Airpak 中湍流方程使用
大气边界层中的湍流参数化方案

大气边界层中的湍流参数化方案大气边界层(ABL)是地球上大气系统中非常重要的一层。
它直接接触地表,对于能量和质量的交换至关重要。
湍流是描述ABL中空气运动和混合过程的关键因素之一。
由于湍流的非线性特性和多尺度特点,准确地描述湍流过程一直是一个具有挑战性的问题。
为了模拟和预测ABL中的湍流现象,科学家们提出了湍流参数化的方案。
一、湍流在大气边界层中的重要性在大气中,湍流通常由大尺度的运动驱动,而小尺度的湍流运动混合和传输能量、质量和动量。
在ABL中,这种混合和传输对于大气的稳定性、温度和湿度的分布以及气象现象的发生都有着重要的影响。
二、湍流参数化的概念湍流参数化的目的是通过简化湍流过程的复杂性,将其表示为数学公式或参数,以便在大规模气象模型中使用。
这样可以对ABL中的湍流进行合理的模拟和预测,从而提高气象预报的准确性。
三、湍流模型的发展历程湍流模型的发展可以追溯到20世纪50年代,最早的模型主要基于实验观测和经验公式。
随着计算机技术的发展和数值模拟方法的应用,湍流模型逐步向基于物理过程的形式发展。
目前常用的湍流参数化方案包括K模型、Eddy-Diffusivity模型、多尺度模型等。
四、常用的湍流参数化方案1. K模型K模型是湍流模型中最常用的一种。
它基于湍流动能方程和湍流能量方程,通过求解这两个方程来得到湍流各向同性扩散性能的参数。
K 模型假设大尺度湍流运动能的传输主导了小尺度湍流运动能的传输,适用于变化较慢的湍流过程。
2. Eddy-Diffusivity模型Eddy-Diffusivity模型通过引入湍流扩散系数来描述湍流运动的传输特性。
它假设涡旋扩散系数与时空尺度无关,适用于中等尺度的湍流过程。
3. 多尺度模型多尺度模型是一种结合了K模型和Eddy-Diffusivity模型的参数化方案。
它将不同尺度上湍流的传输特性综合考虑,适用于同时存在不同尺度湍流运动的情况。
五、湍流参数化的应用湍流参数化方案广泛应用于大气模式和气象预报中。
三种k—ε湍流方程介绍

三种k—ε湍流方程介绍
k-ε湍流模型是目前应用最广泛的湍流模型之一,它是基于雷诺平均的湍流模型,通过求解两个方程来描述湍流场,即湍动能(k)方程和湍流耗散率(ε)方程。
1. 湍动能(k)方程:湍动能方程描述了湍流场中的动能传递和湍流能量的产生与消耗过程。
该方程考虑了湍流能量的输运、湍流扩散和湍流耗散等因素,是描述湍流场中能量转移和分布的重要方程。
2. 湍流耗散率(ε)方程:湍流耗散率方程描述了湍流场中湍流能量的耗散过程。
湍流耗散率反映了湍流场中湍流能量转化为内能的速率,是湍流场内部湍流能量分布和传递的关键参数。
3. k-ε湍流模型的优点:相对于其他湍流模型,k-ε湍流模型在工程应用中具有较高的准确性和稳定性,适用于各种流动情况和复杂几何结构。
它可以有效地模拟湍流流动的特性,提供可靠的湍流场预测结果。
总的来说,k-ε湍流模型在工程领域的应用非常广泛,特别适用于工程流体力学领域的湍流模拟和流场预测。
它为工程设计和优化提供了重要的数值模拟工具,对于改善流体力学问题的理解和解决具有重要意义。
Airpak使用简介

Atmospheric Boundary Layer
Thanks
情况设置 求解设置
材料库
组 后处理 垃圾箱 非激活 模型元件
建模基本步骤
• 1、设置基本参数(basic parameters) • 2、建立或导入体块(block) • 3、设置计算域(room)大小:迎风面放3倍宽度,背风面 放3~6倍,两边放3倍左右,高度放3倍左右 • 4、建立风场 • 5、划分网格 • 6、迭代计算 • 7、截平面,导出数据、云图等
设置基本参数
I. 计算模型内容选择 II. 重力方向 III.北向
CAD模型导入
具体方法: I. 在CAD中建立体块,输出: ACIS(*.sat)格式; II. 在gambit中打开已保存的*.sat文 件,输出成IGES文件,保存为 *.igs格式; III.在airpak中,在model→ CAD data中打开*.igs格式文件。 IV. 不勾选Use CAD surface directly V. 点击block按钮,根据下方提示, 左键选择face,完毕点击鼠标中 键。
Airpak 演示
装使用
• 安装路径要在英文目录下(最好在盘符下) • 安装文件中的License(授权文件破解)放入:C:\Fluent.Inc\license\ • 文件路径要在英文目录下(否则无法生成网格) • 使用时关闭有道、灵格斯的屏幕取词
菜单栏
建立风场
I. 进口设置成大气层边界。在 model:Macros:atmospheric boundary layer中设置,选风向 和速度,profile direction选 竖直方向的坐标轴 II. 出口设置成openings:pressure 选ambient III.其余两边以及顶部天空设为 wall,symmetry
Airpak 简介

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如图显示的是环境温度为19.4摄氏度下,风扇风速3.25米/秒,空调风 速为0,,前门关闭,后门风速为0.2米/秒的情况下的PMV值分布状况。 根据实验的需要,最后就可以根据这些图像来迚行对比分析了。
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检查工作完成后,就要迚行基本计算了,AIRPAK中的计算是基于热辐 射的,热辐射大小是由物体的功率、温度、表面风速等因素决定。选择 MODEL菜单下的RADIATION选项下迚行辐射计算设定 (这里要注意的是,选择计算时,要将墙体的优先级设为零,因为我们 都考虑的是墙体不外界丌发生热交换)
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4 网格的建立不检验 在计算完成后,软件默认计算值导 入将要建立的网格中。所以同一个 模型在未改变参数的情况下,丌需 要重复计算。打开MODEL菜单下 的GENERATE MESH菜单,点击 生成网格即可,下方会有网格相关 参数设定,包括网格大小,网格的 精细程度,网格类型等。
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计算过程是需要一定时间的(该模型大概是3-5分钟左右),取决于模 型的复杂程度,细小的参数区别可能导致结果的巨大差异。计算完成后 就可以查看结果了,选POST菜单下的PLANE CUT 菜单,勾选SHOW CONTOURS(显示轮廓)迚入参数菜单,
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在参数设定菜单里选择你要显示的图像,以PMV值为例 再迚入参数菜单,点击下方的计算即可显示图像。
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2 建模及部件数据ຫໍສະໝຸດ 入AIRPAK的建模优势在于简单直观,上图是基于学生寝室构建的模型,其建 模原理类似于VB中的面向对象。并丏建模方式中还有直接引入CAD中已有 模型的功能。
Airpak使用简介

掌握常用快捷键,如Ctrl+C复制、Ctrl+V粘贴 、Ctrl+Z撤销等,提高工作效率。
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Airpak案例分析
Airpak案例分析
• Airpak是一款用于空气动力学和热力学分析的软件,广泛应 用于暖通空调、汽车、航空航天等领域。它基于数值模拟方 法,可以用于分析空气处理机组、空气净化器、室内空气质 量等。
Airpak特点与优势
Airpak具有以下特点和优势
灵活性:Airpak提供了友好的用户界面和灵活的 参数设置,方便用户进行各种模拟和数据分析操 作。同时,它还支持多种数据格式和文件类型, 可以方便地与其他软件进行数据交换。
高效性:Airpak采用了先进的数值模拟技术,能 够快速准确地模拟和预测空气污染物的扩散、化 学反应以及物理过程等,大大提高了工作效率。
Airpak使用简介
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• Airpak概述 • Airpak安装与配置 • Airpak模拟器使用 • Airpak案例分析 • Airpak常见问题与解决方案 • Airpak未来irpak简介
• Airpak是一种用于空气污染控制和分析的软件工具,它提供了一个完整的解决方案,帮助用户理解和解决与空气质量相关 的问题。Airpak采用了先进的数值模拟技术,能够模拟和预测空气污染物的扩散、化学反应以及物理过程等。它广泛应用 于环境监测、污染控制、城市规划等领域。
Airpak应用领域
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$item1_cAirpak的应用领域非 常广泛,主要包括以下几个方 面
$item1_cAirpak的应用领域非 常广泛,主要包括以下几个方 面
湍流模型的选择依据

湍流模型的选择依据解决湍流的模型总计就是那几个方程,Fluent 又从工程和数值的角度进行了整理,下面就是这些湍流模型的详细说明。
FLUENT 提供了以下湍流模型:·Spalart-Allmaras 模型·k-e 模型-标准k-e 模型-Renormalization-group (RNG) k -e 模型-带旋流修正k -e 模型·k-ω模型-标准k-ω模型-压力修正k-ω模型雷诺兹压力模型大漩涡模拟模型几个湍流模型的比较:从计算的角度看Spalart-Allmaras 模型在FLUENT 中是最经济的湍流模型,虽然只有一种方程可以解。
由于要解额外的方程,标准k -e 模型比Spalart-Allmaras 模型耗费更多的计算机资源。
带旋流修正的k -e 模型比标准k -e 模型稍微多一点。
由于控制方程中额外的功能和非线性,RNG k -e 模型比标准k -e 模型多消耗10~15%的CPU 时间。
就像k -e 模型,k -ω模型也是两个方程的模型,所以计算时间相同。
比较一下k -e 模型和k -ω模型,RSM 模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU 时间。
然而高效的程序大大的节约了CPU 时间。
RSM 模型比k -e 模型和k -ω模型要多耗费50~60%的CPU 时间,还有15~20%的内存。
除了时间,湍流模型的选择也影响FLUENT 的计算。
比如标准k -e 模型是专为轻微的扩散设计的,然而RNG k -e 模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。
这就是RNG 模型的缺点。
同样的,RSM模型需要比k -e 模型和k -ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流。
概念:1.雷诺平均:在雷诺平均中,在瞬态N-S 方程中要求的变量已经分解位时均常量和变量。
相似的,像压力和其它的标量)22.10('-+= i i i φφφ 这里φ表示一个标量如压力,动能,或粒子浓度。
四种湍流模型介绍

由于航发燃烧室中的流动特性极其复杂,要想提高数值计算的预测能力,必须要慎重选择湍流模型。
用四种不同的湍流模型对带双径向旋流杯的下游流场进行数值模拟,将计算结果与实验结果作对比,比较各湍流模型的原理和物理基础,优劣,并分析流场速度分布和回流区特性。
涉及的湍流模型:标准k-ε湍流模型(SKE)1标准k-ε湍流模型有较高的稳定性,经济性和计算精度,应用广泛,适合高雷诺数湍流,但不适合旋流等各向异性较强的流动。
2简单的湍流模型是两个方程的模型,需要解两个变量,即速度和长度。
在fluent中,标准k-ε湍流模型自从被Launder and Spalding 提出之后,就变成流场计算中的主要工具。
其在工业上被普遍应用,其计算收敛性和准确性都非常符合工程计算的要求。
3但其也有某些限制,如ε方程包含不能在壁面计算的项,因此必须使用壁面函数。
另外,其预测强分离流,包含大曲率的流动和强压力梯度流动的结果较弱。
它是个半经验的公式,是从实验现象中总结出来的。
动能输运方程是通过精确的方程推导得到,耗散率方程是通过物理推理,数学上模拟相似原型方程得到的。
应用范围:该模型假设流动为完全湍流,分子粘性的影响可以忽略,此标准κ-ε模型只适合完全湍流的流动过程模拟。
可实现的k-ε模型是才出现的,比起标准k-ε模型来有两个主要的不同点:·可实现的k-ε模型为湍流粘性增加了一个公式。
·为耗散率增加了新的传输方程,这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程。
术语“realizable”,意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束,湍流的连续性。
应用范围:可实现的k-ε模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。
而且它对于旋转流动、强逆压梯度的边界层流动、流动分离和二次流有很好的表现。
可实现的k-ε模型和RNG k-ε模型都显现出比标准k-ε模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。
由于带旋流修正的k-ε模型是新出现的模型,所以还没有确凿的证据表明它比RNG k-ε模型有更好的表现。
Airpak中文学习案例(含软件操作步骤)-CFD模拟教程-自然通风室内环境模拟

Airpak软件中文学习案例(含软件详细操作步骤)建筑边庭对室内环境的影响-CFD模拟分析目录01篇建模问题 (3)1.1模拟概况 (3)1.2简化模型 (5)1.3用airpak建模 (5)1.4airpak建模步骤 (6)02篇网格生成篇 (9)2.1网格生成详细步骤 (9)2.2网格检查 (11)03篇条件设置 (12)3.1边界条件设置 (12)3.2初始参数设置 (15)3.3残差和计算参数设置 (16)04篇模拟后处理 (17)05篇边庭模拟小结 (21)01篇建模问题1.1模拟概况本工程是某地区一栋坐北朝南的办公楼,东侧是贯穿一层的边庭,主要功能为通风采光,南侧是一个内部走廊。
办公楼一共2层,上下层都为办公室、会议厅,建筑面积大约3000平方米。
室内布置主要为桌椅、空调等(实际模型详见下方图纸)。
本工程主要通过CFD模拟软件Airpak对建筑边庭进行研究,分析边庭(中庭)对建筑室内的通风效果通过温度、湿度、风速、空气龄、PMV-PPD等指标参数,评价室内通风效果。
本教程由百度账号:a谷雨c燕,第七代师兄,独家原创分享,未经许可不得转载。
首次发布在百度文库模拟工况为:(1)冬季无空调时,边庭对室内通风、热舒适度的影响。
(2)冬季有空调时,边庭对室内通风、热舒适度的影响。
1.2简化模型拿到二维图纸或三维图纸后,建模的思路是先熟悉图纸,二维和三维图纸都看一遍,了解图纸中的建筑和物体的布局,其次结合CFD 模拟工况的要求,对建筑模型进行必要的简化,最后依据图纸信息进行建模。
例如本工程,是一个办公楼,要做如上2个工况的模拟,拿到图纸后熟悉每个房间的布局,里面有桌椅、人体、玻璃幕墙等。
对里面的人体进行舍弃,边庭处的沙土、植物对气流影响不大的也进行舍弃,最后得到一个模拟的大致布局。
脑中有了这些模型后,可以自己画一下,也可以建模的时候一遍勾勒,一遍看图。
1.3用airpak建模开始建模时,要了解各个模型的尺寸信息,长x宽x高,应该使用airpak里的那个模块比较合适。
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Airpak 中湍流方程使用作者说明:对于Airpak来说,可用的湍流模型只有五个,虽然湍流模型的选择在计算过程中非常重要,但只是计算收敛及算出合理结果的一部分因素。
其它因素还有很多,比如网格划分,边界层处理,对流场本身物理现象的认识等。
以下是我整理的关于几个方程原理及适用情况,这些资料大多是我三四年前整理的,附加的帮助翻译内容我已记不清是什么时候做的,应该是在3.0版本出来之前或不久,所以主要是2.0版的,可能与3.0版会在细节上有些误差,但时间有限,已经没有精力重新整理,具体大家可以对照查看帮助文档和相关书籍。
个人认为Airpak模型太少,也长久不更新,所以除了让学生了解一下什么是CFD计算外,基本已经很少使用,所以建议大家也可以学学Fluent或Starccm+之类的软件,如果能自己编程当然更佳。
我手上有自己整理过关于各种湍流模型的推导和总结(除了LES和DNS),这些模型已经集成在Fluent和Starccm+等软件中。
目前在写一本关于CFD软件的书,如果今年底或明年能完成,到时也会上传部分电子版,如果有兴趣请买正版,现在国内的科研环境大家也知道,所以在可能的情况下请尽量尊重别人的劳动成果。
除了模型还有关于CFD各方面的一些总结资料,这二年如果有时间整理完备再发给大家以供参考。
希望以后大家有什么值得讨论的问题可以在群上提出来,不要小窗我(这二年平时可能没有时间回答别人的问题,或者我根本不懂这方面,有时候我看到正好知道的问题,也是经常回答的,希望大家理解),一起共同学习,共同进步。
我因为个人能力有限,如果这些资料里面出现错误,请及时指出来,让它变得更完善。
希望这些资料能对大家能有所帮助,目前我的技术水平在编程和理论上还有很多欠缺,真正要用好CFD还需要大量工作,希望大家一起努力,分享学习成果。
只有提高理论和实践水平才能够比较准确的预测出趋势或结果,得到验证,这样才能设计出更好的产品,节约更多的成本,我认为这才是CFD最有价值的部分。
等我将这些完善之后计划开一个CFD优化分析工作室,如果有好的想法,希望到时能联系我一起参与模拟及对比验证。
希望大家共勉,一起学习CFD。
目录1、零方程模型(Chen模型) (1)1.1 优点: (1)1.2 缺点: (1)2、一方程模型(S-A模型) (1)2.1优点 (2)2.2缺点 (2)3、标准k-e模型 (2)3.1 优点 (3)3.2 缺点 (3)4、重整化群(RNG )k-e模型 (4)附:Airpak 18章湍流流动理论翻译 (5)31.2 湍流流动 (5)31.2.1 零方程湍流模型 (5)31.2.2 双方程(标准kε-)和重整化群双方程(RNG kε-)模型 (6)1、零方程模型(Chen 模型)Airpak 中使用的其实是我国天大教授提出的Chen 方程,理论基础是从普朗特的混合长度理论,实际上是从涡粘性系数的单位来看,采用量纲分析的原理来定义参数,将雷诺应力比拟为与粘性系数同样的表达式,其很重要的处理是对涡粘系数的处理:0.03874t UL ν=1.1 优点:1、因为没有引入新变量,应用简单,计算量小;2、对于很简单的流动计算结果还可以。
1.2 缺点:1、虽然可根据特定的流动现象做各种修正,但都不具有普适性;2、实际工程中面对的湍流一般比较复杂,主流区的速度梯度变化较大,而零方程混合长度具有一定的不确定性,因此难以反映复杂问题的实际情况;3、零方程模型的Reynolds 应力和标量通量只与当地平均变形率、平均标量梯度有关,完全忽略了湍流统计量之间关系的历史效应。
历史效应是指雷诺数应该是带有时间的公式,而零方程模型中却没有反映时间的项。
4、对于射流流动,算出的结果往往是下部速度过大,这是因为零方程没有把射流(风口出流)问题完整的长度模拟出来,一般射流出流延伸较远,但零方程会使射流过早衰减,造成靠近地面的下部零方程计算结果大,而上部计算结果偏小。
2、一方程模型(S-A 模型)一方程即引了了一个叫湍动动能的变量,即我们常用的k 。
2.1优点1、导入了湍动动能k 的输送方程,比零方程前进了一大步;2、近年来,一方程模型和LES 配合使用,比二方程和零方程配合更好,由此产生了DES 模型。
3、S-A 模型对于计算建筑风廊认为效果还是比较好的。
2.2缺点1、依然保留了代表长度(S-A 除外),因此与零方程的问题相同,对于复杂的流场不便于应用。
2、S-A 方程对于转捩要事先指定,而这点往往比较困难。
3、标准k-e 模型k ε- 模型目前是工学领域用得最多的二方程模型,效果得到了公认,但是更不说明它一定比其它二方程模型更好,二方程模型各有各自应用的特点,不同的二方程模型常数不同,表达式不同,从物理上讲得出的结果会不完全一样,因此对于特定的计算需要寻找更好的模型。
标准k ε- 模型将湍动代表长度和涡粘性系数表示为:3/23/2/2/1/1/,n mn mt m m k k k l νεφφ++∝∝∝=这表明湍动代表长度和涡粘性系数都可以表示成一系列的系数组合,组成了不同的二方程模型,它的所有方程如下:''ii i j i j j j i j j u u p u u u u tx x x x x ρρρρν∂∂∂∂∂∂++=-+∂∂∂∂∂∂''23j i i j t ij j i u u u u k x x νδ⎛⎫∂∂ ⎪-=+- ⎪∂∂⎝⎭2t k C μνε=j k k jk k u P D t x ε∂∂+=+-∂∂ ()12k D D C P C Dt kεεεεεε-=- t k j kj k D x x νσ⎛⎫∂∂=⋅ ⎪ ⎪∂∂⎝⎭ t jj D x x εενεσ⎛⎫∂∂=⋅ ⎪ ⎪∂∂⎝⎭ 其中有四个需要确定的系数:12,,,,k C C C μεεεσσ ,0.09C μ≈ ,1 1.45C ε= ,2 1.92C ε= , 1.0k σ= , 1.3εσ=3.1 优点1、与零方程及一方程模型相比,通用性强;同时计算量并未增加很多,在目前湍流计算模型中应用最广泛;2、经验参数比较少,常数的推荐值普适性强;3、利用壁面函数等方法简化壁面附近的网格划分,有利于工程实用;4、涡粘性系数总为正值,计算稳定性好。
3.2 缺点1、二方程模型本质上还是针对高雷诺数流动,湍动越强烈越适合,应力状况属于各向同性,所以当出现以下情况时会影响计算效果。
1)涡粘性近似不满足的情况;2)当雷诺数较低的时候,会使低雷诺数区域计算速度过大(比如壁面附近或大空间自然对流的非湍流区);3)应力各向异性显著的情况;4)局部平衡(k P ε≈ )不满足的情况,就是湍动产生和消耗不在一个数量级上;5)时间尺度/k ε 、长度尺度3/2/k ε 与实际情况相差较大的情况。
4、重整化群(RNG )k-e 模型也叫重整化群(RNG )k ε-模型,它主要是更改k ε-模型中的系数,根据数理统计,能谱分析来得到理论系数,而不是常数。
它的ε 输送方程:()*12t j k j j j u C P C t x x x kεεενεεεεεσ⎛⎫∂∂∂∂+=+- ⎪ ⎪∂∂∂∂⎝⎭ ()3*131/4.381.4210.012C k C S μεηηηηε-⎛⎫=-= ⎪+⎝⎭ 引入时均应变率η ,用它来表示1C ε 。
它的特点:1、在ε 输送方程里将1C ε由常数变成函数,提高了计算精度。
2、该项体现了变形率,因此比标准k ε-模型更适用于瞬变流及流线弯曲(如大曲率弯管)的情况。
我觉得要注意的是:其实上面的模型都是一个系列的,这个系列叫涡粘性模型,所以它们的计算收敛性等可能会有很大不同,但是如果是一个合理的计算,计算结果的相差不应该会出现巨大偏差或者相反,这是由模型的本质决定的。
如果有兴趣大家可以参看其它的模型和它们的组合。
附:Airpak 18章湍流流动理论翻译31.2 湍流流动Airpak 里有五种紊流模型:混合长度零方程模型,室内零方程模型,S-A 模型,双方程模型(标准k ε-)和重整化双方程(RNG k ε-)模型。
31.2.1 零方程湍流模型Airpak 提供两种零方程模型:混合长度模型和室内模型,这两种模型的描述如下: 混合长度零方程湍流模型混合长度零方程模型(也叫代数模型)使用以下的关系式来计算湍动粘度,t μ:2t l S μρ= (18.2-1)混合长度l 的定义的是:max min(,0.09)l d d κ= (18.2-2)其中d 是到墙的距离和卡曼常数(0.419κ=)S 是平均张量应变率的模数,定义如下:S = (18.2-3)平均应变率ij S 被下式给出:12j i ij ij u u S x x ⎛⎫∂∂=+ ⎪ ⎪∂∂⎝⎭ (18.2-4) 室内零方程紊流模型室内零方程模型是为了室内空气流动而特别发展出来的,它是用一个简单但是可靠的紊流模型来满足暖通工程师使用配置较低的计算机配置来进行计算。
它使用以下关系式来计算机湍动粘度,t μ:0.03874t L μρυ= (18.2-5)其中υ是当地粘度,ρ是流体密度,L 是到最近墙的距离,0.03874是一个经验常数。
Airpak 在边界上计算传热是利用一个对流传热系数:Pr eff peff j c h x μ=∆ (18.2-6)其中p c 是流体比热,Pr eff 是有效普朗特数,j x ∆是邻近墙的网格间距,eff μ是有效粘度,由下式给出:eff t μμμ=+ (18.2-7)其中μ是流体粘度。
这个模型可以比较理想的预测自然通风、强制对流、混合送风及置换通风的室内空气流动模型。
31.2.2 双方程(标准k ε-)和重整化群双方程(RNG k ε-)模型这一节主要描述标准和重整化k ε-模型,这两个方程基本上是一样,包括湍动能k 方程和湍动耗散率ε方程,它们的主要区别如下:1、 计算湍动粘度的方法2、 指定湍动耗散k 和ε的普朗特数3、 ε方程的生成和消失这一节描述了计算湍动影响的雷诺平均模型及提供了如何在Airpak 中选择比较合适的计算模型,用于计算湍动粘度的输运方程在各个模型中都是基本一样的。
以下模型从本质上的共同特征包括紊流的影响、由于浮力产生的紊流和传热模型。
雷诺(总体)平均模型在Airpak 中的高级模型是依赖于控制方程中的雷诺平均模型,在雷诺平均模型中,瞬时N-S 方程中的求解变化的被分解为平均(总体平均或时间平均)和运动波动两部分,对于速度部分:'i i i u u u =+ (18.2-8) 其中:i u 是平均速度,'i u 是指瞬态速度分量(i=1,2,3)同样的,对于压力及其它纯量: 'φφφ=+ (18.2-9)其中:φ是指如压力或能量之类的纯量:采用时间(或总体)平均(和减弱平均速度)在来代替瞬态中的连续性方程和动量方程(笛卡尔张量)可以写成如下的形式:()0i iu t x ρρ∂∂+=∂∂ (18.2-10) ()()i i j ju u u t x ρρ∂∂+=∂∂ ''2()3j i ij i j i j j i j u u p ul u u x x x x xl x μδρ⎡⎤⎛⎫∂∂∂∂∂∂-++-+-⎢⎥ ⎪ ⎪∂∂∂∂∂∂⎢⎥⎝⎭⎣⎦(18.2-11) 方程18.2-10和18.2-11被称为“雷诺平均”纳维-斯托克方程。