差分干涉测量技术在四川甲居滑坡监测中应用研究
滑坡防治工程勘查中的遥感技术应用研究

滑坡防治工程勘查中的遥感技术应用研究滑坡防治工程是指通过采取一系列的工程措施来减轻或消除滑坡的危害,保护人类的生命财产安全。
而在滑坡防治工程的勘查过程中,遥感技术的应用是非常重要的。
遥感技术可以通过获取大范围、高分辨率的遥感图像和数据,提供滑坡防治工程勘查所需的空间信息,为工程设计和决策提供可靠的依据。
在滑坡防治工程勘查中,遥感技术的应用主要包括以下几个方面:1. 滑坡危险性评估:遥感技术可以通过获取滑坡发生地区的遥感图像和数据,对地形、地貌、植被覆盖等进行分析,识别潜在的滑坡危险区域。
利用遥感图像的变化监测功能,可以及时掌握滑坡的演化过程,评估滑坡的危险性。
2. 滑坡监测:遥感技术可以通过获取多时相的遥感图像和数据,利用遥感变化检测技术对滑坡进行监测。
通过对滑坡区域的遥感图像进行比较分析,可以及时发现和监测滑坡的活动情况,为滑坡防治工程的调整和优化提供依据。
3. 滑坡变形监测:遥感技术可以通过获取滑坡区域的高分辨率遥感图像和数据,利用数字摄影测量和雷达干涉技术等手段,对滑坡的变形进行监测。
这些技术可以实现对滑坡的三维形态、位移、速度等参数的获取,为滑坡预警和灾害风险评估提供支持。
4. 滑坡灾害评估:遥感技术可以通过获取滑坡发生地区的遥感图像和数据,利用遥感分类和遥感信息提取技术,对滑坡灾害的范围、强度、影响等进行评估。
这些评估结果可以用于滑坡防治工程的规划和设计,提供决策支持。
5. 滑坡防治工程设计:遥感技术可以通过获取滑坡区域的遥感图像和数据,对地形、地貌、植被覆盖等进行分析,为滑坡防治工程的设计提供数据支持。
利用遥感技术可以提取出滑坡区的地形和土地利用等信息,以及滑坡相关的地质地貌特征,为工程的选址、设计和施工提供依据。
总之,遥感技术在滑坡防治工程勘查中的应用是非常广泛的。
通过遥感技术的应用,可以实现对滑坡的危险性评估、监测、变形监测、灾害评估和工程设计等方面的需求。
遥感技术的应用不仅可以提高滑坡防治工程勘查的效率,同时也能为滑坡防治工程的规划和设计提供科学依据,减少滑坡灾害对人类社会的危害。
基于InSAR的滑坡形变探测及隐患识别研究以丹巴县城区为例

结合其他遥感技术和大数据分析手段,可以构建更加完善的地质灾害监测和 预警系统,为保障人类生命财产安全作出更大的贡献。
参考内容二
引言
滑坡是一种常见的自然灾害,具有突发性和破坏性强的特点。为了有效预防 滑坡灾害的发生,需要对滑坡隐患进行准确识别和实时监测。雷达遥感技术作为 一种非接触、高精度的测量方法,在滑坡隐患识别与形变监测中具有广泛的应用 前景。本次演示将围绕雷达遥感滑坡隐患识别与形变监测展开讨论,旨在为相关 领域的研究和实践提供有益的参考。
技术为滑坡隐患的早期识别提供了新的可能性。本次演示以盈江县为例,探 讨如何利用InSAR技术进行滑坡隐患的早期识别。
二、InSAR技术及其在滑坡识别 中的应用
InSAR技术是一种利用雷达干涉测量原理获取高精度地形信息的遥感技术。 通过将同一地区不同时间获取的雷达图像进行干涉,可以获取地形形变信息。这 种技术对于滑坡等地质灾害的监测具有独特优势。当滑坡发生时,会导致地形形 变,通过InSAR技术可以捕捉到这种微小的形变。
形变监测方面,主要采用GPS、InSAR等技术对滑坡体进行高精度、高频率的 监测。首先,布设监测站点,并使用GPS设备获取滑坡体的位置信息。然后,通 过数据处理和分析,提取出滑坡体的形变信息。最后,构建预警模型,对滑坡体 的形变进行实时监测和预警。
实验结果与分析
通过实验验证,本次演示所提出的雷达遥感滑坡隐患识别方法在准确率和效 率上均表现出较好的性能。实验结果表明,该方法能够有效地识别出滑坡隐患区 域,为预防滑坡灾害提供了有价值的参考信息。
在形变监测方面,通过对实际滑坡体的监测数据进行分析和处理,本次演示 所采用的方法也能够实现高精度的形变监测。实验结果表明,该方法能够有效地 监测到滑坡体的微小形变,为预警和预防滑坡灾害提供了有力的支持。
dinsar概念 -回复

dinsar概念-回复dinsar概念是指差分干涉合成孔径雷达(DInSAR)技术,它是一种用来监测地面变形的遥感技术。
本文将详细介绍DInSAR的原理、应用领域以及在地质灾害和地表沉降监测中的具体应用。
一、DInSAR的原理DInSAR技术利用合成孔径雷达(SAR)的观测数据来测量地表变形。
SAR 是一种主动遥感技术,通过发射雷达波束并记录回波来获取地表信息。
DInSAR则是通过比较两个或多个雷达成像的干涉图像来提取地表变形信息。
DInSAR的原理基于两个基本概念:干涉和差分。
干涉是指将两个SAR图像相减,得到一个干涉图像,其中包含了地表变形引起的相位差信息。
差分是指将两个干涉图像相除,得到一个差分干涉图像,它反映了地表变形的相对变化。
具体而言,DInSAR技术的工作流程如下:首先,收集一对或多对SAR图像,这些图像需要在时间和空间上具有一定的重叠。
然后,进行图像配准,即将不同时间或空间的图像对齐。
接下来,进行干涉处理,通过相位引导的配准技术计算干涉图像。
最后,进行差分处理,得到差分干涉图像,并使用数据模型和数学方法来提取和解释地表变形信息。
二、DInSAR的应用领域DInSAR技术在地理学、地球物理学、地质灾害等领域具有广泛的应用。
下面将分别介绍DInSAR在这些领域中的应用案例。
1. 地壳运动监测:DInSAR可以用来监测地壳的上升或下沉、水平位移等地表变形情况。
通过对长时间序列的DInSAR数据进行分析,可以揭示地壳运动背后的地质和地球物理过程。
2. 地震监测:地震引起的地表变形可以通过DInSAR来监测。
这种监测可以提供地震活动的时空演化过程,有助于理解地震的震源震源机制和地下断裂结构。
3. 火山监测:DInSAR可以用来监测火山的喷发活动和未喷发火山的斜坡稳定性。
通过长时间的监测和分析,可以找到预警信号和监测火山的潜在危险。
4. 地表沉降监测:地表沉降通常与地下水抽取、地下矿产开采等人类活动相关。
基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用

基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用
地基雷达干涉测量技术是一种基于雷达干涉原理的形变测量方法,可用于大坝边坡形
变的监测和分析。
本文将针对大坝边坡形变监测及其应用进行详细介绍。
大坝是现代水利工程的重要组成部分,其安全稳定性直接关系到工程的可持续运行和
周边地区的安全。
由于地质条件、工程设计和施工过程等因素的影响,大坝边坡常常存在
形变和位移等问题,需要进行及时的监测和分析,以保障大坝的安全运行。
地基雷达干涉测量技术是一种非接触式的测量方法,能够实时、全天候地监测目标区
域的形变变化。
该技术通过安装在地面或建筑物上的雷达系统,利用雷达波对目标区域进
行扫描和探测,得到目标物体表面的形变信息。
通过对不同时间点的形变信息进行对比分析,可以进一步获得目标物体的形变速率和位移变化等参数。
在大坝边坡形变监测中,地基雷达干涉测量技术可以实现对大坝边坡的形变进行全面、连续的监测。
通过在大坝边坡表面安装地基雷达系统,并结合地面控制点的测量,可以实
时获取大坝边坡表面的形变数据。
利用这些形变数据,可以对大坝边坡的稳定性进行评估,预测可能的变形趋势,并及时采取相应的修复和加固措施。
地基雷达干涉测量技术具有非接触式、实时性强、全天候监测等优点,适用于大坝边
坡形变的监测和应用。
在大坝工程中,地基雷达干涉测量技术可以为工程的安全运行提供
重要支持,同时也为工程设计和改进提供了有力的依据。
在大坝边坡形变监测中广泛应用
地基雷达干涉测量技术,将能够更好地保障大坝的安全稳定性。
InSAR技术在滑坡灾害中的应用研究进展

应用前景
应用前景
InSAR技术在滑坡灾害中的应用前景广阔。未来,InSAR数据将在滑坡预警和 灾害评估中发挥更加重要的作用。通过分析滑坡区域的形变特征和演化趋势,可 以提前预测滑坡的发生,并为政府决策提供科学依据。此外,InSAR技术还可以 与其他监测手段相结合,形成完善的滑坡监测体系,提高灾害评估的准确性和可 靠性。
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3、滑坡稳定性分析
3、滑坡稳定性分析
INSAR技术可以获取滑坡体的形变信息,通过对这些信息的分析,可以评估滑 坡体的稳定性。例如,如果滑坡体出现较大的位移或者位移速率增加,这可能意 味着滑坡体处于不稳定状态,需要采取相应的预防措施。
三、结论
三、结论
INSAR技术在滑坡监测中具有广泛的应用前景。其大范围、高精度、高分辨率、 实时性的特点,使得它能够有效地监测滑坡体的形变和位移信息,为滑坡的预防 和治理提供了重要的技术支持。然而,INSAR技术在应用中也存在一些挑战,如 数据获取和处理复杂度高、对地表植被和地形条件的依赖性强等问题,需要进一 步研究和改进。未来,随着技术的进步和应用经验的积累,INSAR技术在滑坡监 测中的应用将更加成熟和广泛。
技术创新
技术创新
为了更好地应对滑坡灾害,一些新兴的InSAR技术正在不断发展。例如,高分 辨率卫星影像可以提供更丰富的地形和地物信息,有助于提高滑坡识别的精度。 干涉测量技术可以通过分析不同卫星轨道上的SAR数据,获取更精确的地表形变 信息。此外,深度学习等人工智能技术在InSAR数据处理中的应用也越来越广泛, 有助于提高滑坡灾害监测的自动化和智能化水平。
二、INSAR技术在滑坡监测中的 应用
1、滑坡体形貌测绘
1、滑坡体形貌测绘
INSAR技术可以获取高精度的地表形貌信息,对于滑坡体形态的测绘具有重要 作用。通过 INSAR技术可以精确测定滑坡体的体积、表面积等参数,为滑坡的稳 定性分析提供重要依据。
基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用

基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用【摘要】这篇文章主要介绍了基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用。
在介绍了研究背景和研究意义。
在正文中,详细解释了地基雷达干涉技术原理、大坝边坡形变监测方法,以及地基雷达干涉技术在大坝边坡监测中的应用和技术优势,还提供了案例分析。
在结论部分指出了地基雷达干涉测量技术对大坝边坡形变监测的重要性,并展望了未来发展趋势。
通过这篇文章,读者可以深入了解地基雷达干涉测量技术在大坝边坡监测领域的应用,以及其在监测和预防大坝安全方面的重要作用。
【关键词】地基雷达干涉测量技术、大坝边坡形变监测、研究背景、研究意义、技术原理、监测方法、应用、案例分析、技术优势、重要性、未来发展趋势1. 引言1.1 研究背景大坝是水利工程中重要的建筑物,其安全性直接关系到周围地区的生命财产安全。
大坝边坡的形变监测是保障大坝安全的重要手段之一。
传统的边坡形变监测方法往往存在监测点布设不均匀、监测精度低、监测周期长等问题。
而地基雷达干涉技术的出现为大坝边坡形变监测提供了一种新的解决方案。
地基雷达干涉技术利用雷达信号在地下介质中的传播特性,通过测量不同时间点的干涉相位差来反演地下介质的形变情况。
这种技术具有无需接触地表、高精度、高时空分辨率等优点,逐渐在大坝边坡形变监测中得到应用。
研究基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测方法及应用,不仅可以提高边坡监测的精度和效率,还可以及时预警边坡形变风险,保障大坝的安全稳定。
通过深入探究地基雷达干涉技术在大坝边坡监测中的应用,将有助于推动大坝监测技术的发展,提高大坝的安全性和可靠性。
1.2 研究意义大坝作为水利工程中重要的建筑物,其安全稳定性对周边地区的安全至关重要。
大坝边坡的形变监测是确保大坝结构安全的重要保障措施。
传统的监测手段存在监测精度低、成本高、监测范围有限等问题,因此需要引入新的技术手段来实现更有效、精确、经济的大坝边坡形变监测。
基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用
基于地基雷达干涉测量技术的大坝边坡形变监测及应用
一、地基雷达干涉测量技术原理
地基雷达干涉测量技术是通过地基雷达系统对目标区域进行连续监测,通过雷达返回
波的相位信息来获取目标区域的形变信息。
具体原理如下:
1. 雷达的发射与接收:地基雷达系统通过发射天线向目标区域发送雷达波,然后接
收目标区域反射回来的雷达波。
2. 波束的调制和解调:通过对发射的雷达波进行调制,以及对接收到的雷达波进行
解调,可以得到目标区域的反射信息。
3. 相位信息的提取:地基雷达系统通过比较不同时间点接收到的雷达波的相位差,
可以得到目标区域在时间上的形变信息。
4. 干涉图的生成:通过对不同时间点的相位信息进行比较和分析,可以生成干涉图,用来表示目标区域在时间上的形变情况。
二、大坝边坡形变监测
1. 宽覆盖范围:地基雷达系统可以对大坝边坡的整个区域进行连续监测,实现全覆
盖监测。
2. 高精度监测:地基雷达系统可以实现毫米级的形变监测精度,对大坝边坡的微小
变形可以进行准确监测。
4. 非接触监测:地基雷达系统可以远程监测目标区域,无需直接接触目标区域,不
会对大坝边坡造成额外的损害。
1. 形变监测:地基雷达系统可以实时监测大坝边坡的位移、沉降、裂缝等形变情况,通过监测数据可以分析大坝边坡的变形趋势和规律。
2. 风险预警:地基雷达系统可以及时发现大坝边坡的形变异常情况,提前预警可能
发生的安全风险,为大坝边坡的安全运行提供技术支持。
3. 灾害分析:通过对大坝边坡形变监测数据的分析,可以评估大坝边坡的稳定性和
抗震性能,为灾害风险分析提供依据。
探讨InSAR技术在自然灾害生态环境监测方面的应用和进展
探讨 InSAR技术在自然灾害生态环境监测方面的应用和进展摘要:本文主要介绍了InSAR技术及其在灾害预警中的应用,另外还介绍了其升级版PSInSAR技术,包括自然灾害生态环境中的基本原理、处理方法和技术工作流程和优势。
有效针对城市地区的地表变形和沉降监测、火山和地震监测、冰川运动、矿山和油田非法采矿事件的研究和预防具有非常高的应用潜力。
同时利用卫星,还可以获取大规模全天候动态监测数据,全球定位系统为InSAR提供高精度、高时间分辨率的可靠数据。
关键词:InSAR;自然灾害监测;生态监测;应用进展InSAR在数字高程模型、洋流、水文、林业、沿海地区、地面沉降、火山地震活动和极地研究等方面有许多应用。
该技术可以在全球范围内获取大面积高精度、快速准确的数字高程模型,尤其是针对一些传统测量方法无法实现的偏远地区。
1.InSAR技术的基本测量原理合成孔径雷达干扰的物理机制来源于“杨氏双缝干涉实验”。
电磁波或光波通过两条狭缝以不同的传播距离到达接收屏上的同一位置,使两路光波产生一定的相位差,造成相位重叠或抵消,出现明暗条纹。
InSAR是基于这一原理发展起来的新技术,在观测中,干涉实验的两条缝与两颗相邻城市卫星的轨道空间位置相同,光波成为雷达电磁波,地表类似于接收屏幕。
在数据处理中,通过对沿卫星重复轨道获得的两幅SAR图像中对应像素的相位值进行分析,可以得到相位差图,一般称为干涉相位图。
干扰相位是参考椭球、地形起伏、大气和地面异常等因素的实现。
将InSAR技术应用于地表变形监测时,常用的地表信号提取方法主要有2轨配合外DEM法、3轨法和4轨法。
其中,双轨配合外部DEM方法应用最为广泛,主要利用变换周期内的两幅SAR图像和对应区域的外部DEM完成微分干涉处理,使用跨越变形周期的两幅SAR图像进行干涉,去除椭球相位,然后在图像干涉域范围内对外部DEM配准进行采样,并根据干涉基线和外部计算该信息,通过从DEM高程信息干扰相位中减去地形相位信息,最终得到包含变形信号的干扰相位。
InSAR技术在滑坡识别与监测中应用的研究进展
InSAR技术在滑坡识别与监测中应用的研究进展目录一、内容概括 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究意义 (4)二、InSAR技术原理及发展历程 (5)2.1 InSAR技术原理简介 (6)2.2 InSAR技术发展历程 (7)2.3 InSAR技术的主要特点 (8)三、InSAR技术在滑坡识别中的应用研究 (10)3.1 基于InSAR的滑坡形变监测方法 (11)3.2 基于InSAR的滑坡前兆信息提取 (12)3.3 基于InSAR的滑坡风险评估 (14)四、InSAR技术在滑坡监测中的实际应用案例分析 (15)4.1 滑坡监测实例一 (17)4.2 滑坡监测实例二 (18)4.3 滑坡监测实例三 (20)五、InSAR技术在滑坡识别与监测中的挑战与展望 (21)5.1 存在的挑战 (23)5.2 发展趋势与展望 (24)六、结论 (25)6.1 研究成果总结 (26)6.2 对未来研究的建议 (27)一、内容概括随着全球气候变化和人类活动的影响,滑坡作为一种自然灾害,对人类社会的安全和生态环境造成了严重的威胁。
为了有效地识别和监测滑坡,科学家们研究并开发了许多遥感技术,其中InSAR技术作为一种新兴的滑坡监测方法,已经在滑坡识别与监测领域取得了显著的进展。
本文将对InSAR技术在滑坡识别与监测中应用的研究进展进行综述,包括其原理、方法、技术特点以及在实际应用中的优势和局限性等方面。
通过对相关文献的分析和整理,本文旨在为滑坡研究领域的学者和工程师提供一个全面的参考,以期推动InSAR技术在滑坡识别与监测中的应用和发展。
1.1 研究背景滑坡作为一种常见的自然灾害,对人们的生命财产安全构成严重威胁。
为了有效预防和减轻滑坡带来的损失,滑坡识别和监测技术的研究与应用至关重要。
随着遥感技术的飞速发展,合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术以其高精度、大范围、高时效性的优势,在地质调查、灾害监测等领域得到了广泛应用。
C波段星载SAR系统在减灾应用中的工作模式选取
C波段星载SAR系统在减灾应用中的工作模式选取李震;廖静娟;张平;陈权;李延;周建民;田帮森【摘要】Radar imaging can penetrate rain,snow and fog,which makes it rarely impacted by atmosphere. The capability of all-time and all-weather makes it a powerful technique for the monitoring and evaluation of the natural disasters. This paper systematically analyzes the special advantages of radar imaging in identifying, monitoring and evaluating the geo-hazards toward the application of C-band SAR in flood, drought and landslide. The analysis of different SAR modes and relevant system parameters in C-band SAR system provides an appropriate observation for different kinds of disasters. The selection results of C-band SAR mode can support the platform construction for disaster reduction.%雷达遥感工作在微波波段,它能够穿透雨雪云雾的影响,受大气的影响较小,具有全天候、全天时的工作能力,为自然灾害的监测评估提供了强有力的技术手段.本文针对C波段星载SAR系统在洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害方面的应用,综合分析了成像雷达遥感在地质灾害调查识别、监测、评估中具有的独特优势.为使C波段SAR系统获得较为有效的灾害监测结果,分析了不同灾种监测需要选择的不同工作模式和相关系统参数,得到了洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害监测评估时所需的系统观测模式,为我国减灾防灾平台建设提供技术支持.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2012(027)006【总页数】7页(P103-109)【关键词】SAR;遥感;灾害监测;极化雷达;干涉雷达【作者】李震;廖静娟;张平;陈权;李延;周建民;田帮森【作者单位】中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国空间技术研究院,北京100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094【正文语种】中文【中图分类】TP751近年来,我国进入新的灾害多发期,各种自然灾害平均每年给国民经济造成的损失在千亿元以上,为我国的防灾减灾工作带来了极大的挑战。
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2 0 0 6 1 2 0 2 0 0 6 1 2 2 6 - - 2 - - 主图像天气 ( 气温 , 湿度 , 天气 ) 晴天 1℃ , 4 1% ,
2 0 0 8 0 1 1 4 0 0 8 0 2 0 7 - - 2 - - 主图像天气 ( 气温 , 湿度 , 天气 ) 缺 1℃ , 2 8% ,
第3 7卷 第5期 0 1 0年1 0月 2
成都理工大学学报 ( 自然科学版 )
) J OURNAL O F CHENGDU UN I VE R S I TY O F T E CHNO L OGY ( S c i e n c e &T e c h n o l o E d i t i o n g y
第5期
张建龙等 : 差分干涉测量技术在四川甲居滑坡监测中应用研究
·5 5 5·
图 1 甲居滑坡全貌 F i . 1 O v e r v i e w o f t h e J i a u l a n d s l i d e j g
对干涉图进行相位解缠 , 生成变形图 , 最终生成带 地理坐标的图件 。 图 2 是处理流程
4 处理结果
根据基线的长 度 和 时 间 周 期 , 选择两期数据 进行了处理 。 选 择 的 原 则 是 基 线 要 短 , 时间最好 。 处理结果如图 4、 为一个重复周期 , 即2 图 5。 4d
2 4 0 0 8 0 4 1 9 3 2 - - 1
。 F 5 N;轨道 :A s c 波束 :
V o l . 3 7 N o . 5 O c t . 2 0 1 0
[ ( ) 文章编号 ] 1 6 7 1 9 7 2 7 2 0 1 0 0 5 0 5 5 4 0 4 - - -
差 分 干 涉 测 量 技 术 在四川甲居滑坡监测中应用研究
2 3 1 张建龙1 V e r n o n H. S I NGHR OY 李晓春 郑万模
1 概 述
丹巴县地处川西高山峡谷区 , 山高坡陡 , 峡谷 深切 , 地层岩性十分复杂, 地 质 构 造 变 动 强 烈, 人 类工程活动频繁 。 地质灾害的频繁发生造成重大 人员伤亡 。 目前丹巴县共 分 布 有 地 质 灾 害 点 2 7 6 处, 其中 特 大 型 滑 坡 4 处 、 特 大 型 泥 石 流 5 处, 仅 丹巴县政府所在地章谷镇就分布有滑坡 、 泥石流 、 崩塌等地质灾害 1 县 7 处 。 其中聂呷乡甲居滑坡 、 城干桥沟滑坡 、 县城红军桥滑坡和梭坡乡亚喀则 滑坡等已严重威胁着当地人民群众的生命与财产 安全 。 甲居滑坡位于 聂 呷 乡 甲 居 村 , 为甲居藏寨风 景区所在地 , 距聂 呷 乡 政 府 2. 距丹巴县城 5k m, 5. 8k m。 甲 居 滑 坡 属 特 大 型 牵 引 式 中 深 层 土 质 。 滑坡 滑坡现状 属 于 不 稳 定 状 态 , 在大金川河及 有继续活动的可能 。 其他外界因素影响下 , 干涉合成孔径雷达I n S AR( I n t e r f e r o m e t r y
[ 1]
。 首先是主图像和辅图像与 1∶5 0 0 0 0地形
图( 的 配 准, 配准的误差要在一个像元以 D EM) 然后生成干涉图 , 干涉图由主图像和辅图像共 内; 轭相乘得到 。 对原始干涉图进行基线和偏航角矫 正, 以消除地形等对干涉图的影响 , 以最小二乘法
[ 收稿日期 ] 2 0 1 0 0 3 0 4 - - [ ) 基金项目 ]中国地质调查局滑坡灾害 G P S 和I N S A R 综合监测技术示范项目 ( 1 2 1 2 0 1 0 7 4 0 9 1 0 [ , 作者简介 ]张建龙 ( 男, 硕士 , 教授级高工 , 主要从事遥感和地理信息系统方面的工作 , 1 9 6 5- ) : 。 E-m a i l z h a n i a n l o n s . c n @c g j g g
3 获取的数据
甲居 地 区 共 获 取 2 4景 R a d a r s a t 1 数 据 ,气 - , 象数据 来 自 马 尔 康 气 象 站 ( 表 1) 其中4天缺少 气象资料 。 以2 做了 0 0 7年5月 1 9 日 的 图 像 为 主 图 像, ) , 基线分布图 ( 图3 最长的基线为 1 0 5 3m。
↓ 生成干涉图
↓ 相位解缠
相位干涉图 → 变形图 →
↓ 生成变形图
图 2 差分干涉测量技术处理流程 r o c e s s i n F i . 2 D I n S A R f l o w c h a r t - p g g
1 0 0 0 7 0 5 1 9 5 2 - - 1 1 1 0 0 7 0 6 1 2 3 2 - - 1 1 2 0 0 7 0 7 0 6 8 2 - - 1 1 3 0 0 7 0 7 3 0 7 2 - - 1 1 4 0 0 7 0 8 2 3 0 2 - - 2 1 5 0 0 7 0 9 1 6 3 2 - - 1 1 6 0 0 7 1 0 1 0 9 2 - - 1 1 7 0 0 7 1 1 0 3 2 - - 1 8 0 0 7 1 1 2 7 2 - - 1 9 0 0 7 1 2 2 1 2 - - 2 0 0 0 8 0 1 1 4 2 - - 2 1 0 0 8 0 2 0 7 2 - - 2 2 0 0 8 0 3 0 2 2 - - 0 0 8 0 3 2 6 2 3 2 - - 3 1 3 1 0 2 7
图 5 干涉测量结果 ( 2 0 0 8年 1月) F i . 4 C h a n e m a o f t h e J i a u l a n d s l i d e a r e a g p g j ( ) w i t h l a n d s l i d e s h a e J a n . 2 0 0 8 p
( , , ; 中国地质调查局成都地质调查中心 , 成都 6 1. 1 0 0 8 1; 2. C a n a d a C e n t r e f o r R e m o t e S e n s i n O t t a w a C a n a d a g ) 中国地质调查局水文地质环境地质部 , 北京 1 3. 0 0 0 3 7 [ 摘要 ]选择四川省丹巴县甲居滑坡作为监测的示范 , 检验差分干涉测量( 技术在中 D I n S A R) - 通过 E 处理了两 国西南山区滑坡监测的有效性 。 利用差分干涉测量技 术 , A R THV I EW 软 件 , 期R 取到了甲居滑坡的两期位移量 。 结果表明 , 甲居滑坡南北两个区域滑 动 速 a d a r s a t 1 数据 , - 度有明显的差异 , 并且北部区域的滑坡边界应后移 。 甲居滑坡整体滑动有加快的趋势 。 [ ;甲居 ;滑坡 ;监测 关键词 ]差分干涉测量 ; R a d a r s a t [ 分类号 ]T P 7 2 2. 6 [ 文献标识码 ]A
基本一致 , 滑坡北 部 区 域 的 后 缘 边 界 与 地 质 人 员 划分的边界有一 定 的 出 入 , 监测到的变形范围大 于地质人员划定的范围 。 表 2 是根据地质人员划 定的范围进行统 计 的 结 果 , 按变形速度的不同划 分了南北两个区域 。 通过野外调查 及 当 地 居 民 的 访 问 , 原先划定 的滑坡北部后面在蠕动 , 房屋有开裂现象 , 滑坡边 界应往后移。 甲 居 滑 坡 在I N S AR监 测 的 同 时 ,
从图像天气 ( 气温 , 湿度 , 天气 ) 晴天 -1℃ , 2 2% ,
从图像天气 ( 气温 , 湿度 , 天气 ) 缺 0℃ , 1 7% ,
图 4 干涉测量结果 ( 2 0 0 6年1 2月) F i . 4 C h a n e m a o f t h e J i a u l a n d s l i d e a r e a g p j g ( ) w i t h l a n d s l i d e s h a e D e c . 2 0 0 6 p 浅色覆盖区为地质人员划定的甲居滑坡范围 ( 下同 )
辅图像
[ 2]
。
序 号
表 1 甲居地区获取的雷达数据 T a b l e 1 D a t a a c u i s i t i o n b R a d a r s a t 1 - q y 日期 /℃ t 气 象 相对湿度/% 4 2 6 8 3 9 5 8 4 0 4 8 2 3 4 1 2 2 3 0 5 7 6 8 4 7 3 7 7 4 3 4 4 0 2 3 3 0 2 8 1 7 1 7 1 4 3 8 晴天 多云 晴天 晴天 多云 小雨 小雨 多云 多云 小雨 多云 少雪 晴天 多云 天气 多云 小雨 少云 多云 晴天 多云
3] 。为了检验I 的一种有 效 手 段 [ n S AR 技 术 在 西
南山区滑坡监测 的 有 效 性 , 中国地质调查局和加 选择了四川省丹巴县甲居 拿大地质调查局 合 作 , 滑坡进行示范性研究 , 开展 I n S AR 监测工作 。
2 处理步骤
数据处理采用 E AR THV I EW I N S AR 4. 0软 件
) 测量技术是利用通过 S n t h e t i c A e r t u r e R a d a r y p 相邻航线上观测的 同 一 地 区 的 两 幅 ( 具一定基线 几米到几百米 ) S AR 影 像 的 相 位 差 来 获 取 地 面数据 , 其主要特 点 是 利 用 雷 达 数 据 中 的 相 位 信 息 。 差分干涉测量 ( 技术是合成孔径雷 D I n S AR) - 达( 卫星应用 的 一 个 拓 展 , 是研究地面变形 S AR)
从上述两期 的 干 涉 测 量 结 果 图 上 可 以 看 出 , 甲居滑坡南北两 个 区 域 的 颜 色 有 明 显 的 差 别 , 说 明甲居滑坡南北两个区域的变形速度有明显的不 同, 北部区域快于南部区域 , 并且总体上甲居滑坡 2 0 0 8年 1 月 的 变 形 速 度 快 于 2 0 0 6年1 2月的变 形 速度; 滑坡南部区域的边界 与 地 质 人 员 划 分 的