初等模型

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数学建模培训讲义-建模概论与初等模型

数学建模培训讲义-建模概论与初等模型

模型建立 建立t与n的函数关系有多种方法:
1. 右轮盘转过第 i 圈的半径为r+wi, m圈的总长度 等于录象带在时间t内移动的长度vt, 所以
m kn
模型建立
2. 考察右轮盘面积的 变化,等于录象带厚度 3. 考察t到t+dt录象带在 乘以转过的长度,即 右轮盘缠绕的长度,有
[(r wkn)2 r 2 ] wvt (r wkn)2kdn vdt
• 亲自动手,认真作几个实际题目
数学建模的论文结构
1、摘要——问题、模型、方法、结果
2、问题重述
3、模型假设
4、分析与建立模型
5、模型求解
6、模型检验
7、模型推广
8、参考文献
9、附录
谢 谢!
二、初等模型
例1 哥尼斯堡七桥问题
符号表示“一笔画问题”(抽象分析法) 游戏问题图论(创始人欧拉) 完美的回答连通图中至多两结点的度数为奇
3. 对于椅脚的间距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的,
使椅子的任何位置至少有三只脚同时着地。
A
y A
椅脚连线为正方形ABCD(如右图).
模 型
t ——椅子绕中心点O旋转角度
构 f(t)——A,C两脚与地面距离之和 D
B
t
x
成 g(t)——B,D两脚与地面距离之和
O
B
f(t), g(t) 0
D
C
模型构成 由假设1,f和g都是连续函数 A
实际上, 由于测试有误差, 最好用足够多的数据作拟合。
若现有一批测试数据:
t 0 20 40 60 n 0000 1153 2045 2800 t 100 120 140 160 n 4068 4621 5135 5619

M02初等模型量纲分析和无量纲化

M02初等模型量纲分析和无量纲化

4
第二章
初等模型
5
第二章
初等模型
6
应用: 1:减少物理量; 2:舍弃次要因素,减少独立参数的个数; 3:物理模拟中的比例模型
例,用实验方法研究飞机的外部流动时,很难设想 为此而建立能容纳全尺寸飞机的大风洞,因为仅驱动风洞 气流所需的能量就大的惊人。所以合理的解决办法就是缩 小试件尺寸,做模型实验。因此引起的问题是应怎样设计 和安排实验才能保证模型实验能真实地反映全尺寸飞机的 飞行情况呢?
m=6, n=3
第二章 初等模型
f (q1 , q2 , L, qm ) = 0
rank A = r Ay=0 有m-r个基本解
ys = (ys1, ys2, …,ysm s = 1,2,…, m-r )T
ϕ ( g , l , ρ , v, s, f ) = 0
rank A = 3 Ay=0 有m-r=3个基本解
第二章 初等模型
7
2.5
量纲分析与无量纲化
量纲分析是20世纪初提出的在物理领域中建立数 学模型的一种方法,它在经验和实验的基础上利用物 理定律的量纲齐次原则,确定各物理量之间的关系。
量纲齐次原则
等式两端的量纲一致
例,用实验方法研究飞机的外部流动时,很难设想为此而建立 能容纳全尺寸飞机的大风洞,因为仅驱动风洞气流所需的能量就大的惊 人。所以合理的解决办法就是缩小试件尺寸,做模型实验。因此引起的 问题是应怎样设计和安排实验才能保证模型实验能真实地反映全尺寸飞 机的飞行情况呢?
动力学中 基本量纲 L, M, T 导出量纲
对无量纲量α,[α]=1(=L0M0T0)
第二章 初等模型
m1m2 f =k 2 r
9
量纲齐次原则

数学建模初等模型ppt课件

数学建模初等模型ppt课件
2.1.1 椅子能在不平的地面上放稳吗
问题分析 通常 ~ 三只脚着地 放稳 ~ 四只脚着地
• 四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚
模 连线呈正方形;
型 假
• 地面高度连续变化,可视为数学上的连续
设 曲面;
• 地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三
只脚同时着地。
理学院 4
模型构成
xx
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来
质, 必存在0 , 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) . 因为f() • g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0.
评注和思考 建模的关键 ~ 和 f(), g()的确定
假设条件的本质与非本质 考察四脚呈长方形的椅子
理学院 7
xx
2.1.2 分蛋糕问题
妹妹过生日,妈妈做了一块边界形状任意的 蛋糕,哥哥也想吃,妹妹指着蛋糕上的一点 对哥哥说,你能过这一点切一刀,使得切下 的两块蛋糕面积相等,就把其中的一块送给 你。哥哥利问题用归高结等为数如学下知一识道证解明决题了:这个问题,
11
理学院
xx
数学模型为
10
y y1 y2 10 x 41.6 10 x 5 2.4 15 41.6
0 x4
4 x 15 15 x

0.8
t 2.5
计算起来很简单。
理学院 12
xx
2.1.4 蚂蚁逃跑问题
数学建模
(Mathematical Modeling)
1
xx
第二章 初等模型
理学院 2

第二章 初等模型


生活中的问题


极限、最值、积分问题的初等模型

中考数学十大模型

中考数学十大模型

中考数学十大模型中考数学是学生的必修课程之一,对于许多学生来说,数学是一个困难的学科。

然而,在中考数学考试中,有一些常见的数学模型可以帮助学生更好地理解和掌握数学知识。

下面将介绍中考数学中的十大模型。

1.几何模型:在中考数学中,几何是一个非常重要的部分。

通过几何模型,学生可以更好地理解和运用几何知识,如三角形、四边形、圆等。

几何模型可以帮助学生更好地理解空间关系和形状属性。

2.代数模型:代数是中考数学中的另一个重要部分。

通过代数模型,学生可以更好地理解和运用代数知识,如方程、不等式、函数等。

代数模型可以帮助学生更好地解决实际问题和提高数学计算能力。

3.统计模型:统计是数学中的一个重要分支,通过统计模型,学生可以更好地理解和运用统计知识,如概率、样本调查、数据分析等。

统计模型可以帮助学生更好地理解数据和做出正确的决策。

生可以更好地理解和运用函数知识,如线性函数、二次函数、指数函数等。

函数模型可以帮助学生更好地描述和分析实际问题。

5.图形模型:在中考数学中,图形是一个常见的题型,通过图形模型,学生可以更好地理解和分析各种图形,如折线图、饼状图、柱状图等。

图形模型可以帮助学生更准确地表示和比较数据。

6.初等模型:初等数学是中考数学的基础,通过初等模型,学生可以更好地掌握基本的数学运算和基本的数学概念,如加减乘除、分数、百分数等。

初等模型可以帮助学生建立数学基础,为进一步学习数学打下坚实的基础。

7.空间模型:空间是几何的重要组成部分,通过空间模型,学生可以更好地理解和运用空间知识,如平行线、垂直线、平行四边形等。

空间模型可以帮助学生更好地理解几何问题和解决实际问题。

8.时间模型:时间是统计中的重要概念,通过时间模型,学生可以更好地理解和运用时间知识,如时间单位、时间比较、时间序列等。

时间模型可以帮助学生更好地描述和分析时间数据。

生可以更好地理解和运用测量知识,如长度、面积、体积等。

测量模型可以帮助学生更准确地测量物体的大小和形状。

数学建模初等模型

数学建模初等模型

数学建模初等模型
数学建模是将现实世界的问题抽象化为数学模型,并利用数学方法和技巧来分析和解决这些问题的过程。

在数学建模中,初等模型是指使用基本的数学概念和方法来描述和解决问题的模型。

常见的初等模型包括线性模型、指数模型、对数模型、多项式模型等。

线性模型是最简单的初等模型之一,它假设变量之间的关系是线性的,可以用直线来表示。

指数模型描述的是变量之间的指数关系,对数模型则描述的是变量之间的对数关系。

多项式模型可以用多项式函数来描述变量之间的关系。

使用初等模型进行数学建模时,我们需要确定问题中的关键变量和它们之间的关系,然后建立数学方程或函数来表示这些关系。

通过对这些方程或函数进行求解和分析,我们可以得到问题的解答或结论。

初等模型的优点是简单易懂,容易理解和应用。

它适用于一些简单的实际问题,例如人口增长、物体运动、投资收益等。

但初等模型也有一些限制,它对问题的描述和解决方法有一定的限制性,不能很好地处理复杂的问题。

总之,初等模型是数学建模中的一种简单模型,通过使用基本的数学
概念和方法来描述和解决问题。

它易于理解和应用,适用于一些简单的实际问题。

但在处理复杂问题时,可能需要借助更高级的数学模型和技巧来进行建模和分析。

高考数学初等函数知识点 函数模型及其应用

高考数学初等函数知识点 函数模型及其应用

高考数学初等函数知识点函数模型及其应用导语:常见的函数模型有一次函数模型、二次函数模型、指数函数模型、对数函数模型、分段函数模型等,下面就由为大家带来高考数学初等函数知识点:函数模型及其应用,大家一起去看看怎么做吧!1.我们目前已学习了以下几种函数:一次函数y=kx+b(k≠0),二次函数y=ax2+bx+c(a≠0),指数函数y=ax(a>0且a≠1),对数函数y=logax(a>0且a≠1),幂函数y=xa(a为常数)2.用函数模型解决实际问题的根本步骤:第一步,审清题意,设立变量 ;第二步,根据所给模型,列出函数关系式;第三步,利用函数关系求解;第四步,再将所得结论转译成具体问题的解答.3.在处理曲线拟合与预测的问题时,通常需要以下几个步骤:(1)能够根据原始数据、表格、绘出散点图;(2)通过考查散点图,画出“最贴近”的曲线,即拟合曲线;(3)根据所学函数知识,求出拟合曲线的函数解析式;(4)利用函数关系,根据条件对所给问题进行预测和控制,以便为决策和管理提供依据.4.解疑释惑(1)怎样理解“数学建模”和实际问题的关系?一般来说,对问题进行修改和简化,形成一种比拟精确和简洁的表述,这时可称之为“实际模型”,它和“实际原形”不同,因为它被简化了,不是实际问题所有方面都得到了表达.而是在得到一个“实际模型”之后,再用数学符号和表达式来代替实际问题中的变量和关系,得到的结果是一个“数学模型”. (2)怎样才能搞好“数学建模”?在“数学建模”中要把握好以下几个问题:1理解问题:阅读理解,读懂文字表达,认真审题,理解实际背景.弄清楚问题的实际背景和意义,设法用数学语言来描述问题.2数学建模:把握新信息,勇于探索,善于联想,灵活化归,根据题意建立变量或参数间的数学关系,实现实际问题数学化,引进数学符号,构建数学模型,常用的数学模型有方程、不等式、函数.3求解模型:以所学的数学性质为工具对建立的数学模型进行求解. ○4检验模型:将所求的结果代回模型中检验,对模拟的结果与实际情形比拟,以确定模型的有效性,如果不满意,要考虑重新建模.5评价与应用:如果模型与实际情形比拟吻合,要对计算的结果作出解释并给出其实际意义,最后对所建立的模型给出运用范围.如果模型与实际问题有较大出入,那么要对模型改良,并重复上述步骤.(3)“数学建模”中要注意什么问题?1有的应用题文字表达冗长,或者选择的知识背景较为陌生,处理时,要注意认真、耐心地阅读和理解题意.2解决函数应用题时要注意用变化的观点分析和探求具体问题中的数量关系,寻找量与量之间的内在联系,然后将这些内在联系与数学知识联想,建立函数关系式或列出方程,利用函数性质或方程观点来求解,那么可使应用题化生为熟,尽快得到解决. 5.规律总结(1)如果实际问题中的规律很难用一个统一的关系式表示,可考虑用分段函数来表示它.另外,在实际问题的计算中应注意统一单位.(2)分类讨论建立函数模型在实际问题中较为常见,应引起充分注意. (3)建立“数学模型”常用的分析方法:(1)关系分析法:即通过寻找关键词和关键量之间的数量关系的方法来建立问题的数学模型的方法.(2)列表分析法:即通过列表的方式探索问题的数学模型的方法.(3)图象分析法:即通过对图象中的数量关系分析来建立问题的数学模型的方法.。

概率论与数理统计在数学建模中的应用

概率论与数理统计在数学建模中的应用概率论与数理统计在数学建模中的应用——国 冰。

第一节 概率模型一、初等概率模型初等概率模型主要介绍了可靠性模型、传染病流行估计、常染色体遗传模型等三类问题:1、复合系统工作的可靠性问题的数学模型设某种机器的工作系统由N 个部件组成,各部件之间是串联的,即只要有一个部件失灵,整个系统就不能正常工作.为了提高系统的可靠性,在每个部件上都装有主要元件的备用件及自动投入装置(即当所使用元件损坏时,备用元件可自动替代之而开始工作)明显地,备用件越多,整个系统正常工作的可靠性就越大. 但是,备用件过多势必导至整个系统的成本、重量和体积相应增大,工作精度也会降低. 因此,配置的最优化问题便被提出来了:在某些限制性条件之下,如何确定各部件的备用件数量,使整个系统的工作可靠性最大? 这是一个整体系统的可靠性问题.我们假设第i 个部件上装有i x 个备用件(1,2,,)i N =,此时该部件正常工作的概率为()i p x ,那么整个系统正常工作的可靠度便可用1()ni i p p x ==∏ (9.1)来表示.又设第i 个部件上的每个备用件的费用为i C ,重量为i W ,并要求总费用不超过C ,总重量不超过W ,则问题的数学模型便写成为1max ()ni i p p x ==∏合理的决策必须具备三个条件:(1)目标合理;(2)决策结果满足预定目标的要求;(3)决策本身符合效率、满意、有限合理、经济性的原则。

所谓风险型决策是指在作出决策时,往往有某些随机性的因素影响,而决策者对于这些因素的了解不足,但是对各种因素发生的概率已知或者可估算出来,因此这种决策存在一定的风险.①风险决策模型的基本要素决策者——进行决策的个人、委员会或某个组织.在问题比较重大和严肃时,通常应以后者形式出现.方案或策略——参谋人员为决策者提供的各种可行计划和谋略. 如渔民要决定出海打鱼与否便是两个方案或称两个策略.准则——衡量所选方案正确性的标准.作为风险型决策,采用的比较多的准则是期望效益值准则,也即根据每个方案的数学期望值作出判断.对收益讲,期望效益值越大的方案越好;反之对于损失来讲,期望效益值越小的方案越好.事件或状态——不为决策者可控制的客观存在的且将发生的自然状态称为状态(事件),如下小雨,下大雨和下暴雨即为三个事件或称三种状态,均为人所不可控因素.结果——某事件(状态)发生带来的收益或损失值.②风险决策方法•利用树形图法表示决策过程具有直观简便的特点,将其称为决策树的方法.•充分利用灵敏度分析(即优化后分析)方法对决策结果作进一步的推广和分析.决策树一般都是自上而下的来生成的。

数学建模-初等模型讲义


123
2083.3
1341.8
3425.2 256250.0 250365.4
237
2083.3
45.5
2128.8 493750.0 328794.3
238
2083.3
34.1
2117.4 495833.3 328828.5
239
2083.3
240
2083.3
22.7
2106.1 497916.7 328851.2
9
7
9
11.3
4
8.5
21
21 21
ai比惯例 分配的要小
第21席应该分配乙系, 标准1的分配方案:10, 7, 4.
可用列表方法解决标准1(类似可解决标准2与3) 计算 ni 成表, k 1,2, k
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 甲 103 51.5 34.3 25.8 20.6 17.2 14.7 12.9 11.4 10.3 9.4 乙 63 31.5 21.0 15.8 12.6 10.5 9.0 7.9 7.0 6.3 5.7 丙 34 17.0 11.3 8.5 6.8 5.7 4.9 4.3 3.8 3.4 3.1
2. 按揭还款
用房产在银行办理的贷款, 该贷款要按照银行规
定的利率支付利息。 贷款形式
商业贷款和公积金贷款. 还款形式
等额本息和等额本金.
如贷款50万, 分20年还清, 年利率r , 问月供是多少?
调整日期
2015.08.26 2015.06.28 2015.05.11 2015.03.01 2014.11.22 2012.07.07 2012.06.09 2011.07.07 2011.04.06 2011.02.09 2010.12.26 2010.10.20 2008.12.23

数学建模_初等模型

模型1:谁将是胜利者
1805年,英国和法国进行了一场惨烈的海战。其中,尼尔 森担任英国统帅,他的对手则是大名鼎鼎的拿破仑。尼尔森的 舰队有27艘战舰,而拿破仑的舰队却有33艘战舰。根据以往的 战争经验,若两军相遇,一方损失兵力大约是对方兵力的10%。 如果按照这一公式计算,显然人多势众的法军将获胜,而且在 第11次遭遇战中全歼英军,如表所示。
(k3 ∈ R+ ) (k4 ∈ R+ )
⎧⎨⎩TOnn++11
= On + ΔOn = Tn + ΔTn =

= (1 (1 +
+ k1)On k2 )Tn −
− k3OnTn k4OnTn
现在,取k1=0.2、 k2=0.3、 k3=0.001、 k4=0.002,解得平衡 点(O,T)=(150,200)或(0,0)【舍去】
在什么情况下双方的核军备精神才不会无限扩张而存在暂 时的平衡状态,处于这种平衡状态下双方拥有最少的核武器数 量是多大,这个数量受哪些因素影响,当一方采取诸如加强防 御、提高武器精度、发展多弹头导弹等措施时,平衡状态会发 生什么变化?
最后英军战胜了法军,而且双方伤亡情况与历史事实也很 相近。当年,英军在战役A和战役B中战胜法军,但法军没有增 援C,而是选择了撤退,大约有13艘战舰退回法国海港。
点评:数学建模以解决某现实问题为目的,从问题中抽象 并归结出来的数学问题。从现象到模型,数学建模必须反映现 实,既然是一种模型,它就不是现实问题的全部复制,常常会 忽略一些次要因素,作一些必要的简化,但本质上必须反映现 实问题的数量规律。
斑点猫头鹰
老鹰 天数 老鹰 斑点猫头鹰 天数
情况4:老鹰仍然成为胜利者, 斑点猫头鹰最后还是灭绝了。与 数量 前面三种情况相比,两个种群的 初始数量相同,可以说是站在同 一条起跑线上。但是,老鹰种群 以绝对的优势赢得胜利,而斑点 10 猫头鹰种群惨遭灭绝。

第四讲(一)初等模型-公平的席位分配-实物交换PPT课件

问 p1 / n1 p2 /(n2 +1)是否会出现?
若rB (n1 1, n2 ) rA (n1, n2 1),则这席位应给A,反之给B
10
当rB (n1 1, n2 ) rA (n1, n2 1),该席给A
根据rA,rB的定义
p22
p12
n2 (n2 1) n1(n1 1)
该席给A,否则该席给B
M1
p3(x3,y3)
将所有与p1, p2无差别的点连接 起来,得到一条无差别曲线MN,
y2
.p2
N1
N
0
x1
x2
xo x
线上各点的满意度相同, 线的形状反映对X,Y的偏爱程度,
比MN各点满意度更高的点如p3,在另一条无差别曲线M1N1
上。于是形成一族无差别曲线(无数条)。
16
y
甲的无差别曲线族记作
设A,B分别有n1, n2席,若增加1席, 问应分给A?还是B?
9
不妨设初始时 p1 / n1 p2 / n2, 即对A不公平,分下列几种情况
1)若 p1 /(n1 1) p2 / n2,则这席位应给A
2)若 p1 /(n1 1) p2 / n2,应计算rB (n1 1, n2 ) 3)若 p1 / n1 p2 /(n2 +1),应计算rA (n1, n2 1)
第四讲 初等模型
一、公平的席位问题 二、实物交换
1
一、公平的席位分配
席位分配是日常生活中经常遇到的问题,在企业、公 司、学校、政府部门都能应用该模型解决实际的问题。
席位可以是代表大会、股东会议、公司企业员工大会 等的具体座位。假设说,有一个公司要召集所有的部门开 一个员工会议,在公司的会议厅里只能坐40个人,而公 司总共有10个部门,10个部门总共有498个人,而每个部 门的人数都不尽相同。如果你是会议的策划人,你要合理 的分配会议厅的40个座位,既要保证每个部门都有人参 加,最关键的就是要对10个部门都公平,保证10个部门 对你所安排的位置没有异议。那么这个问题就要靠数学建 模的方法来解决。
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奇偶校验
问题3:(囚徒问题):设一所监狱有64 间囚室, 其排列类似8*8 棋盘,看守长告诉关押在一个角落 里的囚犯,只要他能够不重复地通过每间囚室到 达对角的囚室(所有相邻囚室间都有门相通),他 将获释,问囚犯能否获得自由?

1.3 Ramsey数
问题1:(相识问题):在6人的集会上,总会有3 人互相认识或互相不认识。
“公平”分配方法
若 p1/n1> p2/n2 ,定义
将绝对度量改为相对度量
p1 / n1 p2 / n2 rA (n1 , n2 ) ~ 对A的相对不公平度 p2 / n2
类似地定义 rB(n1,n2)
公平分配方案应 使 rA , rB 尽量小
将一次性的席位分配转化为动态的席位分配, 即 设A, B已分别有n1, n2 席,若增加1席,问应分给A, 还是B 不妨设分配开始时 p1/n1> p2/n2 ,即对A不公平
多步决策 问题
求dkD(k=1,2, n), 使skS, 并按 转移律由 s1=(3,3)到达 sn+1=(0,0).
模型求解
• 穷举法 ~ 编程上机
S={(x , y) x=0, y=0,1,2,3;
x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2}
y 3 2 1
• 图解法
状态s=(x,y) ~ 16个格点 允许状态 ~ 10个 点 允许决策 ~ 移动1或2格; k奇,左下移; k偶,右上移.
Q2
8h 1
模型应用
Q1 1 l , h Q2 8h 1 d
Q1/Q2 0.06
取 h=l/d=4, 则 Q1/Q2=0.03
即双层玻璃窗与同样多材 料的单层玻璃窗相比,可 减少97%的热量损失。
结果分析
0.03 0.02 0
2
4
6
h
Q1/Q2所以如此小,是由于层间空气极低的热传 导系数 k2, 而这要求空气非常干燥、不流通。 房间通过天花板、墙壁… …损失的热量更多。 双层窗的功效不会如此之大
2) ni (N, p1, … , pm ) ni (N+1, p1, … , pm) (i=1,2, … , m)
即当总席位增加时, ni不应减少
“比例加惯例”方法满足 1),但不满足 2) Q值方法满足 2), 但不满足 1)。令人遗憾!
2.3
双层玻璃窗的功效
室 内 T1
问 双层玻璃窗与同样多材料的单层 题 玻璃窗相比,减少多少热量损失 假 热量传播只有传导,没有对流 设 T1,T2不变,热传导过程处于稳态 建 模 Q ~单位时间单位面积传导的热量
推广:9个人的集会中一定有3个人互相认识或4个 人互相不认识。 14个人的集会中一定有3个人互相认识或者5 个人互相不认识。 r(3,3)=6 r(3,7)=23 r(4,4)=18 r(3,4)=9 r(3,5)=14 r(3,6)=18
r(3,8)=28 r(4,5)=25
r(3,9)=36
Ramsey数
对 比例 结果 丙 10.815 11 系 6.615 7 公 3.570 3 平 吗 21.000 21
“公平”分配方法
人数 A方 B方 p1 p2 席位 n1 n2
衡量公平分配的数量指标
当p1/n1= p2/n2 时,分配公平
若 p1/n1> p2/n2 ,对 A 不公平
p1/n1– p2/n2 ~ 对A的绝对不公平度
初等数学模型
1 有关自然数的几个模型 2 状态转移问题
3 比例与函数建模
y
1.1 鸽笼原理
•问题1:设有n个人聚会,如果没有 人认识所有的人,问是否有两个人, 他们认识的人一样多?
鸽笼 原理
• n+1只鸽子飞入 n个笼子里,则必有 一个笼子中至少有2只鸽子。
鸽笼原理
问题2:在一个边长为 1的正三角形内 最多能找到几个点,而使这些点彼此间 的距离大于 1/2.
Q值方法 分配结果
2
Q3最大,第 21席给丙系 公平吗?
甲系11席,乙系6席,丙系4席
进一步的讨论
Q值方法比“比例加惯例”方法更公平吗?
席位分配的理想化准则
已知: m方人数分别为 p1, p2,… , pm, 记总人数为 P= p1+p2+…+pm, 待分配的总席位为N。 设理想情况下m方分配的席位分别为n1,n2,… , nm (自然应有n1+n2+…+nm=N), ni 应是 N和 p1, … , pm 的函数,即ni = ni (N, p1, … , pm ) 记qi=Npi /P, i=1,2, … , m, 若qi 均为整数,显然应 ni=qi
3名随从
但是乘船渡河的方案由商人决定. 商人们怎样才能安全过河?
问题分析
多步决策过程
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员 要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有 限步使全体人员过河.
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人数 yk~第k次渡河前此岸的随从数 sk=(xk , yk)~过程的状态 xk, yk=0,1,2,3; k=1,2, S ~ 允许状态集合
现因学生转系,三系人数为103, 63, 34, 问20席如何分配。
若增加为21席,又如何分配。
系别 学生 比例 比 例 加 惯 例 甲 乙 103 51.5 63 31.5
20席的分配 结果 10 6 10.3 6.3
21席的分配
人数 (%) 比例

34
17.0
100.0
3.4
20.0
4
20
总和 200
应讨论以下几种情况
初始 p1/n1> p2/n2
1)若 p1/(n1+1)> p2/n2 , 则这席应给 A
2)若 p1/(n1+1)< p2/n2 , 应计算rB(n1+1, n2) 3)若 p1/n1> p2/(n2+1), 应计算rAห้องสมุดไป่ตู้n1, n2+1)
问: p1/n1<p2/(n2+1) 是否会出现?
甲系:p1=103, n1=10 乙系:p2= 63, n2= 6 丙系:p3= 34, n3= 3
用Q值方法分配 第20席和第21席
1032 632 342 96.4, Q2 94.5, Q3 96.3 第20席 Q1 1011 67 3 4
Q1最大,第20席给甲系
103 80.4, Q2 , Q3 同上 第21席 Q1 1112
T~温差, d~材料厚度, k~热传导系数 材料均匀,热传导系数为常数
d
l
d
室 外 T2
Q1
墙 室 内 T1 室 外 T2
2d
热传导定律
T Qk d
Q2

建模 记双层玻璃窗传导的热量Q1
Ta~内层玻璃的外侧温度
Tb~外层玻璃的内侧温度
室 内 T1
Ta d l
Tb
d
室 外 T2
k1~玻璃的热传导系数
qi=Npi /P不全为整数时,ni 应满足的准则:
记 [qi]– =floor(qi) ~ 向 qi方向取整; [qi]+ =ceil(qi) ~ 向 qi方向取整. 1) [qi]– ni [qi]+ (i=1,2, … , m), 即ni 必取[qi]– , [qi]+ 之一
奇偶校验
问题2:(菱形十二面体上的H路径问题):沿一 菱形十二面体各棱行走,要寻找一条这样的路径 它通过各顶点恰好一次,该问题被称为Hamilton 路径问题。
Hamilton路径必是3 度 与 4度顶点交错,故若 存在Hamilton 路径, 则 3度顶点个数与 4度 顶点个数要么相等,要 么相差1 。菱形十二面 体中,有3 度顶点8 个, 4 度顶点 6个.
3、渡河方案不止一种?最快的方案?
2.2 人、狗、鸡、米问题
人、狗、鸡、米均要过河,船上除1人划船外,最 多还能运载一物,而人不在场时,狗要吃鸡,鸡 要吃米,问人,狗、鸡、米应如和过河?
3.1 席位分配模型
问 题
三个系学生共200名(甲系100,乙系60,丙系40),代表 会议共20席,按比例分配,三个系分别为10,6,4席。
p1=150, n1=10, p1/n1=15 p2=100, n2=10, p2/n2=10
p1/n1– p2/n2=5 虽二者的绝对 不公平度相同
p1=1050, n1=10, p1/n1=105 p2=1000, n2=10, p2/n2=100 p1/n1– p2/n2=5
但后者对A的不公平 程度已大大降低!
k2~空气的热传导系数

Q1
T1 Ta Ta Tb Tb T2 Q1 k1 k2 k1 d l d
T1 T2 k1 l Q1 k1 , sh , h d ( s 2) k2 d
建模 记单层玻璃窗传导的热量Q2 T1 T2 T1 T2 Q1 k1 Q2 k1 d ( s 2) 2d
s1
d1
d1, d11给出安全渡河方案
d11
0
sn+1
1
2
3
x
评注和思考
规格化方法,易于推广 1、考虑4名商人各带一随从的情况 2、夫妻过河问题:有3对夫妻过河,船最 多能载2人,条件是任一女子不能在其丈夫 不在的情况下与其他男子在一起,如何安 排三对夫妻过河?若船最多能载3人,5对 夫妻能否过河?
S={(x , y) x=0, y=0,1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2}
uk~第k次渡船上的商人数
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