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数据标准管理实践白皮书

数据标准管理实践白皮书

数据标准管理实践白皮书前言数据标准(Data Standards)是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。

数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动,是数据资产管理的核心活动之一,对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。

但是目前,各行业缺少数据标准管理的理论指导和行业实践案例,企业在标准建立、标准审核、标准落地、标准评估等方面仍存在诸多困难。

本白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果,以及国内数据标准管理的实践经验,对数据标准管理进行了深入探讨。

重点辨析了数据标准以及相关内涵,梳理了数据标准分类及体系,概括了数据标准管理的组织架构和制度体系,总结了企业开展数据标准管理面临的挑战,并提出了相关实践建议。

相信本白皮书对国内各行业从事数据治理工作的管理者、实践者和研究者都将具有一定参考意义。

目录一、数据标准概述 (1)(一) 数据标准的内涵 (1)(二) 数据标准分类 (2)(三) 数据标准在数据资产管理中的作用 (7)二、数据标准管理主要内容 (10)(一) 标准规划 (10)(二) 标准制定 (11)(三) 标准发布 (13)(四) 标准执行 (14)(五) 标准维护 (16)三、数据标准管理的保障措施 (17)(一) 数据标准管理组织架构 (17)(二) 数据标准管理制度体系 (17)四、数据标准管理挑战与建议 (19)(一) 数据标准管理的挑战 (19)(二) 数据标准管理的实践原则 (19)一、数据标准概述数据标准是进行数据标准化的主要依据,构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础,有利于打通数据底层的互通性,提升数据的可用性。

本章从数据标准的概念入手,多角度探讨数据标准的内涵,构建数据标准分类体系,并阐述了数据标准作为数据资产管理核心要素的重要性。

(一) 数据标准的内涵数据标准(Data Standards)是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束1。

DAMA-DMBOK指导

DAMA-DMBOK指导
© DAMA International 2008 -- All Rights Reserved 4
International Foundation
What Is a Body of Knowledge?
The collective experience of the profession What is generally recognized as “true” Large and constantly growing Evolving Acceptance, Improvement, Innovation Summarized by a “Guide to the BOK” Primer and Starting Point
International Foundation
DAMA-DMBOK GuideTM (Data Management Body of Knowledge) An Introduction
Presented by Patricia Cupoli, CCP, CDMP, CBIP DAMA Philadelphia/Delaware Valley, March 12, 2008 Adapted from Mark Mosley’s Presentation (DMBOK Editor)
Technology
Activities
Goals & Principles Practices & Techniques Roles & Responsibilities Deliverables
Data Quality Management
© DAMA International 2008 -- All Rights Reserved

IBM 数据治理统一流程

IBM 数据治理统一流程

IBM 数据治理统一流程使用IBM 软件和最佳实践提升业务价值对《IBM 数据治理统一流程》的赞美数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键,无论是在最初还是在项目实施过程中。

在 2010 到 2011 年间,全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求,“没有预备的数据治理框架,将不会为 MDM 计划提供资助”。

“实现治理,尽早行动”是聪明的企业和解决方案架构师的战斗口号,他们担负着设定其企业数据整合计划的范围和方向的重任。

理解范围、种类和整合挑战本身就极具挑战。

而负责定义和执行 MDM 计划的业务和 IT 领导层需要理解和理顺众多的数据治理选项。

通过阅读和应用 Sunil Soares 在这篇不可或缺的企业级数据治理介绍中收集的这些优秀的最佳实践、加速器和模型,解决方案架构师、数据治理主管、MDM 计划经理都可以获得通往“实现治理,尽早行动”的捷径。

Aaron Zornes首席研究官,The MDM Institute Conference 大会主席,“MDM 和数据治理峰会”全球大会系列Air Products 花了 18 个月时间实现了一个重要的数据治理计划。

这是一趟艰难,但非常激动人心且令人愉悦的旅程。

该计划的成功涉及到大量步骤,其中大部分都是我们不曾熟悉的新步骤。

数据管理小组和供应商提供了众多建议,但是,每个问题都可通过多种方式解决,该计划必须针对每个公司的需要和条件而调整。

正如 Sunil Soares 所详细介绍的,IBM 数据治理统一流程比我们目前为止所见的任何流程的完备程度高出一个数量级。

很明显,作者掌握了许多类型的公司的丰富的实践经验,为此学科提供了一种新颖、实用的方法。

尽管本书的一个用途是推荐技术方法,但它的重要价值在于它认识到首先要解决的核心问题基本上与技术无关,而关系到人员和流程。

本书以一种与供应商独立的方式陈列这些问题。

Tony Harris企业数据架构师Air Products数据治理是一个关键流程,但在危机出现之前很少有人意识到这一点,这些危机包括报告不会交叉统计,高级管理人员不同意关键措施的状态,安全破坏和合规性问题在最糟糕的时刻暴露给了最危险的人,以及多个相互冲突的信息副本的成本摆脱了控制。

dataservice操作手册

dataservice操作手册

D a t a S e r v i c e s培训总结-操作手册目录一、DS简介 (2)二、DS数据加载方式 (3)三、DS进行数据抽取模型开发的基本过程 (4)四、DS创建数据源系统和目标系统的数据存储 (4)1、Oracle数据库作为数据源系统 (4)2、ECC作为数据源系统 (5)3、HANA数据库作为目标系统 (5)五、全量加载过程 (5)1、创建Project和Job (5)2、导入源表的元数据到资源库 (5)3、创建Data Flow (5)4、设置源表和目标表 (6)5、手工执行Job (6)六、基于表比较的增量加载 (6)1、在Job下定义工作流 (6)2、在工作流中定义数据流 (6)3、加入Table_Comparison控件 (7)4、设置Table_Comparison控件 (7)七、基于时间戳的增量加载 (7)1、在Job下定义工作流 (7)2、定义Script控件 (7)3、定义处理新增数据的数据流和处理更新数据的数据流8八、DS中常用控件介绍 (9)1、Key_Generation (9)2、Case (9)3、Merge (9)4、Validation (9)5、设置过滤器和断点 (9)九、定义Job定期执行 (10)1、登录Data Services Management Console (10)2、定义Batch Job Schedules (10)十、其他注意事项 (11)一、DS简介SAP BusinessObjects Data Services是通过SAP HANA认证的ETL 工具。

采用数据批量处理的方式,定期执行后台作业,将数据从多个业务系统中抽取出来,并进行必要的处理(转换,合并,过滤,清洗),然后再加载到HANA数据库中。

DS的组件之间的关系:Management Consol:管理控制台是网页版DS管理工具,可以进行一些系统配置和定义Job执行◆Designer:Designer是一个具有易于使用的图形用户界面的开发工具。

dama数据管理知识体系指南简介

dama数据管理知识体系指南简介

dama数据管理知识体系指南简介《DAMA数据管理知识体系指南》是由DAMA国际(Data Management Association International)组织编写的一本数据管理知识体系的指南。

该指南的目的是为数据管理人员提供一个全面而详细的数据管理知识框架,帮助他们在数据管理工作中更加有效地进行规划、执行和控制。

DAMA国际是一个专门致力于推广和提高数据管理专业化水平的组织。

该组织成立于1986年,总部位于美国,其成员遍布全球各地。

截至目前,DAMA国际已经在全球范围内建立了多个分支机构,形成了一个庞大且繁荣的数据管理专业社区。

《DAMA数据管理知识体系指南》是DAMA国际在数据管理领域长期实践和经验的基础上编写而成的。

该指南包含了数据管理的各个方面,涵盖了数据战略、数据架构、数据质量、元数据管理、数据安全、数据治理等多个领域。

通过这本指南,读者可以了解到数据管理的基本概念、原则和标准,并学习到数据管理的具体实践方法和技术。

这本指南的内容分为三个部分:概念和原则、方法和技术、领导和管理。

在概念和原则部分,指南详细介绍了数据管理的基本概念、数据管理的核心原则和价值观,并探讨了数据管理的关键问题和挑战。

在方法和技术部分,指南介绍了数据管理的具体方法和技术,如数据架构设计、数据质量管理、元数据管理等。

在领导和管理部分,指南探讨了数据管理的领导和管理问题,包括组织架构设计、人员培养、项目管理等。

除了这些核心内容之外,指南还提供了大量的案例研究和实践经验。

这些案例和实践可以帮助读者更好地理解和应用数据管理知识体系。

指南还提供了一些工具和模板,如数据管理的评估工具、数据治理的实施模板等,为读者在实际工作中提供支持和指导。

总的来说,《DAMA数据管理知识体系指南》是一本面向数据管理人员的权威性指南。

它不仅提供了一个完整而系统的数据管理知识框架,还提供了丰富的实践案例和工具,帮助数据管理人员更加科学、规范地进行数据管理工作。

主数据管理(MDM)应用指南

主数据管理(MDM)应用指南

主数据管理(MDM)应用指南主数据管理(MDM)应用指南随着业务发展以及监管的需要,企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求,主数据管理(Master Data Management ,MDM)也应运而生,它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。

本次的技术手册对主数据管理(MDM)进行了一个比较系统的介绍,从基本定义概念,到实施主数据管理的最佳实践,我们将带您领略更多MDM的知识。

主数据管理基础知识简单而言,主数据管理(MDM)是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。

不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性,了解基础的知识都是十分必要的。

主数据管理详解(一)主数据管理详解(二)主数据管理详解(三)最常见的13种主数据管理(MDM)词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理(MDM,Master Data Management)这样的学科时,寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。

因此在本部分中,我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。

主数据管理(MDM)的七个最佳实践(上)主数据管理(MDM)的七个最佳实践(下)SQL Server 2008 R2:主数据服务Master Data Services,也称为 MDS,是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。

Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。

然后这个信息可以被其它应用和数据使用,这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。

SQL Server 2008 R2最新功能:主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门:配置MDSMaster Data Services 入门:创建数据模型Master Data Services进阶指导:加载数据Master Data Services进阶指导:处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具,你也许可以进行数据标准化的工作,但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。

名片常用职位英文翻译

名片常用职位英文翻译

名片常用职位英文翻译Board chairman 董事长General Manager/President 总经理Deputy General Manager 副总经理Executive Director执行总监CEO 首席执行官Deupty general Manager常务副总General Manager Assistant 总经理助理CTO 技术总监CFO 财务总监Operation Director 运营总监Branding Dirctor 品牌总监Marketing Director营销总监General Manager‘s Secretary 总经理秘书Vice Minister of Sales Department 销售部副部长Vice-general manager of Sales销售副总Sales director 销售总监General Educating Supervisor教学总监Vice Manager 副经理Marketing Manager 市场部经理Market Supervisor 市场专员Business Manager 业务经理Account Manager 客户经理Market Analyst 市场分析员Market Development Manager 市场开发部经理Marketing Manager 市场销售部经理Marketing Staff 市场销售员Marketing Assistant 销售助理Marketing Executive 销售主管Marketing Representative 销售代表Marketing Representative Manager 市场调研部经理Business Controller 业务主任Sales and Planning Staff 销售计划员Sales Assistant 销售助理Sales Clerk 店员、售货员Sales Coordinator 销售协调人Sales Engineer 销售工程师Sales Executive 销售主管Sales Manager 销售部经理Salesperson 销售员Project Manager 项目经理Project Director 项目总监Technical manager技术主管President 行长Vice President 副行长Financing Manager 理财经理Channel section manager渠道经理Cedit manager信贷经理Office director办公室主任Personnel Department 人事部Human Resources Department 人力资源部Accounting Assistant 会计助理Accounting Clerk 记帐员Accounting Manager 会计部经理Accounting Stall 会计部职员Accounting Supervisor 会计主管Administration Manager 行政经理Administration Staff 行政人员Administrative Assistant 行政助理Administrative Clerk 行政办事员Advertising Staff 广告工作人员Airlines Sales Representative 航空公司定座员Airlines Staff 航空公司职员Application Engineer 应用工程师Assistant Manager 副经理Bond Analyst 证券分析员Bond Trader 证券交易员Buyer 采购员Cashier 出纳员Chemical Engineer 化学工程师Civil Engineer 土木工程师Clerk/Receptionist 职员/接待员Clerk Typist & Secretary 文书打字兼秘书Computer Data Input Operator 计算机资料输入员Computer Engineer 计算机工程师Computer Processing Operator 计算机处理操作员Computer System Manager 计算机系统部经理Copywriter 广告文字撰稿人Economic Research Assistant 经济研究助理Electrical Engineer 电气工程师Engineering Technician 工程技术员English Instructor/Teacher 英语教师Export Sales Manager 外销部经理Export Sales Staff 外销部职员Financial Controller 财务主任Financial Reporter 财务报告人F.X. (Foreign Exchange) Clerk 外汇部职员F.X. Settlement Clerk 外汇部核算员Fund Manager 财务经理General Auditor 审计长Hardware Engineer (计算机)硬件工程师Import Liaison Staff 进口联络员Import Manager 进口部经理Insurance Actuary 保险公司理赔员International Sales Staff 国际销售员Legal Adviser 法律顾问Line Supervisor 生产线主管Maintenance Engineer 维修工程师Management Consultant 管理顾问Manager for Public Relations 公关部经理Manufacturing Engineer 制造工程师Manufacturing Worker 生产员工Mechanical Engineer 机械工程师Mining Engineer 采矿工程师Music Teacher 音乐教师Naval Architect 造船工程师Office Assistant 办公室助理Package Designer 包装设计师Passenger Reservation Staff 乘客票位预订员Personnel Clerk 人事部职员Personnel Manager 人事部经理Plant/Factory Manager 厂长Postal Clerk 邮政人员Product Manager 生产部经理Production Engineer 产品工程师Programmer 电脑程序设计师Project Staff (项目)策划人员Promotional Manager 推销部经理Proof-reader 校对员Purchasing Agent 采购(进货)员Quality Control Engineer 质量管理工程师Real Estate Staff 房地产职员Recruitment Coordinator 招聘协调人Regional Manger 地区经理Restaurant Manager 饭店经理Office Assistant 办公室助理Operational Manager 业务经理Package Designer 包装设计师Passenger Reservation Staff 乘客票位预订员Personnel Clerk 人事部职员Personnel Manager 人事部经理Plant/Factory Manager 厂长Postal Clerk 邮政人员Product Manager 生产部经理Production Engineer 产品工程师Project Staff (项目)策划人员Promotional Manager 推销部经理Purchasing Agent 采购(进货)员Quality Control Engineer 质量管理工程师Real Estate Staff 房地产职员Recruitment Coordinator 招聘协调人Restaurant Manager 饭店经理Sales Supervisor 销售监管School Registrar 学校注册主任Secretarial Assistant 秘书助理Securities Custody Clerk 保安人员Security Officer 安全人员Senior Accountant 高级会计Senior Consultant/Adviser 高级顾问Senior Employee 高级雇员Senior Secretary 高级秘书Service Manager 服务部经理Simultaneous Interpreter 同声传译员Software Engineer (计算机)软件工程师Supervisor 监管员Systems Adviser 系统顾问Systems Engineer 系统工程师Systems Operator 系统操作员Technical Editor 技术编辑Technical Translator 技术翻译Telecommunication Executive 电讯员Telephonist/Operator 电话接线员、话务员Tourist Guide 导游Trade Finance Executive 贸易财务主管Trainee Manager 培训部经理Translation Checker 翻译核对员Trust Banking Executive 银行高级职员Typist 打字员Word Processing Operator 文字处理操作员。

主数据治理方案

主数据治理方案

主数据治理方案1. 引言主数据(Master Data)是指一个组织内部在业务运作中被广泛使用、重复应用的数据。

准确、一致、完整的主数据对于组织的业务流程和决策过程至关重要。

然而,由于组织内部数据的增长和变化,以及不同业务部门之间数据的独立维护,主数据的质量和一致性可能会受到影响。

为了解决这一问题,建立一个高效的主数据治理方案是至关重要的。

本文档将介绍一个具体的主数据治理方案,包括主数据的定义、治理流程、数据质量管理、数据持续改进和技术支持等方面的内容。

2. 主数据定义在开始制定主数据治理方案之前,需要先明确定义主数据的范围。

主数据可以包括但不限于以下类型:•客户数据•供应商数据•产品数据•组织结构数据•金融数据•地理位置数据等对于每种类型的主数据,需要明确其定义、属性、关系和使用规则。

3. 治理流程主数据治理涉及多个环节和流程,包括数据创建、数据共享、数据访问和数据更新等。

为了确保主数据的质量和一致性,需要制定相应的治理流程,包括以下步骤:3.1 数据创建数据创建是指在系统中新建主数据记录的过程。

为了保证数据的准确性和完整性,需要明确数据创建的权限、流程和规范。

可以通过设置审批流程、数据验证规则和数据标准化等方式来在数据创建环节进行治理。

3.2 数据共享数据共享是指将主数据在不同系统和部门之间进行共享和传递的过程。

为了确保数据的一致性和及时性,需要建立数据共享的标准和流程。

可以通过数据接口、数据集成和数据共享协议等方式来实现数据的安全共享。

3.3 数据访问数据访问是指用户对主数据进行查询和分析的过程。

为了保护敏感数据和确保数据的合规性,需要对数据访问进行权限控制和监控。

可以通过身份认证、访问控制和审计跟踪等方式来实现数据访问的治理。

3.4 数据更新数据更新是指对已有主数据记录进行修改和更新的过程。

为了保证数据的更新准确性和及时性,需要建立数据更新的流程和规范。

可以通过数据验证、审批流程和数据版本控制等方式来进行数据更新的治理。

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第1章:与数据库管理工作服务数据库管理服务(DMS),使执行者和管理员控制创建,维护和使用的系统所使用的数据库。

在DMS工具允许实施者和管理员:控制数据库模式。

管理索引的物理空间。

创建并在数据库中管理的分区。

数据被接收并存储在允许的信息的数据库,以有效地访问和有效地由以下部分组成:积压数据库规则引擎调查中心在DMS提供对数据库的控制有效的数据库管理系统,在持续基础。

此外,它使实施者/系统用户,以减低对数据库的依赖管理员(DBA)的日常执行,并与数据库管理日常任务。

一般功能主要特点包括:定义多个数据库模式和维护- 包括表,索引和表分区定义。

分区创建和正在进行的流程管理。

调度未来分区创建的。

在DMS可作为企业管理服务和支持的任何数据库模式。

在DMS支持Oracle和MSSQL Server中。

它可用于DDL语句创建,然后,如果需要的话,可以是复制和在其它应用中使用。

在DMS过程包括:1.创建数据库连接的DMS。

2.配置模式存储(DBA活动)。

3.定义模式。

4.(可选)执行模式执行脚本。

5.创建和管理分区。

请参阅使用DMS的详细过程。

存储配置在数据库中,数据被逻辑地存储在表空间的形式,物理上的数据文件的形式。

配置表是一个必要的前提条件设置数据库存储和使用的DMS。

它一般由DBA执行。

表空间是数据库中的逻辑存储单元。

它是合乎逻辑的,因为一个表是不可见数据库所在的计算机的文件系统。

表空间可用于订购数据,并存储特定的数据在不同的领域。

不同的表空间可以对于不同的数据集,如设置:分区表分区指数非分区表非分区索引表空间可以被定义为静态或动态。

单个表空间可以包含多个分区。

内一个动态表,分区可以被定义为:每天根据- 对于每一天,一个表空间进行了定义。

此选项要求所有的分区表是在一个每天分治决议。

基于一个月- 每个月在一年(无论年)表空间被定义- 所有每月或本月每日分区下这个表空间中定义。

此选项不需要定义每年新表空间。

月和年基础- 对于一个特定年份表空间中创建每月- 所有每月或这个月和今年每日分区下这个表空间中定义。

此选项需要的定义每年新表空间。

注:如果一个表空间的存在之前,DMS的安装,表空间名称必须输入在DMS配置。

TableSets表套由两部分组成:数据库结构- 定义了一组表,列,索引和约束数据库扩展- 定义的表分区的政策和程序管理请参阅表设置模式定义为一个模式及其组件的详细信息。

分区分区划分大型数据库为不同的独立的部分。

数据库分区提高数据的可管理性,增强了对数据的查询的性能和使数据更容易获得。

该DMS分区实现水平范围(根据日期)分区。

DMS的结构,以便要创建的分区,添加,分离或重新连接。

日期列作为分区键以及数据和指标的基础上的日期范围分区。

每个分区指定一个结束日期(“值小于”的条款,是一种非包容性的上限)。

任何数据在哪里分区键的值等于或小于上限越高被加入到下一个更高的分区。

在实践中这意味着该分区是基于在数据库内月。

此外,可以自动使用DMS调度,以确保创建的分区的新数据收到正确映射到表空间或文件组。

正在与包括DMS支持的数据库环境架构定义使用DMS第2章:支持的数据库环境数据库管理服务工作在两种不同的环境:神谕SQL相关主题在SQL Server环境中了解DMS在Oracle环境模式比较了解DMS了解DMS在DB2环境第3章:在SQL Server中了解DMS环境物理存储使用DMS之前,DBA应该定义的存储配置,分别称为文件组。

数据库对象和文件可以组合在一起的文件组的分配和管理的目的。

有两种类型的文件组:主用户定义主文件组中的SQL服务器环境主文件组包含主数据文件和任何其他文件不专门分配给另一个文件组。

所有页面的系统表被分配在主文件组。

用户自定义在SQL Server环境中文件组用户自定义文件组是通过使用FILEGROUP关键字在CREATE指定的任何文件组DA TABASE或ALTER DA TABASE语句。

日志文件是从来没有一个文件组的一部分。

日志空间,从数据空间分开管理。

文件不能被一个以上的文件组的成员。

每个数据库中的一个文件组被指定为默认文件组。

如果没有指定一个文件组创建表或索引,假定所有页面会从默认文件组分配。

只有一个文件组在同一时间可以是默认文件组。

db_owner固定数据库角色的成员可以从一个文件组切换默认文件组到另一个。

如果没有指定默认文件组,主文件组是默认文件组。

在SQL Server环境中的分区模式范围分区是由特定的数据和可定制的范围定义的表分区。

范围分区边界由显影剂选择,可以改变作为数据使用模式的改变。

通常情况下,这些范围是基于日期或基于数据的有序分组。

主要使用范围分区是数据归档,决策支持(时往往只在特定范围数据是必要的,例如一个给定的月份或季),以及用于组合联机事务处理(OLTP)和决策支持系统(DSS),其中数据的使用情况而变化在一排的整个生命周期。

该到SQL Server 2005的分区表和索引的最大的好处是操作非常具体的能力数据的范围,特别是涉及到归档和维护。

与范围分区,旧数据可以归档并很快取代。

范围分区最适合当数据访问通常适用于对数据的大范围的决策支持。

在这种情况下,它的问题,其中该数据是专门定位使得只有适当的分区访问,在必要时。

此外,作为交易数据可用,你可以添加数据方便快捷。

范围分区是由分区函数和分区方案实施。

分区功能在SQL服务器环境该表的分区依赖于由分区函数定义的分区范围。

DMS允许分裂数据分成多个分区,每个分区包含相关的数据,以一个特定的月,日。

在SQL Server环境中的分区方案一旦一个分区函数被创建,它必须与一个分区方案以引导分区相关联具体的文件组。

在一个分区方案的定义中,每个分区接收的文件组,而多个分区位于同一个文件组。

在SQL Server环境中DMS分区实施在DMS实现我们使用范围分区。

在DMS需要创造这些分区定义和维护的责任。

在本节中,我们将提供一些必要的背景。

在SQL Server环境中的分区范围DMS使用的分区函数定义中的“RANGE LEFT”条款。

这表明,边界值本身应该去的左侧分区中,所以第一个分区将包括所有的值小于或等于'1970-01-01零时○○分00秒“。

记录随着无分区策略要禁用插入不属于任何分区记录的选项(通过默认支持数据库),在DMS增加了名称为自定义的约束:[TABLE_NAME] _high_ck。

这个约束确保插入到该特定表中的记录,必须有一个分区列的值小于最高分区目前在数据库中定义。

集群\非聚集主键主键可以被定义为群集和SQL Server的非群集。

DMS声明主键群集仅当数据和索引位于同一文件组。

在另一些情况下,限定了主键作为定位在主键索引位置中的表数据自动聚集和不能在定义的数据位置。

移民从工作系统(积压)DMS不支持向后兼容性与分区定义积压方案。

为了使用DMS在这种情况下,请执行以下操作:1.备份现有的数据。

2.拆下表,函数和方案。

3.创建从头开始使用的积压XML定义文件的新方案。

4.添加根据备份数据的日期范围内使用DMS功能,新的分区。

5.将备份数据到新的方案。

然而,如果现有的积压方案未分区,也能够继续使用它的DMS不需要重新创建。

负载连接积压计划XML文件(或者,如果需要修改),并同步现有的方案。

据同步的结果,你可以选择执行的修改建议数据库模式或改变的积压计划XML文件。

第4章:在Oracle环境的理解DMS在Oracle环境物理存储Oracle使用的术语表中,以表及其物理位置之间进行映射。

该表空间在数据库中定义的水平,并且可以在相同的数据库中的不同模式之间共享。

一旦表空间中定义的DMS配置了正确的前缀和后缀,以创建和管理在正确的物理位置的数据。

注意:位于不同物理位置的分区数据,表空间应该被定义无论是在循环(仅基于月)或每年每月(按年份和月份)的。

欲了解更多信息,请参阅使用数据库管理服务- 旧。

在Oracle环境分区模式甲骨文分区模型定义在分区对象(表或索引)的水平分区。

所有的定义都同时保留分区对象不掉线。

所有的DDL语句创建和管理分区,可以通过对象完成CREATE或ALTER语句。

在Oracle环境DMS分区实施创建表在Oracle环境一个虚拟分区在同步过程中定义时创建一个新的表被定义作为分区。

添加分区在Oracle环境分区是通过它可以包含的最高值确定。

在DMS给出了一个名字到哪个分区比赛时间它涵盖了最后一期。

例如,一个分区而其最大值为2010年6月31日,同每月分区政策,将被称为P201006。

没有记录在Oracle环境相匹配的分区如果一个记录即将被插入,并且没有被存储在一个匹配分区中,Oracle引发例外。

在Oracle环境命名约定由于Oracle限制对象(例如:表,索引,约束)。

名称最多30个字符,所有名称被调整,以适应这种结构。

默认的虚拟分区名称为P1*******。

迁移从现有的工作制度(积压)的甲骨文环境DMS支持的Oracle环境中已经存在的数据库来工作的选项。

该迁移工作系统的Oracle约束有关定义的表空间。

在Oracle环境未分区的积压数据库所有的表和索引,预期可位于主(默认)表空间。

在DMS应定义与使用相同的表空间索引和数据的选项,并使用默认值(thepartition后缀部分是无关紧要的)。

在Oracle环境分区积压数据库如果使用的是分区工具创建积压数据库中,DMS应定义为只使用本月后缀。

使用相同的表空间索引和数据,并使用默认表空间进行全球数据和指标。

在Oracle环境的其他选项对于其他的选择,则DMS不支持任何种类的向后兼容性。

在这种情况下使用的DMS,执行以下步骤:1.备份现有的数据。

2.拆下表,函数和方案。

3.创建从头开始使用的积压XML定义文件的新方案。

4.添加根据备份数据的日期范围内使用DMS功能,新的分区。

5.将备份数据到新的方案。

在Oracle环境的限制由于上述的对象名称的限制,表的名称,特别是备份表名称(通过分离)将具有30个字符的最大长度。

在DMS名称函数处理的调整命名30个字符不能保证不同的表之间的名称的唯一性。

它是在Oracle环境中最多有22个字符所以在使用的表名的好习惯在分离过程中产生的日常分区表都包含一个唯一的名称(PDDMMYYYY [table_名称])。

相关链接在Oracle环境在Oracle中不区分大小写索引第5章:在Oracle中不区分大小写索引介绍使甲骨文数据库管理系统进行有效的不敏感的搜索(使用=运算符)需要改变创建既当架构和运行搜索时。

要在不区分大小写的方式进行搜索,目前正在运行的会话必须设置以下属性:此选项可确保搜索将返回所有正确的结果。

即:如果您要查找的词“ABC”和表中包含的记录具有以下版本:'ABC''ABC'“ABC”,由改变会话属性,搜索将返回任何字母大小写的所有行不管。

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