抽样设计步骤
抽样方案的步骤包括哪些步骤
抽样方案的步骤包括哪些步骤抽样方案的步骤包括哪些步骤摘要：抽样是研究和统计中常用的方法之一，它可以帮助我们从整体中选择一部分样本进行研究，从而得出对整体的合理估计。
本文将介绍抽样方案的六个主要步骤，包括确定抽样框架、选择抽样方法、确定样本容量、执行抽样过程、分析数据和得出结论、评估抽样误差。
通过详细阐述每个步骤的重要性和操作方法，希望能够帮助职业策划师们更好地设计和实施抽样方案。
关键词：抽样方案、抽样框架、抽样方法、样本容量、抽样过程、数据分析、抽样误差一、确定抽样框架确定抽样框架是抽样方案的第一步，它是指确定研究对象的总体和抽样单位。
在这一步中，职业策划师需要明确研究的目标和范围，确定要抽取样本的总体是什么，以及抽样单位是什么。
例如，如果我们要研究某个城市的居民购买力，那么该城市的居民即为抽样总体，而抽样单位可以是家庭或个人。
二、选择抽样方法选择合适的抽样方法是抽样方案的关键一步。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
简单随机抽样是指从总体中随机选择样本，分层抽样是将总体按某些特征划分为若干层，再从每一层中随机抽取样本，整群抽样是将总体分为若干群，再随机抽取若干群进行研究。
职业策划师需要根据研究目标、总体特点、实际情况等因素来选择适合的抽样方法。
三、确定样本容量确定样本容量是抽样方案的重要一步。
样本容量的大小直接影响到研究结果的可靠性和推广性。
一般来说，样本容量越大，研究结果越可靠，但成本和工作量也会增加。
职业策划师可以通过抽样误差、置信水平、总体标准差等因素来确定样本容量。
此外，还需要考虑样本的分层情况和样本的代表性。
四、执行抽样过程执行抽样过程是抽样方案的实施阶段。
在这一步中，职业策划师需要按照选定的抽样方法和样本容量，从抽样框架中抽取样本。
为了保证抽样的随机性和代表性，职业策划师可以使用随机数表、计算机软件等工具来进行抽样。
此外，在抽样过程中还需要记录样本的相关信息，如样本的特征、抽样时间等。
抽样设计方案的步骤包括
抽样设计方案的步骤包括抽样设计方案的步骤包括：确定研究目标、选择抽样方法、确定抽样框架、确定样本量、执行抽样过程、数据分析与解释。
一、确定研究目标在进行抽样设计之前，首先需要明确研究的目标和研究问题。
确定研究目标有助于确定抽样的范围和样本量。
例如，如果研究目标是了解某一特定人群的消费行为，那么抽样的范围可能是该人群所在的特定地区，样本量可能需要覆盖该地区的一定比例。
二、选择抽样方法抽样方法是决定如何从总体中选择样本的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择合适的抽样方法需要考虑到研究目标、总体特征以及可行性等因素。
例如，如果研究目标是了解某一群体的整体特征，那么随机抽样可能是一个合适的选择。
三、确定抽样框架抽样框架是指总体中的个体或单位的清单。
确定抽样框架的方法有多种，例如使用人口普查数据、组织机构的人员名册等。
确定抽样框架需要考虑到总体的完整性和可靠性。
如果抽样框架不完整或不可靠，可能会导致抽样结果的偏差。
四、确定样本量确定样本量是抽样设计中一个重要的步骤。
样本量的确定需要考虑到研究目标、总体的特征、抽样方法以及数据分析的要求等。
通常情况下，样本量越大，抽样结果的可靠性越高。
确定样本量的方法有多种，例如使用抽样效应大小的计算公式、根据样本量表进行估算等。
五、执行抽样过程执行抽样过程是根据抽样方法和确定的样本量，从抽样框架中选择样本的过程。
在执行抽样过程时，需要保证抽样的随机性和代表性。
例如，在随机抽样中，可以使用随机数表或计算机随机数生成器进行样本的选择。
六、数据分析与解释在完成抽样过程之后，需要对抽样得到的数据进行分析与解释。
数据分析与解释的方法和工具有很多种，例如使用统计软件进行描述性统计分析、构建模型进行推断性统计分析等。
数据分析的目的是根据样本数据推断总体特征，并对研究目标进行解释。
范文：抽样设计方案的步骤包括：确定研究目标、选择抽样方法、确定抽样框架、确定样本量、执行抽样过程、数据分析与解释。
抽样方案设计主要内容步骤
抽样方案设计主要内容步骤抽样方案设计主要内容步骤摘要：抽样方案设计是科学研究和市场调查中非常重要的一环。
本文将从抽样目标的确定、样本容量的估计、抽样方法的选择、抽样框架的构建、样本抽取的实施和抽样误差的控制等六个方面详细阐述抽样方案设计的主要内容步骤。
1. 抽样目标的确定抽样方案设计的首要任务是明确抽样的目标。
在确定抽样目标时，需要考虑研究或调查的主题、目的，以及可行性和可接受的误差范围等因素。
同时，还需要明确所需的研究对象，如个人、家庭、企业等，并确定所要获得的信息类型和指标。
2. 样本容量的估计样本容量的估计是抽样方案设计中的一个重要环节，它直接关系到抽样结果的准确性和可靠性。
在估计样本容量时，需要考虑抽样目标、所需的统计推断水平、误差范围、样本分层等因素。
一般情况下，样本容量的估计是根据所需的统计推断水平和误差范围来确定的。
3. 抽样方法的选择抽样方法的选择是抽样方案设计中的一个关键环节。
在选择抽样方法时，需根据抽样目标的特点和要求，考虑不同的抽样方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
同时，还需考虑样本容量的要求以及实际操作的可行性。
4. 抽样框架的构建抽样框架的构建是抽样方案设计的重要步骤之一。
抽样框架是指包含了研究对象的总体，可以是人口普查资料、统计数据、地理信息系统等。
在构建抽样框架时，需根据抽样目标的特点和要求，选择合适的抽样框架，并进行必要的数据整理和处理。
5. 样本抽取的实施样本抽取的实施是抽样方案设计中的核心环节。
在样本抽取过程中，需按照所选择的抽样方法和抽样框架，进行严格的抽样程序，确保样本的代表性和可靠性。
同时，还需要注意避免样本选择的偏倚和重复，以及保护样本的隐私和机密性。
6. 抽样误差的控制抽样误差的控制是抽样方案设计中的重要任务。
在进行抽样方案设计时，需充分考虑可能存在的抽样误差，并采取相应的控制措施，如增加样本容量、改进抽样方法、提高抽样框架的质量等。
同时，在进行数据分析和统计推断时，也需要考虑抽样误差的影响，并进行相应的修正和调整。
抽样方案的设计程序有哪些步骤
抽样方案的设计程序有哪些步骤抽样方案的设计程序有哪些步骤摘要：抽样是统计学中常用的一种数据收集方法，其设计程序对于研究结果的准确性至关重要。
本文将从六个方面详细阐述抽样方案的设计程序，包括确定抽样目标、选择抽样方法、确定样本容量、进行抽样、数据收集与分析以及验证抽样方案的有效性。
通过本文的阐述，希望读者能够清楚了解抽样方案的设计程序，并能够在实际操作中运用这些步骤，提高数据收集的准确性和可信度。
关键词：抽样方案、设计程序、抽样目标、抽样方法、样本容量、数据收集与分析、验证抽样方案的有效性一、确定抽样目标抽样目标的确定是设计抽样方案的第一步。
在确定抽样目标时，需要明确研究或调查的问题是什么，需要收集哪些数据来回答这些问题。
例如，如果研究一个产品的市场需求，抽样目标可能是确定目标群体对该产品的购买意愿和满意度。
在确定抽样目标时，需要考虑研究或调查的目的、资源限制以及样本的代表性等因素。
二、选择抽样方法选择适当的抽样方法是设计抽样方案的第二步。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
选择抽样方法时，需要考虑样本的代表性、资源的可行性以及研究或调查的目的等因素。
不同的抽样方法适用于不同的研究或调查目的，例如，随机抽样适用于总体分布均匀的情况，而分层抽样适用于总体具有明显特征的情况。
三、确定样本容量确定样本容量是设计抽样方案的第三步。
样本容量的确定需要考虑抽样误差、置信水平、总体方差等因素。
抽样误差是指样本统计量与总体参数的偏差，置信水平是指对总体参数的估计的可信程度。
通过合理确定样本容量，可以使抽样结果具有一定的可靠性和准确性。
四、进行抽样进行抽样是设计抽样方案的第四步。
在进行抽样时，需要按照抽样方法和样本容量的要求，从总体中选择出样本。
根据不同的抽样方法，可以使用不同的抽样工具和技术，如随机数表、抽样框架等。
在进行抽样时，需要保证样本的随机性和代表性，以提高抽样结果的可靠性和泛化性。
五、数据收集与分析数据收集与分析是设计抽样方案的第五步。
抽样设计方案的步骤包括什么
抽样设计方案的步骤包括什么抽样设计方案的步骤包括什么摘要：抽样设计是市场调研和社会科学研究中至关重要的一环。
本文将详细介绍抽样设计方案的六个步骤，并对每个步骤进行深入的阐述。
这些步骤包括确定研究目标、定义目标人群、选择抽样方法、确定样本量、制定调查问卷和实施抽样调查。
通过遵循这些步骤，研究人员可以确保抽样设计的科学性和可靠性，从而有效地获得准确的研究结果。
关键词：抽样设计、步骤、研究目标、目标人群、抽样方法、样本量、调查问卷、科学性、可靠性、研究结果一、确定研究目标在进行抽样设计之前，研究人员首先需要明确研究的目标。
研究目标可以是对特定问题的回答、对群体行为的了解、对市场趋势的预测等。
明确研究目标有助于指导后续的抽样设计，并确保所采集的数据能够回答研究问题。
二、定义目标人群在确定研究目标之后，接下来的步骤是定义目标人群。
目标人群是研究人员希望从中获取信息的群体。
根据研究目标的不同，目标人群可以是消费者、企业、学生、居民等不同的群体。
定义目标人群时，需要考虑其特征、数量、分布等因素，以便后续的抽样方法选择和样本量确定。
三、选择抽样方法抽样方法是决定如何从目标人群中选择样本的重要环节。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
随机抽样是一种简单随机地从目标人群中选择样本的方法，可以有效地避免样本的偏倚。
分层抽样是将目标人群分为不同的层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
整群抽样则是将目标人群划分为若干个群体，然后从群体中随机选择若干个进行调查。
选择合适的抽样方法需要综合考虑研究目标、目标人群特征和研究资源等因素。
四、确定样本量样本量的确定是抽样设计中至关重要的一步。
样本量的大小直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
确定样本量时需要考虑到目标人群的大小、抽样方法的选择、研究目标的要求等因素。
一般来说，样本量越大，研究结果的可靠性越高。
但是，过大的样本量可能会增加研究成本和时间。
因此，在确定样本量时需要权衡各种因素，并选择合适的样本量。
抽样设计方案的步骤包括哪些
抽样设计方案的步骤包括哪些抽样设计方案的步骤包括哪些摘要：抽样设计是科学研究中至关重要的一环，它决定了研究的可靠性和准确性。
本文将以专业的角度介绍抽样设计方案的六个步骤，并对每个步骤进行详细的叙述，以帮助读者理解和应用抽样设计方案。
关键词：抽样设计、步骤、可靠性、准确性1. 确定研究目标和研究问题抽样设计的第一步是确定研究目标和研究问题。
研究目标是研究者希望达到的预期结果，而研究问题是为了解决的具体问题。
在确定研究目标和问题时，研究者需要考虑到研究的可行性、实际性和实用性，并确保研究目标和问题与已有的研究相衔接。
2. 定义研究群体和样本在抽样设计的第二步，研究者需要明确研究的目标群体及其特征，并确定样本的大小和抽样方法。
确定样本大小时，研究者需要考虑到研究的目的、资源的限制和统计学的要求。
抽样方法可以根据研究的性质和目的选择，常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
3. 设计抽样框架抽样设计的第三步是设计抽样框架。
抽样框架是指研究者对研究群体的组织结构和抽样单元的划分方式。
研究者需要根据研究的目标和问题，选择适当的抽样框架。
常见的抽样框架包括个体抽样、家庭抽样、单位抽样等。
4. 选择抽样方法在抽样设计的第四步，研究者需要选择合适的抽样方法。
抽样方法是指从抽样框架中选择样本的方式。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
研究者需要根据研究的要求和实际情况，选择适当的抽样方法以保证样本的代表性和可靠性。
5. 确定样本量抽样设计的第五步是确定样本量。
样本量的大小直接影响研究的可靠性和准确性。
确定样本量时，研究者需要考虑到研究的目的、资源的限制和统计学的要求。
常见的确定样本量的方法包括经验法、概率抽样法、效应量法等。
6. 实施抽样和数据收集抽样设计的最后一步是实施抽样和数据收集。
在实施抽样时，研究者需要按照已确定的抽样方法和样本量，从抽样框架中选择样本。
在数据收集过程中，研究者需要使用合适的工具和方法，从选定的样本中收集研究所需的数据。
抽样设计方案的步骤是哪些
抽样设计方案的步骤是哪些抽样设计方案的步骤是哪些摘要：抽样设计方案是市场调研中的重要环节，通过合理的抽样设计方案可以确保调研结果的准确性和可靠性。
本文从六个方面详细介绍了抽样设计方案的步骤，包括确定调研目标、选择调研对象、确定抽样方法、确定样本量、执行抽样过程和评估抽样效果。
通过这些步骤的有机结合，可以制定出科学、合理的抽样设计方案。
关键词：抽样设计、调研目标、抽样方法、样本量、抽样过程、抽样效果一、确定调研目标调研目标是抽样设计的基础，也是决定其他步骤的指导原则。
在确定调研目标时，首先需要明确调研的目的是什么，是为了了解市场需求、竞争对手情况还是其他方面的问题。
其次，需要明确调研的范围和深度，以及所需数据的类型和特点。
只有明确了调研目标，才能更好地选择调研对象和确定抽样方法。
二、选择调研对象调研对象是指参与调研的个体或单位，也是接受调研问卷或采访的主体。
在选择调研对象时，需要明确对象的特征和属性，并根据调研目标确定调研对象的范围和数量。
同时，还需要考虑调研对象的可获得性和代表性，以确保调研结果的有效性和可靠性。
三、确定抽样方法抽样方法是指根据一定规则和程序从总体中选取一部分个体作为样本的方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在确定抽样方法时，需要考虑总体的特点和调研目标，选择适合的抽样方法。
同时，还需要确定抽样的时间和地点，以及抽样的频率和方式。
四、确定样本量样本量是指从总体中选取的样本的数量。
确定样本量的大小需要考虑调研目标的要求和统计学的原则。
一般情况下，样本量越大，调研结果的准确性越高，但同时也会增加调研成本和工作量。
因此，在确定样本量时需要综合考虑实际情况和经济效益，选择适当的样本量。
五、执行抽样过程执行抽样过程是指根据确定的抽样方法和样本量，按照一定的程序和要求进行实际抽样工作。
在执行抽样过程中，需要遵循抽样方法的规则和原则，确保抽样的公平性和随机性。
同时，还需要制定抽样方案和工作计划，明确抽样人员的职责和要求。
抽样设计方案的步骤有哪些内容
抽样设计方案的步骤有哪些内容抽样设计方案的步骤有哪些内容1. 引言- 介绍抽样设计方案的重要性和作用- 阐述抽样设计方案对研究结果的影响和可靠性2. 确定研究目标和问题- 分析研究的目标和问题，明确需要回答的核心问题- 确定研究的总体目标和具体目标3. 确定研究样本- 了解研究对象的特点和规模- 根据总体人口数据、样本容量和抽样分布原则确定样本规模- 确定样本抽取方式和抽样框架- 确定抽样方法，如随机抽样、分层抽样等4. 设计抽样方案- 确定采样比例，即从总体中选择的样本比例- 设计抽样单元，即每个样本的特定个体或群体- 确定抽样方式，如简单随机抽样、系统抽样等- 制定抽样过程中的具体步骤和规则5. 实施抽样方案- 针对抽样方案的具体步骤进行实施，例如进行抽样、选择样本等- 确保抽样过程的公正性、随机性和可重复性- 记录抽样过程中的相关信息，如样本来源、抽样时间等6. 分析抽样数据- 对抽样得到的数据进行整理、清洗和统计分析- 根据研究目标和问题，选择合适的分析方法进行数据分析- 对数据分析结果进行解释和总结，回答研究问题范文：抽样设计方案的步骤有哪些内容引言抽样设计方案在研究领域中具有重要的地位和作用。
一个合理的抽样设计方案能够提高研究的可靠性和精确性，从而对研究结果的有效性产生积极的影响。
本文将从确定研究目标和问题、确定研究样本、设计抽样方案、实施抽样方案以及分析抽样数据等方面，详细阐述抽样设计方案的步骤和内容。
确定研究目标和问题在进行抽样设计之前，首先需要明确研究的目标和问题。
通过对研究目标和问题的分析，可以明确需要回答的核心问题，并为后续的抽样设计提供指导。
同时，也需要确定研究的总体目标和具体目标，以便在抽样设计中能够更好地满足研究的需求。
确定研究样本在确定研究样本时，需要全面了解研究对象的特点和规模。
根据总体人口数据、样本容量和抽样分布原则，确定样本规模，即从总体中选择的样本比例。
同时，需要确定样本抽取方式和抽样框架，以及抽样方法，如随机抽样、分层抽样等。
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过去3个月内没有接受任何产品或广告调查； 本人及家庭成员不在有关的公司工作。
例：（当代市场调研）表12-2，p240。
样本
样本(a sample)是从总体中抽取的、加 以研究和度量的部分个体的集合。 样本单位(a sampling unit)为抽样总体 中的基本成员单位。 统计指标(statistics)是总体参数的样本 估计值。 例：当代商城顾客满意度研究
系统抽样(systematic sampling)是随 机抽取第一个样本单位，然后每隔k个单 位抽取一个。
系统抽样时每个样本单位抽中的概率相 同，为1/k，通过系统抽样也可获得总 体参数的自加权估计值。 讨论：什么时候应避免采用系统抽样？
分层抽样
分层抽样(stratified sampling)时将总体 按某些重要特征分为数个层，各层之间既 不能有重复也不能有遗漏，然后用简单随 机抽样或系统抽样的办法从每层中抽取一 定数量的样本。
一级整群抽样－在抽中群组中抽取所有个体； 二级整群抽样－在抽中群组中抽取部分个体。 多级抽样－将总体分为多级群组，逐级抽样。
样本设计的选择
影响样本设计的因素主要有：
研究所处的阶段和数据的用途； 总体内部的同质性； 时间、经费和人力； 数据收集的方法； 其它实际考虑。
四、确定样本量的经验方法
最简单的方法是根据研究的类型和经验， 以及以下因素确定样本量：
确定样本量的统计学方法
对于概率样本可用统计公式计算所需样 本。这时样本量与下列因素有关：
样本设计类型； 要求的精度； 总体内部的同质性； 分组的详细程度。
估计均值时样本量的确定
对于简单随机抽样： 1. 确定允许误差D， d = ±$5.00 2. 确定置信水平CL， CL = 95% 3. 确定与置信水平相应的z值， z = 1.96 4. 确定总体的标准差s， s = 55 5. 计算所需样本量n， n = s2z2/d2 = 465 6. 当样本量超过总体的5%时，
比例分层抽样 非比例分层抽样
讨论
如果某校有1000名本科生，200名普通 硕士生和300名MBA学生，若要比较不 同学生之间的平均可支配收入，应采用 哪种抽样方法？其总的平均收入应如何 计算?
整群抽样
整群抽样(cluster sampling)是将总体 分为不同的群组，然后随机抽取一定数 量的群组作为样本。整群抽样可分为：
总体
总体(population)是按照内容、范围和时间三 重标准定义的全部个体的集合。
目标总体(target population)是按照内容、范围 和时间三重标准定义的全部个体的集合。 抽样总体(sampling population)从中实际抽取样 本的所有个体的集合。
讨论：广州地铁顾客满意度研究的目标总体与 抽样总体？
3. Kish, L. 1965. Survey Sampling. New York: John Wiley & Sons. 4. 袁方、王汉生，1997：《社会研究方法教程》第 七章，北京大学出版社。
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020 人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。02:02:5202:02: 5202:0211/17/2020 2:02:52 AM 做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1702 :02:52 02:02N ov-201 7-Nov-2 0 日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:02:5202: 02:5202:02Tuesday, November 17, 2020 安全放在第一位，防微杜渐。20.11.1720.11.1702:02:5202: 02:52November 17, 2020 加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月17日 上午2时 2分20.11.1720.11.17 精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。2020年11月17日 星期二 上午2时 2分52秒02:02:5220.11.17 让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2020年11月上 午2时2分20.11.1702:02Nove mber 17, 2020 这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月17日星 期二2时 2分52秒02:02:5217 November 2020 科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午2时2分52秒上 午2时2分02:02:5220.11.17 每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11.1720.11.1702: 0202:02:5202: 02:52Nov-20 相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年11月17日星 期二2时 2分52秒Tues day, November 17, 2020 爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.11.172020年 11月17日星期 二2时2分52秒 20.11.17
决策的重要性； 研究的性质； 单位成本； 发生率和完成率； 其它。
可支配预算法
根据进行某项研究可支配的预算，在扣 除其他支出后，按单位样本的成本决定 样本量。
例：进行某项研究的总预算是50,000元， 研究设计、人员培训、问卷测试和数据 分析等其它费用共需10,000元，完成每 份调查问卷（含数据录入）的平均费用 是50元，请问可以抽取多大的样本？
例：某市的市民评议
某市政府为了让市民对各政府部门工作 给予评估，决定在地方报纸上刊登调查 表, 然后根据寄回的调查表对各部门进行 排名。 请问这种做法可能带来哪些问题？
三、概率样本设计
概率样本设计(probability sample design)采取随机的办法，排除研究人员 主观因素的干扰，使样本总体中的每一 个成员都有一个事先确定好抽中概率。
nc = nN/(N+n-1)
估计比例时样本量的确定
对于简单随机抽样：
1. 确定允许误差D， d = ±.05 2. 确定置信水平CL， CL = 95% 3. 确定与置信水平相应的z值， z = 1.96 4. 估计总体的发生率P， P = 0.64? 5. 计算所需样本量n， n = P(1-P) z2/d2 = 355 6. 当样本量超过总体的5%时， nc = nN/(N+n-1)
二、非概率样本设计
非概率样本设计(nonprobability sample design)事先并不确定每个样本 单位被抽中的概率。这种样本设计往往 无法排除研究人员偏好对抽样的影响， 也无法估算样本估计值的抽样误差。
讨论：网上消费者调查的样本设计
非概率样本பைடு நூலகம்应用
该方法通常用于下列情况：
样本量规模很小时； 探索性研究或研究的初始阶段； 目标总体成员很少或很难寻找； 无法采用概率样本时。
参考文献
1. 麦克丹尼尔、盖兹著，范秀成等译：《当代市场 调》, 原书第4版, 第12-13章，2000，机械工业出版 社。
2. Malhotra, N. K. 1996. Marketing Research: An Applied Orientation, Chapters 11－12, pp.358-414. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall International, Inc.
五、不回答问题
由于拒答、度量误差、数据处理误差等 因素，常常产生非抽样误差。在研究中 除了抽样误差以外，还应注意尽量减少 非抽样误差。
课堂讨论
1. 如果联想电脑公司委托你开展一项笔记本电 脑顾客满意度调查，请确定：
a. 目标总体和抽样总体？ b. 抽样单位和抽样框架？ d. 抽样方法及注意事项？
经验法；统计法
回答率问题
趋势分析
Sampling (review)
Two major concerns
1. Cost
• Sample size • Method of data collection (phone, mail, personal • interview)
2. Information accuracy
抽样框架
抽样框架(sampling frame)是抽样总体的可 操作性定义。在编制抽样框架时常见的问题如 下:
遗漏－遗漏部分样本单位； 聚堆－缺乏个体样本单位信息； 重复－同一样本单位重复出现； 混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
例：调查广州市所有的西饼店，用黄页的工商 业名单作抽样框
过滤问题
• Sample representativeness • Respondent error • Administrative error
Basic questions
What kind of sample? How large should it be?
Sampling Problem
China Light considered offering customer consulting service in which the company would help to make homes more energy efficient. To decide how much customers would like this service, they mailed questionnaires to all of their 500,000 home customers together with February bill. About 25,000 households responded. The returned responses indicated a very high level of interest in the service. So China Light hired many service workers for heavy demand. However, actual demand turned out to be low. What happened?