降落伞模型

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水火箭的降落伞怎么做

水火箭的降落伞怎么做

水火箭的降落伞怎么做水火箭搭载降落伞完成降落伞了后,接下来的步骤便是要将之装置在机身上.制作此步骤的重点是,必须让降落伞确实地张开,为使降落伞室与压力槽,适时连结与分离,在降落伞室与压力槽连接处,各黏一圈3MM厚2cm宽的橡胶条,以达到”当升空时,降落伞室与压力槽连结,到达顶点时分离,之后,降落伞张开”的要求,成功率90%以上.材料:1.宝特瓶4支2.中国结用线1条3.背胶PVC板4片4.色纸1张5.塑胶管2支6.2cm宽橡胶条7.降落伞工具1.美工刀2.剪刀3.油性笔4.30cm钢尺5.布尺6.切割垫7.铁鎚8.钉书机9.5cm塑胶管10.2cm透明胶带与胶台11.2cm,5cm绝缘胶带12.2cm双面胶带13.焊枪制作程序1..取四支1250cc汽水宝特瓶(五爪状底部)用油性笔注明延长槽;压力槽;尾翼底座与降落伞室底座.2.延长槽底部3.3cm,瓶口4cm处,各划一圈水平线. 3.压力槽瓶口11cm处,划一圈水平线.4.尾翼底座底部3.3cm,瓶口13cm处,各划一圈水平线.5.降落伞室底座底部2.5cm,4.5cm, 5cm处.各划一圈水平线6.用美工刀与剪刀,在注明降落伞室底座的宝特瓶底部5cm处剪开,取底部5cm以下部份,当降落伞室底座.7.用焊枪在降落伞室底座的中央挖一小孔,取55cm长的中国结用线1条,穿过小孔,底座的一端打结加以固定.8.将带线的降落伞室底座套在压力槽底部上,接合处以透明胶带加以固定, 降落伞室底座的2.5cm与4.5cm处,贴一圈2cm双面胶带,撕掉离形纸,将2cm宽橡胶条贴在2cm双面胶带上. 9.用美工刀与剪刀,在注明延长槽的宝特瓶底部3.3cm,瓶口4cm处剪开,取中间部份当延长槽. 10.用焊枪在延长槽上方0.5cm处挖一小孔. 11.在延长槽最下方,贴一圈2cm双面胶带,撕掉离形纸,将2cm宽橡胶条贴在2cm双面胶带上. 12.确认延长槽套在降落伞室底座, 松紧度刚好. 13.将降落伞室底座线的一端,穿入延长槽上方0.5cm的小孔,打结加以固定.14.取16K色纸,卷成圆锥形(底部直径约8.7cm,顶点至底部约19.6cm) ,以透明胶带固定,再将底部剪齐. 火箭纸头完成. 15.将火箭纸头套在延长槽瓶口缺口处,对准正中央后,再以2cm绝缘胶带固定. 16.用美工刀与剪刀,在注明尾翼底座的宝特瓶底部3.3cm,瓶口13cm处剪开,取中间部份当尾翼底座17.取背胶PVC板一片,对摺后,呈梯形,两面下底2cm处,各往外摺90度. 18.撕掉离形纸,让两面贴合,用铁鎚敲平,再用钉书机固定.完成一片尾翼. 19.以同样要领,做出三片尾翼. 20.压力槽瓶口套入尾翼底座较宽的一端,接合处以透明胶带固定. 21.用布尺将尾翼底座圆周四等份,在最下方处,以油性笔做记号. 22.将四片尾翼对准火箭头平均贴於记号上. 23.用5cm绝缘胶带在尾翼贴合处补强与装饰. 24用2cm绝缘胶带在压力槽与尾翼底座的接合处, 2cm宽橡胶条表面,加以补强与装饰. 25在压力槽上方与尾翼底座下方,各贴一个5cm长2cm宽的橡胶条.在橡胶条再贴5cm塑胶管, 之后,用5cm绝缘胶带固定. 26.在降落伞室底座的中国结用线9cm处装一副降落伞. 27.水火箭搭载降落伞完成.一种水火箭之降落伞释放装置,主要含有一充气瓶、一瓶身、一箭套、一降落伞及一升降装置,瓶身套接固于充气瓶顶端,箭套套于瓶身顶端并内设降落伞,该升降装置锁固于充气瓶顶端,由充气瓶充入气压流入升降装置之活塞筒内,作一升降板之上升,当充气瓶内气压减至一程度,水火箭反转向下时,活塞筒渐排出气体,使升降板下降勾转动一转轴,释放对箭套之勾设,使箭套脱离瓶身,启开降落伞,达到确实启开降落伞,并可调整启开降落伞的时间之作用。

降落伞优化选择的整数线性规划模型

降落伞优化选择的整数线性规划模型

降落伞优化选择的整数线性规划模型摘要本文讨论了降落伞合理选择使费用最低的问题。

通过对问题的分析,最大化载重量,最小化选购降落伞费用。

以牛顿定律建立微分模型,以空投物资重量2000千克,每种降落伞最大载重量为约束条件建立整数线性规划模型。

通过分步优化,最后以整数规划来解决这一问题。

首先,找出数据之间的关系,运用物理学和整数线性规划建立模型,并运用MATLABR软件描点作图进行数据拟合的方法,得出载重为300kg,半径为3米的降落伞从500米高空下降时的运动曲线,发现降落伞后期趋于做匀速直线运动.当降落伞作匀速直线运动时,求出空气阻力系数为2.959,落地速度为17.5794.在求出每种降落伞最大载重量,并通过隔离载重物体并进行受力分析,求出相应半径降落伞绳索长度,进而算出每种半径的降落伞的绳索费。

最后,根据每种降落伞的总成本关系把问题转化为整数线性规划问题,用LINGO解得到要购买半径为3m的降落伞数量为6把时总费用最少,总费用为4932元。

本文主要研究了降落伞优化选择问题。

主要优点是:本文通过建立优化选择的整数线性规划模型求解,思路清晰,并大量运用计算机运算使计算误差减少,最终使得降落伞的选择最优;另一方面,本文所建的模型简单合理,具有较强的推广意义。

主要缺点:在建立模型时,忽略了降落伞在实际应用中,会受到天气、风等一些自然因素的影响,使得模型与实际有些误差;本模型未考虑降落伞打开时间,将其假设成在下降时伞就已经打开;虽然大量运用计算机运算,但其中还是有不可避免的误差。

关键词: 数据拟合;单目标优化;微分方程;整数线性规划.一、问题的提出:为向灾区空投救灾物资共2000kg,需选购一些降落伞。

已知空投高度为500m,要求降落伞落地时的速度不能超过20m/s。

降落伞面为半径r的半球面,用每根长l共16根绳索连接着载重m,示意图如图1。

图1每个降落伞的价格由3部分组成。

伞面价格由半径r决定(见表1);绳索每米为4元,其他费用200元。

收口十字形降落伞充气过程动力学建模与仿真

收口十字形降落伞充气过程动力学建模与仿真

收口十字形降落伞充气过程动力学建模与仿真收口十字形降落伞是一种广泛应用于高空物品或人员运输的降落伞,具有快速展开、稳定性好、控制精度高等优点。

本论文将介绍收口十字形降落伞充气过程的动力学建模与仿真。

1.动力学建模收口十字形降落伞的充气过程可以分成两个阶段,第一阶段是自由膨胀阶段,第二阶段是继续充气阶段。

在第一阶段中,气动力是主要的力学作用,对伞体进行自由膨胀;第二阶段中,弹性力成为主要的力学作用,伞体继续充气并逐渐达到稳定状态。

针对这两个阶段,我们可以采用欧拉-伯努利方程和泊松方程来建立数学模型。

对于自由膨胀阶段,我们需要考虑以下几个因素:气压、气流速度、伞体面积以及流体密度。

自由膨胀阶段的方程如下:$$\rho\frac{D\textbf{v}}{Dt}=-\nabla p+\rho\textbf{g}$$ $$\frac{\partial p}{\partial t}+\textbf{v}\cdot\nabla p=-\gammap\nabla\cdot\textbf{v}$$其中,$\rho$ 是空气密度,$\textbf{v}$ 是流体速度,$p$ 是气压,$\textbf{g}$ 是重力加速度,$\gamma$ 是空气绝热指数,$D/Dt$ 是物质导数。

上式中的第一个方程表示用欧拉-伯努利方程描述气流速度与气压的关系,第二个方程表示泊松方程。

对于继续充气阶段,我们需要考虑以下几个因素:气压、伞布弹性以及气流速度。

继续充气阶段的方程如下:$$\rho\frac{D\textbf{v}}{Dt}=-\nablap+\nabla\cdot\textbf{$\sigma$}+\rho\textbf{g}$$$$\nabla\cdot\textbf{v}=0$$其中,$\textbf{$\sigma$}$ 是伞体的应力张量。

这两个方程表示了伞体的弹性力及空气动力学对伞体的作用。

2.仿真过程基于上述动力学模型,我们可以利用计算流体力学(CFD)和有限元法(FEM)对收口十字形降落伞的充气过程进行仿真。

降落伞下落模型

降落伞下落模型




我们主要关心什么呢?是跳伞者的落 地速度和在空中的停留时间。因此我们 首先要考虑跳伞者的降落速度,它是时间 的函数。跳伞者(包括降落伞,下同)在 降落过程中主要受到重力和空气阻力的作 用以及气流运动的影响,一般所受到的空 气阻力与降落速度成正比。因为我们主要 关心一般情况下降落速度的垂直分量变化 情况,可以忽略水平分量,不考虑气流运 动的影响,只考虑其作垂直降落运动。
• 跳伞者(包括降落伞)在降落过 程中只受到重力和空气阻力的作用,只 作垂直降落运动。

所受到的空气阻力的大小与降落速率成
正比,比例系数是与时间无关的常数,
设为k。
• 张伞时刻为t=0,此时降落速率为v0。
模型的建立
设跳伞者(包括降落伞)的质量为 m 重力加速度为 g ,降落速度为 v
由Newton力学第二定律,可得:
速度约6.0000076米/秒,已非常接近6米/秒 的速度。所以,一个经过一定训练的跳伞者, 若从离地面8000米的高空跳伞,即使离地面 只有几百米时才张开伞,也能安全着地,而 这和刚跳落时就张伞相比,空中滞留时间将 大大减少。
进一步的考虑
上述模型可根据需要作进一步的 改进。比如,因为空气的稀薄程度与 海拔高度有关,因此 k 的大小也与海拔 高度 h有一定关系,可认为 k k (h ) , 此时可转而考虑降落速度 v与 h 的关系。 设 h h0 时开始张伞,此时速度为 v ,
模型解的分析和应用
mg 因为 tlim v (t ) k
,随着时间的增大,降落速度 v(t )
将很快趋于常值
mg k
。如果从张伞到
落地有足够的时间,那么落地时的降落 mg 速度约等于 vd k 。

降落伞选择的数学模型

降落伞选择的数学模型

降落伞选择的数学模型
降落伞选择的数学模型是一个用于确定合适的降落伞尺寸的数学模型。

此模型基于物体的重量、体积、下降速度等因素来计算需要的降落伞尺寸。

数学模型公式
根据相关研究和实验数据,我们可以使用下面的公式来计算降落伞的尺寸:
降落伞尺寸= (0.5 * 物体重量* 下降速度) / (空气密度* 降落伞开伞面积)
公式中的各个参数含义如下:
•物体重量:降落伞需要支撑的物体总重量,单位为千克。

•下降速度:物体从空中下降的速度,单位为米/秒。

•空气密度:当前环境中的空气密度,单位为千克/立方米。

•降落伞开伞面积:降落伞完全展开后的表面积,单位为平方米。

实际应用
降落伞选择的数学模型在航空、运动、救援等领域具有重要应用价值。

通过合理选择降落伞尺寸,可以确保物体在下降过程中获得自由落体状态下的最小加速度,同时确保降落过程的稳定和安全。

降落伞的选择模型

降落伞的选择模型

降落伞的选择模型:M:为所载物体的重量;g 为重力常数a为下降的加速度r为球面的半径l为绳长(单位为米)C为总费用C1为伞面所需费用(单个伞)C21绳索的单价(每米)C2为绳索所需费用(单个伞)C3固定所需费用(单个伞)k阻力系数v为下降的速度s为伞下降的位移x伞离地面的距离y为用伞量不考虑伞水平的位移,不考虑伞和物体刚从飞机上放下速度,忽略伞本身的质量;模型建立与求解:由题意知:总费用C由三个部分组成:第一部分是伞面费用C1第二部分是绳索费用C2第三部分是固定费用C3所以总费用C=(C1+C2+C3)*y;其中固定费用C3题中已经给出:C3=200元;绳索的费用C2=l*C22;C2题中已经给出:C22=4元/米;则2C=又由题设说:物体位于球心正下方的球面上如图:可知:222l r r=+l→=C2,C3已经确定,现在只需确定C1的值即可由题意知:C1的确定与球面的半径r有关,由表1用matlab:r=2:0.5:4c1=[65 170 350 660 1000]plot(r,c1)由图可以看出C1与r 的关系是指数模型: 则可设:C1=r ab11ln 1ln ln C a r b c a br⇒=+⇒=+ 其中11ln 1,ln ,ln ;c C a a b b ===用matlab 拟合:r=2:0.5:4;c1=[65 170 350 660 1000];x=log(c1);C=polyfit(r,x,1);a1=C(1);b1=C(2);a=exp(a1)b=exp(b1)得出:1 3.9143*5.0517r C =由以上可得:(3.9143*5.0517200)*rC y =++ 有由题意得: 22()100022000**yr g u t mg r uv ma m v c e e y dv a dt ππ-⎧⎪-=⎪⎪=⇒=⎨⎪⎪=⎪⎩当t=0时,v=0;所以22()21000221500500***2200012yr g u t mg r uv ma dv a dt x sx gt t c e e m ys vt gt ππ-⎧⎪-=⎪⎪=⎪⎪=-⇒=+-⎨⎪⎪=⎪⎪⎪=-⎩。

降落伞选购模型-数学建模

降落伞选购模型-数学建模
降落伞的选购模型 摘要
本模型研究的是降落伞的选购方案问题,目的是在满足空投要求的条件下,使费用 最少。为了方便对降落伞进行受力分析,我们把降落伞和其负载的物资看做一个整体, 忽略了伞和绳子的质量,并假设降落伞只受到竖直方向上空气阻力和重力的作用。通过 对降落伞在空中的受力情况的分析建立起了高度与时间的方程, 然后以高度与时间的方 程作为拟合曲线与题中给出的时间与高度的数据进行拟合,得出阻力系数k的值。建立 了速度与质量的方程,并证明其为严格增函数(证明过程见建模与求解) 。由于题中已 限制降落伞的最大落地速度为20m/s,所以当速度为20m/s时,伞的承载量最大。 建立高度与时间,速度与时间的方程组,代入最大速度20m/s,高度500m,伞的半 径(题中已给出可能选购的每种伞的半径) ,分别计算出每种伞的最大承载量。最后运 用LINGO软件进行线性规划求解得:当救灾物质能被随意连续分割时,n2=0,n2.5=0, n3=6, n3.5=0, n4=0。 即购买半径为3m的降落伞6个时, 最大承载量为: 339.03*6=2034(kg), 最少总费用为4929.18元。当救灾物质不能被随意连续分割时,按照给出的数据,n2=1, n2.5=1, n3=2, n3.5=0,n4=0。即购买半径为2m和2.5m的降落伞各一个,购买半径为3 的降落伞2个,最少总费用为2685.47元。
关键字:最大承载量、线性规划、Matlab、空气阻力系数、LINGO
一、问题的重述
需要选购一些规格固定的降落伞向灾区空投救灾物质,空投高度 500m,救灾物质 落地的速度不能超过 20m/s。知道降落伞面是半径为 r 的半球面,每个降落伞都有 16 根 相同长度 L 的绳索。每个降落伞的制造费用固定为 200 元,绳索价格 4 元/m,降落伞面 费用见表 1。 降落伞在降落过程中受到的空气阻力与降落速度以及伞面积成正比。用半径 r=3m、 载重 300kg 的降落伞从 500m 高度降落,得到一些数据如表 2。 要求: 1、当救灾物质共 2000kg 时,确定降落伞的选购方案,使购买费用尽可能少?

降落伞的选购数学建模

降落伞的选购数学建模

降落伞的选购摘要针对降落伞的最优选购问题,通过建立线性规划模型求得在将2000kg 的物资运往目的地的前提条件下所选不同规格降落伞的个数,从而使其总费用最低。

通过对问题分析,此线性规划模型建立的目标函数是:总费用=伞面费+绳索费+固定使用费,模型的约束条件为所选降落伞的最大承载量之和大于等于投送物资的总重量G 。

首先求解阻力系数,然后确定5种不同半径的降落伞的最大载重。

以牛顿第二定律建立微分方程模型,推导出降落伞的下落高度与时间之间的关系式:222()(1)kstm mgt m g H t e ks k s-=+-,然后根据题中已给实验数据通过MATLAB 软件做出()H t -t 回归曲线图,回归并分析出了阻力系数k 的值: 2.9575k =。

通过对()v m 的函数关系式进行求导并分析可知当降落伞的速度最大时取得最大承载量,然后将()H t -t 、()v t -t 关系式联立起来并代入不同规格伞的半径值及k 值,得到了不同规格降落伞的最大承载量。

通过优化模型最终解出最佳方案,以及最小费用。

通过LINGO 软件计算出不同规格的伞的个数:1x =1,2x =2,3x =4,4x =0,5x =0及此时所对应的最低费用为4924.756元。

最后讨论模型的优缺点,推广应用,改进方向关键词:线性规划模型 微分方程模型 回归分析 MATLAB 软件 LINGO 软件一、问题及问题分析1.问题重述:2.问题分析一、模型假设及符号说明1.模型假设2.符号说明二、模型构成1.模型建立2.模型求解三、模型的评价与推广1.模型优点2.模型缺点3.模型的推广四、代码部分1.MATLAB软件2.LINGO软件。

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数学建模大赛论文题目:降落伞在下降过程中安全性问题姓名1:马颖涛学号********专业:土木工程姓名2:刘雷学号:********专业:土木工程姓名3:崔磊学号:********专业:土木工程2012 年5月3日目录一.摘要: (3)二.问题的提出 (4)三.问题的分析 (4)四.建模过程 (5)1模型假设: (5)2.定义符号说明: (5)3.模型建立 (5)4模型求解: (8)五.模型的评价与改进 (9)六.参考文献以及附录代码 (10)摘要:“降落伞在下降过程中的安全问题”数学模型是通过研究人体的重力、伞的空气阻力(与受力面积成正比)、弹性绳的拉力之间的关系,建立人在竖直方向上的运动模型,进而给出运动方程。

通过查阅资料我们可得一般人落地速度不得大于5m/s ,空气阻力系数为2.9378,重力加速度9.82/m s 。

因此通过数据模拟拟合最终的外出最优值。

首先考虑最简单的情况,即不考虑绳子的强度,忽略水平方向的风速影响,忽略绳子和伞衣的重量,把人和伞衣看成整体,运用物理学中力与运动的关系和微分方程给出速度和下落时间的微分关系,用matlab 软件给出解析关系。

然后用该软件求出人体质量m 和伞衣面积的对应关系,并用表格表示。

使不同的人可以根据自己的体重选择降落伞,也可以统计人的平均体重,确定降落伞的一般尺寸。

使人们根据自己的体重可以选择适合自己的降落伞。

计算过程中,把伞衣视为半圆柱面,并且设定半圆柱面的长度和直径的关系。

伞衣面积234S d π=。

但是,这种情况只能粗略估计体重与伞衣面积的关系,实际中应考虑绳子的强度,即人和伞衣的运动不同步。

由图4可知,十秒之后速度趋向恒定,加速度近似为零。

此时绳子拉力最大。

关键词:安全问题 运动方程 拟合 Matlab一、问题的提出在我们的生活环境中,任何事物都不可能一帆风顺的,尤其是在高空中,此时降落伞成了必不可少的救生设备。

降落伞的使用越来越广泛,大到战争中士兵的空降,小到救灾中物资的空投,降落伞都起到了非常重要的作用,降落伞设计制作的优劣对空降人员安全和物资完整变得尤为重要。

因此为避免这种现象,必须找出一个合理的方案,一般,通过改变降落伞的表面积增大与空气的接触面积、改变弹性绳与人之间的夹角来控制,使人下落时速度控制在一定的范围内,以便安全着陆。

二、问题的分析由题意可知,目的就是为了建立一种模型,解决降落伞伞衣面积,伞衣的弯曲弧度,绳长和绳与伞的夹角,从而使降落伞的安全性达到标准的目的。

在我们所研究的问题中,首先建立人体竖直方向的运动模型,求解出降落伞在菜蔬一定的情况下额外呢的下落速度并且求出最优解。

图1 图2 图3三、建模过程1模型假设:①降落伞的各个组成部分都完好无损,没有任何质量问题②降落过程中,弹性绳的伸缩变量在弹性范围内③在绳与伞,人或者物资与背带系统等打结处不会松④忽略伞衣因空气阻力而产生的变形⑤降落伞与绳子质量忽略不计⑥空气阻力的阻力系数看做定值与其他因素无关2 定义符号说明g ——重力加速度 k ——空气阻力系数 m ——人体质量 s ——伞衣的面积a ——下落某一时刻人的加速度 H ——初始下落高度v ——下落某一时刻人体速度 L ——每根弹性绳的长度 T ——每根绳子拉力D ——每根绳子水平投影长度3.模型的建立为了方便对人进行受力分析,我们将人和降落伞看成一个整体,由图2可知整体只受到竖直向下的重力和竖直向上的空气阻力,题上给出空气阻力与伞衣面积成正比,而根据查阅资料我们可以得出空气阻力f ksv =这样的关系式,因此根据牛顿第二定律得出:F =mg-f合由运动学公式:F =ma 合由速度v 与时间t 的一次积分建立方程(如下)dva dtmg f ma f ksvv=-===得出()kst mmgmg v t e ksks-=-+由位移H 与时间t 的二次积分建立方程22d H mg ksva m dt -==根据MATLAB(见附录1)得出222222m H t =kst mgmgt m g eks k sk s-+-()如果假设时间t 为常量的话可以得出速度 V 质量m 函数关系为()sk t mgmmg v m eksks-=-+速度v 与伞衣面积s 的函数关系为()sk t mgmmg v s eks ks -=-+因为在摘要中我们已经得知max 5v ≤根据如下方程(运用MATLAB 见附录2)得出一系列数据以及S-M 图表,取其中部分数据如下表:()222222max 2m H t =H t =600V 34sk t mkst m gmmg v t e ksks g mgt m ge ks k sk s S dπ--=-++-≤=()()5d=[1.5,1.7,……6.3,6.5]图4从表中我们可以粗略的得出落地速度在5m/s内,人的质量与伞衣面积成正比。

根据统计报告世界人均平均体重在75kg左右,所以我们可以将降落伞定做成伞衣面积522m,最大承重为78k g。

显然此模型有不足之处,在降落伞下降过程中我们必须考虑弹性绳所受力必须在其弹性范围内考虑绳子需要的长度,因此接下来我们讨论这个问题(图3受力分析)mg4T cos=masin=DLθθ-下落到一定高度a趋向于0(如图像所示) S(2m)图5 所以根据224T cos arcsin sin arccos()4()c ()s b mDmgL DL mgTn sm s m n m m b ==-=-=-⨯∑∑∑∑∑ S=c*m+b由最小二乘法得出c=0.66684 b=-0.0008 s=cm+b213s d 4=t/sv(m/sl arccos4T=四、模型的评价与改进模型评价:模型最大的优点是模型设计简单,易于求解,在实际生活中的应用性还是比较大的。

但模型也有明显的不足,在实际中每名空降人员都是一个整体不能随意分割,此项应加入约束条件中。

有常识知,降落伞在下落时有一定的水平速度,下落方向与竖直方向有一定的夹角。

这一点在模型中忽略,模型没有考虑风的因素,因此只在无风的条件成立。

实际中,降落伞受到空气浮力的作用,由于所受浮力很小,所以模型中也将其忽略。

改进方向:该模型假设的是人一下落,降落伞已经打开,而在实际情况下,我们都知道降落伞打开之前都有一段自由落体的运动,在进行深入考虑时应加入,一边模型具有普遍适用性。

参考资料《数学建模》 姜启源 高等教育出版社 2008 《数学建模原理与案例》 冯杰等 科学出版社 《高等数学》 牟卫华等 中国铁道出版社 《MATLAB 教程》 罗建军 电子工业出版社附录1求解速度程序:H=dsolve('D2H+ks/m*DH-g','H(0)=0','DH(0)=0','t')Using Toolbox PatH CacHe. Type "Help toolbox_patH_cacHe" for more info.To get started, select "MATLAB Help" from tHe Help menu. >> H=dsolve('D2H+ks/m*DH-g','H(0)=0','DH(0)=0','t')H =1/ks*g*m*t-g*m^2/ks^2+g*m^2/ks^2*exp(-ks/m*t)>>附录2求最大载重:function f=myfun(x)d=1.5;g=9.8;k=2.9378;s=0.75*pi*d^2;f=[x(1)^2*g/(k^2*s^2)*exp(-k*s*x(2)/x(1))+x(1)*g*x(2)/(k*s)-x(1) ^2*g/(k^2*s^2)-600;g*x(1)/(k*s)-g*x(1)/k*s*exp(-k*s*x(2)/x(1))-5];command window 窗口代码x0=[1;1];options=optimset('Display','iter');x=fsolve(@myfun,x0,options)附录3速度与时间关系:t=0:0.5:121;m=71.5;s=47.6875;k=2.9378;g=9.8;v=m*g/(k*s)*(1-exp(-1/m*k*s*t));plot(t,v)附录4绘制S-M图形代码:y1=[27.2 28.8 30.5 32.2 34.0 35.8 37.7 39.6 41.5 43.5 45.6 47.7 49.852.0 54.3 56.5 58.9 61.3 63.7 66.2 68.7 71.2];x=[40.8 43.3 45.8 48.3 50.99 53.7 56.5 59.4 62.3 65.3 68.4 71.5 74.778.0 81.4 84.7 88.3 91.8 95.5 99.2 102.98 106.8];c1=polyfit(x,y1,1)tp1=40:0.5:110;x1=polyval(c1,tp1)plot(tp1,x1,x,y1,'.')。

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