Jmeter测试实验报告

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jmeter测试报告

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jmeter测试报告JMeter是一个用于性能测试和负载测试的开源工具。

它可以模拟多种不同类型的测试场景,帮助开发人员和测试人员识别和解决性能问题。

在进行JMeter测试后,会生成一个测试报告,该报告包含了测试中收集到的数据和指标。

这些数据和指标可以帮助我们评估系统在不同负载下的性能,并找出潜在的瓶颈。

Jmeter测试报告通常包括以下几个关键部分:1. 概述:报告的第一部分通常是一个概述,它提供了整体测试结果的摘要。

概述包括测试日期和时间,测试运行的持续时间,以及执行的线程数。

通过这些信息,我们可以得出对测试结果的初步了解。

2. 性能指标:报告中的性能指标部分显示了在不同负载下的系统性能。

这些指标包括响应时间、吞吐量和并发用户数等。

通过分析这些指标,我们可以了解系统在不同负载下的行为,并找出潜在的性能问题。

3. 错误和异常:这部分报告显示了在测试过程中发生的错误和异常。

这些错误可以是HTTP错误代码(如404、500等),也可以是由于资源不足或超时引起的错误。

通过分析这些错误,我们可以找出系统中存在的问题,并采取相应的措施加以解决。

4. 图表和图形:报告中的图表和图形可视化了测试结果。

这些图表可以帮助我们更直观地了解系统在不同负载下的性能,并发现系统中可能存在的性能瓶颈。

5. 结论和建议:最后部分的报告通常是一个结论和建议的总结。

根据测试结果,我们可以得出对系统性能的评估,并提出相应的建议。

这些建议可以是优化系统配置、增加硬件资源、重新编写代码等。

总而言之,JMeter测试报告为我们提供了一个全面的性能测试结果和分析。

通过仔细分析报告,我们可以找出系统中的性能问题,并采取相应的措施加以解决,从而提高系统的性能和稳定性。

jmeter性能测试实验报告

jmeter性能测试实验报告

jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展,系统的性能成为了关键的关注点。

为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行,满足用户的需求,我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。

二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现,包括但不限于以下方面:1、确定系统能够承受的最大并发用户数。

2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。

3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈,如内存泄漏、CPU 利用率过高等。

4、为系统的优化和改进提供依据。

三、实验环境1、硬件环境服务器:_____客户端:_____2、软件环境操作系统:_____应用服务器:_____数据库:_____JMeter 版本:_____四、实验设计1、测试场景设计登录场景:模拟用户登录系统的操作。

搜索场景:模拟用户进行搜索的操作。

数据提交场景:模拟用户提交数据的操作。

2、并发用户数设置逐步增加并发用户数,从 100 开始,每次增加 100,直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。

3、测试数据准备准备足够的测试数据,包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等,以确保测试的真实性和有效性。

4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。

监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。

五、实验步骤1、启动 JMeter 工具,创建测试计划。

2、添加线程组,设置并发用户数和循环次数。

3、添加 HTTP 请求,配置请求的方法、路径、参数等。

4、添加监听器,用于收集性能指标数据,如聚合报告、查看结果树等。

5、配置服务器监控插件,监控服务器的性能指标。

6、运行测试计划,观察性能指标的变化。

7、根据测试结果,分析系统的性能表现,找出性能瓶颈。

六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时,平均响应时间为 2 秒,吞吐量为 50 次/秒,错误率为 0%。

jmeter性能测试报告

jmeter性能测试报告

jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告,用于反映系统的性能表现和性能指标。

目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现,从而为决策提供依据和推动性能优化。

同时,也可以帮助发现系统中存在的性能问题,及时进行调整和改进。

JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据,帮助他们做出合理的决策,如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。

发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据,可以帮助团队发现系统中存在的性能问题,如性能瓶颈、内存泄漏等,有针对性地进行优化,提高系统的性能和稳定性。

JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标,为读者提供一个整体的性能概况。

性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况,帮助团队了解系统的性能趋势,预测未来可能出现的性能问题。

错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数,帮助团队找出系统中存在的问题,及时进行修复和优化。

性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言,避免使用过多的技术词汇,让读者容易理解报告内容,做出正确的决策。

结果可靠性在编写性能测试报告时,应确保测试结果的可靠性和准确性,避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。

JMETER_压力测试报告

JMETER_压力测试报告

JMETER_压力测试报告JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具,它可以帮助测试人员对Web应用、数据库以及其他服务的性能进行测试和评估。

随着互联网应用的普及,对于系统性能的要求也越来越高,所以进行压力测试来确保系统的高可用性和稳定性变得越发重要。

在进行压力测试的过程中,JMeter 生成的压力测试报告是我们评估系统性能的重要依据。

首先,JMeter的压力测试报告主要包含三个方面的内容:概览、图表和数据表。

概览部分展示了整个测试的总体情况,包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间、吞吐量、错误率等。

这些指标可以帮助我们快速了解系统在测试期间的整体性能表现。

图表部分则以图形的形式展示了每秒请求数、响应时间分布、错误率等指标的变化趋势,通过这些图表我们可以更加直观地了解系统在不同时间段的性能表现。

数据表则提供了详细的请求数据,包括每个请求的响应时间、成功与否、发送数据大小等信息,这些数据可以帮助我们找出测试过程中存在的问题。

在分析压力测试报告时,我们可以从以下几个方面进行评估:1.响应时间:响应时间是评估系统性能的重要指标,它直接影响用户体验。

通过压力测试报告中的平均响应时间和响应时间分布图,我们可以了解系统在负载情况下的响应速度,判断系统是否满足性能要求。

如果发现一些请求的响应时间过长,就需要进一步排查问题所在。

2.并发用户数:并发用户数也是评估系统性能的重要指标之一、通过压力测试报告中的并发用户数图表,我们可以了解系统在不同时间段内的承载能力,判断系统是否能够支撑预期的用户访问量。

如果发现系统在高并发情况下出现性能下降的情况,就需要考虑优化系统架构或配置。

3.吞吐量:吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量,它直接反映了系统的处理能力。

通过压力测试报告中的吞吐量统计数据,我们可以了解系统在不同负载情况下的处理能力,从而判断系统是否满足要求。

4.错误率:错误率是指系统处理请求中出现错误的比例,它可以反映系统的稳定性和可靠性。

jmeter压力测试报告超细

jmeter压力测试报告超细

jmeter压力测试报告-DEMOXXX压力测试报告时间:2015-08-04 测试人员:xxx目录XXX压力测试报告 (1)一测试内容 (2)二测试方法 (2)三测试目标 (2)四测试环境 (2)五系统部署 (3)5.1物理部署 (3)5.2网络访问 (3)5.3测试结果与分析 (4)6.1jmeter集群压测(5进程-每个进行10线程) (4)6.2jmeter集群压测(10进程-每个进行5线程) (7)6.3jmeter集群压测(10进程-每个进行10线程) (11)七结果汇总分析 (13)测试内容本次测试是针对xxx系统进行的压力测试,在交易接口中,只对交易接口进行压力测试,其中涵盖数据验签与签名功能。

二测试方法本次采用apache的开源测试工具jmeter,采用本地动态拼装请求数据并通过http 协议post方式发送支付请求。

并采用650张测试银行卡测试,其中大概有30张存在''无足够的存款”和''受限制的卡”情况。

三测试目标1) 获取在单机部署情况下最大TPS值2) 是否可以达到原来预期值TPS : 50四测试环境环境机器型号操作系统®frcpu硬件mem server2008 虚拟windows32核32G 客户端机服务端HP DL580linux64核126G由于客户端与服务端的机器性能优秀,暂不会对压测形成瓶颈,该方面影响可以忽略五系统部署5.1物理部署5.2网络访问注:■植b及应用王机中多个应用之回访问均遹过再进行邮,不存在直接访问本机取用压力测试通讯流程;F5—>叩的血r e-rver—> F5-->web接口一>F5—>叩p接口一>前置系统六性能测试结果与分析6.1 jmeter集群压测(5进程-每个进行10线程)启5个进程,每个进程启动10个线程,并发为50,项目日志开启info状态6.1.1聚合报告6.1.2每秒的响应分布图aJ3。

jmeter测试报告

jmeter测试报告

jmeter测试报告是软件开发和质量保障过程中一个重要的组成部分。

它提供了对软件性能和稳定性的详细分析,帮助团队了解系统的瓶颈并推动优化。

一、的作用与价值JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具,可用于模拟多种负载条件下的应用程序行为。

当测试完成后,JMeter会生成一个全面的测试报告,其中包含了关键的性能指标和统计数据。

1. 性能指标:提供了各种性能指标,如平均响应时间、最大响应时间、吞吐量等。

这些指标可以帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现。

通过比较这些指标,团队可以识别出潜在的性能问题,及时采取措施解决。

2. 统计数据:除了性能指标外,还包含了各个请求的详细统计数据。

这些数据可以帮助团队了解系统在负载压力下的行为和变化趋势。

通过分析这些数据,团队可以发现系统的瓶颈以及出现问题的原因。

3. 报表和图表:以直观的方式展示了测试结果,通常采用图表和表格的形式呈现。

这使得团队可以更加直观地理解测试结果,快速发现系统存在的问题。

报表和图表也有助于与利益相关者共享测试结果,促进沟通和决策。

二、的关键内容包含了丰富的内容,但以下几个关键部分尤为重要。

1. 概览信息:测试报告的概览信息提供了对整个测试过程的总体了解。

它可以包括测试日期、持续时间、总请求数、错误率等。

通过概览信息,团队可以快速了解系统的整体性能。

2. 性能指标和趋势图:测试报告中的性能指标和趋势图展示了系统在负载压力下的性能表现与趋势。

这些指标可以帮助团队识别系统的瓶颈,并跟踪性能问题的变化。

常见的图表包括响应时间分布图、吞吐量趋势图、错误率趋势图等。

3. 请求详情和分析:提供了对每个请求的详细分析。

对于每个请求,报告会给出其相关的统计数据、响应时间分布、错误信息等。

这使得团队可以深入了解各个请求的性能特征和问题点,进一步优化系统性能。

4. 错误分析:测试报告中的错误分析部分列出了出现错误的请求及其相关信息。

对于每个错误,报告会给出错误类型、错误数量、错误率等。

jmeter实验报告

jmeter实验报告

Jmeter实验报告学号:20097923班级:09级计算机二班姓名:郭丹一.安装过程1. Jmeter的安装在装jmeter之前要装JDK,因为jmeter是纯java的桌面应用,用于压力测试和性能测量。

它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其它测试领域。

所以必须在jdk的环境下才能装。

经过一系列的环境变量配置,如图,装载了jdk 1.7.0_03版本。

2.Jmeter安装解压jakarta-jmeter-2.6文件至d盘,本文解压至D:\115优蛋\jmeter 目录下。

桌面上选择“我的电脑”(右键)/高级/环境变量, 在“系统变量”栏中点击“新建”,在变量名中输入:JMETER_HOME,变量值中输入:C:\ jmeter-2.6,点击确定即可。

再修改CLASSPATH变量,变量值中添加如下值:%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar; 然后确定即可。

如图:二.脚本录制脚本录制有两种方法:利用badboy进行脚本录制;利用Jmeter的代理服务器功能进行脚本录制。

由于利用Jmeter代理服务器比较麻烦,因此选择了badboy 录制脚本。

则必须安装badboy,如图:file->explort to jmeter,保存badboy脚本,如图二.Jmeter web 测试找到下载的jmeter的目录D:\115优蛋\jmeter\jemeter文件\apache-jmeter-2.6\bin下的jmeter,打开jmeter则有一个默认的测试计划和工作台:打开badboy录制的脚本文件baidu1.jmx如图:于baid u1.jmx的聚合报告如图:表中各属性的含义:Label:每个 JMeter 的 element (例如 HTTP Request )都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值#Samples:表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果测试计划模拟10个用户,每个用户迭代10次,这里就会显示100 Average:平均响应时间—默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了事务控制器时,也可以以事务为单位显示平均响应时间Median:中位数,也就是 50 %用户的响应时间90% Line: 90 %用户的响应时间Min:最小响应时间Max:最大响应时间Error%:错误率,本次测试中出现错误的请求的数量 / 请求的总数Throughput:吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数( Request per Second )KB/Sec:每秒从服务器端接收到的数据量三.实验总结:由于对jmeter工具还不是很熟悉,很多知识还是不了解,只了解了大概怎么运行,怎么录制脚本,怎么进行简单的web测试。

jmeter性能测试报告

jmeter性能测试报告

jmeter性能测试报告一、测试环境。

本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的,测试服务器配置为,CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB,操作系统为CentOS 7.0,Java版本为1.8。

测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。

二、测试目标。

本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现,包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。

通过对系统的压力测试,发现系统的性能瓶颈,并对系统进行优化,以提高系统的稳定性和可靠性。

三、测试方案。

1. 测试场景设计,根据实际业务场景,设计了多个测试场景,包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。

2. 测试数据准备,准备了符合实际业务的测试数据,以模拟真实用户行为。

3. 测试脚本编写,使用JMeter编写了测试脚本,模拟了不同的用户行为,并设置了不同的并发用户数。

4. 测试执行,在测试环境下执行测试脚本,记录测试过程中的性能数据。

四、测试结果。

1. 响应时间,在100个并发用户的情况下,系统的平均响应时间为2.5秒,最大响应时间为5秒。

2. 吞吐量,系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求,系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。

3. 错误率,系统在高负载下的错误率较低,仅为0.5%,表明系统具有较好的稳定性和可靠性。

4. 资源利用率,系统在测试过程中,CPU利用率在80%左右,内存利用率在60%左右,硬盘IO在正常范围内,系统资源利用率较为稳定。

五、测试分析。

通过对测试结果的分析,发现系统在当前的配置下,能够较好地支撑业务的高负载访问。

然而,随着用户量的增加,系统的响应时间有可能会进一步增加,因此建议在后续的优化中,对系统进行进一步的扩展和调优,以提高系统的性能和稳定性。

六、优化建议。

1. 系统性能优化,建议对系统的关键模块进行性能优化,包括数据库查询、接口调用等,以提高系统的响应速度。

2. 硬件资源扩展,可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展,包括CPU、内存等,以提高系统的并发处理能力。

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江西理工大学软件学院计算机类课程




课程名称:软件测试
班级:软件测试121班*名:***
学号:********
一、实验目的:
运用Jmeter进行一个简单web测试
二、实验条件
下载并安装Jmeter软件(地址:/
本次Jmeter为2.2版本,JDK为1.7版本)。

Jmeter主要测试组件说明:
1. 测试计划是使用JMeter 进行测试的起点,它是其它JMeter 测试元件的容器。

2. 线程组:代表一定数量的并发用户,可以用来模拟并发用户的发送请求。

实际的请求内容再sampler中定义,它被线程组包含,可以在测试计划-->添加-->线程组来建立,在线程组面板里有几个输入栏:线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数,其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。

如有8个线程,Ramp-Up = 200秒,那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒,这样的好处是:一开始不会对服务器有太大的负载。

线程组是为模拟并发负载而设计。

3. 取样器(Sampler):模拟各种请求。

所有实际的测试任务都由取样器承担,存在很多种请求。

如:HTTP请求
4.监听器:负责收集测试结果,同时也被告知了结果显示的方式。

功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据(吞吐量、KB/S……)等。

如:用表格察看结果,图形结果
5.断言:用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望,是否正确。

它可以用来隔离问题域,即在确保功能正确的前提下执行压力测试。

6.定时器:负责定义请求(线程)之间的延迟间隔,模拟对服务器的连续请求。

7. 逻辑控制器:允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑,它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。

8.配置元件维护Sampler需要的配置信息,并根据实际的需要会修改请求的内容。

9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。

前置处理器常常用来修改请求的设置,后置处理器则常常用来处理响应的数据。

本次实验以某教育网站新闻页面为测试用例:(/view/5128/)
三、实验步骤
1、运行Jmeter。

2、添加线程组:测试计划>>添加>>Threads(users)>>线程组
参数设置:
3、添加HTTP请求:线程组>>添加>>Sampler>>HTTP请求
参数设置:
4、点击保存按钮。

5、点击运行按钮。

6、添加用表格察看结果、图形结果:HTTP请求>>用表格察看结果
HTTP请求>>图形结果用表格察看结果:
图形结果:
以上是一个简单web压力测试步骤。

四、实验总结
在本次的简单实验中,我们初步地掌握了Jmeter的简单web测试应用,让我们对压力测试有一个初步的了解,能让我们在今后的学习中具有一定的基础,能更好地进行进一步得学习;关于Jmeter测试的其他应用,我们以后要慢慢了解、学习,如果有机会希望可以为Jmeter测试软件贡献自己的力量。

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