过程控制系统与设计
过程控制系统与设计
1．汽包水位过程的动态特性 输入量有两个：一是给水流量（操作量），另一个为过热蒸汽流量（干扰量）。被控量为汽包
从工作过程看，给水经省煤气加热后送到汽包，经加热蒸发为气体，再经过热器后供使用。
水位。控制的基本思路是，通过维持汽包水位恒定，达到供给水与蒸发气体流量的平衡。给水
被控过程结构如图 10-3 所示。
10.2.2 汽包水位控制系统
使锅炉汽包水位处在一定范围是锅炉稳定而安全运行的基本要求。这是因为，如果汽包水 位过高，饱和蒸汽带水过多，水汽难分离，从而使过热管壁结垢，过热蒸汽温度因为传热阻力 增大而下降。如果该过热蒸汽作为汽轮机动力源，则蒸汽带水会损坏汽轮机叶片，进而影响运 行的安全性；如果汽包水位过低，则汽包水量较少，当负荷较大时，水的汽化速度快，因水量 供给不足，会使汽包内的水全部汽化，进而导致锅炉烧坏或爆炸。所以，汽包水位过高或过低， 都将产生较为严重的后果，必须将其控制在一个较为严格的范围之内。
（7）控制室与现场设备之间相关连接的设计：根据现场设备的位置，进行现场与控制室之 间仪表管线的配置。并画出相关的图纸和表格，例如，电缆表、管缆表、仪表伴热绝热表、配 线图、配管图、仪表电缆桥架布置图等。 （8）根据与控制相关的设备、材料的选用情况，编制有关设计文件：在进行仪表与控制设 备的设计、安装和使用中，可能会选用一些辅助设备和材料，需要根据施工要求，画出相关图 纸、编制相关材料表格。 （9）编写设计文件目录，归档编号等：整理设计文件，编制设计文件目录、仪表规定和施 工要求等工程设计文件，统一定制归档编号。 3. 工程安装与仪表调试 工程安装是保证系统正常工作的前提。工程安装是依据施工图纸，对控制系统进行装配与 调试。安装完毕后，需对照图纸逐项逐条检查核实，然后对每台仪表进行单独校验，接着对每 个控制回路进行校验，对控制器还需进行参数整定（属下面的内容），待各部分完成调试后， 还需进行整个系统进行联动校验。由于这部分内容实践性较强，需在现场实际操作才能获得具 体的技能。 4. 控制器参数整定 在控制方案正确、安装无误的情况下，需进行控制器参数整定，即通过调整控制器参数， 使系统运行在最佳的状态，并使各项指标满足要求。这是过程控制设计中重要的环节之一。如 果多次进行控制器参数整定，仍达不到预期的控制效果，此时应考虑控制方案是否合理，控制 器选择是否恰当等பைடு நூலகம்题。
基于人工智能的过程控制系统设计与实现
基于人工智能的过程控制系统设计与实现随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的应用日益广泛。
在工业生产中，过程控制系统对于提高生产效率和质量至关重要。
而基于人工智能的过程控制系统，则具备了更高的智能化和自主化，将极大地提升控制能力和适应性。
本文将探讨基于人工智能的过程控制系统的设计与实现。
一、人工智能在过程控制中的应用人工智能作为一种模拟人类智能的技术，被成功应用于许多领域。
在过程控制中，人工智能能够自动感知、分析和决策，使系统能够实现更加智能化的控制。
其主要应用包括以下几个方面：1. 数据处理与分析：人工智能能够对大量生产数据进行高效处理和分析，发现隐藏的规律和关联，为决策提供有力支持。
2. 智能优化：通过智能算法对生产参数进行优化调整，使系统能够自动寻找最优解，提高生产效率和质量。
3. 预测与故障诊断：基于历史数据和模型，人工智能能够预测潜在的故障，并提供相应的诊断和处理方法，减少停机时间和损失。
二、基于人工智能的过程控制系统设计基于人工智能的过程控制系统设计主要包括以下几个方面：1. 数据采集与处理：系统应具备数据采集传感器和数据处理模块，能够实时获取生产数据并进行处理。
2. 智能算法开发：根据具体控制目标，设计并开发适用的人工智能算法，如神经网络、遗传算法等。
3. 模型建立与优化：根据实际生产过程，建立准确的数学模型并进行模型优化，以实现最佳的控制效果。
4. 控制策略制定：结合模型和智能算法，制定适合的控制策略，实现对生产过程的有效控制。
5. 人机界面设计：人机界面应友好易用，方便操作人员进行参数设置、监控和故障处理等。
三、基于人工智能的过程控制系统实现基于人工智能的过程控制系统实现主要包括以下几个步骤：1. 系统硬件构建：根据设计需求，选择合适的硬件设备，并进行搭建和连接。
2. 软件开发与调试：开发系统所需的软件程序，包括数据采集、数据处理、模型计算和控制策略等，与硬件进行联动调试。
化工过程控制系统设计与优化
化工过程控制系统设计与优化随着化工行业的快速发展，化工过程控制系统的设计与优化变得尤为重要。
一个高效的过程控制系统可以提高生产效率、降低能耗和废物排放，并确保产品质量符合标准要求。
本文将探讨化工过程控制系统的设计原则和优化方法，为化工企业提供指导。
首先，化工过程控制系统的设计应遵循以下原则：稳定性、可靠性、安全性和灵活性。
稳定性是指系统能够快速响应外部变化并保持稳定的生产参数。
可靠性要求系统能够持续运行并具备自动报警和故障处理功能。
安全性是指系统在异常情况下能够自动停止并采取相应的措施以保护人员和设备的安全。
灵活性是指系统能够根据不同产品或工艺的要求进行调整和改变。
其次，在化工过程控制系统的优化方面，以下几个方面需要考虑：流程模拟与优化、传感器选择与布置、控制策略的设计与调整。
流程模拟与优化是指通过计算机模拟化工生产过程，找到最佳的操作条件和参数。
这可以帮助工程师们更好地了解和预测化工过程中的物质流动、能量传递和反应过程，并找到优化生产效率和降低能耗的方法。
传感器选择与布置是影响化工过程控制系统性能的重要因素。
合适的传感器能够提供精确的实时数据，帮助系统进行准确的控制和调整。
在选择传感器时，需要考虑其测量范围、精度和可靠性。
布置传感器时要考虑到物料流动的特点、传感器间的干扰以及维护保养的便利性。
控制策略的设计与调整是化工过程控制系统优化的核心。
合理的控制策略可以保证过程参数在设定范围内稳定运行，并能够快速响应外界干扰。
常用的控制策略包括比例-积分-微分(PID)控制、模型预测控制(MPC)以及递归最小二乘估计(RLSE)等。
控制策略的设计需要结合实际过程的特点和要求，经过试验和仿真进行调整和优化。
另外，化工过程控制系统的设计与优化还需要考虑到节能环保的要求。
通过优化控制策略和参数，可以减少能源的消耗和废物的产生。
例如，通过控制反应温度和速度来提高反应效率，或者通过优化辅助设备的运行时间和功率来降低能耗。
过程控制系统课程设计心得【模版】
过程控制系统课程设计心得【模版】一、设计目的与要求：了解并把握单回路控制系统的构成和控制原理。
了解PID参数整定的基本办法，如Ziegler-Nichols整定办法、临界比例度法或衰减曲线法。
学会用matlab中的Simulink仿真系统举行PID参数整定。
二、设计正文：在热工生产过程中，最容易、最基本且应用最广泛的就是单回路控制系统，其他各种复杂系统都是以单回路控制系统为基础进展起来的。
单回路控制系统的组成方框原理图如图1所示，它是由一个测量变送器、一个控制器和一个执行器（包括调整阀），连同被控对象组成的闭环负反馈控制系统。
图1、单回路控制系统组成原理方框图控制器的参数整定可分为理论计算法和工程整定法。
理论计算办法是基于一定的性能指标，结合组成系统各环节的动态特性，通过理论计算求得控制器的动态参数设定值。
这种办法较为复杂繁琐，使用不便利，计算也不是很牢靠，因此普通仅作为参考；而工程整定法，则是源于理论分析、结合试验、工程实际阅历的一套工程上的办法，较为容易，易把握，而且有用。
常用的工程整定法有阅历法、临界比例度法、衰减曲线法、响应曲线法等等，本设计中主要是应用Ziegler-Nichols整定办法来整定控制器的参数。
参数整定的基本要求如下所述：1、通过整定挑选合适的参数，首先要保证系统的稳定，这是最基本的要求。
第1页/共5页2、在热工生产过程中，通常要求控制系统有一定的稳定裕度，即要求过程有一定的衰减比，普通要求4：1~10：1。
3、在保证稳定的前提下，要求控制过程有一定的迅速性和精确性。
所谓精确性就是要求控制过程的动态偏差和稳态偏差尽量地小，而迅速性就是要求控制时光尽可能地短。
总之，以稳定性、迅速性、精确性去挑选合适的参数。
目前工程上应用最广泛的控制是PID控制，这种控制原理容易，使用便利；适应性强；鲁棒性强，其控制品质对被控对象的变化不太敏感。
（1）比例控制（P控制）：G c(s)=K p=1/δ；（2）比例积分控制（PI控制）：G c(s)=K p(1+1/T I s)=1/δ(1+1/T I s)；（3）比例积分微分控制（PID控制）：G c(s)=K p(1+1/T I s+T D s)。
基于物联网的过程控制系统设计与实现
基于物联网的过程控制系统设计与实现物联网（Internet of Things，IoT）作为一种新兴的信息技术，正在逐渐应用于各个领域。
其中，基于物联网的过程控制系统在工业生产、能源管理等方面有着广泛的应用前景。
本文将就基于物联网的过程控制系统的设计与实现进行论述，介绍其原理、关键技术以及实际应用。
一、基于物联网的过程控制系统原理基于物联网的过程控制系统是通过将传感器、控制器及网络等组合起来，实现对工业过程的监测、控制和优化。
其核心原理包括以下几个方面：1. 传感器和执行器：传感器用于获取各种环境参数，包括温度、湿度、压力等；而执行器则用于根据控制信号执行相应的动作，如调节阀门或开关设备。
2. 数据采集和处理：传感器获取的数据通过嵌入式系统进行采集和处理，将其转化为可以识别和应用的格式。
3. 网络和通信技术：物联网中的设备通过无线通信网络进行连接，并通过网络将采集到的数据传输到监控中心或云平台。
4. 控制算法和优化策略：通过对采集到的数据进行分析和处理，利用控制算法和优化策略实现对工业过程的实时监控、控制与调节。
二、基于物联网的过程控制系统关键技术1. 传感技术：选择适用的传感器用于监测工业过程中所需的各种参数。
同时，传感器的布置和安装位置也需要考虑到数据采集的准确性和可靠性。
2. 通信技术：选择合适的无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee 等，确保数据的可靠传输。
同时，考虑到网络拓扑结构和覆盖范围，进行合理的网络规划。
3. 数据处理和存储：通过嵌入式系统进行数据的采集、处理和存储，使用合适的算法对数据进行分析和提取有用信息，为后续的控制和优化提供支持。
4. 安全与隐私保护：由于物联网中涉及到大量的敏感数据，对于基于物联网的过程控制系统，安全和隐私保护是不可忽视的关键问题。
采用合适的安全机制，如身份认证、数据加密等，确保系统的安全性和隐私性。
三、基于物联网的过程控制系统实际应用基于物联网的过程控制系统在实际应用中有着广泛的领域，如智能家居、工业自动化、智能农业等。
过程控制系统的设计与实现
过程控制系统的设计与实现随着工业自动化的不断提高和科技的不断发展，越来越多的企业和生产厂家开始采用过程控制系统，以提高生产效率和产品质量。
过程控制系统是指利用计算机、传感器等技术手段对工艺流程进行实时监测和控制的系统。
本文将着重讨论过程控制系统的设计与实现过程。
具体内容如下：一、需求分析进行过程控制系统的设计与实现，需要首先进行需求分析。
需求分析主要包括以下几个方面：1.生产需求：明确生产厂家的生产要求和目标，制定相应的生产计划。
2.设备要求：确定所需的硬件设备、软件系统及其规格和参数。
3.控制策略：根据生产需求和设备要求，确定相应的控制策略和规则。
4.安全性：保障系统的安全性和可靠性，防止系统被外界攻击或故障。
在需求分析阶段，我们需要与生产厂家充分沟通，了解其需求和要求，制定相应的控制方案，并确定相应的设计方向和目标。
二、系统设计在需求分析阶段完成后，需要对过程控制系统进行系统设计。
系统设计主要包括以下几个步骤：1.系统架构：确定过程控制系统的总体架构，包括硬件、软件和网络架构等。
2.功能设计：确定系统要实现的功能和特性，如控制、监测、报警等。
3.软件设计：设计系统所需要的软件，包括编写代码、测试程序、编写文档等。
4.硬件设计：根据系统架构和功能要求，设计硬件系统，选择合适的传感器、执行器、控制器等等。
5.集成测试：将软件、硬件、网络等各个部分进行集成测试，确保系统能够正常运行。
在系统设计阶段，需要充分考虑系统的可扩展性、灵活性和稳定性等要求。
三、系统实现系统实现是指将以上设计方案付诸实践的过程。
系统实现主要包括以下几个步骤：1.硬件搭建：根据设计方案，选择合适的硬件设备并进行搭建。
2.软件编码：根据设计方案，编写相应的代码并进行调试。
3.测试和调试：对已实现的系统进行测试和调试，确保系统能够正常运行。
4.安装和调试：将系统安装到实际生产环境中，并进行调试和实验，确保系统能够满足生产需求。
在系统实现阶段，需要根据系统设计方案进行具体实现，并进行现场实验和调试，确保系统能够正常运行。
工业过程控制系统设计与实现
工业过程控制系统设计与实现工业过程控制系统在现代工业生产中扮演着重要的角色，它是一种实现现代化自动化生产的关键技术之一。
随着科学技术的发展，工业过程控制系统逐渐成为工业企业中不可缺少的技术手段之一。
然而，工业过程控制系统设计与实现需要掌握一定的技术和知识，本文将就此进行探讨。
一、工业过程控制系统的概念工业过程控制系统是指将计算机技术与自动控制技术相结合，利用传感器、执行器、控制器等技术手段，对工业生产过程进行全面控制和管理的一种系统。
目的是提高企业生产效率、降低成本以及保证产品质量等。
二、工业过程控制系统的组成工业过程控制系统主要由以下几个部分组成：1、传感器：负责将实际物理量转换为电信号，并将其送至控制器。
2、控制器：负责根据对被控制对象的监测数据来进行计算和判断，并发出相应的控制信号，予以实现对被控对象的控制。
3、执行器：负责将控制信号转换为能够引起被控对象状态的控制动作，如通过振动、压力等方式对被控对象进行控制。
4、人机界面：通过人机交互界面，生产过程控制人员可以对整个过程进行实时监控和管理，以及根据生产需要进行各种数据分析、生产调度等操作。
三、工业过程控制系统的设计流程1、需求分析：在进行工业过程控制系统的设计之前，首先需要对所要控制的对象进行需求分析。
需要明确被控物体的控制需求及控制对象所需要完成的工作。
2、系统设计：在了解被控对象的需求后，需要进行系统设计，根据需求场景根据被控对象的运行状态、数据通信、数据处理、人机界面等方面进行设计。
3、硬件选型：根据需求分析、系统设计的要求，为系统选择合适的硬件设备，包括传感器、控制器、执行器、数据采集卡等。
4、系统实现：根据硬件选型，开始对系统进行实现，包括软硬件的编程、算法的设计等。
5、调试测试：对设计实现的系统进行进行调试和测试，检测系统是否能够达到控制要求，是否能够正常运行。
6、系统维护：当系统正式推广到生产中时，需要进行后期的维护和更新。
过程控制系统课程设计
过程控制系统课程设计过程控制系统课程设计引言：过程控制系统是工程技术中的重要组成部分，它负责对工业过程进行监控与控制，以确保工艺的稳定性和高效性。
在过程控制系统课程设计中，学生将探讨过程控制系统的原理与应用，并通过实践设计一个实际的过程控制系统。
一、绪论过程控制系统又称作工业控制系统，它广泛应用于化工、电力、机械制造等领域。
过程控制系统的主要目标是监控和控制工业过程，以确保产品质量、提高生产效率和降低能源消耗。
通过对传感器的采集和执行器的控制，过程控制系统可以实现自动化的生产。
二、过程控制系统的组成1.传感器与执行器：传感器负责采集工业过程中的各项参数，如温度、压力、流量等。
执行器则负责根据控制系统的指令，对工艺过程进行调节和控制。
2.控制器：控制器是过程控制系统的核心，它根据传感器采集到的数据，通过算法和控制策略进行分析和判断，产生相应的控制信号送往执行器。
3.人机界面：人机界面是人与过程控制系统之间的桥梁，它提供了一个直观、友好的操作界面，使操作人员可以实时地监控和控制生产过程。
三、过程控制系统的设计步骤1.确定系统的目标：在设计过程控制系统前，首先需要明确系统的目标，即要控制的工艺过程中所需达到的标准和要求。
2.收集和分析数据：通过传感器采集工艺过程中的数据，并进行数据分析，了解工艺过程的变化规律和特点。
3.建立模型：根据收集到的数据，建立工艺过程的数学模型，用于后续的控制系统设计。
4.选择控制策略：根据工艺过程的性质和目标要求，选择合适的控制策略，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
5.设计控制算法：根据选择的控制策略，设计相应的控制算法，并将其实现在控制器中。
6.仿真和优化：使用仿真工具对设计好的控制系统进行仿真，并进行调整和优化，以使系统的性能符合要求。
7.实现与调试：根据控制器的设计方案，采购和安装相应的硬件设备，并进行调试和验证。
8.监控与维护：设计好的过程控制系统需要持续地进行监控和维护，以确保系统的稳定性和可靠性。
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10.1.3 过程控制系统设计的主要内容
一个完整的过程控制系统设计包括：控制方案设计（Control Scheme Design）、工程设计 （Engineering Design）、工程安装与仪表调试（Engineering Installation and Instrument Debugging），以及控制器参数整定（Controller Parameter Setting）等四部分。 1. 控制方案设计
2. 稳定性。在产品的加工生产中，保证产品的质量和数量是生产者十分关切的，这种保证 是通过过程控制系统的稳定来实现的。系统稳定了，生产质量和数量才能稳定。在完成了生产 试验之后，控制系统定型了，它应该对外界的干扰具有一定抵抗能力，当系统参数和工艺条件 在一定范围内变化时，系统应有一定适应能力，并维持稳定。用控制的术语来说，应有一定的 稳定裕量。 3. 安全性。安全性就是要保障生产者生命与生产设备的安全，这是通过一定的措施来实现 的。目前在过程控制中的保护性措施主要有：保护性连锁或互锁，参数超限报警、故障报警与 排除，以及设备冗余等。
备，以便对其进行显示、控制和评估，为后续控制工作提供信息。
最后，根据获得的现场实时状态信息和预期的工艺控制目的，决定对生产过程中的物料流 （如固体、液体和气体等）、能量流（如蒸汽、煤气和电源等）实施合理的调度和传输，满足 各种工艺要求的各种反应、配比、控温、调压和位移等作业程序，实现预期的各项技术指标， 最终获得合格的产品。 总的来说，过程控制设计前的工作归纳起来主要有如下几条： 1. 深入了解生产产品要求，提出满足生产过程的各种控制技术要求或指标。 2. 深入作业现场调查生产工艺流程及各种物料配送或变化情况，以便实现对各种被测参数 的实时检测，以及对各种物料和能量的有效控制，完成产品的生产制造过程。 3. 建立被控过程数学模型，以便合理选择控制器形式和控制算法，实现预期的控制系统指 标。
（7）控制室与现场设备之间相关连接的设计：根据现场设备的位置，进行现场与控制室之 间仪表管线的配置。并画出相关的图纸和表格，例如，电缆表、管缆表、仪表伴热绝热表、配 线图、配管图、仪表电缆桥架布置图等。 （8）根据与控制相关的设备、材料的选用情况，编制有关设计文件：在进行仪表与控制设 备的设计、安装和使用中，可能会选用一些辅助设备和材料，需要根据施工要求，画出相关图 纸、编制相关材料表格。 （9）编写设计文件目录，归档编号等：整理设计文件，编制设计文件目录、仪表规定和施 工要求等工程设计文件，统一定制归档编号。 3. 工程安装与仪表调试 工程安装是保证系统正常工作的前提。工程安装是依据施工图纸，对控制系统进行装配与 调试。安装完毕后，需对照图纸逐项逐条检查核实，然后对每台仪表进行单独校验，接着对每 个控制回路进行校验，对控制器还需进行参数整定（属下面的内容），待各部分完成调试后， 还需进行整个系统进行联动校验。由于这部分内容实践性较强，需在现场实际操作才能获得具 体的技能。 4. 控制器参数整定 在控制方案正确、安装无误的情况下，需进行控制器参数整定，即通过调整控制器参数， 使系统运行在最佳的状态，并使各项指标满足要求。这是过程控制设计中重要的环节之一。如 果多次进行控制器参数整定，仍达不到预期的控制效果，此时应考虑控制方案是否合理，控制 器选择是否恰当等问题。
过程控制工程设计中通常需要完成的内容有： （1）熟悉工艺流程：这是控制方案设计的基础，也是工程设计的第一步。在熟悉工艺流程 中，应注意有关物料或半成品的物理和化学特性，关键参数和重要数据。
（2）确定控制方案，绘制工艺控制流程图：在了解工艺过程，并与工艺人员充分协商之后， 确定全工艺流程的控制方案，并在此基础上绘制工艺控制流程图，配合工艺专业完成各管道、 仪表流程图。 （3）仪表选型，编制与仪表相关信息的设计文件：首先确定是采用常规仪表，还是现场控 制总线，还是工业以太网，然后根据控制方案确定的检测器和执行器，按工艺要求及仪表选型 原则，查阅有关组织和机构汇编的产品目录、厂家产品样本和说明书等资料，调研产品性能、 质量和价格，选定检测、变送、显示、控制等各类仪表的规格与型号，并编制出仪表数据表或 设备表。 （4）控制室设计：在控制方案和仪表选型确定之后，根据工艺要求和现场实际情况进行 控制室设计。画出控制室的布置图、以及控制室与现场信号的连接图等。对常规仪表，应考虑 仪表盘的正面布置，并画出仪表盘布置图等系列图纸。还应与土建、通暖、电气等专业人员协 商，提出有关设计要求。 （5）节流装置和调节阀的计算：控制方案确定之后，所需的节流装置和调节阀的数量和 位置也确定了。根据工艺过程数据和有关计算方法进行计算，获得调节阀和节流装置计算的数 据与结果，并提供给管道专业技术人员进行管道设计。 （6）供电和供气系统的设计：由于电动仪表和气动仪表需要电能和气能才能工作，所以需 要有相应的供电供气系统。具体来说，需要按照供电供气负荷大小及配置方式，画出仪表供电 系统图、仪表空气管道平面图等设计文件。
2. 工程设计
工程设计是在控制方案设计正确的基础上进行的，它是工程建设中重要的一环，是工程实 施的依据。过程控制工程设计是运用控制工程的知识，针对具体的工艺流程，实现自动控制的 具体体现。具体内容包括仪表选型、控制室和仪表盘设计、仪表供电和供气系统设计、信号及 连锁保护系统的设计、线路设计、电缆铺设、以及施工图的绘制等。对于一些危险或恶劣的现 场环境，如高温、高压、易燃易爆、强腐蚀等生产现场，还要增加相应的防护措施，确实保证 工作人员生命和财产的安全。
控制方案设计是控制系统设计的核心内容，必须确保正确无误。因为如果控制方案不正确， 不管你选何种仪表、安装如何合格，控制系统在生产中难以发挥作用，达不到预期的指标，从 而导致劳民伤财。
系统控制方案的设计主要是针对生产过程流程中的问题与生产技术要求，确定系统的控制 方式和组成。这是在了解过程特性的基础上，根据控制任务和技术指标要求，对系统的运行方 式作总体考虑与计划。控制系统需考虑的问题主要有：被控变量的选择、操作变量的选择、被 控量检测器的选择、执行器的选择和控制器控制规律选择和正反作用方式的确定等。其中有些 具体的问题，也划归工程设计来考虑。方案设计与工程设计两者既有联系，又有各自不同的分 工，共同完成系统设计的任务。前者着重一些大的框架性的东西，后者较为具体，表现为现场 化的工作。鉴于方案设计的内容在第 6 章的单回路控制系统中基本都讨论过，这里不准备重复。 至于一些开关量的控制，也属于考虑的范围，一般较为简单，这些大都由可编程控制器来解决。
10.1.2 设计过程控制前要做的工作
作为一名过程控制工程师，要设计好一个生产过程控制系统，首先需要花一定的时间了解
和熟悉生产过程的基本原理、工艺流程，掌握生产过程特点与要求，为设计和实施过程控制系 统提供客观而真实的基础。这些可以通过下到生产现场与工人一起工作、实际操，以及与生 产工艺技术人员进行交流等途径来获得。 其次，对生产过程中的有关状态（例如压力、流量、物位、温度和成分等）要准确和及时 掌握，做到心中有数，这些可通过检测器来实现，并将这些状态信息实时传递给有关仪表和设