C语言递归算法
c语言递归实现1到n的和

C语言递归实现1到n的和简介递归是一种常用的编程技巧,它通过函数自身的调用来解决问题。
在C语言中,递归可以用于实现各种算法和数据结构。
本文将介绍如何使用递归来计算1到n的和,通过详细的代码解释和示例演示,帮助读者理解递归的原理和使用方法。
递归的基本原理递归是一种通过函数自身的调用来解决问题的方法。
在递归中,函数会不断地调用自身,直到满足某个终止条件才停止调用。
递归可以分为两个阶段:递归调用和递归返回。
递归调用是指函数在执行过程中,自己调用自己。
在每次递归调用时,函数会使用不同的参数值,以便在每次调用中解决不同的子问题。
递归调用将问题分解为更小的子问题,直到达到终止条件。
递归返回是指函数在满足终止条件后,通过返回值将结果传递给上一层调用。
通过不断返回结果,最终得到整个问题的解。
递归实现1到n的和下面是使用递归实现1到n的和的C语言代码:#include <stdio.h>int sum(int n) {if (n == 1) {return 1;} else {return n + sum(n - 1);}}int main() {int n;printf("请输入一个正整数n:");scanf("%d", &n);printf("1到%d的和为:%d\n", n, sum(n));return 0;}在上面的代码中,我们定义了一个名为sum的递归函数,它接受一个整数参数n,并返回1到n的和。
在函数内部,我们使用了一个if-else语句来判断是否满足终止条件。
当n等于1时,递归终止,直接返回1。
否则,递归调用sum函数,并将n减1作为参数传入,然后将递归调用的结果与n相加返回。
在main函数中,我们首先从用户输入获取一个正整数n,然后调用sum函数计算1到n的和,并将结果打印出来。
递归的执行过程为了更好地理解递归的执行过程,我们以计算1到5的和为例,来逐步分析递归的调用和返回过程。
C语言——递归算法

C语⾔——递归算法
递归算法:是⼀种直接或者间接地调⽤⾃⾝的算法。
在计算机编写程序中,递归算法对解决⼀⼤类问题是⼗分有效的,它往往使算法的描述简洁⽽且易于理解。
递归过程⼀般通过函数或⼦过程来实现。
递归算法的实质:是把问题转化为规模缩⼩了的同类问题的⼦问题。
然后递归调⽤函数(或过程)来表⽰问题的解。
递归算法解决问题的特点:
(1) 递归就是在过程或函数⾥调⽤⾃⾝。
(2) 在使⽤递归策略时,必须有⼀个明确的递归结束条件,称为递归出⼝。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运⾏效率较低。
所以⼀般不提倡⽤递归算法设计程序。
(4) 在递归调⽤的过程当中系统为每⼀层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。
递归次数过多容易造成栈溢出等。
所以⼀般不提倡⽤递归算法设计程序。
递归的原理,其实就是⼀个栈(stack), ⽐如求5的阶乘,要知道5的阶乘,就要知道4的阶乘,4⼜要是到3的,以此类推,所以递归式就先把5的阶乘表⽰⼊栈, 在把4的⼊栈,直到最后⼀个,之后呢在从1开始出栈, 看起来很⿇烦,确实很⿇烦,他的好处就是写起代码来,⼗分的快,⽽且代码简洁,其他就没什么好处了,运⾏效率出奇的慢.。
c语言递归算法简单例子

c语言递归算法简单例子嘿,聊聊C 语言的递归算法简单例子,老有意思啦!嘿,朋友们!今天咱来唠唠C 语言里那个神奇又有点让人摸不着头脑的递归算法,顺便看几个简单例子,保证让你大开眼界!递归算法就像是一只调皮的小猴子,在代码的树林里上蹿下跳,一会儿钻进这个函数,一会儿又从里面冒出来,还带回一些东西,可有意思啦!比如说计算一个整数的阶乘,这可是递归算法的经典例子呢。
我们来看看代码怎么写:```cinclude <>int factorial(int n) {if (n == 0 n == 1) {return 1;} else {return n factorial(n - 1);}}int main() {int num = 5;int result = factorial(num);printf("%d 的阶乘是:%d\n", num, result);return 0;}```你看哈,在这个factorial 函数里,它自己会不断地叫自己,就好像一直在问:“嘿,我下一个数的阶乘是多少啊?”然后就一层一层地往里钻。
直到遇到n 等于0 或者1 这个底部,才开心地说:“哦,我知道啦,是1 呀!”然后又一层一层地跑回来,把每层得到的结果相乘,最后得出最终答案。
感觉就像是小猴子在树洞里找到了宝贝,然后欢天喜地地跑出来。
还有一个有趣的例子,就是计算斐波那契数列。
这斐波那契数列啊,前面两个数是0 和1,后面的每个数都是前两个数的和。
我们也可以用递归算法来算算。
```cinclude <>int fibonacci(int n) {if (n == 0) {return 0;} else if (n == 1) {return 1;} else {return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);}}int main() {int n = 10;for (int i = 0; i < n; i++) {printf("斐波那契数列第。
先序遍历的递归算法c语言

先序遍历的递归算法c语言先序遍历是二叉树遍历的一种方法,它的遍历顺序是先访问根结点,然后递归地先序遍历左子树,最后递归地先序遍历右子树。
在C语言中,我们可以通过递归算法来实现二叉树的先序遍历。
首先,我们需要定义二叉树的结构体,包括树的节点结构以及创建树的函数。
树的节点结构体定义如下:```ctypedef struct TreeNode {int data;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right;} TreeNode;```接下来,我们可以编写递归函数来实现先序遍历。
先序遍历的递归算法如下:```cvoid preorderTraversal(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}printf("%d ", root->data); // 访问根结点preorderTraversal(root->left); // 递归遍历左子树preorderTraversal(root->right); // 递归遍历右子树}```在这段代码中,我们首先判断根结点是否为空,如果为空则直接返回。
然后,我们先访问根结点的数据,然后递归地对左子树和右子树进行先序遍历。
接下来,我们可以编写一个测试函数来创建二叉树并进行先序遍历:```cint main() {// 创建二叉树TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));root->data = 1;root->left = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));root->left->data = 2;root->left->left = NULL;root->left->right = NULL;root->right = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));root->right->data = 3;root->right->left = NULL;root->right->right = NULL;// 先序遍历二叉树printf("Preorder traversal: ");preorderTraversal(root);return 0;}```在这个测试函数中,我们首先创建了一个简单的二叉树,然后调用先序遍历函数对这棵树进行遍历,并输出遍历结果。
全排列递归算法c语言

全排列递归算法c语言
全排列是一种将一组元素进行排列得到所有可能的组合的算法。
递归是一种重复调用函数本身的方法,可以用来实现全排列算法。
以下是一个使用递归算法实现全排列的C语言代码示例:// 交换数组中两个元素的位置
// 递归生成全排列
// 将第i个元素与第start个元素交换位置 // 递归生成剩余元素的全排列
// 恢复数组的原始顺序
这段代码使用了递归的方式生成数组 `arr` 的全排列。
`permute` 函数接受一个数组、起始位置 `start` 和结束位置`end` 作为参数。
在每一次递归调用中,它将当前位置的元素与后续位置的元素依次交换,并递归生成剩余元素的全排列。
当`start` 等于 `end` 时,表示已经完成了一种排列,将其打印出来。
运行上述代码,将会输出以下结果:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 2 1
3 1 2
```
这些结果是给定数组 `[1, 2, 3]` 的所有全排列。
正整数分解成几个正整数相加 c语言递归实现

正整数分解成几个正整数相加 c语言递归实现1. 引言在数学中,将一个正整数分解成几个正整数相加的问题一直备受关注。
这个问题不仅在数论中有着重要的意义,也在计算机科学中有着广泛的应用。
本文将通过 c 语言递归实现,探讨如何将一个正整数分解成几个正整数相加的具体方法和实现过程。
2. 问题分析给定一个正整数 n,我们希望将它分解成几个正整数相加,即 n = a1 + a2 + ... + ak,其中 a1, a2, ..., ak 均为正整数,并且 k 至少为 2。
我们的目标是找到所有满足条件的 a1, a2, ..., ak 的组合。
这个问题涉及到组合数学和算法设计,我们将通过 c 语言递归实现来解决这个问题。
3. c 语言递归实现我们需要设计一个递归函数来实现正整数分解的过程。
我们定义一个函数 dpose,它接收三个参数:n 表示待分解的正整数,start 表示当前递归的起始数值,path 表示当前已经找到的分解路径。
具体的 c 语言实现如下所示:```c#include <stdio.h>void dpose(int n, int start, int path[], int idx) { if (n == 0) {printf("%d = ", n);for (int i = 0; i < idx; i++) {if (i > 0) {printf(" + ");}printf("%d", path[i]);}printf("\n");} else {for (int i = start; i <= n; i++) {path[idx] = i;dpose(n - i, i, path, idx + 1);}}}int main() {int n;printf("请输入一个正整数:");scanf("%d", &n);int path[n];dpose(n, 1, path, 0);return 0;}```在这段 c 语言代码中,我们首先定义了 dpose 函数来实现正整数分解的递归过程。
递归算法在C语言程序设计中的实现

(pc—r h r c o e pt i dUn e i r ut r td , ei 00 6C ia Sae fg t a hI fh il t i rt f r e u y B in 10 7 ,hn) i B n t Ca aUn e v sy o F h S jg
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本 目 任 辑: 嫒 栏责编 谢媛
递归算法在 C语言程序设计中的实现
叶 静
( 首都联合职工 大学航 天一分校 , 北京 107 ) 0 0 6
摘要 : 本文根据递 归算法 的定 艾, 对其在 c语 言程序设计 中的应用进行 了阐述. 通过 对递 归的 内部 实现过程的描述, 对递归的使 用进 行评 价 , 明递 归在 程 序设 计 中 具有 一 定 的使 用 空 间. 说 关■词 : 归: 递 程序 设 计
用 递 归算 法 。其 实 只要 写 出递 归公 式 和考 虑 参 数是 l的情 况 时怎 样处理就可 以了。使用递归公式这种情况一般需要 函数带 回一个
2什 么是 递归
在数学中递归 的定义 : 若一个对象部分地包含它 自己. 它 或用 自己给 自己定义, 则称这个对象是递归的。 用递归来描述的算法称 为递 归算 法 。 递归 算 法 存 在 的 两 个必 要 条 件 : () 1过程 的描述中包含它 自身 : ( ) 明确 的结束递 归的条件 ; Z有 , 在 C语言 中递归算法的应用就是使用递 归函数 . 所谓 递归函 数就是 自调 用函数 , 在函数体内直接或 问接 的调用 自己。因此递
归函数必须 满足以上二个必要条件 . 其特点是 : 首先 , 在每一次 调 用 自己时 , 使用相 同的解 决问题 的方 法 , 调用 函数的参数每 次 但 不同( 有规 律的变化 )其次 , 须有一个终止处 理( ; 必 结束递 归 ) 的 条件 , 如一个测试 , 当满足这个条件时 , 可得 到直接解并能够终 止
c语言函数自我调用

c语言函数自我调用C语言函数自我调用自我调用是指函数在执行过程中调用自身的行为。
在C语言中,函数自我调用是一种常见的编程技巧,可以用来解决一些需要重复执行的问题,如递归算法等。
本文将详细介绍C语言函数自我调用的原理、应用场景以及注意事项。
一、函数自我调用的原理函数自我调用的原理是通过在函数体内部使用函数名来调用函数本身。
当函数被调用时,会创建一个新的函数执行上下文,并将参数传递给新的函数。
在函数内部,可以通过条件判断语句来决定是否继续调用函数自身,从而实现重复执行的效果。
二、函数自我调用的应用场景1. 递归算法:递归是指函数调用自身的过程。
递归算法常用于解决具有递归结构的问题,如求解阶乘、斐波那契数列等。
通过函数自我调用,可以简化递归算法的实现,使代码更加简洁和可读。
例如,以下是一个计算阶乘的递归函数:```cint factorial(int n) {if (n == 0 || n == 1) {return 1;} else {return n * factorial(n - 1);}}```2. 链表操作:链表是一种常见的数据结构,通过指针将一组节点按顺序连接起来。
在对链表进行操作时,函数自我调用可以用来遍历链表、查找节点等。
例如,以下是一个递归函数,用于计算链表的长度:```cint getLength(Node* head) {if (head == NULL) {return 0;} else {return 1 + getLength(head->next);}}```3. 树的遍历:树是一种重要的数据结构,常用于表示层次结构的数据。
在对树进行遍历时,函数自我调用可以用来实现先序遍历、中序遍历、后序遍历等。
例如,以下是一个递归函数,用于实现树的先序遍历:```cvoid preOrderTraversal(TreeNode* root) {if (root != NULL) {printf("%d ", root->value);preOrderTraversal(root->left);preOrderTraversal(root->right);}}```三、函数自我调用的注意事项1. 递归终止条件:递归函数必须包含一个终止条件,否则会导致无限递归,最终导致栈溢出。
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【例6】数的计数(Noip2001)
【问题描述】 我们要求找出具有下列性质数的个数(包括输入的自然数n)。先输入一
个自然数n(n≤1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理: 不作任何处理; 在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半; 加上数后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止。 输入:自然数n(n≤1000) 输出:满足条件的数 【输入样例】 6 满足条件的数为 6 (此部分不必输出) 16 26 126 36 136 【输出样例】 6
【算法分析】 先举个例子,设S={1,2,3,4},k=3,不难得出S有
6种不同的划分方案,即划分数S(4,3)=6,具体方案为:
{1,2}∪{3}∪{4} {1,3}∪{2}∪{4} {2,3}∪{1}∪{4} {2,4}∪{1}∪{3}
{1,4}∪{2}∪{3} {3,4}∪{1}∪{2}
运行程序,当T=5时,输出结果:S=15,其递归调用执行过程是: (设T=3)
递归调用过程,实质上是不断调用过程或函数的过程,由于递归调 用一次,所有子程序的变量(局部变量、变参等)、地址在计算机内部 都有用特殊的管理方法——栈(先进后出)来管理,一旦递归调用结束, 计算机便开始根据栈中存储的地址返回各子程序变量的值,并进行相应 操作。
则称S1,S2,……,Sk是集合S的一个划分。它相当 于把S集合中的n个元素a1 ,a2,……,an 放入k个(0< k≤n<30=无标号的盒子中,使得没有一个盒子为空。请你 确定n个元素a1 ,a2 ,……,an 放入k个无标号盒子中去 的划分数S(n,k)。 【输入样例】setsub.in 23 7 【输出样例】setsub.out 4382641999117305
【例4】用递归的方法求斐波那契数列中的第N个数
【参考程序】 #include<iostream> using namespace std; int a[11]; int fib(int); int main() { int m; cin>>m; cout<<"fib("<<m<<")="<<fib(m); }
【方法一】 用递归,f(n)=1+f(1)+f(2)+…+f(div/2),当n较大时会超时,时间应该为指 数级。 【参考程序】
【参考程序】
#include<iostream> using namespace std;
int s(int n, int k) //数据还有可能越界,请用高精度计算 { if ((n < k) || (k == 0)) return 0; //满足边界条件,退出 if ((k == 1) || (k == n)) return 1; return s(n-1,k-1) + k * s(n-1,k); //调用下一层递归 } int main() { int n,k; cin >> n >> k; cout << s(n,k); return 0; }
if (x==a[mid]) cout<<"YES"<<endl; else if (x<a[mid]) search(x,mid+1,bot); else search(x,top,mid-1); } else cout<<"NO"<<endl; }
//找到就输出 //判断在前半段还是后半段查找
【参考程序】 #include<iostream> using namespace std; int k=0,n; void mov(int n,char a,char c,char b) //用b柱作为协助过渡,将a柱上的(n)移到c柱上 { if (n==0) return; //如果n=0,则退出,即结束程序 mov(n-1,a,b,c ); //用c柱作为协助过渡,将a柱上的(n-1)片移到b柱上 k++; cout <<k<<" :from "<<a <<"-->"<<c<<endl; mov(n-1,b,c,a ); //用a柱作为协助过渡,将b柱上的(n-1)移到c柱上 }
int fib(int n) { if (n==0) return 0; if (n==1) return 1; return (fib(n-1)+fib(n-2)); } 输入 15 输出 fib(15)=610
//满足边界条件,递归返回 //满足边界条件,递归返回 //递归公式,进一步递归
【例5】集合的划分 【问题描述】 设S是一个具有n个元素的集合,S={a1,a2,……, an},现将S划分成k个满足下列条件的子集合S1, S2,……,Sk ,且满足:
int main() { cout<<"n="; cin>>n; mov(n,'a','c','b'); }
程序定义了把n片从A柱移到C柱的过程mov (n,a,c,b),这个过程把移动 分为以下三步来进行: ①先调用过程mov (n-1, a, b, c),把(n-1)片从A柱移到B柱, C柱作为过 渡柱; ②直接执行 writeln(a, ’-->’, c),把A柱上剩下的一片直接移到C柱 上,; ③调用mov (n-1,b,c,a),把B柱上的(n-1)片从B移到C柱上,A柱是过渡 柱。 对于B柱上的(n-1)片如何移到C柱,仍然调用上述的三步。只是把(n-1) 当成了n,每调用一次,要移到目标柱上的片数N就减少了一片,直至减少 到n=0时就退出,不再调用。exit是退出指令,执行该指令能在循环或递归 调用过程中一下子全部退出来。 mov过程中出现了自己调用自己的情况,在Pascal中称为递归调用,这 是Pascal语言的一个特色。对于没有递归调用功能的程序设计语言,则需 要将递归过程重新设计为非递归过程的程序。
【例3】Hanoi汉诺塔问题
有N个圆盘,依半径大小(半径都不同),自下而上套在A柱上,每次只允 许移动最上面一个盘子到另外的柱子上去(除A柱外,还有B柱和C柱,开始时这 两个柱子上无盘子),但绝不允许发生柱子上出现大盘子在上,小盘子在下的情 况,现要求设计将A柱子上N个盘子搬移到C柱去的方法。 【算法分析】 本题是典型的递归程序设计题。 (1)当N=1 时,只有一个盘子,只需要移动一次:A—>C; (2)当N=2时,则需要移动三次: A------ 1 ------> B, A ------ 2 ------> C, B ------ 1------> C. (3)如果N=3,则具体移动步骤为:
第四章
递归算法
前面已经介绍了关于递归调用这样一种操作,而递归 程序设计是C++语言程序设计中的一种重要的方法,它使许 多复杂的问题变得简单,容易解决了。递归特点是:函数 或过程调用它自己本身。其中直接调用自己称为直接递归, 而将A调用B,B以调用A的递归叫做间接递归。
【例1】 给定n(n>=1),用递归的方法计算1+2+3+4+...+(n-1)+n。 【算法分析】 本题可以用递归方法求解,其原因在于它符合递归的三个条件: (1)本题是累加问题:当前和=前一次和+当前项,而前一次和的计算方法与其 相同,只是数据不同s(n)=s(n-1)+n; (2)给定n,所以是有限次的递归调用; (3)结束条件是当n=1,则s=1。 【参考程序】 #include<iostream> using namespace std; int fac(int); //递归函数 int main() { int t; cin>>t; //输入t的值 cout<<"s="<<fac(t)<<endl; //计算1到t的累加和,输出结果 } int fac(int n) { if (n==1) return 1; return(fac(n-1)+n); //调用下一层递归 }
ห้องสมุดไป่ตู้
【例2】 设有N个数已经按从大到小的顺序排列,现在输入X,判断它是 否在这N个数中,如果存在则输出:“YES” 否则输出“NO”。 【算法分析】 该问题属于数据的查找问题,数据查找有多种方法,通常方法是:顺 序查找和二分查找,当N个数排好序时,用二分查找方法速度大大加快。 二分查找算法: (1) 设有N个数,存放在A数组中,待查找数为X,用L指向数据的高 端,用R指向数据的低端,MID指向中间: (2) 若X=A[MID] 输出 “YES”; (3)若X<A[MID]则到数据后半段查找:R不变,L=MID+1,计算新的 MID值,并进行新的一段查找; (4) 若X>A[MID]则到数据前半段查找:L不变,R=MID-1,计算新的 MID值,并进行新的一段查找; (5)若L>R都没有查找到,则输出“NO”。 该算法符合递归程序设计的基本规律,可以用递归方法设计。
综合上述两种情况,应用加法原理,得出n个元素的集合 {a1,a2,……,an}划分为k个子集的划分数为以下递归公 式:S(n,k)=S(n-1,k-1) + k * S(n-1,k) (n>k,k>0)。 下面,我们来确定S(n,k)的边界条件,首先不能把n个元素 不放进任何一个集合中去,即k=0时,S(n,k)=0;也不可能 在不允许空盒的情况下把n个元素放进多于n的k个集合中去, 即k>n时,S(n,k)=0;再者,把n个元素放进一个集合或把n 个元素放进n个集合,方案数显然都是1,即k=1或k=n时, S(n,k)=1。 因此,我们可以得出划分数S(n,k)的递归关系式为: S(n,k)=S(n-1,k-1) + k * S(n-1,k) (n>k,k>0) S(n,k)=0 (n<k)或(k=0) S(n,k)=1 (k=1)或(k=n)