制造业劳动生产率变动及其源泉
全员劳动生产率的主要影响因素和提升途径

统计与管理二○一五·四企业管理全员劳动生产率的主要影响因素和提升途径黄 芳全员劳动生产率是指根据产品的价值量指标计算的平均每一个职工在单位时间内的产品生产量,是考核企业经济活动的重要指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现。
本文通过解析凌云集团近几年全员劳动生产率及其主要影响因素来探讨提升全员劳动生产率的途径。
一、凌云集团简介北方凌云工业集团有限公司(凌云集团)是中国兵器工业集团公司所属军民结合子集团,主要业务涵盖汽车零部件、市政工程管道和军品三个业务板块。
凌云集团经过几十年的发展壮大,成为国内汽车零部件制造业及市政工程管道行业知名的大型企业集团,“凌云”和“亚大”是中国汽车零部件制造业和市政工程管道业的驰名品牌。
在“十二五”规划的正确引领下,提前两年(2013年)实现“百亿凌云”的战略规划,经营质量和经营规模实现同步提升,并以较强的实力连续两年入围中国汽车工业30强,成为30强里为数不多的汽车零部件制造企业之一。
二、凌云集团全员劳动生产率的现状图1 近几年全员劳动生产率情况近几年,凌云集团全员劳动生产率由11.5万元/人增长到16.01万元/人,呈整体向好的趋势以年均11.7%的增速增长,现就全员劳动生产率的指标构成来分析影响全员劳动生产率的主要因素。
三、影响全员劳动生产率的主要因素全员劳动生产率计算方法为:全员劳动生产率=工业增加值÷年末从业人员平均人数。
从计算公式可以看出,工业增加值和年末从业人员平均人数的变动直接影响全员劳动生产率水平的高低。
即:工业增加值越高,年末从业人员平均人数越少,则全员劳动生产率水平就越高。
(一)主要因素之一“工业增加值”工业增加值的计算方法有两种:生产法、收入法。
我国工业企业通常采用的计算方法是生产法,下面重点对生产法进行解析。
生产法又称投入法,是从工业生产过程中产品和劳务价值形成的角度入手,扣除生产过程中投入的中间产品和劳务的价值,从而得到新增价值的方法,是用工业总产出减去工业中间投入。
中国经济转型时期的劳动生产率——影响因素和增长分解

2022年第4期(总第253期)人口与经济POPULATION &ECONOMICSNo.4,2022(Tot.No.253)中国经济转型时期的劳动生产率影响因素和增长分解邓金锋,杨㊀娟(北京师范大学经济与工商管理学院,北京100875)摘㊀要: 十四五 期间,国内经济发展进入新阶段,劳动生产率增速对于GDP 增速起着决定性作用,因此,有必要对经济转型时期劳动生产率的增长进一步分析,探究其增长源泉㊂对新古典增长模型进行扩展,并利用各省市1998 2019年数据,对劳动生产率进行回归估计和增长分解㊂研究的主要发现有:OLS 回归结果表明,中国劳动生产率在产业结构转变期间确实经历了 结构性减速 ,但分解的结果表明,这种减速主要存在于低劳动生产率部门,对高劳动生产率部门反而有一定积极作用;回归和分解的结果表明,出口结构对劳动生产率的促进作用仅发生在低分位处,且总体效应较小;产业结构转变期的资本产出弹性更大,且资本深化仍是中国劳动生产率增长的最大动力;教育数量和教育质量对劳动生产率的影响在一定程度上取决于对方的水平,目前教育扩张对劳动生产率的增长仍有促进作用;转型期间劳动生产率的分布更加集中,表明省际间的劳动生产率存在趋同,分解的结果表明主要是由要素回报导致的㊂基于实证分析的结论,未来引导产业结构向生产性服务化发展,进而引导制造业向高端化发展是缓解转变期经济 阵痛 的重要途径;同时,兼顾教育数量和教育质量的教育扩张将更有益于劳动生产率增长㊂关键词:结构转变;资本深化;教育数量;教育质量;劳动生产率中图分类号:F249.22㊀文献标识码:A ㊀文章编号:1000-4149(2022)04-0122-17㊀DOI :10.3969/j.issn.1000-4149.2022.00.010收稿日期:2021-11-02;修订日期:2022-02-12作者简介:邓金锋,北京师范大学经济与工商管理学院硕士研究生;杨娟,经济学博士,北京师范大学经济与工商管理学院教授㊂一㊁引言自中国实施改革开放政策以来,经济体量实现了飞速增长;同一时期,其劳动生产率也经历了相似的增长过程㊂1978年,中国实际劳动生产率仅5176.6元;而到了2019年底,㊃221㊃邓金锋,等:中国经济转型时期的劳动生产率中国实际劳动生产率已经达到118003.1元,41年间增长了21.8倍㊂从图1可以看出,劳动生产率和GDP增长过程具有高度一致性,尤其是在2010年及以后,二者的增长速度基本趋同,在2014年以后,劳动生产率的增速已经超过GDP增速㊂从GDP和劳动生产率的关系不难发现,这意味着劳动生产率增速对GDP增速的影响不断提高,甚至直接决定经济增速①;同时,这也意味着中国在2010年前后跨过刘易斯拐点(准确地说,应该是刘易斯第二拐点),即由纯粹的劳动力数量不断增加带来的人口红利在逐渐消失[1-2]㊂①㊀由Y t=LP tˑL t,可以推导出经济增速ΔY t Yt-1ʈΔLP t LPt-1+ΔL tL t-1㊂其中Y t㊁LP t㊁L t分别表示t时期的GDP㊁劳动生产率和劳动力数量㊂图1㊀1978—2019年中国GDP增速和劳动生产率增速㊀㊀数据来源:国家统计局,/easyquery.htm?cn=c01 2010年以后,中国经济发展进入转型期㊂在达到刘易斯拐点之后,中国劳动力供给开始下降,劳动力成本不断增加,中国经济发展进入 新常态 ㊂在这一新阶段,产业结构表现主要为服务业占比超过第二产业,制造业由资本密集型产业向技术密集型转变[3]㊂在新阶段下,基于要素和投资驱动的经济增长已不可持续㊂就劳动力要素来看,中国面临劳动力成本不断上升㊁劳动力供给持续下降㊁人口老龄化加速和生育率较低的问题[4-9];从资本要素投入来看,迈过2010年后,中国第二产业和第三产业的固定资产投资完成额增速呈下降趋势,2011年,中国第二产业和第三产业固定资产投资完成额增速分别为27.3%和21.1%,之后处于增长减速阶段,到2019年,增速分别下降至3.2%和6.6%㊂站在21世纪的第三个十年,中国经济发展面临的外部和内部环境更加复杂㊂一是2008年全球金融危机后,单边贸易保护主义抬头,且与民粹主义㊁ 逆全球化 互相呼应[10]㊂二是2020年爆发的新冠肺炎疫情对全球经济造成巨大冲击,后疫情时代各国经济恢复缓慢,疫情反复给各国财政和货币政策带来巨大挑战[11],世界经济发展充满了不确定性[12]㊂三是 十四五 期间,中国发展面临的矛盾和问题集中在发展质量上,能否实现扩大内需㊁进一步优化经济结构㊁以创新促发展等目标将是中国经济实现高质量发展和2035远景规划目标的关键㊂实现经济高质量㊁持续发展,意味着需要不断提高劳动生产率㊂2021年3月,政府工㊃321㊃㊀‘人口与经济“2022年第4期作报告提出 十四五 期间 全员劳动生产率增长高于国内生产总值增长 的目标㊂单从数学意义上理解,这一目标似乎很容易实现,毕竟中国从业人员数量处于持续下降状态,只需国民生产总值保持增长即可㊂但从实际意义来说,这一目标是要求国内生产总值应由劳动生产率的提高拉动,保持合理与健康的劳动生产率增速将决定中国的经济发展速度和质量㊂深入分析影响中国劳动生产率增长的因素,有利于正确认识劳动生产率和经济增长,挖掘新时期经济增长的潜在动力㊂通过对新古典增长模型进行扩展,本文得到包含产业结构转变㊁资本深化和教育因素三方面的劳动生产率生产函数,并利用各省市1998 2019年数据进行OLS回归分析;进一步地,对不同阶段劳动生产率的增长进行RIF分解以探究不同因素的增长贡献㊂本文的意义在于:回归分析的结果肯定了中国经济在结构转型升级时期确实经历了 结构性减速 ,但也认可产业结构转变的积极作用,即促进上侧分位数上的劳动生产率增长;同时,本文还发现教育数量和教育质量对劳动生产率产生影响时的相互影响㊂二、相关文献回顾在众多研究劳动生产率的文献中,可以按照影响劳动生产率的因素进行分类,这些因素包括:产业结构和全球产业链分工㊁资本深化㊁教育和人力资本㊁市场配置资源有效性㊁创新和技术进步㊁城市规模㊁环境等㊂本文主要关注产业结构㊁出口结构㊁资本深化㊁教育人力资本四方面与劳动生产率关系的研究成果㊂1.产业结构和劳动生产率把产业结构升级看作生产要素从低生产率部门向高生产率部门流动优化的过程,那么结构变化对经济增长具有正向作用[13-14];而 鲍莫尔成本病 观点认为,劳动力不断从进步部门转移到停滞部门,最终会导致整体生产率的降低[15]㊂1990年以后,非洲和拉丁美洲国家的产业结构工业化转变处于下降态势,那些依赖于自然资源出口的国家,劳动力从高生产率部门流向低生产率部门,导致整体劳动生产率降低[16]㊂有学者使用1973 1990年联合国工业开发组织39个国家和24个行业的数据对劳动生产率增长进行分解,发现尽管总体上产业结构服务化转变对劳动生产率有负向作用,但那些致力于发展电子行业的国家实现了劳动生产率更快的增长[17]㊂还有学者对俄罗斯1995 2012年劳动生产率的增长进行了分解,发现结构变化的影响是随着劳动生产率增速增加㊁随时间降低的[18]㊂罗宾森(Robinson)等对中国1978 1995年的经济增长进行实证分析,认为通过将要素资源从低生产率部门转移至高生产率部门,产业结构工业化对经济增长有正向影响[19];但是,李文兵等对1979 2005年中国的劳动生产率和全要素生产率增长进行了分解,认为三次产业结构转变期间没有产生明显的 结构红利 [20]㊂对中国2010年后经济增长的相关研究认为,中国经济正在经历 结构性减速 [21]㊂产业结构 服务化 对劳动生产率的负向影响被部分学者用于解释2011年以来中国经济增长的持续放缓,这一经济增长放缓的现象被称为 结构性减速 [22],支持这一观点的逻辑是中国服务业发展滞后,其生产率相对工业部门生产率较低,向 服务化 转变导致经济增长放缓㊂陆明涛等也认为,在劳动人口增长减缓甚至负增长㊁资本投资下降㊁要素产出弹性下降的冲击下,结构性减速不可避免[23]㊂㊃421㊃邓金锋,等:中国经济转型时期的劳动生产率2.出口结构和劳动生产率发展中国家参与全球产业链分工,具备吸收发达国家技术实现劳动生产率快速增长的 后发优势 ㊂卡茨(Kates)比较了1970 1996年期间拉丁美洲国家和美国的劳动生产率增速,拉丁美洲国家产业结构转向具备比较优势的原材料加工和劳动力密集型产业,使得这些产业的劳动生产率相比美国对应产业的劳动生产率差距减小,而其余产业的劳动生产率差距不断扩大[24]㊂孙文远和姜德波认为,基于比较优势和规模经济利益的获得㊁技术进步和技术溢出效应㊁企业和产业组织创新效应等途径,参与产品内国际分工对劳动生产率的提高有积极作用[25]㊂唐东波对中国2000 2006年参与全球分工的研究也发现,参与国际垂直分工对劳动生产率增长确实有正向作用,尤其对高新技术行业和低生产率企业的效应更大[26]㊂3.资本深化和劳动生产率资本深化即劳动力人均资本不断增加的过程,根据Solow增长模型,当经济处于平衡增长路径上时,劳均资本是稳定的;对于发展中国家来说,储蓄率偏高和外向型发展战略都意味着资本深化的持续性㊂有学者通过对1987 2005年中国劳动生产率的分解,认为储蓄是这一期间劳动生产率持续增长的主要原因,而这与中国对外开放过程中资本深化持续加深相关[27];类似的,毛丰付和潘家顺也认为1995 2010年间资本深化对地级市及以上城市劳动生产率的贡献最大,尽管这一影响呈缓慢下降态势[28];李谷成也认为资本积累及其深化是改革开放以来中国农业持续增长的重要原因[29]㊂4.人力资本和劳动生产率在内生增长理论中,知识和人力资本对全要素生产率的提高十分重要,进而影响经济的长期增长㊂在实证研究中,大多数学者使用教育人力资本作为代理变量,证实了人力资本提高对劳动生产率的促进作用㊂如费舍尔(Fischer)等人使用欧盟NUTS-2地区的观测数据,发现地区人力资本的相对提升对区域的劳动生产率确实有促进作用[30];兰加斯(Rangazas)对美国长期(1870 1970年)的劳动生产率研究表明,教育数量和质量能解释美国30% 40%的劳动生产率增长[31];其他的研究也表明人力资本对劳动生产率具有正向作用[32-37]㊂在现有关于中国劳动生产率的研究中,大部分学者从资本深化和要素结构转变的角度分析劳动生产率增长,少量研究考察了资本深化和教育人力资本的影响,前者忽视了中国经济发展过程中教育扩张的贡献,后者却没有考虑到结构因素的动态变化㊂此外,在研究教育人力资本对劳动生产率的影响时,大多学者仅考虑了教育数量而忽视了教育质量,虽然张海峰等估计了教育质量的影响,但是其使用的数据较早(1980 2005年),不能反映出高等教育扩张的效应[38]㊂综合已有文献,本文将考虑结构转变㊁资本深化和教育(数量和质量)人力资本对劳动生产率的边际影响和增长贡献㊂三、分析框架在对影响劳动生产率的因素进行实证分析时,主要使用的方法有两种,即回归和分解㊂回归的结果能直接反映在某一给定自变量X的水平上,X的微小变动对于因变量Y的影响,因此回归系数又被称为条件偏效应,回归系数即为均值处的偏效应㊂在某些情况下(比如㊃521㊃㊀‘人口与经济“2022年第4期研究性别收入差距和代际收入差异时),为了测量X 的微小变动对于Y 的边际分位数或者Y 的边际分布的其他函数的影响,可以使用RIF (Recentered Influence Function)回归[39]㊂对被解释变量的变动进行分解,有助于清楚认识不同解释变量的增长贡献㊂在部分文献中,学者们对劳动生产率的研究专注于劳动生产率变动成因的分解,比如,法格伯格(Fagerberg)[17]㊁佩内德(Peneder)[14]㊁蔡跃州和付一夫[40]等使用偏移 份额分解法将劳动生产率拆解为进步效应和结构效应㊂偏移 份额分解法对数据质量有一定要求,即需要知道各产业的投入和产出占比,在实证分析中,投入占比和产出占比数据往往由测算得出,存在一定缺陷㊂另一种新兴的分解方法是基于RIF 回归,这一方法和Oaxaca-Blinder 分解相似,但不同的是RIF 分解研究的是要素X 及其回报的变化对Y 在不同时期分布的影响[41]㊂本文将基于面板OLS 回归探讨各要素对于劳动生产率的边际效应,使用RIF 分解讨论引起不同阶段劳动生产率水平和分布变化的原因㊂下面介绍OLS 回归模型和RIF 分解方法㊂1.生产函数和OLS 回归模型基于Solow 增长模型,提出地区生产函数如下:Y i ,t =A i ,t (η1i ,t ,η2i ,t )K α1i ,t (h i ,t L i ,t )α2(1)㊀㊀其中,Y i ,t 表示国内生产总值;A i ,t 表示该地区同时期的全要素生产率,取决于地区的产业结构η1i ,t 和出口结构η2i ,t ;K i ,t 表示资本存量;h i ,t 为地区平均人力资本,L i ,t 表示劳动力人数,h i ,t L i ,t 的意义类似于有效劳动力;α1㊁α2分别表示资本产出弹性和劳动力产出弹性,满足α1>0和α2>0,这里对α1+α2不做具体设定①;脚注i 和t 分别表示地区i 和时间t ㊂根据方程(1)可求得劳均产出并进行对数变换,得到如下公式:ln y i ,t =ln A i ,t (η1i ,t ,η2i ,t )+α1ln k i ,t +α2ln h i ,t +(α2-α1-1)ln L i ,t (2)㊀㊀其中,y i ,t =Y i ,t /L i ,t ,即为劳均产出,也称劳动生产率;k i ,t =K i ,t /L i ,t ,为劳均资本存量㊂下面分别给出全要素生产率和人力资本的具体形式,设定为:A i ,t (η1i ,t ,η2i ,t )=A i e γ1η1i ,t +γ2η2i ,tξi ,t (3)h i ,t =eρ1lnS i ,t +ρ2lnQ i ,t -T +o (lnS i ,t ,lnQ i ,t -T )2ζi ,t(4)㊀㊀借鉴毛丰付和潘家顺对全要素生产率形成方程的设定[28],用方程(3)代表地区全要素生产率的生产函数㊂A i 表示地区在初始期的全要素生产率;η1i ,t 表示地区产业结构,η2i ,t 表示出口结构,作为在全球产业链中分工地位的代理变量;γ1㊁γ2均为大于0的常数;ξi ,t 表示对全要素生产率的外生冲击,且满足ξi ,t >0㊁E [ξi ,t ]=1和Var (ξi ,t )=σ21㊂用教育数量和教育质量表示人力资本,如方程(4)所示㊂S i ,t 表示教育数量,Q i ,t -T 表示教育质量,一般用教育投入表示,T 表示教育投入形成人力资本所需要的时间,o (lnS i ,t ,lnQ i ,t -T )2表示高阶项,尽管有学者认为教育数量对劳动生产率的影响大小在一定程度上受到教育质量的影响[38],但在这里对具体的函数形式不做设定,而是在实证分析中进行检验;ρ1㊁ρ2均为大于0的常㊃621㊃①在这里α1+α2可以不为1,根据龚关和胡关亮的测算结果,除了少数行业表现出规模报酬不变或规模报酬递增外,中国大部分行业表现出规模报酬递减[42]㊂邓金锋,等:中国经济转型时期的劳动生产率数;ζi,t表示对人力资本形成的外生冲击,满足ζi,t>0㊁E[ζi,t]=1㊁Var(ζi,t)=σ22和Cov(ξi,t,ζi,t)=0㊂将方程(3)㊁(4)进行对数变换后代入方程(2),可得到用产业结构㊁出口结构㊁劳均资本存量㊁教育数量㊁教育质量及总劳动力数量表示的劳动生产率增长方程:ln y i,t=θ0+γ1η1i,t+γ2η2i,t+α1ln k i,t+θ1ln S i,t+θ2ln Q i,t-T+(α2-α1-1)ln L i,t+α2㊃o(S i,t,Q i,t-T)2+μi,t(5)㊀㊀其中θ0=ln A i,θ1=α2ρ1,θ2=α2ρ2,μi,t=lnξi,t+α2lnζi,t,因此,有E[μi,t]=0和Var(μi,t)=σ21+α22σ22㊂方程(5)即为面板回归OLS模型,在回归结果中,残差即为初始的全要素生产率㊂2.RIF分解假设随机变量Y的分布函数为F Y,定义映射规则v:Fңℝ,F为满足|v(F Y)|<+ɕ的分布函数的集合,v(F Y)是刻画Y的分布的统计量,比如方差㊁分位数㊁基尼系数等㊂Xɪℝn 是影响Y的向量,分布函数为F X,假设F Y的条件分布函数为F Y|X且不受X的微小变动的影响㊂如果Y在Y=y处概率密度的微小变动(ε)导致Y的分布函数由F Y变成G Y,那么G Y=(1-ε)F Y+ε㊃1Y,其中1Y为特殊分布函数,当Y=y时取值为1,其余情况为0㊂进而可以得到影响函数(IF,Influence Function)的表达式如下:=∂v∂ε|ε=0(6)IF(y,v(F Y))=limεң0v(G Y)-v(F Y)ε㊀㊀IF的含义为:当Y的分布在Y=y处发生微小变动时,统计量v的变化量;在给定统计量的情况下,IF仅为y的函数,因此,必然有ʏIF(y,v(F Y))㊃d(F Y(y))=E[IF(y, v(F Y))]=0㊂菲尔波(Firpo)等定义了 再中心化影响函数 (RIF)[39],表达式如下:RIF(y,v(F Y))=IF(y,v(F Y))+v(F Y)(7)㊀㊀同样,RIF也仅为y i的函数㊂在方程(7)等号两边求期望,得到如下方程:v(F Y)=E[RIF(y,v(F Y))]=ʏRIF(y,v(F Y))㊃d(F Y(y))=∬RIF(y,v(F Y))㊃d F Y|X(y)㊃d F X(x)=ʏE[RIF(y,v(F Y))|X=x]㊃d F X(x)=E[RIF(y,v(F Y))|X=x](8)㊀㊀根据方程(8),统计量v(F Y)等于RIF的无条件期望,同时也等于RIF的条件期望㊂这意味着把RIF作为被解释变量,X作为解释变量进行OLS回归,可以得到如下方程:RIF(y,v(F Y))=Xᶄβ+ i(9)㊀㊀那么v(F Y)=E[Xᶄβ]=X-ᶄβ^,这里β^即为无条件分位数效应(UPE,Unconditional Partial Effect),表示在X的均值处解释变量每提升一个单位,统计量v将变动β^㊂费尔南多(Fernando)基于菲尔波等人的工作[39],提出了使用半参数方法来确定反事实分布函数,并将分布函数的变化分解为系数效应和特征效应[43]㊂在数据中,只能观察到㊃721㊃㊀‘人口与经济“2022年第4期受到X 影响后Y 的分布函数F Y ,用C 表示反事实,设定Y 的反事实分布函数F Y C ㊂统计量v 的变动可以分解为:v =v (G )-v (Y )=v (G )-v (G C )+v (G C )-v (Y )=X -G ᶄβ^G -X -C G ᶄβ^C G +X -C G ᶄβ^C G -X -F ᶄβ^F=X -G ᶄβ^G -β^C G ()+X -G -X -C G ()ᶄβ^C G +(X -C G -X -F )ᶄβ^F +X -C G ᶄβ^C G -β^F()(10)㊀㊀在式(10)中,最右边等号后第一项为纯系数效应(Pure Wage Structure);第二项为权重分配误差(Reweighting Error),用于重新加权策略的质量,在大样本下期望为0;第三项为纯特征效应(Pure Composition Effect);第四项是模型误差(Specification Error),用于评估模型设定和RIF 估计的质量㊂第一项和第二项之和被称作系数效应(Total WageStructure),和Oaxaca -Blinder 分解类似;第三项和第四项之和被称作特征效应(Wage Structure Effect)㊂至此,本文提出了对劳动生产率阶段性变化特征的分析框架:使用OLS 回归可以直观体现各要素对劳动生产率的边际影响;RIF 分解可以用于讨论各生产要素对不同时期劳动生产率分布(统计量)变动的贡献大小㊂四、数据来源和趋势性描述本文使用的数据为1998 2019年各省(自治区㊁直辖市)宏观数据,文中所有的经济数据均按各地平减指数转换为1998年价格㊂下面根据各变量数据的收集和处理进行说明㊂劳动生产率由各省(自治区㊁直辖市)的年末GDP 与三次产业从业人员总数相比得到,数据均来自各省(自治区㊁直辖市)统计年鉴㊂图2是主要年份地区劳动生产率的核密度分布情况,从分布曲线的开口程度可以看出,地区间的劳动生产率差距有随时间缩小趋势,表现为后发地区对先发地区的追赶和趋同,这一现象也被称作经济发展的区域间溢出效应[44-45]㊂图2㊀主要年份劳动生产率(对数值)核密度分布产业结构分为以工业产值与非农部门产值之比表示的 工业化 结构和以服务业产值与非农部门产值之比表示的 服务化 结构,本文使用 工业化 结构指标,数据来自各省(自治区㊁直辖市)统计年鉴㊂㊃821㊃邓金锋,等:中国经济转型时期的劳动生产率按照孙永强和巫和懋的方法,出口结构被定义为各省出口总额中资本和技术密集型产品出口占比,他们选取了10个行业的数据[46];但是,各省在公布商品出口金额时采用的统计标准不同(分为SITC 标准和HS 标准),且部分省份并未公布细分行业出口数据,给数据整合造成困难㊂基于上述原因,本文使用高技术产品①出口金额占总出口的比重来表示出口结构,其中各地区高技术产品出口金额可由‘中国高技术产品统计年鉴“和‘中国科技统计年鉴“获取,总出口数据来自各省市统计年鉴㊂劳均资本存量为各地区资本存量与从业人员总数之比㊂单豪杰使用永续盘存法计算了中国各省1952 2006年的资本存量(1952年价格)[47],基于此,本文按照折旧率为10.96%计算,并根据固定资产投资价格指数将各省资本存量测算至2019年(1952年价格),再根据各省GDP 平减指数将资本存量转换成1998年价格,再除以从业人员数即可得到1998 2019年各省劳均资本存量㊂劳动力数据来自各省市统计年鉴㊂教育数量即各省从业人员平均受教育年限㊂根据‘中国劳动统计年鉴“公布的 分地区从业人员接受教育程度分组构成 计算得到,具体而言,平均受教育年限=小学占比ˑ6+初中占比ˑ9+高中占比ˑ12+大专占比ˑ15+本科占比ˑ16+研究生占比ˑ19㊂教育质量数据用生均教育经费支出表示,数据来自于‘中国教育经费统计年鉴“,目前该年鉴系列已经公布1995 2018年教育经费支出数据㊂本文使用的教育经费数据包括各地生均教育经费支出(由总的教育经费支出除以该年在校学生总数得到)㊁普通高等院校生均经费支出和普通中学生均经费支出,均换算成1998年价格㊂其他数据包括城镇化率㊁用就业占比表示的工业化结构,均来自各省市统计年鉴㊂表1给出了未经对数换算的样本数据的描述性统计㊂表1㊀样本的描述性统计结果变量名称样本量均值标准差最小值最大值被解释变量劳动生产率(万元)681 3.858 2.9010.47118.911解释变量产业结构(产值占比,%)6820.4840.0850.1600.655出口结构(%)6640.1790.19100.990劳均资本存量(万元)68111.25210.9130.12269.821劳动力平均受教育年限(年)6828.910 1.5722.08213.900劳动力总数(万人)681243317011207150滞后5年的生均经费支出(元)67953086801385.70051366滞后10年的生均经费支出(元)52433654185385.70034323产业结构(劳动力占比,%)6660.4010.0940.140.597滞后3年的高等教育生均经费支出(元)620146285772587344472滞后6年的普通中学生均经费支出(元)52742454123579.10028556城镇化率(%)6820.4770.1690.1520.942㊃921㊃①根据国家统计局公布的‘高技术产业(制造业)分类(2017)“,高技术产业(制造业)指国民经济运行中R&D 投入强度(即R&D 经费支出占主营业务收入的比重)相对较高的行业,包括:医药制造,航空㊁航天器及设备制造,电子及通信设备制造,计算机及办公设备制造,医疗仪器设备及仪器仪表制造,信息化学品制造6大类㊂㊀‘人口与经济“2022年第4期㊀㊀五、实证分析1.OLS回归(1)基准回归㊂按照方程(5),使用样本数据对各省(自治区㊁直辖市)劳动生产率进行回归估计,Hausman检验拒绝了原假设,因此使用固定效应模型,所有回归均控制了时间效应和地区固定效应,教育质量数据为三年平均值(滞后期和前后两年),回归结果如表2所示㊂第(1)至第(9)列的结果表明,产业结构 工业化 对劳动生产率有十分显著的正向作用㊂从系数大小来看,产业结构对劳动生产率的边际影响至少为0.273,这意味着在均值处,工业部门产值在非农业部门产值中的比重每提高0.01,劳动生产率将至少提高0.273%;对应的,在边际影响上,服务业产值在非农部门产值中的比重每提高0.01,劳动生产率将至少降低0.273%㊂这一估计结果同 结构性减速 的观点相符㊂表2㊀OLS回归结果变量(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)产业结构 1.059∗∗∗ 1.104∗∗∗0.419∗∗∗0.427∗∗∗0.273∗∗∗0.293∗∗∗0.317∗∗∗0.480∗∗∗0.487∗∗∗(0.140)(0.141)(0.112)(0.084)(0.081)(0.080)(0.081)(0.093)(0.092)出口结构0.210∗∗∗0.131∗∗∗0.102∗∗∗0.102∗∗∗0.103∗∗∗0.104∗∗∗0.055∗∗∗0.047∗∗(0.036)(0.028)(0.021)(0.020)(0.019)(0.019)(0.018)(0.018)劳均资本存量0.403∗∗∗0.161∗∗∗0.160∗∗∗0.155∗∗∗0.169∗∗∗0.160∗∗∗0.133∗∗∗(0.019)(0.018)(0.017)(0.017)(0.018)(0.020)(0.022)劳动力-0.825∗∗∗-0.830∗∗∗-0.816∗∗∗-0.834∗∗∗-0.857∗∗∗-0.849∗∗∗(0.038)(0.036)(0.035)(0.036)(0.037)(0.037)教育数量0.562∗∗∗0.545∗∗∗0.2110.455∗∗∗0.888∗∗∗(0.067)(0.066)(0.166)(0.070)(0.174)教育质量10.062∗∗∗-0.044(0.015)(0.050)教育数量ˑ教育质量10.050∗∗(0.023)教育质量20.0160.131∗∗∗(0.012)(0.044)教育数量ˑ教育质量2-0.060∗∗∗(0.022) _cons8.860∗∗∗8.826∗∗∗ 5.200∗∗∗21.287∗∗∗20.324∗∗∗19.716∗∗∗20.583∗∗∗22.187∗∗∗21.596∗∗∗(0.074)(0.075)(0.180)(0.743)(0.713)(0.713)(0.814)(0.830)(0.852) N681662662662662659659513513 (pseudo)R20.9620.9630.9770.9870.9890.9890.9890.9860.986㊀㊀注:表中回归均控制了时间效应和地区固定效应;变量 教育质量1 表示滞后5年的生均经费支出,变量 教育质量2 表示滞后10年的生均经费支出;∗∗∗p<0.01,∗∗p<0.05,∗p<0.1;括号内为标准误㊂出口结构优化同样对劳动生产率有显著的促进作用㊂出口结构(高技术产品出口占比)每提高0.01,劳动生产率在边际上至少提高0.047%㊂随着中国劳动力成本不断上升,以劳动密集型产品出口为主的贸易结构将不可持续,中国开始实施创新驱动发展战略,鼓励支持企业创新,带动外贸出口产品向技术和资本密集型转变优化,在全球产业链分工中加速从下游转向中上游,高技术附加值产品出口占比增加,促进劳动生产率提高㊂第(4)至第(9)列的结果表明,资本产出弹性在0.133 0.169间,低于其他大部分㊃031㊃。
劳动生产率

劳动生产率劳动生产率是指单位劳动力所创造的产品或服务的价值。
它既是一个国家经济实力的重要指标,也是企业竞争力的关键因素。
劳动生产率的提高可以带来经济增长、提高人民生活水平和提高企业竞争力等多方面的好处。
本文将从劳动生产率的概念、影响因素、提高方法等方面进行探讨,并分析劳动生产率对国家经济和个人发展的重要意义。
首先,劳动生产率是一个国家经济实力的重要指标。
一个国家的劳动生产率水平直接反映了这个国家的经济实力。
劳动生产率高的国家会拥有更多的生产能力,能够更好地满足国内需求,并通过出口促进经济增长。
相反,劳动生产率低的国家往往面临着资源浪费、低效率和竞争力下降的问题。
因此,提高劳动生产率是一个国家实现经济繁荣和增加国际竞争力的重要途径。
其次,劳动生产率对企业竞争力具有重要影响。
在市场经济环境下,企业的竞争力是企业能否生存和发展的关键因素之一。
而劳动生产率的高低直接决定了企业的成本和效益。
劳动生产率高的企业可以通过降低成本、提高质量和效率来获得更高的竞争优势。
相反,劳动生产率低的企业往往面临着生产成本高、效率低以及产品竞争力下降的问题。
因此,提高劳动生产率是企业实现可持续发展和增强竞争力的关键之一。
劳动生产率的提高可以通过多种方式实现。
首先,提高劳动者的技能水平和素质是提高劳动生产率的基础。
通过加强教育培训和提供更好的就业机会,可以提高劳动者的技能和知识水平,从而提高劳动生产率。
其次,改善劳动条件和提供先进的生产设备也是提高劳动生产率的重要手段。
优良的工作环境和先进的生产工具可以提高劳动效率,降低生产成本,提高产品质量。
此外,鼓励创新和技术进步也是提高劳动生产率的重要途径。
通过投资研发和引进先进技术,可以提高生产效率,推动科技进步,进一步提高劳动生产率。
劳动生产率的提高对个人发展也具有重要意义。
劳动生产率高的国家和地区通常会提供更多的就业机会和更好的工作待遇,从而增加个人的收入和福利。
同时,劳动生产率高的国家也会提供更好的教育系统和健康保障,提高个人的素质和生活质量。
劳动报酬、劳动生产率与劳动力成本优势对—中国制造业企业的经验研究

然而,尽管中国的劳动投入和劳动生产率呈现出上升的趋势,但仍存在一些 问题和挑战。例如,一些行业的劳动力市场仍然存在供求不平衡的现象,劳动力 素质和技能水平还需进一步提高,产业结构升级和技术创新的步伐还需加快等。
综上所述,中国的行业劳动投入和劳动生产率呈现出上升的趋势,但不同行 业之间的差异和问题仍然存在。未来,中国政府应继续采取措施,加强职业教育 和培训,推动技术创新和产业结构升级,以提高劳动生产率和劳动投入的增长质 量。劳动力市场也需要进一步平衡供求关系,提高劳动力素质和技能水平,以满 足经济发展的需求。
参考内容
基本内容
劳动报酬、劳动生产率与劳动力成本优势对中国制造业企业的经验研究
引言
中国作为世界制造业大国,制造业企业的发展对国民经济具有重要影响。在 制造业企业的运营中,劳动报酬、劳动生产率以及劳动力成本优势是影响企业竞 争力和可持续发展的关键因素。然而,目前关于这些因素对中国制造业企业影响 的深入研究尚不足。因此,本次演示旨在探讨劳动报酬、劳动生产率与劳动力成 本优势对中国制造业企业的经验影响,以期为企业制定合理的人力资源策略、提 升竞争力提供参考。
总之,劳动合同对农民工劳动报酬有着重要的影响。它既能保护农民工的权 益,又能激励他们更努力地工作,也能帮助他们获得更多的就业机会。因此,政 府应该加强劳动合同制度的完善,确保农民工得到公平的报酬。标题:劳动合同 对农民工劳动报酬影响的经验研究
一、引言
近年来,中国农村劳动力转移问题逐渐受到广泛。作为农村劳动力的主要组 成部分,农民工的劳动权益和劳动报酬问题成为社会的焦点。在保障农民工劳动 权益的众多措施中,劳动合同的签订显得尤为重要。本次演示通过实证分析,研 究劳动合同对农民工劳动报酬的影响,为保障农民工劳动权益提供参考。
建国以来我国工业劳动生产率的变化

宏观经济建国以来我国工业劳动生产率的变化赵 璐 中国社会科学院大学(研究生院)邹 明 中国人民大学摘要:建国70年来年,我国工业发展取得了瞩目的成就,现在中国已经成为驱动全球工业增长的重要引擎。
本文从劳动生产率的角度,总结中国工业发展的基本经验,阐述各阶段劳动生产率提升的动力源泉,并分析现阶段提高我国工业劳动生产率面临的挑战。
关键词:工业;劳动生产率;增长源泉中图分类号:F404.3;F224.0 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)030-0001-03建国70年以来,我国工业的发展从复苏到崛起,获得了令人瞩目的成绩。
中国工业仅用四十多年的时间就走过了其他国家上百年的工业化道路,创造了举世瞩目的发展成就。
工业的发展显著增强了中国的综合国力,保障了人民生活水平不断提升。
劳动生产率能客观、综合的分析工业的实际发展水平,分析劳动生产率增长源泉是进一步提高劳动生产率的宝贵经验。
中国工业劳动生产率的变化可以分为三个阶段。
第一阶段(1949年-1977年):该阶段是改革开放前的计划经济阶段,计划经济基地我国建立了较为独立的工业体系,为后续的工业发展创造了基础,该阶段工业呈重型化发展;第二阶段(1978年-2000年),1978年我国实行对内改革、对外开放的政策,体制机制改革极大的提高了劳动积极性,工业发展迈入了新篇章;第三阶段:(2001年-至今),2001年我国加入世界贸易组织(WTO),中国正式登上世界舞台,工业发展也进入了与狼共舞的阶段。
回顾和分析各阶段工业劳动生产率的变化是进一步提高工业劳动生产率的宝贵经验。
一、建国以来我国工业劳动生产率的变化(见图1)改革开放前工业劳动生产率的增长速度并不低,劳动生产率平均增长速度在4%左右,上世纪六七十年代工业劳动生产率出现短期波动。
1978年我国开始实行改革开放政策,1978年-2000年工业劳动生产率的平均增长速度在10%左右。
尤其是从1991年开始工业劳动劳动生产率呈快速增长的态势,1991年-2000年平均工业劳动生产率达15%,从该阶段开始我国工业开始了对发达国家的赶超。
劳动生产率的影响因素有哪些?

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劳动生产率的影响因素有哪些?
劳动生产率(Laborproductivity)是指劳动者在一定时期内创造的劳动成果与其相适应的劳动消耗量的比值.劳动生产率水平可以用同一劳动在单位时间内生产某种产品的数量来表示,单位时间内生产的产品数量越多,劳动生产率就越高;也可以用生产单位产品所耗费的劳动时间来表示,生产单位产品所需要的劳动时间越少,劳动生产率就越高.
具体劳动生产使用价值的能力或效率.劳动生产率水平可以用同一劳动在单位时间内生产某种产品的数量来表示,单位时间内生产的产品数量越多,劳动生产率就越高,反之,则越低;也可以用生产单位产品所耗费的劳动时间来表示,生产单位产品所需要的社会必要劳动时间越少,劳动生产率就越高,反之,则越低.
影响因素
劳动生产率的状况是由社会生产力的发展水平决定的.具体说,劳动生产率的高低主要取决于生产中的各种经济和技术因素:
①劳动者平均熟练程度.劳动者平均熟练程度越高,劳动生产率就越高.劳动者平均熟练程度不仅指劳动实际操作技术,而且也包括劳动者接受新生产技术手段,适应新工艺流程的能力.
②科学技术的发展程度.科学技术越发展,其成果运用于生产越普遍,就越能促进劳动生产率的提高.
③劳动组织和生产管理等的好坏,对劳动生产率的高低有重大作用.
④生产资料的规模与效能,对劳动生产率有决定性作用.主要指劳动工具有效使用程度,对原材料和动力燃料等利用程度.
⑤自然条件.包括对自然资源和自然力的利用程度,都会直接影
1。
制造业部门劳动生产率比较研究--基于浙江地区与国内外制造业的实证分析

经济研 究导刊
E C0N0MI C RE S E ARC H GUI D E
N o . 4, 2 0 1 4 S e r i a l N o . 2 2 2
制 造 业 部 门 劳 动 生 产 率 比 较 研 究
基 于浙 江地 区与 国 内外制造业的 实证分析
品, 以及一些资源型产品 , 浙江 占全 国市场份额极少。 从产业 升级和产业竞争角度看 , 这也导致 了今后一段时期浙江在长
收稿 日期 : 2 0 1 3 — 1 2 — 2 7
作者简介 : 杜平( 1 9 7 5 一 ) , 男, 浙江 东阳人 , 副研究 员, 室主任 , 硕士 , 从事产业经济、 制度 变迁等研 数行业外 , 大部分传统 劳动
密集型轻工产业 , 不仅工人数量多 、 产量也较高 , 说 明浙江传 统产业 的劳动生产率并不低。当前 , 浙江制造的印染布、 化学 纤维 、 洗衣机 、 自行 车 、 塑料制 品 、 橡胶 轮胎 等十 四种 主要工 业产 品 , 产量 占全 国比重 均在 1 0 %以上 , 其 中前三位分 别是
一
法 比较 的劳动生 产率尤其 是连续 年份 的比较 难度较 大。而
( 一) 传 统产业劳动生产率优势仍较 明显 与全国和沪苏两省市相 比, 浙江在一些传统行业优势明显。 烟草、 文教用品、 石油炼焦 、 化工、 化纤、 橡胶 、 塑料、 建材、 有色金属 等9 个行业 , 劳动生产率相 当于全 国或为沪苏两省市的 1 . 1 一 l - 5 倍之间; 食品、 饮料、 服装、 纺织 、 皮革、 木材、 造纸、 印刷等 7 个行业, 劳动生产率也相对较高, 相当于全国同行业的 0 . 8 I . 1 倍不等 。
我国建筑业劳动生产率现状及影响因素研究

在文献综述及基本理论研究的基础上本文首先进行了现状研究对我国当前建筑业劳动生产率进行了一个基本描述并运用三种不同的指标对劳动生产率进行了重新计算为不同情况不同主体选择哪种数据作为参考提供依据
我国建筑业劳动生产率现状及 影响因素研究
重庆大学硕士学位论文
(专业学位)
学生姓名:张 秋 指导教师:竹隰生 副教授 学位类别:工程硕士(建筑与土木工程)
influencing factor
IV
目录
目录
中文摘要......................................................................................................................... I 英文摘要...................................................................................................................... III 1 绪 论........................................................................................................................ 1
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制造业劳动生产率变动及其源泉——基于中国2000—2007年规模以上制造业企业数据的估算曲明摘要:本文对中国2000-2007年制造业的劳动生产率情况进行了全面测算。
结果表明,自进入21世纪以来,制造业总体劳动生产率增长速度很快,这一快速增长主要是由技术进步而非要素投入驱动的。
劳动生产率的快速提高源自劳动密集型产业自身生产率的进步,并没有从产业结构转换上获取劳动生产率的提高。
依赖劳动密集型产业的东部沿海地区劳动生产率的增长已有所放缓,而后起的中西部地区依赖资本密集型产业则显现出强劲的发展势头。
由此看来,依赖劳动密集型产业的发展来实现经济发展的源泉已逐渐耗尽,我国制造业未来的发展和劳动生产率的提高需要产业结构的升级和调整。
关键词:劳动生产率,产业升级,经济增长一、导言改革开放以来,中国经济保持了持续高速的增长态势。
我们在赞叹这一成就的同时更需要关注和了解这种高速经济增长的源泉在哪里,因为只有这样我们才有可能为今后更长期的经济增长找到新的动力。
本文采用劳动生产率作为切入点来思考我国经济增长的相关问题。
之所以选定这样的角度是因为持续的人均产出的增长始终是经济长期的重要目标之一,同时,作为人口大国,中国有着庞大的劳动力队伍,劳动力市场的运行态势对我国的经济有着非同一般的意义。
我国曾经是拥有大量农村剩余劳动力的具有二元经济结构的发展中国家,而随着城市工业化的进展,农村剩余劳动力向城市现代部门的转移逐渐枯竭,我国经济发展开始进入刘易斯转折点。
在刘易斯转折点到来之前,劳动力供给是丰富充足的,在这种情况下,发展劳动密集型产业或者采用多劳动少资本的技术结构是符合其资源情况的。
正是如此,我国制造业在近年来依赖充足的劳动力和低廉的劳动力成本获得了在国际上的比较优势,并为我国经济增长做出了很大的贡献。
但是我们必须认识到,劳动力资源并不是无限充足的,劳动要素价格也不是永远低廉的。
伴随着中国人口的低生育和老龄化以及农村剩余劳动力的转移枯竭,如果经济发展继续产生对劳动力的增量需求,就会引起劳动生产率和工资水平的上升。
为了了解劳动生产率的这种变化,本文利用2000-2007年全部规模以上制造业企业的微观数据计算近年来制造业劳动生产率的变化,进而分解出其增长源泉,并在此基础上对我国进入21世纪以来的经济增长的特点作出客观的判断,进而对今后我国劳动生产率乃至总体经济增长的源泉进行探讨。
二、总体劳动生产率变化及其分解(一)劳动生产率的变化为了了解我国制造业的劳动生产率情况,首先我们看一下2000-2007年制造业与劳动生产率相关的主要指标,包括产出水平、固定资产和职工数量。
从表1可以看到,2000-2007年,制造业的产出(增加值)从不到2万亿元提高到超过了14万亿元,年均增长率超过33%。
而生产要素的投入,包括固定资产的数量和劳动的数量,虽然也都在提高,但是并没有比产出增长速度快,这也就意味着要素的生产率(单要素生产率,包括资本生产率和劳动生产率)在提高。
但同时,固定资产增长快于劳动数量的增长,固定资本的数量由2000年的不到3.5万亿元增加到2007年的7.54万亿元,劳动的数量由4558万人增加到6850万人,资本年均增长12.1%,大大超过劳动数量6.12%的年均增长率,可以说在制造业要素使用比例上是在逐步地实现资本对劳动的替代。
这个现象有可能源于两个方面,一个是我国的资本密集型产业的份额在加大,另一个是产业和企业越来越地采用多资本少劳动的技术结构。
我们可以进一步计算劳动生产率的水平。
一般来说,度量劳动生产率的指标通常有两个,一个是平均劳动生产率(APL),它是每单位劳动力创造的产出(即总产出除以劳动力数量);另一个是边际劳动生产率(MPL),它是最后一单位劳动力创造出的边际产出。
图1展示了2000-2007年我国制造业两种劳动生产率的变化情况以及资本密集度的情况。
我们可以发现,进入21世纪后,中国规模以上制造业企业的劳动生产率有了显著提升,平均劳动生产率由2000年的4.3万元上升到2007年的20万元,同期,边际劳动生产率则由2.4万元上升到11.4万元,劳动生产率的年均增长率达到25%以上。
由于平均劳动生产率也包含了其他生产要素对于产出的贡献,因此,平均劳动生产率的水平要高于边际劳动生产率。
从图1中我们还看到人均资本在这几年间的变化情况,人均固定资本水平从2000年的7.5万元增加到2007年的11万元,资本密集度逐年提高,也就是说,从2000年以后我国制造业的劳动密集程度在下降。
另外我们还可以比较一下同期世界其他国家劳动生产率的增长情况。
表2给出了2000-2007年世界上某些发达国家和发展中国家劳动生产率的增长速度,我们可以看到,中国制造业劳动生产率的增长速度也远远高于其他国家。
2000-2008年,中国的平均劳动生产率(劳均GDP)年均增长率超过了10%,而一些发达国家劳动生产率的增长率已经处于一个很低的水平,如美国的增长为2%,日本为1.8%。
其他发展中国家的劳动生产率的增长也慢于我国,如印度仅为4.9%。
从这样的结果上看,我们无法否认我国在进入21世纪以来劳动生产率得到了迅猛的提高,但是我们更希望了解这种提高的来源是什么,它又意味着什么?(二)制造业劳动生产率增长的分解一般来说,如果假定生产函数是柯布一道格拉斯形式的,我们可以把劳动生产率的增长分解为资本效应、劳动效应和技术进步效应三个部分。
分解的方法如下。
对于柯布一道格拉斯形式的生产函数:Y=ALαKβ平均劳动生产率和边际劳动生产率分别为:APL=Y/L=ALα-1 Kβ (平均劳动生产率)从而,可以把劳动生产率的增长分解为:g(APL)=g(MPL)=g(A)+(α-1)×g(L)+β×g(K)上面两个等式右端的第一项为技术进步效应,第二项为劳动效应,第三项为资本效应。
我们可以看到,最后的等式相当于把对产出产生作用的因素归结为技术水平(A)和要素投入(包括资本K和劳动L)两个部分。
等式右端的第一项也就是技术进步对劳动生产率增长的贡献,这部分的含义是,在生产要素的投入数量不变时,技术进步给产出带来的增加实现了单位劳动的产出增加,也就是劳动生产率提高。
后两项则为要素投入对劳动生产率的贡献部分。
等式右端的第二项为劳动的影响,这部分的含义是,生产同样的产出而多采用劳动投入的时候给单位产出带来的影响。
由于劳动弹性通常是小于1的,这一项通常是负数。
第三项则为资本的效果,这一项的含义是,如果生产同样数量的产品而多采用资本要素,那么可以提高劳动的使用效率而导致劳动生产率的提高。
总体上看,第一项为技术进步所导致的劳动生产率提高,后两项之和为要素投入变化(也可以看做是资本深化)所导致的劳动生产率的变化。
已有的一些研究,作出了对劳动生产率变化的分解。
涂正革等人发现,1996-2002年,大中型工业企业劳动生产率平均每年以15.9%的速度增长,并呈逐年上升的趋势,其中资本深化对劳动生产率增长的贡献呈下降趋势;技术进步对劳动生产率增长的贡献总体低于资本深化的贡献,但上升势头强劲。
辛永容等人发现,20世纪90年代以来,我国制造业总体劳动生产率得到了显著的提高,在前期资本深化的促进作用较大,而后期技术进步开始发挥其强劲的促进作用,成为我国制造业劳动生产率增长的主要源泉。
由此看来,在不同时期劳动生产率增长的主要源泉是不一样的,前面的研究似乎都一致表明,20世纪90年代以来,我国工业或者制造业劳动生产率的提高首先得益于资本深化的作用,并逐步地转为依赖技术进步的作用。
这里笔者就2000年以来制造业总体劳动生产率增长的原因,对劳动生产率增长率进行分解。
那么根据上述的方法,笔者对2000-2007年劳动生产率(以平均劳动生产率为例)进行了分解(见表3)。
从表3的结果上看,虽然各个年份之间有所不同,我国制造业在2000年以后劳动生产率的年均增长率为25.25%,这体现了我国进入21世纪以来经济效率和生产力发展水平的快速提升。
而从笔者对劳动生产率增长率进行分解的结果上可以看出,资本、技术进步对我国制造业劳动生产率增长做出了重要贡献。
技术进步对劳动生产率增长的贡献为年均24.88个百分点,成为劳动生产率增长的主要力量。
其中,资本对劳动生产率增长的贡献有3.1个百分点,而资本和劳动两种要素投入的作用在两个方面得到了相互抵消,具体情况是,资本和劳动的投入都在增加,劳动投入的增加所导致的劳动生产率下降的幅度略低于资本投入增加所导致的劳动生产率提高的幅度,所以说虽然要素总体投入提高带来产出增长,但由于两方面的作用效果相互抵消,因而没有带来总产出等比例的增长,生产要素投入对劳动生产率增长的总的贡献非常有限。
也就是说,我国制造业劳动生产率的增长主要来源于技术进步的作用,是以技术进步为主、资本积累为辅驱动的,这表明中国制造业增长方式已经出现由依赖要素投入的粗放型向依赖技术进步的集约型转变的迹象。
但是在看到这一情况的同时,值得我们注意的是,人均资本和技术进步在长期是需要相互辅助产生效应的,在制造业新技术快速进步和应用的同时,资本深化的配套也要相应地跟上,这样才能从总体上提高劳动生产率的整体效率。
单纯依靠原有产业自身生产率的提高,而不进行相应配套的产业结构的升级,这样的劳动生产率的增长在长期要受到很大的制约。
三、行业劳动生产率及劳动生产率增长的行业转换效应在这个部分笔者将从产业的角度测算分析与劳动生产率相关的命题。
由于不同行业生产率上的差异,总体劳动生产率的变化就会来自两个方面,一是要素在不同行业之间流动带来的(从生产率低的部分流向高的部门使总体生产率提高,从生产率高的部分流向低的部门使总体生产率降低);二是每个行业自身生产率的变化带来的。
在这里,我们可以测算生产要素(资本、劳动)在行业之间的流动和转化会给总体劳动生产率带来怎样的变化。
(一)行业的劳动生产率首先我们了解一下不同行业的特征。
图2给出了制造业30个行业人均固定资本的水平和劳动生产率的表现,笔者按照各个行业在2000年的人均资本水平进行了排序。
图的左边部分是相对劳动密集的行业,右边部分是相对资本密集的行业。
从图2我们可以看到,各个行业资本密集度虽然都有些变化,但总体上它们的排列顺序没有大的改变,也就是说,产业有着自身要素使用上的特点。
同时我们也看到,劳动密集型企业资本深化的程度很微小且很有限。
图2也给出了各行业在2000年和2007年人均产出(平均劳动生产率)的水平。
从中我们可以看到,劳动密集型产业不仅劳动生产率的绝对水平较低,而且增长也较为缓慢。
(二)劳动生产率变化的行业转换效应我们可以看到,不同的产业性质以及劳动生产率的水平存在着很大的差异。
而我们知道,总体的劳动生产率(平均劳动生产率)水平正是各个产业劳动生产率的加权汇总,所以劳动力这种生产要素在不同产业之间流动所带来的产业结构变化会引起总体劳动生产率的增长抑或是下降。