2GIS用地适宜性评价分析方法(全)
用ARCGIS做土地适宜性评价
用ARCGIS做土地适宜性评价用ARCGIS做过土地适宜性评价，以土地利用图斑为评价单元，怎么计算评价单元到公共设施的距离，人口密度，商业点密度。
最后做出各个指标的图，乘以权重。
矢量的数据可以做出来吗？我只知道先把矢量转成栅格，用空间分析模块，再用用栅格计算机算，可以做出来。
矢量的不知道能不能直接乘以权重这样来计算。
这个问的很大简直就要别人做课题呢按你说的，你自己的大概框架都没出来的啊第一，要看你手上有没这些数据的，分区的数据情况（gis需要能够图上可以表达的），如人口密度第二，这些东西只有有数据很是蛮简单的无非是个增加列之后用field caculator计算，再加上spatial join连接不同的图层field caculator 在ARCGIS哪个模块里有？你说的我大致明白了，但是有十几万个斑块，那计算起来不是累死了。
要是能像栅格计算器直接计算就好了。
这个累什么么啊，累的是计算机，十几万个板块你点一下计算机就一起帮你解决了。
收集各评价因子，矢量后做叠加分析。
应用ArcGIS实现土地适宜性评价摘要：土地适宜性评价是指一定类型的土地作为特定使用时的适合性，即将土地质量与特定的土地利用类型对土地质量的要求进行比较，以确定土地的适宜度。
这类项目一般都用空间分析来做。
也就是对栅格数据作分析。
使用ArcGIS空间分析模块(SpatialAnalyst)完成评价数据的空间分析过程，该模块提供了一个范围广阔且功能强大的空间分析和建模工具集，允许用户从GIS数据中快速获取所需信息,并以多种方式进行分析操作,包括距离制图、表面分析、重分类、栅格计算等。
GIS的关键优势在于能够将分析算子应用到原始GIS数据中得到新的信息。
土地适宜性评价是指一定类型的土地作为特定使用时的适合性，即将土地质量与特定的土地利用类型对土地质量的要求进行比较，以确定土地的适宜度。
这类项目一般都用空间分析来做。
也就是对栅格数据作分析。
使用ArcGIS空间分析模块(SpatialAnalyst)完成评价数据的空间分析过程，该模块提供了一个范围广阔且功能强大的空间分析和建模工具集，允许用户从GIS数据中快速获取所需信息,并以多种方式进行分析操作,包括距离制图、表面分析、重分类、栅格计算等。
基于GIS的建设用地适宜性评价
基于GIS的建设用地适宜性评价
一、引言
（1）建设用地适宜性评价是为了确定可供有效建设利用的土地类型，为建设用地资源合理有效的利用提供依据，同时，也是保护土地资源，避
免不合理的开发和利用而产生的负面影响奠定基础的一种重要评价方法。
（2）GIS是空间信息系统的简称，其可以提供较为准确，精细的地
理空间信息分析和整合上述信息以及对建设用地适宜性的可视化分析，是
对建设用地适宜性的一种必不可少的手段。
二、GIS的技术基础
（1）GIS技术是一种地理信息系统技术，在GIS中，可以利用其强
大的数据处理能力，将地理空间信息进行空间分析，从而进行建设用地适
宜性评价。
（2）GIS技术有三个主要组成部分，即：地理数据库，GIS软件和地
图显示。
在地理数据库中，需要保存有关建设用地的地理、地质、物理、
生态、社会等类别信息；GIS软件主要用于进行数据收集，数据处理和空
间分析；而地图显示则可以将空间分析的结果可视化，以便用户可以更加
直观的分析和判断结果。
（1）GIS在建设用地适宜性评价中以为用户提供定量和定性的地理
空间分析，保证综合性结果的靠性和准确性，在此基础上。
基于GIS的用地适宜性评价
基于GIS的用地适宜性评价
基于地理信息系统（GIS）的用地适宜性评价是指通过收集、整理和
分析具有空间属性的地理、环境、社会经济和土地资源等数据，结合专家
知识和经验，对特定地区的用地进行评价和分析，确定其适宜的用途类型，从而实现合理规划、科学利用和可持续发展。
用地适宜性评价的目的是在综合考虑自然环境条件、经济发展需求、
社会资源利用和环境保护要求等因素的基础上，确定区域内不同用途的用
地适宜性，为决策者提供科学的决策依据，确保土地的可持续利用和健康
发展。
用地适宜性评价的过程主要包括以下几个步骤：
1.数据收集：收集地理、环境、社会经济和土地资源等数据，包括地
形地貌、水文水资源、气候环境、土壤类型、土地利用现状、人口分布等。
2.数据整理和处理：对收集到的数据进行整理和处理，包括数据清洗、数据转换、数据插值等，以确保数据的一致性和准确性。
3.评价指标选取和权重确定：根据评价目标和评价对象的特点，选取
适宜的评价指标，如土地承载力、土地利用强度、生态环境适应性等，并
确定各指标的权重，以反映其对评价结果的相对重要程度。
4.空间分析和模型构建：利用GIS工具，将数据按照空间关系进行分析，包括空间叠加、缓冲区分析、属性查询等，构建用地适宜性评价模型，以模拟不同因素对用地适宜性的影响。
5.评价结果分析和展示：根据模型的计算结果，对用地适宜性进行评价和分析，确定不同区域的用地适宜性等级，同时利用GIS技术将结果以可视化形式展示，包括制作适宜性图、统计图表等。
1.空间分析能力强：GIS可以处理具有空间属性的数据，能够分析不同因素在空间上的分布和关系，从而帮助评价人员更好地理解用地适宜性的空间特征和变化趋势。
ArcGIS上机二城市用地适宜性评价与衡量
其中Байду номын сангаас境适宜性和地形适宜性还包含子因子，如表
2-1 所示。
用地适宜性评价因子及权重
表 2-1
4 类评价因子，
评价因子
子因子
权重
交通便捷性
—
0.28
滨水环境
0.09
环境适宜性
远离工业污染
0.06
森林环境
0.07
城市氛围 地形适宜性
— 地形高程 地形坡度
0.18 0.155 0.155
对于各单因素的居住用地适宜性评价， 本练习统一将评价值分级成 1-5 级，其中 3 级是
骤，操作如下：
最终生成一幅 【交通便捷性】 评价图。紧接之前步
步骤 1：联合叠加【省道缓冲区】和【县道缓冲区】 。 在【目录】面板中，浏览到【工具箱 系统工具箱 \Analysis 双击该项打开该工具。
叠加分析 联合】，
设置【联合】对话框。设置【输出要素类】为【
练习数据 评价基础数据
用地适宜性评价
分析过程数据 交通便捷性评价】 。
类似地，设置 1000、1500 、 3000、 5000 米缓冲距离。 设置【缓冲区单位】为【 Meters】。 在【字段名】输入【离省道距离】 ，该字段用来记录缓冲区多边形的名称。
点【确定】 后开始计算缓冲区。 完成后得到一幅由 5 个环构成的要素类。五个环分 别代表距离省道 0-500 、500-1000、 1000-1500、 1500-3000、3000-5000 米。打开其 属性可以看到五个环形多边形要素，它们用【离省道距离】字段的值加以区分。 步骤 4：构建县道的缓冲区。
实用文档
上机二：城市用地适宜性评价
一、上机内容简介
本练习的研究区域为某山区的一个小镇。 研究区域面积为 1555 公顷，其中镇建成区 42.6 公顷，镇周边有 2 处独立工矿和 5 处较大的农村居民点。 本练习主要是针对研究区的生活区
GIS土地适宜性分析建模
GIS土地适宜性分析建模GIS土地适宜性分析建模是利用地理信息系统技术对特定地区的土地适宜性进行研究和评估的过程。
通过收集、整理和分析相关的地理、土地利用、地貌、水文等数据，可以对土地的适宜性进行科学、定量的评估，为土地利用规划、决策提供科学依据。
在进行GIS土地适宜性分析建模时，首先需要确定研究区域的范围和边界，并收集相关的数据。
这些数据包括地形地貌数据、土地利用数据、土壤类型数据、气候数据等。
这些数据可以通过多种方式获得，例如地面调查、遥感影像解译、地理数据库查询等。
在数据收集完成后，需要进行数据预处理。
这包括数据筛选、重采样、坐标转换、数据匹配等工作，以使得不同数据之间能够对应和协调。
接下来是数据分析和建模阶段。
首先，需要对收集到的数据进行分层分析，即将各类数据叠加在一起，分析各类数据之间的关联性和相互影响。
其次，需要根据研究目标和实际需求，选取合适的建模方法。
常用的建模方法包括权重法、层次分析法、随机森林法等。
这些方法可以通过统计建模软件、编程语言等工具进行实现。
在进行建模过程中，需要以一定的规则和标准来定义土地适宜性。
例如，可以通过制定土地利用指标体系，将各种土地利用类型划分为多个评价指标，并确定每个指标的权重。
然后通过GIS工具对数据进行加权叠加和计算，得出土地适宜性区域的评价结果。
最后，根据评价结果进行后续的土地利用规划和决策。
此外，GIS土地适宜性分析建模还可以结合多种方法和技术。
例如，可以通过地统计学方法对数据进行空间插值，填补数据的空白区域，从而获得更为准确和完整的数据。
还可以采用多指标评价方法，通过数学模型对各个评价指标进行综合分析，以得出更合理的土地适宜性评价结果。
综上所述，GIS土地适宜性分析建模是一种利用地理信息系统技术对土地适宜性进行科学评估和分析的方法。
通过数据收集、预处理、建模和评价，可以为土地利用规划和决策提供科学的指导。
通过不断完善和优化建模方法和工具，可以提高土地适宜性评价的准确性和可靠性，为可持续发展和合理利用土地资源做出贡献。
基于gis的土地适宜性评价
权重确定
专家打分法、AHP（层次分析法）确定各 指标权重
因子赋值
因子选取：土地转化为建设用地的影响 赋值：1、3、5、7、9… 2、4、6、8、10… 通过ARCGIS的Reclassify命令实现
GIS分析
Tin建立：等高线生成或者高程点生成 步骤：导入等高线或者高程点——输出成shapefile数据格式
基于GIS土地的自然和社 会经济属性，研究土地对预定用途的适宜与 否、适宜程度及其限制状况。
根据评价的预定用途不同，适宜性评价可 分为土地的农业适宜性评价和土地的城市适 宜性评价。
麦克哈格《设计结合自然》：一反以 往土地和城市规划中功能分区的做法， 强调土地利用规划应遵从自然固有的价 值和自然过程，即土地的适宜性，并因 此完善了以因子分层分析和地图叠加技 术为核心的规划方法论，被称之“千层 饼模式” 。
不适宜 轻度适宜 中度适宜 高度适宜
将每一类因素按土地利用的影响程度进行分级。然后将所有类型经过分析 的评价综合在一起，便得到了关于这片土地的完整分析的基础资料。
评价因子选取
农地适宜性指标体系
指标类
自然条件
社会经济条 件
评价指标 年降水量 年均气温
高程 地貌类型 土壤含磷量 土壤含氮量
坡度 排灌条件
人口 GDP 离城镇的远近
城市土地适宜性评价指标体系
右键出现快捷菜单，data——exportdate
加载刚才输出的图层
选择creattin进行TIN创建，选择convert——tin to taster,创建 DEM，方便坡度等提取；
Surface analysis，选择slope, aspect等进行坡度坡向分析；
Reclassify
Raster calculater
土地适宜性评价GIS
土地适宜性评价GIS土地适宜性评价是指通过建立一定的评价指标体系和方法，对土地资源进行全面、系统、科学的综合评价，以确定不同用途土地的适宜程度。
地理信息系统（GIS）则是一种运用计算机和各种专业软件来进行地理数据的收集、存储、管理、分析以及展示的技术手段。
将土地适宜性评价与GIS相结合，可以更加准确、高效地评价土地适宜性。
下面将从土地适宜性评价的目的、流程以及GIS在土地适宜性评价中的应用三个方面进行详细阐述。
土地适宜性评价的目的是为了更好地合理利用土地资源，提供科学依据以制定土地利用政策与规划。
评价的具体内容包括对土地的功能、质量、生态及社会经济条件等进行综合评估，从而为不同用途土地的选择提供科学的指导。
通过与GIS系统相结合，可以实现土地适宜性评价的全程数字化，以及对评价结果进行分析和展示。
土地适宜性评价的流程通常包括以下几个步骤：首先是对评价指标的选取与权重设置，根据土地利用类型的不同，选择不同的评价指标，并通过相关的权重设置来确定各个指标对土地适宜性的影响程度。
其次是对土地资源进行数据收集与整理，不同类型的土地资源需要收集和整理不同的数据，包括土壤、水文、地形等方面的数据。
然后是建立评价模型，通过将评价指标与土地资源的数据进行分析和建模，得出土地适宜性评价的结果。
最后是对评价结果进行分析与展示，通过GIS系统进行结果的空间分析和可视化展示，为土地利用规划和决策提供科学依据。
GIS在土地适宜性评价中的应用主要体现在数据处理、评价模型建立和结果展示三个方面。
首先，GIS系统可以实现对土地资源数据的集成和处理，方便对各种数据进行空间分析和处理。
其次，GIS可以辅助建立评价模型，通过对评价指标与土地资源数据的建模和分析，得出评价结果。
最后，GIS还可以实现对评价结果的展示和分析，通过地图、统计图表等方式展示评价结果的空间分布和相关统计信息，为决策提供依据。
综上所述，土地适宜性评价GIS的应用可以提高土地适宜性评价的科学性和准确性，为土地利用规划和决策提供科学依据。
土地适宜性评价(操作步骤)GIS(汇编)
土地适宜性评价（操作步骤）按照张媛媛老师的要求，土地适宜性评价至少包括坡度和洪水淹没分析两个生态限制要素。
如果学有余力，可以再分析一下道路对土地适宜性评价的引导作用。
一、设置分析环境在cad里把规划范围写成一个块“规划范围.dwg”。
导入gis中，双击，选择“polygon”。
右键，数据——导出数据，生成“规划范围”shp。
地理处理——环境设置——处理范围，选择“规划范围”shp。
Arctoolbox右键，环境设置，处理范围，选择“规划范围”。
二、由等高线生成DEM（数字高程模型）1.将cad文件导入gis中。
双击cad文件名，有5个文件，选择polyline。
点确定。
2.选择高程大于0的polyline，即为等高线，生成shp.打开属性表。
点按属性选择，elevation>0.点图层名，右键，数据——导出数据，图层名“denggaoxian”。
生成的新文件加载到视图中。
3.生成TIN。
3D Analyst 工具——TIN管理——创建TIN。
注意：height field选“elevation”TIN生成了！4.转栅格。
3D Analyst 工具——转换——由TIN转出——TIN转栅格。
注意：设置栅格大小（cellsize）（栅格大精度小，栅格小精度大）。
三、坡度因素评价1.生成坡度。
3D Analyst 工具——栅格表面——坡度。
输入栅格选dem。
输出栅格slope。
2.对生成的坡度进行适宜性评分。
点slope右键，打开属性表。
点“符号系统”，选“已分类”，类别改为“3”。
点“分类”。
“中断值”：第一个填“10”，第二个填“25”，第三个不改。
点确定。
再点确定。
对分类好的坡度重分类。
3D Analyst 工具——栅格重分类——重分类。
在新值一列，输入评分。
（3分最适宜，2分较适宜，1分不适宜）。
生成“slope_r”。
四、洪水淹没因素评价根据洪水淹没的高度，将dem分类。
查找关于洪水淹没的数据，即20年一遇、50年一遇、100年一遇等的洪水淹没的高度，视资料获取的情况，取两个值即可。