftftf321,,'''图4-3(a )解答说明(1)对于单边拉氏变换, ()()(),21t u t f t f =由于故二者的象函数相同,即图4-4(b)()()s s F s F 321==()()()()(),因而,但虽然t f t f s F s F 21212≠=()[]()[]t f L t f L 21'≠'()(),故,由于对于0011=-f t f ()[]()301=-='s sF t f L ()(),故,由于对于2022=-f t f ()[]()122=-='s sF t f L ()()()()(),,一阶导数相同,但和虽然002033232==--f f t f t f 因此()()()()2d 0d 0202+=+=⎰⎰---x x δf x x δt f tt因而这是应用微分性质应特别注意的问题。

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