判别分析的案例分
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Step5：单击“Classify”按钮，在“Plot”选项组中选择 “Combined-groups”选项，在“Display”选项组中选择“Cas
ewise result”和“Summmary table”选项；单击“Continue”按 钮，返回主对话框。
Step6：单击“Save”按钮，在弹出的对话框中选择 “Pred
表1.2 分析个案综合统计量 Analysis Case Processing Summary
Unweighted Cases Valid Excluded Missing or out-of-range group codes
At least one missing discriminating variable
Canonical Correlation
.645
a First 1 canonical discriminate functions were used in the analysis.
4、Wilks检验结果 表1.5所示为典型判别分析的Wilks检验结果。其中Wilks值为
0.584，卡方检验统计量的观测值为15.071，概率P值为0.001， 小于0.05。
icted group membership”选项，单击“Continue”按钮，返回 主对话框。
Step7：单击“OK”按钮，执行判别分析操作。
判别分析的结果
1、分析个案综合统计量 表1.2和表1.3所示为系统处理的数据简明表明中的数据，按变量 “组别”分组共有31个样本为判别基础数据进入分析，其中第 一组十五例，第二组十六例。
均数（means）、标准差（standard deviation）和有效个案的 例数。
表1.3 分组统计量
Group Statistics
Mean
Std. Deviation
Valid N (listwise)
组别 1.00
2.00
Total
舒张压 胆固醇 舒张压 胆固醇 舒张压 胆固醇
Unweighted 12.3794 4.6931 10.6267 3.7687 11.5313
value）为组间平方和与组内平方和之比，计算得0.713，典型 相关系数（Canonical Corr）为0.645。
表1.4 典型判别函数的特征值表 Eigenvalues
Function 1
Eigenvalue .713(a)
% of Variance 100.0
Cumulative % 100.0
判别分析的案例分析
§4. 实例分析
例1、 为研究舒张期血压和血浆胆固醇对冠心病的作用， 某医师测定了50—59岁冠心病人15例和正常人16例的舒张压和 胆固醇指标，结果如下表所示。试做判别分析，建立判别函数 以便在临床中用于筛选在临床中用于筛选冠心病人（数据文件： discriminant.sav）
Step2:选择“Analysis” →“Classify” →“Discriminant”命令，在 “Discriminant Analysis”对话框中，选择“组别”变量进入 “Grouping Variable”文本框；单击“Define Range”按钮，在 “Minimum”文本框中输入1，在“Maximum”文本框中输入2， 单击“Continue”按钮，返回主对话框。
冠心病人组
编号 舒张压 胆固醇
1
9.86
5.18
2
13.33
3.73
3
14.66
3.89
4
9.33
7.10
5
12.80
5.49
6
10.66
4.09
7
10.66
4.45
8
13.33
3.63
9
13.33
5.96
10 13.33 5.70
11 12.00 6.19
12 14.66 4.01
13 13.33 4.01
14 12.80 3.63
15 13.33 5.96
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
正常人组
舒张压 胆固醇
10.66 2.07
12.53 4.45
13.33 3.06
9.33
3.94
10.66 4.45
10.66 4.92
9.33
3.68
10.66
2.77
10.66
பைடு நூலகம்
3.21
10.66
5.02
10.40 3.94
9.33
4.92
10.66
2.69
10.66
2.43
11.20 3.42
9.33
3.63
操作步骤：
Step1：读取数据文件discriminant.sav。其中，变量名“舒
张压”、“胆固醇”代表两项指标值。病人资料和正常人资料
合并一同输入，定义变量名为“组别”的变量用于区分冠心病 人资料和正常人资料，即冠心病人资料的“组别”值均为1， 正常人资料的“组别”值均为2.
4.2458
Weighted 1.64999 1.29614 1.13528 .85021 1.65996
1.18231
Unweighted 16 16 15 15 31
31
Weighted 16.000 16.000 15.000 15.000 31.000 31.000
3、典型判别函数的特征函数的特征值表 表1.4所示是典型判别函数的特征值表，其特征（Eigen
表1.5 Wilks 检验
Wilks' Lambda
Test of Function(s) Wilks' Lambda Chi-square
Step3：选择变量“舒张压”和“胆固醇”移动到 “Independ
ents”列表框中，本例选择“Enterindependents together”判别 方式作为判别分析的方法。
Step4：单击“Statistics”按钮，在“Descriptive”选项中选 择“Mean”；在“Function Coefficients”选择“Unstandardized”。 单击“Continue”按钮，返回主对话框。
Both missing or out-of-range group codes and at least one missing discriminating variable
N Percent 31 100.0
0 .0 0 .0
0 .0
Total
Total
0
.0
31 100.0
2、分组统计量 表1.3所示为分组统计量列表。表中给出分组变量和合计的
ewise result”和“Summmary table”选项；单击“Continue”按 钮，返回主对话框。
Step6：单击“Save”按钮，在弹出的对话框中选择 “Pred
表1.2 分析个案综合统计量 Analysis Case Processing Summary
Unweighted Cases Valid Excluded Missing or out-of-range group codes
At least one missing discriminating variable
Canonical Correlation
.645
a First 1 canonical discriminate functions were used in the analysis.
4、Wilks检验结果 表1.5所示为典型判别分析的Wilks检验结果。其中Wilks值为
0.584，卡方检验统计量的观测值为15.071，概率P值为0.001， 小于0.05。
icted group membership”选项，单击“Continue”按钮，返回 主对话框。
Step7：单击“OK”按钮，执行判别分析操作。
判别分析的结果
1、分析个案综合统计量 表1.2和表1.3所示为系统处理的数据简明表明中的数据，按变量 “组别”分组共有31个样本为判别基础数据进入分析，其中第 一组十五例，第二组十六例。
均数（means）、标准差（standard deviation）和有效个案的 例数。
表1.3 分组统计量
Group Statistics
Mean
Std. Deviation
Valid N (listwise)
组别 1.00
2.00
Total
舒张压 胆固醇 舒张压 胆固醇 舒张压 胆固醇
Unweighted 12.3794 4.6931 10.6267 3.7687 11.5313
value）为组间平方和与组内平方和之比，计算得0.713，典型 相关系数（Canonical Corr）为0.645。
表1.4 典型判别函数的特征值表 Eigenvalues
Function 1
Eigenvalue .713(a)
% of Variance 100.0
Cumulative % 100.0
判别分析的案例分析
§4. 实例分析
例1、 为研究舒张期血压和血浆胆固醇对冠心病的作用， 某医师测定了50—59岁冠心病人15例和正常人16例的舒张压和 胆固醇指标，结果如下表所示。试做判别分析，建立判别函数 以便在临床中用于筛选在临床中用于筛选冠心病人（数据文件： discriminant.sav）
Step2:选择“Analysis” →“Classify” →“Discriminant”命令，在 “Discriminant Analysis”对话框中，选择“组别”变量进入 “Grouping Variable”文本框；单击“Define Range”按钮，在 “Minimum”文本框中输入1，在“Maximum”文本框中输入2， 单击“Continue”按钮，返回主对话框。
冠心病人组
编号 舒张压 胆固醇
1
9.86
5.18
2
13.33
3.73
3
14.66
3.89
4
9.33
7.10
5
12.80
5.49
6
10.66
4.09
7
10.66
4.45
8
13.33
3.63
9
13.33
5.96
10 13.33 5.70
11 12.00 6.19
12 14.66 4.01
13 13.33 4.01
14 12.80 3.63
15 13.33 5.96
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
正常人组
舒张压 胆固醇
10.66 2.07
12.53 4.45
13.33 3.06
9.33
3.94
10.66 4.45
10.66 4.92
9.33
3.68
10.66
2.77
10.66
பைடு நூலகம்
3.21
10.66
5.02
10.40 3.94
9.33
4.92
10.66
2.69
10.66
2.43
11.20 3.42
9.33
3.63
操作步骤：
Step1：读取数据文件discriminant.sav。其中，变量名“舒
张压”、“胆固醇”代表两项指标值。病人资料和正常人资料
合并一同输入，定义变量名为“组别”的变量用于区分冠心病 人资料和正常人资料，即冠心病人资料的“组别”值均为1， 正常人资料的“组别”值均为2.
4.2458
Weighted 1.64999 1.29614 1.13528 .85021 1.65996
1.18231
Unweighted 16 16 15 15 31
31
Weighted 16.000 16.000 15.000 15.000 31.000 31.000
3、典型判别函数的特征函数的特征值表 表1.4所示是典型判别函数的特征值表，其特征（Eigen
表1.5 Wilks 检验
Wilks' Lambda
Test of Function(s) Wilks' Lambda Chi-square
Step3：选择变量“舒张压”和“胆固醇”移动到 “Independ
ents”列表框中，本例选择“Enterindependents together”判别 方式作为判别分析的方法。
Step4：单击“Statistics”按钮，在“Descriptive”选项中选 择“Mean”；在“Function Coefficients”选择“Unstandardized”。 单击“Continue”按钮，返回主对话框。
Both missing or out-of-range group codes and at least one missing discriminating variable
N Percent 31 100.0
0 .0 0 .0
0 .0
Total
Total
0
.0
31 100.0
2、分组统计量 表1.3所示为分组统计量列表。表中给出分组变量和合计的