智能传感器
智能传感器的原理与应用
智能传感器的原理与应用随着科技的迅速发展，智能传感器在各个领域的应用越来越广泛。
智能传感器是一种能够对环境中的信息进行感知和采集，并将采集到的数据进行处理和传输的设备。
本文将探讨智能传感器的原理以及它在不同领域的应用。
一、智能传感器的原理智能传感器的原理主要包括传感器的感知、采集、处理和传输。
1. 感知感知是指传感器通过各种传感原理获取环境中的信息。
传感器可以利用光电效应、磁敏效应、声波传感等原理感知光线、温度、压力、湿度等多种环境参数。
2. 采集采集是指传感器将感知到的信息转化为电信号或数字信号。
传感器内部的电路和传感元件会将感知到的信息进行转换，如将光信号转化为电流或电压信号。
3. 处理处理是指传感器对采集到的信号进行处理和分析。
传感器内部的处理器会对信号进行滤波、放大、数字化等处理操作，以提高信号的准确性和稳定性。
4. 传输传输是指传感器将处理后的数据传输到外部设备。
传感器可以通过有线或无线方式将数据传输到计算机、云端等，以供进一步的分析和应用。
二、智能传感器的应用智能传感器在各个领域都有广泛的应用，下面以几个典型领域为例进行介绍。
1. 工业领域在工业领域，智能传感器被广泛应用于生产过程的监测和控制。
例如，在汽车制造过程中，智能传感器可以实时监测机器的运行状态和温度变化，以便及时发现问题并进行调整。
此外，智能传感器还可以用于检测机器的维护需求，提前预警，减少停机时间。
2. 城市管理智能传感器在城市管理中也发挥着重要的作用。
例如，在垃圾处理方面，智能传感器可以监测垃圾桶的填充程度，及时提醒相关部门进行清理，提高垃圾处理的效率。
另外，智能传感器还可以感知交通状况，优化红绿灯的控制，减少交通堵塞。
3. 医疗领域在医疗领域，智能传感器的应用有助于提高医疗的精确性和便捷性。
例如，智能传感器可以监测患者的体温、心率等生理参数，并将数据传输到医生的终端设备，实现远程监护和诊断。
此外，智能传感器还可用于智能床垫，监测患者的睡眠质量，提供个性化的睡眠建议。
智能传感器在环境监测中的应用
智能传感器在环境监测中的应用智能传感器由于其高精度和智能化的特性，近年来在环境监测领域得到了广泛的应用。
随着城市化进程的不断加快和工业化水平的不断提高，环境污染问题愈发严重，传统的监测手段已难以满足实时性、准确性等需求。
因此，智能传感器的出现为环境监测带来了新的挑战与机遇。
1. 智能传感器的基本概念智能传感器是一种具有数据采集、处理和通信功能的设备。
它不仅能够感知环境变化（如温度、湿度、光照强度等），还具备识别、判断及自我校正的能力。
相比传统传感器，智能传感器通过嵌入式系统和人工智能算法，能够提高数据处理能力，实现数据的实时分析和反馈。
2. 环境监测的重要性环境监测是对空气、水体、大气污染物以及土壤等环境因素进行实时监控的重要手段。
随着人们环保意识的增强和国家政策的推动，环境监测已成为保障生态安全、提升居民生活质量的重要方向。
及时准确地了解环境状况，有助于制定针对性的政策，控制污染源，并推动可持续发展。
3. 智能传感器在空气质量监测中的应用3.1 空气质量监测系统智能传感器在空气质量监测中主要用于检测PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等气体成分。
这类传感器通过数据采集模块将获取的数据发送至云端服务器，并通过大数据分析提供可视化报告，为政府决策和公众健康提供依据。
3.2 实时预警机制借助智能传感器构建的空气质量预警系统，可以实时监控城市各区域的空气质量。
一旦监测数据超过设定标准，系统将自动发出警报，提示相关部门采取措施。
这种提前预警机制有效减少了因空气污染引发的健康风险。
4. 智能传感器在水质监测中的应用4.1 水体水质在线监测水质监测同样是环境保护的重要内容。
智能传感器可以用于河流、湖泊等水体的实时水质检测，包括PH值、溶解氧、电导率等多项指标。
这些数据可以帮助研究人员及时了解水体污染情况，为水资源管理提供科学依据。
4.2 污染源追踪通过布设智能水质传感器网络，可以快速识别污染源位置。
当某一地点的水质指标超标时，系统能够迅速定位，为相关部门调查取证提供支持。
智能传感器
2．模拟信号调理电路
模拟信号调理电路主要由放大器、滤波器、温度补偿及自动校准电路 等部分组成。
模拟式传感器对传感器输出的信号必须进行放大、温度补偿和非线性 校正等处理。
智能传感器的技术指标如下： ① 非线性度 ② 温漂 ③ 建立时间和恢复时间 ④ 电源引起的失调
过压 保护
Δ
R3 A1
R1 R2
Δ
R5
A3
6 VOUT
8 过压
VIN 3 保护
Δ
A2
R4
R6
5 REF
VCC 4
（2）程控增益放大器
为了在整个测量范围内使A/D转换器获取合适的分辨率，常采用程控 增益放大器。常见的程控增益放大器有美国BB公司生产的PGA202/203， 其内部结构和基本接法如图所示。
1.2 智能传感器的功能
与传统传感器相比，智能化传感器具有以下功能： （1）逻辑判断、信息处理功能 （2）自校准、自诊断功能 （3）自适应、自调整功能 （4）组态功能 （5）记忆、存储功能 （6）数据通信功能
1.3 智能传感器的硬件结构
智能传感器的硬件主要由基本传感器、信号调理电路和微处理器等构 成。下图所示为DTP型智能压力传感器的结构框图。
隔离放大器由输入放大器、输出放大器、隔离器以及隔离电源等组成，
其原理框图如图所示。上图为变压器耦合隔离放大器框图，下图为光电耦
合隔离放大器框图。
浮置电源
浮置电源
输出解调 输出 放大器
压器
输入
输入调制 放大器
输出解调 输出 放大器
浮置电源
耦合变压器 (a)
智能传感器的工作原理和结构
智能传感器的工作原理和结构智能传感器是一种利用特定技术和原理来感知、探测并获取环境信息的设备，通过将收集到的信息进行处理和分析，并输出相应的信号或数据，用于实现自动化控制、监测和调节等功能。
智能传感器在各个领域都有广泛的应用，包括工业控制、环境监测、安防系统、医疗诊断、智能家居等方面。
本文将深入探讨智能传感器的工作原理和结构。
一、智能传感器的工作原理智能传感器的工作原理可以分为感知模块、信号处理模块和输出模块三个部分，其工作流程如下：1. 感知模块：智能传感器首先通过特定的感知元件感知周围的环境信息，感知元件通常是由敏感部件和转换元件组成。
敏感部件负责接收环境中的物理量，如温度、湿度、压力、光线强度等，而转换元件负责将这些物理量转换成电信号或其他可处理的信号。
2. 信号处理模块：感知模块输出的信号不一定是直接可用的，因此需要通过信号处理模块对信号进行放大、滤波、数字化等处理。
这一步的目的是将原始的感知信号转换成可靠的、稳定的电信号，以便后续的数据分析和控制。
3. 输出模块：经过信号处理后，智能传感器通过输出模块将处理后的信号以电压、电流、数字信号等形式输出。
输出的信号通常是与外部设备连接，用于实现自动控制、数据采集和监测等功能。
二、智能传感器的结构智能传感器通常由感知元件、信号处理电路、数据处理单元和输出接口等几部分组成，下面将从各部分的结构和功能进行详细介绍。
1. 感知元件：感知元件是智能传感器工作的起点，也是其核心组成部分。
不同类型的传感器具有不同的感知元件，如温度传感器采用热敏电阻或热电偶作为感知元件，光敏传感器采用光电二极管或光敏电阻作为感知元件。
感知元件的选择对于传感器的性能和适用范围有重要影响。
2. 信号处理电路：感知元件输出的信号通常比较微弱和不稳定，需要通过信号处理电路进行放大、滤波、放大、数字化等处理。
信号处理电路通常采用模拟电路和数字电路相结合的方式，以确保输出的信号具有良好的稳定性和可靠性。
智能传感器
汽车智能传感器智能传感器智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。
智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
一般智能机器人的感觉系统由多个传感器集合而成，采集的信息需要计算机进行处理，而使用智能传感器就可将信息分散处理，从而降低成本。
与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。
汽车智能传感器现代汽车正朝着智能化、自动化和信息化的机电一体化产品方向发展，以达到“人-汽车-环境”的完美协调。
汽车传感器作为汽车电子控制系统的信息源，是汽车电子控制系统的关键部件，也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。
目前，一般汽车装配有几十到近百个传感器，而高级豪华汽车更是有大约几百个传感器。
汽车传感器在汽车上主要用于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统。
它的应用大大提高了汽车电子化的程度，增加了汽车驾驶的安全系数。
发动机控制系统用传感器是整个汽车传感器的核心，种类很多，包括温度传感器、压力传感器、位置和转速传感器、流量传感器、气体浓度传感器和爆震传感器等。
这些传感器向发动机的电子控制单元(ECU)提供发动机的工作状况信息，供ECU对发动机工作状况进行精确控制，以提高发动机的动力性、降低油耗、减少废气排放和进行故障检测。
底盘控制用传感器是指用于变速器控制系统、悬架控制系统、动力转向系统、制动防抱死系统等底盘控制系统中的传感器。
这些传感器尽管分布在不同的系统中，但工作原理与发动机中相应的传感器是相同的。
而且，随着汽车电子控制系统集成化程度的提高和CAN -BUS技术的广泛应用，同一传感器不仅可以给发动机控制系统提供信号，也可为底盘控制系统提供信号。
车身控制用传感器主要用于提高汽车的安全性、可靠性和舒适性等。
由于其工作条件不象发动机和底盘那么恶劣，一般工业用传感器稍加改进就可以应用。
智能传感器
智能传感器智能传感器是一种能够感知周围环境并将感知到的数据传输到计算机或其他设备的装置。
它可以通过采集、处理和传输数据来监控和控制物理环境，例如温度、湿度、光照、气压、运动和音频等。
智能传感器的工作原理智能传感器的工作原理可以分为感知、通信和处理三个步骤。
感知：智能传感器通过内部的传感器或外部连接的传感器感知周围环境。
这些传感器可以是光学、机械、电气、磁性、化学等类型，可以提供不同类型的数据。
通信：智能传感器通过通信设备将感知得到的数据传输到其他设备，如计算机、物联网网关等。
通信设备包括无线电、移动网络、以太网等，可以选择不同的通信协议进行数据传输。
处理：智能传感器内置计算设备，例如微控制器、数字信号处理器等，可以处理采集到的数据，并进行数据分析，生成有用的信息并传输到其他设备或云端。
智能传感器的应用智能传感器可以应用于许多领域，例如环境监测、交通监控、工业自动化等。
以下是智能传感器的一些常见应用：环境监测智能传感器可以监测环境中的温度、湿度、光照、噪声等数据，并将这些数据传输到计算机或其他设备中进行分析。
这些数据可以用于调节室内温度、保持室内空气质量、控制照明等。
交通监控智能传感器可以监测道路上的车流量、速度、密度等数据，并将这些数据传输到交通控制中心。
交通控制中心可以根据这些数据调整信号灯的时间和路线的流量，从而提高交通流动性和道路安全性。
工业自动化智能传感器可以应用于工业自动化过程中，监测生产线的状态、温度和湿度等数据，并根据数据进行控制和优化。
这可以降低生产成本、提高生产效率，并增强产品质量的一致性。
智能传感器的未来随着物联网技术的发展，智能传感器将在未来得到更广泛的应用。
将来的智能传感器将具有更高的数据收集速度和更高的分辨率，可以在更广泛的环境中提供更精确的数据。
此外，智能传感器将与其他设备，如机器学习和人工智能相结合，从而实现更智能化的控制和优化。
结论智能传感器是一种强大的工具，可以用于许多领域的监测和控制。
智能传感器的工作原理和结构
智能传感器的工作原理和结构智能传感器是一种能够感知、获取环境信息，并将信息转化为电信号进行处理和分析的装置。
它广泛应用于工业、物联网、智能家居等领域，能够实现对环境的实时监测和数据采集，为智能化系统提供重要的数据支持。
本文将就智能传感器的工作原理和结构进行详细介绍。
一、智能传感器的工作原理1. 传感器的感知原理智能传感器的工作原理基于感知环境的物理量，并将其转化为可测量的电信号。
传感器通常能感知的物理量包括温度、湿度、压力、光强、声音等。
传感器通过感知周围环境的物理变化，将这些变化转化为电信号，再将电信号传输至信号处理单元进行处理。
温度传感器会感知周围环境的温度变化，并将其转化为电压信号进行传输。
2. 信号处理和分析传感器感知到的电信号需要进行处理和分析，最终输出为能够被外部系统识别的数据。
信号处理单元通常由模拟电路和数字电路组成，负责将传感器传来的电信号进行放大、滤波和转换，使其能够被微处理器读取。
而微处理器则对信号进行分析和处理，最终输出为数字信号，供外部系统使用。
3. 数据传输和存储智能传感器通过通信模块与外部系统进行数据传输，将经过处理的环境信息传输至监控系统或云端存储。
通信模块通常包括有线和无线两种方式，如RS485、Modbus、WiFi、蓝牙等。
这些通信方式能够使智能传感器方便地与外部系统进行数据交互，实现远程监测和控制。
二、智能传感器的结构1. 传感器感知单元传感器的感知单元由感知元件和信号调理电路组成。
感知元件是智能传感器的核心部件，负责将环境的物理量转化为电信号。
常见的感知元件包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
信号调理电路用于对感知到的电信号进行放大、滤波和转换，以便后续的数字信号处理。
2. 信号处理单元传感器的信号处理单元由模拟电路和数字电路组成。
模拟电路负责对传感器感知到的模拟信号进行放大、滤波和转换，将其转化为适合微处理器处理的电信号。
数字电路则由微处理器和ADC（模数转换器）构成，负责将模拟信号转化为数字信号，并进行数字信号处理和分析。
智能传感器原理及应用
智能传感器原理及应用
智能传感器是一种可以感知、采集和处理环境信息的设备，其工作原理基于传感器技术和智能算法相结合。
智能传感器通常由传感器模块、数据处理模块和通信模块组成。
传感器模块是智能传感器的核心组成部分，其根据物理量与电信号的相互转换关系将环境信息转化为电信号。
常见的传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、加速度传感器等。
这些传感器模块可以以不同的方式感知环境信息，如通过测量物体的温度、湿度、光强度和运动状态等。
数据处理模块用于对传感器模块采集到的数据进行处理和分析，以提取有效的信息。
智能传感器可以通过嵌入式处理器或专用的数据处理芯片来实现数据处理。
数据处理模块的算法可以根据应用需求进行设计，如利用差值算法实现温度修正、使用滤波算法提取运动信号等。
通信模块使智能传感器能够与外部设备进行数据交换和通信。
常见的通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、LoRa等。
通过通信模块，
智能传感器可以将采集到的数据发送到云平台或其他设备进行存储和分析。
智能传感器具有广泛的应用领域。
在智能家居中，智能传感器可以感知室内的温度、湿度和光强度等信息，从而实现智能控制和节能管理。
在工业自动化中，智能传感器可以用于监测机器状态、测量工艺参数，实现设备的远程监控和故障诊断。
在智能交通领域，智能传感器可以用于交通流量监测、智能停车
管理等。
总之，智能传感器通过采集环境信息并实现智能算法的处理和数据通信，为各行各业提供了更加智能和便捷的解决方案。
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自补偿和计算功能 多年来从事传感器研制的工程技术人员一直为传感器的温 度漂移和输出非线性作大量的补偿工作，但都没有从根本 上解决问题。 而智能传感器的自补偿和计算功能为传感器的温度漂移和 非线性补偿开辟了新的道路。 这样，放宽了传感器加工精密度要求，只要能保证传感器 的重复性好，利用微处理器对测试的信号通过软件计算， 采用多次拟合和插值计算方法对漂移和非线性进行补偿， 从而能获得较精确的测量结果。
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10.5.5 数字滤波技术
数字滤波的常用方法有：
算术平均滤波法
滑动平均滤波法
加权平均滤波法
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10.2.4 集成化智能传感器的几种模式
中级形式/自立形式
中级形式是在组成环节中除敏感单元与信号调理电路外， 必须含有微处理器单元，即一个完整的传感器系统封装 在一个外壳里的形式。
高级形式
高级形式是集成度进一步提高，敏感单元实现多维阵列 化时，同时配备了更强大的信息处理软件，从而具有更 高级的智能化功能的形式。
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10.1.2 智能传感器的功能
智能传感器的功能是通过模拟人的感官和大脑的协调 动作，结合长期以来测试技术的研究和实际经验而提出来 的。 是一个相对独立的智能单元，它的出现对原来硬件性能苛 刻要求有所减轻，而靠软件帮助可以使传感器的性能大幅 度提高。 概括而言，智能传感器可以实现的功能有：
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10.5 智能传感器的数据处理技术
10.5.1 数据处理包含的内容
10.5.2 标度变换技术
10.5.3 非线性补偿技术
10.5.4 传感器的温度误差补偿 10.5.5 数字滤波技术
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10.5.2 标度变换技术
线性参数的标度变换
非线性参数的标度变换 多项式变换法
第10章 智能传感器
10.1概述 10.2智能传感器实现的途径 10.5智能传感器的数据处理技术
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10.1.1 智能传感器的概念
目前，国际传感器领域已对“Smart Sensor”定义形 成了基本共识，但中文译法尚未形成定论。 但从字面上看，意味着这种传感器具有一定人工智 能，即是使用电路代替一部分脑力劳动。 近年来传感器越来越多地和微处理机相结合，使传 感器不仅有视、嗅、味和听觉的功能，（传感器与 人感官之间的对应关系） 还具有存储、思维和逻辑判断、数据处理、自适应 能力等功能，从而使传感器技术提高到一个新水平。
y=(u-U)tg
(10-15)
式中U是温度直线在坐标上的截距，可用线性插值由输 入的T求得，a是温度直线与纵坐标轴u的夹角。
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10.5.5 数字滤波技术
数字滤波与模拟滤波相比，具有以下优点：
不需增加任何硬设备，只要在程序进入数据处理和控制算法 之前附加一段数字滤波软件即可； 因没有硬设备、传感器精度可以提高，不存在阻抗匹配问题； 数字滤波可以多个通道共用，而模拟滤波则每个通道都要有； 可以对频率很低的信号进行滤波，而模拟滤波受电容器量值 限制，频率不宜太低； 使用灵活方便，可根据需要选择不同的滤波方法和滤波参数。
10.1.3 智能传感器的特点
由于大规模集成电路的发展使得传感器与相应的电路 都集成到同一芯片上，集成智能传感器的功能有三个 方面的优点： 较高信噪比：传感器的弱信号先经集成电路信号放大 后再远距离传送，就可大大改进信噪比。 改善性能：由于传感器与电路集成于同一芯片上，对 于传感器的零漂、温漂和零位可以通过自校单元定期 自动校准，又可以采用适当的反馈方式改善传感器的 频响。
信息存储和传输 随着全智能集散控制系统（Smart Distributed Control System）的飞速发展，对智能单元要求具备通信功能， 用通信网络以数字形式进行双向通信，这也是智能传感器 关键标志之一。 智能传感器通过测试数据传输或接收指令来实现各项功能。 如增益的设置、补偿参数的设置、内检参数设置、测试数 据输出等感器的特点
信号规一化：传感器的模拟信号通过程控放大器进行 规一化，又通过模数转换成数字信号，微处理器按数 字传输的几种形式进行数字规一化，如串行、并行、 频率和脉冲等。
10.2 智能传感器实现的途径
10.2.1 非集成化实现
10.2.2 集成化实现
10.2.3 混合实现
10-14所示
y yi ki x xi
图10-14
y i 1 y i y y i x xi xi 1 xi （10-7）
（10-8）
二次曲线差值法
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10.5.3 非线性补偿技术
二次曲线差值法
若传感器的输入和输出之间的特性曲线的斜率变化很大， 则两插值点之间的曲线将很弯曲，如图10-15所示。这 时若仍采用线性插值法，误差就很大。可以采用二次曲 线插值法，这是通过曲线上的三个点作一抛物线（图中 的实线），用此曲线代替原来的曲线。
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10.1.1 智能传感器的概念
图10-1 智能压力传感器结构图
图10-2 集成一体化的智能传感器
图10-3 智能传感器的组成框图 智能传感器包括传感器的智能化和集成智能传感器。 将传感器和微处理机制作在一起构成智能传感器，
美、英、法、日等国均投入极大力量进行研究。
典型的实例。
自检、自校、自诊断功能 普通传感器需要定期检验和标定，以保证它在正常使用时 足够的准确度， 这些工作一般要求将传感器从使用现场拆卸送到实验室或检验 部门进行。
对于在线测量传感器出现异常则不能及时诊断。
采用智能传感器情况则大有改观， 首先自诊断功能在电源接通时进行自检，诊断测试以确定组件 有无故障。 其次根据使用时间可以在线进行校正，微处理器利用存在 EPROM内的计量特性数据进行对比校对。
图10-5 模糊传感器的简单结构示意图
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10.2.3 混合实现
图10-7 在一个封装中可能的混合集成实现方式 在图（a）中，是三块集成化芯片封装在一个外壳里。 在图(b),(c),(d)中，是两块集成化芯片封装在一个外壳 里。 图10-8(a)(c)中的（智能）信号调理电路，具有部分智 能化功能，如自校零、自动进行温度补偿，这是因为 这种电路带有零点校正电路和温度补偿电路才获得了 这种简单的智能化功能的。
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10.5 智能传感器的数据处理技术
传感器的数据输出信号经过A/D转换器转换，所获得的
数字信号一般不能直接输入微处理机供应用程序使用， 还必须根据需要进行加工处理，如标度变换、非线性补 偿、温度补偿、数字滤波等。以上这些处理也称软件处 理。以软件代硬件这也就体现出传感器智能化的优越性 所在。尽可能多的采用软件设计提高传感器的精度、可 靠性和性能价格比，这是设计智能传感器的原则。
利用三个已知点A、B、C的数值求出系数m0、m1、m2 后，存放在相应的内存单元，然后根据某点的x值代入 即可求出被测值y0
图10-15 温度补偿的原理框图
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10.5.3 非线性补偿技术
查表技术
所谓查表技术，就是事先把检测值和被测值按已知 的公式计算出来，或者用测量法事先测量出结果， 然后按一定方法把数据排成表格，存入内存单元， 以后微处理机就根据检测值大小查出被测结果。 查表技术是一种常用的非数值运算方法，可以完成 数据补偿、计算、转换等功能。它具有程序简单、 执行速度快等优点。下面介绍几种常用的查表方法。
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10.2.4 集成化智能传感器的几种模式
若按具有的智能化程度来分类，集成化智能传感器有三 种存在形式:
初级形式
初级形式就是组成环节中没有微处理器单元，只有敏感 单元与（智能）信号调理电路，二者被封装在一个外壳 里。这是智能传感器系统最早出现的商品化形式，也是 最广泛使用的形式，也被称为"初级智能传感器" （SmartSensor）
这种非集成化智能传感器是在现场总线控制系统 发展形势的推动下进一步迅速发展起来的。
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10.2.1 非集成化实现
模糊传感器
近10年来发展极为迅速的模糊传感器也是一种非集 成化的新型智能传感器。 模糊传感器是在经典数值测量的基础上，经过模糊 推理和知识合成，以模拟人类自然语言符号描述的 形式输出测量结果。 显然，模糊传感器的核心部分就是模拟人类自然语 言符号的产生及其处理。
x--测量值y所对应的A/D转换值。
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10.5.2 标度变换技术
一般情况下，在编写程序时，ym、y0、Nm、
N0都是已知值，因此可以把（10-1）式写
成
y=ao+a1x
(10-2)
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10.5.3 非线性补偿技术
线性插值法
先用实验法测出传感器的输入输出特性曲线，假定如图
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10.5.3 非线性补偿技术
（一）顺序查表法
顺序查表法是按表格的排列顺序，从头开始， 一个一个进行比较，直到找到关键字为止。这 种方法主要适用于无序表的查找。若表格的地 址按一定规律排列且被测量与检测结果的表格 有一定关系时，则可以通过计算求出查表法所 需的地址，然后从相应的内存单元中取出检测 结果。
10.2.4 集成化智能传感器的几种模式
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10.2.1 非集成化实现
非集成化智能传感器是将传统的经典传感器（采 用非集成化工艺制作的传感器，仅具有获取信号 的功能）、信号调理电路、带数字总线接口的微 处理器组合为一整体而构成的一个智能传感器系 统。其框图如图10-4所示。 图10-4 非集成式智能传感器外壳