QC七大工具培训
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QC七大手法培训

查核。
异常事故处理。
举例二: 记录用检查表 记录用检查表用来收集计量或计数资料,使用划记法。 例:产品缺陷记录表
缺陷项目 端头伤痕
划记 ////
次数 4
孔径不良
杆身伤痕
///////
///////////
7
11
工具三、排列图
1200 1000 800 600 400 200 0 40% 20% 0% 100% 80% 60%
白班
夜班
3
7
工具二、检查表
检查项目 记录
√ √ √
备注
1.。。。
2.。。。 3.。。。
系统地收集数据和累积数据,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单
分析的统计图表。检查表的主要功能就是“收集数据”。
举例一:点检用检查表 点检用检查表在记录时只做“有”、“没有”、“好/○”、“不好/×”的 标记,程序如下: 制作表格,决定记录形式。 将点检项目列出。
层别的类型包括以下13种:
(1)部门分层 包括生产部、维修部、测试部、采购部、研究部等。 (2)制程区层别 包括下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区和组装区等。 (3)作业员层别 包括班、线、组、熟练度、操作法、年龄、性别和教育程度等。 (4)设备层别 包括机台、场所、机械、年份、制造厂、机种、工具、新旧、编号和速度等。 (5)作业条件层别 包括温度、湿度、压力、天气、作业时间、作业方法、人工与自动、顺序和人工与机器等。 (6)时间层别 包括小时、日期、周、旬、月、上午、下午、日夜和季节等。 (7)原材料层别 包括供应商、群体、材质、产地、大小、成分、和储存时间等。 (8)测量层别 包括测量人员、测量方法、测量设备和测量环境等。 (9)环境层别 包括气温、湿度、晴或雨、照明和潮湿或干燥等。 (10)检查层别 包括检查员、测量方法和检查场所等。 (11)地区层别 包括海岸与内陆、国内外、东区与西区和南区与北区等。 (12)制品层别 包括新旧品、标准品或特殊品和制造等。 (13)其他层别 包括良品与不合格产品、包装盒搬运方法等。
QC老新七大工具学习

31
第三章
六、判别方法:
关联图
箭头只进不出是问题;
箭头只出不进是主因; 箭头有进有出是中间因素;
问题
主要因素
中间因素
出多于进的中间因素是关键中间因素;
32
第三章
七、实例
关联图
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析。
开关集中控制
管理不严 乱 接 灯
用一亮八 照明耗电大
14
第一章
老七种工具简介
六、直方图 用于分析和掌握数据的分布状况,以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 注意几点: 确定过程特性和计量标准值; 收集数据,必须是计量值数据; 数据针对一个范围时期收集至少50-100个; 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界; 作次数分配表;
6
第一章
排列图示例
老七种工具简介
100 累 90 计 80 频 70 率 60 50 40 30 20 10 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
废 品 数4000
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计 废品数(件) 1746 1537 913 493 130 4819 频率(%) 累计频率(%) 36.23 36.23 31.89 68.12 18.95 87.07 10.23 97.3 2.7 100 100
分 散 图 示 例
Y
老七种工具简介
Y
强正相关
0
Y X
强负相关
0
Y X
弱正相关
0
X
弱负相关
0
X 9
第一章
老七种工具简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因,即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 注意几点:
第三章
六、判别方法:
关联图
箭头只进不出是问题;
箭头只出不进是主因; 箭头有进有出是中间因素;
问题
主要因素
中间因素
出多于进的中间因素是关键中间因素;
32
第三章
七、实例
关联图
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析。
开关集中控制
管理不严 乱 接 灯
用一亮八 照明耗电大
14
第一章
老七种工具简介
六、直方图 用于分析和掌握数据的分布状况,以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 注意几点: 确定过程特性和计量标准值; 收集数据,必须是计量值数据; 数据针对一个范围时期收集至少50-100个; 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界; 作次数分配表;
6
第一章
排列图示例
老七种工具简介
100 累 90 计 80 频 70 率 60 50 40 30 20 10 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
废 品 数4000
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计 废品数(件) 1746 1537 913 493 130 4819 频率(%) 累计频率(%) 36.23 36.23 31.89 68.12 18.95 87.07 10.23 97.3 2.7 100 100
分 散 图 示 例
Y
老七种工具简介
Y
强正相关
0
Y X
强负相关
0
Y X
弱正相关
0
X
弱负相关
0
X 9
第一章
老七种工具简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因,即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 注意几点:
QC七大手法培训课件PPT课件

用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
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16
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始,依次 连接各点,形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据,并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴,频率为纵轴, 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点, 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据,如员工绩效评分、产品质量检测数 据等,按照上述步骤进行直方图分析,并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理:控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限,并 将数据点绘制在图上, 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ,只有明确了目的和需 求,才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ,收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系,将问题按照因果逻辑 进行分解和归类,以便找出问题的根 本原因和解决方案。
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始,依次 连接各点,形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据,并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴,频率为纵轴, 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点, 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据,如员工绩效评分、产品质量检测数 据等,按照上述步骤进行直方图分析,并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
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08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理:控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限,并 将数据点绘制在图上, 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ,只有明确了目的和需 求,才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ,收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
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05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系,将问题按照因果逻辑 进行分解和归类,以便找出问题的根 本原因和解决方案。
质量管理工具QC七大手法

开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据,如果我 们应用统计绘图的方法,将这些数据加以整 理,则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等,均可呈现在我们的 眼前;我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析,因此只能针对所做 项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时,则不符合柏拉 图法则,应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家
师
90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限,
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性:如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因:可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因,分出中要因
qc七大手法培训资料ppt完整版

提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
[QC培训]QC七大工具运用介绍
![[QC培训]QC七大工具运用介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/e294878f32d4b14e852458fb770bf78a65293a28.png)
程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
程序8 落实标准化与管理
1.3 QC七大工具
■进行问题解决时得程序 ①认识事实·现象
②取得数据
③比较、研讨、判断
为查明原因・・・
→ 进行正确的比较、研讨、判断
→ 采集数据,正确了解事实・现象。
(但是・・・) 「只是观望数据」就可以了吗?
时间序列的确认
现场、现物、现实的确认
调查要因是否随时间变化, 仔细观察是否有与往常不
确认对特性·结果是否有影 一样的地方,考虑并确认
响。
特性·结果是否有影响。
1.2 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
绞尽小组全体人员脑汁,提出对策案 对评价项目进行优先排序,选出应先实施的对策。
痕 口 裂 巢 纹 它 检查数:1000个
对策后
实施对策①
不
不 1.2
实施对策②
合
合 1.0
格
格
实施对策③
率
率 0.8
%
% 0.6
0.4
目标
0.2
目标
0.0
7月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月
1.2 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
在日常工作里反映对策后取得效果的项目 并稳定地维持其效果
④行动
需整理数据所持有的信息,并进行正确筛选。 QC七道具(统计的手法):汇总与目的相符的数据的手法
1.3 QC七大工具
No
手法名称
QC七大手法培训课件

2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具,包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层, 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时,需要注 意统计方法的应用,以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施, 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系,如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ,对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组,如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查,并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析,找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ,如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题,帮助 企业找出影响质量的关键因素, 并采取有效的措施进行改进。
因果图(cause and effect diagram)
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具,包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层, 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时,需要注 意统计方法的应用,以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施, 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系,如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ,对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组,如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查,并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析,找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ,如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题,帮助 企业找出影响质量的关键因素, 并采取有效的措施进行改进。
因果图(cause and effect diagram)
因果图的概念
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1 亲和图法 2 关连图法 3 系统图法 4 矩阵图法 5 箭形图法 6 PDCA法 7 矩阵数据解析法
公司质量改进程序
2020/8/19
编制:孙玉明
3
前言
品质管理中解决问题的活动是以数据为基础,把握“事实”, 对事实进行研究,“依据事实”作出判断,采取具体的行动。
事实
取得 数据
数据处理
QC手法的活用
22001111Q年年CQ七QCC大CC项工项目具目总培总结训结报报告告
2020/8/19
主-讲----人---品:品孙质质玉部明部
编制:孙玉明
1
导入
质量管理与竞争力
2020/8/19
编制:孙玉明
2
目录
QC7大手法的内容
1 层别法 2 查检表 3 柏拉图 4 因果图 5 直方图 6 散布图 7 管制图
●检查记录
⑤实施
●如果不能按预期的目的使用,则应予以改善
⑥检查项目的确认修改 ●最好经过一定的时期后进行确认修改。
2020/8/19
●管理项目的重编制点:有孙时玉明会发生变化。
10
二查检表
五、查检表使用
数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是 否代表某些事实?
数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异? 是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注 意周期性变化的特殊情况。 统计完成即可利用QC7大手法中的柏拉图加工整理, 以便掌握问题的重心。
20 18
18%
16
14
12
10
8
16
20%
0
0%
A項
B項
C項
D項
E項
F項
G項 其他
不良分類
2020/8/19
编制:孙玉明
6
一层别法
演练
A组:柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件和其它进行层 别,改进效果如何,是否有其它层别方法?
B组:钣金车间不合格目前按产生单位进行层别,针对一个 工序,如折弯的不合格又改如何层别,以利于改进?
四、收集数据应注意的事项
1.收集的数据必须真实,不可作假或修正; 2.收集的数据应能获得层别的情报; 3.查检项目基准需一致;
4.样本数需有代表性;
5.明确测定、检查的方法;
6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义;
7.慎用他人提供的数据。
2020/8/19
编制:孙玉明
9
二查检表 有关检查表作成方法的注意事项
2020/8/19
编制:孙玉明
14
三柏拉图
实例
1.大家一起做
06年7月开关外协外购件不合格柏拉图
3500
100.0%
三、查检表作法
1.明确目的-将来要能提出改善对策的依据,因此必须把握 现状分析,与使用目的配合;
2.解决查检项目-从特性要因图选择4~6项决定;
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二查检表
3.决定检查方式-全检、抽检; 4.决定查验方法-查检基准、数量、时间对象,并 决定收集者、记录符合等; 5.设计表格实施查检。
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一层别法
次數 累積比例
三、层别法的使用
活用层别法应注意 三个重点:
1.在收集数据之前就 使用层别法;
2.QC手法的运用应特 别注意层别法的使用;
3.管理工作上应活用 层别法。
100
1001%00%
86%
80
80% 80%
71%
60
60%
60%
48%
40
34%
40%
20
判 断 对策 ·行 动
◆QC手法的运用
QC手法有很多,我们在实际中运用时,以下几点很关键。 *能够简单地作作成 *马上明白 *大家都会用
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一层别法
一、定义
为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原 因为主体分别作统计分析的方法,称为层别法。
二、层别对象与项目
1.时间的层别:小时、日、周、月、季、年等; 2.作业员的层别:班次、年龄、学历等; 3.机械、设备层别:年代、规格型号等; 4.作业条件的层别:温度、适度、压力等; 5.原材料的层别:供应者、批次、产地等 6.其他:检测方法、搬运方法等
25 20
20
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不良数量 累计不良率
94% 82% 13
10
50%
5 5
0
外观不良 尺寸不良
变形
120%
100% 100%
80%
60%
40%
2
20%
0%
披锋
排列图可以提供如下多种信息:
•不良、失误等的总数有多少? •它们的大小顺序是如何分布的? •如果能够在多大程度上减少其中的哪一件, 可望在总体上收到多大的效果?
(主题名称、期间、数据合计、作成者)。
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三柏拉图
在制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满等各种问题。关于这些问题,如果分别按项目 进行分类,可以发现很多场合下,其中2~3个项目占据着全部的大部分。 排列入就是这样的图,就上述问题而言,按现象、原因进行分类,按数据大小顺序排列,用柱 形图和累计的曲线表示而形成的图。
C组:冲制工序不合格按热处理损坏、尺寸偏大、孔位偏差、 孔距偏离进行层别,改进效果如何,是否可以改进层别方法?
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二查检表
一、进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图 表。
二、查检表分类
查检表分为记录用(售后服务统计表)、点检用(设备点 检卡)。
二、柏拉图定义
根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不
良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率的原
因、状况或位置的一种图形。
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三柏拉图
三、柏拉图制作方法
1.决定不良的分类项目,按照分类项目收集数据; 2.整理数据,计算累计数及比率(大到小,其他后); 3.记入图表纸并且依数据大小排列绘出柱形图; 4.点上累计值并用线连结; 5.记入柏拉图的相关数据
①明确取数据的目的 ●不良的发生状况、产品或零部件的状态是否处于受控状态
②整理调查项目
●列出调查项目清单 ●决定项目数量 ●对项目明确履历,以便收集数据后能进一步分层。 (工序、设备、材料等)
③确定检查方法 ④制定检查表的格式
●期间
●全检还是抽检
●检查数量
●检查人员
●用纸的大小
●用纸的布局
●科内格式的统一
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三柏拉图
一、柏拉图由来
1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝 大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则” 。
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数) 的名词,称为“柏拉图原理”。