数据安全与企业内控
信息化环境下企业内控管理存在的问题与对策
现代营销中旬刊随着信息技术的发展，企业内控管理面临着一些新的问题。
首先，信息技术的快速发展使得企业面临信息安全的挑战，包括数据泄露、网络攻击等问题。
其次，信息化环境下的数据分散和系统复杂性提高，可能导致企业内部控制失去有效性和一致性。
最后，信息技术的广泛应用也增加了企业面临的合规风险和法规变化的风险。
本文对此展开了研究。
一、信息化概念及其与企业内控管理的关系（一）信息化定义信息化是指通过信息技术的应用，将信息与业务、管理、决策等活动相结合，推动企业和组织的变革和提升。
信息化包括以下几个方面：一是信息技术的应用。
信息化基于信息技术的应用，包括计算机、网络、数据库等技术，以及与之相关的软件和系统。
通过合理应用信息技术，实现对数据的收集、存储、处理和传输。
二是信息资源的整合和利用。
信息化强调将企业内部和外部的信息资源进行整合和有效利用，通过建立信息系统和平台，实现信息的共享、流通和交互，提升信息资源的效能。
三是业务流程的优化和再造。
信息化通过对业务流程的分析和优化，将传统的手工作业转变为数字化、自动化的工作流程，提高工作效率和质量。
四是决策和管理的科学化。
信息化将数据和信息融入企业的决策和管理中，通过数据分析和决策支持系统，提供科学的决策依据和管理工具。
五是组织结构的变革和创新。
信息化使得组织结构和管理方式发生变革，推动了信息流和业务流的融合，改变了传统的垂直管理模式，提升了组织的协同和创新能力。
（二）企业内控管理信息化企业内控管理信息化是指通过信息技术的应用和数据管理手段，将企业内控管理过程中的规则、流程、控制措施进行数字化和自动化处理，以提升内控管理的效率、准确性和可靠性。
企业内控管理信息化的主要优势包括：一是自动化流程和控制。
通过信息化系统和软件工具，企业可以将内控管理中的各项流程、规范和控制要求做数字化和自动化处理，实现流程的自动触发、审批和监控，提高执行的准确性和效率。
二是数据集中和共享。
通过信息化系统，企业可以将内控管理所需的数据集中保存，并实现数据的共享和共用，避免信息孤岛和重复录入，提高数据的一致性和准确性。
企业内部监管措施
企业内部监管措施随着全球经济的快速发展，企业内部监管措施日益重要。
为了确保企业的安全和可持续发展，企业必须采取一系列措施来有效监管内部活动，防止内部违规行为和数据泄露等问题。
本文将详细阐述企业内部监管措施的五个关键方面。
一、内部监督机构的建立企业内部监管的首要任务是建立一个专门的内部监督机构。
这个机构的主要职责是监督企业内部各个部门和员工的行为，确保其遵守企业内部制度和法律法规。
这个机构需要具备独立性和权威性，能够对违规行为进行调查和处理，并向上级管理层报告。
企业可以设立内部审计部门或独立的监察委员会，以监督企业内部的活动，保证其合规运营。
二、制定内部控制制度内部控制制度是企业内部监管的基石。
企业需要制定一套严格的内部控制制度，规范各种业务活动的进行。
这些制度应明确规定职责和权限，确保资源的合理配置和风险的控制。
例如，企业可以实行权限分离原则，以防止一人独揽多重权力；同时，还可以建立预算制度和内部审计制度，对企业的经营和财务状况进行监督和评估。
通过制定内部控制制度，企业能够提高工作效率，减少潜在的风险和问题。
三、建立信息安全管理系统随着信息技术的高速发展，企业面临着越来越多的信息安全威胁。
为了保护企业的核心信息和数据，企业需要建立信息安全管理系统。
这个系统包括完善的网络安全、数据安全和系统安全等方面的措施。
企业可以采取密码学、防火墙、入侵检测系统等技术手段，保护企业的信息资产。
同时，还需要定期进行漏洞扫描和渗透测试，及时修补系统漏洞，加强安全防护。
通过建立信息安全管理系统，企业能够有效预防信息泄露和黑客攻击等风险。
四、加强员工教育和培训企业内部监管的一个重要方面是加强员工教育和培训。
员工是企业的重要资源，他们的行为直接关系到企业的安全和稳定。
因此，企业需要定期进行内部培训，提高员工的法律意识和内控意识，加强对企业规章制度的宣传和教育。
同时，企业还可以开展内部审查和风险评估，发现和解决员工可能存在的违规行为。
如何做好企业的内部控制
如何做好企业的内部控制企业的内部控制对于维护企业正常运营、防范风险以及提高经营效率至关重要。
一个良好的内部控制体系可以确保财务数据的准确性、规范业务流程、防范内外部的风险。
那么，我们应如何做好企业的内部控制呢？本文将从制定内部控制政策、明确责任、制定流程、监控与评估以及持续改进等方面进行介绍。
一、制定内部控制政策制定内部控制政策是企业建立良好内控体系的基础。
内部控制政策应包括企业的核心价值观、行为准则、风险管理、数据保护等方面的要求。
这些政策需要与业务需求相结合，确保其科学合理、操作性强，并充分沟通到每一位员工。
二、明确责任明确责任是内部控制的关键。
企业应当明确每个部门和员工的职责，并建立相关的机制和流程来保证责任的有效履行。
例如，财务部门应负责财务数据的准确性和合规性，风险管理部门应负责建立风险管理框架并定期评估，内部审计部门应负责监督和评估内部控制体系的有效性等。
三、制定流程制定流程是确保内部控制有效运行的重要一环。
企业应对关键流程进行评估和规范，确保流程的完整性、合规性和高效性。
例如，采购流程应包括供应商评估、采购审批、质量检验等环节，销售流程应包括销售合同签订、订单处理、发货、收款等环节。
对于每个环节，都需要明确相应的操作流程和规范。
四、监控与评估监控与评估是确保内部控制体系的有效性和持续改进的关键环节。
企业应建立相应的监控机制，如定期进行内部审计、风险评估以及内外部的合规性检查等。
同时，要建立风险反馈机制，及时发现和处理潜在的风险问题，并制定改进措施。
五、持续改进持续改进是企业内部控制的核心原则之一。
企业应鼓励员工提出改进意见，并建立相应的反馈和沟通机制。
同时，要根据内部控制的评估结果，及时调整与完善内控政策、流程和机制。
持续改进有助于不断提高内部控制的有效性和适应性。
总结起来，做好企业的内部控制需要制定合理的内控政策、明确责任、制定规范的流程、建立有效的监控与评估机制，并进行持续改进。
数字化背景下企业内部控制困境及对策研究
2024（5）总第1498期数字化背景下企业内部控制困境及对策研究周洁重庆三圣实业股份有限公司摘要：在企业内部控制管理中，跟上时代发展步伐，积极引进互联网、大数据技术，可以提高企业内控水平，优化和调整内控流程，推动该项工作数字化转型，为企业创新管理模式提供有力支撑，也可以帮助企业快速适应不断变化的市场环境，增强企业核心竞争力。
但从目前企业内部控制水平来看，还存在数字化基础薄弱、制度不完善、监督管理不到位、人员数字化技术水平偏低等问题，本文针对上述问题，分析了数字化背景下企业内部控制建设的新要求，并提出了解决企业内控困境的相关对策，以期为企业数字化转型发展提供参考。
关键词：数字化背景；企业内部控制；内控制度；数字化管理金前沿数字化背景下，企业应准确把握新时期的发展方向，明确数字化转型目标，在传统内部控制工作方式的基础上转型升级，将数字化技术与企业内控管理相结合，丰富管理形式，调整内控内容，有助于激发企业员工的工作积极性，还可以将人才的作用价值充分体现出来，切实提高企业内控管理成效。
企业应清楚了解数字化背景下内控管理中的弊端，积极探索数字化发展模式，以此增强企业发展活力。
一、数字化背景下企业内部控制困境（一）数字化建设基础薄弱企业内部控制数字化建设中，应与时代发展保持同一步调，结合企业发展现状，提高数字化管理水平，形成企业管理新模式，有利于提升企业整体管理质效。
利用数字化技术能够帮助企业全面、准确地掌握各项数据信息，了解企业真实情况，从而做出正确决策。
但是部分企业在内控管理中还存在数字化基础薄弱的情况，没有根据企业内部控制需要建立专门的数字化体系，而导致这一问题的主要原因就是企业对数字化转型的认识不足，没有提供资金、人力、技术等方面的支持，企业整体数字化观念薄弱，基础设施不完备，无法为内部控制与管理提供数字化支持，在一定程度上限制了企业数字化发展。
（二）缺乏完善的内部控制制度内部控制是现代企业经营管理中的一项重要手段，能够监控企业会计信息，管理企业资产，营造稳定的企业环境，促进企业高效运行。
数智时代的企业内部控制
数智时代的企业内部控制1.引言1.1 概述在如今的数智时代，数据的重要性变得越来越明显，企业也面临着以前没有遇到过的大量数据和信息的挑战。
这些数据对企业内部控制产生了深刻的影响。
企业内部控制是指企业为了保护企业财产、确保会计准则合规以及有效管理企业运作而建立的一套制度。
而在数智时代，企业内部控制需要适应新兴的数据环境和技术发展，以应对日益复杂的风险和挑战。
数智时代对企业内部控制带来了许多机遇和挑战。
首先，数据的积累和处理能力大大增强，为企业提供了更多的信息分析和预测能力，有助于企业更好地识别和应对风险。
其次，数智技术的应用使得信息的获取和管理更加便捷和高效，提高了企业内部控制的效率和准确性。
然而，与此同时，大量数据的涌入也带来了新的隐患和挑战。
数据的泄露、滥用或错误使用可能对企业造成巨大的损失，因此企业需要加强对数据的保护和合规管理。
为了应对数智时代的挑战，企业需要制定适应性强的企业内部控制策略。
首先，企业应加强对数据的管理和保护。
这包括建立健全的数据监控系统，确保数据的完整性和安全性；加强对员工和供应商的数据敏感性培训，提高数据保密意识。
其次，企业应应用新兴的数智技术，如人工智能和大数据分析等，来优化内部控制的流程和效率。
通过自动化和智能化的技术手段，企业能更好地监控和管理风险，减少人为错误。
最后，企业还需要完善内部控制的监督和评估机制，定期对内部控制进行审查和改进，确保其始终能够适应数智时代的变革和需求。
综上所述，数智时代给企业内部控制带来了新的机遇和挑战。
企业应积极应对，思考如何建立适应性强的内部控制制度，以更好地把握数据时代带来的机遇，提高企业的竞争力和可持续发展能力。
1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对数智时代的企业内部控制的讨论：第一部分为引言部分，先对数智时代的企业内部控制进行概述，介绍数智时代对企业内部控制的影响，并明确文章的目的。
第二部分为正文部分，主要探讨数智时代对企业内部控制的影响以及相应的策略。
大数据时代的内部控制研究
大数据时代的内部控制研究随着互联网和技术的快速发展，大数据逐渐成为当今社会的重要特征之一，对于企业而言，大数据分析已经成为了其经营管理的必需品。
然而，大数据时代也带来了一系列的安全风险和隐患，企业必须采取适当的内部控制措施来保障自身数据的安全。
一、大数据背后的内部控制数据是企业的重要财富，因此，大数据时代的企业内部控制显得尤为重要。
内部控制是指企业为了保护其资源、确保财务报表的准确性和可靠性、遵守法律法规和企业政策、推进治理和管理目标实现等目的，而采取的一系列组织措施、管理流程和制度规范等。
其中，大数据时代必须加强数据保护的内部控制。
1.1、内部控制的意义内部控制是保障企业资源安全的基础性措施，不仅可以帮助企业规范业务流程，确保业务操作的合法、规范、准确、可靠，保障企业发展，更重要的是，能在数据泄露、信息安全侵害等重大事件发生时防范和化解风险，降低企业经济损失，维护企业经济安全。
1.2、大数据时代的内部控制战略大数据时代，企业需要制定相应的内部控制战略，原则上需要从以下几方面来考虑：首先，树立数据保护意识。
这是内部控制的核心之一，数据保护必须作为一项重要的管理责任来执行。
要建立起“人人保护数据”的意识，并将其贯彻于企业内部各部门与员工之中。
其次，强化内部控制流程。
建立有效的内部控制流程，并使其贯穿企业各层级，确保控制流程的有效性、合规性、高效性和持续性。
通过科学制定的内部控制流程来保障企业数据安全。
再次，应用现代科技手段。
针对大数据时代的情况，企业应运用先进的科技手段来加强内部控制力度，通过建立与完善在内部控制方面的信息化系统来保障企业数据的安全性、机密性和完整性。
最后，加强内控监督与评价。
企业应该定期进行内部控制监督检查和评估，评估内部控制的有效性、合规性、完整性和持续性，及时调整和改进内部控制措施并加强引导和规范。
二、大数据时代的内部控制风险虽然内部控制的重要性不容置疑，但大数据时代也面临着内部控制风险。
大数据在企业内部控制中的运用与思考
大数据在企业内部控制中的运用与思考李渝和 袁凤杰兖矿集团鲍店煤矿摘要：内部控制是企业内部管理的一项重要手段。
近年来，随着时代的发展和进步，信息化技术革命愈演愈烈，互联网+、大数据、云计算等信息化技术给企业的管理模式与经营理念带来了巨大改变。
本文从大数据意识树立，加强风险控制和运用大数据进行系统优化等方面来阐述如何运用大数据来加强和完善企业内部控制。
关键词：企业；内部控制；大数据随着互联网+、大数据、云计算等信息化技术的飞速发展，信息化技术对企业管理带来深远的影响，尤其是对企业传统内部控制带来巨大冲击，甚至是流程性的变革。
鉴于此，企业如何将每天大量的生产、营销、办公数据加以分析，并运用到企业管理中，从而使企业不断完善企业的内部控制，是这个时代给予的挑战。
作为企业，置身于改革发展的大潮之中，该怎样适应信息技术革命带来的挑战？该采取哪些措施，来完善企业的内部控制，并充分利用大数据、云计算等新兴科技给企业带来红利呢？一、树立全员大数据意识在大数据时代下，信息数据将日益成为各企业的核心资产。
而其首要的认知，是实现信息技术在企业广泛而精准的应用就是企业精细化转变及高效利用信息数据这一核心资产的一项重要前提和要求。
随着信息化程度的飞速发展，企业在管理模式、生产方式、交易方式、作业流程等方面的变革，对传统的内部控制观点和控制方法产生了较大的影响，对企业内部控制体系也提出了更新更高的要求。
这就要求企业要不断加大宣传引导和主动学习力度，引导广大员工积极适应新时代的新要求，树立大数据意识，主动学习掌握新技能，自觉把每个岗位的作业行为、工作流程中产生的各项数据，运用技术手段和方法把各项数据参数进行记录，并存储到相关数据库，为大数据分析提供第一手数据资料。
企业每天都会产生大量的信息数据。
那么，如何管理各类数据(指数据的所有权、使用权)，以便于最大限度的发挥数据支持决策的作用。
这就要求企业必须设立信息数据的管理部门，负责企业数据库或内部存储的互联网、物联网等信息数据的管理与运用，对企业的战略定位、机遇把握、产品设计及营销方案等进行评估预测。
大数据背景下企业内部控制问题及对策探究
大数据背景下企业内部控制问题及对策探究引言大数据时代的到来，各种新兴技术的迅速发展对企业管理产生了巨大的影响，同时也给企业传统的内部控制带来了巨大的冲击，使得企业的经营理念与管理模式也出现了较大的转变。
这就要求企业能够积极适应大数据时代发展的需要，将大数据等数字技术融入内控管理的过程中，有效地发挥内控的职能，从而促进企业的规范运作和健康发展。
一、大数据背景下企业内部控制的意义作为企业管理中的重要组成部分，内控的加强对于企业而言，除了能够使企业经营管理效率得到提升外，也能减少企业将会应对的各种风险，使企业的市场竞争力增强。
随着市场竞争力的逐渐增加，社会环境也在不断发生变化，一个企业想要长久地经营发展，内部控制管理质量的提升十分重要，这就离不开各种先进技术和理念的使用。
企业的内部控制与日常经营活动环环相扣，无论是企业的业务活动还是企业中的员工都属于内部控制的一部分，这也使得企业内部控制具有较大难度。
在大数据快速发展的今天，大数据技术与企业的内部控制的相互融合是大势所趋，通过对数据信息的充分挖掘和利用能够使企业传统的管理方式和理念得到有效改变，增强企业的核心竞争力。
通过处理、分析和汇总高效比对大量数据，能够对企业的内外部风险进行准确识别，从而进一步提高公司内部管控的信息化水平，保证企业内部控制的先进性。
公司管理层可以借助专门的平台，来对内部管理的内容和对象进行统一归类，通过增强部门间的联系来往，内部控制效率得到逐步提升，大数据的运用不仅能使数据分析更加准确和科学，同时也能进一步提升控制质量，有效适应企业发展需求。
二、大数据环境对企业内部控制的影响（一）内部控制资料电子化随着信息技术在企业中的广泛推广和实施，很多企业都不再单单是利用传统的纸质媒介，而是逐渐开始建立起信息化系统的数据库，以互联网技术为载体，通过整合企业内部经营活动所产生的一系列信息数据，改变传统纸质资料的存储方式，采用电子数据进行存储，可以大幅度减少低效率、低价值的工作，实现信息资源共享。
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信息
用于价值呈现和非 再增值使用
多种数据表达形式
财产安全关注财 产主体自身资产
属性安全
财产
用于价值呈现和非再 增值使用
多种资产表达形式
分析 建模
载体形式：数据库、文件、数据流
DT时代的数据安 全需要关注流动 中的业务过程风 险与动态生产资
料保护
数据
用于再增值使用和交换 流动性场景
投资 生产
载体形式：现金、证券、信用
外部接口 服务器
内部用 户终端
数据流动使用的数据人为风险
系统管理人员 研发人员后门 违规配置或种 黑客入侵 木马
网络系统层数据风险
用户终端
第三方应 用截留数 据
应用服 务器
应用数 据库
大数 据中 心
应用数 据库
爬虫爬取接 口数据 合作伙伴滥 用拉取数据
内部用户滥 用数据
外部接口 服务器
内部用 户终端
数据成为业务的石油而流动
合作流入 数据
合作流出 数据
系统A
数据A
系统B
数据B
系统C
数据C
IT时代：业务数据化 数据以信息在计算机系统中承载的 方式存在，数据来源和使用单一，
也没有形成复杂的上下游关系
系统A
数据A
汇集、加 工、关联、
分析
AI建模
系统B
数据B
数据D
系统C
数据C
系统D
DT时代：数据业务化时代 数据通过业务采集和多种外部来源渠道汇集、多维度加工、回流业务系 统、以及各种系统数据不断加工和使用形成了非常复杂的上下游消费链 路以最大化数据的价值同时流出体系。数据的管理、用途授权控制、业
个人介绍
SUCCESSFUL PROJECT
方兴，网络ID FLASHSKY。知名网络安全专家，历任启明星 辰ADLAB副经理、EEYE高级研究员、微软全球特聘安全专 家、翰海源CEO、阿里巴巴资深安全专家。2003年世界首发 MS03-026漏洞（冲击波使用漏洞）细节，引发全球安全体系 变革，2004年世界第一个发布WINDOWS内核溢出远程利用 技术，最早的漏洞自动化挖掘研究者，第一个BLUEHAT中 国演讲者，被《WINDOWS利用技术的过去现在和将来》列 为影响了WINDOWS安全技术发展进程里的唯一中国人。连 续创业者，2010年和王伟联合创立翰海源，2015年翰海源被 阿里巴巴全资收购。2017年创建全知科技，聚焦数据流动中 的安全体系建设
• 数据成为直接的生产资料，被人们大规模采集并创造价值，但同时也带来较大的风险。
• DT时代的数据风险，呈现较多不同于信息安全的特性
• 直接信息的中心位置被弱化：人们发现通过相关数据也可以获得未知的知识与情报。 • 数据的相关性：可以只使用相关过程数据，这些数据维度多动态性强场景复杂难以通过垄断数据源的保护方式来保护。 • 数据的流通性：掌握数据的一方不一定需要对应的情报与知识，需要获取数据的一方可以多个相关维度获取数据 • 数据第三方风险：掌握数据的一方可能并不会受到风险，但可能给第三方带来风险。
价值
锄地生产
？
需要平衡生产 效率
风险
挖断电缆 不当损坏
IT时代数据安全体系无法适应DT时代的挑战
外部威胁者
IT系统的信 息
加密（存储&传输） IT系统网络
IT系统网络安全
IT时代数据安全保护体系
数据流动保护风险
更多数据来源
更多基础使用
更多外部合作
更多跨域流动
数据采集和来源授 权、去向用途
存储保护和使用目 的
数据发布、共享、 交换、出境
用户隐私、知情、 控制和权益
数据上下游业务故 障和质量
数据业务过程风险
内部威胁者
外包威胁 合作伙伴生产链威胁
效率！效率！ 效率！
对他人隐私影响风险
对国家安全影响风险
数据主体权利保护风险
类比法认知数据安全与信息安全的差异
传统数据安全本 质是信息安全在 数字载体上的静 态资产属性安全
全知科技 应数而生 守安卫全 就智而成
由信息到数据
知识
客观事物
发现
数据Βιβλιοθήκη 解读 表达信息数字载体
归纳 推理
情报
• 信息是用来消除随机不确定性的东西/信息论。
• 数据是客观事物未经加工的原始素材的呈现。
• 信息安全的核心是保护组织的信息背后的知识与情报，以获得竞争优势。
• 在计算机系统中：
• 信息以二进制数据的方式存储，因此数据也是信息的载体。 • 组织通过保护承载“信息/知识/情报”的数字载体和计算机信息系统以达成信息安全的三要素（机密性、完整性、
数据流动中的风险：数据是在系统、应用、内外部 组织不断流动的，需要从数据的来源、去向、血缘、驻 留等各种角度动态追踪和分析风险。
全知的DT时代的数据安全整体风险视角
数据治理 层 G
G/数据资产风险治理：针对风险要素识别处理 数据的分类分级与细粒度权限策略 数据的血缘关系与策略一致性
数据所有者和数据数据变动传递风险管理 数据来源与去向&授权与用途追踪、数据标签管理
数据流动带来的数据治理层风险
用户终端
应用服 务器
数据治理层数据风险
数据资产位置发现
数据变更风险
敏感数据资产分布和管理
数据来源去向用途风险
数据无序复制风险
缺乏细粒度权限控制能力
数据驻留追踪风险
应用数 据库
大数 据中 心
应用数 据库
应用服 务器
外部接口 服务器
内部用 户终端
系统运 维终端
DB运 研发测 BI人员 内网导 维终端 试终端 终端 出终端
数据风险 控制层
C
R/人为风险控制 加密&脱敏 细粒度权限控制 流向控制、追踪&审计、溯源 速率控制&拦截&风险控制策略
C/合规风险控制 加密&脱敏 细粒度权限控制 合规操作&措施&审计&评估 用户权利保护&协议
数据基础信 息层 B
Ｂ/数据基础信息采集 数据资产存储分布信息
数据应用层使用驻留和流动信息 数据库管理、BI和导出操作信息 数据来源与去向的流向与授权信息
可用性） • 计算机系统中信息安全形成了网络安全（传输/网络访问身份权限/网络可访问性）+系统安全（信息存储处理/主机
访问身份权限/主机可访问性）+数据安全（信息的数字载体机密和完整性）
DT时代的本质
AI 知识
客观事物
呈现 发现
大数据 数据
解读 表达
信息
归纳 推理
情报
BI
数字载体
• DT时代，人们发现通过大量相关的其他过程数据，使用AI/BI技术也可以获得知识与情报。
重新从风险角度思考达成安全的措施
风险 风险是可能带来危害的不确定事件 主体*外部事件=潜在危害后果
风险
安全 安全是一种不受风险危害影响的状态，实现安全可以由多种
手段
安全 保护
风险 控制
风险 对冲
安全保护/需要形成保护边界 主要从受影响主体视角出发，构造保护受影响主体的能力，
以减少受影响主体遭受外部事件的危害时的受损害程度以降低潜 在危害后果
业务B2 采集 传输 加工 存储 使用 销毁
业务C4 采集 传输 加工 存储 使用 销毁
数据流动带来了新的风险与挑战
• 业务过程风险是最核心的风险
• 复杂的数据流动导致风险追踪的困难 • 广泛的数据使用让风险无处不在
？
无法基于可信 授权
• 生产效率与数据风险控制的平衡 • 基于可信的授权控制被削弱
主体
不确定事件
潜在危害
风险控制/动态难以形成固定保护边界 主要从外部事件和危害后果视角出发，通过各种手段减少外
部不确定事件概率或及时发现外部事件并及时控制其影响，以减 少外部事件的危害程度以降低潜在危害后果
非安全
风险对冲/安全保护或风控手段无法达到或成本过高时 主要从不确定危害后果的不确定视角出发，通过各种提前手
传统数据安全误区：只重视资产视角的数据访问层安全 忽视数据使用和流动安全
• IT时代，数据只在单一应用里使用，数据风险更多是在数据运维管理上；数据安全更关注运维 操作的安全体系建设，很少关注数据的流动与使用场景的风险体系建设。
• DT时代，数据以生产资料方式动态流动使用，带来流动保护需求以及数据的业务过程风险。数 据的保护重要需要移动到数据的使用与流动中。
传统数据安全误区：只重视资产视角的事前保护忽略生 产过程视角的溯源追责体系。
• IT时代，因为数据流动较少，以1：10：100强调事前保护，忽略事后追责溯源体系； • DT时代，数据以生产资料方式动态流动场景中无法确定谁是可能的1？一般情形的事前防御会
极大影响效率。而事后可追责溯源机制是保证效率同时可降低事件概率的较经济的手段。
金融安全关注流 动中的业务过程 风险与资金投资
损失
资金
用于再增值使用和交换 流动性场景
全知科技 应数而生 守安卫全 就智而成
传统数据安全误区：把数据安全看作信息的载体安全
IT时代，数据是信息的载体，数据安全往往被认知为等同于“已知信息在数据载体上 的安全” 但DT时代，数据不仅仅是信息的载体，是创造增值的未知知识与情报的生产资料，同 时牵涉进来了业务过程影响。
数据的驻留追踪
数据风险 识别层 D
R/人为风险动态识别 用户滥用行为 异常拉取、爬取、截留行为 异常DB操作、BI操作、数据导出操作行为 异常数据流动和流向信息 数据泄露事件情报
C/合规风险动态识别 采集传输使用存储合规风险 交换共享发布离境合规风险 数据的授权与用途合规风险 数据分类分级管理合规风险 数据驻留与第三方SDK合规风险