数据,模型,和决策

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数据,模型与决策-运用电子表格建模与案例研究,pdf

数据,模型与决策-运用电子表格建模与案例研究,pdf

数据,模型与决策:运用电子表格建模与案例研究,pdf篇一:数据模型与决策2002年旅游产业企业及收入分析一、研究的目的要求旅游业在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

旅游者合理的旅游消费模式和适度的旅游消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。

改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的旅游消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区旅游经济发展速度不同,居民旅游消费水平也有明显差异。

例如,2002年全国旅游业全员劳动生产率为51.7万元/人, 最低的青海省仅为11.9万元,最高的北京市达110.7元,上海是黑龙江的9.3倍。

为了研究全国旅游业全员劳动生产率水平及其变动的原因,需要作具体的分析。

影响各地区旅游业全员劳动生产率有明显差异的因素可能很多,例如,旅游资源开发水平、宣传力度、交通便利程度、旅游服务质量、旅游者兴趣爱好、购物环境等等都可能对旅游业全员劳动生产率有影响。

为了分析什么是影响各地区旅游业全员劳动生产率有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与旅游业全员劳动生产率的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我们研究的对象是各地区旅游业全员劳动生产率的差异。

旅游业全员劳动生产率可分为境外旅游业全员劳动生产率和境内旅游业全员劳动生产率,由于各地区的境外与境内旅游者比例及兴趣爱好有较大差异,最具有直接对比可比性的是总的旅游业全员劳动生产率。

而且,由于各地区从业人员数量和旅游资源总量不同,只能用“旅游业全员劳动生产率”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y选定为“旅游业全员劳动生产率”。

因为研究的目的是各地区旅游业全员劳动生产率的差异,并不是旅游业全员劳动生产率在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区旅游业全员劳动生产率来建立模型。

因此建立的是2002年截面数据模型。

影响各地区旅游业全员劳动生产率有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是旅行社数,其他因素虽然对旅游业全员劳动生产率也有影响,但有的不易取得数据,如“宣传力度”和“旅游者兴趣爱好”;有的与旅行社数可能高度相关,如“旅游服务质量”、“旅游资源开发水平”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“购物环境”、“交通便利程度”。

数据模型与决策学习感悟

数据模型与决策学习感悟

数据模型与决策学习感悟“数据、模型与决策”,看这个名字给人的感觉是既理论又实践还颇有些高深。

所谓的数据模型与决策就是管理科学的另外一种称呼方式。

管理科学,它包含了管理和科学两门课程的内容,或者说是管理的科学。

如果这个定义还是非常的模糊,那么还可以这么解释,它就是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门科学。

再说的通俗一些,就是将管理过程中出现的定量问题,运用科学的方法,建立相应的模型进行分析,从而为管理者提供决策的依据。

我在课程学习过程中感受到其实质内容主要是线性规划模型和概率统计(检验、估计),内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。

我自己以前没有学过线性规划,所以感觉课程的这部分是成功的,通过课程的学习懂得了高级线性规划和应用。

统计学主要讲授数据收集方法和数据处理方法,包括抽样方法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、方差分析和回归分析。

数据模型决策主要讲述线性规划内容,包括线性规划模型的建立、求解模型的软件使用。

通过该课程学习我了解和掌握数据、模型和决策的基本原理、基本方法及其在管理决策中的广泛应用,提升了计算机数量分析的应用分析能力。

统计决策的思想贯穿了企业管理的始终,对各种决策方案进行科学评估,为管理决策服务,使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。

优胜劣汰,适者生存,这是自然界的生存法则,也是企业的生存法则。

只有那些能够成功地应付环境挑战的企业,才是得以继续生存和发展的企业。

作为企业的管理者,把握并运用好数据模型与决策的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效。

一、企业发展原则与战略管理企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源,以达到优化管理,提高经济效益的目的。

随着我国经济市场化的日益加深,市场竞争日趋激烈,我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。

企业要求得生存与发展,必须运筹帷幄,长远谋划,根据自身的资源来制定最优的经营战略,以战略统揽全局。

数据、模型与决策

数据、模型与决策

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教材和参考书
• 教材:《数据、模型与决策》,李连友、
付红艳编著,机械工业出版社,2013.
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• 参考书: • 1.[美] 迪米特里斯· 波特西马斯等,《数据、模型与决策——管理科学 基础》,北京:中信出版社,2002.
• 2.[美] 戴维R.安德森等,《商务与经济统计(原书第11版)》,北京:
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培养目标
使每个学过《数据、模型与决策》的
人成为各类数据忠诚而熟练的解释者。
使每个学过《数据、模型与决策》的
人能够用数量分析和决策的思想指导自己 的生活、学习和工作。
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考核方式
• 期末统一闭卷考试:60%。 • 平时和作业:30%。
– 考勤、平时作业、随堂练习等。 案例:10% 作业要求:用A4纸,反正面手写。每章活页, 期末装订成册,随考卷、案例一起交。
二、 模型的类型
(一)形象模型 (二)模拟模型 (三)数学模型
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1.4 工商管理中决策
一、工商管理中决策的含义
决策是指组织或个人为了实现某种目 标而对未来一定时期内有关活动的方向、 内容及方式的选择或调整过程。
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1.4 工商管理中决策
二、决策的类型
(一)程序化决策和非程序化决策
(二)确定性决策、非确定性决策和风险性
学习目标
1.掌握数据的概念和种类。 2.掌握有关总体、个体、样本、变量等一些基本 概念。 3.了解模型的含义、作用和种类。 4.掌握决策的概念、种类和步骤。 5.了解数据、模型与决策之间的关系。
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1.1 工商管理中据是经过收集、整理和概括后,用以
反映某种事实的概念和数字。
数据、模型与决策
李连友
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管理科学-数据模型与决策简介

管理科学-数据模型与决策简介
Data, Model and Decisions 数据、模型与决策
Introduction to Management Science 管理科学简介
What is Data, Model and Decisions 数据模型与决策是什么
管理者 信息提供 模型
结论
决策
执行
反馈
结果
管理者在组织内制定决策,数据、模型与决策的目的 是在科学、符合逻辑和合理的基础上制定决策。内容 主要是管理科学和统计学。
Fixed Cost = $50,000 (if Q > 0) Variable Cost = $400 Q Total Cost =
0, if Q = 0 $50,000 + $400 Q, if Q > 0
Profit:
Profit = Total revenue – Total cost
为管理科学实践者颁发的最负盛名的奖项是 弗兰茨·厄德曼(Franz Edelman) 奖。这些奖项授予全世界年度 管理科学的最佳应用。评奖活动由国际运筹学会、管理科学协会 、管理科学实践学会联合发起。
Theory of Quantitative Analysis 管理定量分析理论
解决方法
线性规划 整数规划 非线性规划 多目标规划 预测 网络分析 决策分析 库存模型 模拟
实际问题
Many real world examples 许多实际问题举例
▪ Breakeven point Analysis 盈亏平衡分析 ▪ Optimum loan plan of the bank银行的最优贷 款计划 ▪Portfolio selection 投资方案的选择 ▪ Optimal payback plan for the investment 最优 还款计划

数据模型与决策课程总结

数据模型与决策课程总结

学习总结(期中论文)我们所用的教材叫做《数据、模型与决策》,我记得老师第一天给我们上课就提到过一些基本的概念以及思想,例如“什么是管理”;“什么是模型”;“如何对实际问题简化”等等。

在这其中我认为非常重要的有以下几点:首先,管理的最初根源是因为资源是有限的。

如何将有限的资源进行合理配制、优化从而达到最大的效益是我们应该要去注意的问题。

其次,数学问题是有最优解的,当我们给定了一个确定的数学问题我们能够得到一个确定的解,但当我们在研究一个给定的现实管理问题的时候,我们是很难去找到一个最优解的,甚至可以说,管理问题是没有最优解的。

(这不同于我们平时所做的运筹学等问题,因为我们平时所做的问题都已经经过了很多的化简,已经把现实管理问题进行了抽象,与其说那些问题是一个管理问题不如说它们是数学问题)这是因为现实中的管理问题比较复杂,具有很强的不确定性,我们只能是抓住主要矛盾,暂且不考虑次要矛盾。

(当然了,当我们已经解决了主要矛盾之后我们可以开始考虑次要矛盾,因为这个时候次要矛盾已经上升为主要矛盾了。

)所以我们去寻找的是管理问题的满意解而不是最优解。

这两点在后面的学习建模中得到了很好的验证。

我们之前的学习大多是倾向于解决一个数学问题而不是一个管理问题。

这一门课之所以在大三才开设我认为有其道理,在没有掌握基本的数学基本知识之前,我们是不可能很好地解决管理问题的,因为我们解决一个管理问题是先将其转化为一个可以解决的数学问题。

但是并不是说我们掌握了高数、运筹学等知识就能顾很好的解决管理问题,因为如何把现实存在复杂的管理问题转化成为我们可以解决的数学问题正是这门课的核心内容之一。

以企业的生产计划安排作为例子,总结一下应用现行规划建模的步骤:●我们的问题是什么?(如何安排生产)如何组合不同产品的生产、生产的种类。

●我们能做什么?(不同产品的生产数量)明确决策变量,也就是管理中可以人为设定的要素。

●确定决策的准则(利润最大化、成本最小化、社会责任最大化)根据决策变量写出目标函数。

《数据、模型和决策》习题解答

《数据、模型和决策》习题解答

第二章习题(P46)14.某天40只普通股票的收盘价(单位:元/股)如下:29.625 18.000 8.625 18.5009.250 79.375 1.250 14.00010.000 8.750 24.250 35.25032.250 53.375 11.500 9.37534.000 8.000 7.625 33.62516.500 11.375 48.375 9.00037.000 37.875 21.625 19.37529.625 16.625 52.000 9.25043.250 28.500 30.375 31.12538.000 38.875 18.000 33.500(1)构建频数分布*。

(2)分组,并绘制直方图,说明股价的规律。

(3)绘制茎叶图*、箱线图,说明其分布特征。

(4)计算描述统计量,利用你的计算结果,对普通股价进行解释。

解:(1)将数据按照从小到大的顺序排列1.25, 7.625, 8, 8.625, 8.75, 9, 9.25, 9.25, 9.375, 10, 11.375, 11.5, 14, 16.5, 16.625, 18, 18, 18.5, 19.375, 21.625, 24.25, 28.5, 29.625, 29.625, 30.375, 31.125, 32.25, 33.5, 33.625, 34, 35.25, 37, 37.875, 38, 38.875, 43.25, 48.375, 52, 53.375, 79.375,结合(2)建立频数分布。

(2)将数据分为6组,组距为10。

分组结果以及频数分布表。

为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算,将基础计算结果也列入下表。

根据频数分布与累积频数分布,画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。

频率分布直方图从频率直方图和累计频率直方图可以看出股价的规律。

股价分布10元以下、10—20元、30—40元占到60%,股价在40元以下占87.5%,分布不服从正态分布等等。

数据、模型与决策 (2)

数据、模型与决策 (2)

提供的数量=需要的数量
70 units produced
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
实际举例
Distribution Unlimited Co. 无限配送公司
线性规划与电子表格
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
你的答案是什么?
Session2 Linear Programming With Spreadsheet 线性规划与电子表格
Components of the Model 模型的组成部分
Decision variables 决策变量 Objective function 目标函数 Constraints 约束
自己动手
线性规划与电子表格
为了最小化成本或最大化利润的目的需要对一 些稀缺资源进行配置
Maximize ($15)Chairs ($20) Tables subject to Large Bricks: Chairs 2 Tables 6 Small Bricks: 2 Chairs 2Tables 8 and Chairs 0, Tables 0.
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
实际举例
Union Airways Corp. 邦联航空公司
线性规划与电子表格
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
问题类型
Distribution-network Problem 网络配送问题
问题类型
Mixed Problem 混合问题

MBA数据模型与决策考试复习资料要点

MBA数据模型与决策考试复习资料要点

数据模型与决策考试复习资料一、简答题1.数据、模型与决策的本质是什么?根据目标〔管理问题〕,确定影响目标的关键要素,采集相关的数据,构建相应模型,应用定量分析方法,进行辅助决策的科学(即管理科学)2.数据、模型与决策的基本流程是什么?确定目标→分析类型→确定因素→收集数据→整理信息→分析建模→预测决策3.数据、模型与决策的基本框架是什么?4.举例说明数据模型与决策的作用抄一实例:解决生产计划的线性规划问题。

例某企业生产A、B两种产品为畅销产品,已知,所需的资源总量和单耗如下表1,并调查知2004-2008年该企业生产A、B两种产品的单位售价分别为A:2、3、4、5、6千元,B:3、4、5、6、7千元,试问:2009年该企业A、B两种产品的生产计划是是什么?5.图与网络的概念是什么?图:由点和边组成的集合网络:带有某种数量指标的图(即赋权图)称为网络6.网络的基本特征是什么?1)三要素:点、边、权2)一般将研究“对象”作为“点”,“对象”之间的关系作为“边”,“对象”之间的关系程度作为“权”7.什么是树?什么是最小树?树:无圈连通图;最小树:权重之和最小的树8.什么情况下用破圈法,什么情况下用避圈法?破圈法适用于网络图已存在的问题,基本思路:对于网络图中每一个圈都破掉其最长边,直至网络图中不存在圈为止。

避圈法适用于网络图不存在的问题,基本思路:对网络图中在不构成圈的条件下,每次连接距离最短的边,直至网络图中各点连通为止。

9.什么是最短路?在一网络中,求给定一初始点至一终点的一条路长最短的路(即路的各边权数之和最小)。

10.什么是线性规划?线性规划是求一个线性函数在满足一组线性等式或不等式方程条件下的极值问题的统称。

11.线性规划问题的组成1)决策变量构成反映决策者目标的线性目标函数2)决策变量的线性等式或不等式构成约束方程3)限制决策变量取值范围的非负结束12.线性规划的基本特征1)目标函数是线性的2)约束条件是线性的13.线性规则的三要素决策变量、目标、约束14.线性规划建立模型的基本步骤1)根据问题确定目标2)根据目标设计决策变量3)根据目标与决策变量设计目标函数4)根据影响目标因素的关系与限制设计约束条件15.线性规划基本求解方法1)图解法;2)单纯形法;3)计算机解法16.数据的概念数据是字母、数字、下划线和符号等,用于表达事件和它们的形态,并根据正式的规则和惯例加以组织的状态(形式)17.数据收集的基本要素,基本流程基本要素:“人、财、物”基本流程:根据问题→明确目标→确定指标→准备要素→选择渠道→选用方式→运用方法→实施活动18.模型有几类?数学模型、网络模型、计算机模型、图表模型19.常用的统计调查方法定期统计报表制度、普查、典型调查、重点调查和抽样调查。

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第一章(管理科学简介)P5(1)管理科学介绍管理科学本质:是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科.管理科学发展过程:快速发展开始于20世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是1947年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策:管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后,再考虑管理科学以外的众多无形因素,然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤:定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题:1.管理科学什么时候有了快速发展?快速发展开始于20世纪四五十年代2.商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法:运筹学3.管理科学研究提供给管理者什么?对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议4.管理科学以哪些领域作为基础?科学领域:数学,计算机社会领域:经济学5.什么是决策支持系统?辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统6.与管理问题有关的一般定量因素有哪些?生产数量,收入,成本,资源P11(2)一个例子:盈亏平衡分析步骤:分析问题——建立模型——敏感性分析,电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量<盈亏平衡点,Q=0预测销售数量>盈亏平衡点,Q=预测销售数量敏感性分析目的:研究如果一个估计值发生了变化,将会给模型带来什么样的变化Min(a,b):取a,b中的最小值If(A,b,c):如果表达式A为真,则值为b,否则为c第二章(线性规划:基本概念)P31(3)在电子表格上建立恩德公司问题的模型1.开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题:要做出的决策是什么?在做出这些决策上有哪些约束条件?这些决策的全部绩效测度是什么?2.以下各个单元格的作用数据单元格:显示数据的单元格可变单元格:需要做出决策的单元格输出单元格:依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格:在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格3.该案例中每个输出单元格(包括目标单元格)的Excel等式的形式:可以表达为一个SUMPRODUCT函数,这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积P33(4)电子表格的数学模型1.电子表格模型与代数模型相同的初始步骤:收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式2.用代数形式建立线性规划模型时,模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量?用来表示绩效测度与决策4.模型的一个可行解是什么意思?决策变量的任何一个取值P41(5)求两问题变量的图解法1.图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题?只有两个2.什么是约束边界线?形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程?形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域?比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解,可行解所在的区域成为可行域会作图求解P44(6)应用Excel求解线性规划问题(solver)1.用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么?目标单元格:set target cell 可变单元格:by changing cells2.具体化模型的函数约束的对话框是什么?subjecttotheConstraints3.在solver中,哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型?采用线性模型,假定非负P48(7)一个最小化的例子——利博公司广告组合问题3. 利博公司的目标?在达到市场份额的前提下,确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告4.在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么?目标单元格:?可变单元格:?P50(8)管理视角的线性规划1.管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么?不深,没有必要2.一般问题有两个以上决策变量看,那么研究两个决策变量问题的图解法的意义?实际意义中没有价值,但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值3.开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项?需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章(电子表格建模的艺术)(多简答和选择)P76(2)电子表格建模程序的概述1.当你不知道从哪里开始时,帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么?设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格2.手工计算可从那两方面帮助你?首先,它能帮助理清输出单元格公式的形式其次,它可以帮助检验表格3.描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系,将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和/或利用solver优化4.哪些数值应被输入数据单元格以测试模型?试着输入一些我知道输出单元格结果的数值5.单元格绝对坐标:当被填入其它单元格时,坐标不会改变的坐标,如&E&11单元格相对坐标:公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置P81(3)建立一个好的电子表格模型的几个原则1.模型的哪个部分最先输入电子表格?在建立电子表格之前,先输入和仔细编排所有数据2.数据应包含在公式中,还是被单独输入数据单元格?单独3.区域名称是如何使公式和模型在Solver对话框中更易于理解?如何选择区域名称??1:用区域名称取代单元格地址写入公式中,使得公式更容易说明?2:选择“插入”菜单中“名称/定义”,然后输入一个名称,获得区域名称4.区分数据单元格,可变单元格,输出单元格,目标单元格有哪些方法?对不同类型的单元格使用不同的边框,单元格阴影5.在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格?3P86(4)调试电子表格模型1.调试电子表格模型的第一个步骤是什么?在你预知输出单元格正确结果的情况下,将不同的数值输入可变单元格,然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致2.如何输出单元格在数值和公式中的切换?pc上同时按control和~键(Mac上同时按Command和~键)3.对于一个给定的单元格,哪一个Excel工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格?“工具”——“审核/追踪从属单元格”,会显示出箭头,以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则:●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章(线性规划:建模与应用)P97(1)案例研究——超级食品公司的广告混合问题4.在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时,要做出的假设条件有哪些?允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用SUMPRODUCT函数以数据单元格和可变单元格表示(有时候只是可变单元格的加总)P106(2)资源分配问题1.资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制,并且,每一种资源都可以表现为如下的形式:使用的资源数量<=可用的资源数量2.资源限制的形式如何?使用的数量<=可获得的数量3.为解决资源分配问题,必须收集哪三类数据?每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量,对于每一种资源约活动的组合,单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献P113(3)成本收益平衡问题1.资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么?资源分配问题:各种资源是受限制的因素(包括财务资源),问题的目标是(根据特定的总绩效测度)最有效的利用各种资源成本收益问题:管理层采取更为主动的姿态,他们指定哪些收益必须实现(不管如何使用资源),并且要以最低的成本实现所指明的收益2.成本收益平衡问题的共性是什么?所有的函数约束均为收益约束,并具有如下的形式:完成的水平>=最低可接受的水平3.收益限制的形式如何?完成的水平>=最低可接受的水平4.为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些?每种收益的最低可接受水平(管理决策)每一种活动对每一种收益的贡献(单位活动的贡献)每种活动的单位成本P117(4)网络配送问题1.为什么这类问题为网络配送问题?这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送,所以称之为网络配送问题2.网络配送问题的共性是什么?确定需求的约束,提供的数量=需要的数量3.确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么?确定需求的约束:提供的数量=需要的数量资源约束:使用的资源数量<=可用的资源数量收益约束:完成的水平>=最低可接受的水平P129(7)管理视角的建模1.为什么what-if分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分?尽管可能使用许多变异的模型,但是对于一个特定版本的模型,一次只能求得一个解,但是在求得一个解以后,管理层会有很多问题:如果模型的参数估计有误怎么办?如果做出不同的似是而非的假设,问题的将会如何变化?如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内,会产生怎样的结果?What-if分析有助于解决上述等相关问题P131(8)线性规划应用经典回顾1.比较三种线性规划的应用,注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型(资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题)第五章(线性规划的What-if分析)P158(3)只有一个目标函数系数变动1.目标函数系数允许变化范围的含义是什么?能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围2.如果目标系数的估计值不是实际值,并且不在允许变化范围之内,会有怎样的影响?最优解不正确3.在Excel的灵敏度分析报告中,目标函数系数一栏该如何解释?允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释?目标函数系数一栏:目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏:是这些系数在最优的范围内,允许增加和减少的量(1E+30):10的三十次方的缩写,表示无穷大P165(4)目标函数系数同时变动的影响1.目标系数变动百分比法则中,变动的百分比指什么?各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和(有方向)2.在百分百法则中,如果变动的百分比之和不超过100%,最初的最优解将如何?不会改变3.在百分百法则中,如果变动的百分比之和超过100%,是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解?不能确定最优解是否改变P172(5)单个约束条件变化的影响1.为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响?因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的2.为什么函数约束的右端值可能改变?这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的,因此,在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益3.影子价格的含义是什么?约束常数增加微小的量1,使得目标函数增加的量4.用电子表格如何找到影子价格?用Solver表格呢?用灵敏度报告呢?电子表格:改变某一约束条件的值,重新按下Solver键,尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Solver表格:?灵敏度报告:Shadow price栏5.为什么管理者会对影子价格感兴趣?管理者可以用影子价格评价,在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策6.影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况?是7.影子价格0对管理者来说是什么意思?该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响8.为什么管理层会对可行域感兴趣??176(6)约束右端值同时变动的情形1.为什么要研究约束条件同时发生变化的情况?经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。

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