QC新旧工具对比
QC新旧七大手法对比
5
新QC七大手法使用之关联图实例
公司发现报表发出到结案的时间太长，往往延误处理问题的时效，造成作业上的困 扰，请用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长”为题目。
部门联系 不够
部门 距离太远 未签收
培训不够
未追查回复
作业疏忽
没有专人 送报表
G ○ ◎ △ × ◎ ○ ◎ ○ ◎ ○ △
H × ◎ ○ ○ ◎ ◎ △ ◎ ◎ ◎ ◎
I ⊙ ◎ ○ × × × × × × ○ △
8
⊙:最佳
◎:良好
○:好
△:稍差
×:差
新QC七大手法使用之PDPC法实例
某维修QCC小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的PDPC图来指导
小组工作 。
A00 设想设备 突然发生 故障停机 A11 组织抢修 人员到位 A22 领取 备件 B11 配件不全 无代用件 A33 更换 备件 B22 外购 配件 C11 外购 无货 D11 机电人员 不到位 D22 安排其他 设备生产 D33 更换调整 工装刀具 A44 Z
8
9
I 内壁油漆 10 8 2 9
7 9
10 11
7
14
品管新七大手法
感性面 大量的语言资料 问题发生前的计划、构想
2
新老QC七大手法
QC= 事实 资料
整理数值资料 取得的问题
整理数值资料取 得前的问题
数值资料 老QC7的手法
解析上，掌握 问题的技法
语言资料
新QC7的手法 整理
设计、计划、创意 想法的技法
情报
3
老QC七大手法
item
LSL USL 直方图
《质量工具箱新老QC七种工具介绍》PPT课件
一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主要因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层图——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
一、 质量管理七种工具简介
一、质量管理七种工具简介
(六)直方图 ❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集资料，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定各差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
一、质量管理七种工具简介
控制图示例
一、质量管理七种工具简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时 冲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
压
外壳冲剪模 2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
托料架不当 3
作 业 效
4
马达座脱料困难
率
隔板抽孔脱料困难 5
低
固定梢设置不当
其他
设备不当
质量工具箱新老QC七种工具介绍
（Suitable for teaching courseware and reports）
QC工具介绍
对收集到的语言资料，利用亲和图法寻找发生交 期不准事件关键？
包装错误、锅炉故障、机器老旧、物料延 误、产品色泽太深、经常停电、停水、机 器保养不周、原料贮存变质、设备操作不 当、人员疲劳、工作环境差、人员不足、 人员流动高、订单日期太近、订单临时增 加、通知生产太迟、产品重量不符合。
1、制卡片
停电 色泽太深
22.5
3
3
…
23.0
9
4
…
23.5
32
5
…
24.0
38
6
…
24.5
10
7
…
25.0
3
8
…
25.5
1
9 25.75——26.25
26.0
1
7）以组为底边，以频数为高，作一系列矩形图
频数
38 32
9 33
10 3 11
厚度
2、直方图的参数
①平均值 X ____数据分布的中心位置。
X = (X1+X2+X3+ ……+Xn) /N
分调排因系关亲矩P 活动程序 层 查 列 果 统 联 和 阵 D
法表图图图图图图P C
控散直简 制布方易 图图图图
选择课题 ● ● ●
○
○○○●
现状调查 ● ● ●
○
○○○●
设定目标 ○
●
分析原因
●●●
确定主因 ○ ●
○
●
制定对策 ○
●● ○○
实施对策 ○
●● ○○
检查效果 ○ ○
○○○●
巩固措施 ○
…… 26.0
2）求极差R=最大值—最小值
3）把数据由小到大分为K组（7或9组）
新老7种QC工具
√√ √√√
√√ √√√
AB C DE
种类
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第十三页，共91页。
排列(páiliè)图（Pareto）
何谓Pareto（中文也称：帕累托、柏拉图）？ Pareto是一位意大利经济学家的名字，在他从事研究其社会经济结构时发现，国民
所得之分配其金额被少数人所控制，即80%的金額被20%的人拥有，后来这一法则 被应用在其他事物的调查上也是发现多数的事都集中在少数的某些項目上，故又称 80-20法則。
方向。 说明： 分层法又称分类法、分组法、层别法等 分层的关键在于问题类别的区分 分层法是散布图、因果图、柏拉图、直方图等方法的基础 每一个层次之间要有相对的独立性 分类的项目叫层别因子，先设定分类选项，到底确定哪些(nǎxiē)分类选项，这是非常难的点。分层质量高低取决
于分类项是否细化。如分类成戴眼镜与否就没有意义。生日月份、同一日，然后合并同类项，这样分类的质量就 高了。练习排列图，没有分层的观点图形非常简单，一分钟就能明白，但分类的质量低。分层法是所有工具的入 口，这是最基础最重要的，所有的工具名称前都加上层别两字，都要学会分层拆分的方法。
异物断路 48.57%
刮伤断路 20.00%
颗粒断路 17.14%
条纹断路 7.14%
凹陷断路 4.29%
膜翘断路 2.86%
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第七页，共91页。
分层法实例(shílì)
实例：某装配厂的气缸体于气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现 (fāxiàn)于不同的的师傅操作有关，而且气缸垫也是不同的厂家提供的。为此，工作 人员对具体情况进行了统计列表。
每月或每季特定時间之/前后。 (6)环境及气候类別： 环境之温度、湿度，天气状况(良好/阴霾/下雨/有风)。季节气候之干湿，位置之远近，照明状况等。 (7)量测及检查： 量测仪器、试验设备，量测/检查人員等 (8) 产品型式之新/旧，初次制造/稳定生产，缺点或不良，储存场所，包装等。 ……尽我们所能寻找原因！
QC七大手法的新旧对比
QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。
再查原因……，一直分析到根本原因为止。
4.排列图：也叫帕累图。
根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。
5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。
譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。
6.控制图：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。
7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
QC的新旧方法对比
• 矩阵图的最大优点在于，寻找对应元素的 交点很方便，而且不会遗漏，显示对应元 素的关系也很清楚。矩阵图法还具有以下 几个特点： • ①可用于分析成对的影响因素； • ②因素之间的关系清晰明了，便于确定重 点； • ③便于与系统图结合使用。
矩阵图法的用途
• • • • ①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，并要从 中找出研制新产品或改进老产品的切入点； ②明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证 部门的关系，使质量保证体制更可靠； ③明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪 器之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率； ④当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干 个共同的原因时，希望搞清这些不良现象及其产生原因的 相互关系，进而把这些不良现象一举消除； ⑤在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方 式收集数据。
散布图的分类
• • • • • • 1.强正相关（如容量和附料重量） 2.强负相关（油的粘度与温度） 3.弱正相关（身高和体重） 4.弱负相关（温度与步伐） 5.不相关（气压与气温） 6.曲线相关
矩阵图(Matrix Diagram) 矩阵图 • 定义：
矩阵图法就是从多维问题的事件中， 找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根 据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法， 它是一种通过多因素综合思考，探索问题 的好方法。
•
质量管理中所使用的矩阵图，其成对因 素往往是要着重分析的质量问题的两个侧 面，如生产过程中出现了不合格时，着重 需要分析不合格的现象和不合格的原因之 间的关系，为此，需要把所有缺陷形式和 造成这些缺陷的原因都罗列出来，逐一分 析具体现象与具体原因之间的关系，这些 具体现象和具体原因分别构成矩阵图中的 行元素和列元素。
•
矩阵图的类型
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
QC新旧七大手法对比(James)
耐湿性
○◎△△○○○◎×
尺寸安全性
◎◎△○○○◎◎×
耐腐蚀性
○△△×○○○◎○
机械加工性
△△△○△△△◎△
⊙:最佳 ◎:良好 ○:好 △:稍差 ×:差
8
新QC七大手法使用之PDPC法实例
某维修QCC小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的PDPC图来指导
小组工作 。
A00
A11
A22
A33
A44
Z
设想设备 突然发生 故障停机
13
新QC七大手法使用之矢线图法实例
现在有一个工程项目需要统筹施工计划，其中各作业如表所示，请画出箭
条图，并指出要经线。
0
2
0
A
2
1 基础工程 2
2
6
B
6
骨干组合
4
作业名称 先行作业 时间 作业名称 先行作业 时间
A．基础工程
2个月 G．内壁作业 B 2个月
B．骨架组合 A 4个月 H．电路配线 B 1个月
右图为5人对4部 汽车的评价。其
姓名
车
A
王敏3B 1C 2D 3评价3分为佳；2
赵正
1
1
2
1
分为中；1分为
罗娜
2
2
1
2
劣
聂创
1
1
1
3
彭艳
2
3
3
1
11
新QC七大手法使用之矩阵数据解析法实例2
2．求相关系数
r = ∑(Xi –x )(Y –y )
∑(Xi –x )2(Y –y ) 2
3．作成矩阵
(二)先取A车及B车作相关系数之解析，计算如下：（Ai –A ）2
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
QC新旧七大工具
外箱加强铁强度不足
材料厚度小
6.要因的讨论 将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的 各个要因作出标记，画单圈。 7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要 因，同时再作出标记，画双圈。 8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越 优先处理。
h
5
示例
操作者 小王 小李 小张 共计
漏油 6 3 10 19
不漏油 13 9 9 31
漏油率% 32 25 53 38
供应厂 A厂 B厂 共计
漏油 9 10 19
h
不漏油 14 17 31
漏油率% 39 37 38
6
工具2: 特性要因图 （鱼骨图）
特性要因图
h
7
工具2：特性要因图（鱼骨图）
★定义：一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，
步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一 律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。
不良分析表
项目 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
作业员技术不足 10 11 8 12 9 50
作业员常不在
15 18 16 14 17 80
原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良数 检查数
4 5 5 6 2 22 4 4 3 4 3 18 3 2 2 3 4 14 3 3 4 3 3 16 39 43 38 42 38 200 800 800 800 800 800 800
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QC新舊工具對比
一、起源
QC新舊七種工具都是由日本人總結出來的。
日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。
之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。
有用的品質統計管理工具當然不止七種。
除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分佈圖、推移圖等。
二、舊七種工具
QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散佈圖、直方圖、管制圖。
舊七種工具是我們將要大力推行的管理方法。
從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。
這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七種工具
QC新七大手法指的是：關係圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣資料分析法、PDPC法、網路圖法。
相對而言，新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。
品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。
它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、資料分層法、散佈圖等所謂的QC七工具。
其實，品質管制的方法可以分為兩大類：一是建立在全面品質管制思想之上的組織性的品質管制；二是以數理統計方法為基礎的品質控制。
組織性的品質管制方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行品質管制的方法，它建立在全面品質管制的思想之上，主要內容有制定品質方針，建立品質保證體系，開展QC小組活動，各部門品質責任的分擔，進行品質診斷等。
統計品質控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。
（1）初級統計管理方法
又稱為常用的統計管理方法。
它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、資料分層法、散佈圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。
運用這些工具，可以
從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品品質有關的各種資料，並用統計方法對資料進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些資料指標，從中找出品質變化的規律，實現對品質的控制。
日本著名的品質管制專家石川馨曾說過，企業內95%的品質管制問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。
全面品質管制的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
（2）中級統計管理方法
包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計畫法、方法研究等。
這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和品質管制部門的人使用。
（3）高級統計管理方法
包括高級實驗計畫法、多變數解析法。
這些方法主要用於複雜的工程解析和品質解析，而且要借助於電腦手段，通常只是專業人員使用這些方法。
七種常用初級統計品質管制七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了品質管制的“以事實和資料為基礎進行判斷和管理”的特點。
最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。