智慧教育需求分析及评估模型

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智慧校园整体解决方现状及需求分析

智慧校园整体解决方现状及需求分析

智慧校园整体解决方现状及需求分析(一)现状1、教育信息化现状(1)优质教育资源不能实现全国性、全球化共享;(2)基础设施低水平重复建设,硬件和系统维护消耗大,投入成本昂贵,数据难于共享,“数字鸿沟”进一步扩大;(3)由于信息爆炸式增长,垃圾信息泛滥成灾,仅通过“关键词”搜索技术解决不了搜索有效信息的问题;(4)信息技术与教育教学各环节的融合还很表面化,即便是条件好的地区,使用电子白板等多媒体教学,继续沿用了传统的应试教育、灌输式教育,缺乏“开放、互动、透明、安全”的自主学习、互助学习、探究学习、教互学习的学习环境,限制了学生们的想像力和创造力,设备的现代化并没有带来教育学习观念、模式、效率的现代化。

2、大部分学校在课堂教学中的现状(1)老师难以获取同步的的各种形式的教学辅助内容;学生无法自动获取与课程相关的更多学习途径和学习资料;(2)单向教授,互动不足。

教学过程中“教”与“学”分离,缺少交互;缺少学生的积极参与;教师对学生单向单一评价,无法调动学生学习的积极性;(3)资源孤岛。

设备间互相分离,教室计算机,老师工作计算机,学生家里的计算机,互相分离,没有有效互联;课件资料,笔记,授课过程无法方便的共享分发;师生间,教师间,学生间不能实现跨区域、全国性、全球性交互;(4)教学设备功能单一,设备能力不足。

投影,电脑各部分功能孤立,只可作为显示,且显示效果易受光环境影响,清晰度不佳;很多软件并非专业教学软件,未考虑教学的实际环境,使用效果不佳,且无控制管理功能,也不可扩展。

(5)平台功能局限。

无法自动汇聚全国性全球性优质教学资源;不能满足大数据信息资源存储、搬迁与大容量信息资源的调用与并发需要;不能实现全年级、全校师生或跨地区全国性同时交互性网络多媒体教学及视频教学要求;不能满足所有师生随时随地教学,随时随地学习的愿望。

(6)缺少学生的积极参与;教师对学生单向单一评价,无法调动学生学习的积极性;(5)平台功能局限。

智慧教育行业分析报告

智慧教育行业分析报告

智慧教育行业分析报告智慧教育作为一种新兴的教育方式,已经在中国得到了广泛的推广和应用。

智慧教育行业分析报告如下:一、市场概况随着社会信息化水平的不断提升,智慧教育作为一种创新教育方式在中国市场呈现出蓬勃发展的态势。

根据统计数据显示,智慧教育市场规模已经达到了数百亿元,且仍然保持着高速增长的趋势。

二、市场竞争态势智慧教育行业竞争激烈,目前主要以技术供应商和教育机构为主要竞争方。

技术供应商方面,主要有国内外知名IT企业及创业公司,如阿里巴巴、腾讯、百度等,它们占据着智慧教育市场的龙头地位。

教育机构方面,主要有中小学及培训机构,他们通过引进智慧教育技术和资源,提升教学水平和优化教育服务。

三、市场主要需求随着国内教育水平的提高和家长对于孩子教育投入的不断增加,对于智慧教育的需求也越来越大。

目前市场需求主要集中在以下几个方面:一是智能化教学设备的需求,如电子白板、智能教室等;二是智慧教育软件和教学资源的需求,如在线教学平台、教学视频等;三是教育机构和学校的智慧教育咨询和培训需求,如智慧校园规划、教师培训等。

四、市场发展前景智慧教育行业的发展前景非常广阔。

一方面,随着国家对教育投入的不断增加,智慧教育市场的规模将进一步扩大。

另一方面,随着人工智能、大数据等技术的不断发展和应用,将会为智慧教育行业带来更多的机遇和创新。

同时,随着智慧教育行业的发展,将会催生出更多的技术创新和企业发展,促使整个行业向着更专业、更成熟的方向发展。

综上所述,智慧教育作为一种创新教育模式,具有巨大的发展潜力和市场需求。

然而,虽然智慧教育行业发展迅猛,但也面临着一些问题和挑战,如产品标准不统一、教育机构技术能力有限等。

因此,智慧教育行业需要加强标准制定,提升技术水平和服务质量,进一步推动行业的健康发展。

同时,政府和企业应加大对智慧教育的支持力度,为行业的发展提供更多的政策、资金和人才支持。

教育信息化时代的智慧教育系统开发方案设计

教育信息化时代的智慧教育系统开发方案设计

教育信息化时代的智慧教育系统开发方案设计第1章教育信息化背景与需求分析 (3)1.1 教育信息化时代背景 (3)1.1.1 政策支持 (4)1.1.2 技术进步 (4)1.1.3 市场需求 (4)1.2 智慧教育需求分析 (4)1.2.1 教育资源共享 (4)1.2.2 个性化教学 (4)1.2.3 教学互动与评价 (4)1.2.4 教育管理与服务 (5)1.2.5 安全与隐私保护 (5)第2章智慧教育系统架构设计 (5)2.1 系统总体架构 (5)2.2 模块划分与功能描述 (5)2.3 技术选型与标准 (6)第3章用户画像与需求分析 (6)3.1 用户类型与特征 (6)3.1.1 学生用户 (6)3.1.2 教师用户 (7)3.1.3 家长用户 (7)3.1.4 管理员用户 (7)3.2 用户需求分析 (7)3.2.1 学生用户需求 (7)3.2.2 教师用户需求 (7)3.2.3 家长用户需求 (8)3.2.4 管理员用户需求 (8)3.3 用户场景设计 (8)3.3.1 学生用户场景 (8)3.3.2 教师用户场景 (8)3.3.3 家长用户场景 (8)3.3.4 管理员用户场景 (9)第4章教育资源库建设 (9)4.1 教育资源分类与整合 (9)4.1.1 教育资源分类体系构建 (9)4.1.2 教育资源整合策略 (9)4.2 教育资源存储与管理 (9)4.2.1 教育资源存储方案 (9)4.2.2 教育资源管理策略 (9)4.3 教育资源共享与推荐 (10)4.3.1 教育资源共享机制 (10)4.3.2 教育资源推荐系统 (10)第5章在线教学平台设计与实现 (10)5.1 课程管理模块 (10)5.1.1 课程信息管理 (10)5.1.2 课程资源管理 (10)5.1.3 课程班级管理 (10)5.2 互动教学模块 (10)5.2.1 实时课堂互动 (11)5.2.2 课堂提问与回答 (11)5.2.3 课堂讨论区 (11)5.3 作业与评价模块 (11)5.3.1 作业发布与提交 (11)5.3.2 作业批改与评价 (11)5.3.3 成绩管理 (11)5.3.4 教学评价 (11)第6章智能辅导与个性化推荐 (11)6.1 学生学习数据分析 (11)6.1.1 数据采集与处理 (11)6.1.2 学习特征提取 (12)6.1.3 学习画像构建 (12)6.2 智能辅导策略设计 (12)6.2.1 知识点掌握程度评估 (12)6.2.2 学习路径推荐 (12)6.2.3 学习资源推荐 (12)6.3 个性化推荐算法 (12)6.3.1 内容推荐算法 (12)6.3.2 协同过滤推荐算法 (12)6.3.3 深度学习推荐算法 (13)6.3.4 强化学习推荐算法 (13)第7章教育管理与决策支持 (13)7.1 教育管理模块设计 (13)7.1.1 管理模块概述 (13)7.1.2 功能需求分析 (13)7.1.3 系统架构设计 (13)7.1.4 关键技术研究 (13)7.2 教育数据可视化 (14)7.2.1 数据可视化概述 (14)7.2.2 数据可视化设计 (14)7.3 决策支持与分析 (14)7.3.1 决策支持概述 (14)7.3.2 预测分析 (14)7.3.3 优化分析 (14)7.3.4 模拟分析 (14)第8章安全与隐私保护 (14)8.1 系统安全策略 (14)8.1.1 物理安全策略 (14)8.1.2 网络安全策略 (15)8.1.3 应用安全策略 (15)8.2 数据加密与备份 (15)8.2.1 数据加密 (15)8.2.2 数据备份 (15)8.3 用户隐私保护措施 (15)8.3.1 用户隐私保护原则 (15)8.3.2 用户隐私保护措施 (15)第9章系统集成与测试 (16)9.1 系统集成方法与策略 (16)9.1.1 集成方法 (16)9.1.2 集成策略 (16)9.2 系统测试与优化 (16)9.2.1 测试方法 (16)9.2.2 优化策略 (16)9.3 系统维护与升级 (17)9.3.1 系统维护 (17)9.3.2 系统升级 (17)第10章项目实施与推广 (17)10.1 项目实施步骤与计划 (17)10.1.1 项目启动 (17)10.1.2 系统设计与开发 (17)10.1.3 系统测试与优化 (17)10.1.4 系统部署与培训 (18)10.1.5 系统运维与持续优化 (18)10.2 项目风险管理 (18)10.2.1 技术风险 (18)10.2.2 项目进度风险 (18)10.2.3 数据安全风险 (18)10.2.4 市场竞争风险 (18)10.3 项目推广与评估 (18)10.3.1 项目推广 (18)10.3.2 项目评估 (18)10.3.3 用户反馈与持续改进 (18)第1章教育信息化背景与需求分析1.1 教育信息化时代背景信息技术的飞速发展,全球范围内教育信息化进程日益加速。

智慧教育解决方案

智慧教育解决方案

智慧教育解决方案智慧教育是指利用信息技术和人工智能等先进技术手段,对教育过程进行智能化、个性化、高效化的改造和升级。

智慧教育解决方案是指为了实现智慧教育目标而提出的一系列解决方案和措施。

下面将从教育资源整合、个性化学习、智能辅助教学、教学评估和数据分析五个方面详细介绍智慧教育的解决方案。

一、教育资源整合1.1 教育资源数字化:将传统的教学资源如教科书、试卷等数字化,方便教师和学生随时随地获取。

1.2 教育资源共享平台:建立教育资源共享平台,教师可以互相分享教学资源和经验,提高教学效率。

1.3 教育资源个性化推荐:根据学生的兴趣爱好和学习情况,智能系统可以推荐适合的教育资源,实现个性化学习。

二、个性化学习2.1 学习路径定制:根据学生的学习情况和兴趣爱好,智能系统可以为每一个学生定制个性化的学习路径,提高学习效率。

2.2 学习内容个性化:根据学生的学习能力和兴趣,智能系统可以调整学习内容的难易程度和深度,让每一个学生都能找到适合自己的学习方式。

2.3 学习反馈及时:智能系统可以实时监测学生的学习情况,及时给出反馈和建议,匡助学生改进学习方法。

三、智能辅助教学3.1 智能教学设计:利用人工智能技术设计教学方案,根据学生的学习情况和需求进行智能调整,提高教学效果。

3.2 智能辅助教学工具:开辟智能辅助教学工具,如智能白板、虚拟实验室等,匡助教师更好地进行教学。

3.3 个性化教学辅助:智能系统可以根据学生的学习情况和需求提供个性化的教学辅助,匡助学生更好地理解知识。

四、教学评估4.1 自动化评估系统:建立自动化评估系统,根据学生的学习情况和表现进行评估,及时发现问题并给出建议。

4.2 多维度评估:利用数据分析技术,从多个维度对学生进行评估,全面了解学生的学习情况,为教学提供参考。

4.3 实时反馈:教学评估结果可以实时反馈给教师和学生,匡助他们及时调整教学和学习策略。

五、数据分析5.1 学习数据分析:利用大数据和人工智能技术对学生的学习数据进行分析,发现学生的学习规律和问题,为教学提供依据。

智慧教育中的个性化学习模型研究

智慧教育中的个性化学习模型研究

智慧教育中的个性化学习模型研究随着信息技术的不断发展和普及,智慧教育的理念逐渐成为教育领域探讨的热点。

个性化学习模型是智慧教育中的重要议题,其目标是为每个学生提供适合其学习需求和节奏的学习方式,以满足学生的学习周期和学科学习特征。

本文将从智慧教育和个性化学习两个方面进行阐述,并研究当前个性化学习模型的应用现状及未来展望。

智慧教育开创了新的教育模式,简单地说,智慧教育就是将人工智能技术和大数据分析技术应用到教育管理和教学领域,以提高教学效率和学生的学习体验。

随着互联网的普及,教育领域中的数据化和信息化得到了很好的支持,诸如智慧教育、智能教学、移动教育等各种新兴教育模式层出不穷。

在个性化学习中,学校或教育机构可以根据学生个体差异的特点,采取不同的教学策略和方法,来达到适应其特定学习需求的目的。

近年来,教育机构和科技公司投资研究开发了很多具有个性化学习特点的教育产品和服务,如学习助手、学习情境管理系统、学习透析服务、学习目标管理系统等等。

传统教学该如何变革?这是很多教育相关行业思考的问题,因为传统的教学方式是照顾到全体学生的学情,但考虑不了个体的需求和特征。

在传统的教室中,学生们的学习都是按照固定的步骤和时间进行的,无论他们的学习进度和理解情况如何。

因此,很多学生白白浪费了大量时间去消化掌握早已掌握的内容,同时也浪费了和本可以用在理解深入学习的时间,导致很多学生无法实现真正的学习进步。

而个性化学习模型则是将教育适应到学生的特定正确中,给予学生充分的自由和掌控能力,使学生能够自我规划学习,设置学习目标和计划。

这样一来,每个学生都能够根据自己的学习需要定制不同的学习计划,达到最佳学习状态。

这样的学习模型在一定程度上可以缓解学生被动、依赖和固定化的教学方式,给学生们更大的发挥空间和展示个性化学习特点的机会。

个性化学习模型有哪些具体形式?根据学习情境和学生特征的不同,可以采用多种形式的个性化学习模型,例如知识概念图谱、知识点层次图、知识图谱, 互联网上学习流程管理、学习目标分析管理、在线作业管理等。

智慧教育需求分析及评估模型

智慧教育需求分析及评估模型

智慧教育需求分析及评估模型一、智慧教育需求分析随着物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的兴起,教育信息化开始步入“智慧教育”时代。

“智慧教育”一词衍生自“智慧地球”,是指通过应用新一代信息技术,促进优质教育信息资源共享,提高教育质量和教育水平。

简言之,“智慧教育”就是指教育行业的智能化,是增强教师教学能力和学生学习能力的重要手段。

推行“智慧教育”,有利于实现因材施教,消除区域之间的教育鸿沟,促进教育领域的国际交流。

在我国,智慧教育在《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》中已有所体现。

该规划中明确提出,要“建设智能化教学环境;建设国家教育云服务平台,构建稳定可靠、低成本的国家教育云服务模式,建设教育云资源平台”。

当前,国内多个单位已经加入智慧教育建设大军,并取得了一定的成效,包括宁波市镇海区、苏州市、南京邮电大学等。

但我国的智慧教育发展仍需在以下三个方面继续努力。

一是加快教育网络宽带化进程。

目前,我国许多中小学贷款明显不足,且网络设备老化现象比较严重。

已上海浦东新区为例,平均每所学校互联网出口带宽不足2M,绝大多数学校的接入带宽为10M,智能应对带宽要求低的一般应用,远不能满足区域开展的教学视频点播、视频会议等涉及大量多媒体的应用要求。

经济发达地区尚且如此,其他地区可想而知。

多媒体教学的普及、云服务模式的推行,都对网络带宽提出了更高的要求。

二是推行教育资源云服务。

作为一种新兴的计算模式,云计算技术将对教育信息化建设产生深远的影响。

各地中小学应顺应云服务模式发展趋势,改变传统中小学机房分散建设的局面,以区(县)或地市为单位推进中小学机房大集中、数据大集中。

基于教育云服务平台,逐步推荐优质教育信息资源共享,推进教育管理信息系统互联互通,从而实现教育信息共享和教育部门业务协同。

三是建设未来校园和未来教室,构建智能化学习环境。

未来校园和未来教室是指数字化、网络化、信息化、智能化水平很高的校园和教室。

2024年智慧教室设备市场需求分析

2024年智慧教室设备市场需求分析

2024年智慧教室设备市场需求分析引言智慧教室是利用先进的信息技术设备和互联网技术改善教学环境和教学效果的一种创新教育方式。

随着科技的迅速发展和数字化转型在教育领域的不断推进,智慧教室设备市场呈现出勃勃生机。

本文将对智慧教室设备市场的需求进行分析,并对其发展趋势做出预测。

1. 智慧教室设备市场现状智慧教室设备市场目前呈现出快速增长的态势。

随着国家对教育信息化的重视以及学校对现代教育的需求增加,智慧教室设备的销售额不断攀升。

同时,随着教育行业对数字化教学需求的增加,智慧教室设备的功能和性能也在不断提升。

目前,智慧教室设备市场主要包括多媒体教学设备、智能投影设备、智能互动白板、教学管理软件等。

2. 2024年智慧教室设备市场需求分析2.1. 多媒体教学设备需求多媒体教学设备是智慧教室的核心基础设施,是实现数字化教学的重要工具。

随着教育信息化的不断推进,学校对多媒体教学设备的需求也呈现出快速增长的趋势。

多媒体教学设备需具备高清晰度、高亮度、高音质等特点,同时还需要具备良好的互动功能和易于操作的用户界面。

2.2. 智能投影设备需求智能投影设备是智慧教室中常见的一种设备,可以将电脑、手机等设备的内容投射到大屏幕上进行展示。

随着数字化教学的普及,学校对智能投影设备的需求也在不断增加。

智能投影设备需具备高投影亮度、高分辨率、大投影尺寸等性能,同时还需要支持多种输入接口和无线投屏功能。

2.3. 智能互动白板需求智能互动白板是一种结合了投影和触摸屏技术的设备,可以实现多点触控和手写输入等功能。

智能互动白板在智慧教室中的应用越来越普遍,因为它可以提供更加直观、灵活的教学方式。

学校对智能互动白板的需求主要体现在其精准的触控功能、光学投影技术以及易于书写和擦除的特点。

2.4. 教学管理软件需求教学管理软件是智慧教室设备的重要组成部分,可以实现教学资源的管理、学生作业的批改、学生成绩的统计等功能。

学校对教学管理软件的需求主要体现在其稳定可靠的运行性能、简单易用的操作界面以及丰富的功能模块。

教育科技领域的智慧教育系统实施方案

教育科技领域的智慧教育系统实施方案

教育科技领域的智慧教育系统实施方案第一章智慧教育系统概述 (2)1.1 智慧教育系统定义 (2)1.2 智慧教育系统架构 (2)1.3 智慧教育系统特点 (3)第二章智慧教育系统需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.2 功能需求分析 (4)2.3 技术需求分析 (4)第三章智慧教育系统设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 关键技术研究 (5)3.3 系统模块设计 (5)第四章教学资源建设与管理 (6)4.1 教学资源分类与建设 (6)4.2 教学资源管理系统设计 (6)4.3 教学资源应用与推广 (7)第五章个性化教学支持 (7)5.1 学习者模型构建 (7)5.2 个性化教学策略 (7)5.3 个性化学习路径推荐 (8)第六章教育教学评价与改进 (8)6.1 教育教学评价体系 (8)6.2 教育教学质量监测 (9)6.3 教育教学改进措施 (9)第七章教师专业发展支持 (10)7.1 教师培训与成长 (10)7.1.1 培训内容与形式 (10)7.1.2 培训计划与实施 (10)7.1.3 成长激励机制 (10)7.2 教师教学资源共享 (10)7.2.1 资源建设与整合 (10)7.2.2 资源分类与推送 (10)7.2.3 资源评价与反馈 (11)7.3 教师教学能力评估 (11)7.3.1 评估指标体系 (11)7.3.2 评估流程与实施 (11)7.3.3 评估结果运用 (11)第八章智慧教育系统实施与管理 (11)8.1 实施策略与方法 (11)8.2 项目管理组织与协调 (12)8.3 风险管理与质量控制 (12)第九章智慧教育系统运维与保障 (12)9.1 系统运维管理 (12)9.1.1 运维组织架构 (13)9.1.2 运维流程与规范 (13)9.1.3 运维工具与平台 (13)9.1.4 运维团队培训与能力提升 (13)9.2 系统安全保障 (13)9.2.1 安全策略制定 (13)9.2.2 安全防护措施 (13)9.2.3 安全审计与监控 (13)9.2.4 应急预案与处置 (13)9.3 系统持续优化 (13)9.3.1 数据分析与挖掘 (14)9.3.2 功能迭代与升级 (14)9.3.3 用户反馈与改进 (14)9.3.4 技术创新与引进 (14)第十章智慧教育系统评估与展望 (14)10.1 智慧教育系统效果评估 (14)10.2 智慧教育系统发展趋势 (14)10.3 智慧教育系统未来展望 (15)第一章智慧教育系统概述1.1 智慧教育系统定义智慧教育系统是指在现代教育理念指导下,利用人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术,对教育教学过程进行智能化改造,以提高教育教学质量、促进个性化学习和推动教育公平的一种新型教育模式。

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智慧教育需求分析及评估模型
一、智慧教育需求分析
随着物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的兴起,教育信息化开始步入“智慧教育”时代。

“智慧教育”一词衍生自“智慧地球”,是指通过应用新一代信息技术,促进优质教育信息资源共享,提高教育质量和教育水平。

简言之,“智慧教育”就是指教育行业的智能化,是增强教师教学能力和学生学习能力的重要手段。

推行“智慧教育”,有利于实现因材施教,消除区域之间的教育鸿沟,促进教育领域的国际交流。

在我国,智慧教育在《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》中已有所体现。

该规划中明确提出,要“建设智能化教学环境;建设国家教育云服务平台,构建稳定可靠、低成本的国家教育云服务模式,建设教育云资源平台”。

当前,国内多个单位已经加入智慧教育建设大军,并取得了一定的成效,包括宁波市镇海区、苏州市、南京邮电大学等。

但我国的智慧教育发展仍需在以下三个方面继续努力。

一是加快教育网络宽带化进程。

目前,我国许多中小学贷款明显不足,且网络设备老化现象比较严重。

已上海浦东新区为例,平均每所学校互联网出口带宽不足2M,绝大多数学校的接入带宽为10M,智能应对带宽要求低的一般应用,远不能满足区域开展的教学视频点播、视频会议等涉及大量多媒体的应用要求。

经济发达地区尚且如此,其他地区可想而知。

多媒体教学的普及、云服务模式的推行,都对网络带宽提出了更高的要求。

二是推行教育资源云服务。

作为一种新兴的计算模式,云计算技
术将对教育信息化建设产生深远的影响。

各地中小学应顺应云服务模式发展趋势,改变传统中小学机房分散建设的局面,以区(县)或地市为单位推进中小学机房大集中、数据大集中。

基于教育云服务平台,逐步推荐优质教育信息资源共享,推进教育管理信息系统互联互通,从而实现教育信息共享和教育部门业务协同。

三是建设未来校园和未来教室,构建智能化学习环境。

未来校园和未来教室是指数字化、网络化、信息化、智能化水平很高的校园和教室。

在这样的校园和教室里,老师可以通过多种媒介直接展现教学内容,学生可以进入虚拟场景进行互动体验。

信息技术在教学互动和学生自主学习中的作用得到充分发挥。

对此,教育主管部门可以通过引进发达国家的先进教学技术和设备,有计划地开展未来校园和未来教室试点示范工作。

二、智慧教育内涵界定
与传统的教育信息化相比,智慧教育具有以下六大显著特征。

1.教育信息资源集成化
老师在课堂教学过程中,可以集成多种信息资源,使用多种课件和教学软件,使课堂教学更加生动有趣。

例如,在数学教学过程中当讲到某个定理时,可以即时显示发现该定理的数学家的一些情况;在物理教学过程中,可以用一些物理教学软件模拟化学反应过程;在地里教学过程中,可以用Google Earth查看某地的地形地貌、实景照片等;在历史教学过程中,江大某个历史事件时,就可以播放该历史事件的相关视频资料,显示历史人物的基本情况。

2.学习自由化
在智慧教育时代,学生和普通大众通过移动互联网,利用移动智能终端随时随地、随心所欲地学习。

课本不再是纸质的,学生背负的沉重书包将被电子书包所代替。

学习场所不再局限于课堂,学习内容不再受老师讲授内容的限制。

此外,通过采用智能化技术,使E-Learning(数字化学习)转变为I-Learning(智能化学习)。

I-Learning 系统可以根据学生学习兴趣、学习能力、学习时间等情况制定不同的学习计划,生成个性化的学习资料。

3.教学内容体验化
教育的核心理念是培养学生的创新能力,校园面临着从“封闭”走向“开放”的诉求。

智慧教育支持拓展资源环境,让学生冲破教科书的限制;支持拓展时间环境,让学习从课上拓展到课下;支持拓展空间环境,让有效地学习在真实情境和虚拟情境中得以体现。

随着虚拟现实技术和3D技术的发展,可以通过计算机生成一个虚拟现实的学习环境,帮助学生更直观地理解教学内容。

例如,当讲授到故宫博物院时,就可以让学生在虚拟故宫博物院做一次虚拟的旅行,增加学生的直观感受;当讲授到某物理或化学定理时,就可以让学生做模拟实验,既可以避免有些实验的危险性,有可以减少试验成本;当讲授天文知识时,就可以让学生做一次虚拟的星空旅行,观察一些宇宙现象。

4.学习环境全面感知
学习环境的全面感知主要包括两个方面,一是传感器可以随时随地地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息;二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。

5.教育网络无缝互通
基于网络和通信技术,特别是移动互联网技术,支持所有软件系统和硬件设备的连接,信息感知后可迅速、实时地传递,这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。

6.海量数据支撑
依据数据挖掘和建模技术可以在“海量”校园数据的基础上构建模型,建立预测方法,对新到的信息进行趋势分析、展望和预测;同时可综合各方面的数据、信息、规则等内容,通过智能推理,做出快速反应、主动应对,更多地体现智能、聪慧的特点。

三、智慧教育评估指标构建
智慧教育的建设内容主要体现为4个层面:一是各种创新的感应技术嵌入到各种物体和设施中,从而实现校园中每一处、每一物的充分感知;二是通过高度发达的网络,将人和各种事物都联入网络,形成一个统一的整体;三是通过大容量的存储设备和高速计算机对所有数据进行加工存储和分析;四是针对师生的各种不同需求,将整理后的数据进行应用,及时为师生提供所需的各类帮助。

根据以上4个层面的要求,构建出智慧教育的4层模型。

4个层面自下而上分别是感知层、网络层、数据层和应用层,4层之间相关关联,进而实现校园的智慧化。

感知层:感知层主要实现信息的采集功能,是智慧教育的前提条件。

通过在校园的图书馆、教室、宿舍等部署安装RFID、传感器、摄像头等设备,同时利用师生手机,PAD等移动设备,对所需的各种信息进行手机和监测,为整个校园提供基础性数据。

网络层:网络层是信息汇聚的高速公路,是智慧教育建设的骨干。

借助互联网、校园网、物联网等网络技术,并将有线和无线两种方式相结合,将感知层的数据接入到网络,使得数据在整个网络中能够快速、有效地传递。

数据层:数据层是将网络层不断汇集的大规模数据,进行及时、高效、可靠的整合,并实现统一管理。

需要建设一个统一、完备、共享、标准的数据中心,并通过数据关联分析、数据挖掘等技术将这些数据加工转换成更为有用的信息和知识。

应用层:应用层是指感知层、网络层、数据层之上的与广大师生直接交互的应用系统,如智慧图书馆系统、智慧校务系统、一卡通服务系统等。

师生可以通过各种终端设备访问这些系统,这些系统也可以将个性化信息按需推送给不同的师生,从而改善校园环境,为教室和学生提供更加快捷、更加友好、更加智慧的生活和学习条件。

总体来说,智慧教育可以分为智慧图书馆、移动校园一卡通和智慧教学等多个方面的内容。

智慧图书馆。

学校图书馆是学校教育中不可或缺的部门,是学校的知识宝库。

然而,随着学校图书馆藏书规模的不断扩大,借阅人员也越来越多,如何让图书馆更加深入、准确、迅速地为师生提供高质量的服务,成为一个更加迫切的问题。

而智慧图书馆正式以一种更智慧的方法,利用物联网、云计算和智能设备来改变师生与图书馆设备、系统和资源的交互方式,进而提高交互的明确性、灵活性和响应速度,从而实现智慧化服务和管理。

图书智慧化包括以下三个方面的内容。

一是更深刻的感知。

通过将传感器部署在需要感知、管理的每册图书上,使得每册图书都能够发送信息,进行自我表达,实现感知和定位图书。

二是全方位的互联。

可以将所有图书文献的动态信息,随时通
过网络传输到图书馆数据处理中心。

三是管理的智慧化。

图书馆数据处理中心对采集的数据进行分析和处理后,根据需要为读者和馆内工作人员提供智慧化的服务和管理平台。

移动校园一卡通。

校园一卡通系统建设是智慧教育非常重要的一部分,也是现代化校园管理理念的体现。

校园一卡通的建立,促使全校信息数据统一共享,使得原有的繁琐、互不兼容、相对独立的各类管理和业务体系得到有效的协调和优化,从而形成一个整体性的、有高扩展能力的、易维护且易管理的校园信息化管理的服务平台,为学校管理提供了更加科学化、更加快捷、更加高效的管理手段。

一卡通替代了原先众多杂乱的各种证件,如学生证、医疗证、借书证、洗浴卡、门禁卡,形成了及消费支付、图书借阅、医疗卫生、身份认证多种功能于一卡的全方位应用服务。

这种管理模式替代了传统的做法,实现“一卡在手,走遍校园”的目的。

智慧教学。

智慧教学是可以模拟教室的角色实施个性化教学,向不同需求,不同特征的学习者传授知识、提供指导的一种适应性学习支持系统。

智慧教学的关键技术在于人工智能和“云计算”。

随着人工智能研究的不断深入,已经可以做到让系统产生意识、进行思维,这就使得智慧教学有了智慧的基础,同时复杂思维完全可以交给强大的“云”去处理,这就又为智慧教学提供了智慧的保障。

以智慧教育的建设重点为依据,可以从教务管理、教学管理、智慧图书馆服务和智慧校园生活服务四个方面考察,具体见表1.
表 1 智慧教育考核评价指标及说明。

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