数据结构的重点知识点
数据结构的重点知识点
数据结构的重点知识点数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它主要研究数据的组织、存储和管理方式。
在学习数据结构的过程中，有一些重点知识点需要特别关注和理解。
本文将从以下几个方面介绍数据结构的重点知识点。
一、线性表线性表是数据结构中最基本、最简单的一种结构。
它包括顺序表和链表两种实现方式。
1. 顺序表顺序表是线性表的一种实现方式，它使用一个连续的存储空间来存储数据。
顺序表的主要操作包括插入、删除和查找等。
2. 链表链表是线性表的另一种实现方式，它使用节点来存储数据，并通过指针将这些节点连接起来。
链表的主要操作包括插入、删除和查找等。
二、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们的主要特点是插入和删除操作只能在特定的一端进行。
1. 栈栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它的插入和删除操作都在栈顶进行。
栈的主要操作包括入栈和出栈。
2. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它的插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。
队列的主要操作包括入队和出队。
三、树和二叉树树是一种用来组织数据的非线性结构，它由节点和边组成。
树的重点知识点主要包括二叉树、二叉搜索树和平衡树等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树结构，它的每个节点最多只能有两个子节点。
二叉树的主要操作包括遍历、插入和删除等。
2. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，右子树中的所有节点的值都大于根节点的值。
二叉搜索树的主要操作包括查找、插入和删除等。
四、图图是由节点和边组成的一种复杂数据结构。
图的重点知识点主要包括有向图和无向图、图的遍历和最短路径算法等。
1. 有向图和无向图有向图和无向图是图的两种基本形式，它们的区别在于边是否有方向。
有向图的边是有方向的，而无向图的边没有方向。
2. 图的遍历图的遍历是指对图中的每个节点进行访问的过程。
常见的图遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
数据结构 知识点总结
数据结构知识点总结一、基本概念数据：所有能被输入到计算机并被处理的符号的集合。
数据元素：数据的基本单位，也称为结点、节点或记录。
数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位。
抽象数据类型：抽象数据组织和与之相关的操作，通常采用数据对象、数据关系、基本操作集这样的三元组来表示。
二、逻辑结构数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
数据元素之间的关系（逻辑结构）可分为四类：集合结构：数据元素之间除了“属于同一集合”的关系外，别无其它关系。
线性结构：数据元素之间存在一对一的关系，如数组、链表、队列和栈等。
树形结构：数据元素之间存在一对多的关系，如二叉树、多叉树等。
图结构或网状结构：数据元素之间存在多对多的关系。
三、存储结构数据对象在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称物理结构。
数据元素在计算机中有两种基本的储存结构：顺序存储结构：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系，通常借助程序设计语言的数组类型来描述。
链式存储结构：无需占用一整块存储空间，数据元素的存储位置不必连续，而是通过指针链接形成逻辑关系。
四、数据结构的运算数据结构中的运算包括插入、删除、查找、遍历等，这些运算的实现依赖于具体的逻辑结构和存储结构。
五、数据结构的应用数据结构在各个领域都有广泛的应用，如数据库系统、计算机网络、图形处理等。
通过合理地选择和设计数据结构，可以提高程序的运行效率，降低存储空间的占用。
六、数据结构与算法的关系数据结构和算法是相辅相成的。
数据结构是算法的基础，算法的实现依赖于特定的数据结构。
同时，算法的优化也往往需要对数据结构进行改进和调整。
总结来说，数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及数据的组织、存储和运算等多个方面。
理解和掌握数据结构的基本知识点和原理，对于提高编程能力和解决实际问题具有重要意义。
(完整版)数据结构知识点总结
数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。
·线性结构：一对一关系。
·线性结构：多对多关系。
·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构：如数组。
·链式存储结构：如链表。
·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。
·稀疏索引：每组结点都有索引项。
·散列存储结构：如散列表。
·数据运算。
·对数据的操作。
定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。
数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。
抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；·执行算法的时间；·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O（1）、对数阶O（log2n）、线性阶O（n）、线性对数阶O（nlog2n）、平方阶O（n^2）、立方阶O（n^3）、……k次方阶O（n^k）、指数阶O（2^n）。
数据结构重点
数据结构重点1.数据结构+算法=程序设计2.数据元素是数据的基本单位，数据项是数据的不可分割的最小单位3.数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
4.数据结构：带有某种结构的数据元素的集合。
5.数据结构的4种基本类型：（1）集合（2）线性结构（3）树形结构（4）图状结构或网状结构6.数据的物理结构(又称存储结构)：数据结构在计算机中的表示（又称映像）7.在计算机中，表示信息最小单位是二进制数的一位叫做（位）8.数据元素之间的关系在计算机中的表示方法有：（1）顺序映像（2）非顺序映像9.线性结构的特点：在数据元素的非空有限集合中（1）存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素（2）存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素（3）除第一个外，集合中的每个元素均只有一个前驱；（4）除最后一个外，集合中每个数据元素均只有一个后继10.线性表的顺序表示用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
11.线性表的第i个元素的存储位置为LOC(ai)=LOC(a1)+（i-1）*L12.队列：先进先出。
它只允许在表的一端插入，而在另一端删除元素描述以下三个概念的区别：头指针，头结点，首元结点（第一个元素结点）。
解：头指针是指向链表中第一个结点的指针。
首元结点是指链表中存储第一个数据元素的结点。
头结点是在首元结点之前附设的一个结点，该结点不存储数据元素，其指针域指向首元结点，其作用主要是为了方便对链表的操作。
它可以对空表、非空表以及首元结点的操作进行统一处理。
2.2 填空题。
解：(1) 在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与元素在表中的位置有关。
(2) 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定紧邻。
单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定紧邻。
(3) 在单链表中，除了首元结点外，任一结点的存储位置由其前驱结点的链域的值指示。
(4) 在单链表中设置头结点的作用是插入和删除首元结点时不用进行特殊处理。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
数据结构重点整理
数据结构重点整理简介数据结构是计算机科学中的重要概念，指的是组织和存储数据的方式。
本文整理了数据结构的重点内容，包括以下章节：1. 数组2. 链表3. 栈4. 队列5. 树6. 图7. 哈希表8. 堆9. 排序算法10. 查找算法1. 数组1.1 定义和基本操作- 数组是一种线性数据结构，用于存储一组相同类型的元素。
每个元素可以通过索引访问。
- 基本操作包括：创建数组、访问元素、修改元素、插入元素、删除元素、获取数组长度等。
1.2 复杂度分析- 时间复杂度：对于不同操作，如访问、插入、删除等，时间复杂度可能不同。
- 空间复杂度：数组的存储空间通常为固定大小，空间复杂度为O(n)。
2. 链表2.1 定义和基本操作- 链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 基本操作包括：创建链表、插入节点、删除节点、访问节点、反转链表等。
2.2 复杂度分析- 时间复杂度：链表的操作时间复杂度与操作位置有关，访问节点的时间复杂度为O(n)。
- 空间复杂度：链表的空间复杂度为O(n)。
3. 栈3.1 定义和基本操作- 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
- 基本操作包括：入栈、出栈、获取栈顶元素、判断栈是否为空等。
3.2 应用场景- 括号匹配- 表达式求值- 浏览器的前进和后退功能4. 队列4.1 定义和基本操作- 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在队尾插入元素，在队头删除元素。
- 基本操作包括：入队、出队、获取队头元素、判断队列是否为空等。
4.2 应用场景- 广度优先搜索（BFS）- 缓存5. 树5.1 定义和基本操作- 树是一种非线性数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。
- 基本操作包括：创建树、插入节点、删除节点、遍历树等。
5.2 常见的树结构- 二叉树：每个节点最多有两个子节点。
- 二叉搜索树：左子树的键值小于根节点，右子树的键值大于根节点。
数据结构知识点总结
数据结构知识点总结数据结构知识点总结1.数组●定义：一组相同类型的数据元素连续存储在内存中。
●特点：快速访问任意元素，但不适用于频繁的插入和删除操作。
●常见操作：访问、插入、删除、查找、排序。
2.链表●定义：由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
●特点：插入和删除效率高，但访问元素需要遍历整个链表。
●常见类型：单向链表、双向链表、循环链表。
●常见操作：插入、删除、查找、反转、合并。
3.栈●定义：先进后出的数据结构。
●特点：只允许在栈顶进行插入和删除操作。
●常见操作：入栈、出栈、获取栈顶元素、判断栈是否为空。
4.队列●定义：先进先出的数据结构。
●特点：只允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
●常见类型：普通队列、优先队列、双端队列。
●常见操作：入队、出队、获取队头元素、获取队列长度。
5.树●定义：由节点和边组成的非线性数据结构。
●特点：每个节点最多有一个父节点和多个子节点。
●常见类型：二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树、B 树。
●常见操作：插入、删除、查找、遍历。
6.图●定义：由节点和边组成的非线性数据结构。
●特点：节点之间可以有多个连接，形成复杂的关系。
●常见类型：有向图、无向图、加权图、稀疏图、稠密图。
●常见操作：插入节点、插入边、删除节点、删除边、遍历。
7.哈希表●定义：根据关键码值直接进行访问的数据结构。
●特点：通过哈希函数将关键码值映射到地质，快速查找元素。
●常见操作：插入、删除、查找、冲突解决。
8.堆●定义：一种完全二叉树的数据结构。
●特点：父节点的值总是大于或小于（最大堆、最小堆）它的子节点。
●常见操作：插入、删除、堆化、合并。
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法律名词及注释：●数据结构：在法律范畴中，是指对数据进行存储和组织的方法和规则。
●数组：在法律范畴中，是指一种数据结构，被视为可进行相关操作的一种基本单位。
●链表：在法律范畴中，是指一种数据结构，可视为单个操作的集合。
数据结构基础知识要点
第一章数据结构1．定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式.数据结构是抽象数据类型的物理实现.2.数据结构包括如下几个方面:(1）数据元素之间的逻辑关系，即数据的逻辑结构。
(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式，即数据的存储结构，也称为数据的物理结构。
（3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。
2。
逻辑结构类型(1）集合结构。
交通工具的集合，动物的集合(2) 线性结构。
一对一，综合素质测评产生的学生排名(3）树形结构。
一对多，单位的组织结构图，族谱（4）图形结构.多对多,生产流程、施工计划、网络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储方法。
数组(2) 链式存储方法。
链表（3) 索引存储方法(4) 散列存储方法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。
C语言里通常表现为解决问题的步骤程序= 算法（加工数据）+ 数据结构(数据的存储和组织）5.算法的五个特征（1) 有穷性:在有穷步之后结束。
(2）确定性:无二义性.（3）可行性：可通过基本运算有限次执行来实现。
（4）有输入：可有零个或多个.(5）有输出:至少有一个输出。
6.算法分析(1)时间复杂度：（算法的工作量大小）通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,一个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数.算法中基本运算次数T（n）是问题规模n的某个函数f（n）,记作：T(n）=O(f(n))（2) 空间复杂度：实现算法所需的存储单元多少第二章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列.该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n 表示，n≥0。
2。
线性结构的基本特征为:(1） 集合中必存在唯一的一个“第一元素"； (2） 集合中必存在唯一的一个“最后元素”;（3） 除最后一个元素之外，均有唯一的后继（后件）； （4） 除第一个元素之外，均有唯一的前驱（前件)。
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数据结构的重点知识点
第七章（14大知识点）
P154 1、树的定义是递归的定义
P1562、树的基本术语：
（1）结点的度、树的度
（2）分支结点、叶子结点
（3）孩子结点、双亲结点、兄弟结点
（4）树的高度、森林
P162-1633、什么叫满二叉树、什么叫完全二叉树P163 7.2.2 第三行4、总结点数＝n0+n1+n2
第四行总的分支数＝n1+2n2
第六行总的分支数=总结点数-1
二叉树的链式存储
P1685、链二叉树的结点结构体
typedef struct node
{ ElemType data;
struct node *lchild;
struct node *rchild;
} BTNode;
P1716、二叉树查找结点算法代码
P172 7、二叉树求高度算法代码
P173-174 8、二叉树三种递归遍历算法（超重要！）
P1859、已知先序+中序序列->唯一确定一棵二叉树
P18710、已知后序+中序序列->唯一确定一棵二叉树
P189第一段中文11、由n个结点组成的二叉树一共有2n个指针域，但只有n-1个有效指针，浪费了剩下的n+1个指针
我们把这n+1个指针充分利用为线索
P189第二、三段12、线索：①某一个结点没有左孩子或没有右孩子②且没有左孩子的使它指向它的前驱，没有右孩子的使它指向它的后继
P19013、一棵二叉树中的绝对有空指针域（因为叶子结点没孩子），但已经给线索化的二叉树一定没有空指针域（因为上面空的指针值就是线索）
P19414、构造哈夫曼树的关键：每一次选取最小的两个值组成二叉树，并且把刚算出来的值跟原来题目提供的值再一起比较选取最小的两个值
第八章（8大知识点）
P205-2061、基本术语
（1）端点、邻接点
（2）顶点的度、顶点的入度、顶点的出度
（3）n个顶点组成的无向完全图有C n2条边
n个顶点组成的有向完全图有A n2条边
（4）简单回路或简单环
（5）连通图、连通分量
（6）权、网
图的存储结构
P208的代码2、邻接矩阵①无向图时，是对称矩阵②有边时为1或权值③无边时为0
P209的代码3、邻接表①先写头结点，也叫顶点结点②再写所有与头结点相邻接的邻接点
P2114、深度遍历：①是递归的算法
②访问当前顶点的任意一个没有被访问的邻接点
P2135、广度遍历：访问当前顶点的所有没有被访问的邻接点P2236、最小生成树(只能是无向图)：以最少的边连接连通图中所以顶点
①有且仅有n-1条边②包有所有n个顶点
现实应用：在n个村庄里怎么样选择边架构通信网络，使成本最低
P225普里姆算法：U代表已找到的顶点，V代表剩下的顶点目的：每次由V里加一个顶点到U，使n个顶点全部加
入到U里
条件：每加一个顶点时，满足是代价最小的边
P227克鲁斯卡尔算法：
目的：每一次添加一条边，直到n-1条边全部添加进来
条件：添加边时，满足是权值最小且不形成回路
P2317、最短路径：(既可以有向图，也可无向图)经过的边数最少
现实应用：由一个城市去另一个城市，怎么走法最短
P232狄克斯特拉算法：用来求一个顶点到其余各顶点的最短路径
P2408、拓扑排序：(只能有向图)
现实应用：工程规划(例如学了C++，才可以学数据结构)
P241第2-4行
写拓扑序列的技巧：①写出一个入度为0的顶点
②从有向图中，删除写的顶点且删除该顶点发出的边
第九章（8大知识点）
P2501、顺序查找：算法代码
P2512、二分查找（重点）熟练掌握算法代码，只针对有序表
n
二分查找的时间复杂度：log
2
P2543、索引查找①分块有序②块内无序
P2564、二叉排序树的定义：①任一结点比左孩子大，且比右孩子小②任一棵子树本身也是一棵二叉排序树
对二叉排序树使用中序遍历得到的序列一定要递增有序
P258最后一行5、二叉排序树的插入：①每插入一个都要从根结点开始往下比较②每插入一个都要作为叶子结点
P262最后一段6、二叉排序树的删除：分三种情况
①删除的结点为叶子结点
②删除结点只有单分支
③删除结点有双分支
一、前驱替换法：找删除结点的左孩子的最右端（即为最大结
点）
二、后继替换法：找删除结点的右孩子的最左端（即为最小结点）
P277第一行7、哈希函数：自变量x通过函数y＝f(x)求出的y 为地址
f为哈希函数，y为哈希地址
P277第七行8、同义词：不同的x，得出同一个y
P2789、哈希冲突函数：由于出现同义词，要解决同义词
求哈希表的方法：
P280例题9.9哈希函数（除留余数法）+哈希冲突函数（线性探查法）
P281例题9.10哈希函数（除留余数法）+哈希冲突函数（拉链法）。