第8章抽样设计

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第8章抽样设计
3.多重抽样框
➢ 当没有一个抽样框能全部覆盖总体时，就需要两个或 两个以上的抽样框的组合，如名录框和区域框的组合， 或者两个或以上的名录框的组合。
➢ 优点：对总体覆盖更好。
➢ 缺点：可能导致同一个体在几个抽样框中重复出现， 从而导致有偏估计。
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抽样框的评估
1.抽样框的可能缺陷
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程序4：确定样本量
➢ 样本量指包含在样本中的个体数目。确定样本量需要 考虑一系列定性和定量的因素
➢ 定性因素：决策重要性、研究性质、变量数目、分析 的性质、发生率、完成率及资源约束
➢ 定量因素：概率抽样方法
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程序5：执行抽样过程
➢ 抽样过程的执行要求详细指定关于总体、抽样 框架、抽样单位、抽样方法及样本量的抽样设 计决策如何履行。比如抽样单位是家庭，就需 要对家庭有一个操作化定义。
补充增加。
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简单随机抽样的优点和不足
优点：
➢ 简单、典型、易于理解； ➢ 抽样框不需要其他信息就能进行抽样； ➢ 理论成熟，样本推断总体比较可靠；
不足：
➢ 构建抽样框可能较困难；
➢ 样本可能很大、地理可能很分散，增加了时间和成本；
➢ 精度较低； ➢ 样本不一定具有很好的代表性。
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8.3 抽样方法
抽样方法分类及特点
➢ 概率法则：任意为非立意 ➢ 按是否严格遵循概率法则，分为概率抽样和非概率抽
样 ➢ 概率抽样最大特点是：可确定样本估计值的精度，计
算置信区间，对总体进行合理推断； ➢ 非概率抽样的特点是：操作简便、时效快、成本低，
可以推断总体但无法确定精度。
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抽样方法分类
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概率抽样方法
1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.与个体成大小比例的概率抽样 6.其他概率抽样方法
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1.简单随机抽样（SRS）
➢ 按照随机原则，从总体中不加任何分组、分类、排序 等先行工作，直接地抽取样本，适合于均匀总体。
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2、相对劣势
（1）不支持小区域估计 （2）不支持稀少个体的特征估计 （3）调查误差 （4）其他考虑
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抽样设计的程序
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程序1：定义目标总体
（注意跟调查总体的区别）
定义目标总体的四个因素：
➢ 总体中个体的类型。个人、家庭还是企业单位； ➢ 个体的特征。包括人口统计特征、行为甚至心理特征； ➢ 个体地理位置。即区域范围； ➢ 调查的标准时点或时期。
都保存一些名录，是对抽样框进行维护的最有效资料 来源。如生命统计等登记、商业注册、地址邮政编码 册、电话号码薄。
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2.区域框
➢ 个体由地理区域构造的一种特殊名录框，调查 总体则由这些地理区域组成。适用于两种情况： 1）调查本质是地理性质的；2）不能获得一个 适当的名录框。
➢ 区域框中个体可以分为不同层次，上一级个体 可以细分为许多下一级个体，如多阶段抽样。
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程序2：制定抽样框架
➢ 对目标总体定义后，需要决定辨别和接触总体中个体 的手段或途径。抽样框架提供抽取样本的工具或名单， 提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。
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程序3：选择抽样方法
➢ 放回抽样（重复抽样）与非放回抽样（非重复抽样） ➢ 概率抽样与非概率抽样 ➢ 抽样误差与抽样方法、样本量相对总体的大小等相关
度来计量。 ➢ 费用大小：衡量建立抽样框花费的总费用；并与本次
调查的总费用进行比较。
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3.建立合格抽样框的建议与措施
➢ 调查设计阶段，评估质量和适应性； ➢ 尽量避免使用多重抽样框； ➢ 对同一目标多次调查时，使用同一抽样框； ➢ 消除抽样框重复、增加新生、去成消亡个体； ➢ 严格训练工作人员； ➢ 实地考察或其他地图核对区域框； ➢ 判定和监控涵盖范围； ➢ 记录目标总体、调查总体、抽样框、涵盖范围等。
➢ 不完全覆盖（如新注册成立的公司） ➢ 过涵盖（如破产注销的公司） ➢ 重复 ➢ 分类错误
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2.合格抽样框的标准
➢ 关联性：抽样框与目标总体对应的程度和据此与目标 总体的个体接触难易程度的一种度量。
➢ 精确性：涵盖误差、分类误差、联系资料。 ➢ 时效性：抽样框的更新日期与调查标准日期的接近程
第8章 抽样设计
8.1 抽样调查与抽样设计 8.2 制定抽样框架 8.3 抽样方法
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第8章抽样设计
8.1 抽样调查与抽样设计
开篇案例： 防弹钢板应该焊在哪里？ 《文学摘要》的厄运
抽样可：电话号码薄和 汽车登记册 问卷回收率较低
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第8章抽样设计
为什么选择抽样调查？
1、相对优势
（1）适合大总体 （2）调查费用低 （3）时效更好 （4）特殊要求，如人员、仪器或破坏性测试
➢ 维护资料：
➢ 连接资料：
不是必不可少，有助于提高抽样效率
➢ Байду номын сангаас别资料和联系资料必不可少。
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抽样框的类型
1.名录框
➢ 一份涵盖所有总体中个体的实际的或概念的名录清单。 ➢ 概念名录框：某天早上8点-9点之间进入某购物中心停
车场的所有车辆名录，是临时性的。 ➢ 实际名录框：各级政府或特定机构因各自的管理需要
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2.系统抽样（SYS）
➢ 又叫等距抽样或机械抽样，指将调查总体单位按照一 定标志进行顺序排列，然后根据总体单位数和样本单
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8.2 制定抽样框架
抽样框：供抽样使用的所有调查单位的名单。这份名单为 调查者提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。
➢ 识别资料：帮助我们识别抽样框中个体的项目，如姓名、家庭住 址、身份证号码等；
➢ 联系资料：用来确定个体所在位置的项目，如通讯地址或电话号 码；
➢ 分类资料：
➢ 重复抽样 ➢ 非重复抽样
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简单随机抽样——随机数表法 [P366附录B-1]
➢ 1. 将总体进行编号，并确定样本量； ➢ 2. 确定使用随机数的哪几位数字作为样本编号； ➢ 3. 随机选择选样的起点、方向，抽取样本； ➢ 4.对于符合要求的单位作为一个样本，对于重复的单位只取一个后