事件的概率
1.2事件的概率
例4 某城市的电话号码由5个数字组成，每个 数字可能是从0-9这十个数字中的任一个，求电 话号码由五个不同数字组成的概率.
解：
从10个不同数字中 取5个的排列
=0.3024
问：
保持计 数法则 的一致 性！
错在何处？
计算样本空间样本点总数和所求事件 所含样本点数计数方法不同.
需要注意的是：
1、在应用古典概型时必须注意“等可能 性”的条件.
P(A) 55 4 5 5 6 6 9
（2）事件B包含的基本事件数为mB=4×4×2+5×4=52 所以
P(B) 52 13 5 6 6 45
例：30名学生中有3名运动员，将这30名学生平均分 成3组，求： （1）每组有一名运动员的概率； （2）3名运动员集中在一个组的概率。 解:设A:每组有一名运动员;B: 3名运动员集中在一组
在许多场合，由对称性和均衡性，我们 就可以认为基本事件是等可能的并在此基础 上计算事件的概率.
2、在用排列组合公式计算古典概率时， 必须注意不要重复计数，也不要遗漏.
例:
用 0,1,2,3,4,5 这六个数字排成三位数，求
（1）没有相同数字的三位数的概率. （2）没有相同数字的三位偶数的概率.
解： 设A=没有相同数字的三位数，B表示没有相同 数字的三位偶数，则基本事件总数n=5×6×6=180 （1）事件A包含的基本事件数为mA=5×5×4 所以
NC C C
10 30
10 20
10 10
30! 10! 10! 10!
27! 3! 9! 9! 9! 50 P( A) N 203
3C C C P( B) N
7 27
10 20
10 10
随机事件的概率
古典概型虽然比较简单，但它有多方面的应用. 箱中摸球 分球入箱
随机取数 是常见的几种模型 .
分组分配
三、概率的几何定义
早在概率论发展初期，人们就认识到， 只考虑有限个等可能样本点的古典方法是不 够的. 把等可能推广到无限个样本点场合,人们 引入了几何概型. 由此形成了确定概率的另 一方法——几何方法. 请看演示 几何概率
n n
第1次选取
第2次选取
B
第3次选取 C 例如：n=4,
D B D B
k =3
A
C D
C
B
P 4 3 2 24
3 4
C
D
……
P4 4 3 2 1 24
从n个不同元素取 k个（允许重复）
（1k n)的不同排列总数为：
n n n n回地摸取3张
这里我们先简要复习一下计算古典概率 所用到的 基本计数原理 1. 加法原理
设完成一件事有m种方式， 第一种方式有n1种方法， 第二种方式有n2种方法, 则完成这件事总共 有n1 + n2 + … + nm …； 第m种方式有nm种方法, 种方法 . 无论通过哪种方法都可以 完成这件事，
例如，某人要从甲地到乙地去, 可以乘火车,
一、概率的统计定义
1、频率
若设n A是n次试验中事件 A发生的次数， nA 则比值 称为事件A发生的频率，记为 n n A f n ( A)，即 f ( A)
n
n
nA称为事件A发生的频率。
频率具有下列性质： 性质1
性质2 性质3
0 f n ( A) 1
f n ( ) 1
若事件A与事件B互斥，即AB ，则 f n ( A B ) f n ( A) f n ( B )
概率公式大全
概率公式大全概率公式大全（上篇）概率公式在概率论中起着非常重要的作用，它们用于描述随机事件的发生概率以及事件之间的关系。
本文将介绍一些常见的概率公式，帮助读者更好地理解和应用概率论。
1. 基本概率公式1) 事件的概率公式：在概率论中，事件的概率通常用P(A)表示，其中A表示一个事件。
事件A的概率可以用下述公式计算：P(A) = N(A) / N(S)其中，N(A)表示事件A发生的次数，N(S)表示样本空间S 中的总次数。
2) 样本空间的概率公式：当样本空间S的每个样本点发生的概率相同且为1/N(S)时，我们可以使用下述公式计算事件A的概率：P(A) = N(A) / N(S)这个公式在实际问题中应用广泛，是基本的概率公式之一。
2. 条件概率公式1) 条件概率的定义：在事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为A在B 条件下的条件概率，用P(A|B)表示。
条件概率的计算公式如下：P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)其中，P(A ∩ B)表示事件A与事件B同时发生的概率。
2) 乘法公式：乘法公式是条件概率的推广形式，用于计算两个事件同时发生的概率。
根据乘法公式，我们可以得到：P(A ∩ B) = P(A|B) * P(B)这个公式在计算复杂事件的概率时非常有用。
3. 全概率公式全概率公式用于计算一个事件发生的总概率，它假设事件发生的样本空间可以划分为若干个互斥事件。
全概率公式如下：P(A) = Σi P(A|Bi) * P(Bi)其中，Bi表示样本空间S的一个划分，P(A|Bi)表示在Bi条件下事件A发生的概率。
这个公式可以在一些复杂问题中计算事件发生的概率，非常实用。
4. 贝叶斯公式贝叶斯公式是条件概率公式的逆运算，用于通过已知的条件概率反推出相反的条件概率。
根据贝叶斯公式，可以得到：P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)其中，P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B的概率。
事件的概率
解
假定字母b及i是可辨的，
事件总数： P ，
有利场合数：P P 4 ,
1 2 2 2
7 11ห้องสมุดไป่ตู้
4 P( A) 7 2.4 10 6 . P11
23
例2 某城市的电话号码由5个数字组成，每个数字可 能是从0-9这十个数字中的任一个，求电话号码由五 个不同数字组成的概率.
0.047 0.035 0,029 0.023 W G B V
0.0225 0.021 0.0175 0.012 X J Q Z
0.012 0.011 0.0105 0.008
0.003 0.002 0.001 0.001 0.001
数据引自L.Brillouin, Science and Information Theory, New York, 1956
第二节
1
研究随机现象，不仅关心试验中会出现哪些 事件，更重要的是想知道事件出现的可能性大小， 也就是事件的概率.
概率是随机事件 发生可能性大小 的度量
事件发生的可能性 越大，概率就 越大！
2
现在，让我们看一个 从死亡线上生还 的故事
本来，这位犯臣抽到“生”还是“死”是 一个随机事件，且抽到“生”和“死”的可能 性各占一半，也就是各有1/2概率. 但由于国王 一伙“机关算尽”，通过偷换试验条件，想把 这种概率只有1/2 的“抽到死签”的随机事件， 变为概率为1的必然事件，终于搬起石头砸了 自己的脚，反使犯臣得以死里逃生.
13
二、古典概型(概率的古典定义)
假定某个试验有有限个可能的结果
概率事件计算公式
概率事件计算公式一、频率法：频率法是通过观察实验数据的频率来计算概率的一种方法。
其基本思想是在重复进行相同或类似的随机试验中，将事件发生的次数除以总次数，得到事件发生的频率即为事件的概率。
频率法公式如下：P(A)=n(A)/n其中，P(A)表示事件A发生的概率；n(A)表示事件A发生的次数；n表示试验总次数。
例如，如果进行一个抛硬币的实验，我们抛硬币100次，事件A表示抛硬币正面朝上的次数，如果正面朝上的次数为60次，则事件A发生的概率可以计算为：P(A)=60/100=0.6二、古典概型法：古典概型法（也称为等可能概型法）适用于所有试验结果等可能出现的情况。
在古典概型法中，事件的概率等于事件包含的有利结果数除以总的可能结果数。
古典概型法公式如下：P(A)=n(A)/n(S)其中，P(A)表示事件A发生的概率；n(A)表示事件A包含的有利结果数；n(S)表示总的可能结果数。
例如，如果有一副有52张牌的扑克牌，现在从中抽取一张牌，事件A表示抽到一张黑桃牌的概率，由于一副扑克牌中有13张黑桃牌，总共有52张牌，所以事件A发生的概率可以计算为：P(A)=13/52=0.25三、几何概型法：几何概型法适用于连续性试验的概率计算，其中样本空间可以用几何形状表示。
几何概型法公式如下：P(A)=S(A)/S其中，P(A)表示事件A发生的概率；S(A)表示事件A对应的样本空间区域的面积或体积；S表示整个样本空间对应的面积或体积。
例如，如果在一个圆形领域中随机取一点，事件A表示这个点落在圆形的一半区域内的概率，由于圆形的一半区域的面积为圆形的面积的一半，整个圆形的面积为S，则事件A发生的概率可以计算为：P(A)=S(A)/S=1/2总结：概率事件计算公式有频率法、古典概型法和几何概型法。
频率法适用于观察实验数据的频率计算概率；古典概型法适用于所有试验结果等可能出现的情况；几何概型法适用于连续性试验的概率计算。
通过应用适当的公式，我们可以计算出事件发生的概率，进一步理解和应用概率论。
随机事件的概率
第一节 随机事件的概率一.基本知识概要：1.随机事件：在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件，其概率10≤≤P2.如果是必然要发生的事件，则叫必然事件，其概率P=1；3.如果是不可能发生的事件，则叫不可能事件，其概率P=0。
4.事件的概率：在进行n 次重复同一试验中事件A 发生了m 次，随着试验次数的增大，事件A 发生的频率m/n 总是接近于某一常数P ，则P 就叫事件A 发生的概率。
5.基本事件：一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件。
6.等可能事件：在一次实验中，所有可能的结果有n 个，则叫事件A 包含有n 个基本事件，如果每个基本事件发生的概率都是等可能的，则叫等可能事件，所以每个基本事件发生的概率是n1。
如果事件A 包含了其中的m 个基本事件，则事件A 发生的概率P （A ）=nm 。
7.概率的计算：事件A 发生的概率P （A ）=种数所有事件发生的可能总发生的可能种数事件A =)()(I card A card （其中I为所有基本事件的集合，A 为事件A 所含基本事件的集合）。
二、例题： 例1、（1）给出下列四个命题：①“当R x ∈时，1cos sin ≤+x x ”是必然事件；②“当R x ∈时，1cos sin ≤+x x ”是不可能事件；③“当R x ∈时，2cos sin <+x x ”是随机事件；④“当R x ∈时，2cos sin <+x x ”是必然事件；其中正确的命题个数是：A ． 0；B 1；C 2；D 3（2）判断是否正确：“若某疾病的死亡率是90℅，一地区已有9人患此病死亡，则第10个病人必能成活。
”(3) 判断是否正确:“某次摸彩的彩票共有10万张，中大奖的概率是10万分子1，若已有9万9千张彩票已被摸出而且没有大奖，某人包下剩下的1千张彩票，那么此人必能中大奖。
” （4解：（1）B ；（2）否；（3）是；（4）0.8.[思维点拔]：正确理解概率辩证的概念，它既不是机械的也不是虚无缥缈的． 例2、用数字1，2，3，4，5组成五位数，求其中恰有4个相同数字的概率。
简单事件的概率
简单事件的概率1、简单事件类型：（1）必然事件：有些事件我们事先能肯定它一定会发生，这类事件称为必然事件；（2）不可能事件：有一些事件我们事先能肯定它一定不会发生，这类事件称为不可能事件；必然事件与不可能事件都是确定的。
（3）不确定事件：许多事情我们无法确定它会不会发生，这些事情称为不确定事件。
2.概率的定义：某种事件在某一条件下可能发生，也可能不发生，但可以知道它发生的可能性的大小，我们把刻划（描述）事件发生的可能性的大小的量叫做概率。
P 必然事件=1， P 不可能事件=0， 0＜P 不确定事件＜13.概率的计算方法（1）用试验估算： 此事件出现的次数试验的总次数某事件发生的概率 （2）常用的计算方法：① 直接列举 ； ② 列表法 树状图 。
4.频率与概率的关系：对一个随机事件做大量实验时会发现，随机事件发生的次数（也称为频数）与试验次数的比（也就是频率人总是在一个固定数值附近摆动，这个固定数值就叫随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生的可能性的大小。
频率与概率是两个不同的概念，概率是伴随着随机事件客观存在着的，只要有一个随机事件存在，那么这个随机事件的概率就一定存在；而频率是通过实验得到的，它随着实验次数的变化而变化，但当试验的重复次数充分大后，频率在概率附近摆动，为了求出一随机事件的概率，我们可以通过多次实验，用所得的频率来估计事件的概率。
练习：1．足球比赛前，裁判通常要掷一枚硬币来决定比赛双方的场地与首先发球者，其主要原因是( )．A ．让比赛更富有情趣B ．让比赛更具有神秘色彩C ．体现比赛的公平性D ．让比赛更有挑战性2．小张掷一枚硬币，结果是一连9次掷出正面向上，那么他第10次掷硬币时，出现正面向上的概率是( )．A ．0B ．1C ．0.5D ．不能确定3．关于频率与概率的关系，下列说法正确的是( )．A ．频率等于概率B ．当试验次数很多时，频率会稳定在概率附近C ．当试验次数很多时，概率会稳定在频率附近D ．试验得到的频率与概率不可能相等4．下列说法正确的是( )．A ．一颗质地均匀的骰子已连续抛掷了2000次，其中，抛掷出5点的次数最少，则第2001次一定抛掷出5点B ．某种彩票中奖的概率是1％，因此买100张该种彩票一定会中奖C ．天气预报说明天下雨的概率是50％．所以明天将有一半时间在下雨D ．抛掷一枚图钉，钉尖触地和钉尖朝上的概率不相等5．下列说法正确的是( )．A ．抛掷一枚硬币5次，5次都出现正面，所以投掷一枚硬币出现正面的概率为1B ．“从我们班上查找一名未完成作业的学生的概率为0”表示我们班上所有的学生都完成了作业C ．一个口袋里装有99个白球和一个红球，从中任取一个球，得到红球的概率为1％，所以从袋中取至少100次后必定可以取到红球(每次取后放回，并搅匀)D ．抛一枚硬币，出现正面向上的概率为50％，所以投掷硬币两次，那么一次出现正面，一次出现反面6．在一个不透明的袋子中装有4个除颜色外完全相同的小球，其中白球1个，黄球1个，红球2个，摸出一个球不放回，再摸出一个球，两次都摸到红球的概率是( )．A ．21 B ．31 C ．61 D ．817．在今年的中考中，市区学生体育测试分成了三类，耐力类、速度类和力量类．其中必测项目为耐力类，抽测项目为：速度类有50m 、100m 、50m × 2往返跑三项，力量类有原地掷实心球、立定跳远、引体向上(男)或仰卧起坐(女)三项．市中考领导小组要从速度类和力量类中各随机抽取一项进行测试，请问同时抽中50m × 2往返跑、引体向上(男)或仰卧起坐(女)两项的概率是( )．A ．31 B ．32 C ．61 D ．91 8．元旦游园晚会上，有一个闯关活动：将20个大小、重量完全一样的乒乓球放入一个袋中，其中8个白色的，5个黄色的，5个绿色的，2个红色的．如果任意摸出一个乒乓球是红色，就可以过关，那么一次过关的概率为( )．A ．32 B ．41 C ．51 D ．101 9．下面4个说法中，正确的个数为( )．(1)“从袋中取出一只红球的概率是99％”，这句话的意思是肯定会取出一只红球，因为概率已经很大(2)袋中有红、黄、白三种颜色的小球，这些小球除颜色外没有其他差别，因为小张对取出一只红球没有把握，所以小张说：“从袋中取出一只红球的概率是50％”(3)小李说，这次考试我得90分以上的概率是200％(4)“从盒中取出一只红球的概率是0”，这句话是说取出一只红球的可能性很小A ．3B ．2C ．1D ．010．下列说法正确的是( )．A ．可能性很小的事件在一次试验中一定不会发生B ．可能性很小的事件在一次试验中一定发生C ．可能性很小的事件在一次试验中有可能发生D ．不可能事件在一次试验中也可能发生概率的计算（重点）1、等可能事件的概率如果事件发生的各种结果的可能性相同，结果总数为n ，其中事件A 发生的可能的结果总数为m （m≤n），那么事件A 发生的概率为()nm A P =. 2、运用列表格、画树状图等列举方法来统计、计算等可能事件发生的结果总数和某种事件A 发生的可能的结果总数，从而计算简单事件发生的概率．【典例讲解】例1、袋中有1个红球，2个白球和3个黄球，球的质量与大小、外表均相同，搅匀后从中摸出一个球，则： ①任意从袋中摸得一个球，恰好是红球的概率． ②任意从袋中摸得一个球，恰好是白球的概率． ③任意从袋中摸两个球，恰好是红球和黄球的概率．直接列举由于6个球的外质均相同，所以任意摸出一球时，被摸出的球的概率为61，而红球只有一个，白球是2个，黄球是3个． ∴摸红球的概率为61；摸白球的概率为31，黄球为21． 而摸出两球时，所有的可能性为n=15种（如红白1，红白2，白1黄1，白1黄2，白1黄3，白2黄1，白2黄2，白2黄3，红黄1，红黄2，红黄3，白1白2，黄1黄2，黄1黄3，黄2黄3）． 但事件“任意从袋中摸两个球，恰好是红球和黄球”的总数m=3，∴摸到红球和黄球的概率为51．例2、小明和小亮玩一个游戏：三张大小、质地都相同的卡片上分别标有数字1，2，3，现将标有数字一面朝下，小明从中任意抽取一张，记下数字后放回洗匀，然后小亮从中任意抽取一张．计算小明和小亮抽得的两个数字之和，如果和为奇数则小明胜，和为偶数则小亮胜．（1）用列表或画树状图等方法，列出小明和小亮抽得的数字之和所有可能出现的情况；（2）请判断该游戏对双方是否公平，并说明理由．列表（1）从表中可看出小明和小亮抽得的数字之和可能为2，3，4，5，6；（2）因为和为偶数有5次，和为奇数有4次，故P （小明胜）=94， P （小亮胜）=95，所以此游戏对双方不公平． 画树状图（1）从树状图中可看出小明和小亮抽得的数字之和可能为2，3，4，5，6；（2）因为和为偶数有5次，和为奇数有4次，故P （小明胜）=94， P （小亮胜）=95，所以此游戏对双方不公平．例3、图为红心和梅花两组牌，每组牌面数字都分别是1，2，3．如果从每组牌中各抽一张，并将牌面数字相加，得数字和．求：(1)牌面数字和为奇数的概率；(2)牌面数字和为偶数的概率；(3)牌面数字和为6的概率；(4)牌面数字和为几的概率最大?这个概率是多少?例4.根据闯关游戏规则，请你探究“闯关游戏”的奥秘。
事件与概率计算公式
事件与概率计算公式事件与概率是概率论中的重要概念，它们被广泛应用于统计学、经济学、物理学等领域。
在现实生活中，我们经常需要通过事件与概率来进行决策和预测。
本文将介绍事件与概率的基本概念，以及事件与概率计算公式的应用。
事件与概率的基本概念。
在概率论中，事件是指样本空间中的一个子集，即样本点的集合。
例如，掷一枚硬币，出现正面和出现反面分别是两个事件。
概率是描述事件发生可能性的数值，通常用P(A)表示。
概率的取值范围是0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示事件一定发生。
事件与概率的计算公式。
1. 加法法则。
加法法则是指两个事件同时发生的概率等于两个事件分别发生的概率之和减去两个事件同时发生的概率。
具体公式如下：P(A∪B) = P(A) + P(B) P(A∩B)。
其中，P(A∪B)表示事件A或事件B发生的概率，P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
2. 乘法法则。
乘法法则是指两个事件同时发生的概率等于第一个事件发生的概率乘以在第一个事件发生的条件下，第二个事件发生的概率。
具体公式如下：P(A∩B) = P(A) P(B|A)。
其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(A)表示事件A发生的概率，P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
3. 条件概率。
条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
具体公式如下：P(B|A) = P(A∩B) / P(A)。
其中，P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(A)表示事件A发生的概率。
事件与概率的应用。
事件与概率在现实生活中有着广泛的应用。
例如，在金融领域，投资者需要通过事件与概率来评估投资风险和收益。
在医学领域，医生需要通过事件与概率来进行疾病诊断和治疗方案选择。
在工程领域，工程师需要通过事件与概率来评估工程项目的可行性和安全性。
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23．3（1）事件的概率
教学目标
1．知道概率的含义，会用符号表示一个事件的概率.
2．经历随机试验的活动过程，理解随机事件发生的频率的意义，知道频率与概率之间的区别和联系.
3. 会根据大数次试验所得频率估计事件的概率.
教学重点及难点
理解随机事件发生的频率的意义；会根据大数次试验所得频率估计事件的概率.体会从特殊到一般的数学思维.
教学用具准备
课件
教学过程设计
一、思考与探究
1．“上海地区明天降水”是什么事件？
（必然事件、随机事件、不可能事件）——结论：随机事件.
2．天气预报“上海地区明天降水概率80％”与“上海地区明天降水概率60％”
它们有什么异同点？
共同点：都是随机事件；
不同点：降水概率80％——很有可能降水；
降水概率60％——也是很有可能降水；但是可能的程度略低
【说明】以上两个事件，都把很有可能的程度用数字明确的表示出来了70%、80%、90%都是“很有可能”，但还是有大小差异的.
二、概率的定义：
1、概率：用来表示某事件发生的可能性大小的数叫做这个事件的概率
（probability）
2、事件发生的概率的取值要求
不可能事件：如果用V表示，则概率为0：P（V）＝0;
必然事件：如果用U表示，则概率为1：P（U）＝1;
随机事件：一般用A表示，则概率介于0到1之间;
P (A)——纯小数、真分数、百分数等表示.
【说明】 * 为了叙述方便，我们用大写的英文字母表示事件，如事件A、B……事件A的概率记作P(A);
* 用什么数作为某个随机事件的概率，要通过对事件进行具体研究来确定.在研
究中可以看到，这个数字大于0且小于1;
* 例如：“当田螺里有寄生虫时，生吃田螺会得寄生虫病”是很可能发生的事件；“买一张彩票中大奖”是“小概率事件”.
三、用频率估计概率
1．思考：在一副扑克牌中取红桃、梅花、方块各一张牌混合放在一起，从中任
意摸出一张牌，“恰好摸到红桃”的概率是多少？——师生共同完成书上操作
2．介绍频数和频率：以上操作：
总共摸牌的次数称为“试验总次数”，抽到红桃的次数称为这一事件发生的
“频数”；
“频数÷总次数”即是这一事件发生的频率．
3．我们通常把某事件在大数次试验中发生的频率，作为这个事件概率的估计值
4．读表：历史上统计学家曾多次做过抛掷一枚均匀硬币的实验，得出的以下数据（见课本）
【说明】
* 事件的概率是一个确定的常数，而频率是不确定的，与试验次数的多少有关;
* 用频率估计概率，得到的只是一个近似值;
* 为了得到概率的可靠的估计值，试验的次数要足够大;
* 随机事件发生的可能性大小，一般是通过观察在相同条件下进行无数次试验，
统计试验的结果，从中找到规律，从而对事件的概率作出估计.
四、小试牛刀
✗写出下列事件的概率：填“接近1”“接近0”
1、用A表示“上海天天是晴天”，则P(A)：____________
2、用B表示“新买的圆珠笔写得出字”，则P(B) ：___________
3、用C表示“坐火车出行，遭遇出轨”，则P(C) ：____________
4、用D表示“当m是正整数时，2m是偶数”，则P(D) ：________
✗全班同学一起做摸球试验，布袋里的球除了颜色外其它都一样，每次从布袋里摸出一个球，记下颜色后放回摇匀，一共摸了200次，其中131次摸出红
球，69次摸出白球，如果布袋里有3个球，请你估计布袋里红球和白球的个
数
四、反思小结,谈谈收获
1．事件的概率：不可能事件：概率为0：P（V）＝0;
必然事件：概率为1：P（U）＝1;
随机事件：概率介于0到1之间：0 < P (A) < 1.
2．你认为有哪些要注意的地方？
用频率估计概率：大数次试验的频率来估计概率．
有关概念：试验总次数、频数、频率.
3．你还有什么疑惑吗？
五、布置作业：
练习册：习题23.3(1)
六、拓展思考，课外延伸
小张认为，随意买一注“双色球”彩票，只有两种可能的结果：中奖和不中
奖，没有其他可能性.因此，买一注“双色球”彩票，中奖的概率是1
2
.你认
为小张的看法对吗？为什么？
教学设计说明
本课《事件的概率(1)》，通过大家熟悉的话题：天气预报“上海明天的降水概率为80％”引入，能够很自然地引入概率的概念；学生学习起来比较感兴趣.接着又用“上海明天的降水概率为60％”来对比，试图让学生对随机事件发生可能性的程度可以用确切的数字（即概率）来表示有一个初步的印象.接下来又通过之前的几节课内容介绍的“随机事件”、“必然事件”、“不可能事件”来了解概率的取值要求：介于0～1之间.
在了解了概率的有关概念之后，学生自然会对如何求概率比较感兴趣，于是介绍了“频数”、“频率”的概念；并且用比较著名的统计学家做的多次的抛掷硬币的试验，给学生介绍随机事件概率，可以用大数次试验的频率来估计.也体会了从特殊到一般的数学思维方法.
最后，采用大家熟悉的买彩票的情景来结束本课，增加学生对概率问题的研究热情，从而为下节课的学习打下伏笔.
总之，本课：初步介绍概率的有关知识；让学生对随机事件的概率有一个略微的感性的了解.。