新QC七大工具

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新QC七大工具(七大手法),完整版,收藏起!

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新QC七大工具(七大手法),完整版,收藏起!展开全文文章来源:网络品管七大手法,是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。

旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。

之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

旧七大工具:检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具:关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法(Rolation Diagram)在现实的企业活动中,所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面,而每一方面又都与复杂的因素有关。

质量管理中的问题,同样也多是由各种各样的因素组成。

解决如此复杂的问题,不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决,必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。

关联图法即是适应这种情况的方法。

所谓关联图,如下图所示,是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具,是一种关联分析说明图。

通过关联图可以找出因素之间的因果关系,便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。

关联图法的主要用途是:1. 制订、展开质量保证和质量管理方针;2. 制订质量管理的推进计划;3. 分析制造过程中不良品的原因,尤其是潜在原因的分析;4. 提出解决市场投诉的措施;5. 有效的推进QC小组活动;6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理;7. 改进各职能管理工作的质量。

关联图法解决问题的一般步骤是:1. 提出认为与问题有关的一切主要原因(因素);2. 用简明通俗的语言表示主要原因;3. 用箭头表示主要原因之间,原因与问题之间的逻辑关系;4. 了解问题因果关系的全貌;5. 进一步归纳出重点项目,用双圈标出。

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍

旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划


实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核

QC七大工具的主要管理功能

QC七大工具的主要管理功能
表1 按操作员分层的漏气情况
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2,人们似乎认为,降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明,这样做漏气率非但没有降低,反而增加到43%,这是什么原因呢? 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况,没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此,需要进行更细致的综合分析,如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较,定性评价过程能力
六、散布图: 又称相关图,是研究两个变量之间关系的一种图形工具,能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读:
控制图的种类: 按用途分: 分析用控制图:利用控制图对已经完成的生产过程进行分析,以评估该过程是否稳定,或确认改进的效果; 控制用控制图:对正在进行的生产过程实施质量控制,以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时,再将分析用控制图的控制界限延长,转化为控制用控制图。
(B)偏心型
调整分布中心,使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准(公差T)的关系分析
(C)无富余型
调整要点
表明工序能力不足,应采取措施提高工序能力。

新旧QC七大工具(十四个质量工具)

新旧QC七大工具(十四个质量工具)

新旧QC七大工具(十四个质量工具)课程背景质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。

QC工具应运而生。

随着QC工具的广泛应用,新QC七大工具又被推入企业,QC新旧七大工具的运用,能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法,是极为有效的管理方法,他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用,因此被各个企业广泛应用。

课程目标让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解,进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点,为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。

课程对象质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长课程大纲第一模块课程导入1、QC手法的起源2、QC手法在问题解决中的地位与应用3、培训目标及要求4、问题提出与团队组建5、学员自我介绍/分组第二模块旧QC七大手法检查表1、何谓检查表2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况3、检查表的类型4、检查表的作用5、检查表的制作步骤与要点6、检查表的应用领域7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法1、何谓层别法2、层别法的作用3、层别法的应用步骤与主要要点4、层别法的应用示图5、实际案例示范6、4 应用注意事项散布图1、何谓散布图2、散布图的作用3、几种常见的散布图4、散布图的绘制(结合EXCEL)5、巧用散布图确定问题要因(辩读)柏拉图1、何谓柏拉图/发展历史2、柏拉图与二八原则3、如何应用柏拉图聚焦问题4、柏拉图制作要点与注意事项(结合excel)5、效用讲解和注意事项解说6、何谓直方图7、直方图的作用检查表应用1、直方图的制作步骤与要点(Excel/原理讲解)2、妙用直方图剖析问题(辩读)鱼骨图1、何谓鱼骨图2、功能分类(几种不同的鱼骨图)3、如何应用柏拉图聚焦问题4、哪些问题适合用鱼骨图解决5、鱼骨图制作要点与注意事项6、鱼骨图与流程图及5why法灵用管制图/图表1、何为管制图2、管制图/图表的作用3、调查企业使用管制图/图表状况4、P管制图5、管制图的判定方法QC手法应用口诀第三模块新QC七大手法亲和图1、何谓亲和图2、适用范围3、亲和图的类型检查表应用1、亲和图的制作步骤与要点2、如何判定亲和性关连图1、何谓关连图2、关连图的适用范围和图例3、关连图的应用步骤与要点4、关连图的判读方法5、关连图的种类和巧用练习学员练习,提问与回答老师问题系统图1、何谓系统图2、系统图的适用范围3、系统图的逻辑和类别4、系统图的做法5、系统图在功能分析方面的应用案例研究:用系统图分析问题矩阵图1、何谓矩阵图2、矩阵图的适用范围3、矩阵图的种类4、矩阵图的做法5、各种矩阵图的应用案例PDPC法1、何谓PDPC法2、PDPC法的应用范围和分类3、PDPC法的应用案例4、PDPC法的制作步骤箭形图1、何谓箭形图2、理解箭形图的适用范围3、箭形图的特点4、箭形图的作图规则5、箭形图的应用符号6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法1、何为矩阵数据解析法2、使用方法和适用范围3、矩阵数据解析法原理和运算公式4、r值辩读方法、第四模块课程总结1、PDCA循环各阶段QC工具的应用2、QC工具活用例3、回答学员问题及疑点澄清讲师介绍李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系,通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师,曾任职于大曜电子有限公司(马来西亚)有限公司品保课长,为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域,质量控制(Quality Control,QC)是一个关键的概念。

它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准,并满足客户的期望。

为了更好地实施质量控制,各种工具被开发出来,以帮助企业进行有效的质量管理。

在本文中,我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具,包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。

通过学习和应用这些工具,企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。

一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。

它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。

在质量管理中,流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈,并为改进提供指导。

通过绘制一个清晰且易于理解的流程图,企业可以更好地理解其质量管理过程,并找出提高质量的关键因素。

二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。

它是一个条形图,按照某个因素的重要性对问题进行排序,并以此为依据制定优先解决方案。

通过帕雷图,企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个,并集中资源解决这些问题,以获得质量的全面改进。

三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。

它可以追踪产品或过程中的变异,并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。

通过使用控制图,企业可以进行实时的质量监测,识别并解决潜在问题,从而保证产品或服务的质量稳定性。

四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。

在质量管理中,散点图可以用来查看两个变量之间的相关性,并确定是否存在某种模式或趋势。

通过分析散点图,企业可以了解不同变量之间的关系,并采取相应措施改进质量。

五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。

它通过将数据分组并显示各组数据的频率,使人们更容易理解数据的分布情况。

在质量管理中,直方图可用于分析产品的质量特征,例如尺寸、重量等。

通过直方图,企业可以了解产品质量的分布情况,并根据需要进行调整和改进。

六、因果图因果图,也称为鱼骨图或石川图,是用于分析问题产生原因的工具。

2024版QC七大手法(工具)完整版介绍

2024版QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法(工具)完整版介绍
目录
• 七大手法概述 • 检查表法 • 排列图法 • 因果分析图法 • 分层法 • 直方图法 • 控制图法 • 散布图法
01
七大手法概述
定义与背景
定义
QC七大手法是指在质量管理中常用的七种统计工具和技术,用 于收集、整理、分析和解释数据,帮助解决质量问题并改进过 程。
背景
QC七大手法起源于日本,在制造业中得到广泛应用,并逐渐发 展成为质量管理领域的基础工具。这些手法具有简单易学、实 用有效的特点,适用于各种行业和领域的质量管理工作。
重要性及应用领域
重要性
QC七大手法对于提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面具有 重要意义。它们能够帮助企业更好地理解和控制生产过程中的各种变异,及时 发现并解决问题,从而实现持续改进和提升竞争力。
绘制步骤与注意事项
3. 绘制控制图
在坐标纸上绘制控制图,将收集到的 数据点标在图上,并用直线连接各点 形成折线图。
4. 分析判断
观察控制图上的数据点和折线走势, 判断生产过程是否处于稳定状态,是 否存在异常因素。
绘制步骤与注意事项
1. 数据要真实可靠
收集的数据必须真实可靠,不能随意篡改或 捏造。
注意事项
绘制时应尽可能全面地考虑各种可能的原因, 避免遗漏;分类要清晰明确,避免交叉重叠;
标明重要因素有助于突出重点并制定针对性 措施。
实例分析与问题解决
要点一
实例分析
以某产品质量问题为例,通过因果分析图法找出导致产品质 量问题的主要原因,包括原材料不合格、工艺参数设置不当、 设备故障等。
要点二
问题解决
02 1. 分层标准的选择要合理,能够反映出问 题的本质。

QC新七大工具

QC新七大工具

关联图(Interrelationship Digraph)
图示
FIGURE 10-24 10顾客不知 所需为何
根本原因
行销预测 不正确 不正确 缺乏沟通 难以将工作 分阶段进行
主要议题
与错过送货 日期相关的 的议为何? 的议为何?
需求定义 不足
太多选择
许多同步 进行工作
职员不足 人手过多
时常更 新工作
2
用於发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时, 用於发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时,可准 发现原因间或手段间有纠缠不清复杂的关系时 确地掌握重点项目, 确地掌握重点项目,以明确各原因之间的相互关联
明确因果关系, 明确因果关系,探索真因所在 因果关系
关联图(Interrelationship Digraph)
品管七大工具
New seven tool
西元1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授 年 日本科技联盟的纳谷嘉信教授 西元 纳谷嘉信 ,由许多推行全面品质管理建立体系的方法 中,研究归纳出一套有效的品管工具,这个 研究归纳出一套有效的品管工具, 方法恰巧有七项,为有别於原有的「 七大 方法恰巧有七项,为有别於原有的「QC七大 工具」,所以就称呼为「 新七大工具 」,所以就称呼为 新七大工具」. 工具」,所以就称呼为「QC新七大工具」. 1979年正式公布又称品管新七大手法 1979年正式公布又称品管新七大手法
关联图 60年代由日本庆应大学千住鎭雄教授开发出来的手法 年代由日本庆应大学千住鎭雄 年代由日本庆应大学千住鎭雄教授开发出来的手法
p297
1 将所有有关系的原因全部列出,用自由发言的方式讨论出 将所有有关系的原因全部列出,
其因果关系,并以箭头连结,进一步整理出重要原因, 其因果关系,并以箭头连结,进一步整理出重要原因,然 后掌握问题核心, 后掌握问题核心,提出解决对策的方法

新QC七大手法(工具)完整版介绍

新QC七大手法(工具)完整版介绍

新QC七大手法(工具)完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,昨天给大家介绍的老七种手法。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)2.关联图法(Rolation Diagram)3.系统图法(Systematization Diagram)4.矩阵图法(Matrix Diagram)5.过程决策计划图法(Process Dicesion program Chart)6.箭条图法(Arrow Diagram)7.矩阵数据分析法(Factor Analysis)新QC七大手法的使用情形,可归纳如下:亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;关联图——理清复杂因素间的关系;系统图——系统地寻求实现目标的手段;矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图——合理制定进度计划;矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;新QC七大手法概述:新QC七大手法的特点:1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考,有效解决凌乱问题;4.充实计划;5.防止遗漏、疏忽;6.使有关人员了解;7.促使有关人员的协助;8.确实表达过程。

9.管理工具,可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处:1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点。

2.学习重视企划--有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道。

3.重视解决过程--重视问题解决的过程,不只是要求成果。

4.了解重点目标--拥有正确的方向,不会顾此失彼。

5.全员系统导向--强化全员参与的重要性,进而产生参与感与认同感。

新旧QC七大手法的区别:新七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。

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新QC七工具
一、关系图法
1、定义:就是利用“关系图”解决具有复杂(原因-结果、目的-手段等)
关系的问题之有效方法。

2、主要用途:
1)确定与贯彻质量保证(QA)方针;
2)拟定T QC的推广计划(引进T QC的计划);
3)寻求解决市场意见的相应措施;
4)提供生产过程中质量改进的相应措施,特别是减少产生、潜在不良现象的措施;
5)推进外购件(外协件)的质量控制(QC);
6)解决工期、工序管理上和问题;
7)促进有效的小集体活动;
8)改进事务部门和营业部门的工作。

二、KJ法
1、定义:是就未来要解决的问题或未知、未接触过的领域的问题,搜集(捕
捉)与之有关的事实、意见或设想之类语言文字资料,并利用其内相互
关系(亲和性)作成归类合并图(A型图解),进而从中找到应解决的问
题和明确问题的形态。

2、主要用途
1)新的企业、工厂制定质量管理方针,拟定质量管理计划;
2)制定有关新的事业、新的产品、新的技术的质量管理方针,拟定其质量管理计划;
3)第一次进入新市场,为保证质量进行市场调查;
4)对跨部门的问题,希望相互拿出意见,共同协商,以找到推进T QC 的起始点;
5)设计小组,QC小组希望协调一致而又有生气的工作。

三、系统图法
1、定义:就是把达到目的(目标)所需的手段、方法按系统展开,作成图,
然后利用此系统图掌握问题(事件)全貌,明确问题的重点,找到欲达
目的(目标)的最佳手段和方法。

2、主要用途
1)新产品研制中的设计质量展开;
2)为落实质量保证活动的保证质量展开,以及探讨保证保证质量与QC 工序图的关系;
3)当作特性要因图使用;
4)解决以Q,C,D(质量,成本,产量)为主的企业内诸问题所需的想法展开;
5)目标、方针、实施项目的展开;
6)明确部门职能和管理职能,寻求效能化方法。

四、矩阵图法
1、定义:就是从作为问题的事件中,找到成对的因素进行行与列的排列,
然后根据交点处所表示的各因素间的关系和关系程度来探索:(1)二元
排列中的问题所在和问题形态;(2)从二元关系中获得解决问题的着眼
点。

2、主要用途
1)确定系统产品研制或改革的着眼点;
2)原材料的质量展开;
3)建立或加强能使产品保证质量与管理机能相关联的质量保证体制;
4)加强质量评价体制并使之效能化;
5)追查制造过程的不良原因;
6)拟定与市场相关联的产品生产战略方案;
7)明确程序计划同实现它技术这两者之间的关系;
8)探讨现有技术、材料、元器件的新应用领域。

五、矩阵数据分析法
1、定义:是当矩阵图上的各要素间关系能够定量表示时(即在交点处可得
到数据),通过计算来分析、整理数据的方法。

2、主要用途
1)对由复杂因素组成的工序进行分析;
2)对包括多量数据的不良因素进行分析;
3)通过市场调查数据掌握质量要求;
4)感官检查特性的分类系统化;
5)复杂质量的评价;
6)对应曲线的数据分析。

六、PDPC法
1、定义:就是将OR(运筹学)中所用的过程决定程序图运用到质量管理中
来,是一种对于在事态进展中可以设想各种结果的问题,确定其达到最
佳结果的途径之方法。

2、主要用途:
1)制定目标管理中的实施计划;
2)制定研制项目的实施计划;
3)对系统的重大事故进行预测和制定相应的措施;
4)制定预防制造工序中出现不良因素的措施;
5)提出或选择谈判过程中的对策。

七、矢线图法
1、定义:是在PERT(计划评审法)和CPM(关键线路法)中进行日程计划
时所用的网络组织图。

也就是,在推行计划时,将与计划有关的几个重
要要素用矢线联系起来而构成的网络图。

2、主要用途
1)拟定新产品研制计划及进行其进度管理;
2)拟定产品改进计划及进行其进度管理;
3)拟定试制的日程计划及进行其进度管理;
4)拟定批量生产的日程计划及其进度管理;
5)使上述各种计划与QC活动统一化;
6)拟定工厂搬迁计划及进行其进度管理;
7)拟定工厂的定期维修保养计划及进行其进度管理;
8)拟定工序分析和提高效率的计划方案;
9)拟定QC监察计划、QC诊断筹备计划及进行其进度管理;10)拟定QC大会、QC小组大会的筹备计划及进行其进度管理。

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