第八章 抽样推断 补充作业

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八抽样推断考试习题

八抽样推断考试习题

单项选择題1. 抽样调查的主要目的在于(A. 计算和控制误差B. 了解总体单位情况C .用样本来推断总体 D.对调查单位作深入的研究2. 抽样调查所必须遵循的基本原则是( 人 A.随意原则 B. 可比性原则C .准确性原则 D. 随机氐则3. 无偏性是指( A.抽样指标等于总体指标B. 样本平均数的平均数等于总体平均数C .样本平均数等于总体平均数D.样本成数等于总协成数4. 一致性是指当样本的单位数充分大时,抽样指标( )。

A.小于总体指标B.等于总体指标C .大于总体指标D.充分靠近总体指标5. 有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比,有( )A.前者小于后者B.前者大于后者C.两者相等D.两者不等6. 能够事先加以计算和控制的误差是( A.抽样误差 B.登记误差C .代表性误差 D. 系统性误差7. 对两个工厂工人平均工资进行不重复的随机抽样调查,抽查的工人人数一样, 但第二个厂工人数比第一个厂工人数整整多一倍。

抽样平均误差( 人A.第一工厂大B. 第二个工厂大C .两工厂一样大 D.无法做出结论8. 在同样情况下,不重复抽样的抽样平均误差与重复抽样的抽样平均误差相比, 是( )。

A.两者相等B.两者不等C .前者小于后者 D.前者大于后者。

9. 反映抽样指标与总体指标之间抽样的可能范围的指标是(第八章 抽样推断两工厂工人工资方差相同,A.抽样平均误差B. 抽样误差系数C.概率度D. 抽样极限逞差.10. 在进行纯随机重复抽样时,为使抽样平均误差减少25%则抽样单位数应()。

A.增加25%B. 增加78%C. 增加1.78%D. 减少25%11. 在其它同等的条件下,若抽选5%的样本,则重复抽样的平均误差为不重复抽样平均误差的()倍。

A. 1.03B. 1.05 C . 0.97 D. 95%12. 在总体方差一定的情况下,下列条件中抽样平均误差最小的是(A.抽样单位数为20B. 抽样单位数为40C.抽样单位数为90D.抽样单位数为100 13.通常所说的大样本是指样本容量(人A.小于10B. 不大于10C.小于30D. 不小于3014. 抽样成数指标P值越接近1,则抽样成数平均误差值()A. 越大B越小C越接近0.5 D越接近115. 对400名大学生抽取19%进行不重复抽样调查,优等生比重为20%概率为0.9545,优等生比重的极限抽样误差为()。

项目8 抽样推断

项目8 抽样推断

商 店 选 址
任务一、抽样推断的一般问题
第一节 抽样推断的一些问题
二、抽样推断中的几个基本概念
(一)总体和样本
总体是由研究范围内具有某种相同性质的全体单位所组成的整体。为 了与样本总体相对应,又称其为全及总体或母体。用字母N表示。
样本是指从总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的 集合体。为了与全及总体相对应,又称其为样本总体或子体。通常用 字母n来表示。
第四节 必要样本容量的确定
4.
1.
(1) 总体的特 点
3.
(4) 对出现无回 答情况的估计
(5)所具备的 人力、物力经 费等条件
2.
(2) 对精度的要求
(3) 实际分析的 需要
任务四、样本容量的确定 二、确定样本容量的方法
第四节 必要样本容量的确定
第一节 抽样推断的一些问题 二、抽样推断中的几个基本概念
(二)总体参数和样本统计量 2.样本统计量
样本统计量是指根据样本总体中各总体单位在 某一标志上所表现的标志值计算的,用以反映样本 总体数量特征的综合指标,又称为统计量总体指标 要通过样本指标进行推断。 样本指标是根据抽选出来的各个样本计算的,其 计算方法是确定的,它是样本变量的函数,其本身 也是随机变量。
n (1 - ) n N
p
P(1 P) n (1 ) n N
任务二、抽样分步与抽样误差 二、抽样误差
(三)抽样平均误差 2.样本成数的抽样平均误差
第二节 抽样误差
任务二、抽样分步与抽样误差 二、抽样误差
(四)极限平均误差
第二节 抽样误差
所谓抽样极限误差,是指样本指标与总体指
标之间抽样误差的最大可能范围,又称为允许误

第八章抽样推断作业

第八章抽样推断作业

第八章抽样推断作业
1.某广告公司为了估计某地区收看某一新电视节目的居民人数所占比例,要设计一个简单随机样本的抽样方案。

该公司希望有90%的信心视所估计的比例只有2个百分点左右的误差。

为了节约调查费用,样本将尽可能小。

试问样本量应该为多大?
2.某地区对居民用于某类消费品的年支出额进行了一次抽样调查,抽取了400户居民,调查得到的平均每户支出数额为350元,标准差为47元,支出额在600元以上的只有40户。

试以95%的置信度估计:(1)平均每户支出额的区间;(2)支出额在600元以上的户数所占比例的区间。

3.某地区有1000家商店,按大、中、小分为三类,其商店数分别为N 1 =200, N 2=300, N 3 =500.今按比例分配抽取一个容量为n=100的分层随机样本,平均年营业额(单位:万元)分别为1201=y , ,752=y ,403=y 各层的样本方差分别为S 12 =44, S 22 =18, S 32 =5.试求该地区平均每家年营业额的置信度为95%的置信区间。

4.质量监督部门从某厂生产的500箱同类产品中随机抽取了10箱,并对这10箱进行全面检验。

这10箱产品的合格率分别为:85%,90%,90%,92%,92%,96%,96%,95%,95%,95%。

试求该厂这批产品不合格率的置信度为95%的置信区间。

统计学(第八章抽样推断)

统计学(第八章抽样推断)

统计学(第⼋章抽样推断)第⼋章抽样推断【教学⽬的】抽样推断是统计研究中⼀种重要的分析⽅法。

通过本章的学习,要求掌握利⽤样本统计资料来推断总体数量特征的原理及⽅法;深刻理解抽样推断的概念及特点;了解抽样误差产⽣的原因,并对抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差加以区别,掌握抽样平均误差、抽样极限误差的计算;掌握点估计和区间估计的⽅法;掌握必要样本单位数的确定⽅法。

第⼀节抽样推断概述⼀、抽样推断的概念及特点(⼀)概念按随机原则从总体中抽取部分单位,根据这部分单位的信息对总体的数量特征进⾏科学估计与推断的⽅法。

包括抽样调查和统计推断抽样调查:⼀种⾮全⾯调查,按随机原则从总体中抽取部分单位进⾏调查以获得相关资料,以推断总体统计推断:根据抽样调查所获得的信息,对总体的数量特征作出具有⼀定程度的估计和推断。

(⼆)特点1.按随机原则(等可能性原则)抽取调查单位.随机抽样的⽬的是为了排除⼈的主观影响,使每个样本都有系统的可能性被抽中,使样本对总体具有充分的代表性。

随机性原则是保证抽样推断正确性的⼀个重要前提条件。

随机抽样不是随便抽样。

2.根据部分推断总体的数量特征3.抽样推断的结果具有⼀定的可靠性和准确性,抽样误差可以事先计算和控制其他特点有经济性、时效性、准确性、灵活性等(三)抽样推断的应⽤ 1.不可能进⾏全⾯调查时 2.不必要进⾏全⾯调查时 3.检查⽣产过程正常与否4.对全⾯调查资料进⾏补充修正时⼆、抽样的⼏个基本概念 1.样本容量与样本个数(1)样本容量:样本是从总体中抽出的部分单位的集合,这个集合的⼤⼩称为样本容量,⼀般⽤n 表⽰,它表明⼀个样本中所包含的单位数。

⼀般地,样本单位数⼤于30个的样本称为⼤样本,不超过30个的样本称为⼩样本。

(2)样本个数:⼜称样本可能数⽬,它是指从⼀个总体中可能抽取多少个样本。

样本个数的多少与抽样⽅法有关。

2.总体参数与样本统计量(1)总体参数:总体分布的数量特征就是总体参数,也是抽样统计推断的对象。

第八章抽样推断

第八章抽样推断

第八章抽样推断【学习要点】通过学习本章,认识抽样推断在社会经济领域的作用,理解抽样推断的基本概念、基本内容和抽样推断的基本原理;把握抽样误差、置信区间和置信度的关系;掌握统计指标的计算和推断。

第一节抽样推断的意义和作用在社会经济统计工作的实践中,往往有些事物是不必要或不可能进行全面调查的,即使是可以全面调查,考虑到调查成果与调查成本之间的关系,有时也没有进行全面调查,在此情况下,抽样推断应运而生。

一、抽样推断的概念在计划经济条件下,统计为了达到对总体数量特征的认识,往往是采用对总体的所有单位进行全面调查。

随着对统计调查的不断研究,传统以全面调查为主的调查方法,逐步转变为提倡和推广抽样调查。

这种调查方法,不同于全面调查,它是通过组织抽样调查取得部分单位的实际资料,来估计和判断总体的数量特征,以达到对现象总体的认识。

抽样推断是按照随机的原则,从被研究对象中抽取部分单位构成样本,通过对样本进行调查,取得有关数据,并依据所得数据运用科学的原理和方法,去推断被研究总体相应的数量指标的一种统计分析方法。

例如,从全部产品中随机抽取部分产品进行质量检验,计算合格率,以此来推断全部产品的合格率及全部合格品产量等。

抽样推断,从其内涵来说,包括抽样调查和抽样推断两部分,前者着重调查,后者着重推断。

具体地说,所谓抽样调查,是指按照随机原则从调查对象的全部单位中抽取部分单位,进行调查,取得各项准确的数据;所谓抽样推断,是指运用数理统计原理,根据抽样调查资料,对研究对象全体的数量特征,做出具有可靠程度的估计和判断,以达到对现象总体正确认识的目的。

总之,抽样推断,不仅是一种科学的非全面的调查方法,而且是一种根据非全面调查资料,推算全面情况的统计研究方法。

二、抽样推断的特点抽样推断是认识现象总体的一种重要的方法,在统计调查研究活动中广为应用,它具有如下几个特点:(一)按照随机原则抽选调查单位,是抽样推断的前提抽样调查,这种非全面调查与其他非全面调查,如典型调查、重点调查等选择单位的方法完全不同。

统计学第八章 抽样推断

统计学第八章 抽样推断


和P的使用及使用条件
(1)σ2取最大值;(2)P取接近于0.5的值
(3)可以用样本 s或2 代p替;(4)可以用估计值或实验值代替。
计算例题:
在10000只电池中,随机抽检1%的产品进行检查,检查结果如下:
电流强度 (安培) 4-4.5 4.5-5 5-5.5 5.5-6 6-6.5 6.5-7
2
f
P 2N 0 1 P 2 N1
f
N
P2N0 1 P2 N1 P2Q 1 P2 P
N
N
P2Q Q2P PQP Q PQ P1 P
例(1):已知某产品的合格率为95%,则其标准差为:
0.951 0.95 21.79%.
2、样本指标(统计量)
根据样本总体各单位的数量标志值或属性计算所得的指 标,称为样本指标。样本指标通常包括:
统计指标 抽样平均数 抽样成数 抽样平均数的标准差 抽样成数的标准差 抽样平均数的方差
抽样成数的方差
未分组资料
x x n
p n1 n
sx
xx 2
n
分组资料
x xf f
sx
x
2
x
f
f
sP p(1p)
s2
2
xx
x
n
sP2 p(1 p)
s2
2
xx f
x
f
四、抽样方法(P151)
(二)抽样极限误差的意义
(三)抽样极限误差的计算
平均数的抽样极限误差
Δx
t
μ x
成数的抽样极限误差
Δp
t
μ p
正态分布图示
68.27%
95.45%
99.73%

8抽样推断

8抽样推断

7
(二)全及指标和抽样指标
1.全及指标
根据全及总体综合计算的各项指标称为 全及指标或总体指标。
全及指标在总体中是一个确定的、未知的量
8
常用的全及指标 :
(1)全及平均数:全及总体各单位标志值
的平均数。
X X (未分组资料 ) N
Xf X (分组资料) f
(2)全及成数:总体中具有某一相同标志表现的单 位数占全及总体单位数的比重,用P或者Q表示。 以N1代表具有某种相同标志表现的单位数, N0代 表不具有某种相同标志表现的单位数,N=N1+N0, 则总体成数为:
第八章
抽样推断
第一节
抽样推断概述
一、抽样推断的意义
抽样推断是在抽样调查的基础上,运用数
理统计方法,根据样本资料对总体作出具
有一定可靠程度推断的一种统计方法。
特点:
1.由样本的已知资料去估计未知的总体数量特征。
2.选取样本必须遵循随机原则。
3.抽样推断中产生的误差可以事先控制。
3
二、抽样推断的作用
250 4 2 9 . 13 (分) 2 4 1
34
• 在实际计算时,σ2(全及方差)的材料是无法
知道的,可以采用以下几种方法:
1.用样本方差(S2 )或标准差(S)代替;
2.用过去同类问题全面调查或抽样调查的经验数 据代替; 3.在正式抽样调查之前,组织试验性抽样,用试 验样本数据代替。
即全体中学生平均体重在56kg-60kg之间的概率 (把握程度)是95.45%。
47
若提高把握程度, F(t)=99.73%,t=3,Δ =tμ =3kg
58kg 3kg X 58kg 3kg

第八章 抽样推断(2013.2修改)

第八章 抽样推断(2013.2修改)

为了更好地理解抽样分布的原理,首先
介绍三种不同性质的分布:
总体分布
样本分布
抽样分布
1、总体分布
总体是所研究的若干元素(个体)的集
合。
总体中每个元素的取值是不同的,这些
观测值所形成的分布就是总体分布。
定义1
总体中各元素的观测值所形成的相对频
数分布,称为总体分布。
如果总体中的所有观测值都能得到,那
总体
样 本
样本统计量
例如:样本均 值、比例、方 差
一、抽样推断的涵义及特点
1、涵义:
在抽样调查的基础上,利用样本的实际
资料计算样本指标并据以推算总体相应 数量特征的一种统计方法。
2、特点:
是由部分推算总体的一种认识方法;是
一种建立在随机抽样基础上的统计方法; 运用了概率估计的方法;抽样估计误差 可以事先计算并加以控制。
n
n 1
(2)属性样本:
设样本总体
n 个单位中有 n1 个单位具
有某种属性, n0 个单位不具有某种属 性,且
n1 n2 n
则:
n1 p n
n0 n n1 q 1 p n n
样本标准差
s
p1 p
(三)样本容量与样本可能数目 1、样本容量:样本中所含个体的数量,用“n”
量 比如
样本均值 样本比例 样本方差
X
B
S2
统计量是样本的函数,由于不同的样本
计算出来的统计量的值是不同的,因而 统计量是一个随机变量.
注:严格地讲,统计量作为一个随机变量时, 应该用大写字母来表示,如样本均值用 X
B 表示, 样本方差用 S 2 表示,样本比例用 来表示等.而相应地根据一个具体的样本 算出来的样本统计量的取值应该用小写 字母表示.
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第八章抽样推断补充作业
一、单项选择题:
1、区间估计表明的是一个()。

①绝对可靠的范围 ②可能的范围 ③绝对不可靠的范围 ④不
可能的范围
2、无偏性是指( )。

①抽样指标的平均数等于被估计的总体指标
②当样本容量n充分大时,样本指标充分靠近总体指标
③随着n的无限增大,样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的
可能性趋于实际必然性
④作为估计量的方差比其他估计量的方差小
3、样本平均数和全及总体平均数( )。

①前者是一个确定值,后者是随机变量 ②前者是随机变量,后者是一个确定值
③两者都是随机变量 ④两者都是确定值
4、若甲估计量的方差小于乙估计量的方差,则称( )。

①甲是无偏估计量 ②乙是一致估计量 ③乙比甲有效 ④甲比乙有效
5、在总体方差不变的条件下,样本单位数增加3倍,则抽样平均误差( )。

①缩小1/2 ②为原来的 ③为原来的1/3 ④为原来的2/3
6、在其他条件不变的前提下,若要求误差范围缩小1/3,则样本容量( )。

①增加9倍 ②增加8倍 ③为原来的2.25倍 ④增加2.25倍
7、抽样误差是指( )。

①在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差
②在调查中违反随机原则出现的系统误差
③随机抽样而产生的代表性误差 ④人为原因所造成的误差
8、在一定的抽样平均误差条件下( )。

①扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
②扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度
③缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度
④缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度
9、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是( )。

①抽样误差系数 ②概率度 ③抽样平均误差 ④抽样极限误差
10、抽样平均误差是()。

①全及总体的标准差②样本的标准差 ③抽样指标的标准差
④抽样误差的平均差
11、下面有关小概率原则说法正确的是()。

①小概率原则事件就是不可能事件
②它是指当一个事件的概率不大于充分小的界限α时,可认为该事件为不可能事件
③基于“小概率原则”完全可以对某一事件发生与否作出正确判断
④总体推断中可以不予考虑的事件
12、假设检验中的Ⅰ类错误也叫()。

①弃真错误 ②纳伪错误 ③假设错误 ④判断错误
13、如果是小样本数据的均值检验,应该采用()。

①t检验 ②z检验 ③不用检验 ④以上都不对
14、在一次假设实验中,当显著性水平α=0.01原假设被拒绝时,则用α=0.05时()。

①一定会被拒绝 ②一定不会被拒绝 ③需要重新检验 ④有可能拒绝原假设
15、在显著性水平α=0.05下,对正态总体期望μ进行假设的检验,若经检验原假设被接受,在水平α=0.01下,下面结论正确的是()。

①接受 ②拒绝 ③可能接受也可能拒绝 ④不接受也不拒绝
16、在假设检验中,记为待检验原假设,则称()为第一类错误。

①为真,接受 ②不真,拒绝 ③为真,拒绝 ④不真,接受
17、下列说法正确的是()。

①原假设正确的概率为α
②如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的
③如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的
④如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确的
二、判断题:
1.原假设与备择假设一定是对应的关系()。

2.假设检验中犯Ⅰ错误的后果比犯Ⅱ错误的后果更为严重。

()
3显著性水平越小,犯检验错误的可能性越小。

()
4.假设检验一般是针对错误的抽样推断作的。

()
5.对总体成数的检验一般采用z检验法为好。

()
6.当原假设用单侧检验被拒绝时,用同样的显著性水平双侧检验,可能会拒绝也可能不会拒绝。

()
7.在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。



8.假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

( )
三、计算题:(除题目明示外,均看作是简单随机重复抽样)
1、设年末某储蓄所按储蓄存款户的帐号,随机抽取100户的资料如下:
存款余额(百元)户数(户)
1-100 100-300 300-500 500-800 800以上12 30 40 15 3
试以95.45%(t=2)的概率,估计以下指标的范围:
(1)该储蓄所存款户平均每户的存款余额;
(2)该储蓄所储蓄存款余额在30000元以上的户数占全部存款户数的比重。

2、苏州市第四次人口普查显示,该市人口老龄化(65岁以上)比率为14.7%。

若你到苏州市对该市人口老龄化问题进行研究,随机调查了400名当地市民,发现有57人年龄在65岁以上。

那么你的调查结果是否支持该市老龄化率为14.7%的看法(a=0.05)?
3、从仓库中随机抽选了200个零件,经检验有40个零件是一级品,又知抽样数是仓库零件总数的1%,当概率为95.45%时,试估计该仓库这种零件一级品数量的区间范围。

4、某厂对新试制的一批产品的使用寿命进行测定,随机抽选100个零件,测得其平均寿命为2000小时,标准差为10小时。

要求计算:(1)从68.27%的概率推断其平均寿命的范围。

(2)如果抽样极限误差减少一半,概率不变,则应该抽查多少个零件?
(3)如果抽样极限误差减少一半,概率提高到95.45%,则又应该抽查多少个零件?
(4)通过上述条件变化与计算结果,如何理解样本单位数、抽样极限误差、概率度三者之间的关系?
5、抽样调查中,对某砖厂的产品质量进行抽样检查,要求极限误差不超过1.5%,概率为95.45%,并知道历史同样调查的不合格率为
1.27%、1.38%、1.49%。

要求:推断不合格率的必要样本容量数目是多少?
6、从某校随机抽选1%的学生进行调查,测得他们的身高资料如下:
150-160160-170170-180180以上身高(厘
米)
学生人数2060164
要求计算:试以95.45%的概率保证估计:
(1)该校全部学生的平均身高的范围;
(2)该校全部学生身高在170厘米以上的人数范围。

7、对一批产品按随机不重复抽样方式抽取100件,发现其中有10件是废品,又知道其抽样比例为20%。

要求计算:
(1)当概率为95.45%时,能否认为这批产品的废品率不超过15%?(2)估计这批产品废品量的范围。

(3)如果要使这批产品的废品率的上限不超过15%,在同样的概率保证下,至少必须抽检多少件产品?
8.一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。

现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时。

已知该元件寿命服从正态分布,σ=60小时,试在显著性水平0.05下,确定这批元件是否合格。

()
9.糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克。

每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。

某日开工后测得9包重量(单位:千克)如下:
99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5
已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作是否正常?
(α=0.05 )
10.某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。

今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。

若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂,问该批食品能否出厂?(α=0.05 )
11.某种电子元件的寿命x(单位:小时)服从正态分布。

现测得16只元件的寿命如下:
159 280 101 212 224 379 179 264
222 362 168 250 149 260 485 170
问是否有理由认为元件的平均寿命显著的大于225小时?(α=0.05 )。

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