二叉树三种遍历算法代码_
二叉树遍历大全
二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历（包括递归、非递归，共六种）1、前序遍历（递归）：算法实现一：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;void CreateBiTree(BiTree &T) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ') T=NULL;else{T=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));T->data=ch;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}}int print(BiTree T)//前序遍历（输出二叉树）{if(T==NULL)return 0;else if(T->lchild==NULL && T->rchild==NULL)return 1;else return print(T->lchild)+print(T->rchild);}void main()//主函数{BiTree T;CreateBiTree(T);printf("%d\n",print(T));}算法实现二：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;};int num=0;void CreatBiTree(struct BiTNode *&p) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ') p=NULL;else{p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));p->data=ch;CreatBiTree(p->lchild);CreatBiTree(p->rchild);}}void print(struct BiTNode *p) //前序遍历（输出二叉树）{if(p!=NULL){if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL)else{print(p->lchild);print(p->rchild);}}}void main()//主函数{struct BiTNode *p;CreatBiTree(p);print(p);printf("%d\n",num);}#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;};void later(struct BiTNode *&p) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ')p=NULL;else{p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));p->data=ch;later(p->lchild);later(p->rchild);}}void print(struct BiTNode *p) //中序遍历（输出二叉树）{if(p!=NULL){print(p->lchild);printf("%c",p->data);print(p->rchild);}elseprintf(" ");}void main()//主函数{struct BiTNode *p;later(p);print(p);}#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;};void later(struct BiTNode *&p) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ')p=NULL;else{p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));p->data=ch;later(p->lchild);later(p->rchild);}}void print(struct BiTNode *p) //后序遍历（输出二叉树）{if(p!=NULL){print(p->lchild);print(p->rchild);printf("%c",p->data);}elseprintf(" ");}void main()//主函数{/*检测：printf("到了吗");*/struct BiTNode *p;later(p);print(p);}#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct BiTNode *stack[100];struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;};void later(struct BiTNode *&p) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ')p=NULL;else{p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));p->data=ch;later(p->lchild);later(p->rchild);}}void print(struct BiTNode *p) //前序遍历（输出二叉树）{int i=-1;while(1){while(p!=NULL){stack[++i]=p->rchild;/*printf("ok？\n");*/printf("%c",p->data);p=p->lchild;}if(i!=-1){p=stack[i];i--;}elsereturn;}}void main()//主函数{struct BiTNode *p,*t;later(p);print(p);}5、中序遍历（非递归）#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct BiTNode *stack[100];struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;};void later(struct BiTNode *&p) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ')p=NULL;else{p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));p->data=ch;later(p->lchild);later(p->rchild);}}void print(struct BiTNode *p) //中序遍历（输出二叉树）{int i=-1;while(1){while(p!=NULL){i++;stack[i]=p;p=p->lchild;}if(i!=-1){p=stack[i];i--;printf("%c",p->data);p=p->rchild;}}}void main()//主函数{struct BiTNode *p;later(p);print(p);}6、后续遍历（非递归）：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct BiTNode *stack[100];struct BiTNode//定义结构体{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;};void later(struct BiTNode *&p) //前序创建树{char ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ')p=NULL;else{p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode));p->data=ch;later(p->lchild);later(p->rchild);}}void print(struct BiTNode *p) //后序遍历（输出二叉树）{int i=-1;while(1){while(p!=NULL){stack[++i]=p;/*printf.0("ok？\n");*/p=p->lchild;}if(i!=-1){while(p==stack[i]->rchild||(p==stack[i]->lchild&&stack[i]->rchild==NULL)) {p=stack[i--];printf("%c",p->data);if(i==-1)return;}p=stack[i]->rchild;}elsereturn;}}int main()//主函数{struct BiTNode *p,*t;later(p);print(p);printf("\n");system("pause");return 0;}供测试使用的数据。
二叉树遍历（前中后序遍历，三种方式）
⼆叉树遍历（前中后序遍历，三种⽅式）⽬录刷题中碰到⼆叉树的遍历，就查找了⼆叉树遍历的⼏种思路，在此做个总结。
对应的LeetCode题⽬如下：，，，接下来以前序遍历来说明三种解法的思想，后⾯中序和后续直接给出代码。
⾸先定义⼆叉树的数据结构如下：//Definition for a binary tree node.struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};前序遍历，顺序是“根-左-右”。
使⽤递归实现：递归的思想很简单就是我们每次访问根节点后就递归访问其左节点，左节点访问结束后再递归的访问右节点。
代码如下：class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;helper(root,res);return res;}void helper(TreeNode *root, vector<int> &res){res.push_back(root->val);if(root->left) helper(root->left, res);if(root->right) helper(root->right, res);}};使⽤辅助栈迭代实现：算法为：先把根节点push到辅助栈中，然后循环检测栈是否为空，若不空，则取出栈顶元素，保存值到vector中，之后由于需要想访问左⼦节点，所以我们在将根节点的⼦节点⼊栈时要先经右节点⼊栈，再将左节点⼊栈，这样出栈时就会先判断左⼦节点。
代码如下：class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;stack<TreeNode*> st;st.push(root);while(!st.empty()){//将根节点出栈放⼊结果集中TreeNode *t = st.top();st.pop();res.push_back(t->val);//先⼊栈右节点，后左节点if(t->right) st.push(t->right);if(t->left) st.push(t->left);}return res;}};Morris Traversal⽅法具体的详细解释可以参考如下链接：这种解法可以实现O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。
数据结构二叉树的基本操作代码
数据结构二叉树的基本操作代码x#include<iostream>using namespace std;//二叉树的结构struct TreeNode{int data;//节点的值TreeNode *left;//指向左子树TreeNode *right;//指向右子树};//插入节点void insert(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL){tree = new TreeNode;tree->data = val;tree->left = tree->right = NULL;}else if(val<=tree->data)//小于根节点的值则插入到左子树 insert(tree->left, val);else if(val>tree->data)//大于根节点的值则插入到右子树 insert(tree->right,val);}//查找节点TreeNode* find(TreeNode *tree,int val){if (tree == NULL)//树为空，无法查找return NULL;else if (val == tree->data)//值和节点的值相等，返回该节点return tree;else if (val < tree->data)//值小于节点的值，查找左子树 return find(tree->left,val);else if (val > tree->data)//值大于节点的值，查找右子树 return find(tree->right,val);elsereturn NULL;//无法查找}//遍历二叉树//先序遍历void preOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){cout<< tree->data <<'t'; //先访问根节点preOrder(tree->left); //再遍历左子树 preOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//中序遍历void inOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){inOrder(tree->left); //先遍历左子树 cout<< tree->data <<'t'; //再访问根节点inOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//后序遍历void postOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){postOrder(tree->left); //先遍历左子树 postOrder(tree->right); //再遍历右子树 cout<< tree->data <<'t'; //最后访问根节点 }}//查找最大值TreeNode* findMax(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->right == NULL)return tree;elsereturn findMax(tree->right);}//查找最小值TreeNode* findMin(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->left == NULL)return tree;elsereturn findMin(tree->left);}//删除节点void remove(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL)return;else if(val < tree->data)remove(tree->left, val);else if(val > tree->data)remove(tree->right, val);else//找到要删除的节点{if(tree->left != NULL && tree->right != NULL)//左右子树均不为空{TreeNode *temp = tree;TreeNode *max = findMax(tree->left);//查找左子树的最大结点tree->data = max->data;//将最大结点的值替换到要删除的节点remove(temp->left, max->data);//将最大结点删掉}else//只有一边的子节点不为空或者左右节点都为空{TreeNode *temp = tree;if(tree->left == NULL)//如果左节点为空，就将右节点提升 tree = tree->right;else if(tree->right == NULL)//如果右节点为空，就将左节点提升tree = tree->left;delete temp;//删掉要删除的节点}}}int main(){TreeNode *tree = NULL; //声明一个空树int arr[10] = {12, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 5, 2, 8};for(int i=0; i<10; i++){insert(tree, arr[i]);//把数组元素插入到树当中}cout<<'先序遍历：';preOrder(tree);cout<<endl;cout<<'中序遍历：';inOrder(tree);cout<<endl;cout<<'后序遍历：';postOrder(tree);cout<<endl;cout<<'查找节点数据：4';TreeNode *findNode = find(tree, 4);if(findNode != NULL)//如果节点存在cout<<'找到了，节点的值是：'<<findNode->data;else//如果节点不存在cout<<'没有找到';cout<<endl;cout<<'查找树的最大值：'<<findMax(tree)->data<<endl; cout<<'查找树的最小值：'<<findMin(tree)->data<<endl; cout<<'删除节点：。
C语言实现二叉树的前序遍历
C语言实现二叉树的前序遍历二叉树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以用递归或迭代的方法进行前序、中序和后序遍历。
在本文中，我们将重点介绍如何使用递归方法实现二叉树的前序遍历。
前序遍历是指首先访问根节点，然后按照左子树->右子树的顺序遍历二叉树。
在实际编程中，我们可以通过递归的方式来遍历每个节点。
首先，让我们定义二叉树的节点结构。
```c//定义二叉树节点结构struct TreeNodeint val; // 节点值struct TreeNode* left; // 左子节点指针struct TreeNode* right; // 右子节点指针};```接下来，让我们实现二叉树的前序遍历函数。
```c//二叉树的前序遍历函数void preorderTraversal(struct TreeNode* root)if (root == NULL) { // 如果根节点为空，则返回return;}//首先打印根节点的值printf("%d ", root->val);//然后递归遍历左子树preorderTraversal(root->left);//最后递归遍历右子树preorderTraversal(root->right);```首先，我们判断根节点是否为空。
如果为空，表示已经遍历到叶子节点，直接返回。
然后，我们打印当前节点的值。
接下来，我们递归调用前序遍历函数，遍历左子树和右子树。
接下来，我们可以通过构建一个简单的二叉树来测试我们的前序遍历函数。
```c//创建一个二叉树用于测试前序遍历struct TreeNode* createTestTrestruct TreeNode* root = (structTreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建根节点root->val = 1;root->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建左子节点root->left->val = 2;root->left->left = NULL;root->left->right = NULL;root->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建右子节点root->right->val = 3;root->right->left = NULL;root->right->right = NULL;return root;```在主函数中，我们创建一个测试二叉树，并调用前序遍历函数进行遍历。
c语言二叉树代码
c语言二叉树代码以下是一个简单的C语言二叉树代码，包括二叉树的创建、插入、遍历、删除等操作：```#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//定义二叉树节点类型typedef struct node{int data;struct node *left;struct node *right;}Node;//创建二叉树Node* create_tree(){int value;printf('请输入节点的值（-1表示结束）：');scanf('%d', &value);if(value == -1){return NULL;}else{Node *p = (Node*)malloc(sizeof(Node));p->data = value;printf('请输入%d的左子节点：', value);p->left = create_tree();printf('请输入%d的右子节点：', value);p->right = create_tree();return p;}}//插入节点Node* insert_node(Node *root, int value){if(root == NULL){Node *p = (Node*)malloc(sizeof(Node));p->data = value;p->left = NULL;p->right = NULL;return p;}else if(value < root->data){root->left = insert_node(root->left, value);}else if(value > root->data){root->right = insert_node(root->right, value); }return root;}//先序遍历void preorder_traversal(Node *root){if(root != NULL){printf('%d ', root->data);preorder_traversal(root->left);preorder_traversal(root->right);}}//中序遍历void inorder_traversal(Node *root){if(root != NULL){inorder_traversal(root->left);printf('%d ', root->data);inorder_traversal(root->right);}}//后序遍历void postorder_traversal(Node *root){if(root != NULL){postorder_traversal(root->left);postorder_traversal(root->right);printf('%d ', root->data);}}//查找节点Node* search_node(Node *root, int value){ if(root == NULL){return NULL;}else if(root->data == value){return root;}else if(value < root->data){return search_node(root->left, value);}else{return search_node(root->right, value); }}//删除节点Node* delete_node(Node *root, int value){if(root == NULL){return NULL;}else if(value < root->data){root->left = delete_node(root->left, value); }else if(value > root->data){root->right = delete_node(root->right, value); }else{//情况一：被删除节点没有子节点if(root->left == NULL && root->right == NULL){ free(root);root = NULL;}//情况二：被删除节点只有一个子节点else if(root->left == NULL){Node *temp = root;root = root->right;free(temp);}else if(root->right == NULL){Node *temp = root;root = root->left;free(temp);}//情况三：被删除节点有两个子节点else{Node *temp = root->right;while(temp->left != NULL){temp = temp->left;}root->data = temp->data;root->right = delete_node(root->right, temp->data); }}return root;}//主函数int main(){Node *root = NULL;int choice, value;while(1){printf('请选择操作： ');printf('1.创建二叉树 ');printf('2.插入节点');printf('3.遍历二叉树 ');printf('4.查找节点');printf('5.删除节点');printf('6.退出程序');scanf('%d', &choice); switch(choice){case 1:root = create_tree(); break;case 2:printf('请输入要插入的节点值：');scanf('%d', &value);root = insert_node(root, value);break;case 3:printf('先序遍历：');preorder_traversal(root);printf('中序遍历：');inorder_traversal(root);printf('后序遍历：');postorder_traversal(root);printf('');break;case 4:printf('请输入要查找的节点值：');scanf('%d', &value);Node *result = search_node(root, value);if(result != NULL){printf('找到节点：%d', result->data);}else{printf('未找到节点：%d', value);}break;case 5:printf('请输入要删除的节点值：');scanf('%d', &value);root = delete_node(root, value); break;case 6:printf('程序已退出。
数据结构课程设计报告-最短路径算法-二叉树的三种遍历
数据结构课程设计报告班级：计算机科学与技术132班姓名：赖恒财指导教师：董跃华成绩：32信息工程学院2015 年7月8日目录图的最短路径算法实现1. 需求分析 (1)1.1 程序设计内容 (1)1.2 设计要求 (1)2.概要设计 (2)3.详细设计 (2)3.1 数据类型的定义 (2)3.2 功能模块的设计 (2)3.3 主程序流程 (9)4.调试分析 (10)4.1 问题回顾和分析 (10)4.2.经验和体会 (11)5.测试结果 (12)二叉树的遍历1.设计目的 (13)2.需求分析 (14)2.1课程设计的内容和要求 (14)2.2选题的意义及背景 (14)3.概要设计 (14)3.1设计思想 (14)3.2程序数据类型 (16)3.3程序模块分析 (16)3.3.1置空栈 (16)3.3.2入栈 (17)3.3.3出栈 (17)3.3.4取栈顶操作 (17)3.3.5判空栈 (17)3.4函数关系： (18)4.详细设计 (18)4.1二叉树算法程序截图和结果 (18)5.程序测试结果及问题分析 (19)6.总结 (20)参考文献 (21)附录1 (22)附录2 (26)图的最短路径算法实现----基于floyd最短路径算法1.需求分析设计校园平面图，所含景点不少于8个。
以图中顶点表示学校内各景点，存放景点的名称、景点介绍信息等；以边表示路径，存放路径长度信息。
要求将这些信息保存在文件graph.txt中，系统执行时所处理的数据要对此文件分别进行读写操作。
1.1程序设计内容1．从文件graph.txt中读取相应数据, 创建一个图,使用邻接矩阵表示图；2．景点信息查询：为来访客人提供校园任意景点相关信息的介绍；3．问路查询：为来访客人提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。
1.2 设计要求(1) 程序要具在一定的健壮性，即当输入数据非法时，程序也能适当地做出反应。
(2) 程序要添加适当的注释，程序的书写要采用缩进格式。
二叉树的深度计算方法
二叉树的深度计算方法二叉树是一种常见的树形数据结构，在二叉树中，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
深度是指从根节点到最远叶子节点的路径的长度，或者是从根节点到一些节点的路径的长度。
计算二叉树的深度有多种方法，下面将介绍几种常用的方法。
方法一：递归法递归法是最常用的计算二叉树深度的方法之一、对于一个二叉树来说，它的深度等于左子树的深度和右子树的深度中的较大值加1、递归地计算左子树和右子树的深度，然后取较大值加1即可得到二叉树的深度。
具体的实现过程如下：1.如果二叉树为空，返回0；2. 否则，递归计算左子树的深度，记为left_depth；3. 递归计算右子树的深度，记为right_depth；4. 返回left_depth和right_depth中的较大值加1代码实现如下：```pythondef maxDepth(root):if root is None:return 0leftDepth = maxDepth(root.left)rightDepth = maxDepth(root.right)return max(leftDepth, rightDepth) + 1```方法二：层序遍历法层序遍历法是另一种计算二叉树深度的常用方法。
通过层序遍历二叉树，每一层遍历完后层数加1，直到遍历到最后一层为止，即可得到二叉树的深度。
具体的实现过程如下：1.定义一个队列，将根节点入队；2.初始化深度为0；3.循环直到队列为空：-获取当前队列中的节点数，记为当前层的节点数；-循环当前层的节点数次：-将当前节点出队；-将当前节点的左子节点和右子节点入队；-深度加1；4.返回深度。
代码实现如下：```pythondef maxDepth(root):if root is None:return 0queue = [root]depth = 0while queue:num = len(queue)for _ in range(num):node = queue.pop(0)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)depth += 1return depth```方法三：迭代法迭代法是另一种计算二叉树深度的常用方法。
二叉树的遍历代码
二叉树的遍历代码二叉树是一种非常常见的数据结构，它由根节点、左子树和右子树组成，可以用于实现各种算法和应用。
在使用二叉树时，我们常常需要进行遍历来获取树中的节点信息。
下面，我们将详细介绍二叉树的遍历方法及其代码实现。
二叉树的遍历方法分为三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
它们的不同之处在于遍历节点的顺序不同。
我们分别来介绍一下这三种遍历方法。
1.前序遍历前序遍历的顺序是：先访问根节点，然后递归访问左子树和右子树。
实现前序遍历的代码如下：```pythondef preorder_traversal(node):if node:print(node.data)preorder_traversal(node.left)preorder_traversal(node.right)```在代码中，我们首先输出根节点的值，然后分别递归访问左子树和右子树，直到遍历完整个树。
2.中序遍历中序遍历的顺序是：先递归访问左子树，然后访问根节点，最后递归访问右子树。
实现中序遍历的代码如下：```pythondef inorder_traversal(node):if node:inorder_traversal(node.left)print(node.data)inorder_traversal(node.right)```在代码中，我们先递归访问左子树，然后输出根节点的值，最后递归访问右子树。
3.后序遍历后序遍历的顺序是：先递归访问左子树和右子树，然后访问根节点。
实现后序遍历的代码如下：```pythondef postorder_traversal(node):if node:postorder_traversal(node.left)postorder_traversal(node.right)print(node.data)```在代码中，我们先递归访问左子树和右子树，然后输出根节点的值。
通过前序遍历、中序遍历和后序遍历，我们可以获取二叉树中每个节点的值。
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while (!StackEmpty(s) && s.Elem[s.top].tag==R)
{
x = pop(s);
p = x.ptr;
visite(p->data); //tag为R，表示右子树访问完毕，故访问根结点
}
if (!StackEmpty(s))
{
s.Elem[s.top].tag =R; //遍历右子树
二叉树三种遍历算法的源码
二叉树三种遍历算法的源码背诵版
本文给出二叉树先序、中序、后序三种遍历的非递归算法，此三个算法可视为标准算法，直接用于考研答题。
1.先序遍历非递归算法
#define maxsize 100
typedef struct
{
Bitree Elem[maxsize];
int top;
}SqStack;
}SqStack;
void PostOrderUnrec(Bitree t)
{
SqStack s;
stacknode x;
StackInit(s);
p=t;
do
{
while (p!=null) //遍历左子树
{
x.ptr = p;
x.tag = L; //标记为左子树
push(s,x);
p=p->lchild;
3.后序遍历非递归算法
#define maxsize 100
typedef enum{L,R} tagtype;
typedef struct
{
Bitree ptr;
tagtype tag;
}stacknode;
typedef struct
{
stacknode Elem[maxsize];
int top;
void PreOrderUnrec(Bitree t)
{
SqStack s;
StackInit(s);
p=t;
while (p!=null || !StackEmpty(s))
{
while (p!=null) //遍历左子树
{
visite(p->data);
push(s,p);
p=p->lchild;
{
push(s,p);
p=p->lchild;
}//endwhile
if (!StackEmpty(s))
{
p=pop(s);
visite(p->data); //访问根结点
p=p->rchild; //通过下一次循环实现右子树遍历
}//endif
}//endwhile
}//InOrderUnrec
p=s.Elem[s.top].ptr->rchild;
}
}while (!StackEmpty(s));
}//PostOrderUnrec
{
Bitree Elem[maxsize];
int top;
}SqStack;
void InOrderUnrec(Bitree t)
{
SqStack s;
StackInit(s);
p=t;
while (p!=null || !StackEmpty(s))
{
while (p!=null) //遍历左子树
}//endwhile
if (!StackEmpty(s)) //通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
{
p=pop(s);
p=p->rchild;
}//endif
}//endwhile
}//PreOrderUnrec
2.中序遍历非递归算法
#define maxsize 100
typedef struct