二维声波频率域正演
声学中的声波的频率与波长的计算

声学中的声波的频率与波长的计算导语:声音作为我们日常生活中重要的传播媒介之一,具有频率和波长两个重要的物理特性。
了解声音频率和波长的计算方法,对我们理解声音传播和应用于实际生活中具有重要的意义。
本教案将着重介绍声学中声波的频率和波长的计算方法,帮助学生深入理解和掌握声学知识。
一、声音的频率和波长的基本概念声音的频率是指声波周期性振动的次数,通常以赫兹(Hz)作单位。
声音的波长是声波在传播方向上的一个完整周期长度,通常以米(m)作单位。
频率与波长是密切相关的物理量,它们之间存在着确定的关系。
二、声音频率和波长的计算方法在声学中,声波的频率和波长可以通过以下方法进行计算:1. 频率计算方法声音频率的计算可以通过振动的周期时间间隔来实现。
当声音振动周期相同时,它们的频率是相等的。
频率的计算公式如下:频率 = 振动周期的倒数例如,一个振动周期为0.02秒的声波频率的计算方法为:频率 = 1 / 0.02 = 50Hz。
2. 波长计算方法声音波长的计算可以通过声速和频率的乘积来实现。
声速是指声波在特定介质中传播的速度,通常以米/秒(m/s)作单位。
波长的计算公式如下:波长 = 声速 / 频率例如,当声速为340m/s,频率为50Hz时,声波的波长计算方法为:波长 = 340 / 50 = 6.8m。
三、声波频率和波长的应用场景声波的频率和波长在各行各业都有广泛的应用。
以下将介绍几个常见的应用场景:1. 音乐产业在音乐产业中,对于音乐的创作和演唱,往往需要考虑音频频率和波长的关系。
通过合理选择频率和波长,可以达到良好的音乐效果和听感。
2. 通信领域在通信领域中,频率和波长是电磁波传输和接收的重要参数。
不同频率和波长的电磁波被用于不同的通信需求,如调频广播、无线电通信等。
3. 医学影像学声波的频率和波长在医学影像学中有广泛的应用,如超声波检查。
通过调节声波的频率和波长,可以实现不同部位的正常解剖和异常病变的诊断。
频率波数域

频率波数域
频率波数域是现代信号处理中的一个重要概念,它是指用频率和
波数来描述信号的一种方法。
频率是指信号中重复运动的速度,波数
是指信号的周期性变化。
频率波数域的应用非常广泛,包括图像处理、声音信号处理、雷达信号处理等等。
在频率波数域中,我们可以从信号的频率和波数中获得很多重要
的信号特征。
比如,在图像处理中,我们可以通过对图像进行傅里叶
变换,将图像从时域转换为频率波数域。
通过这种转换,我们可以获
得图像的频域信息,如边缘、纹理等特征。
这些特征可以帮助我们进
行图像分析和处理,如图像去噪、图像增强等。
在声音信号处理中,频率波数域同样也是非常重要的。
我们可以
通过对声音信号进行傅里叶变换,获得声音信号在频率域中的特征,
如声音的音高、音色等。
这些特征可以帮助我们识别声音信号,如语
音识别、声纹识别等。
同时,我们也可以通过滤波器在频域中对声音
信号进行滤波,达到去噪、降噪、增强等效果。
在雷达信号处理中,频率波数域同样也有着非常重要的应用。
我
们可以通过对雷达信号进行傅里叶变换得到雷达信号在频域中的信息,如雷达信号的目标距离、速度等。
这些信息可以帮助我们对目标进行
定位和跟踪,实现雷达成像、目标探测等功能。
总的来说,频率波数域是现代信号处理中的重要概念,它能够帮
助我们从信号的频率和波数中获取很多重要的信号特征。
在图像处理、
声音信号处理、雷达信号处理等领域中有着广泛的应用前景。
因此,学习和掌握频率波数域的知识和技能对于从事信号处理相关工作的人员来说是非常重要的。
二维材料的声子谱gamma点虚频

标题:探索二维材料的声子谱:从Gamma点虚频到材料性质在过去几十年里,二维材料的研究取得了突破性进展,成为了材料科学和纳米技术领域的热点。
其中,声子谱作为二维材料性质的重要指标,受到了广泛关注。
在本文中,我们将从Gamma点虚频开始,深入探讨二维材料的声子谱,以及其对材料特性的影响。
一、Gamma点虚频的定义和作用在二维材料的声子谱中,Gamma点是一个非常关键的位置。
Gamma 点虚频是指声子频率为虚数的状态,在二维材料中,这通常意味着材料的结构存在一定程度的不稳定性或者动力学的不稳定性。
虚频的存在可能意味着材料处于临界状态,可能会发生相变或者其他物理性质的突变。
二、二维材料的声子谱特性在研究二维材料的声子谱时,除了Gamma点虚频外,还需要关注一些其他重要的特性。
声子的分布情况、声子波矢的大小和方向、声子频率的大小等等。
这些特性都对二维材料的热学、光学、电学等性质有着重要的影响。
三、声子谱与二维材料性质的关联二维材料的声子谱对其性质具有重要的影响。
通过研究声子谱,可以了解材料的热传导性能、光学吸收特性、电学特性等。
并且,声子谱还与材料的稳定性和相变特性密切相关。
四、个人观点和理解对于二维材料的声子谱,我认为其研究意义深远。
声子谱不仅可以帮助我们理解材料的结构和动力学性质,还可以为材料的设计与合成提供重要的指导。
通过深入研究声子谱,我们可以更好地理解二维材料的性质,并为其在纳米电子学、纳米光学、纳米机械等领域的应用提供技术支持。
总结回顾通过本文对二维材料声子谱的探讨,我们可以发现,Gamma点虚频只是声子谱研究中的一个重要方面,而全面地研究声子谱对于理解二维材料的性质至关重要。
声子谱不仅涉及到材料的稳定性和相变特性,还关系到其热学、光学和电学特性。
在未来的研究中,我们应该更加深入地探讨二维材料的声子谱,并充分挖掘其在材料科学和纳米技术中的巨大潜力。
结语在二维材料研究的道路上,声子谱作为一个重要的指标,将继续发挥着重要的作用。
声学二维傅里叶变换

声学二维傅里叶变换声学二维傅里叶变换是一种用于分析声音信号的数学工具。
它基于傅里叶变换的原理,将声音信号从时域转换到频域,从而可以更好地理解和处理声音信号。
在声学中,声音是由气体、液体或固体的振动产生的。
当物体振动时,它会产生压力波,这些压力波通过介质传播并被我们的耳朵感知为声音。
声音信号可以被表示为一个时域函数,它描述了声音随时间变化的振幅。
然而,时域表示并不能直观地展示声音信号中包含的频率信息。
这时候,二维傅里叶变换就派上用场了。
通过将声音信号转换到频域,我们可以清楚地看到声音信号中包含的各个频率分量的贡献程度。
这对于分析和处理声音信号非常有用。
二维傅里叶变换的过程可以简单描述为以下几个步骤:首先,将声音信号表示为一个二维矩阵,其中横轴表示时间,纵轴表示频率。
然后,对这个矩阵进行二维傅里叶变换。
变换后的结果是一个复数矩阵,其中每个元素表示对应频率和时间的振幅和相位信息。
最后,可以对这个变换后的矩阵进行进一步的分析和处理。
通过声学二维傅里叶变换,我们可以获得声音信号的频谱图,即频率和振幅之间的关系图。
这个频谱图可以帮助我们了解声音信号中包含的各个频率成分的强度和分布情况。
例如,可以通过分析频谱图来判断声音信号中是否存在特定频率的噪音或共振现象。
除了分析声音信号,声学二维傅里叶变换还可以应用于声音信号的处理和改变。
通过对变换后的矩阵进行逆变换,我们可以将频域表示的声音信号转换回时域表示,并进行各种音频处理操作,如滤波、增强、混响等。
声学二维傅里叶变换是一种强大的工具,可用于分析、处理和改变声音信号。
它能够帮助我们更好地理解声音信号中的频率信息,从而提高声音信号的质量和可理解性。
通过合理使用声学二维傅里叶变换,我们可以在声学领域取得更好的研究和应用成果。
二维地震正演模拟方法技术研究

二维地震正演模拟方法技术研究一、本文概述随着地球物理学的深入发展和油气勘探的不断推进,二维地震正演模拟方法技术在地震勘探领域的应用越来越广泛。
该技术通过模拟地震波在地下介质中的传播过程,为地震资料解释、储层预测和油气勘探提供重要的理论支撑和实践指导。
本文旨在深入研究二维地震正演模拟方法技术,探讨其基本原理、发展历程以及当前的研究热点和难点,为进一步提高地震勘探的精度和效率提供理论支持和技术保障。
本文将对二维地震正演模拟方法技术的基本概念进行阐述,包括其定义、特点以及应用领域等。
接着,回顾二维地震正演模拟方法技术的发展历程,分析其在不同阶段的主要特点和优缺点。
在此基础上,重点探讨当前二维地震正演模拟方法技术面临的主要挑战和难点,如复杂地质条件下的模拟精度问题、大规模计算的效率问题等。
针对这些挑战和难点,本文将进一步分析现有的解决方案和发展趋势,如基于高性能计算的并行化技术、基于人工智能的反演方法等。
同时,结合具体的应用案例,分析二维地震正演模拟方法技术在油气勘探、矿产资源调查等领域的实际应用效果,以验证其有效性和可靠性。
本文将对二维地震正演模拟方法技术的未来发展进行展望,提出可能的研究方向和应用前景。
通过本文的研究,旨在为推动二维地震正演模拟方法技术的发展和应用提供有益的参考和借鉴。
二、二维地震正演模拟理论基础二维地震正演模拟是地球物理学中一种重要的方法,其理论基础主要基于波动方程和地震波的传播原理。
在二维空间中,地震波的传播受到介质速度、密度、弹性等因素的影响,这些因素决定了波场的空间分布和时间变化。
理解和应用波动方程是二维地震正演模拟的关键。
波动方程是描述波在介质中传播的基本方程,对于地震波而言,常用的波动方程有弹性波方程和声波方程。
在二维正演模拟中,我们通常采用声波方程,因为它相对简单且能够较好地模拟地震波的主要特征。
声波方程描述了声波在弹性介质中的传播规律,包括波速、振幅、相位等参数的变化。
声波的三个重要指标

声波的三个重要指标声波是一种由物体振动引起的机械波,它在空气、水和固体中传播。
声波的传播具有一些重要的指标,这些指标对于研究和应用声波都起着关键作用。
本文将介绍声波的三个重要指标:频率、波长和声速。
1. 频率频率是描述声波振动重复性的指标,它表示单位时间内振动的次数。
单位为赫兹(Hz)。
频率越高,声音越高音调越高;频率越低,声音越低音调越低。
声波的频率与振动源的频率相同,当振动源的频率发生变化时,声波频率也会相应变化。
人类能够听到的声音频率范围约为20Hz-20kHz,超出这个范围的声音称为超声波或次声波。
不同频率的声波对人类和动物的感知和影响也不同。
例如,高频声波容易被障碍物阻挡,而低频声波能够穿透障碍物,这就是为什么低频声波更适合用于声纳和地震勘探等应用。
2. 波长波长是声波中振动的传播距离,即在一个周期内声波在介质中传播的距离。
单位通常用米(m)表示。
波长和频率有关系:波长等于声速除以频率。
波长越短,声波的频率越高;波长越长,声波的频率越低。
不同介质中声速不同,所以同一频率的声波在不同介质中的波长也不同。
在空气中,声速约为340m/s,所以频率为100Hz的声波在空气中的波长约为3.4m。
波长对于声波的传播和衍射具有重要影响。
当声波遇到障碍物时,波长较短的高频声波容易发生衍射,而波长较长的低频声波则不容易发生衍射。
这也解释了为什么我们在远离说话人的地方可以听到低频声音而听不到高频声音。
3. 声速声速是声波在介质中传播的速度,其数值取决于介质的性质。
声速与介质的刚度和密度有关。
在理想气体中,声速与气体温度有关;在固体和液体中,声速还与材料的弹性模量和密度有关。
在空气中,声速约为340m/s,这就是为什么我们听到声音需要一定时间才能确定声源的位置。
水中的声速约为1500m/s,而在固体中,声速可以超过5000m/s。
超声波的应用就是基于这种特性。
声速的变化会对声波的传播产生影响。
例如,声速随着温度的升高而增加,这会导致声波在高温地区传播更快。
二维弹性波频率域17点差分格式及正演模拟

二维弹性波频率域17点差分格式及正演模拟岳晓鹏;白超英;岳崇旺【摘要】为优化二维各向同性介质中弹性波频率域正演时阻抗矩阵的结构,减小正演所需内存,提高正演效率,在25点差分格式的基础上进行适当的简化,得到了二维弹性波频率域17点差分格式.该格式重新计算了弹性波中偏微分项和加速项的差分算子,减少了计算过程中的网格节点需求,构造了优化阻抗矩阵后的频率域正演矩阵方程;推导了纵波和横波相速度的频散公式,给出了不同泊松比条件下的频散曲线,得到了相速度误差控制范围±1%时每一横波波长内网格数需求.通过对比频散曲线和数值模拟时得到的波场快照及检波点处U、V分量,验证了17点差分格式与25点差分格式相比,具有稍严格的网格间距需求、相当的计算精度、略少的计算时间和更小的阻抗矩阵带宽等特点.%The 2D elastic wave frequency domain 17-point difference scheme is obtained based on the simplified 25-point difference scheme so as to optimize the structure of impedance matrix,reduce required memory and improve efficiency in 2D isotropic media forward.This scheme recalculates partial differential operators in the elastic wave equation,reduces the grid node in calculation process,and constructs the forward matrix equation with optimized impedance matrix.The P-wave and S-wave velocity dispersion formulae are derived,the dispersion curves of different Poisson's ratio are given,and the grid number requirement in each horizontal wave length is given with phase velocity error range being ± 1%.The frequency dispersion curve and numerical simulation of the wave field snapshots and seismic records show that the 17-point difference scheme has slightly strict grid spacing requirements,similaraccuracy,slightly less computation time and smaller impedance matrix bandwidth in comparison with 25-point difference scheme.【期刊名称】《物探与化探》【年(卷),期】2017(041)002【总页数】7页(P299-305)【关键词】弹性波方程;有限差分;频率域;数值模拟【作者】岳晓鹏;白超英;岳崇旺【作者单位】长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710064;许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000;长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710064;长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710064【正文语种】中文【中图分类】P631.4频率域正演模拟最早由Lysmer和Drake提出,他们利用该方法研究了多种介质中波的传播特征[1];Shin等进一步发展了这种方法,将频率域有限元法应用于地震波形反演[2];Jo等提出了最优化9点差分格式,极大地减小了数值频散效应[3];Stekl和Pratt在Jo的基础上,将最优化9点差分格式引入到黏弹性介质的弹性波方程[4];Min等提出了一种25点差分格式,通过计算最优化系数来减小数值频散,且减小了空间采样点数[5];吴国忱教授分别将25点差分格式应用于VTI和TTI介质的正演模拟[6-7];谷丙洛和梁光河等提出了一种21点差分格式对二维弹性波进行了数值模拟,该方法较25点差分格式能够保持精度相当且减少15%的计算内存和计算时间[8]。
声波波动方程正演模拟程序总结

声波波动方程正演模拟程序程序介绍:第一部分:加载震源,此处选用雷克子波当作震源。
编写震源程序后,我将输出的数据复制,然后我用excel做成了图片,以检验程序编写是否正确。
以下为雷克子波公式部分的程序:for(it=0;it<Nt;it++){t1=it*dt;t2=t1-t0;source[it]=(1.0-2.0*pow(PI*fm*t1,2.0))*exp(-pow(PI*fm*t1,2.0));fprintf(fp,"%.8f %.8f\n",t1,source[it]);}此处,为了成图完整,我用的是t2,而不是t1,也就是把雷克子波向右移动了一段距离,使主要部分都显示出来。
(频率采用的是30hz)从图中可以看出程序是正确的,符合理论上雷克子波的波形。
第二部分:主程序,编写声波正演模拟算子。
首先定义了各种变量,然后指定震源位置,选择权系数,给速度赋值,然后是差分算子的编写,这是主要部分,最后再进行时间转换,即把n-1时刻的值给n时刻,把n时刻的值给n+1时刻。
此处,我编写的是均匀介质声波方程规则网格的正演模拟程序,时间导数采用二阶中心差分、空间导数为2N阶差分精度,网格大小为200*200,总时间为400。
第三部分:这一部分就是记录文件。
首先记录Un文件,然后记录record文件。
模型构建与试算:1、我首先建立了一个均匀介质模型,首先利用不同时间,进行了数值模拟,得到波场快照如图所示:100ms 200ms 300ms此处,纵波速度为v=3000m/s。
模型大小为200×200,空间采样间隔为dx=dz=10m。
采用30Hz的雷克子波作为震源子波,时间采样间隔为1ms,图中可以看出,波场快照中的同相轴是圆形的,说明在均匀各向同性介质中,点源激发的波前面是一个圆,这与理论也是吻合的。
并且随着时间的增大,波前面的面积逐渐增大,说明地震波从震源中心向外传播。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
二维频率域正演相比时间域正演在效率上有着巨大优势,在保证模拟精度的前提下,频率域方法可以利用LU分解的中间结果方便快速的计算多炮的单频波场,并且它能够非常有效的模拟各项异性介质中波的传播以及其衰减效应,可以方便地模拟粘弹性介质中不同频率波场能量的衰减。
但是频率域正演也有自身的缺点,最重要的缺点就是其内存需求比时间域大得多,尤其是在3D模型中[]。另一个缺陷就是,在高性能计算快速发展的今天,单炮情形下的基于LU分解的频率域正演无法适应MPI的并行算法以及GPU加速,但如果采用易于并行的迭代法进行求解,则正演效率会大大降低。频率域正演若要大规模应用于3D模型的全波形反演,需要解决其内存需求过大的问题以及难以并行的问题。
图2-2九点差分格式下的阻抗矩阵结构
2.3
在地震波场的正演模拟中,网格节点的数目往往达到数十万,因而阻抗矩阵A将会是一个数十万阶的矩阵,常规的消元法是无法求解如此大规模的方程的。在数值计算领域,求解大型矩阵方程的方法往往有两种,一种是迭代法,给定一个初始解,通过迭代更新使其不断逼近真实解。另一种是直接法,其代表方法是LU分解法,将系数矩阵分解为一个上三角矩阵和一个下三角随着目前国内外勘探开发的不断深入,人们对高精度成像,精确地震反演等技术提出了更高的要求。全波形反演是近些年发展起来的一种反演方法,它能够充分利用地震资料中的时间,振幅,相位等信息,具有高精度多参数建模的能力[]。全波形反演既可以在时间域实现,也可以在频率域实现,频率域反演因为其天生的多尺度特性而受到广泛关注。频率域反演的核心问题是高效的频率域正演模拟方法,它决定了反演的精度和效率,因而近年来频率域正演方法发展迅速。
图3-17.32Hz单频波场
图3-212.21Hz单频波场
图3-315.87Hz单频波场
可以看到,随着频率的增加,波峰和波谷交替越来越密集,波长越来越小。在0-36.63Hz内以0.49Hz的频率间隔进行各频率的波场模拟,对得到的单频波场进行傅立叶反变换进而得到时间域的波场。选取其中第406ms的波前快照如图(3-4)。利用时间域正演得到相同时刻的波前快照如图(3-5),两者的波场基本是一致的,但是也存在着可以接受的微小误差。
就数值模拟本身来说,频率域数值模拟相对于时间域模拟也有着许多优点。在频率域计算波场的衰减效应比时间域更方便。而且对于二维多炮数值模拟,频率域模拟方法比时间域模拟方法更有效。另外,频率域模拟方法是基于单个频率对所有空间网格点进行求解,误差将分配到各个网格点。由于各个频率间是独立计算,所以不存在误差的累计,不同频率波场间可以方便地进行并行计算,也可以考虑进行长时间地震波数值模拟。
2
2.1
时间域常密度二维声波方程可写为:
对上式作傅里叶变换得到:
其中 是 的傅立叶变换, 是震源函数 的傅立叶变换, 为角频率,数值上满足 。
可以看到,式(2-2)其实是一个关于波场值 的方程组,它可以写成如下形式:
A称为阻抗矩阵,它依赖于地下介质的参数以及特定频率。U是一个列向量,它是把特定频率的波场值写成了列向量的形式,容易知道,当有限差分的网格规模为 时,U和S都是有 个元素的列向量,阻抗矩阵A是一个 阶的方形矩阵。这时,我们就把求取波场值的问题转化为了一个方程组的求解问题,不过这个方程组阶数巨大,需要用特殊方法求解。
图2-1九点差分格式示意图
混合网格(i,j)处的波场值U对空间的二阶导数可以写为:
而波场值 则使用其周围八个节点的波场值及其自身的值作加权平均:
其中,最优化系数a=0.5461,b=1-a,c=0.6248,d=0.09381,e=(1-c-4d)/4。
依据上面的思路,可以将频率域声波方程进行离散,进而写成式(2-3)的形式。
2.2
正演时如果不对边界进行处理,则模拟得到的波场包含有大量反射波,无法得到正确的结果。在模拟时间域的声波传播时,如果不添加吸收边界条件,在波传到边界之前不产生边界反射,只有在初至波到达边界才产生反射,然后与有效波加。但频率域声波模拟不同,它的每一个单频切片包含所有时间,所以如果不加吸收边界条件,即使在零时刻也得不到正确的解[]。PML边界是目前使用最为广泛的边界条件,且PML边界本身就是在频率域进行推导和证明的,因而频率域PML边界的引入较时间域更为简单。
参考文献
频率域声波方程带有PML边界的形式可以写为:
一般认为式中的一阶偏导项影响很小,故将其忽略,即B=0,D=0。式中 ,
利用上节的方法对式(2-6)在(i,j)处进行离散可以得到:
其中 。
在所有网格点处进行空间离散,并将其写成式(2-3)所示的方程组形式。式(2-7)的系数构成了阻抗矩阵A。可以知道,矩阵A是一个大型的稀疏矩阵,频率域模拟的关键问题就是此稀疏矩阵方程组的求解。矩阵A的结构如图(2-2)所示。
LU分解法使得频率域波场模拟相对时间域有着巨大优势,在观测系统和频率不变时,LU分解的中间结果是可以重复利用的,当完成了第一炮的求解后,其余炮可以调用已经分解好的中间结果,从而在极短的时间内完成求解。
LU分解一般可以调用第三方的数学函数库完成,这一类的函数库有UMFPACK,SUPERLU等。但是这一类函数包都是在Linux/Unix系统下编写的,Windows系统调用起来较为麻烦,可喜的是UMFPACK包可以在MATLAB中调用,而MATLAB本身就有强大的矩阵运算功能以及完备的函数库,因而本文选择了MATLAB环境搭配UMFPACK进行模拟。
3
3.1
设计一个2000m*2000m均匀介质模型,空间网格步长 。纵波速度为2000m/s。时间步长 。震源为雷克子波,主频为10Hz,道间距10m,震源位于模型中央。PML层厚度50层,理论反射系数 。分别对频率为7.32Hz,12.2Hz,15.87Hz的分量进行模拟,得到它们的实部和虚部如下图:
3.2
图3-6corner-edge模型
Corner-edge模型的网格规模为200x200,网格间距10m。介质速度为1500m/s和2500m/s。用雷克子波激发,震源位于模型顶层的中间。接收点位于地表,道间距10m,共200道。通过正演获取12.2Hz的单频波场如下图:
在0-36.63Hz之间以间隔0.12Hz对各频率进行正演,对得到的各单频波场进行傅立叶反变换,得到820ms时的波前快照如图(3-8)。将接收点接收到的各单频波场做傅立叶反变换可以得到时间域的地震记录,如图(3-9)。从时间域的波前快照和地震记录中可以明显看到来自地下的反射波和尖灭点的绕射波,也证明了本文的频率域波场模拟的结果是正确的。
频率域求解的一个重要问题是如何将式(2-2)写成式(2-3)的形式,这其中涉及到差分阶数和差分方法的问题。目前使用较多的有五点差分法,九点差分法[]和二十五点差分法[],对于本文的声波方程,九点差分法具有足够的精度,下面介绍九点差分法的实现。
常规的十字型差分法只使用离散点上下及左右方向的点,九点差分法用到了离散点周围所有点,包含左上,左下,右上,右下等方位(图2-1)。它其实是将常规正交网格和45度旋转网格结合的产物。