云计算环境下的信息安全问题
云计算安全风险与应对措施
云计算安全风险与应对措施一、云计算安全风险及其表现形式随着云计算技术的不断成熟与普及，其在企业信息化中所扮演的角色越来越重要。
然而，由于云计算涉及多方数据存储和传输，其安全性也引起了广泛关注。
在实际应用过程中，云计算安全性面临以下几种主要风险：1、数据泄露的风险云计算中，数据在云服务器上进行存储和处理，如果安全保障措施不到位，就会出现数据泄露的情况。
主要是因为数据的使用过程中，可能会出现身份信息、账户密码等敏感信息泄露的问题。
2、网络攻击的风险云计算使用的网络环境十分复杂，攻击者利用网络漏洞、恶意软件等方式，进行网络攻击。
这种攻击易导致数据的丢失、窃取、篡改等危害。
3、合规性的风险企业在向云服务提供商购买服务时，需要制定合适的合同和协议，以确保云服务提供商遵守相关法规和标准。
如果未能充分考虑这些合规性问题，则会出现合规性风险。
4、可靠性的风险云计算中，数据在存储和传输中，需要经过多个环节，可以说是多个数据中心间的相互合作，相互之间存在一定的依赖关系。
如果某个数据中心出现故障，将会影响客户的业务，这种情况就属于可靠性风险。
二、云计算安全的应对措施为了保障企业信息安全，可以采取以下措施：1、加强用户信息保护企业在向云服务提供商购买服务时，要先从实际应用出发，考虑核心业务所需要的最佳合规方案。
同时，要求云服务提供商，严格保护客户信息。
企业还可以通过安装密码保护机制、加密通道、访问控制等方式，加强数据安全。
2、建立多层安全防护体系建立多层安全防护体系，同时对云计算系统应用程序和操作系统进行安全性分析，确保应用程序和操作系统的安全性。
此外，还需要实施行为监控、入侵检测和安全审计等措施，对安全漏洞进行及时发现和修复，提升系统的安全性。
3、制定合适的数据备份策略为避免业务中断、数据丢失情况的发生，企业应制定合适的数据备份策略。
在云计算中，实现数据持久化，确保数据可靠性、数据的完整性和可及性。
4、加强合规性意识企业在购买云服务的过程中，应对云服务提供商进行审查，找到合适的服务提供商，严格要求其遵守安全相关法规和标准。
云计算环境下的信息安全策略研究
云计算环境下的信息安全策略研究随着云计算技术的发展，云计算环境正成为越来越多企业的重要应用平台。
但是，随之而来的安全问题也不容忽视。
在这样一个环境下，如何保证信息的安全性是云计算领域内的一个重要问题。
本文将从如何实现云计算环境下信息安全的角度进行探讨。
一、云计算环境下信息安全的挑战在云计算环境下，信息安全面临的挑战主要有以下几个方面：1. 数据隐私性：在云计算环境下，数据存储在云端，数据的隐私性难以得到保障。
云服务提供商拥有大量用户的数据，一旦攻击者成功入侵云端，就将获得大量用户的敏感信息。
2. 数据保密性：在云计算环境下，数据传输层次较多，数据的保密性需得到保障。
一旦数据在传输过程中泄密，将会造成严重的后果。
3. 数据一致性：在云计算环境下，数据存储在云端，存在多路径中增、删、改操作，如何保证数据的一致性是一个非常重要的问题。
4. 数据可用性：在云计算环境下，数据的可用性受到多种因素的影响，一旦云服务提供商发生宕机或故障，数据的可用性将会受到严重影响。
二、云计算环境下信息安全策略针对上述挑战，云计算环境下的信息安全策略应包括以下方面：1. 加强数据加密技术为了保障数据的隐私性和保密性，云计算环境下应当采取足够有效的加密技术，防止攻击者获取敏感信息。
常见的加密技术包括SSL、AES等，在此基础上，应进一步加强安全策略的执行。
2. 强化身份验证技术在云计算环境下，攻击者可能会以攻击云服务提供商或用户的账号密码的形式入侵系统，因此，加强身份认证技术是保证信息安全的关键。
多层身份验证技术和多因素身份验证技术可以大大提高身份认证的安全性，从而防止非授权登录。
3. 移动云安全策略由于移动设备在云计算环境下用户的便利性及行动效率显著提高，因此，移动云安全策略在信息安全的保障上起着至关重要的作用。
移动端设备安全控制包括App的下载安全、操作系统和移动应用程序的安全性等一系列措施，可以大大提高数据的安全性。
4. 网络监控技术云计算环境下的网络监控技术旨在防止恶意攻击，并及时响应。
云计算行业存在的问题及整改措施
云计算行业存在的问题及整改措施一、问题：私密性与安全性隐患在当前快速发展的云计算行业中，私密性与安全性是一个重要且不容忽视的问题。
由于云计算平台存储了大量用户的数据和信息，一旦出现安全漏洞或数据泄露，将对个人隐私和商业机密造成巨大损失。
首先，云计算平台的物理安全面临挑战。
数据中心需要有严格的访问控制和监控设备，以防止未经授权的人员进入并篡改或窃取数据。
然而，由于保管设备和技术的成本较高，并不是所有企业都能提供足够强大的物理保护。
其次，虚拟化技术带来了新的风险。
虚拟化技术在云计算中广泛应用，但它也使得攻击者可以通过恶意代码或软件跳过虚拟机边界，从而访问其他虚拟机上存储的敏感数据。
解决方案：加强安全措施以确保数据隐私针对这些问题，在云计算行业中需采取以下整改措施：1. 强化物理安全：企业和数据中心需要加强对设备和基础结构的保护。
这包括使用安全锁、视频监控、入侵检测系统等以防止未经授权的访问或恶意操作。
2. 确保数据加密：在传输和储存过程中，采用高级加密算法对用户数据进行加密，以抵御可能的黑客攻击。
此外，还应制定严格的访问策略和权限管理措施，确保只有授权人员可以访问敏感数据。
3. 安全审计与监控：建立完善的安全审计机制来监测云平台上发生的各种事件，并及时响应和处置安全威胁。
同时，通过日志记录与分析工具对云服务进行实时监控，提前发现异常行为并采取相应的防范措施。
二、问题：不稳定性与可靠性挑战云计算平台是一个复杂而庞大的系统，由于技术限制和其他不可预见因素（如硬件故障、网络问题等）的影响下，可能出现不稳定性和不可靠性问题。
这将导致服务质量下降、延迟增大甚至服务中断。
首先，云计算平台的架构和软件设计需要更加稳定和可靠。
最佳实践是采用分布式系统的设计思想，充分考虑系统容错性、自动扩展能力以及部件冗余等，以提供高可用性和业务连续性。
其次，云计算行业面临的另一个挑战是网络带宽的不足。
云服务需要处理大量用户请求，并且需要通过互联网进行数据传输。
云计算存在的安全问题通用一篇
云计算存在的安全问题通用一篇云计算存在的安全问题 1云计算存在的安全问题云安全联盟与惠普公司共同列出了云计算的__，主要是基于对29家企业、技术供应商和咨询公司的__结果而得出的结论。
1)数据丢失/泄漏：云计算中对数据的安全__力度并不是十分理想，API访问权限__以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏，并且还可能缺乏必要的数据销毁__。
2)共享技术漏洞：在云计算中，简单的错误配置都可能造成严重影响，因为云计算环境中的很多虚拟服务器共享着相同的配置，因此必须为网络和服务器配置执行服务水平协议(SLA)，以确保及时安装修复程序以及实施最佳做法。
3)供应商可靠性不易评估：云计算服务供应商对工作人员的背景__力度可能与企业数据访问权限的__力度有所不同，很多供应商在这方面做得还不错，但并不够，企业需要对供应商进行评估并提出如何筛选员工的方案。
4)身份认证机制薄弱：很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中，而云计算的身份验证机制如果很薄弱的话，人侵者就可以轻松获取用户账号并登录客户的虚拟机。
5)不安全的应用程序接口：在开发应用程序方面，企业必须将云计算看作是新的平台，而不是外包。
在应用程序的生命周期中，必须部署严格的审核过程，开发者可以运用某些准则来处理身份验证、访问权限__和加密。
6)没有正确运用云计算：在运用技术方面，黑客可能比技术人员进步更快，黑客通常能够迅速部署新的攻击技术在云计算中__穿行。
7)未知的风险：透明度问题一直困扰着云服务供应商，账户用户仅使用前端界面，他们不知道他们的供应商使用的是哪种平台或者修复水平，主要是管理的问题。
__说明了云安全状况变化非常快，比以往的信息系统问题更加严重，信息安全等级保护如何适应石计算，需要深人研究。
对现有的.防护措施应做相应的变化。
另外，云计算与以往的计算模式安全风险不同，云计算环境下，信息安全问题更严重、更突出，核心的问题在于两个方面，首先是以前的信息系统都是自己建的，或者托管，在安全资源和基础设备方面有可控性。
智慧校园环境下高校大数据治理中信息安全问题及对策探析
智慧校园环境下高校大数据治理中信息安全问题及对策探析智慧校园是指以物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，运用信息技术手段智能化管理和服务学校的校园环境。
在智慧校园建设中，大数据治理是一个重要的内容，它可以为学校提供数据支持和决策依据。
在大数据治理过程中，信息安全问题是需要引起高度重视的。
本文将对智慧校园环境下高校大数据治理中信息安全问题进行分析，并提出相应的对策。
1. 数据泄露风险在智慧校园环境下，大量的数据被收集和积累，包括学生、教师、行政人员的个人信息、学习成绩、工作记录等。
如果这些数据泄露，可能会给个人隐私、学校声誉和社会稳定带来巨大的影响。
2. 数据滥用问题在大数据治理中，如果数据被不法分子获取并滥用，可能会导致一系列不良后果，如学术造假、招生舞弊等。
3. 数据安全管理不规范在智慧校园环境中，大数据管理由于缺乏相关规范和标准，容易导致数据安全管理不规范，存在信息冗余、数据重复录入、数据被篡改等问题。
二、对策探析1. 加强数据加密技术在智慧校园环境下，高校应加强对敏感数据的加密技术，确保数据在传输和储存过程中不被窃取或篡改。
应建立完善的数据安全管理制度，规范数据的采集、存储、传输和使用流程，确保数据的安全性和合法性。
2. 完善权限管理机制高校应建立完善的权限管理机制，对不同的用户设立不同的权限，确保数据的合理使用和授权访问，并建立完善的数据访问日志进行监控。
3. 强化信息安全意识教育加强对师生的信息安全教育和培训，提高他们对信息安全问题的认识和防范意识。
定期组织信息安全培训，加强对信息安全风险的认知和防范，提高师生的数据安全素养。
4. 建立数据安全审核机制建立数据安全审核机制，并建立专门的数据安全审核部门或委员会，对数据的采集、存储、传输和使用过程进行定期审核，及时发现和纠正可能存在的漏洞和问题。
5. 合作建设信息安全联盟联合相关的高校、科研机构、政府监管部门、企业等建立信息安全联盟，形成合力，共同应对信息安全问题，共享信息安全经验和技术、开展信息安全合作，共同维护校园信息安全。
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全随着数字化、网络化、智能化的发展，大数据时代已经到来。
计算机网络信息安全问题成为了大数据时代面临的严峻挑战。
计算机网络信息安全，是指保护计算机网络系统的数据、信息、资产免受非法侵入、窃取、篡改、破坏、泄露等风险的措施和技术。
计算机网络信息安全主要包括网络安全、应用安全、数据安全等方面。
本文将从以下三个方面介绍大数据时代背景下的计算机网络信息安全。
一、大数据的安全挑战在大数据时代，数据的处理和应用首先需要的是数据的安全保障。
大数据的处理不仅仅是对数据量的处理，更是对数据质量和安全的要求，因为一旦数据泄露或遭受破坏，对个人、对企业的损失将是不可承受的。
大数据存储、传输、处理、分析过程中容易产生的诸如安全风险、数据泄露、隐私保护等问题就是大数据的安全挑战。
当今，在大数据技术的应用过程中，数据众多、数据来源复杂、数据存放位置难以掌控、数据的可视化和可操作性要求极高，因此数据安全的难度也是极大的。
盗取大数据用于恶意用途的技术手段也不断更新，大数据的安全保障短板不断被攻破，使得数据安全成为重点，数据泄露给个人和企业带来的损失和影响也越来越大。
二、计算机网络安全防护策略1、加强访问权限的控制访问权限的授权必须谨慎，只有经过严格审批授权的用户才可以访问相关的数据。
为此，可以针对不同级别的数据设置不同的权限控制，以确保敏感信息的保护。
2、数据加密保护加密技术可以有效地防止数据泄露、窃听、篡改等安全问题的产生。
在大数据系统中，可以遇到各种类型的数据加密，如整个数据集的加密、数据的一部分加密、数据传输过程中的加密、被加密数据集的入侵检测和检查等。
3、网络和系统安全监测需要对计算机网络和系统进行24小时监测，对异常情况进行实时警报和快速反应处理。
通过对网络的监测，可以防止黑客攻击、恶意软件的攻击以及其它的网络安全威胁。
4、完善的安全意识培训与普及提高员工的安全意识很重要，企业需要定期进行网络安全培训，使员工充分了解安全的重要性、安全的风险、如何应对危险的方法。
云计算与信息安全
云计算与信息安全云计算是指将数据和程序存储和处理在网络上的远程服务器上，而不是本地计算机上。
随着云计算的快速发展和广泛应用，信息安全问题也引起了人们的关注和重视。
在云计算环境下，信息安全面临着更多的挑战和风险。
本文将从云计算的定义、云计算的优势和劣势以及云计算环境下的信息安全进行探讨。
首先，云计算的定义。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络将不同的计算资源进行整合和管理，使用户能够根据需要随时获取和使用这些资源。
云计算的核心思想是将计算资源作为一种服务提供给用户，用户无需购买和维护自己的服务器和存储设备，只需要根据自身需求购买相应的服务。
云计算的优势在于灵活性和可扩展性。
云计算可以根据用户的需求提供不同规模和性能的计算资源，用户可以根据自身情况灵活选择所需资源的类型和数量。
此外，云计算还可以根据用户的需求进行扩展，当用户需要更多的资源时，只需简单地购买额外的服务即可。
然而，云计算也存在一些劣势。
首先是安全性问题。
在云计算环境下，用户的数据和程序存储在云服务提供商的服务器上，与其他用户的数据和程序共享同一物理设备。
这样，一旦云服务提供商的服务器被攻击或出现故障，用户的数据和程序可能会受到泄露、丢失或破坏。
其次是隐私保护问题。
用户的数据存储在云服务提供商的服务器上，用户很难全面掌握数据的流动和使用情况，无法确保数据的隐私和机密性。
为了提高云计算环境下的信息安全，需要采取一系列的安全措施。
首先是加密技术的应用。
通过对数据的加密保护，可以有效防止数据泄露和被未授权访问。
其次是访问控制的实施。
云服务提供商应该采取相应的措施，限制用户对云服务中的数据和资源的访问权限，防止未经授权的用户篡改或破坏数据。
此外，云服务提供商还应建立完善的安全审计机制，对用户的操作进行监控和记录，及时发现和处理安全事件。
综上所述，云计算的快速发展和广泛应用给信息安全带来了新的挑战和风险。
为了保护用户的数据和程序安全，云服务提供商需要采取一系列的技术和管理措施。
大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨
大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨1. 引言1.1 背景介绍随着科技的发展和信息化的普及，大数据时代已经悄然而至，各行各业的数据量不断增加，信息传输的速度和规模不断扩大。
在这样一个信息爆炸的时代，计算机网络信息安全问题也变得愈发突出和重要。
计算机网络信息安全是指保护计算机网络系统中的数据和系统免受未经授权的访问、使用、修改、破坏或泄露的一系列措施和技术。
在大数据时代下，信息安全问题愈发严峻，因为大数据的特点是数据量巨大、数据多样性、数据更新快、数据价值高，这些特点给信息安全带来了新的挑战。
传统的信息安全技术已经难以适应大数据环境下的需求，同时大数据分析技术的发展也对信息安全产生了一定影响。
深入研究大数据时代下计算机网络信息安全问题是十分必要和迫切的。
1.2 研究意义在大数据时代，计算机网络信息安全问题日益突出，对这一问题进行深入研究具有重要的意义。
随着大数据技术的快速发展，网络数据量不断增加，如何有效保护海量数据的安全成为一项紧迫的任务。
信息安全是现代社会的基石，保障网络信息安全不仅关系到国家安全和经济发展，也关系到个人隐私和财产安全。
大数据时代下，网络安全威胁日益复杂多变，传统的信息安全技术已经难以应对新的挑战，因此有必要探讨新的信息安全技术和解决方案。
研究大数据时代下计算机网络信息安全问题的意义在于为保障网络安全提供理论指导和技术支持，维护国家和个人利益的安全。
1.3 研究目的研究目的是探讨大数据时代下计算机网络信息安全问题的现状及挑战，深入分析传统信息安全技术在大数据环境下的有效性和局限性，研究大数据分析对信息安全的影响和作用机制，以及大数据时代下的网络攻击与防御技术。
通过对这些问题的研究，旨在找出当前信息安全领域存在的瓶颈和不足之处，为进一步提升计算机网络信息安全技术提供科学依据和实用建议。
本研究还旨在为各类网络安全从业人员和决策者提供参考和借鉴，促进信息安全技术的创新和发展，为构建安全、高效、可靠的大数据计算机网络环境做出贡献。
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访问层应用接口层基础管理层云计算环境下的信息安全问题摘要：云计算是一种基于Internet 的新兴应用计算机技术，在信息行业的发展中占据着重要的位置，它为互联网用户提供了安全可靠地服务和计算能力。
其信息安全问题不仅仅是云计算所要解决的首要问题，也是决定云计算的发展前景的关键性因素。
本文主要对云计算的概述、云计算存在的安全风险及云计算信息安全进行了分析。
关键词：云计算；信息安全；网络0 引言云计算是一种商业计算模型，也是一种能便捷、按需、由网络接入到一个可定制的计算资源共享池的模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，被看成是全球IT 产业革命中的第三次变革。
用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，有利于提高效率、降低成本和技术创新。
通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。
云计算系统的建设目标是将原来运行在PC 上或单个服务器上独立的、个人化的运算转移到一个数量庞大的服务器“云”中，由这个云计算系统来负责处理用户的请求，并输出结果，它是一个以数据运算和处理为核心的系统。
1 云计算的概述(1) 云计算的概念狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。
广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
按需部署是云计算的核心。
要解决好按需部署，必须解决好资源的动态可重构、监控和自动化部署等，而这些又需要以虚拟化技术、高性能存储技术、处理器技术、高速互联网技术为基础。
因此，云计算除了需要仔细研究其体系结构外，还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化技术、高性能存储技术、处理器技术等。
(2) 云计算体系架构云计算的体系架构如图1所示，包括基础管理层、应用接口层及访问层。
基础管理层解决计算资源的共享问题，应用接口层解决以何种方式对外提供服务，而访问层是采用云计算来解决一些实际问题。
图1 云计算体系架构(3)云计算的特征云计算是在分布式计算、网格计算、并行计算等发展的基础上提出的一种计算模型，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。
它具有如下一些特点：①较高的可靠性：云计算采用了计算节点同构可互换、数据多副本容错等分支，因此与本地计算机相比，其可靠性更高。
②大规模性：由具备一定规模的多个结点组成，系统规模可以无限大。
③高度的可扩展性：可用即插即用的方式方便、快速地增加和减少资源，可扩展性和弹性比较高。
④资源共享性：提供一种或多种形式的计算或存储能力资源池，如物理服务器，虚拟机，事物和文件处理能力或任务进程。
⑤动态分配：实现资源的自动分配管理，包括资源即时监控和自动调度等，并能够提供使用量监控和管理。
⑥跨地域：能够将分布于多个物理地点的资源进行整合，提供统一的资源共享，并能在各物理地点间实现负载均衡。
另外，由于云计算具有低廉的成本及广阔的应用空间，不断吸引着电信运营商和制造商的关注。
如中国三大电信运营商纷纷开展了云计算的研究和试验工作，构建中国IT支撑云、业务云、公众服务云，为社会提供基于云计算的IT服务。
然而，在云计算应用发展中面临着诸多挑战，如标准化问题、网络带宽问题、安全风险问题，其中安全问题被认为是最大的挑战之一，对于云计算的商业模式能否成功起着至关重要的影响。
云计算安全出了传统IT架构中的信息安全风险外，还包括虚拟化、多租户技术带来的新的业务风险，导致信息安全风险复杂度升高。
2云计算信息安全风险分析尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，但安全问题是云计算存在的主要问题之一。
虽然每一家云计算方案提供商都强调使用加密技术(如SSL)来保护用户数据，但即使数据采用SSL技术进行加密，也仅仅是指数据在网络上加密传输的，数据在处理和存储时的保护仍然没有解决。
主要存在以下安全风险：(1)由于网络边界模糊带来的安全风险在传统的网络边界防护中，一般都是按照网络中资源重要程度的不同进行区域划分，各个区域之间边界明确，然后再在不同区域根据安全需求不同采取相应的边界防护措施。
但在云计算环境下，由于大量运用虚拟化技术，资源池化技术导致云计算环境内服务器、存储设备和网络设备等硬件基础设施被高度整合，多个系统同时运行在同一个物理设备上，传统的网络边界正在被打破，传统意义上网络边界防护手段也需要调整以适应新的技术变革。
(2)数据安全面临的风险①信息远程传输面临的安全风险在云计算环境下，所有的数据处理、存储都是在云端完成的，用户一端只具有较少的计算处理能力。
这就意味着用户的原始数据、发送的处理请求、用户端展示的内容等数据都需要通过网络进行传输，云计算环境中将严重依赖网络。
在开放的互联网中如何保证云端与用户端之间数据传输的机密性、完整性是需要解决的问题。
②信息集中存储面临的安全风险如果用户一旦迁移到云环境中后，用户所有的数据都将在云端，云服务商以何种技术保证用户的数据在云端得到了妥善保存而没有被无意或恶意的泄露出去，用户如何能保证自身存储的数据都是合法的、经过授权的用户所访问而没有被竞争对手窥探，云计算环境下的身份鉴别、认证管理和访问控制等安全机制是否符合用户的需求，这些都已经成为云计算环境下迫切需要解决的问题。
(3)云服务器面临的安全风险在云计算环境中，由于数据和资源的大集中导致云服务器需要承担比传统网络架构的服务器更加繁重的任务。
云计算环境对外提供的应用服务、用户提出的数据处理需求等等都需要由云服务器来完成。
但同时云环境下开放的网络环境、多用户的应用场景给云服务器的安全带来更多的隐患。
3云计算环境下的信息安全策略(1)边界安全为了适应由于网络边界模糊带来的安全需求，大量的边界防护设备，如防火墙、入侵检测等系统也进行了相应的改造，提供虚拟化环境下的安全防护能力以适应新的安全需求。
以防火墙系统为例。
在云计算环境下的防火墙普遍采用虚拟防火墙技术，将一台物理的防火墙基于虚拟设备资源进行划分，每个虚拟后的防火墙不但具备独立的管理员操作权限，能随时监控和调整策略的配置情况，同时多个虚拟防火墙的管理员也支持并行操作。
物理防火墙能保存每个虚拟防火墙的配置和运行日志。
经过虚拟化之后的防火墙能像普通的物理防火墙一样，由不同的业务系统使用，由各自业务系统自主管理和配置各自的虚拟防火墙，采用不同的安全策略，实现各业务系统之间的安全隔离。
虚拟化之后的安全设备也与网络设备，服务器等一样实现的资源的池化。
从安全的角度出发，不同的虚拟机也应该像物理服务器一样划分到不同的安全域，采取不同的边界隔离。
关于虚拟机之间边界防护的技术思路有两种，一种是虚拟化厂商为代表，在利用虚拟化的边界防护设备的基础上，与虚拟化管理功能进行整合，通过内置的端口检测虚拟机之间的数据流量。
这种方式与交换设备无关，但消耗资源多，不能实施灵活的安全策略。
另一种划分思路是以网络设备厂商为代表，由网络设备对虚拟机进行标识并将其流量牵引到物理交换机中实现流量监测，具体实现方法是采用边缘虚拟桥EVB协议将内部的不同虚拟机之间网络流量全部交与服务器相连的物理交换机进行处理。
在这种工作模式下，交换设备与虚拟化管理层紧密结合，能实施灵活的虚拟机流量监控策略，同时也使得安全设备的部署变得更加简单。
(2)数据传输安全在云计算环境中的数据传输包括两种类型，一种是用户与云之间跨越互联网的远程数据传输，另一种是在云内部，不同虚拟机之间数据的传输。
为了保证云中数据传输的安全，需要在信息的传输过程中实施端到端的传输加密，具体的技术手段可以采用协议安全套接层或传输层安全协议(SSL/TLS)或IPSec，在云终端与云服务器之间、云应用服务器之间基于SSL协议实现数据传输加密。
在某些安全级别要求高的应用场景，还应该尽可能地采用同态加密机制以提高用户终端通信的安全。
同态加密是指云计算平台能够在不对用户数据进行解密的情况下，直接对用户的密文数据进行处理，并返回正确的密文结果。
通过同态加密技术能进一步提高云计算环境中用户数据传输的安全可靠，但这种技术目前仍然处于研究阶段，还不能投入商业应用领域。
(3)数据存储安全对于云计算中的数据安全存储安全的一个最有效的解决方案就是对数据采取加密的方式。
在云环境下的加密方式可以分为两种：一是采用对象存储加密的方式；一是采用卷标存储加密的方式。
对象存储时云计算环境中的一个文件/对象库，可以理解为文件服务器或硬盘驱动器。
为了实现数据的存储加密，可以将对象存储系统配置为加密状态，即系统默认对所有数据进行加密。
但若该对象存储是一个共享资源，即多个用户共享这个对象存储系统时，则除了将对象存储设置为加密状态外，单个用户还需要采用“虚拟私有存储”的技术进一步提高个人私有数据存储的安全。
“虚拟私有存储”是由用户先对数据进行加密处理后，再传到云环境中，数据加密的密钥由用户自己掌握，云计算环境中的其他用户即便是管理者都无权拥有这个密钥，这样可以保证用户私有数据存储的安全。
另一种数据存储安全的解决方案是卷标存储加密。
在云计算环境中，卷标被模拟为一个普通的硬件卷标，对卷标的数据存储加密可以采用两种方式：一种方式是对实际的物理卷标数据进行加密，由加密后的物理卷标实例出来的用户卷标不加密，即用户卷标在实例化的过程中采用透明的方式完成了加解密的过程；另一种方式是采用特殊的加密代理设备，这类设备串行部署在计算实例和存储卷标或文件服务器之间实现加解密。
这些加密代理设备一般也是云计算环境中的虚拟设备，通过串行的方式来实现计算实例与物理存储设备之间透明的数据加解密。
它的工作原理是当计算实例向物理存储设备写数据时，由加密代理设备将计算实例的数据进行加密后存储到物理存储设备中；当计算实例读取物理存储设备数据时，由加密代理将物理存储设备中的数据解密后将明文交给计算实例。
(4)云服务器安全对于云服务器的安全，首先，在云服务器中也需安装病毒防护系统、及时升级系统补丁，但是与传统服务器不同的是，在云服务器中应用的病毒防护系统和补丁系统也相应的进行升级以适应新的环境。
如病毒防护系统为了在不增加系统冗余度的前提下提供更好的病毒查杀能力，提出了安装一个病毒防护系统的虚拟服务器，在其他系统中只安装探测引擎的模式。
当系统需要提供病毒查杀服务时，由引擎将请求传递给安装病毒防护系统的服务器完成病毒查杀任务。
除了外部的安全防护手段之外，云服务器上部署的操作系统自身的安全对云服务器的安全也起到至关重要的作用。
目前国外的一些云服务提供商已经退出了云安全操作系统，已经具备了身份认证、访问控制、行为审计等方面的安全机制。
4结束语云计算是未来IT互联网产业发展的趋势，是今年来的研究热点。