《统计学应用》研究生课程证书项目
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、培养目标本研究生专业旨在培养应用统计理论与方法知识扎实，能够胜任政府、企事业单位及科研机构在政策制定、工程设计、科学探索等方面的应用机理分析、实证研究、统计分析和信息处理的高层次应用人才。
二、核心课程设置及课程性质1. 数理统计（理论课）：为本专业的核心课程之一，主要讲授统计学基本理论，开展统计实证研究方法和数据分析技能的培养。
性质为必修课程。
2. 数据挖掘（理论课）：主要教授大数据的获取、存储、清洗等技术，以及基于模式识别、分类、聚类等算法进行知识发现与个性化推荐，也包括与机器学习的相关讲解。
性质为必修课程。
3. 社会统计学（理论课）：该课程聚焦于现代社会的统计资料的收集、处理和应用。
该课程的教学涵盖集团统计、可溯性、抽样设计、调查问卷设计、应用等领域。
性质为必修课程。
4. 数据分析与应用（实践课）：宝贵的课程体验包括分析和治理与一个真实的数据集如政府信息公开数据集。
强调掌握数据分析技能和技术，熟练运用各种数据分析软件和工具。
性质为必修课程。
5. 高级计量经济学（理论课）：该课程是关于应用计量经济学理论进行统计实证研究，并掌握开发区域经济、商业分析、投资策略等的经济研究方法的课程。
性质为选修课程。
三、培养方式1. 本研究生专业采取少量教师面对面教学和大量网络课程学习相结合的授课方式；2. 在学期结束后进行的实习和实验环节授课方式为面对面教学；4. 进行小组讨论和问题解决的现场模拟练习，强化学习和团队合作的方法。
四、开设学分与要求本研究生专业所需学习学分要求为32个学分，其中必修课程学分占总学分的70%；选修课程学分占总学分的30%。
1. 必修课程的通过率为70分及以上；2.选修课程的通过率为60分及以上；3.毕业论文的提供是对学生毕业的条件之一。
五、培养方案实施条件1. 计划学生招生数为每年度5-10名；2. 学生达到毕业要求可以获得硕士学位证书。
六、培养方案的修订和宣传本培养方案是移动数字基础架构和大数据学院联合主持实施的，将通过研究与反馈，不断促进方案的优化和修订，让方案更加贴合专业发展规律和时代发展的要求。
研究生 统计学 教学大纲
研究生统计学教学大纲摘要：1.研究生统计学教学大纲概述2.统计学的基本信息3.统计学的课程性质与任务4.生物统计学的基本概念与方法5.统计学在各专业中的应用正文：一、研究生统计学教学大纲概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，它为研究生提供了一种理解和处理复杂数据的方法。
在现代社会，统计学已经成为各个领域中必不可少的工具，包括自然科学、社会科学、医学和工程学等。
因此，研究生统计学教学大纲旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用，使他们能够在实际工作中运用统计学解决实际问题。
二、统计学的基本信息统计学的基本信息包括课程编码、课程类别、总学时和总学分等。
统计学作为专业基础课程，适用于公共事业管理等专业。
先修课程为概率论，由经济管理系开课。
统计学课程的总学时为64 学时，其中理论学时为64 学时，实验学时和讨论习题学时均为0 学时。
总学分为3 分。
三、统计学的课程性质与任务统计学课程的性质是系统地论述社会经济统计现象资料的搜集、整理和分析。
其任务是通过对统计数据的分析，帮助学生了解和解释社会经济现象，为决策提供科学依据。
统计学课程主要包括描述统计方法和推断统计方法两大部分。
描述统计方法主要涉及数据的收集、整理和展示；推断统计方法主要涉及参数估计、假设检验和相关分析等。
四、生物统计学的基本概念与方法生物统计学是一门应用统计学在生物医学领域的学科，它涉及生物学、医学和统计学等多个领域。
生物统计学的基本概念包括生物统计学基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法等。
其主要方法包括显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析等。
生物统计学在临床试验、流行病学研究、基因分析等领域具有广泛的应用。
五、统计学在各专业中的应用统计学在各个专业领域中都有广泛的应用。
例如，在公共事业管理中，统计学可以用于分析和解释社会经济现象，为政策制定提供依据；在生物医学领域，统计学可以用于研究疾病的流行趋势、治疗效果和基因相关性等；在自然科学领域，统计学可以用于数据分析和模型拟合，以揭示自然现象的规律等。
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
《应用统计学》课程内容
《应用统计学》课程内容
《应用统计学》课程主要涵盖以下内容：
1. 统计学基础知识：包括统计学的概念、统计学的对象和目标、统计学的分类以及统计学的基本原理等。
2. 数据收集与整理：包括问卷设计、样本抽取、数据收集的方法和技巧，以及数据整理、数据清洗等。
3. 描述统计分析：包括中心趋势和离散程度的测度、频率分布、概率分布、直方图、箱线图等统计方法。
4. 探索性数据分析：包括数据可视化方法、数据的分布特征、数据之间的关系等。
5. 参数估计与假设检验：包括点估计和区间估计的方法、假设检验的基本原理、假设检验的步骤和方法等。
6. 方差分析：包括单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的假设检验和效应量等。
7. 回归分析：包括线性回归分析、非线性回归分析、多元回归分析、逐步回归等。
8. 非参数统计方法：包括秩和检验、符号检验、克鲁斯卡尔-
沃利斯检验等非参数检验方法。
9. 时间序列分析：包括时间序列的特征、时间序列的平稳性检验、时间序列的预测方法等。
10. 进阶统计模型：包括方差分析的进阶方法、多元回归的进
阶方法、主成分分析、聚类分析、因子分析等。
11. 统计软件应用：包括SPSS、R、Python等统计软件的基本
操作和应用。
12. 实际案例分析：通过实际案例，应用所学的统计学知识进
行分析和解决问题。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
天津大学应用统计学研究生课程简介
天津大学应用统计学研究生课程简介1 / 15【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌官方网站：1育明教育专注于天津大学考研专业课辅导始于2006，八年辅导经验育明教育徐老师赠言：你若盛开，清风自来天津大学2014年硕士生入学考试初试进入复试基本分数要求Ⅰ学术型2 / 15【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌官方网站：2Ⅱ全日制专业学位3 / 15【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌官方网站：3Ⅲ援藏计划、少数民族高层次骨干人才计划、单独考试附注：1、参加复试的考生需符合天津大学复试分数基本要求，但能否参加复试，还须根据所报学院学科(专业)的情况确定。
实行差额复试，由学院(部)组织，相关复试录取细则（或工作方案）也会陆续公布在我校研究生招生网和学院网页上。
2、对于进入复试名单的考生，参加复试前及时网上缴纳复试费，缴纳成功后可自行下载打印《资格审查合格单》。
我校研究生院将统一进行资格审查，时间：2014年3月20日下午、4 / 15【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌官方网站：43月21日全天，地点：25教学楼A 区一层大厅，缴费开通时间及资格审查安排近期公布。
复试时间：2014年3月22日至3月25日，具体复试方案由各学院安排。
3、所有参加复试的考生以及本校推免生需到我校校医院进行体检。
体检标准参照教育部、卫生部、中国残疾人联合会修订的《普通高等学校招生体检工作指导意见》，不参加体检或体检不合格者不予录取。
体检时间为3月19日—21日，具体安排另行通知。
4、符合教育部认可或备案“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”、“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”、“赴外汉语教师志愿者”、“选聘高校毕业生到村任职”等项目加分政策的考生，以及目前工作单位在民族区域自治地方范围，为原单位定向培养的少数民族在职人员考生（不含单考生、MBA 考生、MPA 考生、MEM 考生），在国家政策允许的范围内对符合基本培养条件的考生适当照顾。
应用统计 硕士 学 科目
应用统计硕士学科目摘要：一、应用统计硕士简介1.应用统计硕士定义2.应用统计硕士课程设置二、应用统计硕士科目介绍1.概率论与数理统计2.回归分析3.时间序列分析4.数据挖掘与机器学习三、应用统计硕士就业方向1.数据分析师2.数据科学家3.金融风险管理师4.市场研究员四、应用统计硕士在我国的发展前景1.行业需求增长2.政策支持3.技术创新推动正文：应用统计硕士，顾名思义，是针对应用统计领域的硕士研究生阶段教育。
这一专业旨在培养掌握统计学基本理论、方法和技能，能在科研、教育、企事业单位等部门从事统计调查、数据分析、预测和决策等方面工作的高级专门人才。
在课程设置上，应用统计硕士涵盖了概率论与数理统计、回归分析、时间序列分析、数据挖掘与机器学习等核心科目。
这些科目旨在帮助学生系统地掌握统计学的基本理论和方法，培养学生的实际问题分析和解决能力。
首先，概率论与数理统计是应用统计的基础。
学生需要学习概率论的基本概念、随机变量及其分布、特殊分布、多元随机变量及其分布等知识。
此外，学生还需掌握数理统计的基本概念和方法，如抽样分布、参数估计、假设检验等。
其次，回归分析是研究两个或多个变量之间关系的重要方法。
学生将学习一元和多元线性回归、非线性回归、多重共线性、变量选择等概念和技巧。
时间序列分析是研究时间序列数据变化规律的方法。
学生需要掌握时间序列的基本概念、平稳性检验、时间序列模型及其参数估计、预测方法等。
数据挖掘与机器学习是应用统计在现代信息技术领域的重要应用。
学生将学习数据挖掘的基本概念、关联规则挖掘、分类与回归算法、聚类分析等方法。
在就业方向上，应用统计硕士毕业生可从事数据分析师、数据科学家、金融风险管理师、市场研究员等职业。
随着我国经济的发展和信息技术的普及，这些职业的需求量不断增加，应用统计硕士的就业前景十分广阔。
近年来，我国政府高度重视统计学科的发展，为应用统计硕士提供了有力的政策支持。
同时，大数据、人工智能等技术创新也为应用统计硕士提供了更多的发展机遇。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
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《统计学应用》研究生课程证书项目
一、项目简介
统计学是研究如何有效地收集数据、分析数据和提取信息，并为决策提供依据的一门学科，也是在其它科技领域交叉性较强的学科之一。
应用统计是理工科、管理科学与工程等学科相关专业运用的主要工具。
本项目旨在培养学生良好的统计学素养，掌握统计学的基本理论和方法，设计统计调研分析方案，并能运用统计方法和信息技术分析数据、解决工作和研究中与统计有关的问题。
本项目面向非数学专业的全日制在校硕士和博士研究生。
攻读本项目的研究生应具有高等数学基础，需要完成课程设置中2门必修课和至少2门选修课的学习，并至少取得9个学分。
本项目由数学科学学院组织。
二、课程设置
三、课程管理
按总则的统一规定执行。
四、考试及成绩管理
按总则的统一规定执行。
五、证书申请
按总则的统一规定执行。
六．联系方式
项目联系人：吴红红电话：69671500 e-mail：wuhh@。