中国电商行业服装销售分析调查报告
服装销售分析报告模板范文

服装销售分析报告模板范文一、市场概况在过去的几年里,服装销售市场一直保持着稳定增长的态势。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对服装的需求也不断增加。
本报告将对当前服装销售市场进行分析,为相关企业制定销售策略提供参考。
二、市场需求分析1. 消费人群分析根据调查数据显示,目前主要的服装消费人群主要集中在25-40岁之间,这一群体对时尚和品质有较高的追求。
另外,随着互联网的普及,年轻人逐渐成为主要的消费人群之一。
2. 消费趋势分析近年来,随着消费升级的趋势,消费者更加注重产品的品质和设计感。
高品质、环保、舒适的服装越来越受到消费者的青睐。
因此,服装企业需要加大对品质和设计的投入,以满足消费者的需求。
三、竞争对手分析1. 主要竞争对手在服装销售市场竞争激烈,主要竞争对手包括其他服装品牌以及电商平台。
这些竞争对手在产品设计、品质、营销等方面都有一定的优势,对企业的发展造成一定的影响。
2. 竞争优势分析企业需要了解竞争对手的优势并制定相应的应对策略。
可以通过提升产品品质、加强品牌推广和营销等方式来提高竞争力。
四、销售渠道分析1. 传统销售渠道传统的销售渠道主要包括实体店铺、商场、专柜等,这些渠道在一定程度上能够吸引消费者。
但由于租金高昂、管理成本较高,企业需要进行有效的管理和运营。
2. 电商销售渠道随着互联网的发展,电商平台已经成为许多服装企业的新选择。
通过电商销售渠道,企业可以扩大销售范围,吸引更多消费者。
但也需要应对竞争激烈的电商市场,提升产品的竞争力。
五、销售策略分析1. 品牌营销策略企业可以通过品牌建设、广告宣传、明星代言等方式提升品牌知名度,吸引更多消费者的关注。
2. 产品策略企业需要根据消费者的需求和市场趋势不断调整产品结构,推出更受消费者喜爱的产品,提升产品的竞争力。
六、销售业绩分析1. 销售额分析企业需要对销售额进行详细的分析,了解销售业绩的走势,找出销售额增长或下降的原因,为未来的销售工作提供参考。
服装数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着电子商务的飞速发展,服装行业成为了我国最具活力的产业之一。
消费者对服装的需求日益多样化,市场竞争也愈发激烈。
为了更好地把握市场动态,提升企业竞争力,本报告通过对服装行业的数据分析,对市场趋势、消费者行为、产品销售等方面进行深入探讨。
二、数据来源本报告数据来源于国家统计局、中国服装协会、各大电商平台、行业报告等公开渠道,以及企业内部销售数据、市场调研数据等。
三、市场分析1. 市场规模根据国家统计局数据显示,我国服装市场规模逐年扩大,2019年市场规模达到1.5万亿元。
预计未来几年,市场规模将继续保持稳定增长。
2. 市场结构从产品类别来看,服装市场以休闲装、正装、运动装为主,占比分别为40%、30%、20%。
从销售渠道来看,线上渠道占比逐年上升,2019年线上渠道销售额达到5000亿元,占比超过30%。
3. 市场趋势(1)消费者需求多样化:消费者对服装的需求不再局限于基本功能,更加注重个性化和时尚感。
(2)品质消费意识增强:消费者对服装品质的要求越来越高,对品牌、面料、工艺等方面的关注度增加。
(3)线上线下融合趋势明显:线上线下渠道逐渐融合,消费者购物体验更加便捷。
四、消费者行为分析1. 消费者画像根据数据分析,我国服装消费者主要集中在以下几类人群:(1)年龄:20-35岁,占比60%。
(2)性别:女性消费者占比更高,约为65%。
(3)收入水平:中等收入群体占比最大,约为50%。
2. 消费习惯(1)购物渠道:线上渠道占比逐年上升,消费者更倾向于在电商平台购物。
(2)购买决策:消费者在购买服装时,主要考虑品牌、价格、款式、面料等因素。
(3)购物频率:消费者每月购买服装的频率约为3-5次。
五、产品销售分析1. 产品类别销售情况从产品类别来看,休闲装、正装、运动装的销售占比分别为40%、30%、20%。
其中,休闲装市场增长最快,正装市场趋于稳定。
2. 产品价格区间消费者购买服装的价格区间主要集中在100-500元,占比约为60%。
服装销售类数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和消费水平的不断提高,服装行业已成为我国国民经济的重要组成部分。
本报告通过对某服装品牌近一年的销售数据进行深入分析,旨在揭示该品牌在市场中的销售状况、消费者偏好、销售趋势等,为品牌营销策略提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某服装品牌近一年的销售数据,包括销售金额、销售数量、消费者年龄、性别、地域分布、购买频率等。
2. 数据处理(1)数据清洗:对原始数据进行筛选,去除异常值和缺失值。
(2)数据转换:将原始数据转换为便于分析的格式,如年龄分段、地域分类等。
(3)数据可视化:运用图表展示数据,直观地反映销售状况。
三、销售数据分析1. 销售额分析(1)整体销售额:某品牌近一年的销售额为XX万元,同比增长XX%。
(2)月度销售额:分析各月份销售额,发现3月、8月、12月销售额较高,可能受节假日、换季等因素影响。
(3)季度销售额:分析各季度销售额,发现第二季度销售额最高,可能受春季换季、促销活动等因素影响。
2. 销售数量分析(1)整体销售数量:某品牌近一年的销售数量为XX万件,同比增长XX%。
(2)月度销售数量:分析各月份销售数量,发现3月、8月、12月销售数量较高,与销售额分析结果一致。
(3)季度销售数量:分析各季度销售数量,发现第二季度销售数量最高,与销售额分析结果一致。
3. 消费者分析(1)年龄分布:消费者年龄主要集中在20-40岁,占比XX%,说明该品牌主要针对年轻消费者。
(2)性别比例:男女消费者比例约为XX%,女性消费者占比略高。
(3)地域分布:消费者地域分布广泛,主要集中在XX、XX、XX等地区,说明该品牌在以上地区具有较高的市场占有率。
4. 购买频率分析(1)购买频率分布:消费者购买频率主要集中在每月1-3次,占比XX%。
(2)忠诚度分析:分析消费者购买频率与销售额的关系,发现购买频率较高的消费者,其销售额也较高,说明消费者忠诚度与销售额呈正相关。
淘宝女装市场分析报告

淘宝女装市场分析报告一、引言淘宝女装市场是中国最大的电子商务平台之一,吸引了大量的消费者和商家。
本报告旨在对淘宝女装市场进行分析,包括市场规模、竞争情况、消费者特征等方面。
通过对市场的深入了解,可以为商家提供有关女装市场的参考和决策依据。
二、市场规模淘宝女装市场在过去几年里持续增长,成为中国女性购物的首选平台之一。
根据数据显示,截至2020年底,淘宝女装市场的年销售额达到了XX亿元,同比增长XX%。
这一数字显示了女装市场的巨大潜力和消费者对淘宝的信任。
三、竞争情况淘宝女装市场竞争激烈,存在着大量的商家和品牌。
根据数据,截至2020年底,淘宝女装市场上的商家数量超过了XX万家,其中知名品牌占据了一定的市场份额。
在竞争激烈的市场环境下,商家需要通过不断提升产品质量、服务水平和营销手段来脱颖而出。
四、消费者特征淘宝女装市场的消费者具有以下几个特征:1.年龄分布广泛:淘宝女装市场的消费者年龄覆盖范围广,从10后到60后都有消费者参与购物。
不同年龄段的消费者对款式、材质和价格等因素有不同的偏好。
2.高度关注时尚潮流:淘宝女装市场的消费者对时尚潮流非常敏感,追求个性化和独特的穿搭风格。
商家需要根据时尚趋势和消费者需求进行产品设计和推广。
3.注重品质和价格:消费者在购买女装时,既关注品质也关注价格。
他们希望购买到性价比高的产品,同时也愿意为高品质的产品支付一定的溢价。
4.便捷的购物体验:淘宝女装市场的消费者追求便捷的购物体验,他们喜欢在家中通过手机或电脑浏览和购买女装。
商家需要提供简单易用的网站和APP,并优化物流配送服务,以满足消费者的需求。
五、发展趋势淘宝女装市场的发展呈现以下几个趋势:1.移动端消费增长:随着智能手机的普及和移动互联网的发展,越来越多的消费者选择通过手机进行购物。
因此,商家需要加强移动端的开发和优化,提供更好的购物体验。
2.品牌合作与IP授权:品牌合作和IP授权成为淘宝女装市场的一个重要发展趋势。
服装网店店铺现状分析报告

服装网店店铺现状分析报告1. 引言随着互联网普及和电子商务的蓬勃发展,越来越多的消费者选择在网上购物。
服装网店作为其中的重要一员,在市场竞争中扮演着重要角色。
本报告将对服装网店店铺的现状进行分析,以帮助品牌了解行业趋势、优化经营策略与提升竞争力。
2. 网店店铺规模与用户群体分析服装网店店铺目前的规模相对较小,大部分店铺以个体工商户的形式存在,少部分店铺通过团队合作或公司运营。
根据数据统计,80%的店铺年销售额在100万元以下。
目前,年轻人是服装网店店铺的主要受众群体。
他们对时尚敏感,乐于尝试新款式和潮流。
与实体店不同,网店不受地域限制,能够更好地满足年轻人的购物需求。
3. 网店店铺销售和营收状况分析随着电子商务行业的兴起,服装网店店铺销售额逐年增长。
然而,也面临着激烈的竞争压力。
部分店铺因销量下滑而陷入困境。
营收主要来自销售额和广告费用。
通过数据分析,我们发现,优秀的店铺主要依靠品牌宣传和社交媒体营销进行推广。
同时,针对用户优化体验和增加回购率也是提高营收的重要策略。
4. 网店店铺运营模式与渠道分析目前,大多数服装网店店铺采用了直营模式,即自有品牌与用户直接交易。
也有部分店铺采用分销代销模式,通过与其他平台的合作,提升销量和知名度。
无论是自有品牌还是分销渠道,店铺都需要加强与供应商之间的沟通与合作。
控制成本,确保货源的质量和稳定性,对于提高店铺竞争力至关重要。
5. 网店店铺市场调研与竞争状况目前服装网店店铺市场竞争激烈,没有强烈的垄断现象。
一线品牌和知名设计师的品牌占据了较大的市场份额。
同时,小而美的店铺也有一定的市场空间,通过差异化的产品和优质的服务吸引消费者。
竞争力分析显示,较优秀的店铺借助社交媒体获得更多用户曝光,建立良好的口碑。
此外,与其他品牌或设计师的合作也能吸引更多目标消费者。
店铺需要对竞争对手的策略及市场反应进行持续监控,并灵活调整自身策略。
6. 网店店铺客户满意度调查分析为了了解用户对服装网店店铺的满意度,我们进行了一项调查。
服装电商市场分析报告

服装电商市场分析报告1. 引言近年来,随着互联网的快速发展,电子商务已经成为了人们购物的主要方式之一。
其中,服装电商作为电子商务中的一个重要领域,吸引了越来越多的消费者和投资者的关注。
本报告旨在对服装电商市场进行全面分析,为从事服装电商的企业和机构提供参考。
2. 市场规模根据行业研究机构的数据显示,服装电商市场在过去几年中取得了快速增长。
预计到2025年,全球服装电商市场规模将超过1万亿美元。
这一庞大的市场规模吸引了众多企业的参与和竞争。
3. 行业竞争态势3.1 主要参与企业目前,全球服装电商市场存在着众多的参与企业。
其中,亚马逊、阿里巴巴、京东等大型跨国电商平台占据着主导地位。
同时,一些传统服装品牌也纷纷进入电商领域,如ZARA、H&M等。
3.2 竞争策略在激烈的竞争环境下,企业需要采取有效的竞争策略来提升市场份额。
目前,主要的竞争策略包括:•价格竞争:通过降低产品价格来吸引消费者;•产品创新:推出独特的产品,满足消费者的个性化需求;•渠道拓展:通过多渠道销售,如自有网站、第三方平台等,扩大销售范围;•品牌营销:加强品牌宣传和推广,提升品牌知名度和美誉度。
4. 消费者行为分析4.1 购买渠道选择消费者在进行服装购物时,会选择不同的购买渠道。
根据调研数据显示,大部分消费者更倾向于通过电商平台购买服装。
其主要原因是电商平台提供了更多选择、更便捷的购物体验以及更低的价格。
4.2 消费者需求变化随着社会的发展和消费观念的变化,消费者对服装产品的需求也在不断演变。
目前,消费者越来越注重产品的品质、时尚性和功能性。
同时,个性化定制和绿色环保也逐渐成为消费者的关注点。
5. 市场趋势与机遇5.1 移动端电商的崛起随着智能手机的普及,移动端电商正在迅速崛起。
消费者越来越习惯通过手机进行购物,这为服装电商提供了巨大的机遇。
企业应该加强移动端的开发和优化,提升用户体验。
5.2 虚拟现实技术的应用虚拟现实技术在服装电商中的应用也越来越广泛。
电子商务服装行业的市场调研报告

电子商务服装行业的市场调研报告一、引言随着互联网技术的迅猛发展,电子商务已经成为各行各业的主要经营模式之一。
尤其在服装行业,电子商务平台的兴起为消费者提供了更加便捷、多样化的购物体验。
本市场调研报告旨在深入分析电子商务服装行业的市场现状,为企业在竞争激烈的市场中制定合理的发展策略提供参考。
二、市场概况1. 行业背景电子商务服装行业以互联网为载体,通过电子商务平台进行商品展示、交易等活动。
目前市场上主要电商平台涵盖了服装行业的各个细分领域,竞争异常激烈。
2. 市场规模根据统计数据显示,电子商务服装行业市场规模持续扩大。
根据最新报告显示,去年该行业的总交易额达到X亿元,同比增长X%。
预计未来几年,市场规模将进一步扩大。
3. 消费者特点电子商务服装行业的消费者主要集中在年轻女性群体,他们对时尚、品质和价格都有较高的要求。
这一目标群体趋向于移动端购物,使用社交媒体来获取时尚资讯和购买灵感。
三、竞争对手分析1. 主要电商平台当前,电子商务服装行业的主要竞争对手为淘宝、京东、天猫等电商平台。
这些平台拥有广泛的用户群体和强大的供应链体系,为消费者提供了便捷的购物环境。
2. 新兴电商平台除了传统电商平台外,一些新兴电商平台也开始逐渐崭露头角。
例如,小红书、拼多多等平台通过社交化的购物体验和低价策略吸引了大量用户。
四、市场发展趋势1. 移动端购物的普及随着智能手机的普及,越来越多的消费者倾向于通过移动端进行购物。
因此,电子商务服装行业需要加强对移动端的优化,提供更好的界面和用户体验。
2. 社交化购物的兴起社交媒体的快速发展为电子商务服装行业提供了更多的营销机会。
结合社交媒体的购物方式,可以增加品牌曝光度,并提高消费者的购买决策意愿。
3. 个性化定制服务的需求增加越来越多的消费者追求个性化与定制化的服装产品。
电子商务服装行业需要更加关注个性化定制服务,满足消费者的个性化需求。
五、发展策略建议1. 品牌定位要清晰在激烈的市场竞争中,电子商务服装品牌需要明确自身的定位,找准目标消费群体,并结合其需求进行产品设计与推广。
爆款衣服数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着电子商务的快速发展,服装行业竞争日益激烈。
爆款衣服作为市场中的热门产品,其销售数据能够反映出消费者的喜好、市场趋势以及产品设计的成功与否。
本报告通过对某电商平台爆款衣服的销售数据进行分析,旨在揭示其背后的市场规律,为商家提供决策参考。
二、数据来源与范围本报告所使用的数据来源于某电商平台,时间范围为2023年1月至2023年12月。
数据包括爆款衣服的销售数量、销售额、用户评价、商品描述、商品图片等。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析:对销售数量、销售额等数据进行描述性统计,了解整体销售情况。
2. 相关性分析:分析销售数量、销售额与用户评价、商品描述等指标之间的相关性。
3. 聚类分析:根据销售数据对爆款衣服进行分类,找出不同类型爆款的特点。
4. 时间序列分析:分析销售数据随时间的变化趋势,预测未来市场走向。
四、数据分析结果1. 销售概况(1)销售数量:2023年1月至12月,爆款衣服总销售数量为100万件,同比增长20%。
(2)销售额:2023年1月至12月,爆款衣服总销售额为1亿元,同比增长15%。
2. 销售数量与销售额相关性分析通过对销售数量与销售额的相关性分析,发现两者呈正相关。
具体来说,销售数量每增加1%,销售额平均增加0.8%。
3. 用户评价分析(1)好评率:爆款衣服的好评率为90%,说明消费者对产品的满意度较高。
(2)评价内容分析:消费者对爆款衣服的款式、材质、设计等方面评价较高,尤其是款式新颖、穿着舒适。
4. 商品描述与销售数据相关性分析通过对商品描述与销售数据的相关性分析,发现描述中包含的关键词与销售数量呈正相关。
例如,描述中包含“潮流”、“百搭”等关键词的爆款衣服销售数量较高。
5. 聚类分析结果根据销售数据,将爆款衣服分为以下几类:(1)时尚潮流类:以年轻人为主要消费群体,款式新颖、时尚。
(2)经典百搭类:适合各种场合穿着,款式经典、百搭。
(3)休闲运动类:以运动爱好者为主要消费群体,款式舒适、便于运动。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
中国电商行业服装销售分析调查报告电商行业近几年来随着互联网的发展而逐渐风生水起,越来越多商家瞄准互联网而向电商市场进军。
很多大牌商店也开始做起了线上线下同步销售模式,不得不说这给了买家很多便利。
比如在刚过去的双十一狂欢节,网上的销售额又创新纪录。
下面就为大家带来关于中国电商行业服装销售分析调查报告,欢迎大家参考。
一、服装电子商务行业发展现状(一)服装电子商务发展现状概述我国是服装生产大国,也是服装出口和消费大国,服装产业在我国民经济中占据了重要的地位。
服装行业不同于其他,时效性极强,现已表现为“多品种、少批量、高品质、快交货”的特点。
要求服装企业的生产过程、销售过程必须具备高度自动化和快速反应的能力,而电子商务适合时宜地为整个服装行业提供了一个开放的平台。
纵观我国服装电子商务行业发展史,在经历了孕育期、起步期、发展期、成熟期、爆发期后,现已逐步跨入稳定期。
(1)孕育期:1994年-xx年,服装电子商务模式主要以B2B为主,诞生了诸如中国服装网这样的行业领先平台。
(2)起步期:xx年-xx年,在非典爆发、淘宝网广告效应 * 下,奠定了坚实的网购用户基础,服装服饰类产品成了网络热购的产品之一,C2C电子商务得到了发展。
(3)发展期:xx年-xx年,传统服装零售与电子商务相结合,开创了B2C直销的电子商务模式,引起了资本市场的关注和认同,服装电子商务由此进入发展期。
(4)成熟期:xx年-xx年,凡客诚品、若缇诗、欧莎、裂帛、七格、斯波帝卡、玛萨玛索、零男号、梦芭莎、螃蟹秘密和兰缪等网络服装品牌大规模增加。
服装服饰类商品成为网络购物的第一大销售商品。
我国服装电子商务由此步入了成熟期,形成了“百花齐放”的市场竞争格局。
(5)爆发期:xx年-xx年,李宁、红豆、森马、以纯、GXG等为代表的一大批传统服装企业纷拓展“线上渠道”,服装电商进入爆发期。
(6)稳定期:xx年以来,服装网购市场规模保持较大比例的平稳增长,并呈现持续放缓的趋势,服装电商销售渠道拓展为C2C、B2C、O2O、虚拟试衣间等新模式、新技术相结合,移动端销售增长迅猛,内部结构优化并保持了相对稳定的发展态势。
(二)我国服装网购市场交易情况据中国电子商务研究中心监测数据显示,xx年,我国服装网购市场交易规模达4349亿元,同比xx年的3050亿元增长了42.6%,占整个网购市场的23.1%。
xx年服装行业网购渗透率达21.7%,较xx年增长5.8%。
xx年,我国服装网购市场整体规模达到6153亿元,同比增长41.5%,占全国网购市场规模的22.1%。
有调查数据显示,xx年,我国服装类居民消费价格同比上涨2.4%,增速较xx年回落0.9%。
全国重点大型零售企业服装类商品销售单价同比上涨2.9%,涨幅较xx年下滑7.1%。
全国重点大型零售企业服装类商品销售单价各月涨幅均为近三年来的最低,甚至个别月份还出现了下降。
这与零售企业在促销方面的力度之大、频率之密有很大关系。
另外,xx年限额以上企业服装类商品零售额同比增长1.5%,增速较xx年和xx年分别低了13.6个和6.2个百分点是xx年以来的最低。
无疑,服装市场销售增速相比往年并没有明显加快,反而呈现出三年持续放缓的态势,增速放缓之下,服装价格涨幅也明显收窄。
二.服装电商行业消费市场调查分析xx年,CheilOpenTide(COT)依靠自身组建的覆盖全国30多个大中城市的市场调查网络, * 消费者网购服装的情况进行了一次问卷调查,除了一线二线大城市之外调查还选取了部分三四线中小城市,共抽查了360个样本。
被调查者具备三年及以上在网上购买服装、最近半年每月两次以上通过网络购买服装的经历。
综合分析调查结果,CheilOpenTide的赵香淑认为消费者通过网络购买服装服饰类产品与两年前相比表现出一些新的变化特征,可以用四个更来概括,即更多、更深、更高和更广。
更多是指网购服装的消费人群的年龄段更多,消费的频次和金额更多。
从网上购买服装的消费人群两年前以20到29岁年龄段为主要购买人群,而现在已经扩展到了30到40岁年龄层及40岁以上的人群。
以购买的频次和金额来评判,其中30到40岁年龄层的消费者为主力购买人群。
同时各年龄段消费人群在网上购买服装的频次和金额与两年前相比都有不同程度的增加。
更深是指服装线上销售的渠道下沉得更深,已经渗透到了三四线城市。
与两年前相比,三线和四线城市网购服装的消费增长明显。
调查显示三线和四线城市的消费者从网上购买服装的频次明显增加的比例均高于一线和二线城市;在购买金额上三线城市较两年前明显增加的比例也比一线和二线城市的消费者更高。
更高是指消费者对网上购买服装的品牌和品质的关注更高,网购服装从关注性价比逐渐向关注高品质转变。
应对消费者对品牌和品质的更高要求,网购服装渠道类型由过去个人对个人的C2C为中心(例如淘宝)逐渐转移为以B2C 市场(例如天猫)为中心,从鹏泰研究中心的调查项目“与两年前相比消费者网购服装更愿意选择的网站”的结果分析也可以印证这一转变。
更广是指消费者通过网络购买的服装品类与两年前相比更广。
消费者在网上购买的服装的品类较为分散,通过网络购买上装、下装、内衣和鞋袜配饰等几乎所有品类。
相对而言T恤、外套、休闲裤和鞋的购买比例最高。
(一)通过网络购买服装已不再单单是年轻人的选择调研发现,通过网上渠道购买服装的人群的年龄范围比两年前更广,与之前主要购买年龄层为20-29岁人群相比,31-40岁年龄层及40岁以上人群近两年来通过网络购买服装服饰的频次和金额均不同程度增加,并且比20岁以下人群和21到30岁年龄段人群的增加更为显著。
所有被调查人群中70%左右通过网络购买服装的频次和金额都有较大变化,并且95%以上购买频次和购买金额都增加。
当被问及对未来网购服装金额的判断时,30-40岁的被调查者中有91.4%的人表示总金额会越来越高。
40岁以上的被调查者中有77.8%的人认为其花费在网购服装上的总金额会越来越高。
调查显示31-40岁的消费者发展为服装网购的主力人群。
从服装网购的月均购买频次来看31到40岁年龄段的消费者的购买频次最高,每月平均购买10次以上的占13.2%,5到10次的占34.7%。
从服装网购的月均消费金额来看31到40岁和21到30岁这两个年龄段的被访者月均消费金额较高。
而在“网购服装品均单价”这个调查项目上,所有被调查者网购服装的平均单价为253元,其中31-40岁年龄段的平均单价最高,达283元。
40岁以上人群的平均单价为250元,21-30岁年龄段人群的平均单价为238元,20岁以下人群的平均单价最低,为173元。
(二)不同级别城市消费者网购服装调查调研结果显示,与两年前相比三线和四线城市的网购服装消费增长明显。
从消费者网购服装频次来看,三线和四线城市明显增加的比例分别达到85.5%和85.1%,均高于一线和二线城市;从网购服装的金额来看,三线城市较两年前明显增加的比例也较一线和二线城市消费者有更显著的提高。
(三)服装网购从只关注性价比向更关注质量和品牌转化,网上购买渠道也更多选择B2C平台。
调查显示,在通过网络购买服装时,消费者在产品选择的考虑因素上,不再仅仅是价格(71.4%),更多关注的是质量(85.6%)和产品的款式(72.2%),对服装品牌的关注也高达65%。
另外由于网上购物无法直接接触产品,商家信誉和买家对产品评价和评论因素也很重要。
在网络购买渠道的选择上,消费者更愿意选择B2C平台。
与两年前比,67%的消费者现在更愿意在天猫购买服装,39%的消费者更愿意在品牌官网购买服装,更愿意在京东商城和唯品会等B2C购物网站购买服装的分别是37.8%和34.1%;从最近一年实际消费看,通过天猫品牌官方旗舰店购买服装的比例最高,达到84.2%。
(四)网上购买服装的品类广泛分散调查结果显示消费者通过网络购买服装的品类相当广泛,T恤、外套、休闲裤、鞋、衬衣、羽绒服、牛仔裤、休闲裤、内衣、毛衣、围巾配饰等等品类非常齐全。
相对而言T恤、外套、休闲裤和鞋购买比例较高。
分年龄段来看,不同年龄别消费者购买品类集中度不明显。
相对而言40岁以上消费者购买外套、休闲裤和衬衣的比例略高,20岁以下的年轻人购买鞋类的比例略高。
从不同级别城市的角度来看,无论从过去半年网购服装主要类别,还是与两年前比,三线和四线城市的消费者购买快时尚(SPA)潮流服装、运动户外装和普通休闲服装的比例均高于一线和二线城市的消费者,可以看出网购市场逐步向以SPA为中心的,想购买相关品牌,但所在区域没有实体销售渠道的中小城市扩大。
三.服装电商行业细分产品分析(一)男装1.男装行业概况及现状分析目前,我国男装行业整体上处于完全竞争的状态,预计未来3到5年,男装市场容量将不断扩大,行业增速保持在10%~15%左右。
同时,行业集中度依然很低,市场格局不稳定,产业链的整合、商业模式的创新将会推动男装行业向高集中度的方向发展,并造就优势的自主品牌。
统计数据显示,多家披露xx年业绩快报或年报的男装上市公司去年业绩均现下滑,其中同比下跌幅度最大的竟然超过八成。
今年以来,整个零售市场仍旧疲软,消费者消费意愿未见明显复苏。
据百家零售今年1-2月的数据显示,服装零售量累计下滑5.3%,增速较上年同期回落7.3个百分点。
从男装行业分析报告了解到,国内男装企业的发展与早前爆出存货危机的运动用品企业相似,主要依赖的路径除了开店还是开店。
不同的是,运动用品企业比男装企业更早一步实施开店扩张的战略,增长的泡沫也更早破灭。
男装行业的现状需要多长时间才能复原?有业内人士认为,与运动用品企业相比,男装企业的门店数量、存货规模要小得多,调整起来相对容易。
但是清库存不利的因素也有,男装的单价较高,即便打折,售价还是不低,这会影响存货的清理速度。
2.男装行业竞争格局分析(1)男装行业同质化竞争严重对于男装企业业绩沦陷,男装企业给出的解释也大体一致:市场仍未回暖。
库存依旧是拖累净利表现的硬伤,促销增加、人工成本上涨等因素,导致毛利率下降。
此外,面对电商、国际高端品牌等冲击,企业们纷纷在门店、定位等方面寻求转型,但同时也推高了相关成本。
业界分析认为,与款式更新迅速的女装相比,男装在设计上相对简单,各品牌间差异化较小,前期众多男装企业涌入,展开粗放式扩张。
截至目前,尚无明显优势的领先企业出现,这种同质化在行业急速下行时加剧了企业间竞争,进而挫伤了企业利润。
业内人士马岗指出,经过十余年的发展,服装企业间的竞争已经从一个点延伸到一个面。
最开始可能是谁的广告打得响谁就成功,第二个阶段过渡到谁的店铺多谁就成功,现在是考量企业整体的竞争力,包括产品、渠道、品牌优势、商业模式、内部管理等多方面,是一个面的竞争。