量具重复性和再现性数据表(计量型)
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MSA标准表
计量型测量系统重复性和再现性研究数据表
量具名称 被测特性
评价人 A
B
C
尺
量具编号
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
测量日期
测量顺 序
计算公式
第一次 xa1 第二次 xa2 第三次 xa3 平均值 xpa
xpa=(xa1+xa2+xa3)/3
极差Rpa Rpa=max(xai)min(xai), i=1,2,3
1
Imp Wi Csh030 007-2
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
7
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
8
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
16 零件平均值（ xp ）
xp=( xpa+xpb+xpc )/3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
LCLR = R X D3 每个评价人测量每个零件不多于七次时 D3 = 0
0
说明: 1.分析之前确保过程和测量系统处于稳定状态. 2.从过程中任意抽取10个含有被测特性的零件并编上号码.经ABC三人检验分别对10个零件各测量三次并记录在上表中. 4.确保测量者在测量时不知道零 件编号. 5.当测量数据输入计算机后本表可以自动计算出各值.
17 评价人极差的平均值（ R ） 18 评价人平均值的极差（XDIFF）
R=( RA+ RB+ RC)/3 XDIFF = max( XPK ) - min( XPK ), K=A,B,C
9
0.00 0.00
量具名称 被测特性
评价人 A
B
C
尺
量具编号
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
测量日期
测量顺 序
计算公式
第一次 xa1 第二次 xa2 第三次 xa3 平均值 xpa
xpa=(xa1+xa2+xa3)/3
极差Rpa Rpa=max(xai)min(xai), i=1,2,3
1
Imp Wi Csh030 007-2
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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16 零件平均值（ xp ）
xp=( xpa+xpb+xpc )/3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
LCLR = R X D3 每个评价人测量每个零件不多于七次时 D3 = 0
0
说明: 1.分析之前确保过程和测量系统处于稳定状态. 2.从过程中任意抽取10个含有被测特性的零件并编上号码.经ABC三人检验分别对10个零件各测量三次并记录在上表中. 4.确保测量者在测量时不知道零 件编号. 5.当测量数据输入计算机后本表可以自动计算出各值.
17 评价人极差的平均值（ R ） 18 评价人平均值的极差（XDIFF）
R=( RA+ RB+ RC)/3 XDIFF = max( XPK ) - min( XPK ), K=A,B,C
9
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最新测量系统分析程序
5程序:
5.1测量系统分析方法的选定:
5.1.1计量型量具(用于测量计量型数据的量具或仪器)
5.1.1.1选用重复性和再现性分析方法：
5.1.1.2新购量具在校正合格后\维修重用之量具必须在维修后立即执行测量系统分析作业，且在使用后一年内追踪执行一次量测系统分析作业﹔
5.1.2计数型量具(用于测量计数型数据的量具/检具/孔径针)
3.5 GR&RGage R&R測量系統重復性和再現性合成的評估。
3.5
3.6分级数(Ndc)。1.41(PV/GRR)考虑整个测量系统变差时数据分级大小。
3.7线性（Linearity）是在量具预期的工作量程内,偏倚值的差值.
3.8计量型数据:定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示工作过程中的机床的精度， 用千克表示射出的压力
5.1.2.1选用交叉法：
5.1.2.2新购量具制作验收合格后\维修重用之量具必须在维修后立即执行测量系统分析作业，且在使用后一年内追踪执行一次量测系统分析作业﹔
制作
审查
核准
标 题:
测量系统分析程序文 件源自编 号制 作 单 位制 作 日 期
版本
A.0
页 次
2/2
5.2作业人员之召集：品管部工程师依量测系统分析作业计划日期定期召集各量具使用之作业者,计量型量具按5。3项作业\计数量具按5。5项作业﹔
<80%
>5%
>10%
6支持文件:
6.1《品质记录控制程序》 CA-QP-10
7记录表单：
7.1量具再现性及再生性数据表 CA-QP-24-01
7.2量具再现性及再生性报告 CA-QP-24-01
7.3 计数型测量系统分析报告 CA-QP-24-02
5.1测量系统分析方法的选定:
5.1.1计量型量具(用于测量计量型数据的量具或仪器)
5.1.1.1选用重复性和再现性分析方法：
5.1.1.2新购量具在校正合格后\维修重用之量具必须在维修后立即执行测量系统分析作业，且在使用后一年内追踪执行一次量测系统分析作业﹔
5.1.2计数型量具(用于测量计数型数据的量具/检具/孔径针)
3.5 GR&RGage R&R測量系統重復性和再現性合成的評估。
3.5
3.6分级数(Ndc)。1.41(PV/GRR)考虑整个测量系统变差时数据分级大小。
3.7线性（Linearity）是在量具预期的工作量程内,偏倚值的差值.
3.8计量型数据:定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示工作过程中的机床的精度， 用千克表示射出的压力
5.1.2.1选用交叉法：
5.1.2.2新购量具制作验收合格后\维修重用之量具必须在维修后立即执行测量系统分析作业，且在使用后一年内追踪执行一次量测系统分析作业﹔
制作
审查
核准
标 题:
测量系统分析程序文 件源自编 号制 作 单 位制 作 日 期
版本
A.0
页 次
2/2
5.2作业人员之召集：品管部工程师依量测系统分析作业计划日期定期召集各量具使用之作业者,计量型量具按5。3项作业\计数量具按5。5项作业﹔
<80%
>5%
>10%
6支持文件:
6.1《品质记录控制程序》 CA-QP-10
7记录表单：
7.1量具再现性及再生性数据表 CA-QP-24-01
7.2量具再现性及再生性报告 CA-QP-24-01
7.3 计数型测量系统分析报告 CA-QP-24-02
计量型量具重复性和再现性报告(用于测量产品的量具)
再现性—评价人变差（EV）
AV=
=
=
n=零件数量
r=试验次数
%AV=100[ ]
=100[/]
=%
评价人数量
2
3
K2
3.65
2.70
重复性和再现性(R&R)
R&R=
=
=
GR&R=100[ ]
=100[/]
=%
零件数量
K3
零件变差(PV)
PV=Rp×K3
=×
=
2
3
4
56Βιβλιοθήκη 78910
3.65
2.70
2.30
计量型量具重复性和再现性报告（用于测量产品的量具）
零件编号和名称：量具名称：日期：
特性：量具编号：执行：
尺寸规格：量具类型：审批：
跟据数据表： Rp=
评定结果：
测量设备分析
相对公差百分比
重复性—设备变差（EV）
EV = ×K1
=×
=
%EV=100[ ]
=100[/]
=%
试验次数
K1
2
3
4.56
3.05
K2为5.15d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。
K2为5.15d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。
2.08
1.93
1.82
1.74
1.67
1.62
总变差(TV)
TV=
=
=
%PV =100[ ]
=100[/]
=%
所有计算都基于预期5.15σ(在正态分态曲线之下99.0%的面积)
AV=
=
=
n=零件数量
r=试验次数
%AV=100[ ]
=100[/]
=%
评价人数量
2
3
K2
3.65
2.70
重复性和再现性(R&R)
R&R=
=
=
GR&R=100[ ]
=100[/]
=%
零件数量
K3
零件变差(PV)
PV=Rp×K3
=×
=
2
3
4
56Βιβλιοθήκη 78910
3.65
2.70
2.30
计量型量具重复性和再现性报告（用于测量产品的量具）
零件编号和名称：量具名称：日期：
特性：量具编号：执行：
尺寸规格：量具类型：审批：
跟据数据表： Rp=
评定结果：
测量设备分析
相对公差百分比
重复性—设备变差（EV）
EV = ×K1
=×
=
%EV=100[ ]
=100[/]
=%
试验次数
K1
2
3
4.56
3.05
K2为5.15d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。
K2为5.15d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。
2.08
1.93
1.82
1.74
1.67
1.62
总变差(TV)
TV=
=
=
%PV =100[ ]
=100[/]
=%
所有计算都基于预期5.15σ(在正态分态曲线之下99.0%的面积)
MSA重复性和再现性分析
第1页，共3页2.5±0.2文件编号 Record No.:端盖 HP HUBCAP,GREASE NON-VENTEDE32628-1、E32628-3材料厚度thickness dimensionHD/ZL-SP15-BD002外径千分尺outside micrometerA1-23计量型Measurement type规范 Specifications ：特性 Characteristics ：零件编号 Part Name ：量具名称 Gage Name ：量具编号 Gage No.：量具型式 Gage Type.：单位 Units ：mm页码 Page No.：B————2015.01.07零件名称 Part No.：部景荣宋宪玉王在军A————C————日期 Date ：评价人 Appraiser ：第2页，共3页2.5±0.2文件编号 Record No.:端盖 HP HUBCAP,GREASE NON-VENTEDE32628-1、E32628-3材料厚度thickness dimensionHD/ZL-SP15-BD002外径千分尺outside micrometerA1-23计量型Measurement type规范 Specifications ：特性 Characteristics ：零件编号 Part Name ：量具名称 Gage Name ：量具编号 Gage No.：量具型式 Gage Type.：单位 Units ：mm页码 Page No.：B————2015.01.07零件名称 Part No.：部景荣宋宪玉王在军A————C————日期 Date ：评价人 Appraiser ：第3页，共3页2.5±0.2文件编号 Record No.:端盖 HP HUBCAP,GREASE NON-VENTEDE32628-1、E32628-3材料厚度thickness dimensionHD/ZL-SP15-BD002外径千分尺outside micrometerA1-23计量型Measurement type规范 Specifications ：特性 Characteristics ：零件编号 Part Name ：量具名称 Gage Name ：量具编号 Gage No.：量具型式 Gage Type.：单位 Units ：mm页码 Page No.：B————2015.01.07零件名称 Part No.：部景荣宋宪玉王在军A————C————日期 Date ：评价人 Appraiser ：。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
重复性和再现性分析
图12：量具重复性和再现性数据收集表
结果分析——图示法
使用图表工具是很重要的，使用哪种特定的 图示取决于用于收集数据的实验设计。在进 行其它的统计分析之前，应该使用图表工具 对数据进行系统地筛选，从而找出变差的明 显的特殊原因。 下面是一些被证明为有用的分析技术（另参 见变差数分析法）。 从测量系统分析中得到的数据可通过控制图 画显示出来。通过使用控制图来回答与测量 系统有关的问题，这一见解已被Western Electric所采用（见参考文献表中“AT&T Statistical Quality Control Handbook”）。
如果某个评价人是在控制限之外，则说明他 使用的方法与其它人不一致。 如果所有的评价人均有一些超出控制范围的 点，则说明该测量系统对评价人的技巧较敏 感，需要进行改进以获得有效的数据。
图表应该不是显示数据对于评价人或零件关系的图 形。 极差不是对数据的排序。不能像一般控制图趋势分 析来使用，即使画出来的数据点是用线条连接的。 稳定性是以一个点或多个点超出了控制限来确定； 评价人之间或零件之间。稳定性分析要 考虑到实用 性和统计的含义。
极差法
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法， 它能对测量变差提供一个快速地的近似值。 这方法只能对测量系统提供变差的整体情况， 不能将变差分解成重复性和再现性。它通常 用来快速地检查以验证GRR是否有变化。 使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是：对于抽样次数是 5 的情况下， 机率为80%；对于抽样次数为10的情况下， 机率为90%。
散点图（Scatter Plot）
将个别的读值依评价人所测量的零件绘制图 表，以获得下列的理解： 评价人之间的一致性 呈现可能的分离
结果分析——图示法
使用图表工具是很重要的，使用哪种特定的 图示取决于用于收集数据的实验设计。在进 行其它的统计分析之前，应该使用图表工具 对数据进行系统地筛选，从而找出变差的明 显的特殊原因。 下面是一些被证明为有用的分析技术（另参 见变差数分析法）。 从测量系统分析中得到的数据可通过控制图 画显示出来。通过使用控制图来回答与测量 系统有关的问题，这一见解已被Western Electric所采用（见参考文献表中“AT&T Statistical Quality Control Handbook”）。
如果某个评价人是在控制限之外，则说明他 使用的方法与其它人不一致。 如果所有的评价人均有一些超出控制范围的 点，则说明该测量系统对评价人的技巧较敏 感，需要进行改进以获得有效的数据。
图表应该不是显示数据对于评价人或零件关系的图 形。 极差不是对数据的排序。不能像一般控制图趋势分 析来使用，即使画出来的数据点是用线条连接的。 稳定性是以一个点或多个点超出了控制限来确定； 评价人之间或零件之间。稳定性分析要 考虑到实用 性和统计的含义。
极差法
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法， 它能对测量变差提供一个快速地的近似值。 这方法只能对测量系统提供变差的整体情况， 不能将变差分解成重复性和再现性。它通常 用来快速地检查以验证GRR是否有变化。 使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是：对于抽样次数是 5 的情况下， 机率为80%；对于抽样次数为10的情况下， 机率为90%。
散点图（Scatter Plot）
将个别的读值依评价人所测量的零件绘制图 表，以获得下列的理解： 评价人之间的一致性 呈现可能的分离
计量型测试系统的重复性和再现性分析
QA Manager QA 经理
起草人:
Weirong Xie
Originator: 谢卫容
版本: B
Rev:
编号: DOC No.: 页码: Page:
OI-A014-001-009 4of 13
QA：负责建立 GRR 分析的方法。 QA is responsible to build GRR analyzing method.
6. 培训与资格 Training and Qualification 相关工程师和操作员工必须经过 GRR 相关知识的培训。 Relevant engineers and operators should participate training of GRR.
7. 流程示意图 Work Flow
选择测试的样本 Choose testing sample 样本数量：建议为 15pcs（样本难收集时，至少>=10pcs）。 Propose to select 15pcs samples for analysis, at least 10pcs samples when samples are difficult to get. 样本来源：分析的样本要求都是正常生产出的合格的产品，能代表生产过程的能力。 All analyzed samples should be sampling from products produced from normal production and can represent process capability.
4. 术语和定义 Terms and Definitions 1） GRR（Gage repeatability and reproducibility）：测量系统的重复性和再现性。 2） MSA(Measurement System Analysis)：测量系统分析。 3） 重复性：同一个操作者用同样的测量仪器对同一个样品某个特性进行重复测试时，测试结果 的差异。 Repeatability is the difference among measured values that are obtained by one appraiser to measure a character of a same part for several times. 4） 再现性：不同的操作者用同样的测量仪器在测量同一个样本的同一特征值的差异程度 Reproducibility is the difference among measured values that are obtained by different appraisers to measure a character of a same part. 5） 测量系统误差：测试过程中各种因素引起的测试误差的总和。 Measurement System Error is the sum of all kinds of error caused by any factors. 6） 变差：特性之间的离散程度，本程序中涉及以下部分。 Variation is deviation degree of a characteristic. Generally it’s denoted by sigma. This procedure involves below type variations. EV(Equipment Variation)：测试设备本身的测试误差； AV(Appraiser Variation)：不同评价人带来的测试误差； PV(Part variation)：产品之间的差异； GRR(Gage repeatability and reproducibility)：测试设备本身的测试误差和不同评价人的 测试误差的和。 TV(Total Variation)：总变差，由测量系统变差和被测量对象的变差组成，包括零件变差、 评价人变差、零件与评价人之间的交互作用变差、设备变差等。 7） 测量系统分析的指标 %EV：测试设备本身的测试误差占总变差（或产品公差）的比例。 %AV：不同评价人的测试差异占总变差（或产品公差）的比例。 %R&R：测试设备本身的测试误差与不同评价人的测试差异的和占总变差（或产品公差） 的比例。 %PV：产品差异占总变差（或产品公差）的比例。 %Contribution：变差贡献率，反映各个变差与总变差的比例，这里变差都用 Sigma 的 平方表示。 NDC (Number of Distinct Categories)：差别类数目，反映设备变差与产品变差的关系。
重复性和再现性分析样表
零件变差 ( PV ) PV= = = Rp 0.040 0.016
总变差 ( TV ) TV= SQRT ( R&R x R&R + PV x PV ) = = SQRT( 0.0000 0.016 +
结果分析: 装配高安全系数=10%因%GRR=<10%且该测量系统对过程进行划分的区别分 类数(ndc)≥5，所以该测量系统重复性和再现性变差满足要求。
100 [ AV / TV ] 0.000 2.1 / % r = 试验次数 0.016 ]
n = 零件数量
重复性和再现性 ( R&R ) R&R= SQRT ( EV x EV + AV x AV ) = = SQRT( 0.0000 0.002 + 0.0000 ) 零件数量 2 3 4 X X K3 0.4030 5 6 7 8 9 0.000 ) 10 K3 0.707 0.523 0.447 0.403 0.374 0.353 0.338 0.325 0.315 ndc= =1.41[ = 1.41 [ PV / GRR ] 0.016 9.52 / 0.002 ] %PV= =100[ = 100[ PV / TV ] 0.016 98.9 / % 0.016 ] %GRR= =100[ = 100 [ R&R / TV ] 0.002 14.6 / % 0.016 ]
分析：
审核：
编
号: 共
0 页第 页
期: 2014年8月16日
操作者:
Rp= 0.040 % 总 变 差 ( TV ) 100 [ EV / TV ] 0.002 14.5 / % 0.016 ]
重复性-评价人变差 ( AV ) AV= SQRT[( Xdiff x K2 )2 - ( EV x EV / n r )] = = SQRT[ 0.0000 0.000 0.0000
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重复性 - 设备变差 (EV) EV = = = AV = = =
% 总变差 (TV)
试验 2 3 K1 0.8862 0.5908 % AV % EV = = = = = = GRR = = = 100 (EV/TV) 100(0.000/0.006) 0.00 100 (AV/TV) 100(0.001/0.006) 8.29 100 (R&R/TV) 100(0.001/0.006) 8.29
xb= rb=
3.58 0.00 3.58 3.58 3.58
重复性和再现性GRR GRR = = = 零件变差 (PV) PV = = = 总变差 (TV) TV TV TV TV = = = {(EV + AV )}
2 2 1/2
K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 % PV
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
{(0.000^2 + 0.001^2)}^1/2 0.0005
= = =
100 (PV/TV) 100(0.006/0.006) 99.66
xc= rc= X=
0.000 x 0.5908 0.0000 {(xDIFF x K2) - (EV /nr)}
2 2 1/2
xa= ra=
3.58 0.00 3.58 3.58 3.58
再现性 - 评价人变差 (AV)
3.59 3.59 3.59
3.59 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
{(0.001 x 0.5231)^2 - (0.000 ^2/(10 x 3))}^1/2 0.0005 评价人 K2 2 3 0.52 零件数 2 3 4 RP x K3 0.020 x 0.3146 0.0063 {(R&R + PV )}
2 2 1/2
n = 零件数 r = 试验次数
3.58
(ra + rb + rc) / (# OF APPRAISERS) = (Max x - Min x) =
R= xDIFF=
UCLR= LCLR=
{(0.001^2 + 0.006^2)}^1/2 0.0063
R x D4* = R x D3* =
* 2次试验D4 =3.27；3次试验D4=2.58；7次以内试验 D3 = 0 。 UCLR 代表R的界限。圈出超出界限的值，了解原因并纠正。 由同一评价人用相同的仪器对同一零件重复原来的测量， 或者剔除这些值并由其余观测值再次平均并计算R总平均和UCLR值
KEY
3 评价人 试测次数 1. A 2. 3. 4. 5. 6. B 7. 8. 9. 10. 11. C 12. 13. 14. 15. 16. 零件 均值 ( xp ) 17. 18. 19. 20.
3.59 3.58 3.58 3.58 3.5
3
10
3
测量单元分析
Rp =
3.58 0.00 3.58 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00
5 6 7 8 9 10
0.3534 测量系统辨别分级数 0.3375 0.3249 0.3146 ndc = = = 1.41(PV/GRR) 1.41(0.006/0.001) 16.960
3.58
3.57
3.58
1 1 2 3 均值 极差 1 2 3 均值 极差 1 2 3 均值 极差 3.59 3.59 3.59
3.59 0.00
2 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
4 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
5 3.57 3.57 3.57
量具重复性和再现性数据表
零件编号 零件名 特性名称 特性分级 量具名称 量具编号 量具型号 重复检测次数 数显卡尺 123456 0~150mm 0.01mm 零件数 评价人A 评价人B 评价人C 评价人数 记录日期 A B C 零件编号 零件名 0 特性名称 特性分级 0 量具型号 重复检测次数 0~150mm 0.01mm 零件数 评价人C 评价人数 C 记录日期 0 量具名称 量具编号 数显卡尺 123456 评价人A 评价人B A B
3.59 3.59 3.59
3.59 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.57 0.00
6 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
7 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
8 3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
9 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
10 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
R x K1
% 总变差 (TV)
试验 2 3 K1 0.8862 0.5908 % AV % EV = = = = = = GRR = = = 100 (EV/TV) 100(0.000/0.006) 0.00 100 (AV/TV) 100(0.001/0.006) 8.29 100 (R&R/TV) 100(0.001/0.006) 8.29
xb= rb=
3.58 0.00 3.58 3.58 3.58
重复性和再现性GRR GRR = = = 零件变差 (PV) PV = = = 总变差 (TV) TV TV TV TV = = = {(EV + AV )}
2 2 1/2
K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 % PV
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
{(0.000^2 + 0.001^2)}^1/2 0.0005
= = =
100 (PV/TV) 100(0.006/0.006) 99.66
xc= rc= X=
0.000 x 0.5908 0.0000 {(xDIFF x K2) - (EV /nr)}
2 2 1/2
xa= ra=
3.58 0.00 3.58 3.58 3.58
再现性 - 评价人变差 (AV)
3.59 3.59 3.59
3.59 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
{(0.001 x 0.5231)^2 - (0.000 ^2/(10 x 3))}^1/2 0.0005 评价人 K2 2 3 0.52 零件数 2 3 4 RP x K3 0.020 x 0.3146 0.0063 {(R&R + PV )}
2 2 1/2
n = 零件数 r = 试验次数
3.58
(ra + rb + rc) / (# OF APPRAISERS) = (Max x - Min x) =
R= xDIFF=
UCLR= LCLR=
{(0.001^2 + 0.006^2)}^1/2 0.0063
R x D4* = R x D3* =
* 2次试验D4 =3.27；3次试验D4=2.58；7次以内试验 D3 = 0 。 UCLR 代表R的界限。圈出超出界限的值，了解原因并纠正。 由同一评价人用相同的仪器对同一零件重复原来的测量， 或者剔除这些值并由其余观测值再次平均并计算R总平均和UCLR值
KEY
3 评价人 试测次数 1. A 2. 3. 4. 5. 6. B 7. 8. 9. 10. 11. C 12. 13. 14. 15. 16. 零件 均值 ( xp ) 17. 18. 19. 20.
3.59 3.58 3.58 3.58 3.5
3
10
3
测量单元分析
Rp =
3.58 0.00 3.58 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00
5 6 7 8 9 10
0.3534 测量系统辨别分级数 0.3375 0.3249 0.3146 ndc = = = 1.41(PV/GRR) 1.41(0.006/0.001) 16.960
3.58
3.57
3.58
1 1 2 3 均值 极差 1 2 3 均值 极差 1 2 3 均值 极差 3.59 3.59 3.59
3.59 0.00
2 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
4 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
5 3.57 3.57 3.57
量具重复性和再现性数据表
零件编号 零件名 特性名称 特性分级 量具名称 量具编号 量具型号 重复检测次数 数显卡尺 123456 0~150mm 0.01mm 零件数 评价人A 评价人B 评价人C 评价人数 记录日期 A B C 零件编号 零件名 0 特性名称 特性分级 0 量具型号 重复检测次数 0~150mm 0.01mm 零件数 评价人C 评价人数 C 记录日期 0 量具名称 量具编号 数显卡尺 123456 评价人A 评价人B A B
3.59 3.59 3.59
3.59 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
3.57 0.00
6 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
7 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
8 3.57 3.57 3.57
3.57 0.00
9 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
10 3.58 3.58 3.58
3.58 0.00
3.58 3.58 3.58
R x K1