QC七大工具培训课件
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QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大工具ppt课件
31
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大工具培训(PPT 75张)
环境
方法
设备
7.散布图
7.1 定义
将成对的二组数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系上，以掌握两个 变量之间的相互滚西及相关的程度如何。
7.2 作用 ① 确定X参数据对Y参数据的影响状况
② 根据影响状况来确定如何调整X参数，以得到想要的Y参数
7.散布图
7.3 散布图类别
7.散布图
7.3 散布图类别
正相关
y
收入
x
收入和消费的关系
消
7.散布图
7.3 散布图类别
负相关
油的粘度
y
x
油的粘度与温度的关系
温度
7.散布图
7.3 散布图类别
无相关
y
y
x
无相关
x
7.散布图
7.3 散布图类别
无相关
y
温度
x
温度与气压的关系（毫不相关）
气压
7.散布图
7.3 散布图类别
非直线曲线相关
体力
0
年龄
体力与年龄的关系
4.直方图
4.5常见的直方图形态
③切边型 ( 断裂型 ) 说明：一端被切断
结论：数据经过全检或筛选。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
④离岛型 说明：在右端或左端形成小岛
结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑤高原型 说明：形状似高原狀
结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。
1.图表的定义
1.2 图表种类
按使用目的：
按数据性质: 按表示方法:
‧分析用图表
‧计划用图表 ‧静态图表
‧管理用图表
QC七大方法工具详解专题培训课件
四、使用新QC七大手法的五项益处
1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍 蝇般地找不到重点 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用， 寻求解决之道 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要 求成果 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产 生参与感与认同感
2019/12/18
10
第一章 新QC七大手法概述
五、使用新QC七大手法的时机与理由
解决问题时常发生没有数据或数据不足的情况 管理活动强调PDCA循环，需要有充实的计划 很多问题需所有相关人员共同解决，如何使他
们对问题的理解达成共识，产生具体可执行方案 QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问
QC七大方法工具详解
主要内容
第一章 新QC七大手法概述 第二章 新QC手法详述 第三章 新老QC七大手法的应用
2019/12/18
2
第一章 新QC七大手法概述
1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在许多推 行全面品质管理建立体系的手法中，研究归纳出一 套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别 于原有的「QC七大手法」，所以就称呼为「新QC 七大手法」。
2019/12/18
15
第一节 亲和图
四、亲和图特点
从混淆的状态中，采集语言资料，将其 整合以便发现问题 打破现状，产生新思想 掌握问题本质，让有关人员明确认识 团体活动,对每个人的意见都采纳，提高
全员参与意识
2019/12/18
16
第一节 亲和图
五、亲和图类型 个人亲和图
主要由一人来进行，重点放在资料的 组织上
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QC七工具PPT课件
01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的 位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间 的关联性和异常点，并据此进行相应 的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线， 以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形 的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制 状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联 性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分 析等领域中，散布图可以帮助我 们发现异常点，找出问题的根源 。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数 据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴， 确保能够清晰地展示两个变量之间的 关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特 点，能够快速有效地收集数据，便于 后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以 使用查检表对产品进行品 质检查，记录问题并进行 分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分 析等领域，可以使用查检 表收集数据，便于后续的 数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用 查检表记录任务进度、问 题等信息，便于项目的管 理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进 行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要 问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原 因，以便快速解决。
QC七大工具培训(PPT 75页)
作用 集数据 作解析 看分布 抓重点 追原因 看相关 找异常
2.检查表
2.1 定义 查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。
将需要检查的内容或项目一一列出来； 定期的或不定期的逐项检查； 将问题点记录下来； 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。
2.检查表
2.1 定义
2.检查表
2.2应用时的注意事项：
江苏省镇 江中学 陈乃香 说明： 本系列 稿共24讲，20XX年1月6日开 始在资 源上连 载【要 义解说 】文章 主旨确 立以后 ，就应 该恰当 地分解 层次， 使几个 层次构 成一个 有机的 整体， 形成一 篇完整 的文章 。如何 分解层 次主要 取决于 表现主 旨的需 要。【 策略解 读】 一般说来，记人叙事的文章常按时间 顺序分 解层次 ，写景 状物的 文章常 按时间 顺序、 空间顺 序分解 层次； 说明文 根据说 明对象 的特点 ，可按 时间顺 序、空 间顺序 或逻辑 顺序分 解层次 ；议论 文主要 根据“ 提出问 题－— 分析问 题—— 解决问 题”顺 序来分 解 层次。当然，分解层次不是一层不变 的固定 模式， 而应该 富于变 化。文 章的层 次，也 常常有 些外在 的形式 ：1．小 标题式 。即围 绕话题 把一篇 文章划 分为几 个相对 独立的 部分， 再给它 们加上 一个简 洁、恰 当的小 标题。 如《世 界改变 了模样 》四个 小标题 ： 寿命变“长”了、世界变“小”了、 劳动变 “轻” 了、文 明变“ 绿”了 。 2．序号式。序号式作文与小标题作文 有相同 的特点 。序号 可以是 “一、 二、三 ”，可 以是“A、B、 C”， 也可以 是“甲 、乙、 丙”… …从全 文看， 序号式 干净、 明快； 但从题 目 上看，却看不出文章内容，只是标明 了层次 与部分 。有时 序号式 作文， 也适用 于叙述 性文章 ，为故 事情节 的展开 ，提供 了明晰 的层次 。 3．总分式。如高考佳作《人生也是一 张答卷 》。开 头：“ 人生就 是一张 答卷。 它上面 有选择 题、填 空题、 判断题 和
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控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评 估，以及检测过程是否处于控制状态的一种用统 计方法设计的图。
控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质 量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间 顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心 线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界 限(记为LCL)三条线(见下图)。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•与要求相比偏高
•Sμ=16 0
•与要求相比偏低
•正常
•过程波动小
•过程波动大 •规范
第一章
质量管理七大手法简介
•六、直方图
• 直方图示例
-例1.罐头容量规格为310+/-8g, 今抽检50罐头数据
如30下8 ： 317
306
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书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
第一章
质量管理七大手法简介
七、控制图
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 质量管理七大手法简介
• 五、排列图 •用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出
现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题 仅来源于20%的主要原因（80-20原则）。 • 制作流程 1.资料汇总 2.缺陷数排列（由高到低排序） 3.计算累计占比 4.画图
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 质量管理七大手法简介
•检查表示例 •铸造不良情况检查表 •
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 质量管理七大手法简介
二、分层法 • 为区分所收集数据中各种不同的特性特征对结
果产生的影响，以个别特征加以分类统计，此 类统计方法称为层别法。 注意几点： ➢ 确定分层的类别和调查的物件； ➢ 设计收集数据的表格； ➢ 收集和记录数据； ➢ 整理数据并绘制相应图表； ➢ 比较分析和最终的推论；
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 质量管理老七大手法简介
一、检查表（数据采集表） 系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资
料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点：
➢用在对现状的调查，以备今后作分析； ➢对需调查的事件或情况，明确项目名称； ➢确定资料检测人员、时间、场所、范围； ➢资料汇总统计； ➢必要时对人员进行培训；
第一章 质量管理七大手法简介
•排列图示例 •
•废品统计表
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章
质量管理七大手法简介
六、直方图 用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性
总体分布状态的一种统计方法。
注意几点： ➢ 确定过程特性和计量标准值； ➢ 收集数据，必须是计量值资料； ➢ 资料针对一个范围时期收集至少50-100个； ➢ 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 质量管理七大手法简介
•分层法示例
•某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液 泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一 是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个 维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和 接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件 ）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二） ，试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防 止渗漏？
结果）； • 正确判断变量之间的关系模式； • 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•分散图示例 •第一章
第一章 质量管理七大手法简介
•Y
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•0
•弱正相关
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 质量管理七大手法简介
书山有路勤为径，ห้องสมุดไป่ตู้学海无涯苦作舟
第一章 质量管理七大手法简介
控制图示例
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
上控制界限
(UCL) 中心
线(CL) •下控制界限 (LCL)
第一章
质量管理七大手法简介
•注意几点： ❖确定产品型号、工序名称、质量特性。 ❖确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ❖计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ❖计算总平均 ❖计算极差的平均R ❖计算控制界限 ❖X控制图:中心线(CL)= X ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)= ❖R控制图:中心线(CL)= ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)=
组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会影响数 据分组规律的明显性，且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家：吉 特吉斯
➢ 作次数分配表；
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 质量管理七大手法简介
•直方图示例
•SL=130 •2 0
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章
质量管理七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
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第一章 质量管理七大手法简介
三、散布图 •研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图
。 •注意几点： • 收集足够的资料，至少30对； •横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（
QC七大工具培训课件
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2020年4月13日星期一
第一章 质量管理老七大手法简介
质量管理七大手法： •检查表——收集、整理资料； •分层法——从不同角度层面发现问题； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •直方图——展示过程的分布情况； •排列图——确定主导因素； •控制图——识别波动的来源；
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结
果之间关系的一种方法。 注意几点： ➢ 充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环
、测方面寻找； ➢ 针对初步原因，展开深层的挖掘； ➢ 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
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第一章 质量管理七大手法简介
•因果图示例
控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质 量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间 顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心 线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界 限(记为LCL)三条线(见下图)。
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•与要求相比偏高
•Sμ=16 0
•与要求相比偏低
•正常
•过程波动小
•过程波动大 •规范
第一章
质量管理七大手法简介
•六、直方图
• 直方图示例
-例1.罐头容量规格为310+/-8g, 今抽检50罐头数据
如30下8 ： 317
306
314
308
315
306
302
311
307
305
310
309
305
304
310
316
307
303
318
309
312
307
305
317
312
315
305
316
309
313
307
317
315
320
311
308
310
311
314
304
311
309
309
310
319
312
312
312
318
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学海无涯苦作舟
第一章
质量管理七大手法简介
七、控制图
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第一章 质量管理七大手法简介
• 五、排列图 •用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出
现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题 仅来源于20%的主要原因（80-20原则）。 • 制作流程 1.资料汇总 2.缺陷数排列（由高到低排序） 3.计算累计占比 4.画图
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第一章 质量管理七大手法简介
•检查表示例 •铸造不良情况检查表 •
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第一章 质量管理七大手法简介
二、分层法 • 为区分所收集数据中各种不同的特性特征对结
果产生的影响，以个别特征加以分类统计，此 类统计方法称为层别法。 注意几点： ➢ 确定分层的类别和调查的物件； ➢ 设计收集数据的表格； ➢ 收集和记录数据； ➢ 整理数据并绘制相应图表； ➢ 比较分析和最终的推论；
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第一章 质量管理老七大手法简介
一、检查表（数据采集表） 系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资
料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点：
➢用在对现状的调查，以备今后作分析； ➢对需调查的事件或情况，明确项目名称； ➢确定资料检测人员、时间、场所、范围； ➢资料汇总统计； ➢必要时对人员进行培训；
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•排列图示例 •
•废品统计表
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第一章
质量管理七大手法简介
六、直方图 用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性
总体分布状态的一种统计方法。
注意几点： ➢ 确定过程特性和计量标准值； ➢ 收集数据，必须是计量值资料； ➢ 资料针对一个范围时期收集至少50-100个； ➢ 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
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第一章 质量管理七大手法简介
•分层法示例
•某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液 泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一 是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个 维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和 接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件 ）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二） ，试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防 止渗漏？
结果）； • 正确判断变量之间的关系模式； • 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
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•分散图示例 •第一章
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•Y
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
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•0
•弱正相关
•X
•0
•弱负相关
•X
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第一章 质量管理七大手法简介
控制图示例
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上控制界限
(UCL) 中心
线(CL) •下控制界限 (LCL)
第一章
质量管理七大手法简介
•注意几点： ❖确定产品型号、工序名称、质量特性。 ❖确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ❖计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ❖计算总平均 ❖计算极差的平均R ❖计算控制界限 ❖X控制图:中心线(CL)= X ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)= ❖R控制图:中心线(CL)= ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)=
组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会影响数 据分组规律的明显性，且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家：吉 特吉斯
➢ 作次数分配表；
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第一章 质量管理七大手法简介
•直方图示例
•SL=130 •2 0
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
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第一章
质量管理七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
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第一章 质量管理七大手法简介
三、散布图 •研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图
。 •注意几点： • 收集足够的资料，至少30对； •横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（
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2020年4月13日星期一
第一章 质量管理老七大手法简介
质量管理七大手法： •检查表——收集、整理资料； •分层法——从不同角度层面发现问题； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •直方图——展示过程的分布情况； •排列图——确定主导因素； •控制图——识别波动的来源；
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结
果之间关系的一种方法。 注意几点： ➢ 充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环
、测方面寻找； ➢ 针对初步原因，展开深层的挖掘； ➢ 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
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第一章 质量管理七大手法简介
•因果图示例