PD反馈特征结构配置在最优控制问题中的应用

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pd控制算法

pd控制算法

pd控制算法PD控制算法PD控制算法是一种常见的控制算法,它是PID控制算法的一种简化形式。

PD控制算法主要通过对系统输出值和输出变化率进行调节,来使系统稳定运行。

本文将从以下几个方面详细介绍PD控制算法。

一、PD控制算法的基本原理PD控制算法主要由两个部分组成:比例部分和微分部分。

其中,比例部分通过计算当前误差与设定值之间的差异,并乘以一个比例系数Kp,得到一个输出信号;微分部分则根据当前误差与前一次误差之间的变化率,乘以一个微分系数Kd,得到另一个输出信号。

最终,将这两个信号相加得到最终的输出信号。

二、PD控制算法的优缺点1. 优点:(1)相对于PID控制算法而言,PD控制算法更为简单明了,易于理解和实现。

(2)由于只考虑了误差与变化率两个因素,所以对于那些需要更快响应速度并且不需要过多精度的系统来说,PD控制算法是非常适合的。

2. 缺点:(1)由于只考虑了误差与变化率两个因素,所以PD控制算法并不能完全解决系统的稳定问题,还需要结合其他控制算法来进行补充。

(2)PD控制算法对于噪声等干扰信号比较敏感,容易产生误差。

三、PD控制算法的应用PD控制算法在很多领域都有着广泛的应用。

以下是一些常见的应用场景:1. 机械工程中的位置控制:PD控制算法可以通过调节电机速度和加速度来实现精确的位置控制。

2. 汽车工程中的悬挂系统:PD控制算法可以通过调节悬挂系统阻尼来改善汽车行驶过程中的舒适性和稳定性。

3. 电子工程中的温度控制:PD控制算法可以通过调节加热器功率和风扇转速来实现精确的温度控制。

四、如何选择合适的PD参数选择合适的PD参数是保证系统稳定运行的关键。

通常情况下,我们可以采用以下方法来确定合适的参数:1. 根据经验值选择初始参数,并进行试验调整。

2. 利用模拟软件进行仿真,观察系统响应情况,并进行参数调整。

3. 利用自适应控制算法进行参数调整,不断优化控制效果。

五、总结PD控制算法是一种简单而有效的控制算法,它通过对系统输出值和输出变化率进行调节,来使系统稳定运行。

控制理论:系统反馈与调节

控制理论:系统反馈与调节
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控制理论:系统反馈与调节
控01制理论的基本概念与应
用领域
控制理论的起源与发展历程
• 起源:控制理论起源于20世纪初,最早的控制理论研究集中在机械领域,如蒸汽机、电话交换机等 • 19世纪末至20世纪初,控制系统的研究主要集中在传递函数法 • 20世纪30年代,诺伯特·维纳提出了控制论的概念,奠定了控制理论的基础
02
系统分析与建模
系统分析与建模的基本概念
系统建模:系统建模是根据系统的实际情况,建立系统的数学模型
• 线性系统建模:如传递函数法、状态空间法 • 非线性系统建模:如模糊逻辑法、神经网络法
系统分析:系统分析是对系统进行定性和定量分析的过程
• 定性分析:分析系统的结构、功能、性能等 • 定量分析:建立系统的数学模型,分析系统的动态性能、稳定性等
• 电力系统的稳定性判断:通过判断电力系统的特征方程是否有实根,或者系统矩阵是否满足某 些条件,来判断电力系统是否稳定 • 电力系统的稳定性应用:如电力系统稳定性的在线监测、控制器参数调整等
数06字控制系统与自适应控

数字控制系统的原理与特点
• 数字控制系统:通过数字信号处理器(DSP)实现对系统的控制 • 数字控制系统的原理:将连续的输入信号转换为数字信号,通 过数字信号处理器(DSP)进行处理,然后将数字信号转换为 连续的输出信号,实现对系统的控制 • 数字控制系统的特点:具有高精度、高速度、易于实现复杂控 制算法等优点
控制理论的基本概念与术语
系统:控制系统是一个由输入、输出 和传递函数组成的系统
控制:控制是通过调整 系统的输入或输出,实
现对系统状态的控制

最优控制问题介绍

最优控制问题介绍

最优控制问题介绍最优控制问题是现代控制理论的核心内容之一,它研究的主要问题是如何在满足一定约束条件下,使得某一性能指标达到最优。

这类问题广泛存在于各个领域,如航天工程、经济管理、生态系统等。

通过对最优控制问题的研究,我们可以更加科学、合理地进行决策,实现资源的优化配置,提高系统的运行效率。

一、最优控制问题的基本概念最优控制问题通常可以描述为一个动态系统的优化问题。

在这个问题中,我们需要找到一个控制策略,使得系统从初始状态出发,在给定的时间内,通过控制输入,使得系统的某一性能指标达到最优。

这个性能指标可以是时间最短、能量消耗最小、误差最小等。

为了解决这个问题,我们首先需要建立系统的数学模型。

这个模型应该能够准确地描述系统的动态行为,包括状态方程、输出方程以及约束条件等。

然后,我们需要定义一个性能指标函数,这个函数描述了我们希望优化的目标。

最后,我们通过求解一个优化问题,找到使得性能指标函数达到最优的控制策略。

二、最优控制问题的分类根据系统的动态特性和性能指标函数的不同,最优控制问题可以分为多种类型。

其中,最常见的包括线性二次型最优控制问题、最小时间控制问题、最小能量控制问题等。

1. 线性二次型最优控制问题:这类问题中,系统的动态特性是线性的,性能指标函数是状态变量和控制输入的二次型函数。

这类问题在实际应用中非常广泛,因为许多实际系统都可以近似为线性系统,而二次型性能指标函数可以方便地描述许多实际优化目标。

2. 最小时间控制问题:在这类问题中,我们的目标是使得系统从初始状态到达目标状态的时间最短。

这类问题通常出现在对时间要求非常严格的场合,如火箭发射、紧急制动等。

3. 最小能量控制问题:这类问题的目标是使得系统在完成指定任务的过程中消耗的能量最小。

这类问题在能源有限的系统中尤为重要,如无人机、电动汽车等。

三、最优控制问题的求解方法求解最优控制问题的方法主要有两种:解析法和数值法。

1. 解析法:解析法是通过求解系统的动态方程和性能指标函数的极值条件,得到最优控制策略的解析表达式。

基于特征结构配置的结构主动控制及仿真

基于特征结构配置的结构主动控制及仿真

第18卷第6期系统仿真学报©V ol. 18 No. 6 2006年6月Journal of System SimulationJun., 2006基于特征结构配置的结构主动控制基于特征结构配置的结构主动控制及仿真及仿真王国胜1吕强1梁冰2段广仁2(1.装甲兵工程学院控制工程系, 北京 100072;2.哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心, 哈尔滨150001)摘要考虑了具有最优控制的结构主动控制问题目的是在系统满足闭环特性的前提下设计状态反馈控制器使得系统性能泛函极小化利用特征结构配置方法提供的自由度给出了性能泛函的显示参数化表示从而该问题转化为带有约束条件的优化问题参与优化的变量仅为一组参量并给出了求解该优化问题的算法该算法直接基于结构系统矩阵故其简单性为工程应用提供方便地震作用下对三层剪切结构建筑模型进行仿真分析结果表明所提结构主动控制方法的有效性关键词结构系统主动控制特征结构配置地震控制优化中图分类号TP13; TP271 文献标识码 A 文章编号1004-731X (2006) 06-1605-04 Structural Active Control Based on Eigenstructure Assignment and Its SimulationsWANG Guo-sheng1, LV Qiang1, LIANG Bing 2, DUAN Guang-ren 2(1.Department of Control Engineering, Academy of Armored Force Engineering, Beijing 100072, China;2.Center for Control Theory and Guidance Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)Abstract: The design of structural active control with minimum control effort was investigated. The aim is to design a statefeedback controller, that the closed-loop system has desired eigenvalues, and a system performance function is optimized. By utilizing design degrees of freedom offered by parametric eigenstructure assignment, a parametric expression for the system performance index was proposed. Thus the optimization problem was changed into a minimization problem with someconstraints and the optimized variables are a group of parameters. An algorithm was proposed for this minimization and utilized the original system data, and thus it is simple to use in applications. A three-story shearing model under earthquake excitation was analyzed by using the proposed algorithm and the simulation results show the effect of this algorithm.Key words: structural systems; active control; eigenstructure assignment; earthquake control; optimization.引言自从1972年美国Yao[1]结合现代控制理论提出了土木工程结构振动控制的概念开创了结构振动的主动控制研究的历程结构振动控制从理论到应用都取得了很大进展结构振动控制方法按照控制系统有无能源输入分为主动控制被动控制半主动控制和混合控制等其中主动控制是一种积极的抗振手段具有效果好适用范围广等优点成为国内外相关领域研究的前沿课题[2-3]近30年来应用和发展起来的适用于土木结构的主动控制算法主要包括二次型最优控制独立模态最优控制极点配置和滑动模态控制等极点配置或特征结构配置作为土木工程结构的主动控制算法之一虽然很早被提出但在土木结构领域中的应用却很少可查到的文献很少见文献[4]本文则把特征结构配置参数化方法[5-6]和最优控制问题相结合引入土木结构领域中考虑了具有最优控制力的结构主动控制问题其目的是设计状态反馈控制器使得闭环系统具有希望的极点外还使得系统性能泛函极小化利用收稿日期2005-04-28修回日期2006-03-03基金项目国家杰出青年基金(69925308)作者简介王国胜(1975-), 男, 河北唐山人, 讲师, 博士, 研究方向为线性系统理论结构控制理论鲁棒控制理论及应用; 吕强(1962-), 男, 黑龙江人, 教授, 博导, 博士, 研究方向为神经网络控制火力控制及应用特征结构配置方法提供的自由度给出了性能指标参数化表达式把优化问题最终转化为含有约束条件的极小化问题参与优化的变量为特征结构配置方法提供的自由参量给出了解决该优化问题的方法该方法直接基于结构系统矩阵不涉及系统增广或变换其简单性为工程应用提供了方便最后应用该算法设计了地震作用下三层剪切结构建筑模型的状态反馈控制器仿真结果表明了本文所提方法的有效性1 结构系统状态空间模型考虑在水平地震地面运动加速度)(tx g 作用下n 自由度的层间剪切型结构模型其运动方程为)()()()()(1txMItHutKXtXCtXM gn×−=++(1)式中)(tX )(tX 和)(tX 分别为各楼层相对于地面的位移速度加速度向量)(tu为r维控制力向量g x 为地震地面运动加速度M, C和K分别为结构系统的nn×阶质量矩阵阻尼矩阵和刚度矩阵H为控制力作用位置矩阵1×n I为n行元素均为1的列向量要求M和H均为满秩且矩阵对),(11HMCM−−−可控即nHMsICM n n=−−−×−][rank11C∈∀s(2)系统(1)的等价状态方程为)()()()(tx EtButAZtZg−+=(3)2006年6月 系 统 仿 真 学 报 Jun., 2006式中−−=−−C M K M I A n 110,=−H M B 10, =n I E 0,=X X Z 选取状态反馈控制律)()()(10t FZ t XF t X F u =+=][10F F F = (4)式中F 为n r 2×的反馈增益矩阵反馈控制作用是状态变量(速度和位移)的线性组合此时闭环系统为)()()(t xE t Z A t Z g c −=BF A A c += (5)2 特征结构配置控制算法因非亏损矩阵较亏损矩阵对系统参数扰动具有良好的鲁棒性故本文仅考虑闭环系统矩阵c A 的特征值为互异且自共轭情形记特征值为C ∈is n i 2,,2,1"=其对应的特征向量分别为iv ni 2,,2,1"=则有i c i i v A v s =, n i 2,,2,1"= (6)记),,,(diag 221n s s s "=Λ,][221n v v v V "= (7)则方程(6)等价于Λ=V V A c 或Λ=+V BFV AV (8)因矩阵对),(11H M C M −−−可控故对矩阵][11H M sI C M −−−−进行初等变换可得n n ×阶单模阵)(s P 和)()(r n r n +×+阶单模阵)(s Q 满足下式]0[)(][)(11I s Q H M sIC M s P =−−−−C ∈∀s (9)对)(s Q进行如下分块=)()()()()(22211211s Q s Q s Q s Q s Q (10) 其中)(11s Q 为r n ×阶矩阵从而有下述定理它给出了方程(8)中增益阵F 的参数化表达式其证明过程详见文献[5-6]关于更多的特征结构配置参数化方法及其应用研究可参见文献[7-13]定理1 给定二阶动力学系统(1)那么1) 若矩阵对),(11H M C M −−−可控则矩阵对),(B A 仍可控的充要条件是存在n n ×阶单模阵)(s H 和)()(r n r n +×+阶单模阵=)()()()()(22211211s L s L s L s L s L (11) 其中)(11s L 为r n ×阶矩阵满足下式]0[)()]()()([)(11112n I s L s Q sI K M s P s Q s H =−+−− (12)2) 若上述条件成立那么满足(8)的状态反馈增益阵F 可如下给出1−=WV F (13)式中1112211()[],()i n i ii i L s V v v v v g s L s ==" (14)][221n w w w W "=i i i i i i i g s KL M s P s Q s L s Q w )]()()()()([111222121−+= (15)其中g i , n i 2,,2,1"=是一组1×r 阶参量需满足0)()()()(det 221121111122111111≠n n n n n g s L s g s L s g s L g s L "! (16)j i s s =⇔ ji g g=n j i 2,,2,1,"= (17)综合上述特征结构配置参数化结果其优越性可以归纳为如下几点1) 该方法给出了满足方程(8)的所有状态反馈增益阵和闭环特征向量矩阵的参数化表示其含有的参量可进一步用来满足系统设计中其它性能指标如鲁棒性等2) 该方法计算过程中只涉及层间剪切型结构模型(1)中矩阵MC K 和H 并不涉及增广系统(3)中矩阵A 和B故便于工程应用3 最优结构主动控制设计本文考虑的具有最优控制力的结构主动控制设计问题可如下描述: 给定层间剪切建筑结构系统(1)以及一组自共轭且互异的复数C ∈is n i 2,,2,1"=确定形如(4)的状态反馈控制律)(t FZ u=对于任意正定对称矩阵R满足下述条件:1) 闭环系统矩阵c A 的特征值为C ∈is n i 2,,2,1"=2) ))((min F P tr ;其中正定矩阵P 是下述Lyapunov方程的解RF F PA P A Tc T c −=+. (18)不难发现上述优化问题等价于极小化下述二次型性能指标函数dt t Ru t u I T )()(0∫∞=(19)为求解问题ESA 我们首先给出如下结论给定系统(1)以及一组共轭互异的复数i s ,n i 2,,2,1"=, 若矩阵对),(11H M C M −−−和),(B A 均可控那么对于任一正定对称矩阵r r R ×∈R , 方程(18)中矩阵P 的解为122)()(21−×−+−=V s s g s RM s M g V P nn j i j j i T T i T (20) 式中)()()()()()(111222121i i i i i i s KL M s P s Q s L s Q s M −+= (21)矩阵V 由(14)决定r i g C ∈, n i 2,,2,1"=,为一组满足(16)和(17)的自由参量若记)(i g V V =由(20)易知))2,,2,1,((tr ))(tr(n i g P F P i "== (22)式中)2,,2,1,(n i g P i "=由(20)给出从而问题ESA 转化为))2,,2,1,,((tr min n i s g P i i "=,s. t . (16)和(17) (23)2006年6月 王国胜, 等基于特征结构配置的结构主动控制及仿真 Jun., 2006综上分析问题ESA的求解过程可归纳为如下步骤我们称之为特征结构配置方法(以下简称算法ESA)1) 算满足(9)的单模阵)(s P 和)(s Q 如(10)对)(s Q 进行分块2) 计算满足(12)式的单模阵)(s H 和)(sL 如(11)对)(s L 进行分块3) 设定ig n i 2,,2,1"=的参量表示根据(14)和(15)分别计算矩阵V 和W的参量表达式4) 求解优化问题(23)确定满足(16)和(17)的一组参量ig n i 2,,2,1"=将其代回上步计算矩阵V 和W5) 根据(13)计算状态反馈增益阵F4 数值仿真分析考虑如图1所示三层剪切型结构模型[2-3]该模型的结构参数取自三层Benchmark 模型但与标准Benchmark 不同的是采用在底层和中间层设置两个主动拉索控制装置结构系统矩阵为)kg (981981981=M−=001011H s/m)(N 3.43763.26.6163.27.4563.576.613.577.382⋅−−−−=C62.741 1.6410.3691.641 3.021 1.62410(N/m)0.369 1.624 1.333K −=−−× − ,假设待配置的特征值为i s 1432,1±−=is 4364,3±−=is 7296,5±−=根据算法ESA有如下结果1) 由奇异值分解易算得满足(9)的单模阵)(i s P 和)(i sQ 6,,2,1"=i 并如(10)对)(i s Q 进行分块;2) 由奇异值分解易求得满足(12)的单模阵)(i s H 和)(i sL 6,,2,1"=i 并如(11)对)(i s L 进行分块;3) 设定=i i i b ag 6,,2,1"=i 由(14)和(15)算得+−+−−−+−−−−++++++−++=−11111111111141)4539.00352.0()0658.03754.0()3566.00186.0()3050.00180.0()0661.014960.0()1538.00481.0()0315.00042.0()0266.00010.0()0246.00036.0()0210.00032.0()0023.00112.0()0098.00055.0(10b i a i b i a i b i a i b i a i b i a i b i a i v 21v v =+−++++−−++−−−+−−++−+−+=−33333333333343)1471.02036.0()0149.03493.0()0843.00867.0()1189.02153.0()0789.03285.0()0400.05438.0()0051.00027.0()0008.00080.0()0022.00016.0()0053.00020.0()0072.00028.0()0125.00008.0(10b i a i b i a i b i a i b i a i b i a i b i a i v43v v =−+−−+−−+++−+−++++−+−−−=−55555555555545)0741.02663.0()0496.01058.0()5560.00227.0()0645.02279.0()0799.04484.0()1424.02206.0()0035.00014.0()0009.00014.0()0076.00006.0()0030.00013.0()0063.00003.0()0033.00016.0(10b i a i b i a i b i a i b i a i b i a i b i a i v65v v =×−+−−−×−=−−−−1919191101)107765.21()2324.31087.3(10)1088.32297.3(10)108036.91(b i a i b i a i w 21w w =×++−−−×+=−−−−393113113103)102100.11()529.523967.8(10)4043.8529.52(10)109636.11(b i a i b i a i w 43w w =×+++−+×+=−−−−595115115105)102100.11()529.523967.8(10)529.524043.8(10)109636.11(b i a i b i a i w 65w w =4) 由matlab 优化工具箱中函数fmincon 算得优化问题(23)的优化参数为++==i i g g 9283.99984.91414.88380.721,−−+==i i g g 6354.44319.29593.61988.343,+−−==i i g g 0498.45629.71648.28124.365 将其代入第三步易得矩阵V 和W5) 根据(13)算得状态反馈增益阵为50.86260.95530.54900.13530.04420.0198100.4901 1.43260.77330.08910.11590.0786F −−−−− =−−−为进一步验证算法有效性选取输入地震波为El Centro (S00E)波图23和4给出了无控和F 控制结构系统的各层位移速度和加速度反应曲线图5给出了相应的控制力时程曲线仿真结果表明El Centro 地震输入下本文所提算法对结构的位移速度和加速度响应均能起到良好的控制作用同样的El Centro(S00E)地震波输入下图2表明采用本文设计控制律的结构位移要远小于无控下的结构位移图3表明采用本文设计控制律的结构速度要远小于无控下的结构速度图4表明采用本文设计控制律的结构加速度要远小2006年6月 系 统 仿 真 学 报 Jun., 2006图2 Elcentro 波作用下无控和F 控制的结构位移比较 图3 Elcentro 波作用下无控和F 控制的各层速度比较图4 Elcentro 波作用下无控和F 控制的各层加速度比较 图5 Elcentro 波作用下F 控制的各层控制力时程于无控下的结构加速度图5表明得到上述很好的控制效果却所采用了较小控制力5 结论将现代控制理论中的特征结构配置方法引入土木结构中考虑了结构系统的最优控制问题基于特征结构配置参数化方法提供的自由度将该问题转化为含有约束条件的优化问题并给出了一种简单有效的算法最后把利用该算法设计的控制器应用于地震作用下的三层剪切结构建筑模型并进行了仿真分析仿真结果表明El centro 地震输入下本文所提算法对结构的位移速度和加速度响应均能起到良好的控制作用同时也表明该特征结构配置方法在实际应用中的简单且有效性其在土木工程中的进一步应用将是今后研究工作的重点参考文献[1] Yao J T P. Concept of structure control [J]. ASCE Journal of StructureDivision (S0733-9453). 1972, 98(ST7): 1567-1574. [2] 欧进萍. 结构振动控制:主动半主动和智能控制 [D]. 北京: 科学出版社, 2003.[3] 张春巍, 欧进萍. 结构振动控制Benchmark 研究发展综述 [C]//现代土木工程理论与实践, 南京: 河海大学出版社, 2003: 489-496. [4] Mohamed A R, Horst H L. Structural Control by Pole AssignmentMethod [J]. Journal of the Engineering Mechanics Division (S0044- 7951). 1978, 104(5): 1159-1175.[5] Duan G R, Liu G P . Complete parametric approach for eigenstructureassignment in a class of second-order linear systems [J]. Automatica (S0005-1098). 2002, 38(4): 725-729.[6] Duan G R, Wang G S, Liu G P. Eigenstructure assignment in a class ofsecond-order linear systems: a complete parametric approach [C]// Proceedings of CACSCUK, Manchester, UK, 2002, 89-96.[7] Wang G S, Duan G R. Robust pole assignment via P-D feedback in aclass of second-order dynamic systems [C]//International Conference of Automation, Robots and Computer Vision, Kunming, China, 2004, 1152-1156. 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《现代控制理论》线性定常系统的反馈结构及状态观测器

《现代控制理论》线性定常系统的反馈结构及状态观测器
2) 算
求解状态反馈阵k 的步骤:
1) 校验系统的可控性

计算k
小结
B
I s
A
x
u
k
v
用状态反馈配置系统闭环极点
结论:1.状态反馈不改变系统的可控性,但可改变可观测性.
2.状态反馈不改变系统的闭环零点。
状态反馈的影响
二、状态反馈对系统零点和可观测性的影响
【例】 系统S:
此时系统可控可观
1).复合系统结构图(状态反馈+状态观测器)
输出内反馈及状态可观测性

状态反馈
状态观测器
复合系统
选状态变量
即:
y=Cx
输出内反馈及状态可观测性
2) 传递函数矩阵
结论:
状态观测器不影响传递函数
输出内反馈及状态可观测性
3)特征多项式
特征多项式
结论
1.引入观测器提高了系统的阶次(由n 2n )
2.整个闭环系统特征值由状态反馈下(A - BK)特征值和状态观测器下特征值(A-HC)组合而成,且相互独立。即观测器的引入不影响已配置好的系统特征值,而状态反馈也不影响观测性的特征值,这就是分离定理。
输出内反馈及状态可观测性
3.状态观测器的引入,不影响传递函数阵.且趋于 x(t) 的速度,取决于观测器的特征值。
分离定理
4).分离定理
定理: 若系统{A,B,C }可控又可观,用状态观测器估值形成状态反馈时,其系统的极点配置和观测器设计可分别独立运行,即K 和H 值的设计可分别进行,有时把K 和H 统称控制器. 一般观测器的响应速度应比状态反馈的响应速度快一些.
状态观测器概述
二、状态观测器概述
利用状态反馈能任意配置闭环系统的极点及有效改善系统性能,然而系统的状态变量并不能用物理方法测量.因此要使状态反馈在工程上实现就必须解决这个问题. 解决问题的方法之一就是重构系统的状态.并用这个重构状态代替原系统实际状态,实现状态反馈.

最优控制课后习题答案

最优控制课后习题答案

最优控制课后习题答案最优控制课后习题答案最优控制是现代控制理论中的重要分支,它研究如何在给定约束条件下,使系统的性能指标达到最优。

在最优控制的学习过程中,课后习题是巩固理论知识、培养解决问题能力的重要环节。

本文将为大家提供一些最优控制课后习题的答案,希望能对大家的学习有所帮助。

1. 线性二次型最优控制问题考虑一个线性时不变系统,其状态方程和性能指标分别为:$$\begin{align*}\dot{x}(t) &= Ax(t) + Bu(t) \\J(u) &= \int_{0}^{T} (x^T(t)Qx(t) + u^T(t)Ru(t))dt\end{align*}$$其中,$x(t)$为系统的状态向量,$u(t)$为控制输入向量,$A$和$B$为系统矩阵,$Q$和$R$为正定矩阵,$T$为最优控制的时间段。

求解该问题的最优控制输入$u^*(t)$。

答案:根据最优控制的原理,最优控制输入$u^*(t)$满足以下的最优性条件:$$\begin{align*}\frac{\partial J}{\partial u}(u^*(t)) &= 2R u^*(t) + 2B^T P(t)x(t) = 0 \\\dot{P}(t) &= -PA - A^T P - Q + PBR^{-1}B^T P\end{align*}$$其中,$P(t)$为状态向量的共轭变量矩阵。

通过求解上述的代数方程和微分方程,可以得到最优控制输入$u^*(t)$和状态向量的共轭变量矩阵$P(t)$。

2. 非线性最优控制问题考虑一个非线性系统,其状态方程和性能指标分别为:$$\begin{align*}\dot{x}(t) &= f(x(t), u(t)) \\J(u) &= \int_{0}^{T} g(x(t), u(t)) dt\end{align*}$$其中,$f(x(t), u(t))$为非线性函数,$g(x(t), u(t))$为性能指标函数。

迭代学习控制PPT课件

迭代学习控制PPT课件

x1
0
J
1 m
u
15
应用效果
选取系 ml 2 , s 3
ml
。取系统输出为
y(t)
1 5
x2 (2 sint)
,设理想输
出 为 yd (t) t t2 , 取 x1(0) 0, x2 (0) 0, u1(t) 1 , 选 取 开 闭 环 PD 型 迭 代 学 习 控 制 律
迭代学习控制主要问题之一是鲁棒 性问题,即实际动态过程中存在着各种 不确定的扰动、偏差。
由于被控过程的非线性、高阶次、 时变性以及随机干扰等因素,造成模糊 控制规则或者粗糙或者不完善,而且模 糊控制规则是基于人为经验,更决定其 存在不完善的地方,这些都会不同程度 地影响控制结果。
将迭代学习控制及模糊控制相结合 以弥补相结合,既提高了鲁棒性又保证 了精度。
与模糊控 制相结合
与最优 化原则 相结合
管理指导
22
变结构控制可以保证控制系统在时间轴方向的收敛性,对系统参数和外部扰动的不变性
是其突出的优点,而它的一个明显的缺点是系统存在颤抖。这一明显缺点是由于采用不
连续切换控制规律,系统状态会产生高频颤动,颤动的出现是变结构控制应用中的突出
障碍,它将影响控制的精确性,因此系统的精度不高。因此.考虑把迭代学习和滑模变
( yd (t) 为期望轨迹)
学习律: uk 1(t) L(uk (t), ek (t))
4
基本原理
输入变量(控 制量)
输出变量
期望轨迹
误差
通过对被控系统进行控制尝试,以输出信号与给定目标的偏差修正不理想的控制信号, 使得系统的跟踪性能得以提高。新的控制量存入存储器,刷新旧控制量;在施加控制时,需从 存储器中取出控制量。可以看到迭代学习控制算法可利用的信息要多余常规的反馈控制算法。

pd的控制律

pd的控制律

PD的控制律1. 什么是PD控制律?PD控制律是一种常见的控制算法,用于控制系统中的反馈控制。

PD是Proportional-Derivative的缩写,即比例-导数控制律。

PD控制律基于系统的误差和误差的变化率来计算控制输出,以实现对系统的稳定性和响应速度的控制。

PD控制律的核心思想是基于误差的大小和变化率来调整控制输出。

比例项(P项)根据误差的大小进行调节,导数项(D项)根据误差的变化率进行调节。

通过合理的调节P和D的系数,可以使系统的响应更加稳定、快速和准确。

2. PD控制律的数学表达式PD控制律的数学表达式如下所示:u(t) = K_p \cdot e(t) + K_d \cdot \frac{de(t)}{dt}其中,u(t)表示控制输出,Kp和Kd分别表示比例项和导数项的系数,e(t)表示系统的误差,de(t)/dt表示误差的变化率。

3. PD控制律的作用PD控制律在控制系统中起到了重要的作用,具体包括以下几个方面:3.1 反馈控制PD控制律是一种常见的反馈控制算法。

通过测量系统的输出和期望输出之间的误差,PD控制律可以根据误差的大小和变化率来调整控制输出,使系统的输出逐渐趋向于期望输出,从而实现对系统的稳定控制。

3.2 稳定性控制PD控制律可以通过调节比例项和导数项的系数来影响系统的稳定性。

当系统的稳定性不足时,可以增大比例项的系数来加强对误差的补偿,使系统更快地趋向于稳定状态;当系统存在震荡或振荡的情况时,可以适当增大导数项的系数来抑制振荡,提高系统的稳定性。

3.3 响应速度控制PD控制律可以通过调节比例项和导数项的系数来影响系统的响应速度。

增大比例项的系数可以加快系统的响应速度,使系统更快地达到稳定状态;增大导数项的系数可以减小系统的超调和调整时间,提高系统的响应速度。

3.4 抗干扰能力PD控制律具有一定的抗干扰能力。

由于导数项的存在,PD控制律对误差的变化率敏感,可以及时对干扰信号进行补偿,提高系统的抗干扰能力。

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2008年 4月 第 22 卷 第 2期
装 甲 兵 工 程 学 院 学 报
Jou rnal ofA cademy of Ar mo red Force Engineering
Ap r .
2008
Vo l . 22 No . 2
文章编号 : 1672 2 1497 ( 2008 ) 02 2 0071 204
, A ′=
0
C
I A
, B ′=
0
B
.
1 问题提出
考虑如下形式的二阶线性系统 :
q ¨- A q � - C q = B u,
n r
采用如下反馈控制律 :
u = K0 q + K1 q � = Kx, K = [ K0 K1 ] ∈ R (1)
r× 2n
,
系统 ( 1) 对应的闭环系统为
x � = A c x, A c = A ′ + B′ K. ( 3)
K∈R r
n
对 Q ( s )进行如下分块 :
Q ( s) = Q 11 ( s) Q 21 ( s ) Q 12 ( s) Q 22 ( s ) , Q11 ( s) ∈ R
n× r
[ s ].
r× 2n
, 使其满足 :
基于上述推导 , 可通过下面定理给出问题 ESA 的解 。 [5 - 6] 定理 1 : 给定二阶线性系统 ( 1 ) 和 一组共 轭复数 si , i = 1, 2 …, 2 n, 则有 1 ) 如果矩阵对 (A , B ) 可控 , 那么矩阵对 (A ′ ,
2 ) 当上述条件满足时 , 满足方程 ( 10 ) 及 ( 11 ) 的所有矩阵 V 和 W 的参数化表达式可如下给出 :
v1 i v2 i L 11 ( si ) g i si L11 ( si ) g i
punov方程的正定对称解 :
Ac P + PAc = - K R K.
T T
(5) ) 表示矩阵
)可控的 充分 必要 条件 是存 在单 模阵 H ( s ) ∈ B′
R
n ×n

L11 ( s) L21 ( s) L12 ( s) L22 ( s) , L 11 ( s ) ∈ R
n× r
L ( s) =
[ s]
时 , 满足
H ( s ) [Q 12 ( s ) P ( s ) C + s I Q11 ( s) ]L ( s) = [ 0 In ]. ( 13)
(Depart m en t of Control Engineering, Academ y of A r mored Fo rce Engineering, B ei jing 100072, Ch ina)
Abstra ct: The problem of p roportiona l plus derivative ( PD ) feedback e igenstructure configuration and its app lica tions in optima l control problem s are investigated in a second 2orde r linear system s . B ased on the parame tric me thod of e igenstruc ture assignment via PD feedback, the op tim al control p roblem in second order linear system s is formula ted as a constra ined m inim ization problem and a corresponding a lgorithm for this m inim ization p roblem is p roposed. A lumped ma ss2spring da shpot system with three degrees and the sim ulation results show the effectiveness of this proposed a lgorithm. Key wor ds: second2order linear system s; feedback control; optima l control; e igenstruc ture configuration 许多机械系统的动力学特性都可以用二阶线 性系统表示 。作为一种重要设计方法 , 二阶线性系 统的特征结构配置引起了广泛关注
r ×r

V =
V1 V2
, V1 , V2 ∈ C
,
将其代入方程 ( 9 ) , 可得
V2 = V1Λ, A V2 + BW = V 2Λ - CV 1 . ( 10 ) ( 11是能控的 , 故通过对 [ A - s I
B ]进行一系列的矩阵初等变换 , 得单模矩阵 P ( s )
x �= A′ x +B′ u, ( 2) q q �
。笔者在
文献 [ 5 - 9 ]中给出了二阶线性系统的比例微分反 馈特征结构配置方法 , 其结果具有显示完全参数化 形式 。该方法充分利用了二 阶线性系统的 数学结 构 , 只与原二阶线性系统参数矩阵有关 , 提供了系统 设计的自由度 。
其中 x =
则方程 ( 4) 可写为
Ac V = VΛ. (7) (8) (9)
n× 2n
令 则方程 ( 7) 变为
W = KV , A′ V + B′ W = VΛ.
3 求解问题 O ESA
基于定理 1 中特 征结构配置设计的参数化方 法 , 可给出如下求解 OESA 的定理 。 定理 2: 给出二阶线性系统 ( 1 ) 和一组共轭复数 )可 si , i = 1, 2, …, 2 n , 如果矩阵对 ( A , B ) 和 ( A ′ , B′ 控 , 那么对任意 正定对 称矩阵 R ∈ R ( 5) 的所有矩阵 P 可通过下式给出 : T T 1 V - T g i M ( si ) RM ( sj ) g j P = 2 si + sj
σ( 其中
) 表 示矩阵的特征值 ; tr (
r ×r
V = [ v1 v2 … v2n ], vi =
=
, ( 14)
的迹 ; R ∈R 为任意正定对称矩阵 。 上述的极小化问题等价于如下指标的最优控制 问题
[ 10 11 ]
W = [ w1 w 2 … w2n ], w i = M ( si ) g i ,
( 15)
:

I =
0
u ∫
T
( t) R u ( t) d t.
(6)
其中 v1 i 、 v2i ( i = 1 , 2, …, 2 n ) 分别是矩 阵 V 1 和 V2 的列向量 ;
M ( si ) = Q21 ( si ) L 21 ( si ) - Q22 ( si ) P ( si ) CL11 ( si ) .
其中 q ∈ R 、 u ∈ R 分别是该系统的状态向量和输
收稿日期 : 2008 2 01 2 07 作者简介 : 王国胜 ( 1975 - ) , 男 , 河北迁安人 , 讲师 ,博士.
72
装甲兵工程学院学报
第 22 卷
( n + r)
假设闭环系统 ( 3 )的特征值为 si ∈C , 和其对应的特 征向量为 vi ∈C , i = 1, 2 , …, 2n, 则有
(A c - si I) vi = 0 , i = 1, 2, …, n. (4)
2n
∈R
[ s]和 Q ( s ) ∈ R [ s ] , 满足 ( ) ( ) P s [ A - sI B ]Q s = [ 0 I ], Π s ∈ C. ( 12)
n
× n
×( n + r)
从而二阶线性系统 ( 1 )的比例微分反馈特征结构配 置问题可如下描述 。 问题 ESA ( Eigenstruc ture A ssignm ent) : 给定二 阶线性系统 ( 1 ) 和一组共轭复数 si , i = 1, 2, …, 2 n , 求解比例微分反馈增益阵 K∈ R 1 ) 方程 ( 4 )成立 ; 2 ) 特征向量 vi ( i = 1, 2, …, 2 n ) 线性无关 。 在问题 ESA 的基础上 , 二阶线性系统 ( 1 ) 的最 优控制问题可如下描述 。 问题 OES A (Optimal Eigenstruc ture Assignm ent) : 给定二阶线性系统 ( 1 ) , 一组共轭复数 si 和稳定区 域 si , i = 1 , 2, …, 2n, 以及 正定 对称矩 阵 , 在问 题 ESA 的解中寻求增益阵 K∈ R r ×2n , 满足 1 )σi (Ac ) = s i ∈Si , i = 1, 2, …, 2 n; 2 ) m in tr ( P ( K ) ) , 其中 P ( K ) 是下 述 Lya 2 × 2
2 求解问题 E SA
Λ = diag ( s1 , s2 , …, s2 n ) , 令
V = [v 1 v 2 … v 2n ],
此外 , 问题 ESA 的所有反馈增益矩阵 K为
K = WV
r -1
,
( 16)
其中 gi ∈C ( i = 1, 2 , …, 2 n) 为一组自由参量 , 且 满足如下 2 个约束 : 约束 1 : s i = sj Ζ g i = g j , i, j = 1, 2 , …, 2n ; 约束 2 : det (V ) ≠0.
Ap p l ica t ion s of PD F eedba ck E igen str u ctur e C on f igu ra t ion i n O p ti m a l C on tr ol P r ob lem s
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