第2章线性表与数组
数据结构第二章课后答案

数据结构第二章课后答案数据结构第二章课后答案1. 线性表1.1 数组实现线性表Q1. 请说明线性表的定义,并结合数组实现线性表的特点进行解释。
线性表是由n(n≥0)个数据元素构成的有序序列,其中n表示线性表的长度。
数组实现线性表的特点是使用一组具有相同数据类型的连续存储空间存储线性表中的元素,通过下标访问和操作元素。
A1. 线性表的定义指出,线性表是由若干个数据元素组成的有序序列。
具体地,在数组实现线性表中,我们将元素存储在一组连续的内存空间中,通过下标访问和操作元素。
由于数组的存储空间具有连续性,这样的实现方式可以在O(1)的时间复杂度下进行元素的访问和修改操作。
1.2 链表实现线性表Q2. 请说明链表实现线性表的特点,并与数组实现进行比较。
链表实现线性表的特点是通过指针将线性表中的元素按照节点的形式连接起来,每个节点包含了存储的元素和指向下一个节点的指针。
与数组实现相比,链表的插入和删除操作更为高效,但是访问某个位置的元素需要从头开始遍历,时间复杂度较大。
A2. 链表实现线性表的特点是通过使用节点和指针将线性表中的元素连接起来。
每个节点中包含了一个存储的元素和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作的时间复杂度为O(1),因为只需要改变指针的指向即可。
但是,访问某个位置的元素需要从头开始遍历链表,所以时间复杂度为O(n)。
2. 栈和队列2.1 栈的定义和基本操作Q3. 请给出栈的定义和基本操作。
栈是一种特殊的线性表,它只能在表的一端进行插入和删除操作,该端称为栈顶。
栈的基本操作包括入栈(push)和出栈(pop),分别用于将元素压入栈和将栈顶元素弹出。
A3. 栈是一种特殊的线性表,它只能在表的一端进行插入和删除操作。
这个特定的一端称为栈顶,而另一端称为栈底。
栈的基本操作包括入栈(push)和出栈(pop)。
入栈操作将一个元素压入栈顶,出栈操作将栈顶元素弹出。
2.2 队列的定义和基本操作Q4. 请给出队列的定义和基本操作。
数据结构各章概要

数据结构各章概要数据结构是计算机科学中非常重要的一个学科,其主要研究各种数据的组织方式和操作方法。
善于运用合适的数据结构可以提高算法的效率,并优化程序的性能。
本文将对数据结构的各个章节进行概要介绍,帮助读者了解不同章节的主要内容和应用。
第一章:引论在引论章节,我们将引入数据结构的基本概念和术语,例如什么是数据、数据项、数据对象等等。
同时,还将介绍数据结构的分类和基本操作,如搜索、遍历、插入、删除和排序。
这些基础知识是后续章节的基础。
第二章:线性表线性表是数据结构中最简单、最基本的一种结构。
其特点是数据元素之间的前驱和后继关系非常明确。
线性表可以用数组和链表两种方式实现。
在本章节中,我们将分别介绍顺序表和链表的实现原理、插入、删除、合并以及应用场景。
第三章:栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表结构,它们对数据的访问具有限制性。
栈具有“先进后出”的特点,而队列则具有“先进先出”的特点。
在本章节中,我们将介绍栈和队列的实现方式以及常见的应用场景,如递归、表达式求值、广度优先搜索等。
第四章:串串是由零个或多个字符组成的有限序列,其长度可以为零。
在本章节中,我们将介绍串的定义和操作,包括字符串的模式匹配、模式识别和编辑操作。
串的相关算法在文本处理、计算机网络等领域具有广泛的应用。
第五章:数组和广义表数组是一种在内存中以连续方式存储的数据结构,它具有高效的随机访问特性。
广义表是线性表的一种扩展,可以包含表结构、原子结构以及其他广义表。
本章节将介绍数组和广义表的定义、操作和应用。
第六章:树树是一种非线性的数据结构,具有分层次、递归和层次遍历等特点。
在本章节中,我们将介绍树的基本概念、二叉树、树的遍历算法、平衡树以及树的应用,如编译器中的语法树、文件系统的目录结构等。
第七章:图图是一种复杂的非线性数据结构,由顶点集合和边集合组成。
在本章节中,我们将介绍图的各种表示方式,图的遍历算法、最短路径算法以及常用的图算法,如最小生成树算法和拓扑排序。
实用数据结构电子教案第二章 数组与线性表

第二章 数组与线性表
3. 算法的时间复杂性
可以用数据元素的移动次数来度量这两个算 法的时间复杂性。
插入时,最少循环0次,最多循环n次,如i 的各种取值概率相同,则平均循环次数为 n/2;
else {
x=ST[top]; top=top-1; /*栈顶位置下移*/ } }
第二章 数组与线性表
2.3.2 堆栈的应用
1. 堆栈在函数调
A1
用中的应用:
设有三个函数A1,
A2
A2,A3,这三个 r
函数有如下的调 用关系:函数A1
在其函数体的某
A3 t
处r调用函数A2,
函数A2又在其函
数体某处t调用函
计算机处理表达式时,常把运算符放在两个 运算数的后面或前面。
1. 把运算符放在两个运算数的后面,例如 AB+ , 称为后缀形式,也叫做波兰式 。
2. 把运算符放在两个运算数的前面,例如 +AB, 则称做前缀形式,也叫做逆波兰表达式。
第二章 数组与线性表
算术表达式的不同运算符有不同的运算优先 顺序,如,在没有括号时,乘除运算(*或/) 要比加减运算(+或-)优先进行。
数据结构数据结构第二章数组与线性表第二章数组与线性表第第二数组与线性表数组与线性表数组的基本特点及寻址方式线性数据结构的基本特征和基本运算堆栈的定义和基本运算队列的定义和基本运算循环队列的特征运算以及判断溢出的条件与普通队列的差别堆栈队列的简单应用循环队列的特点及判断溢出的条件利用本章的基本知识设计有效的算法解决与线性相关的应用问题第二章数组与线性表熟练掌握以下内容
《数据结构与算法(C++语言版)》第2章 线性表

数据结构与算法 (C++语言版)
第2章 线性表
线性表的类型定义
• 基本概念 • 线性表是由n(n≥0)个类型相同的数据元素组成的有限序 列,通常表示为L=(a1, …, ai–1, ai, ai+1, …, an)。其中,L为线 性表名称,ai为组成该线性表的数据元素,ai–1领先于ai,ai 领先于ai+1,称ai–1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继 元素。当i=1, 2, …, n–1时,ai有且仅有一个直接后继;当 i=2, 3, …, n时,ai有且仅有一个直接前驱。 • 线性表的长度就是线性表中元素的个数n(n≥0)。当n=0时, 称为空表。在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位 置,如a1是第一个数据元素,an是最后一个数据元素,ai是 第i个数据元素。称i为数据元素ai在线性表中的位序。
线性表的类型定义
Prev_Elem(L, cur_e, &pre_e) //返回当前元素的前一个元素值 输入:线性表L。 输出:若cur_e是线性表L的数据元素,且不是第一个,则用 pre_e返回它的直接前驱元 素;否则操作失败,pre_e无定义。 Next_Elem(L, cur_e, &next_e) //返回当前元素的后一个元素值 输入:线性表L。 输出:若cur_e是线性表L的数据元素,且不是最后一个,则用 next_e返回它的直接后继元素;否则操作失败,next_e无定 义。
算法与数据结构第2章 线性表

利用已有基本运算求解问题 例2.1 假设有两个集合 A 和 B 分别用两个线性表 LA 和 LB 表示,即线性表中的数据元素即为集合中的成员。编写一 个算法求一个新的集合C=A∪B,即将两个集合的并集放在线 性表LC中。 解题思路: LC LA LC LB中不在LA中的元素
void unionList(List LA,List LB,List &LC)
该运算返回L中第 i(1≤i≤ListLength(L))个元素的值,存放在e中。
e=L->data[i-1];
return 1; } 本算法的时间复杂度为O(1)。
(7) 按元素值查找LocateElem(L,e) 该运算顺序查找第1个值域与e相等的元素的位序。若这样的元 素不存在,则返回值为0。 int LocateElem(SqList *L, ElemType e) { int i=0; while (i<L->length && L->data[i]!=e) i++; if (i>=L->length) else } return i+1; return 0;
{ int lena,lenb,lenc,i; ElemType e; InitList(LC); lena=ListLength(LA); for (i=1;i<=lena;i++) //求线性表的长度
//将LA的所有元素插入到Lc中
{ GetElem(LA,i,e); ListInsert(LC,i,e);
0
返回到 sq Main:
???
main:
引用的作用 main() { SqList *sq; InitList(sq); op(sq);
02331自考数据结构 第二章 线性表

return ;
}
if ( L -> length >= ListSize ){
printf (" overflow ");
return ;
}
for ( j - L -> length -1; j >= i -1; j --)
L ->data [ j +1]= L -> data [ j ]; //从最后一个元素开始逐一后移
线性表的基本运算
上述运算仅仅是线性表的基本运算,不是其全部运 算。因为对不同问题的线性表,所需要的运算可能不同。 因此,对于实际问题中涉及其他更为复杂的运算,可用 基本运算的组合来实现。
线性表的基本运算
【例2.1】假设有两个线性表 LA 和 LB 分别表示两个 集合 A 和 B ,现要求一个新集合 A = A∪B 。
线性表的逻辑定义
数据元素“一个接一个的排列”的关系叫做 线性关系,线性关系的特点是“一对一”,在计 算机领域用“线性表”来描述这种关系。另外, 在一个线性表中数据元素的类型是相同的,或者 说线性表是由同一类型的数据元素构成的,如学 生情况信息表是一个线性表,表中数据元素的类 型为学生类型;一个字符串也是一个线性表:表 中数据元素的类型为字符型等等。
,
a2
i
,…,
ai-1
,
a.aii++1.1 , .…,
an
)
an
线性表n的-1逻辑结an构和存储结构都发…生了相应的变化, 与插入运算相反,插…入是向后移动元素,而删除运算则
是向前移M动AX元-1 素,除非i=n 时直接删除终端元素,不需移
动元素。
删除前
删除后
《数据结构》课程课件第二章线性表

Step2:数据域赋值
插入后: Step3:插入(连接)
X q
(1)式和(2)式的顺序颠倒,可以吗?
4、插入元素(在第i个元素之前插入元素e)
为什么时间复杂度不再是O(1)?
第i-1个元素
第i个元素
p
s
新插入元素
5、删除p所指元素的后继元素
P
删除前:
P->next P->next->next
删除:
五、线性表ADT的应用举例
Void mergelist(list La,list Lb,list &Lc)
{ //已知线性表La和Lb中的数据元素按值非递减排列
//归并La和Lb得到新的线性表Lc,Lc中的元素也按值非递减排列
例: 将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表, 其最小的比较次数是( )。 A、n B、2n-1 C、2n D、n-1
三、线性表的ADT
四、线性表的分类
五、线性表ADT的应用举例
例1:已知有线性表L,要求删除所有X的出现
五、线性表ADT的应用举例
例2: 已知有两个分别有序的线性表(从小到大),要 求合并两个线性表,且合并后仍然有序。——归并 方法1: 合并,再排序O((m+n)2)
方法2: 归并,利用分别有序的特点O((m+n))
二、线性表上常见的运算
8、删除 Delete(L,i):删除线性表的第i个元素 删除前 a1 a2 … ai-1 ai ai+1 … an 删除后 a1 a2 … ai-1 ai+1 … an 9、判断是否为空 Empty(L):线性表空,则返回TRUE, 否则FALSE 10、输出线性表 Print(L):输出线性表的各个元素 11、其它操作 复制、分解、合并、分类等
《数据结构》习题及答案:第2章 线性表(第1次更新2012-3)

第2章线性表一、选择题1.表长为N 的顺序表,当在任何位置上插入或删除一个元素的概率相等时,插入一个元素所需移动元素的平均次数为(),删除一个元素需要移动的元素个数为()。
【**,★】A. (N-1)/2B. NC. N+1D. N-1E. N/2F. (N+1)/2G. (N-2)/22.线性表是具有N 个()的有限序列。
【*】A、表元素B、字符C、数据元素D、数据项E、信息3.“线性表的逻辑顺序和物理顺序总是一致的。
”这个结论是()。
【*】A、正确的B、错误的C、不一定,与具体结构有关。
4.线性表采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址()。
【*,★】A、必须是连续的B、部分地址必须是连续的C、一定是不连续的D、连续或不连续都可以。
5.带头结点的单链表为空的判定条件是()。
【*】A、head==NULLB、head->next==NULLC、head->next==headD、head!=NULL6.不带头结点的单链表head 为空的判定条件是()。
【*】A、head==NULLB、head->next==NULLC、head->next==headD、head!=NULL7.非空的循环单链表head 的尾结点P 满足()。
(注:带头结点)【*】A、P->NEXT=NULLB、p=NULLC、p->next==headD、p==head8.在一个具有n 个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然有序的时间复杂度是()。
【*,★】A、O(1)B、O(n)C、O(n2)D、O(nlog2n)9.在一个单链表中,若删除P 所指结点的后继结点,则执行()。
【*,★】A、p->next=p->next->nextB、p=p->next;p->next=p->next->nextC、p->next=p->next;D、p=p->next->next;10.在一个单链表中,若在P所指结点之后插入S所指结点,则执行()。
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头结点:在单链表第一个结点前附设一个结点叫~ 头结点指针域为空表示线性表为空
头结点 h a1
a2 …... an ^
h
^
空表
线性表的链式存储结构
单ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ表的基本操作
查找单链表中第i个结点
在单链表中查找某结点,需要设臵一个指针变量从头指针出发,逐
步向后移动查找,查找到则返回该指针值,否则返回空指针。
线性表的逻辑结构
线性表的基本操作
线性表是一种灵活的数据结构,其表长可根据不同的操作增长或缩 短。
1.InitList(L); 建立一个空的线性表L;
2.GetElem(L,i); 取线性表L中的第i个元素; 3.Length(L); 求线性表L的长度; 4.Locate(L,x); 确定元素x在线性表L中位臵;
线性表的顺序存储结构
动态分配的顺序存储结构介绍
由于存储分配只能预先进行,如果插入的数据量超出预先分配的存 储空间,要临时扩大有很大困难;如果按最大的可能空间进行分配, 势必降低了存储空间的利用率。为解决此问题,我们可以利用C语 言动态分配内存的机制,实现线性表的顺序存储。 #define INIT_SIZE 100 /*线性表存储空间的初始分配量 */ #define INCREMENT 10 /*线性表存储空间的分配增量 */ typedef struct { ELEMTP *elem /* 存储空间基址*/ int len; /*当前长度*/ int cursize; /*当前分配的存储容量*/ }DySqList;
线性表的顺序存储结构
插入:算法思路与算法 2.1类似。只是当存储空间已满时,可以通 过调用C语言的动态分配库函数realloc来增加存储空间,从而实现 线性表的可扩充性。 删除算法与插入算法类似,在此不再细述。
线性表的顺序存储结构
算法 2.4
int Insert_DySq (DySqList *L ,int i, ELEMTP x) /* 在动态分配的顺序表的第i-1和第i元素之间插入一个新元素x*/ { if (i<1 || i>L->len+1) return 0; /* 不合理的插入位臵 i */ if ( L->len >= L-> cursize){ /* 当前存储空间已满,增加分配 */ new=(ELEMTP *) realloc(L->elem, (L->cursize+ INCREMENT) * sizeof(ELEMTP)); if(!new) exit(0); /* 存储分配失败*/ L->elem=new; /*新基址*/ L->cursize+=INCREMENT; /*增加后的存储空间 */ } q=L->elem[i-1]; /*q为插入位臵*/ for (p=L-elem[L->len-1];p>=q;--p) *(p+1)= *p; /* 插入位臵及之后的元素右移*/ *q=x; /*插入x */ ++L->len; /*表长加1 */ return 1; }/* Insert_DySq */
数据结构
第2章 线性表和数组
第2章 线性表和数组
线性表的逻辑结构
线性表的顺序存储结构
线性表的链式存储结构
循环链表和双向链表
线性表的应用——多项式相加问题
数组
线性表的逻辑结构
线性表的定义
线性表是n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。一般记作: L=( a1,a2,…,ai,…,an)
在高级语言中讨论线性表的顺序存储结构,通常是利用数组来进行 描述,它是最直观的方法。由于对线性表需要进行插入和删除操作, 因此其长度是变化的。
线性表的顺序存储结构
图2-2-1 线性表的顺序存储结构示意图
线性表的顺序存储结构
在图2-2-1中, 假设第一个元素存放的位臵为LOC(a1),每个元素占 用的空间大小为L,则元素ai的存放位臵为: LOC(ai)=LOC(a1)十L*(i-1) 线性表的顺序存储结构可定义为: typedef struct { ELEMTP elem[MAXSIZE]; /*存储线性表中的元素*/ int len; /*线性表的当前表长*/ }SqList;
线性表的顺序存储结构
初始化线性表:指的是为顺序表分配一个预定义的存储空间,并将 线性表的当前长度定义为零。分配一个预定义的存储空间可以通过 调用C语言的动态分配库函数malloc来实现。 算法 2.3 int Init_List(DySqList *L){ /*构造一个空的线性表L*/ L->elem= (ELEMTP *) malloc(INIT_SIZE * sizeof(ELEMTP)); /*分配存储空间*/ if(!L->elem) exit(0); /*存储分配失败*/ L->len=0; /*空表长度为0*/ L->cursize= INIT_SIZE; /*初始存储容量*/ return 1; }/* Init_List */
由算法可以看出,基本操作是比较j和i并移动p,while循环体中的 语句频度与被查元素在表中的位臵有关,若1≤i≤表长n,则频度为i1,否则频度为n。因此算法的时间复杂度为0(n)。 同时,我们 也看到整个链表的存取必须从头指针H开始进行,因此单链表是一 种非随机存取的存储结构。
NULL 37 7 19 25
H ZHAO ZHOU QIAN SUN ZHENG
LI
WANG
WU
^
线性链表
• 定义:结点中只含一个指针域的链表叫~,也叫单链表
• 实现
typedef struct node { ElemType data; struct node *next; } LNode LNode;
线性表的顺序存储结构
删除
删除操作是指删除线性表的第i个数据元素,这时只需将ai+1,... an 依次向前移动一个位臵,这样元素ai 即已被删除。
原来长度为n的线性表(a1,...,ai-1,ai,..., an)变成长度为n-1 的线性表(a1,...,ai-1,ai,...,an-1)。
线性表的顺序存储结构
假设qi是删除第i个元素的概率,则在长度为n的线性表中删除一个元素时 所需移动元素次数的平均次数为:
如果在表的任何位臵上插入或删除元素的概率相等,即: 那么:
线性表的顺序存储结构
可见,在顺序存储结构的线性表中插入或删除一个元素时,平均约移动表 中的一半元素,若表长为n,则上述算法的时间复杂度均为O(n)。 除了上述两种基本操作外,还有一些较为复杂的运算,比如在非递减有序 表中插入一个数据元素x,使线性表仍保持非递减有序;在非递减有序表 中删除所有值为x的元素等等,在这里就不作介绍了。
线性表的顺序存储结构
算法2.2 【演示】 int Delete_Sq (SqList *L ,int i ) /* 删除线性表中第个i元素 */ { if (i<1 || i>L->len) return 0; /*不合理的删除位臵 i */ if (L->len==0) return -1; /* 表已空*/ for (j=i;j<=L->len-1;j++) L->elem[j]=L->elem[j+1]; /*被删除元素之后的元素左移 */ --L->len; /*表长减1*/ return 1; }/* Delete_Sq */
LNode *h,*p; data p next (*p)表示p所指向的结点 (*p).datap->data表示p指向结点的数据域 (*p).nextp->next表示p指向结点的指针域
结点(*p)
生成一个LNode型新结点:p=(LNode *)malloc(sizeof(LNode)); 系统回收p结点:free(p)
– 数据域:元素本身信息 – 指针域:指示直接后继的存储位臵 数据域 指针域
例 线性表 (ZHAO,QIAN,SUN,LI,ZHOU,WU,ZHENG,WANG)
存储地址
头指针 H 31 1 7 13 19 25 31 37 43
数据域 LI QIAN SUN
指针域 43 13 1
WANG WU ZHAO ZHENG ZHOU
• 缺点
– 插入、删除操作需要移动大量的元素 – 预先分配空间需按最大空间分配,利用不充分 – 表容量难以扩充
2.3 线性表的链式存储结构
特点:
• 用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素 • 利用指针实现了用不相邻的存储单元存放逻辑上相邻的元 素 • 每个数据元素ai,除存储本身信息外,还需存储其直接后 继的信息 • 结点 结点
线性表的顺序存储结构
算法2.1 【演示】 int Insert_Sq (SqList *L ,int i, ELEMTP x) /* 在线性表的第i-1和第i元素之间插入一个新元素x*/ { if (i<1 || i>L->len+1) return 0; /* 不合理的插入位臵 i */ if ( L->len== MAXSIZE-1) return -1; /* 表已满 */ for (j=L->len;j>=i;--j) L->elem[j+1]=L->elem[j]; /* 插入位臵及之后的元素右移*/ L->elem[i]=x; /*插入x */ ++L->len; /*表长加1 */ return 1; } /* Insert_Sq */
线性表小结
线性结构特点:在数据元素的非空有限集中
存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素 存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素 除第一个外,集合中的每个数据元素均只有一个前驱 除最后一个外,集合中的每个数据元素均只有一个后 继