生物信息学课程设计
生物信息学专业本科课程设置
生物信息学专业本科课程设置引言生物信息学是一个新兴的跨学科学科，结合生物学、计算机科学和统计学等领域，致力于研究生物信息的获取、存储、分析和解释。
随着生物技术的快速发展和高通量数据的大量产生，生物信息学在生命科学研究中的作用越来越重要。
本文将介绍生物信息学专业的本科课程设置。
一、基础课程1.生物学基础：介绍生物学的基本理论和知识，包括细胞生物学、遗传学、分子生物学等。
2.数学基础：包括高等数学、线性代数和概率统计等数学基础知识，为后续的生物信息学方法和算法提供数学基础。
3.计算机科学基础：包括计算机程序设计、数据结构与算法、操作系统等计算机科学基础课程，为后续的生物信息学软件和工具的开发打下基础。
二、生物信息学专业核心课程1.生物信息学导论：介绍生物信息学的基本概念、方法和应用领域，为学生建立对生物信息学的整体认识。
2.生物信息学算法与数据结构：介绍生物信息学中常用的算法和数据结构，包括序列比对、基因组组装、蛋白质结构预测等。
3.生物数据库与数据挖掘：介绍生物数据库的建立和管理，以及数据挖掘在生物信息学中的应用。
4.基因组学与转录组学：介绍基因组学和转录组学在生物信息学中的应用，包括基因组测序、基因表达分析等。
5.蛋白质组学与代谢组学：介绍蛋白质组学和代谢组学在生物信息学中的应用，包括蛋白质结构预测、代谢通路分析等。
6.生物信息学实验技术：介绍生物信息学中常用的实验技术，如高通量测序、蛋白质质谱等。
三、选修课程1.生物信息学数据分析：介绍生物信息学数据的分析方法和统计学原理，培养学生分析生物信息学数据的能力。
2.生物信息学软件与工具：介绍常用的生物信息学软件和工具，包括基因组浏览器、序列分析软件等。
3.进化与生物信息学：介绍进化生物学在生物信息学研究中的应用，包括物种进化树构建、选择压力分析等。
4.人类遗传学与生物信息学：介绍人类遗传学和生物信息学的结合，包括人类基因组的研究和人类疾病的基因分析。
《生物信息学基础》课程教案
《生物信息学基础》课程教案生物信息学基础课程教案教案一：基本信息1. 课程名称：生物信息学基础2. 课程代码：BI50013. 学时：48学时4. 学分：3学分5. 适用专业：生物学、生物工程等相关专业教案二：课程目标本课程旨在培养学生对生物信息学的基本理论、方法和实践技能的掌握，包括生物数据库的应用、序列比对、基因预测、蛋白质结构预测等内容。
教案三：教学内容与进度安排本课程分为六个模块，每个模块包括理论讲解、案例分析和实践操作。
模块一：生物数据库的应用1. 理论讲解：介绍生物数据库的种类、分类和常用数据库的特点与应用。
2. 案例分析：分析生物数据库在基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域的具体应用。
3. 实践操作：利用NCBI等数据库进行基本生物序列检索和分析。
模块二：序列比对1. 理论讲解：介绍序列比对的基本原理、常用算法和评估指标。
2. 案例分析：分析序列比对在物种关系分析、基因家族预测等方面的应用。
3. 实践操作：使用BLAST等工具进行序列比对和结果分析。
模块三：基因预测1. 理论讲解：讲解基因预测的原理和常用算法。
2. 案例分析：分析基因预测在基因组注释、新基因发现等方面的应用。
3. 实践操作：利用软件工具进行基因预测和基因结构分析。
模块四：蛋白质结构预测1. 理论讲解：介绍蛋白质结构预测的方法和限制。
2. 案例分析：分析蛋白质结构预测在药物研发、蛋白质功能预测等方面的应用。
3. 实践操作：利用蛋白质结构预测软件进行结构模拟和分析。
模块五：基因表达数据分析1. 理论讲解：介绍基因表达数据分析的基本方法和流程。
2. 案例分析：分析基因表达数据分析在差异基因筛选、通路富集分析等方面的应用。
3. 实践操作：利用R语言等工具进行基因表达数据分析和结果可视化。
模块六：生物信息学实践与展望1. 生物信息学实践：学生根据自己的兴趣和专业方向选择一个具体的生物信息学项目进行实践。
2. 展望与讨论：展望生物信息学在生命科学、健康医学等领域的前景和挑战，并进行深入讨论。
《生物信息学》课程教学大纲
《生物信息学》课程教学大纲课程编号：0235212课程名称：生物信息学总学时数：28学时实验学时：0学时先修课及后续课：先修课有《普通生物学》、《生物化学》、《微生物学》、《细胞生物学》、《遗传学》、《基因工程》、《分子生物学》。
一、说明部分1、课程性质生物信息学是生物工程专业的选修课程，适宜于已有生物化学和分子生物学基础的学生。
生物信息学是一门交叉学科，是现代生物学研究的重要工具，因此本课程在人才培养过程中具有很重要的地位。
本课程系统地概括了该学科的核心内容，包括主要生物信息学数据库及数据库查询、序列相似性搜索、多序列比对和进化树分析、序列的一般分析、生物信息学在人类基因组研究计划中的应用及蛋白质组信息学等主要内容。
2、教学目标及意义使学生学习、掌握生物信息学的先进理论知识和技术，掌握信息时代彼此相互学习、相互交流医学知识必不可少的现代工具和技术手段。
3、教学内容及教学要求（1）要求学生掌握生物信息学的基本理论知识和基本概念，熟悉生物信息学的相关技术方法，特别是分子生物学中常用的关键技术及常用软件。
（2）考虑到生物信息学实践性很强的特点，结合生物医学实际，设计了一些实验供学生练习操作，以巩固所学的知识和技术。
要求学生熟悉生物信息学的常用网络技术方法，掌握网络技术基本要领。
4、教学重点、难点重点：生物信息学的概念、主要生物信息学数据库及数据库查询、序列相似性搜索、序列的一般分析。
难点：主要生物信息学数据库及数据库查询、序列相似性搜索、序列的一般分析。
通过系统的学习，使学生能够掌握生物信息学的基础知识与概念、运用生物信息学成果解决生命科学相关问题的基本方法与途径，培养分析问题与解决问题的能力；了解生物信息学网络资源，开拓视野；培养对生物工程专业课程研究的兴趣。
5、教学方法与手段在教学方法上采取课堂讲授为主，辅以多媒体课件、网上数据库使用等，以加强学生对理论知识的消化和理解，在教学过程应注意积极启发学生的思维，培养学生发现问题和解决问题的能力。
人教版高一生物必修二《科学前沿生物信息学》教案及教学反思
人教版高一生物必修二《科学前沿生物信息学》教案及教学反思一、教学目标1.了解生物信息学的概念和发展历程；2.理解生物信息学在生物研究、医学、农业等领域的应用；3.掌握常见的生物信息学工具和软件的使用方法；4.能够利用基本的生物信息学方法进行生物数据分析。
二、教学内容第一节生物信息学的概念和发展历程1. 知识点1.生物信息学的定义和范围；2.生物信息学的发展历程和主要进展。
2. 教学重点、难点1.理解生物信息学的概念和范围；2.了解生物信息学的发展历程和主要进展。
3. 教学方法1.讲授；2.探究式学习。
第二节生物信息学在生物研究、医学、农业等领域的应用1. 知识点1.生物信息学在生物研究中的应用；2.生物信息学在医学中的应用；3.生物信息学在农业中的应用。
2. 教学重点、难点1.了解生物信息学在生物研究、医学、农业等领域的应用；2.掌握相关生物信息学分析方法。
3. 教学方法1.讲授；2.案例分析。
第三节常见的生物信息学工具和软件的使用方法1. 知识点1.常见的生物信息学工具和软件介绍；2.常见的生物信息学工具和软件的使用方法。
2. 教学重点、难点1.了解常见的生物信息学工具和软件；2.掌握常见的生物信息学工具和软件的使用方法。
3. 教学方法1.讲授；2.实践操作。
第四节基本的生物信息学方法与生物数据分析1. 知识点1.基本的生物信息学方法；2.生物数据分析的步骤和方法。
2. 教学重点、难点1.掌握基本的生物信息学方法；2.理解生物数据分析的步骤和方法。
3. 教学方法1.讲授；2.案例分析。
三、教学反思本节课讲解的《科学前沿——生物信息学》是高中生物课程中的必修二内容，对于学生们的生物学学习有着不可忽视的作用。
本课程重点是介绍生物信息学的概念、发展历程以及在生物研究、医学、农业等领域的应用，进而让学生们了解到生物信息学在人类生产生活中的巨大作用。
在教学方法上，我采用了讲授、探究式学习、案例分析和实践操作相结合的方式。
生物信息学与生物学研究的教学备课教案
生物信息学与生物学研究的教学备课教案教学备课教案：生物信息学与生物学研究一、引言生物信息学是现代生物学研究中不可或缺的工具之一，它通过运用计算机科学和信息技术来解析和处理生物学数据。
本教案旨在介绍生物信息学的基本原理和应用，并提供相关教学资源和活动设计，以促进学生在生物学研究中应用生物信息学的能力。
二、教学目标1. 理解生物信息学的定义和基本概念；2. 掌握生物信息学相关的主要技术和工具；3. 能够运用生物信息学在生物学研究中解决问题；4. 培养学生的科学思维和创新能力。
三、教学内容1. 生物信息学的基本概念和定义- 介绍生物信息学的发展历程和意义；- 解释生物信息学在生物学研究中的应用。
2. 生物信息学的主要技术和工具- 基因组学：介绍基因组测序和基因组注释的基本原理；- 转录组学：讲解基因表达谱分析的方法和流程；- 蛋白质组学：说明蛋白质结构预测和功能预测的方法；- 生物信息学数据库与软件：介绍常用的生物信息学数据库和软件，并进行实例演示。
3. 生物信息学在生物学研究中的应用案例- 基因组学研究案例：解析某一物种基因组的结构和功能；- 转录组学研究案例：利用RNA-Seq技术分析基因表达谱的变化；- 蛋白质组学研究案例：预测和分析蛋白质相互作用网络。
四、教学资源和活动设计1. 生物信息学数据库和软件的实例演示- 提供学生使用常见生物信息学数据库和软件的操作指南；- 引导学生通过查询数据库和使用软件预测蛋白质结构等进行实践操作。
2. 生物信息学应用案例讨论- 将学生分组，每组针对一个生物信息学应用案例进行讨论和演示；- 鼓励学生深入思考和提出自己的解决方案。
3. 生物信息学实验设计与数据分析- 设计基于生物信息学的实验方案，如基因表达谱的分析等；- 引导学生使用生物信息学工具对实验结果进行分析和解释。
五、教学评估方法1. 学生小组讨论与演示评估- 评估学生是否掌握生物信息学的基本概念和技术；- 评估学生能否独立应用生物信息学解决生物学研究问题。
研究生的生物信息学教案
研究生的生物信息学教案一、背景介绍随着生物学和信息学的不断发展，生物信息学作为一个重要的学科领域，扮演着极为重要的角色。
研究生生物信息学教育的目标是培养学生掌握生物信息学的基本理论和实践技能，能够应用这些知识和技能进行科学研究和解决生物学问题。
本教案旨在为研究生生物信息学课程的授课提供一个详细的指南。
二、课程目标1. 深入了解生物信息学的基本概念和原理；2. 掌握生物信息学的常用工具和软件，并能灵活运用；3. 学习数据分析的基本方法和策略；4. 培养学生的创新思维和科学研究能力；5. 提高学生在生物信息学领域的专业素养和实践技能。
三、课程内容1. 生物信息学基础知识1.1 生物信息学的定义和发展历程1.2 生物信息学的研究对象和主要研究内容1.3 基因组学、转录组学、蛋白质组学等相关概念和技术1.4 生物数据库和数据资源的应用与访问2. 生物信息学工具和软件2.1 常用的生物信息学工具和软件介绍2.2 生物序列分析和比对工具的原理和应用2.3 基因表达数据分析工具和技术2.4 蛋白质结构预测和分析工具的使用3. 数据分析方法和策略3.1 生物信息学数据分析的基本流程和方法3.2 基于统计学的数据分析方法和模型3.3 生物网络分析与系统生物学3.4 生物信息学在药物设计与分子模拟中的应用4. 实践与项目案例4.1 生物信息学实验室操作与技能培训4.2 生物信息学项目案例研究4.3 科研文章批判和评论的写作与讨论四、教学方法1. 理论授课：通过讲授基本概念、原理和技术，帮助学生建立起扎实的知识基础。
2. 实践操作：通过实验室操作和练习，培养学生的操作技能和数据分析能力。
3. 项目案例：通过研究生物信息学项目案例，激发学生的创新思维和解决问题的能力。
4. 讨论与互动：引导学生参与讨论和互动，促进知识的深入理解和思维的碰撞。
五、考核方式1. 平时表现：出勤、参与讨论和实验室操作的积极程度等。
2. 课程作业：包括理论和实践方面的作业，如文献阅读、实验报告、数据分析报告等。
生物信息学教学大纲
生物信息学教学大纲生物信息学教学大纲引言：生物信息学是一门综合性学科，结合了生物学、计算机科学和统计学的知识，旨在利用计算机技术和统计方法来解析和理解生物学数据。
随着生物学研究的不断发展和高通量技术的广泛应用，生物信息学在生命科学领域中的作用日益重要。
为了培养具备生物信息学分析能力的专业人才，制定一份全面而合理的生物信息学教学大纲显得尤为关键。
一、课程目标生物信息学教学的主要目标是培养学生掌握基本的生物信息学理论和技术，具备生物信息学数据分析和解释的能力。
通过该课程的学习，学生将能够：1. 理解生物信息学的基本概念、原理和方法；2. 掌握常用的生物信息学工具和软件的使用；3. 学会生物序列分析、基因表达分析和蛋白质结构预测等生物信息学分析方法；4. 培养独立思考和解决生物信息学问题的能力；5. 培养团队合作和科学沟通的能力。
二、课程内容1. 生物信息学基础知识a. 生物信息学的定义和发展历程b. 生物学基础知识回顾c. 计算机科学基础知识回顾d. 统计学基础知识回顾2. 生物信息学数据库和工具a. 基因组数据库和工具b. 转录组数据库和工具c. 蛋白质数据库和工具d. 其他生物信息学数据库和工具3. 生物序列分析a. 基本序列分析方法b. 基因预测和注释c. DNA、RNA和蛋白质序列比对d. 序列比对算法和软件4. 基因表达分析a. 基因表达数据处理和分析流程b. 差异表达分析方法c. 基因共表达网络分析d. 基因表达数据可视化5. 蛋白质结构预测与分析a. 蛋白质结构预测方法b. 蛋白质结构数据库和工具c. 蛋白质结构分析方法d. 蛋白质结构可视化6. 生物信息学实践案例a. 基于生物信息学的研究案例b. 生物信息学在药物研发中的应用c. 生物信息学在农业和环境科学中的应用d. 生物信息学在人类健康和疾病研究中的应用三、教学方法为了提高学生的学习效果和培养实际操作能力，生物信息学教学应采用多种教学方法：1. 理论讲授：通过课堂讲解，向学生介绍生物信息学的基本概念、理论和方法。
生物信息技术课程设计
生物信息技术课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生了解生物信息学的基本概念，掌握生物信息学的基本技术和应用，培养学生运用生物信息学解决生物学问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：a.了解生物信息学的定义、发展历程和应用领域；b.掌握生物信息学的基本技术，如基因组序列分析、蛋白质结构预测和功能注释等；c.了解生物信息学数据库的分类和常用数据库的使用方法。
2.技能目标：a.能运用生物信息学技术分析生物学数据；b.能利用生物信息学数据库查找所需信息；c.能对生物信息学实验结果进行解读和分析。
3.情感态度价值观目标：a.培养学生对生物信息学的兴趣和好奇心；b.培养学生团队合作精神和自主学习能力；c.培养学生运用生物信息学技术解决实际问题的责任感。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括生物信息学的定义、发展历程、应用领域、基本技术和常用数据库。
具体内容包括：1.生物信息学的定义和发展历程：介绍生物信息学的概念，阐述生物信息学的发展历程，让学生了解生物信息学在生物学研究中的重要性。
2.生物信息学的应用领域：介绍生物信息学在基因组学、蛋白质学、系统生物学等领域的应用，让学生了解生物信息学在实际研究中的作用。
3.生物信息学的基本技术：讲解基因组序列分析、蛋白质结构预测、功能注释等基本技术，让学生掌握生物信息学的基本分析方法。
4.生物信息学数据库：介绍生物信息学数据库的分类和常用数据库的使用方法，让学生学会如何查找和利用生物信息学数据库。
三、教学方法为了提高教学效果，本节课采用多种教学方法相结合的方式，包括讲授法、案例分析法、讨论法和实验法等。
1.讲授法：用于讲解生物信息学的定义、发展历程、应用领域和基本技术，使学生掌握生物信息学的基本概念。
2.案例分析法：通过分析具体的生物信息学案例，让学生了解生物信息学在实际研究中的应用，提高学生的实际操作能力。
3.讨论法：学生就生物信息学相关问题进行讨论，培养学生的团队合作精神和自主学习能力。
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生物信息学课程设计报告题目：用blast、clustalx2和mega来分析鼠伤寒沙门氏菌的四环素抗性基因专业：生物技术班级：11-2学号：***********姓名：***指导教师：***广东石油化工学院生物工程系2013年 12 月 21 日摘要生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集，处理，存储，传播，分析和解释等各方面的一门学科，它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
本课程设计主要通过分析鼠伤寒沙门氏菌的四环素抗性基因来介绍生物信息学里面常用的数据库NCBI和一些常用的软件（如blast、clustalx2、Primer Premier 5和mega），由于生物信息学这一门课在生物研究领域所起到的作用非常大，所以熟练一些常用的生物信息学软件和数据库是非常有必要的。
关键词：NCBI、blast、clustalx2、Primer Premier 、mega、生物信息学、序列比对、系统发育树目录1绪论 (4)1.1生物信息学的发展概况 (4)1.2生物信息学的发展展望 (4)2 课题设计内容 (5)2.1以某一基因或蛋白为研究对象搜索一条序列（DNA长度为300-1500bp,蛋白质序列为100-500）及相关信息，并分别表示出他的GENBANK和FASTA格式 (6)2.2以设计内容1为目标序列进行BLAST分析 (7)2.3通过BLAST或相关软件下载8条基因或蛋白质序列 (9)2.4以8条基因序列进行多序列比对 (10)2.5依照设计内容4构建系统发育树 (10)2.6以其中一条基因序列设计一条长度为200-500bp的一对引物 (12)参考文献 (16)1.绪论2001年2月，人类基因组工程测序的完成，使生物信息学走向了一个高潮。
由于DNA自动测序技术的快速发展，DNA数据库中的核酸序列公共数据量以每天106bp速度增长，生物信息迅速地膨胀成数据的海洋。
毫无疑问，我们正从一个积累数据向解释数据的时代转变，数据量的巨大积累往往蕴含着潜在突破性发现的可能，"生物信息学"正是从这一前提产生的交叉学科。
粗略地说，该领域的核心内容是研究如何通过对DNA序列的统计计算分析，更加深入地理解DNA序列，结构，演化及其与生物功能之间的关系，其研究课题涉及到分子生物学，分子演化及结构生物学，统计学及计算机科学等许多领域。
生物信息学是内涵非常丰富的学科，其核心是基因组信息学，包括基因组信息的获取，处理，存储，分配和解释。
基因组信息学的关键是"读懂"基因组的核苷酸顺序，即全部基因在染色体上的确切位置以及各DNA片段的功能；同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行药物设计。
了解基因表达的调控机理也是生物信息学的重要内容，根据生物分子在基因调控中的作用，描述人类疾病的诊断，治疗内在规律。
它的研究目标是揭示"基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律"，解释生命的遗传语言。
生物信息学已成为整个生命科学发展的重要组成部分，成为生命科学研究的前沿。
1.1生物信息学的重要研究课题1. 大规模基因组测序中的信息分析2. 新基因和新SNP的发现与鉴定3.非编码区信息结构分析4.遗传密码的起源和生物进化5.完整基因组的比较研究6.大规模基因功能表达谱的分析7.生物大分子的结构模拟与药物设计8.生物信息学分析方法的研究9.建立国家生物医学数据库与服务系统10.应用与发展研究1.2生物信息学的发展展望作为计算机科学和数学应用于分子生物学而形成的交叉学科，生物信息学已经成为基因组研究中强有力的必不可少的研究手段。
在我国，生物信息学随着人类基因组研究的展开才刚刚起步，但已显露出蓬勃发展的势头。
许多科研单位已经开始或准备开始从事这方面的研究工作。
北京大学研究建立起一个EMBL的镜像数据库，并提供数据检索服务。
在复旦大学遗传学研究所，为克隆新基因而建立的一整套生物信息系统也已初具规模。
中科院上海生化所、生物物理等在结构生物学和基因预测研究方面也有相当的基础，中科院计算所作为我国计算机科学的顶尖机构，利用自身优势，也开始在生物信息方面投入大量的人力物力，从事相关的研究。
生物信息学作为基因组研究的有力武器，被广泛地用来加快新基因的寻找过程，以达到将"有用"新基因抢先注册专利的目的。
在这场世界范围内的竞争中，中国科学家以及科研资金投向的决策部门如何结合我国科研水平的现状、优势领域等客观情况将有限的投资投入以求获得最大可能的科学研究以及商业回报，是一个无法回避的新课题。
2.课题设计内容2.1以某一基因或蛋白为研究对象搜索一条序列（DNA长度为300-1500bp,蛋白质序列为100-500）及相关信息，并分别表示出他的GENBANK和FASTA格式。
打开/按下图输入关键词搜索Genbank：LOCUS Y19118 1141 bp DNA linear BCT06-JAN-2001DEFINITION Salmonella typhimurium partial tetG gene for tetracycline resistance protein.ACCESSION Y19118VERSION Y19118.1 GI:12054722KEYWORDS tetB gene; tetracycline resistance.SOURCE Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium (Salmonellatyphimurium)ORGANISM Salmonella enterica subsp. enterica serovar TyphimuriumBacteria; Proteobacteria; Gammaproteobacteria; Enterobacteriales;Enterobacteriaceae; Salmonella.REFERENCE 1AUTHORS Frech,G. and Schwarz,S.JOURNAL UnpublishedREFERENCE 2 (bases 1 to 1141)AUTHORS Schwarz,S.P.TITLE Direct SubmissionJOURNAL Submitted (18-JUN-1999) S.P. Schwarz, Inst. fuer Tierzucht und Tierverhalten, FAL, Doernbergstr. 25-27, 29223 Celle, GERMANYFEATURES Location/Qualifierssource 1..1141/organism="Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium"/mol_type="genomic DNA"/strain="ST425"/db_xref="taxon:90371"gene <1..>1141/gene="tetG"CDS <1..>1141/gene="tetG"/note="efflux protein of hybridization class G"/codon_start=1/transl_table=11/product="tetracycline resistance"/protein_id="CAC21193.1"/db_xref="GI:12054723"/db_xref="GOA:Q9EVV5"/db_xref="InterPro:IPR001958"/db_xref="InterPro:IPR005829"/db_xref="InterPro:IPR011701"/db_xref="InterPro:IPR016196"/db_xref="InterPro:IPR020846"/db_xref="UniProtKB/TrEMBL:Q9EVV5"/translation="LLIVGLDAMGLGLIMPVLPTLLRELVPAEQVAGHYGALLSLYAL MQVVFAPMLGQLSDSYGRRPVLLASLAGAAVDYTIMASAPVLWVLYIGRLVSGVTGAT GAVAASTIADSTGEGSRARWFGYMGACYGARMIAGPALCGMLGGISAHAPFIAAALLN GFAFLLACIFLKETHHSHGGTRKPVRIKPFVLLRLDDALRGLGALFAVFFIIQLIGQV PAALWVIYGEDRFQWNTATVGLSLAAFGATHGIFQAFVTGPLSSRLGERRTLLFGMAA YGTGFVLLAFATQGWMVFPILLLLAAGGVGMPALQAMLSNNVSSNKQGALQGTLTSLT NLSSIAGPLGFTALYSATAGAWNGWVWIVGAILYLICLPILRRPFA"ORIGIN1 ctgctgatcg tgggtcttga cgccatgggt ctcggcctca tcatgcccgt ccttccgacg61 cttctgcgtg agcttgtgcc agcagagcag gtcgctggac actatggtgc cttgctgtcg121 ctctatgcat tgatgcaggt cgtcttcgcg cccatgcttg gacagctttc ggattcttac181 ggtcggcgtc cggtacttct ggcttctctt gcaggagccg cagtcgatta cacgattatg241 gcatcagcgc cggtcttatg ggtgctctat atcggccgac tcgtgtccgg cgtcacgggc301 gcaaccggag ctgtagcagc ctcaaccatt gccgattcga cgggggaagg ttctcgcgca361 cgctggttcg gctacatggg ggcctgttat ggggcgcgca tgattgccgg gccagcactt421 tgtggcatgc tcggtggtat ctctgctcat gccccgttta tcgccgccgc ccttctcaac481 gggttcgcgt tcctgcttgc ctgcattttc ctcaaggaga ctcatcacag ccatggcggg541 acccgaaagc cggttcgcat caaaccattc gttctgttac ggctggatga tgcattgcgc601 gggctaggtg cgcttttcgc agttttcttc attattcaac tgatcggcca agtgcctgca661 gccctatggg tcatatatgg cgaggaccgt tttcagtgga acaccgcgac cgttggtttg 721 tcgctcgcgg cgtttggggc aacacatggg atcttccaag cgtttgttac cggcccgctt 781 tcaagccggc ttggagagcg gcgcacgctg ctgtttggca tggctgcgta tggcactggc 841 ttcgttcttc tggcttttgc cacgcaggga tggatggtgt tcccgattct gttgctgctt 901 gccgccgggg gtgttggcat gccggccttg caggcaatgc tctcaaacaa tgtcagcagt 961 aacaagcaag gggctttgca aggaacgcta acgagcctca ccaatctaag ctctatcgca 1021 ggaccgcttg gcttcacagc actctattct gccaccgccg gggcatggaa cggttgggtt 1081 tggattgtcg gcgcgatcct ctatttaata tgtctgccaa tactacgcag accattcgca 1141 aFasta格式：>gi|12054722|emb|Y19118.1| Salmonella typhimurium partial tetG gene for tetracycline resistance protein CTGCTGATCGTGGGTCTTGACGCCATGGGTCTCGGCCTCATCATGCCCGTCCTTCCGACGCTTCTGCGTG AGCTTGTGCCAGCAGAGCAGGTCGCTGGACACTATGGTGCCTTGCTGTCGCTCTATGCATTGATGCAGGT CGTCTTCGCGCCCATGCTTGGACAGCTTTCGGATTCTTACGGTCGGCGTCCGGTACTTCTGGCTTCTCTT GCAGGAGCCGCAGTCGATTACACGATTATGGCATCAGCGCCGGTCTTATGGGTGCTCTATATCGGCCGAC TCGTGTCCGGCGTCACGGGCGCAACCGGAGCTGTAGCAGCCTCAACCATTGCCGATTCGACGGGGGAAGG TTCTCGCGCACGCTGGTTCGGCTACATGGGGGCCTGTTATGGGGCGCGCATGATTGCCGGGCCAGCACTT TGTGGCATGCTCGGTGGTATCTCTGCTCATGCCCCGTTTATCGCCGCCGCCCTTCTCAACGGGTTCGCGT TCCTGCTTGCCTGCATTTTCCTCAAGGAGACTCATCACAGCCATGGCGGGACCCGAAAGCCGGTTCGCAT CAAACCATTCGTTCTGTTACGGCTGGATGATGCATTGCGCGGGCTAGGTGCGCTTTTCGCAGTTTTCTTC ATTATTCAACTGATCGGCCAAGTGCCTGCAGCCCTATGGGTCATATATGGCGAGGACCGTTTTCAGTGGA ACACCGCGACCGTTGGTTTGTCGCTCGCGGCGTTTGGGGCAACACATGGGATCTTCCAAGCGTTTGTTAC CGGCCCGCTTTCAAGCCGGCTTGGAGAGCGGCGCACGCTGCTGTTTGGCATGGCTGCGTATGGCACTGGC TTCGTTCTTCTGGCTTTTGCCACGCAGGGATGGATGGTGTTCCCGATTCTGTTGCTGCTTGCCGCCGGGG GTGTTGGCATGCCGGCCTTGCAGGCAATGCTCTCAAACAATGTCAGCAGTAACAAGCAAGGGGCTTTGCA AGGAACGCTAACGAGCCTCACCAATCTAAGCTCTATCGCAGGACCGCTTGGCTTCACAGCACTCTATTCT GCCACCGCCGGGGCATGGAACGGTTGGGTTTGGATTGTCGGCGCGATCCTCTATTTAATATGTCTGCCAA TACTACGCAGACCATTCGCAA相关信息：由GENBANK可以看出这是一条由1141个碱基构成的基因序列，这序列来自于鼠伤寒沙门氏菌的四环素抗性基因。