吴镇扬DSP_CH0
DSP-绪论
模拟 抗 混 叠
模拟
y(t)
三、数字信号处理的发展与应用
1965年 Cooley和Tukey提出了FFT算法 ("An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series")
FFT问世作为开端，典型应用P4 1、由简单的运算走向复杂的运算
数字信号处理的重要性
• 从模拟到数字是信息技术革命的主要特征
• 我们实际生活在一个模拟的世界里，接触的信息都是模拟信 号，因为模拟信号难以获得、存储、放大、传输，所以我们 采用了数字技术来对模拟信号进行处理，这推动了DSP的发 展 ； • 信息化的基础是数字化，数字化的核心技术就是数字信号处 理，数字信号处理是数字化大厦的基石。
2、由低频走向高频
3、由一维走向多维 4、各种数字信号处理系统均几经更新换代
What is DSP Used For?
…And much more!
数字信号处理系统的实现
• 软件实现
• 硬件实现 • 片上系统（SOC, System on a Chip）
数字信号处理的软件实现
软件实现是用一台通用的数字计算机运行数字信 号处理程序。 其优点是经济，一机可以多用； 缺点是处理速度慢，这是由于通用数字计算机的 体系结构并不是为某一种特定算法而设计的。 在许多非实时的应用场合，可以采用软件实现方 法。
• • • • 相关课程 课时安排 考试方式 评分标准
教材
<数字信号处理> 吴镇扬，高等教育出版社，第二版， 2010
参考书
• A.V.奥本海姆，R.W.谢弗．离散时间信号处理． 第二版．刘树棠，黄建国译．西安：西安交通 大学出版社，2001 • 邓立新．数字信号处理学习辅导及习题详解． 北京：电子工业出版社，2005 • 许开宇．数字信号处理．电子工业出版社，2005
数字信号处理(吴镇扬)第一章习题解答
（3）解：
1.18y(n)=1,n=0
y(n)=3*2-n,n≥1
解：
1.19
（1）解：
无论 还是 ，右边序列的围线C内包含 两个极点。
当 时
当 时
因此
思考：1、为何讨论当 时的情况；2、为何不用讨论 的情况
解答过程如下：
（2）解：
右边序列的围线C内包含 一个极点。故
当 时
因此，
思考：1、为何只讨论当 时的情况
（2）解：
该系统不是线性系统；
该系统是时不变系统。
（3）解：
令 ，则
而
该系统是线性系统时不变系统。
注：
令 ，则
而
该系统是线性时不变系统。
（4）解：
该系统是线性系统时不变系统。
（5）解：
该系统是线性系统时变系统。
1.14解：
(1)
(2)
(3)
1.16
（1）解：因果、稳定。
(2)当n0<0时，系统非因果,不稳定。
（2）解：
所求序列为双边序列，采用留数法求解。
当n>=1时，围线C内只有一个极点 ，
则：
当n<1时，围线外只有一个极点 ，利用辅助留数定理，则：
因此
（4）解：
1.12
(1)解：定理：
（3）解：直接法
帕氏定理：
1.13
(1)解：
该系统不是线性系统；
该系统是时不变系统。
第1章
1.解：由题意可知
则周期为： 其中 为整数，且满足使N为最小整数。
2.（1）解：由题意可知
则周期为：
（2）解：由题意可知
则
则所求周期N为： 和 的最小公倍数，即为：56
数字信号处理Matlab课后实验(吴镇扬)
数字信号处理实验报告实验一熟悉MATLAB环境实验二信号的采样与重建实验三快速变换及其应用实验四 IIR数字滤波器的设计实验五 FIR数字滤波器的设计实验一熟悉MATLAB环境一、实验目的(1)熟悉MATLAB的主要操作命令。
(2)学会简单的矩阵输入和数据读写。
(3)掌握简单的绘图命令。
(4)用MATLAB编程并学会创建函数。
(5)观察离散系统的频率响应。
二、实验内容认真阅读本章附录，在MATLAB环境下重新做一遍附录中的例子，体会各条命令的含义。
在熟悉了MATLAB基本命令的基础上，完成以下实验。
上机实验内容：(1)数组的加、减、乘、除和乘方运算。
输入A=[1 2 3 4]，B=[3 4 5 6]，求C=A+B，D=A-B，E=A.*B，F=A./B，G=A.^B并用stem语句画出A、B、C、D、E、F、G。
实验程序：A=[1 2 3 4];B=[3 4 5 6];n=1:4;C=A+B;D=A-B;E=A.*B;F=A./B;G=A.^B;subplot(4,2,1);stem(n,A,'fill');xlabel ('时间序列n');ylabel('A');subplot(4,2,2);stem(n,B,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('B');subplot(4,2,3);stem(n,C,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A+B');subplot(4,2,4);stem(n,D,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A-B');subplot(4,2,5);stem(n,E,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A.*B');subplot(4,2,6);stem(n,F,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A./B');subplot(4,2,7);stem(n,G,'fill');xlabel ('时间序列n ');ylabel('A.^B');运行结果：(2)用MATLAB实现以下序列。
数字信号处理(吴镇扬)课后习题答案(比较详细的解答过程)chap6
x ( m) x1 (m) = 0
或
m = 0,± M ,±2M ,⋯
其它
∞
(6.2a)
(6.2b .2b) x1 (m) = x(m) p(m) = x(m) ∑ δ (m − Mi) (6.2b)
i =−∞
是一脉冲串序列， 式中 p(m) 是一脉冲串序列， 它在 M 的整数倍处的值 其余皆为零。 表示将采样率减少 为 1，其余皆为零。令 ↓M 表示将采样率减少 M 倍 的抽取， 6.1.1） 6.1.2 式的含意如图 6.1.1 （6.1.1 和 .2） 6.1. 的抽取， 6.1.1） （6.1.2） （ 所示， M=3。 所示，图中 M=3。
1 p( n ) = M 数展开。 数展开。
M −1 k =0
e j 2πnk / M 为周期序列 p(n) 的付里叶级 p(n)的付里叶级 ∑
所以
1 M −1 j (ω − 2πk ) / M ′(e ) = X ) （6.4） .4） ∑ X (e M k =0
jω
′(e jω ) ， X (e jω ) 分 别 是 x ′(n) 和 x (n) 的 式中 X DTFT。这样， DTFT。这样， X ′(e jω ) 是原信号频谱 X (e jω ) 先作 的移位叠加 位叠加， M 倍的扩展再在 ω 轴上每隔 2π / M 的移位叠加，
而 X 1 (e ) =
jω n = −∞
∞
∑ x ( n ) p ( n)e
− jωn
1 M −1 j 2πnk / M − jωn = ∑ [ x ( n) ]e ∑e n = −∞ M k =0 1 M −1 = X (e j (ω − 2πk / M ) ) (6.3b (6.3b) ∑ M k =0
丢帧隐藏算法及其DSP实现
丢帧隐藏算法及其DSP实现
李婴;周琳;吴镇扬
【期刊名称】《电声技术》
【年(卷),期】2004(000)001
【摘要】介绍了ITU推荐的G.711丢帧隐藏算法的原理,然后阐述了在
TMS320C55x芯片上如何实现和优化其定点算法.
【总页数】3页(P46-48)
【作者】李婴;周琳;吴镇扬
【作者单位】东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096;东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096;东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于TMS320C64X系列DSPs的有限域乘法逆元算法的设计与实现 [J], 吴亚联;刘念;段斌
2.回声隐藏DSP快速算法的研究与实现 [J], 杨榆;雷敏;白剑;钮心忻;杨义先
3.以DSPs实现彩超系统主要算法的性能评价 [J], 刘立峰;李太宝
4.基于位平面信息隐藏算法的改进算法的实现与仿真分析 [J], 王文珊;段念
5.大点数FFT的多DSPs并行处理算法及实现 [J], 刘莉;高梅国;周闰;王飞
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串音消除系统中的自适应级联逆滤波器设计
串音消除系统中的自适应级联逆滤波器设计
马浩;周琳;胡红梅;吴镇扬
【期刊名称】《东南大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(038)001
【摘要】为了简化声音重发系统中的串音消除模块结构,提出了级联形式的逆滤波器设计方案.通过分析不同通道扬声器传递函数的时频响应,提取出共用的逆滤波器用于均衡扬声器传递函数的共同部分,同时推导了级联结构的参数自适应调节算法.通过减少重复求逆计算,提高各通道逆滤波器的效率.在相同参数量情况下,级联结构的平均信道分离度比直接结构最多可以下降6dB,串音消除性能更优.计算机仿真与实际环境测试结果都表明该方案有效减少了参数,简化了滤波器结构,取得比较满意的效果.
【总页数】5页(P6-10)
【作者】马浩;周琳;胡红梅;吴镇扬
【作者单位】东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.高动态测量系统中的自适应信号成形滤波器设计 [J], 齐巍;陆明泉;李强;刘旭东
2.自适应级联编码在Ka频段卫星通信系统中的应用 [J], 闫大勇;孙宁宁
3.语音通信系统中的自适应回声消除技术 [J], 台宏达
4.LMS自适应干扰消除在基于人工干扰的物理层安全通信系统中的应用研究 [J], 彭磊;臧国珍;高媛媛;沙楠;奚晨婧;蒋炫佑
5.基于最小二乘支持向量机的自适应逆扰动消除控制系统 [J], 柳晓菁;易建强;赵冬斌;王伟
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吴镇扬_CHP4无限冲激响数字滤波器设计
则C 2 2 N 10 ( ) /10 1 C 2 p 2 N 10 p /10 1 即 2 2 N s / 10 C s 10 1
§4.2模拟滤波器的设计
C 2 10 p /10 1 由λp=1，有 10 s /10 N lg 10 p /10 / lg s 若令 p 3dB, 则C 1， 这时 | G ( j ) |
引言
滤波器：对输入信号起到滤波的作用的系统； 时域上由差分方程描述的一类特殊的离散时间 系统,两者等价。 如低通滤波器：
|X(ejw)| 有 用 wc w 无 用 |H(ejw)| |Y(ejw)|
wc
wc
w
引言
滤波器的种类很多，分类方法也不同.大类有模拟 滤波器和数字滤波器(优点:可软硬实现,灵活)。 按频率特性分为高通、低通、带通和带阻 (模拟和 数字) 数字滤波器,从实现方法上分FIR系统 (Finite Impulse Response:有限冲激响应，h(n)有限长）和IIR系 统 (Infinite Impulse Response:无限冲激响应 ,h(n)为无限 长)。 从处理信号分：经典滤波器、现代滤波器等等。
§4.2模拟滤波器的设计
目前，人们已给出了几种不同类型 | G( j) | 的表 达式，它们代表了几种不同类型的滤波器。 1 （1）巴特沃思滤波器 | G( j) |2
2
1 C 2 ( 2 ) N
（2）切比雪夫Ⅰ滤波器
1 2 | G ( j) | , Cn () cos2 (n arccos) 2 1 2 C n ()
/ p
§4.2模拟滤波器的设计
二、巴特沃思模拟低通滤波器的设计 1、特点 具有通带内最大平坦的振幅特性，且随f增大 （↗），幅频特性单调下降（↘）。 2、设计步骤 （1）、将频率归一化 1 2 G( j ) , 只有两个参数 C , N 2 2N 1 C （2）、求C和N
数字信号处理 吴镇扬 matlab实例
xlabel('\omega/\pi');
[num,den]=bilinear(B,A,400);
[h,w]=freqz(num,den);
f=w/pi*200;
plot(f,20*log10(abs(h)));
axis([40,160,-30,10]);
grid;
xlabel('
g=20*log10(abs(h));
bq=a2dT(b,5);
aq=a2dT(a,5);
[hq,w]=freqz(bq,aq,512);
gq=20*log10(abs(hq));
plot(w/pi,g,'b',w/pi,gq,'r:');
grid;
den=[1 0.1 0.2 0.2 0.5];
[z,p,k]=tf2zp(num,den);
m=abs(p);
disp('零点');disp(z);
disp('极点');disp(p);
disp('增益系数');disp(k);
sos=zp2sos(z,p,k);
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利用DSP实现的实际环境下语音识别方法
利用DSP实现的实际环境下语音识别方法
肖圣兵;赵力;刘海滨;吴镇扬
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2003(025)006
【摘要】该文提出了一种在实际环境下利用DSP实现的语音识别方案,通过户外实际环境的语音识别实验,这种方法的有效性得到了验证.
【总页数】4页(P847-850)
【作者】肖圣兵;赵力;刘海滨;吴镇扬
【作者单位】苏州大学电子工程系,苏州,215006;东南大学无线电工程系,南
京,210096;东南大学无线电工程系,南京,210096;东南大学无线电工程系,南
京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.42;TN912.3
【相关文献】
1.基于改进混合蛙跳算法及SVM的耳语情感语音识别方法的DSP实现 [J], 杨彦;王浩;赵力
2.分组网环境下多制式语音会议的DSP实现 [J], 肖宏;黄河清
3.基于谱减法的语音增强算法在DSP环境下的实时实现 [J], 邓克岩
4.利用DSP实验箱实现语音滤波 [J], 陈国泰
5.利用智能语音处理器实现嘈杂环境下的语音识别 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
吴镇杨 matlab实验三 快速傅里叶变换及其应用
实验三快速傅里叶变换及其应用一:实验目的（1）加深对FFT的理解，熟悉matlab中的有关函数。
（2）应用FFT对典型信号进行频谱分析。
（3）了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题，以便在实际中正确应用FFT.（4）应用FFT实现序列的线性卷积和相关。
二:实验原理:在各种信号序列中，有限长序列信号处理占有很重要地位，对有限长序列，我们可以使用离散Fouier变换(DFT)。
这一变换不但可以很好的反映序列的频谱特性，而且易于用快速算法在计算机上实现，当序列x(n)的长度为N时，它的DFT定义为：反变换为：有限长序列的DFT是其Z变换在单位圆上的等距采样，或者说是序列Fourier变换的等距采样，因此可以用于序列的谱分析。
FFT并不是与DFT不同的另一种变换，而是为了减少DFT运算次数的一种快速算法。
它是对变换式进行一次次分解，使其成为若干小点数的组合，从而减少运算量。
常用的FFT是以2为基数的，其长度。
它的效率高，程序简单，使用非常方便，当要变换的序列长度不等于2的整数次方时，为了使用以2为基数的FFT，可以用末位补零的方法，使其长度延长至2的整数次方。
(一)在运用DFT进行频谱分析的过程中可能的产生三种误差(1) 混叠序列的频谱是被采样信号的周期延拓，当采样速率不满足Nyquist定理时，就会发生频谱混叠，使得采样后的信号序列频谱不能真实的反映原信号的频谱。
避免混叠现象的唯一方法是保证采样速率足够高，使频谱混叠现象不致出现，即在确定采样频率之前，必须对频谱的性质有所了解，在一般情况下，为了保证高于折叠频率的分量不会出现，在采样前，先用低通模拟滤波器对信号进行滤波。
(2) 泄漏实际中我们往往用截短的序列来近似很长的甚至是无限长的序列，这样可以使用较短的DFT来对信号进行频谱分析，这种截短等价于给原信号序列乘以一个矩形窗函数，也相当于在频域将信号的频谱和矩形窗函数的频谱卷积，所得的频谱是原序列频谱的扩展。
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数字信号处理
采样 保持器
A/D 转换器
通用或专 用计算机
D/A 变换器
模拟 LPF
模 拟 信 号
连 续 信 号
数 字 信 号
数 字 信 号
连 续 信 号
模 拟 信 号
数字信号处理系统方框图
A／D转换包括了采样、量化、编码等过程 转换包括了采样、量化、
2 .为什么要采用数字信号处理
采用数字系统完成信号处理的任务， 采用数字系统完成信号处理的任务，具有数字 系统的一些共同优点: 系统的一些共同优点 抗干扰、可靠性强，便于大规模集成等。 抗干扰、可靠性强，便于大规模集成等。 另外，与传统的模拟信号处理方法相比较， 另外，与传统的模拟信号处理方法相比较，还 具有一些明显的优点： 具有一些明显的优点：
教学目的及要求
本课程是电子信息类专业重要的学科基础 学生通过本课程的学习， 课。学生通过本课程的学习，应能比较系 统地掌握数字信号处理的基本原理、 统地掌握数字信号处理的基本原理、方法 和实现， 和实现，为进一步使用该技术打下理论和 实践的基础。 实践的基础。 专业工作需要的理论和技术。 专业工作需要的理论和技术。 通信与信号处理方向考研课程。 通信与信号处理方向考研课程。
课程内容及课时安排
章序号 绪论 1 2 3 4 5 离散时间信号与系统 离散变换及其快速算法 无限长单位脉冲响应（ ） 无限长单位脉冲响应（IIR）滤波器 的设计方法 有限长单位脉冲响应（ 有限长单位脉冲响应（FIR）滤波器 ） 的设计方法 数字信号处理系统的实现 合 计 教学内容 学时 1 12 12 12 14 5 56 3 3 3 6 1 16 实验学时
课程内容
6、数字滤波器的实现 了解同一传递函数可用不同的运算 结构实现，以及这些结构在性能上的特点。 结构实现，以及这些结构在性能上的特点。有限字长运算 的影响主要分析定点乘法运算舍入的影响， 的影响主要分析定点乘法运算舍入的影响，系数量化主要 了解极点灵敏度的概念。 了解极点灵敏度的概念。对大信号和小信号极限环振荡产 生的机理及解决的方法也应了解。 DSP硬件建立感性认识 硬件建立感性认识, 生的机理及解决的方法也应了解。对DSP硬件建立感性认识, 了解数字信号处理器结构和指令系统的 数字信号处理 实验名称 实验室名称: 电子技术实验室 实验室名称 本大纲主撰人: 本大纲主撰人 DSP教学小组 实验室课程编号: 实验室课程编号 适用专业: 电子信息工程、通信工程 适用专业 开设实验数目: 开设实验数目 6
实验教学目标与要求
实验课程内容与学时分配
序号 1 2 3 4 5 6 实验项目名称 低通采样定理 FFT频谱分析 频谱分析 IIR滤波器设计 滤波器设计 窗函数法设计FIR 窗函数法设计 滤波器 频率采样法设计 FIR滤波器 滤波器 TMS320C54系列 系列 开发环境介绍 学时 3 3 3 3 3 1 内容提要 (实验目的 内容 方法 方法) 实验目的 了解数字信号处理系统的一般构成， 了解数字信号处理系统的一般构成，掌握奈奎斯 特采样定理。 特采样定理。 通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理 通过实验加深对快速傅立叶变换（ ） 的理解，了解FFT点数与分辨率的关系。 的理解，了解 点数与分辨率的关系。 点数与分辨率的关系 通过实验加深对IIR滤波器基本原理的理解，学习 滤波器基本原理的理解， 通过实验加深对 滤波器基本原理的理解 编写IIR滤波器的 滤波器的MATLAB仿真程序。 仿真程序。 编写 滤波器的 仿真程序 通过实验加深对FIR滤波器基本原理的理解，学习 滤波器基本原理的理解， 通过实验加深对 滤波器基本原理的理解 使用窗函数法设计FIR滤波器。 滤波器。 使用窗函数法设计 滤波器 通过实验加深对FIR滤波器基本原理的理解，学习 滤波器基本原理的理解， 通过实验加深对 滤波器基本原理的理解 使用频率采样法设计FIR滤波器。 滤波器。 使用频率采样法设计 滤波器 通过介绍TMS320C54系列芯片和 公司的集成开 系列芯片和IT公司的集成开 通过介绍 系列芯片和 发平台CCS，使学生了解开发 发平台 ，使学生了解开发DSP实际系统的 实际系统的 一般步骤和基本方法。 一般步骤和基本方法。 类型 验证 验证 设计 设计 设计 演示
教材与参考书目
1. 吴镇扬 数字信号处理（第一版）.高等教育出版社 2004 吴镇扬. 数字信号处理（第一版） 高等教育出版社 高等教育出版社. 2. 吴镇扬 数字信号处理的原理与实现（第二版）. 东南大学出版社 吴镇扬. 数字信号处理的原理与实现（第二版） 东南大学出版社. 2001 3. 丁玉美 高西全 数字信号处理 西安电子科技大学出版社 2001 丁玉美, 高西全. 数字信号处理. 西安电子科技大学出版社. 4. 王世一 数字信号处理（第二版）.北京理工大学出版社 王世一.数字信号处理 第二版） 北京理工大学出版社 数字信号处理（ 北京理工大学出版社.1997 5. 胡广书 数字信号处理 理论、算法与实现 清华大学出版社 胡广书.数字信号处理 理论、算法与实现.清华大学出版社 数字信号处理—理论 清华大学出版社.19974. 6. 《数字信号处理与 数字信号处理与DSP应用实验指导书》 南京通信工程学院 2002 应用实验指导书》 应用实验指导书 7.数字信号处理实验指导书 数字信号处理实验指导书 扬州大学自编
(1)精度高 精度高
模拟电路：元器件精度难以达到 模拟电路：元器件精度难以达到10－３以上 数字系统： 位字长可以达到 位字长可以达到10 的精度， 数字系统：17位字长可以达到 －５的精度， 基于离散傅里叶变换的数字式频谱分析仪幅值 精度和频率分辨率均远远高于模拟频谱分析仪。 精度和频率分辨率均远远高于模拟频谱分析仪。
数 字 信 号 处 理
Digital Signal Processing
主讲教师：陈万培 主讲教师 扬州大学信息工程学院 电子与通信工程系
《数字信号处理》课程教学大纲 数字信号处理》
课程性质：学科基础课 适用专业：电子信息工程，通信工程 先修课程：信号与系统 后续课程：数字图像处理、图像通信等 总学时： 4学分 其中实验学分0.5学分
DSP优点 优点 (2)灵活性强 灵活性强
采用专用或通用数字系统， 采用专用或通用数字系统，其性能取决于运算程 序和乘法器的各系数，这些均存储在数字系统中。 序和乘法器的各系数，这些均存储在数字系统中。 只要改变运算程序或系数，即可改变系统的特性 只要改变运算程序或系数， 参数，比改变模拟系统方便得多。 参数，比改变模拟系统方便得多。
(1)平时：出勤、课堂纪律、回答问题、 平时：出勤、课堂纪律、回答问题、 平时 实验、作业、 实验、作业、答疑情况 (2)考试：统一要求 考试： 考试
0
绪
论
信号与数字信号处理 为什么要采用数字信号处理 数字信号处理的发展和应用 课程的主要内容
历史沿革
由于超大规模集成电路的出现， 由于超大规模集成电路的出现，数字信号处理在理论和 应用方面有了惊人的发展， 应用方面有了惊人的发展，在越来越多的应用领域中迅速 替代传统的模拟信号处理方法， 替代传统的模拟信号处理方法，并且还开辟出许多新的应 用领域。 用领域。 今天，数字信号处理随处可见，各种数字信号处理系统， 今天，数字信号处理随处可见，各种数字信号处理系统， CD唱盘机 唱盘机、 机中的声卡到数字化影象、 从CD唱盘机、PC 机中的声卡到数字化影象、数码照相机 甚至手持电话等等。 甚至手持电话等等。 数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号， 数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号，通过 数字计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息。例如， 数字计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息。例如， 对信号的滤波，增强信号的有用分量，削弱无用分量； 对信号的滤波，增强信号的有用分量，削弱无用分量；或 是估计信号的某些特征参数等。 是估计信号的某些特征参数等。 总之，凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、 总之，凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、 压缩、估计和识别等都是数字信号处理的研究对象。 压缩、估计和识别等都是数字信号处理的研究对象。
学生通过本课程的学习， 学生通过本课程的学习，应能比较系统 地掌握数字信号处理的基本原理、 地掌握数字信号处理的基本原理、方法 和实现； 和实现； 初步学会应用数字信号处理的两个主要 工具——快速傅立叶变换和数字滤波； ——快速傅立叶变换和数字滤波 工具——快速傅立叶变换和数字滤波； 初步掌握数字信号处理器的开发技术。 初步掌握数字信号处理器的开发技术。
(3)实现模拟系统很难达到的指标 实现模拟系统很难达到的指标
通过实验使学生了解数字信号处理的基 本理论和算法。 本理论和算法。 所有验证、设计实验均分为MATLAB MATLAB仿 所有验证、设计实验均分为MATLAB仿 真和实验仪器操作两部分来进行， 真和实验仪器操作两部分来进行，这样 可以使仿真设计和直观验证相结合，提 可以使仿真设计和直观验证相结合， 高理论学习的效果。 高理论学习的效果。
课程内容
4、IIR滤波器设计 脉冲响应不变法与双线性变换法。了解 IIR滤波器设计 脉冲响应不变法与双线性变换法。 几种主要模拟滤波器的特性及设计方法以及怎样由模拟原 型滤波器变换成相应的数字滤波器。 型滤波器变换成相应的数字滤波器。在对全通数字网络了 解的基础上，掌握数字域的变换方法。 解的基础上，掌握数字域的变换方法。 FIR滤波器的特点 5、FIR滤波器的设计 线性相位FIR滤波器的特点。在对矩形 FIR滤波器的设计 线性相位FIR滤波器的特点。 窗的特点比较深入了解的基础上，讨论如何改进窗函数。 窗的特点比较深入了解的基础上，讨论如何改进窗函数。频 率采样法重点在如何由线性相位条件决定采样值。 率采样法重点在如何由线性相位条件决定采样值。优化设计 在了解原理的基础上重点掌握如何用优化设计程序设计FIR 在了解原理的基础上重点掌握如何用优化设计程序设计FIR 滤波器。 滤波器。
授课方式
讲授教学/部分多媒体课件 讲授教学 部分多媒体课件