安德森商务与经济统计习题答案(第8版,中文版)
商务与经济统计案例题答案
商务与经济统计案例题答案1、．（年温州一模考）以下不属于会计特点的是（）[单选题] *A会计具有一整套科学实用的专门方法B会计是以货币作为主要计量尺度C会计具有连续性、系统性、综合性、全面性D会计是一种经济管理活动(正确答案)2、企业的下列固定资产中，不计提折旧的是（）。
[单选题] *A.闲置的房屋B.租入的设备C.临时出租的设备D.已提足折旧仍继续使用的设备(正确答案)3、已达到预定可使用状态但未办理竣工决算的固定资产，应根据（）作暂估价值转入固定资产，待竣工决算后再作调整。
[单选题] *A.市场价格B.计划成本C.估计价值(正确答案)D.实际成本4、企业购进货物用于集体福利时，该货物负担的增值税额应当计入（）。
[单选题] *A.应交税费——应交增值税B.应付职工薪酬(正确答案)C.营业外支出D.管理费用5、委托加工应纳消费税产品（非金银首饰）收回后，如直接对外销售，其由受托方代扣代交的消费税，应计入（）。
[单选题] *A.生产成本B.应交税费——应交消费税C.委托加工物资(正确答案)D.主营业务成本6、当法定盈余公积达到注册资本的（）时，可以不再提取。
[单选题] *A.10％B.20％C.50％(正确答案)D.30％7、计提固定资产折旧时，可以先不考虑固定资产残值的方法是（）。
[单选题] *A.年限平均法B.工作量法C.双倍余额递减法(正确答案)D.年数总和法8、企业发生的公益捐赠支出应计入（）。
[单选题] *A.销售费用B.营业外支出(正确答案)C.其他业务成本D.财务费用9、企业专设销售机构发生的办公费应计入（）科目。
[单选题] *A.管理费用B.财务费用C.制造费用D.销售费用(正确答案)10、根据准则的规定，企业收到与日常活动无关的政府补助应当计入（）科目。
[单选题] *A.投资收益B.其他业务收入C.主营业务收入D.营业外收入(正确答案)11、下列各项税金中不影响企业损益的是（）。
商务与经济统计作业(仅供参考)
第一章数据与统计资料P 1825. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集，（表略）a 数据集中有几个变量？答：数据集中有5个变量。
b哪些变量是数量变量？哪些变量是品质变量？答：市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量。
c对交易所变量，计算AMEX、NYSE 和OTC频数或百分数频数。
绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。
e 平均市盈率是多少？答：利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2第二章表格法和图形法P 235按字母顺序，美国最常见的6个姓氏为：布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。
假设根据一个由50个人组成的样本，得到如下的姓氏数据（图略）a相对频数分布和百分数频数分布。
mstotal 50 b构建条形图c 构建饼形图d根据这些数据，最常见的3个姓氏是哪些？答：最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。
P5051 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。
（图略）a．构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。
对利润数据以0-200,200-400，…，1000-1200分组，对所有者权益数据以0-1200,1200-2400，…，4800-6000分组。
b. 计算（a）中交叉分组表的行百分数。
P 5153. 参考表2-17中的数据集a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。
b. 评价这两个变量之间的关系。
答：二者呈正相关的关系，即所有者权益增加，利润也增加。
但因为所有点并不在一条直线上，所以这种关系不是完全的。
案例2-1 Pelican 商店1. 主要变量的百分数频数分布2. 条形图或饼形图，以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。
3. 顾客类型（常规性或奖励性）与销售额的交叉分组表，并评价其相似性与差异性。
动取得了显著成效。
使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%，分布于各个销售额区域，尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献，尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域，但比重明显低于奖励性顾客，且在200以上的销售额区域则无常规性顾客，奖励性顾客的消费金额也扩大到300。
《商务与经济统计课程》前三次作业参考答案
方阵。
一个定理：每一个拉丁方阵均可被标准化。
标准化的方法包括行变换、列变换和符号交换。能够被标准化的一组拉丁方阵被称为相互等
价。
（2） 拉丁方阵在商务与经济统计中的应用：拉丁方阵实验设计案例
研究 5 位兽医师对 5 头奶牛的血色素测定是否有显著差异。该试验为提高试验的精确性，
对 5 头奶牛的血样分别使用 5 支试管。该试验的处理为：5 位兽医师；以 5 头不同的奶牛，
2.9 试同时以定类、定序和定距三个个量化层次测量下列变项，并写出测量语句。 （1）收入；（2）入学成绩；（3）教育。
（1）收入 定类：将收入高低进行分类 定序：将收入分为低收入、中等收入、高收入 定距：将 0—1000 分为低收入，1000—2000 分为中等收入，2000-3000 分为高收入 （2）入学成绩 定类：将入学成绩高低进行分类 定序：将入学成绩按不及格、合格、良好、优秀分类 定距：60-70 为一个分数段，70-80 为一个分数段，80-90 为一个分数段，90-100 为一个分 数段 （3）教育 定类：将教育程度高低进行分类 定序：按小学、初中、高中、大学、研究生进行分类 定距：将受教育年限以 5 年为一个阶段，从低到高排列进行分类
补充： （1） 标准拉丁方阵、一般拉丁方阵以及拉丁方阵的一个定理
拉丁方阵是一种 n×n 的方阵，方阵中恰有 n 种不同的元素，每种元素恰有 n 个，并 且每种元素在一行和一列中恰好出现一次。当一个拉丁方阵的第一行与第一列的元素按顺序 排列时，即为拉丁方阵的标准型，称为"reduced Latin square, normalized Latin square, 或 Latin square in standard form"。一般拉丁方阵也就是区别于标准拉丁方阵且符合拉丁方阵条件的
第八版精要版经济学基础课后答案
第八版精要版经济学基础课后答案第一章绪论习题及参考答案单项题1.资源得稀缺性为指A.资源得绝对有限性:B、资源得富裕性: C. 资得解生:D、资源得相对有限性2、寻求效用最大化得主体为A、住民户:B、厂商: C.劳动者: D.当局:3、微观经济学得中生理论为A.均衡代价理论:B.断丧者举动理论:C.生产者举动理论:D.分派理论4、宏观经济学得中生理论为A.百姓收入决定理论:B、赋闲与通货膨胀理论;C.经济周期与经济增长理论:D.宏观经济政策:5.办理"应该为什么“题目得经济学为A.理论经济学: B 、应用经济学:C.实证经济学:D. 标准经济学6、办理为什么"题目得经济学为A、理论经济学:B.应用经济学:C、实证经济学: D. 标准经济学:7.以个别住民与厂商为研究东西得经济学理论为A、微观经济学: B.宏观经济学: C、实证经济学: D、标准经济学:8. 以整个百姓经济为研究东西得经济学理论为A.微观经济学:B. 宏观经济学:C. 实证经济学:D. 标准经济学:9、奠定了经济学作为一一个独立学科得根底:A.亚当斯密:B、马歇尔:C.凯恩斯:D.萨缪尔森:10.为首得经济济学家把个量闸发为主得微观经济学与以总量阐发为主得宏观经济学拼与在一起形成了主流经济学派:A.亚当斯密: B、马敬尔:C.凯恩斯;D、萨缪尔森;二、判定1.自由取用物品为零点代价时供给小于需求得物品:2.经济物品为零点代价时供给小于需求得物品:3、微观经济学为宏观经济学得根底:4、假设就为对两个或更多得经济变量之间干系得叙述，也就为未经证明得5、通过验证证明精确得假说就为理论:6.只要有人类社会，就会存在稀缺性7. "生产什么"、"怎样生产“与”为谁生产*这三个题目被称为资源利用题目:8、微观经济学要办理得题目为资源利用，宏观经济学要办理得题目为资源设置:9、实证经济学要办理...什么“待题目，标准经济学婴办理。
安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(连续型概率分布)
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d．计算 E（x）。
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e．计算Var （x）。
解：a．绘制概率密度函数图，如图 6-2 所示。
图 6-2 概率密度函数图 b．P（x<15）=0.10×（15－10）=0.50 c．P（12≤x≤18）=0.10×（18－12）=0.60 d． E(x) 10 20 15
a．一瓶清洁剂的重量在 12 和 12.05 盎司之间的概率是多少?
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d．P（
x
）= 1 ×（305－290）=0.5790
25.9
e．由于 P（x
）= 1 ×（310.6－290）=0.7954，所以这 100 名高尔夫运动员 25.9
中击球距离至少为 290 码的人数为：100×0.7954=80（名）。
6．液体清洁剂瓶上的标签表明每瓶装有 12 盎司。清洁剂的重量服从如下概率密度函 数
e．这些运动员中有多少人击球距离至少为 290 码?
解：a．区间长度=310.6－284.7=25.9（码），所以击球距离的概率密度函数为：
1
f
(
x)
25.9
0
284.7 x 310.6 其他
b．P（x<290）= 1 ×（290－284.7）=0.2046
25.9
c．P（x
）= 1 ×（310.6－300）=0.4092 25.9
2 e．Var(x) (20 10)2 8.33
12
3．德尔塔（Delta）航空公司宣称其从辛辛那提到坦帕的航班的飞行时间为 125 分钟。 假定我们认为实际飞行时间服从区间 120 到 140 分钟上的均匀分布。
商务统计习题解答.doc
4.49 4.33 (a)H = husband watching W= wife watching P(H\W) =商务统计习题解答4.41 （7）（3）（3）= 63〃！ _ 7! _（7）（6）（5）X!（〃一 X ）! 4!（3!）（3）（2）（1）P(WIH)・P(H) P(W I H)・P(H) + F(W 1H')・P(H')0.4 • 0.6 0.24 2 八 y0.4 • 0.6 + 0.3 • 0.4 - 036 ~ 3 - *(b) P(IV) = 0.24+0.12 =0.36 5.11 If p-0.25 and n = 5,(a) RX= 5) =0.0010(b) I\X> 4) = RX=4) + RX=5) = 0.0146+0.0010 =0.0156(c) 0) = 0.2373(d) F\X < 2) = RX=0) + RX= 1) + RX=2)=0.2373 + 0.3955 + 0.2637 = 0.89655.21(a) 0) = 0.0907 (b) RX= 1)=0.2177(c) I\X> 2)=0.6916 (d) RXv 3) = 0.56976.11 (a) P(X v 180) = P(Z v — 1.50) = 0.0668(b) P(180 v X v 300) = P(— 1.50 v Z v 1.50) = 0.9332 - 0.0668 = 0.8664(c) P( 110 v X v 180) = P(— 3.25 v Z v — 1.50) = 0.0668 - 0.00058 =0.06622(d) P(X v A) = 0.01 P(Z v - 2.33) = 0.01A = 240 - 2.33(40) = 146.80 seconds6.19(a) mean = 678.85, median = 675.5, range = 54,6(Sx ) =88.5734, interquartile range = 20, 1.33(S X ) = 19.6338 Since the mean is approximately equal to the median and the interquartile range isvery close to 1.33 times the standard deviation, the data appear to be approximatelynormally distributed.(b)710X±Z- 350±1.96- 100V64 325.5 < 辱 374.50The normal probability plot suggests that the data appear to be approximately normally distributed. 7.9 (a)P(叉 < 0.75) = P(Z < -1.3693) = 0.0855 (b)P(0.70 <X < 0.90) = P(—2.7386 <Z<2.7386) = 0.9938 (c) P(A< X < B) = P(- L2816 < Z < 1.2816) = 0.80A =0.8-1.2816 (0.0365) = 0.7532 B= 0.8 +1.2816 (0.0365) = 0.8468(d) P(X <A) = P(Z< 1.2816) = 0.90 A = 0.8 +1.2816 (0.0365) = 0.8468Note: The above answers are obtained using PHStat. They may be slightly different whenTable E.2 is used.7.19 (a) P(0.15 vp v0.25) = P(- 1.25 <Z< 1.25)=0.7887(b) P(A<p<B) = P(- 1.6449 <Z< 1.6449) = 0.90A = 0.2 - 1.6449(0.04) = 0.1342B = 0.2 + 1.6449(0.04) = 0.2658(c) P(A v p v B) = P(- 1.960<Z< 1.960) = 0.95A =0.2 - 1.960(0.04) = 0.12160.2+ 1.96(0.04) = 0.27848.8 (a)(b) No. The manufacturer cannot support a claim that the bulbs last an average 400 hours.Based on the data from the sample, a mean of 400 hours would represent a distanceof 4 standard deviations above the sample mean of 350 hours.(c) No. Since is known and n = 64, from the Central Limit Theorem, we may assumethat the sampling distribution of X is approximately normal.(d) The confidence interval is narrower based on a process standard deviation of 80hours rather than the original assumption of 100 hours.Normal Probability Plot690 680670660700650 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.51 Z Value 1.5 2a loo sMp(a)8.18 (a) X±F・S “，c 八4.6024 -7= = 23 ±2.0739•― 4nV23 $21.01 <//< $24.99一cr80~F= = 350 ± 1.96 • —f=X ± Z ・4tr V64(b) Based on the smaller standard deviation, a mean of 400 hours would represent adistance of 5 standard deviations above the sample mean of 350 hours. No,the manufacturer cannot support a claim that the bulbs have a mean life of400 hours.(b) You can be 95% confident that the mean bounced check fee for the population issomewhere between $21.01 and $24.99.又◊又 (\n 77 . 7〔P(l ? P n77 . j QA /0.77(0.23)8.28 (a) p= 0.77 p ± Z • ------------------------- =().77 ±1.96」 ------------------------------\ n V 10000.74 <7t< 0.80(b)p = 0.77 p ± Z •、格王=0.77 ± 1,645/wWV n v 10000.75 <7T< 0.79(c)The 95% confidence interval is wider. The loss in precision reflected as a widerconfidence interval is the price you have to pay to achieve a higher level ofconfidence.Z2<T2 1.962 - 40028.38 (a) n =——=-------------- -—— =245.86 Use n = 246& 50~, Z2cr2 1.962 -4002八”八TT八睥(b) n = ——-— = --------------- ---- =983.41 Use n = 984& 2529.30 (a) Ho： " =375 hours. The mean life of the manufacturers light bulbs isequal to 375 hours.H\： // #375 hours. The mean life of the manufacturer9s light bulbs differs from375 hours.Decision rule: Reject 仇if Z v - 1.96 or Z > + 1.96.Test statistic: Z =与人笔尹=-2.00Decision: Since Z c^ = 一2.00 is below the critical bound of - 1.96, reject There isenough evidence to conclude that the mean life of the manufacturer's light bulbsdiffers from 375 hours.(b) ^-value = 2(0.0228) = 0.0456.Interpretation: The probability of getting a sample of 64 light bulbs that will yielda mean life that is farther away from the hypothesized population mean than thissample is 0.0456-(c)Test statistic: t = s 商 315.33/应y!n<64 (d) The results are the same. The confidence interval formed does not include thehypothesized value of 375 hours.9.58 (a) H Q : // < 400 The mean life of the batteries is not more than 400 hours. H 、： 〃> 400 The mean life of the batteries is more than 400 hours.X 一以 473.46-400 t “ --------------- 7= = 7= = 1 .230 / s/y/n 210.77/J13 Decision: Since t < 1.7823, do not reject H 。
第8章课后习题答案
拒绝域为U > u0.05 = 1.645 现算得， x = 20.8 ， 那么检验统计量U = x -19 = 20.8 -19 = 3.6 > 1.645 2 / 16 2 / 16
所以拒绝 H0 ，可以认为新工艺下维生素 C 的含量比旧工艺下含量高。
差仍为 2(cm / s) ，问这批推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有 显著的提高？取显著性水平a = 0.05
解：建立统计假设： H0 : m £ 40, H1 : m > 40
采用U 检验法，U = X -19 2 / 16
拒绝域为U > u0.05 = 1.645 由题知， x = 41.25 ，
=
1.237,s
2 0
=
0.012 2
S 2 = 0.035, , X = 4.36,
算得
c2
=
(n -1)S 2
s
2 0
=
6´ 0.0351 0.012 2
= 16.7889
> 14.449
所以拒绝假设 H0 ，即不能认为新工艺炼出的铁水含碳量的方差仍为 0.1122
8、某洗衣粉包装机，在正常工作情况下，每袋标准重量为 1000 克，标准 差s 不能超过 15 克。假设每袋洗衣粉的净重服从正态分布，某天为检查 机器工作是否正常，从已装好的袋中，随机抽查 10 袋，测其净重（克）
问是否可以认为新工艺炼出的铁水含碳量的方差仍为 0.1122 (a = 0.05)
（提示 H 0 :s 2 = 0.1122 , H1 :s 2 ¹ 0.1122 ） 解：设含碳量为 X ，则 X : N (m,s 2 ) 。考虑假设
商务与经济统计课后答案
商务与经济统计课后答案【篇一：商务经济统计学复习题】．简答题1．简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。
2.谈谈你对统计的三种含义的理解，并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3．试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法（统计图要求划出示意图）。
4．概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。
5．什么是个体指数? 什么是总指数？它们的作用分别是什么？6．试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。
7．只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据？画出这两种图形的示意图。
8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图，它们通常可以用来展示哪种类型的数据？ 9．某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查，请你为此设计一份半开放式（即：既含有封闭式问题又含有开放式问题）调查问卷。
（要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向：如出国、考研、自主创业、自主择业，以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息）。
二．填空题1.将下列指标按要求分类（只填写标号即可）（1）我国高等院校2006届本科毕业生就业率；（2）某贺岁片在国内上演第一周的票房收入；（3） 2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率；,（5）进藏铁路开通后第一周，每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数；（6）第3季度某商场的月平均销售额。
哪些是时点时标；哪些是时期指标；哪些是平均指标；哪些是相对指标。
2．统计调查方式除了重点调查，典型调查之外，另三种主要方式是 3．加权调和平均公式为4．异众比率公式是其含义是5．一组数据中非众数组所占的比率叫做，它可测度分类数据的趋势；离散系数测度的是总体的平均离散程度，它的计算公式是v?=。
6．将下列指标分类：（1）2005年我国人均占有粮食产量（2）我国第五次人口普查总人口数（3）股价指数（4）销售量指数（5）单位产品成本（6）某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标；哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数；哪些是相对指标 7．个体指数是反映项目或变量变动的相对数；反映多种项目或变量变动的相对数是。
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Eighth Editi on
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Uni versity of Cincinn ati
Dennis J. Swee ney
Uni versity of Cincinn ati
Thomas A. Williams
Rochester In stitute of Tech no logy
2002 by South-Western/Thomso n Learni ng
Cincinn ati, Ohio
Contents
Chapter
1. Data and Statistics
2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Approaches
3. Descriptive Statistics: Numerical Methods
4. Introduction to Probability
5. Discrete Probability Distributions
6. Continuous Probability Distributions
7. Sampling and Sampling Distributions
8. Interval Estimation
9. Hypothesis Testing
10. Statistical Inference about Means and Proportions With Two Populations
11. Inferences about Population Variances
12. Tests of Goodness of Fit and Independence
13. Analysis of Variance and Experimental Design
14. Simple Linear Regression
15. Multiple Regression
16. Regression Analysis: Model Building
17. Index Numbers
18. Forecasting
19. Nonparametric Methods
20. Statistical Methods for Quality Control
21. Sample Survey
Preface
The purpose ofStatistics for Business and Economicsis to provide students, primarily in the fields of business administration and economics, with a sound conceptual introduction to the field of statistics and its many applications. The text is applications-oriented and has been written with the needs of the nonmathematician in mind.
The solutions manual furnishes assistance by identifying learning objectives and providing detailed solutions for all exercises in the text.
Acknowledgements
We would like to provide special recognition to Catherine J. Williams for her efforts in preparing the solutions manual.
David R. Anderson
Dennis J. Sweeney
Thomas A. Williams。