基于层次分析法的信用内评模型建设

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基于层次分析法的信息化项目评估模型

基于层次分析法的信息化项目评估模型

f . c o fEl c r n cI f ma i n& Elc rc l g n e n . h n h iJa t n i e st , h n h i 0 03 2 S a g a n u t g Ce t r o S h ol e to i n or t 1 o o e t a i En i e r g S a g a i o o g Un v r i S a g a 0 0; . h n h i i y 2 Co s li n e r n f I t m e c n my S a g a 0 04 3 De a t n fI f r a i n a d Co wo , h n ha i r i fEl crc Po r Sh n h i 0 0 0 n e tE o o , h n h i2 0 0; . p rme t o o n m t n n l S a g i o Un ve st o e ti we , a g a 0 9 ; y 2 4 I si t fAe o p c c e c . n t u eo r s a e S i n e& Te h o o y S n h i o o g Un v r i , h n h i 0 03 ; t c n l g , ha g a Ja t n i e st S a g a 0 0 i y 2
维普资讯
第3 3卷 第 8期
V L3 o 3



Hale Waihona Puke 机工程 20 0 7年 4月
Aprl2 7 i 00
No 8 .
Co p t rEn i e r n m u e gn e i g
软件技术与数据库 ・
文 编号 0 — 4 (o 0 _ 6_3 文 标 : 章 t 0 322 7 8 o 8 0 1o 80 )_ 0. _ 献 识码 A

基于AHP的中小企业信用评级指标体系构建

基于AHP的中小企业信用评级指标体系构建
用的概率 函数则是累积标 准正态分布函数。虽然Poi rbt 模型与Lgt oi
降低财务指标的分析权重 , 加强对中小企业 管理者素质 、 企业创新
市场参与各方提供决策依据 ,起到投资引导 、扶优 除劣 的作用。 目
前 , 国中小企业信用评级问题 已经引起 多方关注 , 尚未形成规 我 但 范统一的评级指标体 系。笔 者在借鉴 国内外先进评级方法的基础 上, 结合 我国中小企业实 际情况 , 建立 信用评级指标体 系 , 力求科
学、 客观地反映我 国中小企业信用状况 。
用 评 级 的大 量 研 究 成 果 的 基础 上 , 合 国情 和 中小 企 业 特 点 , 当 结 适
来预测信用风险发生 的概率 , 然后根据不同需求者的风险偏 好设定 信用风险警戒线 , 以此对分析对象进行风险定位 。 其不要求满足正 态分布或等方差 , 从而消除了M A D 模型 的局限性 。 但其 缺点是样本 数量不宜少于2 0 , 0 + 否则参数估计将出现偏差 。 rbI 中, 在Po i 模型 采
于开发适 当的结构描述方法来表示风险识别 的标准 。 由于G 但 A中 定 长编码机制 的局限性 , 使其面对复杂问题时 , 编码 出现困难或过
长, 从而使得 这种方法在实 际运用 中遇到 了很大的困难 。
结合我 国实际 , 笔者认为 , P L AH ' 较适合作 为我 国现 阶段 中  ̄ 小企业信用评级的工具。 一方面 , 其在技术上容易实现 ; 另一方面 , 这种方法能将定性分析和定量分析很好 的融合在一起。
尔比重分析法选择若干企业的财务指标并给予不 同的比重 , 再与标
准 比率或行业平均 比率进行 比较, 从而得 出企业财务状况 的综合评
价值 , 确定其相应 的信用等级。 这种方法直观 、 操作简单 , 财务数 据 的准确性直接影响信用评估结论 的有效性 。 但由于这种方法忽略了 那些财务报表不能反 映的因素 , 使评级结果令人质疑。

基于模糊综合评判法的小微企业综合信用评价模型——面向互联网金融服务平台

基于模糊综合评判法的小微企业综合信用评价模型——面向互联网金融服务平台
《 西部金融) 2 0 1 3年 第 1 0期
基于模糊综合评判 法的小微企业综合信用评价模型
— —
面 向互 联 网金 融服 务 平 台 黄 鹏 刘 艳
( 澳 门科技 大学 行政 与管 理学 院 , 澳门

9 9 0 7 8 z 山西财经 大学 公共 管理 学 院 , 山西太原
互联 网金融 和小 微企 业 的特点 设计 综合 信用 评判 模 型 。
二、 小 微企 业综 合信 用评 价模 型 的建 立与 验证
指标权重的制定和单 因素评价时建模的核心和难点 , 使用经典的统计学方法很难快速得 出结论 , 而使用 专家打分法在模糊理论领域是一个基本而又简单 的方 ̄( G i u s e p p e B r u n o , 2 0 1 2 ) , 因此本文邀请 了多名本领 域的大学教授作为专家评判组的成员。 ( 一) 数据来源及信用标准 。本文所使用 的小微企业数据来源于广东省珠海市一家刚成立两年的手机软 件开发公司, 文中使用企业 x来表示 。
性。 为互 联 网金 融 服 务机 构提 供 了一 种 专 门针 对 于 小微 企 业 的 信 用评 价 模 型 。
关键 词 : 互 联 网金 融 ; 小微 企 业 ; 信 用评 价 ; 模 糊 综 合评 价 ; AHP
中图分 类号 : F 8 3 0 . 5

文献标L q  ̄: B
收 稿 日期 : 2 0 1 3 — 8
作者简介 : 黄 刘
鹏( 1 9 8 4 . 1 0 一 ) , 男, 江苏省 苏州人 , 博士研究 生 , 现就读于澳门科 技大学行政与管理学院 。 艳( 1 9 8 5 . 8 一 ) , 女, 山西 省太 原人 , 硕士研 究生 , 现就读于 山西财经大学公共管理学 院。

基于模糊层次分析法外贸信用评价模型

基于模糊层次分析法外贸信用评价模型
文章 编 号 :0 4 4 1( o 90 — 9 — 2 10 — 9 4 2 0 )2 0 4 0
3 . 对任意 i jB B 。 # ,t I () 3 第二步 单集权重矩阵的建立 在建立 指标体 系的递 阶层次结构后 , 了相邻两层元素之间 的隶 确定 属关系。依 据层次分 析法 , 需对上层元素所支配的下层元素按其重要性 赋予相应的权重。 比如 , B 次中 与下一层次 C中的 c C , 素有 关联 , 设 层 ,A c 元 于 是 每个 c L L l 2 A n B 中 占有一 个权 重 w L, ( = , , ,) k 在 构成 权重 向量
( ) 系 营 销 理 论 对 组 织 市 场 4 s 销 二 关 P 营
策 略 的补 充
间 的信 任 和 承 诺 。 企 业 与 客 户 的接 触 、联 系 ,
组 织 营销 通 常 是 针 对 组 织 集 团型 顾 客 展 开营销活动 , 而不是 消费品 营销 中常见的大量 的、 典型的零散 顾客 。 由组 织营销的特点可知 , 关 系和互动 因素对交易有 重要影响。 因此, 企 业在进行 组织营销时 , 不仅要制定 4 s P 营销 策 略 , 需要 开展 关 系 营销 。 还 笔 者 认 为 , 企 业 可 以从 以 下 几 个 方 面入 手 , 好 关 系营销 , 而 维护 、 强 与 客 户 的 关 做 从 加 系。 1树 立以客 户需求为导向的企业文化 。 () 企 业 应 以“ 为客 户 创造 价 值 ” 为最 终 目标 , 动 企 调 业所有 员工的积极 性,有效整合企业的资源 , 谋 求与客户建立长期关系, 最终获得竞争优 并 势。( ) 2 建立合作 关系和 网络。关 系营销是 建 立 在 合 作 基 础上 的 , 因此 企 业 必 须 抛 弃 传 统 的 输 赢 观 念 , 立 “ 赢” 树 双 的观 念 。3 寻 求 与客 户 () 的直接接 触。通过 双向沟通 , 建立 买卖双方之

现代农业流通体系中基于层次分析法+熵权法的建设水平测度研究

现代农业流通体系中基于层次分析法+熵权法的建设水平测度研究

力度,利用信息技术,研发新的设施设备;然后完善物流标准化管理体制。

为促进物流业务的开展,需要结合实际情况构建物流信息系统,同时通过数据形式,实现物流企业和供应链上节点企业链接。

除此之外,还非常有必要制定数据标准,并在多个技术上提高标准水平,尤其是在加密方法和数据接口技术上,以便企业实现信息沟通;最后,完善创新物流技术。

这不仅要引入新的技术,还应充分应用新的方法。

与此同时,投入关键技术,让其有所突破,强化物流信息化服务能力,使其在激烈的市场竞争中,能占据一定地位,提高自身的竞争力。

3.5不断提高工作人员的综合素质。

对于物流企业而言,为更好地发展,应不断提高智能物流人员综合素质,打造专业化的工作队伍。

具体来讲,需要做好以下几个方面:首先,物流企业应高度重视人才资源战略,并根据实际需求制定相应的规划,让智能物流人员利用业余时间多进行学习,以扩大自身的知识面;然后,结合当前智能物流人员的实际情况,制定培训计划,加大培训力度,开展各种各样的培训活动,以定期或者是不定期的方式培训智能物流人员,将相关理论知识和技能作为培训内容,进而增强自身的综合素质;最后,物流企业应和高校保持一定联系,并多沟通交流,在实际交流过程中建立良好的合作关系,共同对人才进行培养,结合实际情况,建立实践基地。

4.结束语综上所述,在“互联网+”背景下,为促进智能物流的发展,还需要清楚当前存在的不足,并采取有效的措施解决,同时还应让“互联网+”和智能物流结合在一起,实现深度融合,进而促进现代物流产业的转型,不断提高物流服务水平。

(作者单位:四川商务职业学院)引用出处[1]曹崎宇.物联网下智能物流供应链管理研究[J].中国市场,2022(23): 133-135.[2]刘圳波.互联网时代背景下物流企业转型升级方向研究[J].中国储运,2021(12):193-194.[3]谢曼.基于物联网发展的智能物流供应链管理路径创新[J].现代商业,2021(33):12-14.[4]刘承昆.“互联网+”背景下的智能物流研究[J].运输经理世界,2021 (31):71-73.[5]吴咏春.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].营销界, 2021(30):46-47.[6]钱炜华.基于工业互联网的智能物流创新应用[J].电子技术, 2021,50(07):152-153.[7]江贝.浅谈“互联网+”背景下现代物流技术的应用[J].现代商业, 2018(24):9-10.农业现代化进程的开展过程中,现代农业流通体系建设是其中一项重要内容,而现代农业流通体系建设水平测度可为其起到指导性作用。

涉农部门项目监管绩效评价体系构建——基于层次分析法理论

涉农部门项目监管绩效评价体系构建——基于层次分析法理论
绩效评价
涉农部门项目监管绩效评价体系构建
—— —基于层次分析法理论
吕梁市农业农村局
薛连萍
【摘 要】2016 年,纳入统筹整合使用范围的财政涉农资金分配、审批等权限下放到贫困县,但相应的管理体制却严重滞后, 导致项目资金监管缺位问题频频发生,对此作为涉农项目绩效监控责任主体的各级涉农项目主管部门负有不可推卸的责任。为 了强化各级涉农项目主管部门的责任意识,检验其项目监管绩效,助推优化项目管理体制,达成整合资金信息互通共享,文章提 出考核评价绩效管理主体的思路,并基于层次分析法(AHP)构建了涉农项目主管部门财政统筹整合资金项目监管绩效评价体 系,结合实际,为纪检监察、审计、财政等监督部门方便快捷地客观评价涉农项目主管部门项目监管绩效提供了一种有效工具。
农业生产发展和农村基础设施建设等方面的资金,自主分 主管部门对项目资金下达后被整合情况及整合资金安排
配、审批、使用财政涉农项目资金[4];2019 年《财政部、国务 到本行业的项目、批复的方案往往不知情,主动监管项目
院扶贫办关于做好 2019 年贫困县涉农资金整合试点工 无从着手,只能根据县级需求在业务培训、指导等方面尽
学者,多是针对预算绩效管理客体的研究,如华秀青等[1]运 考核贫困县约束性任务完成情况[5]。实行涉农资金统筹整
用层次分析法构建项目绩效评价指标体系,王安才等[2]由 合,改娈了以往项目资金专款专用的要求,在有利于贫困
云南省大关县绩效管理“三级联动”试点引发的将绩效理 县集中力量办大事的同时,给涉农项目主管部门有效监管
(三)监管问题不断凸显 在财政、审计、纪检监察等部门对贫困县的各类巡视 (查)、审计、绩效考核、扶贫资金使用情况检查中,涉农项 目主管部门对中央、省、市转移支付贫困县财政涉农项目 资金监管缺位或疏于监管,“一拨了之”“不问成效”“不肯 担当”“滞留资金”等问题屡见不鲜,影响了财政涉农项目 资金的运行安全和使用绩效,损害了农民群众切身利益。 如何有效监管涉农资金项目,如何客观评价涉农项目主管 部门项目监管绩效迫在眉睫。

基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究

基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究

基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究目录一、内容描述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 国内外研究现状综述 (4)3. 研究内容与方法 (5)二、AHP层次分析法概述 (6)1. 层次分析法的基本原理 (7)2. AHP层次分析法的特点与应用 (8)3. AHP层次分析法的基本步骤 (9)三、世行贷款项目绩效评价指标体系构建 (10)1. 绩效评价指标体系设计原则 (11)2. 绩效评价指标体系的构建方法 (12)3. 绩效评价指标体系的实例分析 (13)四、基于AHP层次分析法的绩效评价模型构建 (14)1. AHP层次分析法在绩效评价中的应用 (16)2. 模型构建的基本思路与步骤 (17)3. 模型的数学表达与求解方法 (18)五、实证分析与结果讨论 (20)1. 实证分析对象的选择与数据收集 (21)2. 实证分析过程与结果展示 (22)3. 结果讨论与分析 (23)六、结论与建议 (25)1. 研究结论总结 (26)2. 对世行贷款项目绩效评价的启示与建议 (27)3. 研究不足与展望 (29)一、内容描述本研究文档致力于深入探讨和分析基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究。

在当前全球经济环境下,世行贷款项目在推动国家发展、改善民生等方面发挥着重要作用。

如何有效地评价这些项目的绩效,以确保资金的合理使用和项目的成功实施,成为一个重要的研究课题。

在此背景下,本研究旨在引入AHP层次分析法,为世行贷款项目绩效评价提供一种科学、系统的决策工具。

本研究将介绍世行贷款项目的背景、目的和意义,阐述为何需要对这些项目进行绩效评价。

分析层次分析法(AHP)的基本理论和实践应用情况,说明其在复杂决策问题中的优势和适用性。

在此基础上,结合世行贷款项目的特点,构建基于AHP层次分析法的项目绩效评价模型。

该模型将包括评价指标的设定、评价体系的建立、评价流程的设计等方面。

将通过实际案例,对模型的实用性和可操作性进行验证和分析。

土地治理项目资金绩效评价指标权重研究——基于层次分析法的视角

土地治理项目资金绩效评价指标权重研究——基于层次分析法的视角

面 的研 究 , 一是可 以充实财政支农 资金 支出绩效评价 入存在很多不可量化 的指标 , 而这 些指标对于农业 综 理论 ; 二是 对各地 农业综合开发土地治理项 目资金使 合开发 土地 治理项 目资金 绩效 的评价也 是非 常重要 用情况进 行有效监督 , 对资金使用效益 的提升 具有一 的 , 对评价结果会产生较大 的影 响 , 因此 , 考 虑到政府 定 的促进作用 , 使财政资金的使用更加有效。因此 , 对 财政投资建设项 目的公共 品性质 , 本文指 标体 系的建 农 业综合开 发土地 治理项 目资金 绩效评价 的研 究不 立 中需要遵循定性指标 与定量指标 相结合 的原则 , 以 管是在理论上还是在实践上都具有重要的意义。


C( I O , N ' I I ' NG
土地治理项 目资金绩效评价指标 权重研 究
— —
基于层次分析 法的视角
黄晓 波 黄 静 潘春玲
沈 阳农 业 大学 经济 管理 学院
【 摘
要】 农业是我 国国民经济的基础 , 农 业综合 开发是 目前我 国支持农 业发展 的重要 举措。 自 1 9 8 8年进行农业综合
土地治理项 目资金绩效进行评价 ,既能促 进我 国财政 且体 系的建立也变得 毫无意义 。所 以, 在全面 性原则
资金的有效使用 ,同时也有助于农业综合 开发土地治 的要求下 , 农业综合开发土地 治理 项 目资金绩效评价 理项 目的建设 , 因此 , 此研 究具有一定的现实意义。
指标体系的指标选取应该是有取舍 的 , 要 选取重要 的

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
—一
四是可 比性原则 。首 先是对于 指标来说 , 应该是 新增农林 田网防护面积 ( C1 3 ) 、扩 大 良种 种植面积 有一个 同实 际情况 相 比较 是 “ 好” 还是“ 坏” 的标准 , ( C1 4) 和 改造 中低产 田面积( C1 5) 。有效性指标 的二
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48
浙江康恩贝制药股份有限公司
AA+ AA+
46
深圳市海普瑞药业集团股份有限公司 AA+ AA+
43
深圳市海王生物工程股份有限公司
AA AA
142
嘉事堂药业股份有限公司
AA AA
69
浙江英特集团股份有限公司
AA AA+
68
2
公众企业
4
中央国有企业
1
中央国有企业
7
民营企业
9
民营企业
2
地方国有企业
6
民营企业
80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
AAA AAA- AA+ AA AA- A+ A A- BBB+ BBB B
按债券存续规模占比统计,占比最大的为AAA级债券,占比近70% 非银金融机构投资信用债主要以AA+和AA为主,占比合计约30% 单纯依赖外部评级,同一信用评级符号内部的资质优劣无法区分
1.1 外部评级排序:基于规模
AAA AAA AAA AAA AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA+
AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AAAAAAA+ AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AA+ AA+ AA+ AA+ AA+ AA AA AA AA AA AAAAAAAAAAA+
数据来源:Wind资讯
量化人才稀缺
很多非银金融机构量化人才尤其是风 险量化人才依然较少,量化模型建设 的持续性存在一定难度。
近年随着R、Python的普及,量化建 模人才的稀缺性得到一定缓解。
A
H
P
信 用
建 设
内要
评点


信评模型概览 AHP模型概述 模型建设流程 难点与解决探索
3.1 信评模型概览
综合 商业贸易
化工 机械设备 建筑装饰 纺织服装 食品饮料 公用事业 交通运输 轻工制造 有色金属
房地产 农林牧渔 电气设备
采掘 电子 国防军工 钢铁 传媒 通信 建筑材料 医药生物 汽车 非银金融 休闲服务
业务经验欠缺
风险管理人员、量化建模人员若 缺乏足够业务经验,往往会导致 模型与业务脱节。
企业规模与外部评级的关系
按企业规模排序——生物医药行业
14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% -2%
按企业规模排序——钢铁行业
18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0%
按企业规模排序——汽车制造行业
16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
大型企业更易获取更多的资源、具有更完善的治理结 构,财务和经营表现往往也更优异。
9
民营企业
10
民营企业
8
中央国有企业
6
地方国有企业
企业规模评分较高,但外部评级低于同等企业规模外部评级的企业,内部评级评分 普遍较低;
“浙江英特集团股份有限公司”(以下简称“浙江英特”)企业规模评分高于“浙 江康恩贝制药股份有限公司”,内部评级评分相同,2018年浙江英特外部评级 AA,2019年提升至AA+。
监管机构设定监管资本和监管政策的重要标准之一 金融机构、资管产品设定投资限制和风险偏好的重要依据之一
1.3 内部评级实证:以生物医药行业为例
以生物医药行业例,企业规模评分(排序)不符合外部评级的企业,内部评级 评分如下:
企业名称
外部评级
企业规模
2018年 2019年 评分
内部评级 评分
企业性质
信用评级模型 专家评分法
传统量化模型
数据挖掘/ 人工智能技术
层次分析法
……
Z-Score Logistic回归 KMV模型 CreditMetrics模型 …… 神经网络 遗传算法 决策树 ……
1.3 内部评级实证:以生物医药行业为例(续)
以生物医药行业例,2019年出现评级下调或纳入观察名单的企业内评档位如
下:
企业名称
外部评级
内部评级评分 风险事项
2018年 2019年 2017年 2018年
康美药业股份有限公司
AAA BBB 6->8
9
评级下调
吉林神华集团有限公司
AA
AA-
8
8
评级下调
上海润达医疗科技股份有限公司 AA
AA
10
评级观察名单 10 (可能下调)
山东未名生物医药股份有限公司 AA
AA
7
评级观察名单 9 (可能下调)
2017年康美药业内评批量打分结果较靠前,但部分财务数据存在疑点,结合财务舞 弊识别与评估,在基础评分结果上,调整内部评级档位。
2019年出现评级下调或列入评级观察名单(可能下调)的企业,近两年内部评级评 分普遍亦较低。
AAA & AA+
云南白药集团股份有限公司
AAA AAA
168
中国生物技术股份有限公司
AAA AAA
104
上海现代制药股份有限公司
AAA AAA
71
九州通医药集团股份有限公司
AA+ AA+
343
武汉当代科技产业集团股份有限公司 AA+ AA+
238
AA+ & AA
北京同仁堂科技发展股份有限公司
AA+ AA+
选取净资产行业占比和营业收入行业占比两项指标进 行加权用以衡量企业规模,外部评级结果与企业规模 具有较高相关性,其他影响较大因素主要为企业性质。
行业 (申万一级) 生物医药行业
汽车行业 钢铁行业
规模排序符合 外部评级结果比例
80% 76% 74%
1.2 外部评级优点
评级公司拥有大量专业人员研究并不断完善评级方法 评级人员需要现场访谈和尽调,能够获得更为充分的信息 近年来外部监管的加强和外评体系的完善,评级审慎性逐渐提高 统一的风险语言:



机 构
建 设
内难
评点


违约数据不足 业务经验缺失 量化人才稀缺
2 非银机构内评模型建设难点
违约样本不足 违约发行人数量(截止2019年9月30日)
14 12 11 11 8 5555 444 3332222111111
截至2019年9月30日,按申万一 级行业统计,债券违约发行人 数量最多的行业违约样本数仅 14家,违约数据样本量较少, 统计建模样本量不足。
基于层次分析法的 信用内评模型建设
目录
AHP信用内评模型实证结果 非银机构内评模型建设难点 AHP信用内评模型建设要点 内评建设的几点思考
A
H
P
信实
用证
内 评
结 果


外部评级排序 外部评级优点 内部评级实证
1.1 外部评级排序:评级分布
外部评级分布集中,同一评级项下内部区分度不足
主体外部信用评级分布(规模占比)
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