第六章练习题及参考解答
人工智能教程习题及答案第6章习题参考解答
第六章机器学习习题参考解答6.1练习题6.1 什么是学习？有哪几种主要观点?6.2 什么是机器学习? 机器学习研究的目标是什么？研究机器学习的意义何在?6.3 机器学习的研究经历了哪几个阶段？6.4 机器学习有哪些主要学习策略？6.5 试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用。
6.6 机械学习的基本思想是什么？在设计机械学习系统时，要考虑哪些问题？6.7 什么是传授式学习？传授式学习的学习过程包括哪些步骤？6.8 简述类比学习的基本思想。
利用类比学习可以学习哪些东西？利用类比学习策略学习新概念的步骤是什么？6.9 利用类比学习策略学习问题的求解方法时，一般有几种类比法？简述变换类比法的思想。
6.10 什么是归纳学习？归纳学习一般又可分为哪两种学习形式？6.11 实例学习的基本思想是什么？在实例学习中提供正、反例的信息源有哪些？简述实例学习的两个空间模型，这两个空间之间的关系如何？在设计例子空间和规则空间时要考虑哪些问题？6.12 对规则空间进行搜索的方法有几种？变形空间法的基本原理是什么？它有什么优点？6.13 观察与发现学习策略可以学习哪些方面的知识？6.14 什么是解释学习？其学习过程是什么?6.15请用ID3学习算法完成判断决策树的构建过程。
6.16 论述你对深度学习本质的认识，如何理解机器学习的两次跨越式发展？6.2习题参考解答6.1 什么是学习？有哪几种主要观点?答:（略）6.2 什么是机器学习? 机器学习研究的目标是什么？研究机器学习的意义何在?答:机器学习是研究如何使用计算机来模拟人类学习活动的一门学科。
更严格地说，就是研究计算机获取新知识和新技能、识别现有知识、不断改善性能、实现自我完善的方法。
机器学习研究的目标有三个：人类学习过程的认知模型；通用学习算法；构造面向任务的专用学习系统的方法。
（a）人类学习过程的认知模型。
这一方向是对人类学习机理的研究。
这种研究不仅对人类的教育，而且对开发机器学习系统都有重要的意义。
湘教版七年级下册数学第6章 数据的分析含答案
湘教版七年级下册数学第6章数据的分析含答案一、单选题(共15题，共计45分)1、下列命题正确的是（）A.点关于轴的对称点是B.函数中，随的增大而增大C.若一组数据，，，，的众数是，则中位数是D.同圆中的两条平行弦所夹的弧相等2、某大桥某一周的日均车流量分别为13，14，11，10，12，12，15（单位：千辆），则这组数据的中位数与众数分别为（）A.10，12B.12，10C.12，12D.13，123、某市6月上旬前5天的最高气温如下（单位：℃）：28，29，31，29，32．对这组数据，下列说法正确的是（）A.平均数为30B.众数为29C.中位数为31D.极差为54、已知一组数据：12，5，9，5，14，下列说法不正确的是( )A.极差是5B.中位数是9C.众数是5D.平均数是95、下表是两名运动员10次比赛的成绩，，分别表示甲、乙两名运动员测试成绩的方差，则有( )8分9分10分甲（频数） 4 2 4乙（频数） 3 4 3A. B. C. D.无法确定6、已知一组数据1，7，10，8，x，6，0，3，若，则x应等于（）A.6B.5C.4D.27、某班主任对复课前一周班内20个利用业余时间学厨艺的学生的每日平均用时进行调查，结果如下表：用时/h 0.5 1 1.5 2 2.5 3人数/人3 6 5 2 2 2则用时的中位数与众数分别为（）A.1.5h，2hB.1h，1.5hC.1.5h，1hD.2h，1h8、小文统计了本班同学一周的体育锻练情况，并绘制了直方图①小文同学一共统计了60人;②这个班同学一周参加体育锻炼时间的众数是8;③这个班同学一周参加体育锻炼时间的中位数是9;④这个班同学一周参加体育锻炼时间的平均值为8.根据图中信息，上述说法中正确的是（）A.①②B.②③C.③④D.①④9、学校准备从甲、乙、丙、丁四个科创小组中选出一组代表学校参加青少年科技创新大赛，各组的平时成绩的平均数（单位：分）及方差s2如表所示：甲乙丙丁7 8 8 7s2 1 1.2 1 1.8如果要选出一个成绩较好且状态稳定的组去参赛，那么应选的组是（）A.甲B.乙C.丙D.丁10、甲、乙、丙三人进行射击测试，每人10次射击的平均成绩恰好都是9.2环，方差分别是，. ，在本次射击测试中，成绩最稳定的是（）A.甲B.乙C.丙D.无法确定11、若，，，的平均数为4，，，，，的平均数为6，则，，，的平均数为（）A.5B.4.8C.5.2D.812、学校广播站要招聘1名记者，小明、小亮和小丽报名参加了3项素质测试，成绩如下：采访写作计算机创意设计小明70分60分86分小亮90分75分51分小丽60分84分72分现在要计算3人的加权平均分，如果将采访写作、计算机和创意设计这三项的权重比由3：5：2变成5：3：2，成绩变化情况是（）A.小明增加最多B.小亮增加最多C.小丽增加最多D.三人的成绩都增加13、如下图是根据某班40名学生一周的体育锻炼情况绘制的条形统计图.那么关于该班40名学生一周参加体育锻炼时间（小时）的说法错误的是A.极差是13B.中位数为9C.众数是8D.超过8小时的有21人14、某班有40名学生，数学老师第一次统计这个班的数学平均成绩为82分，在复查时发现漏记了一个学生的成绩94分，那么这个班学生的实际平均成绩为( )A.84.35分B.83.6分C.83分D.82.5分15、数据-1，-3，0，2，7，15，-12的极差是（）A.3B.18C.-27D.27二、填空题(共10题，共计30分)16、某班组织了一次读书活动，统计了16名同学在一周内的读书时间，他们一周内的读书时间累计如表，则这16名同学一周内累计读书时间的中位数是________．一周内累计的读书时间（小时） 5 8 10 14人数（个） 1 7 5 317、在九年级体育考试中，某校某班参加仰卧起坐测试的8名女生成绩如下（单位：次/分）：44，45，42，48，46，43，47，45，则这组数据的众数为________．18、若一组数据1，3，5，，的众数是3，则这组数据的方差为________.19、数据2，，9，2，8，5的平均数为5，这组数据的极差为________.20、若一组数据2，0，3，4，6，的众数为4，则这组数据的中位数是________．21、某段时间，小明连续7天测得日最高温度如下表所示，那么这7天的最高温度的平均气温是________ ℃．温度26 27 25（℃）天数 1 3 322、已知样本数据为3，4，2，1，5，则标准差是________ 。
101101 第六章批判性思维(练习答案)
P113 二、结合下列能力型试题，体会逻辑知识与
思维能力之间的关系：
在整个80年代，孟加拉虎被猎杀的总数达到3000余头， 珍贵的虎制品如虎皮毬衣和虎骨酒等经销世界各地，使 捕猎者和经销者大获其利。此期间，孟加拉虎从30000余 只下降到不足20000头。90年代开始，孟加拉政府和周边 国家的政府联手，采取了坚决的反偷猎措施。大批偷猎 者被拘捕，许多偷猎团伙和窝点被摧毁。偷猎活动明显 减少。但到90年代末，孟加拉虎的总数下降到不足10000 头。——以下哪项如果为真，最有利于解释上述现象？ A．上述捕猎者被抓获后处以的刑罚不够严厉，有的仅罚款 了事。 B．90年代，虎制品的价格有了很大的上涨。 C．中国东北虎的反偷猎的刑罚要相对严厉得多，但东北虎 的数量同样呈下降趋势。 D．90年代，东南亚的大片森林，这是孟加拉虎的自然栖息 地，被开发成农田。
P113 二、结合下列能力型试题，体会逻辑知识与
思维能力之间的关系：
某个饭店中，一桌人边用餐边谈生意。其中，一 个人是哈尔滨人，二个人是北方人，一个人是广 东人，两个人只做电脑生意，三个人兼做服装生 意。 ——假设以上的介绍涉及这餐桌上所有的人，那么 ，这一餐桌上最少可能是几个人？最多可能是几 个人？ A.最少可能是3人，最多可能是8人。 B.最少可能是5人，最多可能是8人。 C.最少可能是5人，最多可能是9人。 D.最少可能是3人，最多可能是8人。
P113 二、结合下列能力型试题，体会逻辑知识与
思维能力之间的关系：
在生活中有时候可以看到一些人会反复地洗手，反复对 餐具高温消毒，反复地检查门锁等，重复这类无意义的 动作并使自己感到十分烦恼和苦闷，这就是神经症中的 一种，称为强迫症。王强每天洗手的次数超过普通人的 20倍，看来，王强是得了强迫症。 ——以下哪项如果为真，将对上述结论构成最有力的质疑？ A．王强在洗手时并没有感到任何的烦恼和苦闷。 B．王强的工作性质是需要洁净卫生的。 C．王强的家里人的洗手次数都比普通人高。 D．王强并没有检查门锁的习惯，甚至有一次还忘记了锁家 门，结果被盗。
第六章习题参考答案
第六章 MCS-51的定时/计数器1． 如果采用晶振的频率为3MHz ，定时器/计数器工作方式0、1、2下，其最大的定时时间为多少？ 解答：因为机器周期)(410312126s f T OSC cy μ=⨯==， 所以定时器/计数器工作方式0下，其最大定时时间为)(768.321042261313ms T T C MAX =⨯⨯=⨯=-；同样可以求得方式1下的最大定时时间为262.144ms ；方式2下的最大定时时间为1.024ms 。
2． 定时/计数器用作定时器时，其计数脉冲由谁提供？定时时间与哪些因素有关？答：定时/计数器作定时时，其计数脉冲由系统振荡器产生的内部时钟信号12分频后提供。
定时时间与时钟频率和定时初值有关。
3． 定时/计数器用作定时器时，对外界计数频率有何限制？答：由于确认1次负跳变要花2个机器周期，即24个振荡周期，因此外部输入的计数脉冲的最高频率为系统振荡器频率的1/24。
4．采用定时器/计数器T0对外部脉冲进行计数，每计数100个脉冲后，T0转为定时工作方式。
定时1ms 后，又转为计数方式，如此循环不止。
假定MCS-51单片机的晶体振荡器的频率为6MHz ，请使用方式1实现，要求编写出程序。
解：定时器/计数器T0在计数和定时工作完成后，均采用中断方式工作。
除了第一次计数工作方式设置在主程序完成外，后面的定时或计数工作方式分别在中断程序完成，用一标志位识别下一轮定时器/计数器T0的工作方式。
编写程序如下：ORG 0000HLJMP MAINORG 000BHLJMP IT0PMAIN: M OV TMOD,#06H ；定时器/计数器T0为计数方式2 MOV TL0,#156 ；计数100个脉冲的初值赋值MOV TH0,#156SETB GATE ；打开计数门SETB TR0 ；启动T0，开始计数SETB ET0 ；允许T0中断SETB EA ；CPU开中断CLR F0 ；设置下一轮为定时方式的标志位W AIT: AJMP W AITIT0P: CLR EA ；关中断JB F0,COUNT ；F0=1，转计数方式设置MOV TMOD,#00H ；定时器/计数器T0为定时方式0MOV TH0,#0FEH ；定时1ms初值赋值MOV TL0,#0CHSETB EA RETICOUNT: MOV TMOD,#06HMOV TL0,#156SETB EARETI5. 定时器/计数器的工作方式2有什么特点？适用于哪些应用场合？ 答：定时器/计数器的工作方式2具有自动恢复初值的特点，适用于精确定时，比如波特率的产生。
工程经济学第6章习题参考解答
6-8 拟建某企业，预计产品的固定费用为 31500元，单位可变费用为15元，销售单价 为30元。由于原材料大量采购，单位产品 可变费用随产量增加以1.3‰的比例下降， 由于销售量增加，产品的销售价格随销售 量增加以2.8‰的比例下降，未考虑销售税 金及附加，求该企业盈利的范围区。
解：假定产品产量（销售量）为Q，根据题意： 总成本为C=31500+(15-0.0013Q)Q 销售收入S=(30-0.0028Q)Q 根据盈亏平衡C=S 求解得Q1=3000; Q2=7000 结论：根据非线性盈亏平衡分析可知，当企业产 品的销售量在3000到7000单位之间时可以盈利。
再进行建大厂还是建小厂的决策： 计算建小厂（点③）的期望净现值 E(NPV)3 销路好时： NPV=-140+40(P/A,10%,3)+262.5 (P/F,10%,3) =156.7 （万元） 销路差时： NPV=-140+30(P/A,10%,10)=44.3 （万元） 建小厂的期望净现值 E(NPV)3 E(NPV)3=156.7*0.7+44.3*0.3=123 （万元）
解：（1）画出决策树图。
销路好(0.7)
100
建大厂投
资300万
2
扩建投 销路好 (0.7) 资200万
销路差(0.3) -20
1
建小厂投
资140万
5
95
3
4
不扩建 销路差
6
40
(0两级决策。 先进行是否扩建决策： 计算点⑤和点⑥的净现值 扩建（点⑤）净现值（以第3年末为基点） NPV=-200+95(P/A,10%,7)=262.46（万元） 不扩建（点⑥）净现值（以第3年末为基点） NPV=40(P/A,10%,7)=194.7（万元） 由于扩建的净现值大于不扩建的净现值，因此决 策点④应选择扩建。
高等代数第6章习题参考答案
第六章 线性空间1.设,N M ⊂证明：,M N M M N N ==I U 。
证 任取,M ∈α由,N M ⊂得,N ∈α所以,N M I ∈α即证M N M ∈I 。
又因,M N M ⊂I 故M N M =I 。
再证第二式，任取M ∈α或,N ∈α但,N M ⊂因此无论哪 一种情形，都有,N ∈α此即。
但,N M N Y ⊂所以M N N =U 。
2.证明)()()(L M N M L N M I Y I Y I =，)()()(L M N M L N M Y I Y I Y =。
证 ),(L N M x Y I ∈∀则.L N x M x Y ∈∈且在后一情形，于是.L M x N M x I I ∈∈或所以)()(L M N M x I Y I ∈，由此得)()()(L M N M L N M I Y I Y I =。
反之，若)()(L M N M x I Y I ∈，则.L M x N M x I I ∈∈或 在前一情形，,,N x M x ∈∈因此.L N x Y ∈故得),(L N M x Y I ∈在后一情形，因而,,L x M x ∈∈x N L ∈U ，得),(L N M x Y I ∈故),()()(L N M L M N M Y I I Y I ⊂于是)()()(L M N M L N M I Y I Y I =。
若x M N L M N L ∈∈∈UI I （），则x ，x 。
在前一情形X x M N ∈U ， X M L ∈U 且，x M N ∈U 因而（）I U （M L ）。
,,N L x M N X M L M N M M N M N ∈∈∈∈∈⊂U U U I U U I U U U U I U I U 在后一情形，x ,x 因而且，即X （M N ）（M L ）所以 （）（M L ）（N L ）故 （L ）=（）（M L ）即证。
3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间：1） 次数等于n （n ≥1）的实系数多项式的全体，对于多项式的加法和数量乘法；2） 设A 是一个n ×n 实数矩阵，A 的实系数多项式f （A ）的全体，对于矩阵的加法和数量乘法；3） 全体实对称（反对称，上三角）矩阵，对于矩阵的加法和数量乘法； 4） 平面上不平行于某一向量所成的集合，对于向量的加法和数量乘法； 5） 全体实数的二元数列，对于下面定义的运算：212121121112b a b a a b b a a k k b a ⊕+=+++-1111（a ，）（（，）（）k 。
电磁场与电磁波(第4版)第6章部分习题参考解答
G
G E(z)
G
=
eGx100e− j(β z+90D )
+
G ey
200e− jβ z
由 ∇ × E = − jωμ0H 得
G H
(z)
=
−
1 jωμ0
∇×
G E(z)
=
−
1 jωμ0
⎡ ⎢
G ex
⎢∂
⎢ ⎢
∂x
G ey ∂ ∂y
G ez ∂ ∂zຫໍສະໝຸດ ⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥=
−
1 jωμ0
G (−ex
∂Ey ∂z
G (1) 电场 E = 0 的位置；(2) 聚苯乙烯中 Emax 和 Hmax 的比值。
解：(1)
令
z
'
=
z
−
0.82
，设电场振动方向为
G ex
，则在聚苯乙烯中的电场为
G E1 ( z
')
=
G Ei
(z
')
+
G Er
(z
')
=
G −ex
j2Eim
sin
β
z
'
G 故 E1(z ') = 0 的位置为 β z ' = −nπ, (n = 0,1, 2,")
G ex
G × Ei (x)
G = ez
1
− j2 πx
e3
12π
A/m
G
G
(2) 反射波电场 Er 和磁场 Hr 的复矢量分别为
G Er (x) =
G
j2 πx
−ey10e 3
G V/m ， Hr (x)
《微观经济学》课后练习题参考答案6
第六章完全竞争市场一、选择题:二、名词解释：1.完全竞争：是一个理想的市场，市场上有无数个生产同质商品的厂商，没有行业进入壁垒并且信息完全。
2.总收益：指厂商出售一定数量产品后所得到的全部收入，它等于产品单价（P）乘以销售数量（Q）。
公式：TR = P·Q：3.平均收益（average revenue）：指厂商销售每单位产品所得到的平均收入，它等于总收益除以总产销量。
公式：AR = TR/Q = P·Q/Q = P]4.边际收益（marginal revenue）：指每增加或减少一单位产品的销售所引起的总收益的变动量。
公式：MR = △TR/△Q，或MR = dTR/dQ5.生产者剩余：指厂商在提供一定数量的某种产品时实际接受的总支付和愿意接受的最小总支付之间的差额。
它通常用市场价格线以下，厂商的供给曲线（即SMC曲线）以上的面积来表示。
三、问答题：1、试述完全竞争市场的基本特征及其理论意义。
答：完全竞争的市场类型必须满足四个基本条件：(1)市场上存在着大量的买者和卖者，每一个行为者只占极微小的市场份额，他们可以增减消费量或产量，但没有谁能够独自影响市场价格。
市场上的所有人都只是根据自己的利益独自决定如何行动，这些行动汇集起来共同决定了市场价格。
但对单个的参与者来说，他只是一个价格接受者。
(2)市场上的商品是同质的，即在同一市场上所有的生产者都提供完全一样的商品，不仅商品的质量相同，甚至外观、销售条件等都是一样的。
因而，产品具有完全相互替代性，消费者对购买哪一个生产者的商品不存在偏好，惟一影响消费者选择的因素是价格。
卖者也不会有任何垄断条件，如果哪个厂商提价，他的产品就会卖不出去，而且他也没有必要降价，因为单个厂商总是可以按照既定的价格将产品卖出去，实现自己那一份相对微不足道的市场份额。
(3)所有生产要素都可以自由流动。
每个厂商都可以依照自己的意愿自由进入或退出某个行业，不存在任何障碍。
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第六章练习题及参考解答6.1 下表给出了美国1960-1995年36年间个人实际可支配收入X 和个人实际消费支出Y 的数据。
表6.6 美国个人实际可支配收入和个人实际消费支出 (单位：百亿美元)注：资料来源于Economic Report of the President ，数据为1992年价格。
要求：（1）用普通最小二乘法估计收入—消费模型；t t u X Y ++=221ββ（2）检验收入—消费模型的自相关状况（5%显著水平）； （3）用适当的方法消除模型中存在的问题。
练习题6.1参考解答:（１）收入—消费模型为 tt X Y 0.93594287.9ˆ+-=Se = (2.5043) (0.0075)t = (-3.7650) (125.3411)R 2 = 0.9978，F = 15710.39，d f = 34，DW = 0.5234（２）对样本量为36、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW 统计表可知，d L =1.411，d U = 1.525，模型中DW<d L ，显然消费模型中有自相关。
（３）采用广义差分法e t = 0.72855 e t-1**9484.07831.3ˆtt X Y +-=)8710.1(=Se （0.0189）t = （-2.0220） （50.1682）R 2 = 0.9871 F = 2516.848 d f = 33 DW = 2.0972查5%显著水平的DW 统计表可知d L = 1.402，d U = 1.519，模型中DW = 2.0972> d U ，说明广义差分模型中已无自相关。
同时，可决系数R 2、t 、F 统计量均达到理想水平。
9366137285501783131...ˆ=--=β最终的消费模型为Y t = 13.9366+0.9484 X t6.2 在研究生产中劳动所占份额的问题时，古扎拉蒂采用如下模型模型1 t t u t Y ++=10αα模型2 t t u t t Y +++=2210ααα其中，Y 为劳动投入，t 为时间。
据1949-1964年数据，对初级金属工业得到如下结果：模型1 t Y t0041.04529.0ˆ-=t = （-3.9608）R 2 = 0.5284 DW = 0.8252模型2 20005.00127.04786.0ˆt t Y t+-= t = （-3.2724）(2.7777)R 2 = 0.6629DW = 1.82其中，括号内的数字为t 统计量。
问：（1）模型1和模型2中是否有自相关；（2）如何判定自相关的存在？（3）怎样区分虚假自相关和真正的自相关。
练习题6.2参考解答:（1）模型1中有自相关，模型2中无自相关。
（2）通过DW 检验进行判断。
模型1：d L =1.077, d U =1.361, DW<d L , 因此有自相关。
模型2：d L =0.946, d U =1.543, DW>d U , 因此无自相关。
（3）如果通过改变模型的设定可以消除自相关现象，则为虚假自相关，否则为真正自相关。
6.3下表是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。
要求：（1）建立居民收入—消费函数；（2）检验模型中存在的问题，并采取适当的补救措施预以处理；（3）对模型结果进行经济解释。
练习题6.3参考解答：收入—消费模型为①根据名义人均收入X和名义人均消费支出Y建立消费函数，应用最小二乘法估计回归模型，结果如下：t t x y7225.01241.93ˆ+= （17.0022）（0.0054） （5.4771） (133.5980)R 2=0.9991 F=17848.43 DW=0.7904此模型的可决系数为0.9991，接近于1，表明模型对样本拟合优度高；F 统计量为17848.43，其伴随概率为0.00000，接近于零，表明模型整体线性关系显著，且回归系数均显著；DW 检验对样本数n 为19，解释变量个数k 为1，若给定的显著性水平α=0.05，查DW 统计表得，d L =1.18，d U =1.401，而0<DW =0.7904< d L =1.18，这表明模型存在一阶正自相关。
偏相关系数检验方程窗口点击view\residual test\correlogram-Q-statistics从上图可知，所有滞后期的偏相关系数PAC 的绝对值均小于0.5，表明回归模型不存在高阶自相关性BG 检验: 方程窗口点击view\residual test\serial Correlation LM Test滞后期为1，得以下结果：由上表可以看出，2nR=6.1463， prob(nR2)=0.0132小于给定的显著性水平α=0.05，并且e t-1回归系数的T统计量值绝对值均大于2，表明模型存在一阶自相关性。
滞后期为2，得以下结果：nR=6.8760， prob(nR2)=0.0321小于给定的显著性水平由上表可以看出，2α=0.05，但e t-1、 e t-2回归系数的T统计量值绝对值均小于2，表明模型是否存在二阶自相关性仍需进一步验证。
采用广义差分法估计回归模型LS Y C X AR(1) AR(2)=tY ˆ149.1197 + 0.7108t x + [AR(1)=0.2239，AR(2)=0.4825] （72.8945） （0.0112） （0.4385） （0.4312） t= (2.0457) （63.7173） （0.5106）（1.1191） R 2=0.9994， F=7707.254，prob(F)= 0.000000 DW=1.6979输出结果显示AR(1)为0.2239，AR(2)为0.4825，但回归系数的t 检验不显著，表明模型确实不存在二阶自相关，重新应用广义差分法估计回归模型，估计结果如下：LS Y C X AR(1)=t yˆ133.7683+0.70933t x +[AR(1)=0.6685] （55.0117）（0.0130）(0.2335) （2.4316） (54.6022) (2.8623)R 2=0.9994 F=12710.48 DW=1.8280输出结果显示AR(1)为0.6685，且回归系数的t 检验显著，表明模型确实存在一阶自相关；调整后模型DW为1.8280，样本容量n为18个，解释变量个数k为1，查5%显著水平DW统计表可得dL =1.158，dU=1.391，而dU=1.391<DW =2.013725< 4-dU，这表明调整后模型不存在一阶自相关偏相关系数检验广义差分法估计的模型：从上图可知，所有滞后期的偏相关系数PAC的绝对值均小于0.5，表明广义差分法估计的回归模型不存在高阶自相关性BG检验广义差分法估计的模型:滞后期为1，得以下结果从上表可知，当滞后期为1时，2nR =1.6024， prob(nR 2)=0.2056，当滞后期为2时，2nR =1.7421， prob(nR 2)=0.4185，2nR 伴随概率均大于给定的显著性水平α=0.05，并且残差滞后期的回归系数的t 统计量值绝对值均小于2，这表明广义差分法估计的回归模型已消除高阶自相关性。
②考虑价P 因素建立名义人均收入X 与名义人均消费支出Y 模型，应用最小二乘法估计回归模型，结果如下：Ls y c x p=t yˆ-33.3482+0.6505t x +1.3756t p （34.2164）（0.0186）(0.3467) （-0.9746） (35.0249) (3.9679)R2=0.9995 F=16672.07 DW=1.2812此模型的可决系数为0.9995，接近于1，表明模型对样本拟合优度高；F统计量为16672.07，其伴随概率为0.00000，接近于零，表明模型整体线性关系显著，且回归系数均显著；DW检验对样本数n为19，解释变量个数k为2，若给定的显著性水平α=0.05，查DW统计表得，dL =1.074，dU=1.536，而dL<DW =1.2812< dU，这表明无法判定模型是否存在一阶正自相关。
偏相关系数检验：方程窗口点击view\residual test\correlogram-Q-statistics从上图可知，所有滞后期的偏相关系数PAC的绝对值均小于0.5，表明回归模型不存在高阶自相关性BG检验: 方程窗口点击view\residual test\serial Correlation LM Test 滞后期为1，得以下结果：由上表可以看出，2nR=1.6955， prob(nR2)=0.1929大于给定的显著性水平α=0.05，并且e t-1回归系数的T统计量值绝对值均小于2，表明模型不存在一阶自相关性。
滞后期为2，得以下结果：从上表可以看出，2nR =1.7738， prob(nR 2)=0.4119大于给定的显著性水平α=0.05，并且e t-1和e t-2 回归系数的t 统计量值绝对值均小于2，回归系数显著地为零，表明模型不存在一阶、二阶自相关性。
③根据实际人均收入X1和实际人均消费支出Y1建立消费函数，应用最小二乘法估计回归模型，结果如下：=t y1ˆ79.9300+0.6905t x 1 （12.3992）（0.0129） （6.4464） (53.6207)R 2=0.9941 F=2875.178 DW=0.5747DW ＝0.5747，取%5=α，查DW 上下界18.1,40.1,18.1<==DW d d U L ，说明误差项存在正一阶自相关。
偏相关系数检验：方程窗口点击view\residualtest\correlogram-Q-statistics从上图可知，滞后期为1时偏相关系数PAC的绝对值大于0.5，表明回归模型存在一阶自相关性BG检验: 方程窗口点击view\residual test\serial Correlation LM Test 滞后期为1，得以下结果：由上表可以看出，2nR=7.3514， prob(nR2)=0.0067小于给定的显著性水平 =0.05，并且e t-1回归系数的T统计量值绝对值均小于2，表明模型存在一阶自相关性。
滞后期为2，得以下结果：由上表可以看出，2nR =7.4251， prob(nR 2)=0.0244小于给定的显著性水平α=0.05，并且e t-1回归系数的T 统计量值绝对值均大于2，但e t-2回归系数的T 统计量值绝对值均小于2，表明模型存在一阶自相关性。
（３）采用广义差分法估计回归模型，结果如下 Ls y1 c x1 ar(1)=t y1ˆ104.0449+0.6693t x 1+[AR(1)=0.6300] （23.8762）（0.0208）(0.1642) （4.3577） (32.1276) (3.8365) R 2=0.9971 F=2575.896 DW=1.7879此模型的可决系数为0.9971，接近于1，表明模型对样本拟合优度高；F 统计量为2575.896，其伴随概率为0.00000，接近于零，表明模型整体线性关系显著，且回归系数均显著；DW ＝1.7879，对样本数n 为18，解释变量个数k 为1，取%5=α，查DW 上下界得，d L =1.158，d U =1.391，而d U <DW< 4-d U ，这表明调整后模型不存在一阶正自相关。