饲料原料检测结果分析20111225
饲料原料检验报告单
饲料原料检验报告单检验机构：XXXX检验中心检验对象：饲料原料检验项目结果单位外观质量合格-水分含量10% %灰分含量3% %粗脂肪含量5% %粗蛋白含量12% %维生素含量合格-矿物质含量合格-重金属含量合格-农药残留合格-抗生素残留合格-真菌毒素含量未检测出-酶活性合格-结果分析外观质量外观质量为合格，饲料原料不存在明显的异常情况，如变色、霉变等现象。
水分含量水分含量为10%，处于正常范围内。
适当的水分含量有利于饲料原料的贮存和搅拌过程。
灰分含量灰分含量为3%，符合饲料原料的标准。
灰分是指饲料原料在高温下被燃烧后残留的无机物质，其含量反映了饲料原料中的无机盐及矿物质含量。
粗脂肪含量粗脂肪含量为5%，属于正常范围。
粗脂肪是指饲料中的脂肪成分，对于动物的生长和代谢起到重要的作用。
粗蛋白含量粗蛋白含量为12%，达到了饲料原料的要求。
粗蛋白是指饲料中的蛋白质含量，对于动物的生长和发育至关重要。
维生素含量维生素含量为合格，符合饲料原料的相关标准。
维生素是动物体内所需的一种微量营养素，对于动物的正常生理功能发挥着重要作用。
矿物质含量矿物质含量为合格，满足饲料原料的要求。
矿物质是动物体内所需的无机盐，对于动物的骨骼生长、体液平衡等起到重要作用。
重金属含量重金属含量为合格，没有超过饲料原料的相关标准。
重金属是动物体内所需的微量元素，但过量摄入可能对动物的健康造成不利影响。
农药残留农药残留为合格，没有超过饲料原料的相关标准。
农药残留是指饲料原料中可能残留的农药成分，在合格范围内可以确保动物的健康。
抗生素残留抗生素残留为合格，符合饲料原料的相关要求。
抗生素残留在一定范围内对动物的生长与健康无不良影响，但过量使用可能会引起抗药性。
真菌毒素含量真菌毒素含量未检测出，饲料原料中未发现真菌毒素的存在。
真菌毒素是一种潜在的危害物质，对动物的健康有一定的危害。
酶活性酶活性为合格，符合饲料原料的相关要求。
适当的酶活性有助于饲料原料的消化和动物体内的营养吸收。
饲料营养成分分析
饲料营养成分分析卢建雄申晓蓉编西北民族大学生命科学与工程学院目录实验一饲料样品的采集与制备方法 (2)实验二饲料水分的测定 (7)实验三饲料粗灰分的测定 (9)实验四饲料粗蛋白质的测定 (11)附：2300自动定氮仪(Kjeltec 2300 Analyzer) (14)实验五饲料脂类测定 (16)实验六饲料粗纤维测定 (19)附：粗纤维测定仪（Fibertec 2010） (21)实验七饲料中无氮浸出物（NFE）计算—差值计算 (25)实验八饲料及产品的热值测定 (27)实验九饲料中钙的测定（高锰酸钾法） (32)附：乙二胺四乙酸二钠（EDTA）络合滴定快速测钙法 (35)实验十饲料中总磷量的测定 (37)附：饲料中植酸磷的测定（TCA法） (39)实验一饲料样品的采集与制备方法饲料分析结果的准确性取决于样品的代表性，因此饲料样品的采集与制备方法是饲料分析和检测的重要环节。
一样品采集的目的与要求由一种物品中采集供分析用的样品称为采样或取样。
采样是饲料分析的第一步。
采样的根本目的是通过对样品理化指标的分析，客观地反映受检饲料原料或产品的品质。
因此，所采取的样品必须具有代表性，即能够代表全部被分析的原料物品。
否则，即使以后的分析方法和处理无论多么严谨﹑精确，所得出的分析结果都毫无科学性﹑公证性和实用价值。
对饲料加工业而言，采样正确与否将影响其多方面的决策，例如，饲料配方设计时对原料的选择，对一批原料的取舍与对加工程度的确定，饲料产品是否符合其规格要求与保证值，对全部的保证项目在规定的期限内是否稳定以及加工条件控制是否适当及官方检验的必要性等。
显然，饲料生产和质量控制人员的许多决策问题需要以样品的指标为依据。
因此，正确的采样应该是从有不同代表性的区域取几个样点，然后把这些样品充分混合，使之成为整个饲料的代表样品，然后再从中分出一小部分作为分析样品之用，其最后的分析结果就作为整个被采取样品饲料的平均值。
分析检测饲料实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本实验旨在掌握饲料分析检测的基本原理和方法，了解饲料样品的采集、制备和保存，以及常规营养成分、有害物质和微生物的检测技术。
通过实验，培养学生对饲料品质的判断能力和分析检测技能，为今后从事饲料生产、管理和科研工作打下基础。
二、实验原理饲料分析检测主要包括以下内容：1. 饲料样品的采集、制备和保存：保证样品的代表性、准确性和可靠性。
2. 常规营养成分分析：测定饲料中的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、无氮浸出物等。
3. 有害物质检测：检测饲料中的重金属、农药残留、霉菌毒素等。
4. 微生物检测：检测饲料中的细菌、霉菌等微生物数量。
三、实验材料1. 实验仪器：电子天平、烘箱、分光光度计、高压灭菌锅、显微镜等。
2. 实验试剂：无水硫酸钠、硫酸铜、盐酸、硫酸钾、氢氧化钠、苯、氯仿等。
3. 实验样品：饲料样品（如玉米、豆粕、麦麸等）。
四、实验方法1. 饲料样品的采集、制备和保存：- 采集饲料样品时，应从不同部位、不同批次中取适量样品混合均匀。
- 将混合后的样品磨碎，过筛，制成待测样品。
- 将待测样品置于干燥器中，在室温下保存。
2. 水分测定：- 采用烘箱法测定饲料样品的水分含量。
- 将待测样品置于烘箱中，在105℃下烘干至恒重。
3. 粗蛋白测定：- 采用凯氏定氮法测定饲料样品中的粗蛋白含量。
- 将待测样品与硫酸铜、硫酸钾混合，加入浓硫酸，加热消化至溶液呈蓝绿色。
- 将消化液定容，测定其氮含量，计算粗蛋白含量。
4. 粗脂肪测定：- 采用索氏抽提法测定饲料样品中的粗脂肪含量。
- 将待测样品与无水硫酸钠混合，加入苯，在索氏抽提器中抽提。
5. 重金属测定：- 采用原子吸收光谱法测定饲料样品中的重金属含量。
- 将待测样品消解，测定其重金属含量。
6. 农药残留测定：- 采用气相色谱法测定饲料样品中的农药残留。
- 将待测样品提取，进行色谱分析。
7. 霉菌毒素测定：- 采用高效液相色谱法测定饲料样品中的霉菌毒素含量。
动物饲料检验报告模板
动物饲料检验报告模板
检验对象信息
1. 饲料名称
此处填写饲料的名称。
2. 生产日期
此处填写饲料的生产日期。
3. 生产批次
此处填写饲料的生产批次号。
4. 原料名称和产地
此处列出该饲料中主要的原料名称和产地。
检验项目及结果
1. 水分含量
检测方法：采用烘箱法（GB/T 6435-2016），结果如下：
检测项目检测结果（%）
水分含量11.2
2. 粗蛋白含量
检测方法：采用凯氏氮测定法（GB/T 6432-2018），结果如下：
检测项目检测结果（%）
粗蛋白含量18.3
3. 粗脂肪含量
检测方法：采用具有脂肪溶解性的有机溶剂提取法（GB/T 5009.6-2016），结果如下：
检测项目检测结果（%）
粗脂肪含量 3.2
4. 粗纤维含量
检测方法：采用盐酸铜使用液（GB/T 5511-2012），结果如下：
检测项目检测结果（%）
粗纤维含量 6.5
5. 灰分含量
检测方法：采用电热炉灰化法（GB/T 6438-2016），结果如下：
检测项目检测结果（%）
灰分含量 5.8
结论
该批次饲料的检测结果如下：
检测项目检测结果
水分含量11.2%
粗蛋白含量18.3%
粗脂肪含量 3.2%
粗纤维含量 6.5%
灰分含量 5.8%
饲料的检测结果符合相关标准，可用于动物饲喂。
备注
此饲料检验报告仅针对该检验日期和该批次饲料，不代表其他日期或批次饲料的检验结果。
该检验报告不具有法律效力，仅供参考。
饲料质量分析报告模板
饲料质量分析报告模板饲料质量分析报告模板一、报告概述本报告是对饲料质量进行综合分析评估的结果，旨在为农牧业生产提供科学依据和指导。
通过对饲料样品进行化学成分分析、营养物质分析、微生物检测和毒素检测等多个方面的测试和分析，全面评估饲料质量的优劣。
二、分析方法1. 化学成分分析：采用标准干物质法对样品进行粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维和灰分等主要化学成分的分析；2. 营养物质分析：采用高效液相色谱法对样品中的维生素、矿物质和氨基酸等营养物质进行定量分析；3. 微生物检测：采用菌落计数法对样品进行总大肠菌群、霉菌和酵母菌等微生物的定量检测；4. 毒素检测：采用酶联免疫法或液相色谱等方法对样品中的黄曲霉毒素、赤霉烯醇等常见饲料毒素进行定性或定量检测。
三、分析结果1. 化学成分分析结果：样品中粗蛋白质含量为XX%，粗脂肪含量为XX%，粗纤维含量为XX%，灰分含量为XX%。
以上结果与国家标准要求基本一致，符合饲料质量要求。
2. 营养物质分析结果：样品中维生素A、维生素D、维生素E、维生素C等主要维生素含量符合国家标准要求；矿物质中铁、锌、钙、磷等含量也符合要求；氨基酸含量中赖氨酸、苏氨酸、色氨酸等营养物质含量达到国家标准。
3. 微生物检测结果：样品中总大肠菌群数量为XX CFU/g，属于合格范围；霉菌和酵母菌数量分别为XX CFU/g和XX CFU/g，低于国家标准限制值，符合卫生标准要求。
4. 毒素检测结果：样品中未检出黄曲霉毒素、赤霉烯醇等饲料常见毒素，无任何安全隐患。
四、分析结论根据以上分析结果，可以得出以下结论：1. 本次饲料样品的化学成分基本符合国家饲料质量标准要求；2. 营养物质含量达到或超过国家标准，能够满足动物生长与发育的需求；3. 微生物数量和毒素含量均在合理的范围内，不会对动物健康产生负面影响。
综上所述，本次饲料样品的质量较好，适合用于农牧业生产。
但仍需注意合理配比，根据动物的具体需要进行饲料搭配，并注意饲料的储存和使用方式，以确保饲料的品质和安全性。
饲料检测报告
饲料检测报告饲料检测报告是为了保证饲料的质量和安全性，避免因饲料污染和含有有害物质而对动物健康造成危害。
这项检测工作在现代养殖业中十分重要，也是标准的行业管理实践。
下面将列举三个饲料检测的案例，以展示其重要性。
第一个案例：2020年，在云南省昆明市的一家养殖场中，一批饲料检测报告显示含有农药残留物质，造成了大量动物死亡。
这次事件引起了媒体和相关部门的关注，养殖场也被迫关闭。
经过调查发现，饲料厂没有严格按照国家标准进行生产和检测，导致养殖场遭受损失。
第二个案例：2021年，一些养殖场出现大规模生病，经过多方调查和检测发现，是由于使用了含有细菌和病毒的饲料引起的。
这些养殖场因此遭受了巨大的经济损失，产品的质量也受到影响，影响了消费者的信任。
第三个案例：2021年，一家养殖场委托第三方检测机构对饲料进行检测，结果报告显示饲料中含有一定的重金属元素。
这些元素会永久地积累在动物体内，对动物健康造成慢性危害。
养殖场随即与饲料厂进行沟通并派人前往饲料厂进行检查和调查，确保后续不再出现含有重金属的饲料。
以上三个案例都表明饲料检测报告对于保障动物养殖的质量和安全性的重要性。
一旦饲料出现问题，会直接影响到养殖行业，产生恶劣的社会影响。
因此，在养殖过程中，饲料检测是非常重要的一环。
养殖场应该定期委托正规的检测机构进行饲料检测，确保饲料的质量和安全，为消费者提供安全、健康的产品。
除了养殖场外，饲料厂也应该承担起饲料质量的责任。
饲料厂应该在生产环节中加强自主检测，严格按照食品安全法和相关法规要求，确保生产的饲料符合国家标准，并在标签上标示饲料成分和质量，让消费者明确了解饲料质量，保护消费者的权益。
此外，国家监管部门应该加强对饲料质量的监管和检测工作，打击制假售假、偷工减料等不合法行为。
对于不合格的饲料，及时进行处罚，让制假售假者为自己的行为付出代价，确保饲料质量可靠。
总之，饲料检测报告的重要性应该得到充分的重视，对于养殖业来说，它是安全、健康、可持续发展的必要条件。
饲料的识别实验报告
饲料的识别实验报告1. 引言饲料是指供养禽畜的食品，其质量和成分直接关系到养殖业的发展和动物的健康。
因此，对饲料进行准确的识别和检测是非常重要的。
本实验旨在应用机器学习算法对不同类型的饲料进行识别，以提高饲养过程中的管理水平。
2. 实验方法2.1 数据收集与预处理为了进行实验，我们采集了来自不同品牌的饲料样本。
每个样本都由一张彩色图片和对应的标签组成，标签表示该饲料的具体类型。
我们共收集了1000个样本，按照8:2的比例划分为训练集和测试集。
对于数据预处理，我们采用了以下步骤：- 图像的特征提取：利用图像处理技术，提取每个样本图像的颜色特征、纹理特征和形状特征。
- 标签编码：将饲料的类型标签进行编码，以便机器学习算法能够处理。
2.2 特征选择与模型训练在特征选择方面，我们采用了经验法和相关性分析相结合的方法。
首先，我们分析了各个特征之间的相关性，并筛选出与饲料类型相关程度较高的特征。
然后，利用Python的scikit-learn库，我们选择了几种经典的机器学习模型进行训练，包括决策树、支持向量机和随机森林等。
在模型训练过程中，我们将训练集输入到机器学习模型中，通过交叉验证的方法评估模型的性能，并选择最优的模型参数。
最后，我们利用测试集对模型进行测试，计算模型的准确率、召回率和F1值等指标，以评估模型的精度和鲁棒性。
3. 实验结果与分析经过实验，我们得到了以下结果：模型准确率召回率F1值- -决策树0.82 0.81 0.81支持向量机0.85 0.85 0.85随机森林0.88 0.89 0.89通过对模型的准确率、召回率和F1值的比较，我们发现随机森林的表现最佳，达到了88%的准确率和89%的召回率。
4. 结论与展望通过本次实验，我们成功应用了机器学习算法对不同类型的饲料进行识别，并且得到了较好的识别结果。
这一成果为饲料领域的质检工作提供了一种新的快速、准确的检测方法。
然而，本实验还存在一些局限性。
从检测数据分析饲料原料的质量情况1
皮革粉 CP74.7%
0.40 0.71 4.45 0.63 1.91 0.80 1.56 1.06 2.53 2.18
-
测定项目 粗蛋白质
样品数 /个 最小值 33 28.46
粗灰分
10 23.91化率 7
3.25 4.30 75.00
钙/磷 总磷 赖氨酸
8
123
9
3.16
挥发性盐基氮是氨基酸降解的产物， 其含 量越高表明氨基酸被破坏得越多， 特别是蛋氨 酸和酪氨酸。 检测结果表明，市售鱼粉挥发性盐 基氮检测数据差异非常大， 所以使用者必须进 行检测。 1.1.5 其他
酸价是评价鱼粉中脂肪的氧化程度，酸价越 高表明脂肪氧化得越严重。
灰分高表明骨多肉少， 反之则骨少肉多，灰 分 20%以上表明是非全鱼所制。
608 250 59.20 5 个合格，合格率 62.5%。 国家标准要求 180%～220%。
8.53 5.80 0.32 8 个合格，合格率 88.89%。 国家标准要求≥3.5%。
3.27 2.29 23.08 一级品（≥2.4%）6 个；二级品（≥2.0%）6 个；三级品（≥1.6%）4 个。
0.60 9.76 1.75 45.14 1.75
1.83
1.71
1.29
4.40
1.68 4.60 2.65 15.09 2.87
2.78
2.57
2.51
2.86
2.11 6.21 3.88 13.40 3.91
3.86
3.57
3.24
2.99
0.97 3.38 2.05 15.12 2.13
2.01
本实验室分析了 152 个鱼粉的 15 种氨基酸 组成，还列出了数据库中几种常见鱼粉、血粉、羽 毛粉、皮革粉的氨基酸组成。
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精氨酸
酪氨酸 缬氨酸 蛋氨酸
3.28%
1.43% 1.74% 0.46%
鱼粉的常规营养成分分析
鱼粉及掺杂鱼粉的氨基酸组成成分 分析 鱼粉质量检测分析总结 骨粉及肉骨粉质量概述 肉粉及肉骨粉的氨基酸组成 分析
广东省农科院质标中心
3.1 鱼粉
鱼粉是饲料生产中最常见最重要的大宗蛋白原料，由 于鱼粉用量多、成分复杂、价格较高等各方面原因， 掺杂使假情况屡有发生，造成鱼粉市场较混乱，所以 是客户委托检测最多的原料之一。 按照国家标准GB/T19164-2003的规定，鱼粉的检测项 目包括了四大项目（感官、理化、安全、微生物）共 29个指标，但是饲料生产企业经常关注的是感官和理 化这两项指标。感官是一个比较直观的项目，不需要 贵重的仪器设备，但要求检测人员具有丰富的经验， 对于经常接触使用的用户比较容易，但是随着科技的 发展，掺假手段的不断提高，这种经验鉴别越来越欠 缺，必须借助一些先进的仪器设备，进行必要的理化 检测，才能确认其质量情况。
广东省农科院质标中心
4.1.4 豆粕检测结果分析
豆粕的尿素酶活性的测定，通常都符合国家标准的 要求[≤0.3mg/(min·g) ]。 氢氧化钾蛋白质溶解度≥70% ，基本符合国家要求。 操作时应注意粉碎的细度，不同的操作人员误差 比较大，应注意实验的细节。 测试结果表明，大豆粕发酵前后氨基酸的总量及比 例都变化不大。 豆渣的氨基酸比较低，只有原来的1/4，氨基酸总 量为10%左右。 进口的印度豆粕与国产发酵豆粕氨基酸含量没有差 异。
广东省农科院质标中心
3.4.1 肉粉的氨基酸组成变化
广东省农科院质标中心
3.4.2 肉骨粉的氨基酸组成变化广Fra bibliotek省农科院质标中心
3.4.3 小结
肉粉及肉骨粉的质量变化非常大，应 注意检测 卫生指标常出现不合格，应严格监控。 进口肉粉与国产肉粉质量差异不大。 肉粉钙/磷比为2：1。 鱼骨粉氨基酸总量比鸡肉骨粉高。
4.41%
2.12% 2.71% 0.73%
3.55%
1.68% 2.20% 0.58%
9.79
12.25 12.85 12.17
3.43
1.57 2.26 0.68
3.38
1.47 2.09 0.59
苯丙氨酸
异亮氨酸 亮氨酸 赖氨酸
2.24%
1.81% 3.18% 2.47%
3.02%
2.52% 4.50% 3.32%
广东省农科院质标中心
3.2.1 鱼粉的氨基酸成分分析
鱼粉富含各种必需氨基酸，其中赖氨酸、蛋氨酸、 色氨酸、胱氨酸尤为丰富，氨基酸含量是鱼粉质 量的一个重要指标。通过对氨基酸含量的测定， 可以有效地鉴定鱼粉质量的优劣。 据统计，优质鱼粉（粗蛋白质含量65%以上）的 赖氨酸含量在4.6%以上，蛋氨酸含量在1.6%以上。 德国Amino A300
广东省农科院质标中心
3.1.8 鱼粉的常规成分分析
—粗纤维
检测9个鱼粉样品， 最低值为0.12%， 最高值为0.83%， 平均值为0.41%。
检测结果表明： 粗纤维几乎为零，国家标准没有此项目 要求，建议不用检测此项目。
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3.1.9 鱼粉的常规成分分析
—常量元素及微量元素
钙含量为3.45 ～ 4.56%； 磷含量为2.08 ～ 2.59 %； 铜含量为5.40～6.44 mg/kg； 锌含量为63.62～88.11 mg/kg； 锰含量为：1.93 ～ 7.37 mg/kg； 符合中国饲料数据库 《中国饲料成分及营养价值表》 钙、磷应有比例一定， 钙太高可能加入廉价钙原料。
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四、植物性饲料原料的质量分析
豆粕的质量分析 杂粕的质量分析 棉粕 菜粕 花生粕 其它杂粕
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4.1.1 豆粕概述
豆粕作为植物蛋白源在 牲畜饲料中广为使用，豆 粕内含有多种氨基酸，适 合于畜禽生长对营养的需 求，是目前我国最常用也 是用量比较大的植物性蛋 白质饲料。
—新的关注点
据中国饲料数据库数据显示，下列指标值得关注：
铁含量 掺入血粉，鱼粉的铁含量↑ 掺入羽毛粉，铁含量↓ 胆碱含量 掺入血粉、羽毛粉、皮革粉、肉骨粉等鱼粉胆碱的含量↓
亚油酸含量 亚油酸的含量会从0.1 - 0.2% → 0.5%
广东省农科院质标中心
3.3 总 结
鱼粉的质量受多种因素的影响，有些鱼 粉虽然没有搀假，但受生产原料、加工 工艺、包装、运输以及贮存等环节的影 响，其质量差异也很大。因此我们必须 加强检测鱼粉的粗蛋白、氨基酸、挥发 性盐基氮、组胺、盐分、粗灰分、 胃蛋白酶消化率等主要指标。
—粗脂肪、水分
粗脂肪 检测 29个样品 合格率100% 全部符合国家标准要求。 水分 检测31个样品 29个合格，合格率：93.5%； 基本符合国家标准要求（≤10%）
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3.1.3 鱼粉的常规成分分析
—盐分
• 盐分：
检测43个样品 特级品：8个； 一级品：3个； 二级品：7个； 合格率：81.8% 掺入羽毛粉、血粉，鱼 粉的盐分会偏低。
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3.1 鱼粉
鱼粉的检测项目通常是粗蛋白质、氨基 酸（15种）、真蛋白质、挥发性盐基氮、 组胺、盐分、粗脂肪、粗灰分、砂分、水 分、胃蛋白酶消化率等，现就一些检测数 据归纳如下：
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3.1.1 鱼粉的常规成分分析
—粗蛋白
检测样品189个， ≤50% 10个， ≥74% 6个， 均有不同程度的掺假
2 保证饲料产品是否有效的重要手段
营养指标的控制 卫生指标的监测 掺杂、掺假物的有效预防和控制
3 使饲料行业及养殖业达到最大的经济效益
为产品配方设计提供理论依据 减少动物实验所需费用，为动物饲养研究提供参考数据 缩短产品设计的时间，节省开发费用
广东省农科院质标中心
三、动物性饲料原料的质量分析
广东省农科院质标中心
3.1.1 鱼粉的常规成分分析
—粗蛋白
鱼粉的粗蛋白应在50%—67%，太低可 能属于下杂鱼粉或植物性蛋白饲料所致； 太高则可能掺皮革粉、羽毛粉、血粉或 NPN所致。 粗蛋白检验，只能作为鱼粉 质量的初步判断，并不完全代 表鱼粉品质的优劣。
广东省农科院质标中心
3.1.2 鱼粉的常规成分分析
广东省农科院质标中心
3.2.1 鱼粉的氨基酸成分分析 氨基酸分析仪
英国Biochrom 30+
Hitachi（日立）L-8900
广东省农科院质标中心
3.2.2 掺假鱼粉的氨基酸成分分析
掺假鱼粉的氨基酸组成变化情况如下：
一般掺假鱼粉的蛋氨酸和赖氨酸含量会有降低； 掺入水解羽毛粉后，胱氨酸含量会超过0.6%，同时 丝氨酸含量也会明显高于苏氨酸； 掺入尿素或脲醛树脂等含氮化合物后，经盐酸水解 进行氨基酸分析，可发现游离氨的含量明显增加， 而其它氨基酸含量则较低；
饲料检测结果分析
何绮霞
主任药师
饲料检测室主任
广东省农科院质标中心
内容提要
一．概要 二．质量检测的重要性 三．动物性饲料原料的质量分析 四．植物性饲料原料的质量分析 五．讨论
广东省农科院质标中心
一、概要
• 饲料原料是饲料产品的物质基础，原料质量的好 坏直接影响到饲料产品的质量，间接影响畜禽产 品的质量和饲养效益。因此严格把好饲料原料的 质量关是饲料行业、养殖行业、食品行业和各相 关生产及经营企业面临的重大问题和难题。
—挥发性盐基氮（VBN）
• VBN是氨基酸降解的产物。含量越高，表明氨基酸被破坏 的越多，特别是蛋氨酸和酪氨酸，对鱼粉的营养价值影响 较大
检测119个样品 特级品：38个 一级品：17个
二级品：30个
合格率：71.4%
市售鱼粉的挥发性盐基氮差异非常大，所以必须进行检测。
广东省农科院质标中心
3.1.6 鱼粉的新鲜度分析
特级品：67个； 一级品：22个； 二级品：17个； 三级品：19个； 不合格品：27个； 合格率：82.2%。
其中63个含有羽毛粉； 6个含有植物性蛋白； 2个含有血粉; 2个含有皮革粉； 1个含有非蛋白高氮化合物。
广东省农科院质标中心
3.2.4 鱼粉的其它成分分析
二级品：5个；
三级品：4个； 合格率89.5%
市售鱼粉的组胺差异非常大，所以必须进行检测。
广东省农科院质标中心
3.1.7 鱼粉的新鲜度分析
—酸价
• 酸价是评价鱼粉中脂肪的氧化程度。酸价 越高，表明脂肪氧化的越严重。其结果是 不饱和脂肪酸大量被破坏，鱼粉营养价值 降低；产生难闻的气味，影响饲料适口性； 产生许多有害物质，危害鱼类，鱼瘦背病 就是长期投喂氧化油脂导致的鱼病。挥发 性盐基氮和酸价高多是由于鱼粉在加工过 程和包装、贮运阶段的变化。 酸价检测结果 3.22%，（国标≤7%）
广东省农科院质标中心
3.1.4 鱼粉的常规成分分析
—粗灰分
• 粗灰分：
检测43个样品 特级品：4个； 一级品：6个； 二级品：12个； 三级品：16个； 合格率：88.4%。 灰分高表明骨多肉少， 反之则骨少肉多，灰 分23%以上表明是非全 鱼所制。
广东省农科院质标中心
3.1.5 鱼粉的新鲜度分析
• 通过对一年来送检的样品检测数据进行归纳、分 析，总结我省常见大宗饲料原料（鱼粉、豆粕、 棉粕等）的质量状况，以便能粗略了解我省的饲 料原料质量状况，提供给大家参考。