OFO共享单车运行管理模型
公共自行车项目的运营管理模式
公共自行车项目的运营管理模式公共自行车项目是城市出行方式的一种新型选择，运营管理好坏直接影响着项目的成败。
为了提高公共自行车项目的运营水平，本文将重点探讨公共自行车项目的运营管理模式。
一、运营主体选择公共自行车项目的运营主体一般分为政府直接运营和委托第三方公司运营两种形式。
政府直接运营的优点在于可以直接掌握项目的核心管理，对项目的运营有较强的控制力；而委托第三方公司运营的优点在于可以通过市场机制增加投入，提高管理水平，降低成本。
因此，在具体选择运营主体时，需要综合城市实际情况和项目需求，权衡优缺点，做出最佳决策。
二、投放点规划公共自行车的投放点规划是运营管理的重要环节之一。
投放点的选址需要涵盖市中心区域、商业街区、居民区、学校、公园等人流密集区域，方便市民使用，并且规划还需要针对交通、空气、植被等因素进行科学合理布局，实现自行车停车的便捷性、安全性、美观性。
三、用户服务公共自行车项目的用户服务涵盖了用户注册、借还车、用户投诉、紧急救援等环节。
运营管理团队需要提供便捷的注册流程，优化借还车流程，方便用户的操作；并且实行完善的用户服务渠道和投诉机制，确保用户意见能够及时得到关注和解决，提升用户体验感。
四、保障措施公共自行车项目的运营管理团队需要从设备安装、车辆调配、日常维护等方面全面落实保障措施。
在设备安装方面，公共自行车的车架、锁等需要采用高质量材料，保证设备的稳定性和安全性。
在车辆调配方面，需要根据用户需求调配自行车，保障出行需要。
在日常维护方面，需要建立完善的维修制度，确保车辆运行状态良好，提高车辆使用寿命和运营效率。
五、市场开拓公共自行车项目的成功与否，还需通过市场开拓和广告宣传贯穿运营全过程。
市场开拓需要提供用户针对不同需求使用场景的不同方案，如短租、月租、年租等多种模式，进行精准营销。
广告宣传需要考虑各种媒体宣传手段，如报纸、电视、杂志、互联网等，吸引更多的潜在用户。
综上所述，公共自行车项目的运营管理模式需要依据城市需求、社会环境等因素量身设计，在运营主体选择、投放点规划、用户服务、保障措施、市场开拓等领域进行科学有效的实践，实现公共自行车项目的健康、可持续发展。
共享单车的分配与调度数学建模
共享单车的分配与调度数学建模
1 引言
随着共享单车热潮的兴起，伴随而来的就是如何合理有效地分配和调度共享单车的问题，而数学建模可以帮助从一定的角度解决这类问题，从而提高单车分配和调度的效率及效果。
本文就以共享单车的分配与调度为例，用数学建模的方法来分析和解决这一问题。
2 主要步骤
2.1 模型建立
共享单车的分配与调度数学建模包括三个方面：单车的分配，单车移动路径的确定，以及每一辆单车的调度时间。
建立模型之前必须要先确定几个变量及其取值范围，建立对应的优化目标函数及约束条件。
2.2 数据采集
数据采集是完成数学建模的基础，主要内容包括共享单车的分布数量，终端节点的位置及频率，以及出行时的峰值等，这些数据可以通过街景、客流量数据等多种方式来获得，从而确定优化模型的参数。
2.3 求解
根据模型和数据，用拟合的方法通过数学模型，求出合适的最优分配路径和调度时间。
3 结论
共享单车的分配与调度数学建模是一个复杂而又重要的领域，其可以有效帮助我们更好地分配和调度共享单车，提高共享单车的效率，
满足社会的需求。
数学建模能够让我们从更全面的角度考虑问题，从而更好地理解和分析共享单车的分配与调度问题，从而获得更有效的结果。
ofo运营方案
ofo运营方案一、前言随着共享单车行业的迅猛发展，ofo作为其中的重要一员，不仅在国内市场占有较大份额，也在国际市场上有不错的表现。
然而，随着竞争的加剧和市场环境的变化，ofo需要不断优化和调整其运营方案，以适应市场的需求和变化。
因此，本文将从市场分析、运营策略、营销推广、风险控制等方面，对ofo的运营方案进行全面的探讨和分析。
二、市场分析1. 政策环境分析ofo作为国内共享单车领域的领军企业，其发展离不开政府的支持和政策的导向。
当前，各地政府对共享单车的管理政策日益趋严，包括限制投放数量、加强停车整治、完善停车设施等措施。
因此，ofo需要密切关注政策动态，积极与政府合作，遵守相关规定，以维护自身的合法地位和发展空间。
2. 市场需求分析共享单车作为一种新型出行方式，受到了广大市民的欢迎，尤其是短途出行的用户群体。
随着城市人口规模的增大和交通拥堵的加剧，共享单车的市场需求将进一步扩大。
因此，ofo需要继续关注用户需求，提升用户体验，拓展服务领域，满足不同用户群体的需求。
3. 竞争环境分析共享单车行业是一个竞争激烈的市场，ofo面临着来自各方面的竞争压力，包括来自其他共享单车企业、传统出行方式、新兴出行方式等。
因此，ofo需要不断提升自身的竞争力，优化产品和服务，提升品牌形象，赢得市场份额。
三、运营策略1. 用户体验优化用户体验是ofo发展的关键，只有提供优质的产品和服务，才能赢得用户的信赖和支持。
因此，ofo需要优化单车品质，提升骑行舒适度，改善用户停车体验，提高用户满意度，提升用户黏性。
2. 智能化运营ofo可以加大对智能化技术的投入，包括智能锁、智能定位、智能停车等，提高运营效率，降低运营成本，优化调度运营。
通过技术手段提升运营效率和服务质量，创造更高的用户价值。
3. 服务扩展ofo可以考虑拓展服务领域，包括扩大服务区域、推出会员服务、增加衍生服务等，提高用户的粘性和忠诚度。
同时，可以与其他相关行业合作，如合作共享汽车、共享充电桩等，为用户提供更加全面的出行服务。
运用SWOT,PEST,波力五特模型分析共享单车营销策略
运用SWOT，PEST，波力五特模型分析共享单车营销策略作者：王瑞来源：《现代营销·经营版》2019年第06期摘要：近几年来，我国城市化进程的加快，共享单车应运而生。
共享单车是借助“互联网+”实现自行车共享和智能管理的B2C自营商业模式，是共享经济发展的重要产物，致力于为用户提供出行最后一公里服务。
本研究以全球最大的共享单车企业ofo共享单车为例，运用SWOT分析法，PEST分析模型，波力五特分析法对共享单车营销策略进行分析，探究共享单车在新形势下的营销策略，指出ofo发展的不良问题。
此报告希望能为此行业的长远发展提供建议。
关键词：SWOT;PEST;波力五特模型;共享单车;营销策略近年来，以ofo为首的共享单车如雨后春笋般出现。
共享单车以其随骑随放的创新性无桩单车模式，迅速占领了传统放政府提供放有桩单车市场，并迅速捕获了大量用户，由ofo官方发布的数据显示截至2018年ofo的用户规模已达2亿。
共享单车市场竞争激烈，共享单车行业问题突出，行业发展面临严峻的挑战。
本文运用SWOT理论分析，PEST分析，波力五特模型分析以ofo为首的共享单车在新形势下的可持续营销策略。
一、ofo共享单车概述ofo小黄车是一个无桩共享单车出行平台，缔造了“无桩单车共享”模式，致力于解决城市出行问题。
用户只需在微信小程序、支付宝、滴滴出行或ofo小黄车App扫一扫车上的二维码或直接输入对应车牌号，即可获得解锁密码，解锁骑行，随取随用，随时随地。
二、企业外部环境分析（PEST模型）ofo 公司宏观环境分析（一）政治和法律因素（Political factors）2017 年 8 月，中华人民共和国交通运输部等10 个部门制定《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》，同时在李克强总理的《政府工作报告》中也肯定了ofo共享单车的绿色发展。
但是由于早期的城市规划，没有考虑到共享单车的出现，各级政府的具体措施，落实的速度不快。
共享单车的分配与调度数学建模
共享单车的分配与调度数学建模
随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高，共享单车已经成为了城市出行的重要方式之一。
然而，共享单车的分配与调度问题也日益凸显。
如何合理分配单车，保证用户的出行需求得到满足，同时又不浪费资源，成为了共享单车企业需要解决的难题之一。
针对这一问题，数学建模可以提供一种有效的解决方案。
首先，我们需要对共享单车的使用情况进行数据分析，了解用户的出行习惯和需求。
其次，我们可以利用数学模型对单车的分配和调度进行优化。
具体来说，我们可以将城市划分为若干个区域，每个区域都有一定数量的单车。
根据用户的出行需求，我们可以预测每个区域的单车需求量，并根据需求量对单车进行分配。
同时，我们还可以根据单车的使用情况，对单车进行调度，保证每个区域的单车数量始终处于一个合理的范围内。
在数学建模中，我们可以利用线性规划、整数规划等方法对单车的分配和调度进行优化。
通过建立数学模型，我们可以在保证用户需求得到满足的前提下，最大程度地利用资源，提高单车的使用效率。
总之，共享单车的分配与调度问题是一个复杂的问题，需要综合考虑多种因素。
数学建模可以提供一种有效的解决方案，帮助共享单车企业实现资源的最大化利用，为用户提供更好的出行体验。
共享单车企业盈利模式分析——以ofo为例
共 享 单车 企 业 的 营业 收 入主 要 来 自 占全部 用 户的 比例 记为 ａ；则不 购 买 月卡
成 本核 算 。
单 车 租 金 收 入 。 在社 会 舆论 的压 力 下 ， 的用户 占比为 卜ａ，对 于不 购买 月卡的 用
共 享单 车
各 大 城 市 纷 纷 出 台共 享 单车 新 政 ，要 求 户 ，因 其骑行 时 长 不 同 ，还 可 以被分 为 不 共 享单 车 企业 严格 区 分 企业 白有 资 金和 同类别 ，如图 ｌ。
一 种 经 营 租 赁 业 务 。 共 享 单 车 企 业 作 业 在 公 司 发 展 之 初 主 要 是 发 展 主 营 业 为每 天 免 费骑 行 ２Ｏ次 ），单 次骑 行 ２小 时 为 号营 租 赁 公 司 ，根 据 会 计 准 则 的 规 务 ，没 有 多 余 的 资 金 进 行 投 资 ，投 资 收 免 费 ，即 购 买 月卡 的 用 户每 天 有 至 少 ４０
定 ，其 租 金 收 入 属 于 主 营 业 务 收 入 ．当 益 为 ０。共 享 单 车 企业 的税 金 及 附 加 主 小 时的 免 费时 长 ，若 已经购 买 月卡 ，理 性
前 模 式 下 ，租 金 主 要 包 括 一 次 性 的 租金 要 包 括 城 市 维 护建 设 税 、资 源 税 、教 育 的用 户不 会 再支 付额 外 的骑 车 租金 。即
和 报 酬 并 没 有 转 移 ，仍 然 归 共 享 单 车 企 值 不 会 出 现 太 大 的变 动 ，资 产减 值 损 失
２、根 据 共 享 单 车 付 费 规 则 ，购 买 月
业 所 有 ，所 以 ，共 享 单 车 业 务 是 企 业 的 和 公 允 价 值变 动 收 益 为 ０。新 成 立 的企 卡 的 用 户在 有 效 期 内 可 无 限次 骑 行 （ｏｆｏ
共享单车运营模式与应用场景研究
共享单车运营模式与应用场景研究随着城市化进程的加快和人们环保意识的增强，共享单车作为一种便捷、绿色、低碳的交通工具，逐渐在全球范围内兴起。
共享单车为人们提供了灵活、经济、方便的出行方式，并且在多个应用场景下得到广泛的应用。
本文将探讨共享单车的运营模式以及主要的应用场景，并分析其未来的发展趋势。
一、共享单车的运营模式1. 指定停放点模式：这是最常见的共享单车运营模式之一。
用户锁定车辆，停放在指定的停车点附近，确保不妨碍交通和行人出行。
这种模式适合城市交通较为繁忙的区域，如办公区、商业区等。
2. 自由停放点模式：这种运营模式允许用户随意停放单车，无需寻找指定停车点。
用户在使用完毕后将单车锁定即可。
这种模式适合人流密集的城市区域或居民区，方便用户随时随地使用和停放。
3. 混合模式：部分共享单车企业采用了混合模式，一方面指定特定的停车点，供用户停放使用，另一方面允许用户在无指定停车点地区使用并停放单车。
这种模式既可以保证一定的秩序，又方便了用户的使用。
二、共享单车的应用场景1. 城市出行：共享单车在城市出行中发挥了重要作用。
骑行共享单车可以减少私家车使用，缓解城市交通压力，减少交通拥堵。
在市中心设立专门的停车区域，方便使用者停放。
共享单车还可以与公共交通相结合，提供便捷的最后一公里出行选择。
2. 旅游景区：旅游景区通常需要提供方便快捷的交通工具，以满足游客的出行需求。
共享单车可以在旅游景区内提供租赁服务，让游客更加方便地参观各个景点。
此外，共享单车还能够减少游客在景区内使用私家车所带来的交通拥堵问题。
3. 学校与企业：共享单车也广泛应用于大学校园和企事业单位。
学校和企业可以与共享单车公司合作，为学生和员工提供免费或优惠的骑行服务，方便他们在校园或单位内进行快速的交通工具。
这种模式不仅节省了人们的时间，也有助于减少汽车尾气的排放。
4. 公共自行车系统：一些城市还建立了公共自行车系统，提供长期租赁服务。
用户可以通过办理会员卡，随时租借自行车，进行长时间的城市出行。
共享单车投放点布局与投放量的最优化模型构建
共享单车投放点布局与投放量的最优化模型构建1. 引言1.1 研究背景。
在当今社会，共享单车已经成为人们出行的便利工具之一。
随着共享单车数量的增加，投放点布局的合理性和投放量的优化问题变得日益突出。
在实际运营中，投放点的布局是否科学合理、投放量是否能够满足用户需求是影响共享单车运营效率的关键因素。
研究背景部分将重点探讨共享单车投放点布局与投放量的最优化问题。
目前，大多数共享单车企业在投放点选址和投放量决策上主要依靠经验和试错，缺乏科学的决策支持。
开展相关研究并构建相应的优化模型具有重要意义。
通过研究投放点布局与投放量的最优化模型，可以为共享单车企业提供科学的决策参考，提高运营效率，降低运营成本，提升用户体验。
这也有助于更好地理解共享单车运营的机理和规律，推动共享经济的发展，促进城市可持续发展。
研究共享单车投放点布局与投放量的最优化模型具有重要的理论和实际意义。
1.2 研究意义通过优化共享单车投放点布局，可以有效提高共享单车系统的服务水平。
合理的投放点布局能够使用户更方便地找到共享单车、减少用户等待时间，提高用户的出行满意度。
优化布局还能够降低系统运营成本，减少共享单车投放与回收的空驶率，提高共享单车的使用效率。
通过优化共享单车投放量，可以有效提高共享单车系统的利用率和经济性。
合理的投放量可以使共享单车系统在高峰时段有足够的单车供应，满足用户需求；在低峰时段又能够减少系统资源浪费。
通过调整投放量还可以实现共享单车系统的收益最大化，提高系统的经济效益。
研究共享单车投放点布局与投放量的最优化模型，不仅可以优化共享单车系统的运营效率和服务质量，还可以降低系统的运营成本和资源浪费。
这对于改善城市居民的出行体验，提升城市交通运输系统的智能化水平具有重要意义。
通过构建有效的优化模型来指导共享单车系统的投放点布局和投放量管理，将能够为城市交通运输领域的发展提供有益的参考和借鉴。
1.3 研究目的研究目的是通过构建共享单车投放点布局与投放量的最优化模型，实现对城市共享单车系统的优化管理。
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OFO共享单车运行管理模型摘要共享单车是共享经济的一种新形态。
为解决“最后一公里出行”问题，共享单车应运而生因此。
而在我们安徽建筑为南校区校园内乃至合肥的大街小巷，这种最炫小黄风，早已在不经意间改变了我们的生活，让我们在舒适中学习、工作和生活。
针对问题1：我们将通过对目标用车群体的问卷访问调查，得到其对共享单车的时间需求、用车起讫点需求，以及其对于共享单车的数量、质量、服务、收费的满意度情况，从而初步建立校园，OFO共享单车运行管理模型。
针对问题2：根据参考文献与实际调查访问结果，得到用户需求与使用情况，从而构建ofo在经开区管委会运行管理的数学模型。
针对问题3：综合模型1、模型2，以及合肥处于二线较弱城市的基本情况，和当前市场供需情况，以及广大市民的市场情绪，可得出初步建议，提供给政府部门参考。
我们也将通过对网络资源与调查数据整合处理，得到OFO共享单车运行管理数学模型，从而使实现资源的合理配置与市场利益的最大化。
关键字：共享单车起讫点分布函数市场价格需求函数单车投入成本及收入比R的预测模型一、问题重述在校园ofo 萌起校园，直至 2016 年 10 月，已来到全国22座城市、200 多所高校，累计提供超过 4000 万次共享单车出行服务，目前已成为中国规模最大的校园交通代步解决方案，为广大高校师生提供便捷经济、绿色低碳、更高效率的校园共享单车服务。
在城市低效率的出行状况已经无法满足快节奏的城市生活，两点一线的生活半径和不断加速的城市改造，让外来人融不进来，也让居民忘了城市本来的样子，正因如此，ofo 共享单车怀揣“随时随地有车骑”的朴素愿景来到城市，试图满足人们短途代步的需求，更用这辆单车，重新丈量人们经过的每一条路线，找寻与城市的全新连接方式。
1. 为了方便快捷地使用共享单车，请建立一个共享单车在高校(安徽建筑大学南校区为例)的使用方案的数学模型，并就共享单车的取车时间、投放地点、投放数量、收费方案和使用效果等要素做详细分析和评估。
2. 建立一个共享单车在城市(合肥市经济技术开发区为例)的使用方案的数学模型，并就共享单车的取车时间、投放地点、投放数量、收费方案和使用效果等要素做详细分析和评估。
并做进一步的推广。
3. 就上述问题请给政府部门一个关于共享单车使用方案的建设性意见。
二、问题分析2.1 背景的分析共享单车是指企业与政府合作，在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是共享经济的一种新形态。
为解决“最后一公里出行”问题，共享单车应运而生，相比其他出行方式，其价格低。
中国这一“自行车上的国家”几十年后通过共享单车再次名副其实。
与网约车不同，自行车的运营受季节变化、天气状况等影响也比较大。
至于遇上台风暴雨，则无论地处何方，共享单车出行的订单量，都会直线下降甚至归零，而平台还得面对更加高昂的车损折旧成本。
据中国报告大厅发布的《2017-2022年中国共享单车行业专项调研及投资价值预测报告》显示，与“有桩”的公共自行车相比，这种随时取用和停车的“无桩”理念给市民带来了极大便利的同时，也导致“小红车”和“小黄车”的“乱占道”现象更加普遍，城市空间的管理因而变得更加困难，这也就需要相应的管理规定出台。
在这些共享单车的出没环境中，路途较短，分布集中，用户素质较高，电子支付熟练，易于管理，人流量大，使用率高……等特点的校园，必然集万众焦点于一身，成为各个共享单车平台的必争之地，这也带来了一大堆问题：如常有用户或遗忘或故意停车不锁车，而这直接导致了车的非正常恶意使用率上升，加速车的损耗，影响正常需求用户的使用，也降低了单车的运营收入；再者近期成为热点问题的用户乱停乱放、随手停车等严重影响交通、阻碍大众出行的问题屡禁不止，让本来诞生之初为了减轻交通拥堵问题的共享单车起了反作用。
2.2 问题的分析2.2.1 问题1的分析安徽建筑大学（Anhui Jianzhu University）简称安建大，是国家住房和城乡建设部与安徽省人民政府共建高校[1] 。
始建于1958年，享有“皖江建筑人才摇篮”的美誉，也是中国千年古建流派之一“徽派建筑“研究与传承的主要高校。
安建大有南、北两大校区，占地面积1531亩，图书资源近300万册。
学校设有11个二级学院，现有59个本科专业，涵盖工、管、理、艺、文、法、经七大学科门类。
全日制本科生17000余人，研究生1000余人。
其中南校区一万余人，占地千余亩。
人群随寝室楼依校园东侧集中分布，校内北门分布超市、银行、商铺、快递配送站点，离小吃街繁华段较近；南门较偏僻，有两家超市，有直通高铁站的公交站点；体育馆、球场位于校西北角；实验楼集中分布于校西南角附近；教室主要占用主教楼、逸夫楼、东辅楼，连同图书馆分布于校园中央日月广场周围。
正因为我们学校人口众多，校区面积广阔，资源分布集中，我们成为ofo布局合肥校园的首批试点学校之一，也为校园共享单车市场，提供了很好的孵化实验基地。
我们将通过对目标用车群体的问卷访问调查，得到其对共享单车的时间需求、用车起讫点需求，以及其对于共享单车的数量、质量、服务、收费的满意度情况，从而初步建立校园，OFO共享单车运行管理模型。
2.2.2 问题2的分析国家级合肥经济技术开发区，挂合肥出口加工区牌子，辖省级合肥空港经济示范区。
目前管辖面积258.57平方公里, 其中产业聚集区面积42.34平方公里、城市建设面积62.88平方公里、农业用地面积153.35平方公里。
全区设有高刘、海恒、锦绣、莲花、芙蓉、临湖6个社区，共有村（居）53个。
另，区县合作开发的新港工业园10.4平方公里，下辖居委会4个。
辖区户籍人口301669人（其中高校学生112545人）。
而根据网络统计数据，ofo使用人群的关联应用类型情况如下图：ofo使用人群的消费关注类型情况如下图：我们可根据此类数据，与实际调查访问结果，得到用户需求与使用情况，从而构建ofo在经开区管委会运行管理的数学模型。
2.2.3 问题3的分析综合模型1、模型2，以及合肥处于二线较弱城市的基本情况，和当前市场供需情况，以及广大市民的市场情绪，可得出初步建议，提供给政府部门参考。
三、模型假设与约定1．假设自行车本身质量对学生或居民出行没有造成影响；2．假设政府、校方对共享单车态度保持积极支持，所研究的城市没有发生严重的自然灾害和社会动荡；3．假设ofo公司对经开区及安徽建筑大学南校区市场无重大调整调度； 4．假设使用者都是自律正直的，不存在偷车，恶意破坏现象；5．假设被调查对象所提供数据、参考文献中的数据来源可靠，真实可信。
6、假设本校园可用ofo共享单车数量共700辆（数据参考于2017年3月ofo共享单车安徽建筑大学南区市场公告），经开区暂时投放量为10000辆。
四、符号说明及名词定义五、模型建立与求解我们通过对问题分析，建立两个数学模型：模型1、模型2，分别用于解决问题1和问题2；同时综合模型1、模型2，以及合肥处当前市场供需情况及广大市民的市场情绪，得出针对于问题3的运行管理建议。
5.1.1 问题1的分析与求解根据2.2.1 问题1的分析和附录10.1.1安徽建筑大学南区ofo使用情况及满意度调查问卷，我们得到了200个随机数据，均匀来源于大一、大二、大三、大四，整理得如下表格（原始数据见附录）：以及校内起讫点热点地带（中央红线为界，南北差异较大）：*红色：需求量巨大 *蓝色：需求量较大 *绿色：需求量一般模型建立与求解建立学生出行需要的共享单车数量Ms的预测模型学生出行需要的共享单车数Ms与学生人均日出行次数Ys、校园总人口数量Ps、学生出行选择ofo共享单车的比例bs一辆车日平均被使用次数U有关，具体关系式为：Ms= （Ys*Ps*bs）/U根据参考文献，得学生总数为1万余，人均日出行次数可于数据表得出Ys=3.07。
同理不同地点需要的共享单车数目Mps与学生在此点平均出行次数Yps、在此流动人口数Pps、学生选择ofo共享单车出行比例bps有关对于不同地点投入车辆数量为Mps= (Yps*Pps*bps)/U对于不同地点利用分类图中所含数据分析该点所在分类的使用率来充当选择ofo共享单车出行比例；从附录文件及数据网站获得该点流动学生数Pps及平均出行次数Yps。
建立单车投入成本及收入比R的预测模型每日收入与成本比Rs与校园总投入车辆数Ms、骑行定价Vs、平均每辆车日使用时间Ts、车辆成本C有关，Rs= （Ms*Vs*Ts）/C车辆成本C由官方数据获得，车辆投入总数已在上述函数解释出，平均每辆车被使用时间可由需求时间表获得；5.1.2模型1 得结论投放数量：校园总量应增加为780辆，以维持最大收益和供需平衡；投放地点：北食堂及北门快递商场附近设置大型ofo停放取车地，可挑在北食堂广场和2-3栋宿舍楼楼下，集中管理，由计算得，投放总量的22.5%约175辆；在4栋、6栋、8栋分别投放总量的3.6%各约28辆；12栋、14栋、16栋、20栋分别投放总量的4.4%各约34辆；10栋、18栋分别投放总量的1.8%各约14辆；大南门投放总量的11.3%约88辆；大北门投放总量的5.3%约41辆；图书馆投放总量的7.2%约56辆；体育馆投放总量的11.3%约88辆；逸夫楼后面与实验楼相交处投放总量的10.7%约84辆。
收费方案：收费0.5每小时，每天2.5封顶，必要时可推出包月、包学期、包年等服务，稳定客源，提高车辆使用率。
5.2.1 问题2的分析与求解根据2.2.2 问题2的分析和附录10.1.2合肥市经开区ofo使用情况及满意度调查问卷，我们将所得数据整理得如下表格：由此及参考文献中的统计数据，我们建立模型如下：建立市民出行需要的共享单车数量M的预测模型市民出行需要的共享单车数M与市民人均日出行次数Y、经开区总人口数量P、市民出行选择ofo共享单车的比例b、一辆车日平均被使用次数U有关，具体关系式为：M= （Y*P*b）／U根据参考文献及信息获取网站，得经开区人口总数为30万余，以P=30万计算，人均日出行次数Y=1.1次，市民出行选择ofo共享单车比例约27%，日均使用次数为5次。
可计算从适用需求方面说总共需单车数约为1.69万同理不同地点需要的共享单车数目Mp与市民在此点平均出行次数Yp、在此流动人口数Pp、市民选择ofo共享单车出行比例bp有关对于不同地点投入车辆数量为Mp= （Yp*Pp*bp）／U对于不同地点利用分类图中所含数据分析该点所在分类的使用率来充当选择ofo共享单车出行比例；从附录文件及数据网站获得该点流动人口数Pp及平均出行次数Yp。
建立单车投入成本及收入比R的预测模型每日收支比R与经开区总投入车辆数M、骑行定价V、平均每辆车日使用时间T、车辆成本C有关，R= （M*V*T）／C；车辆成本C由官方数据获得，车辆投入总数已在上述函数解释出，平均每辆车被使用时间可由需求时间表获得。