公路车辆检测系统方案探讨
车辆检测站规划设计方案
车辆检测站规划设计方案
概述
车辆检测站是保证公路交通安全的重要设施，也是一项公共服务设施。
检测站的设计规划对其功能的实现和服务质量的提高具有重要的影响。
本文就车辆检测站的规划设计方案展开探讨。
规划设计
场地选址
车辆检测站应选在交通便利，市区外围交通流量相对较大的地区。
场地选址不能直接建在市区内，因为会给市区交通带来影响。
建筑规划面积应该在10000平方米以上，至少能够同时容纳10辆巴士并顺畅通行。
建筑设计
车辆检测站应该设置进出口，车道、停车场，宿舍、办公区、车间等组成。
车道的数量应该与检测站的可容纳车辆数量相一致。
停车场可以根据实际需要适当增减。
宿舍、办公区、车间等建筑区域要合理规划，设计合理，符合操作规程。
设备选购
检测站的设备选购非常重要。
设备应该具有性能稳定、可靠、耐用、易维修等特点。
建议采购具有检测、计量、数据处理及分析统计功能的综合测试设备，有利于提高检测效率和精度。
流程规范
车辆检测站的检测流程必须规范，要遵循标准操作规程，保证检测结果真实可靠。
检测人员都必须经过专业培训，提高其业务素质，做到精益求精。
环境保护
检测站要符合环保要求，要处理好噪音、污染和废料等问题。
在设计过程中，环境保护应是一个重要的考虑，要选用环保材料。
结论
车辆检测站规划设计方案应该在场地选址、建筑设计、设备选购、流程规范和环境保护等各方面进行综合考虑。
加强管理、实现规范化，保证检测站的建设质量和服务质量，有效提高其效益，切实保障公路交通的安全运行。
基于深度学习的车道线检测与车道保持系统设计
基于深度学习的车道线检测与车道保持系统设计车道线检测与车道保持是自动驾驶技术中的重要组成部分，它们能够帮助车辆在道路上实现稳定行驶和准确导航。
近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大进展，被广泛应用于车道线检测和车道保持系统的设计中。
本文将针对这一任务名称进行详细讲解以及实现方案的探讨。
一、车道线检测车道线检测是自动驾驶系统中的一个关键环节，它能够通过识别道路上的车道线，帮助车辆实现准确的定位和导航。
基于深度学习的车道线检测方法使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来提取图像特征。
以下是一个基于深度学习的车道线检测系统的设计步骤：1. 数据采集和标注：收集包含道路场景的图像和相应的车道线标注数据集，通过手动标注车道线位置来训练深度学习模型。
2. 数据预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像的尺寸缩放、图像增强和去噪等操作，以提高模型的鲁棒性和抗干扰能力。
3. 深度学习模型设计：使用卷积神经网络（CNN）来训练车道线检测模型。
模型的主要任务是从输入图像中提取特征，并判断每个像素点是否为车道线。
4. 模型训练和优化：使用训练数据集对深度学习模型进行训练，并通过反向传播算法进行优化。
训练的目标是尽可能准确地识别出车道线，提高模型的识别准确率和鲁棒性。
5. 车道线检测：将训练好的模型应用于实时图像中，通过预测像素的类别判断车道线的位置，并将检测结果输出给车辆的控制系统。
二、车道保持系统设计车道保持系统是自动驾驶技术中的一个重要组成部分，它能够通过控制车辆的方向盘和油门来保持车辆在道路上的行驶。
以下是一个基于深度学习的车道保持系统的设计步骤：1. 车道线检测：通过前文所述的基于深度学习的车道线检测方法，获取道路上车道线的位置信息。
2. 数据预处理和特征提取：对车道线的位置信息进行预处理和特征提取，如滤波和空间变换等操作，以便后续的控制决策。
3. 控制决策：根据车道线的位置信息和当前车辆的状态，采用控制算法来决定车辆的行驶方向和速度。
基于动态称重的高速公路超载车辆检测系统
基于动态称重的高速公路超载车辆检测系统曾江河【摘要】According to the features of the overloaded vehicle on expressways, the paper analyzes the functional demands for the overloading test system on expressways, points out the adoption of the dynamic pre-detection to improve the test efficiency and to reduce the delaying time of the vehicle, designs the principle and the structure of the dynamic test system from the demands of the users, and researches the identification of the overloading threshold value of the key parameter in the system, so as to ensure the accuracy of the system test.%摘要：针对高速公路车辆超载问题特征，分析了高速公路超载检测系统的功能需求，提出以动态预检测为手段以提高检测效率、减少滞留车辆延误时间。
从用户需求角度设计了动态检测系统的原理和结构，针对系统关键参数超载阈值设定进行了研究，以确保系统检测的准确性。
【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2012(038)009【总页数】3页(P150-152)【关键词】超载检测;动态称重;超载阈值;用户需求【作者】曾江河【作者单位】广州市公路管理局工程研究所,广东广州510420【正文语种】中文【中图分类】U418.20 引言超载运输现象在我国十分普遍，不仅对公路、桥梁等造成非正常损坏，而且极易引发交通事故，危及人民生命和财产安全。
路况检测车工作方案
路况检测车工作方案1. 背景随着城市交通的日益繁忙和道路的持续建设，路况监测和管理成为城市交通管理的重要一环。
为了提高交通流畅性和安全性，路况检测车逐渐成为城市交通管理部门的利器。
本文将介绍一种路况检测车的工作方案，通过全面监测和分析道路的状况，为交通决策提供重要支持。
2. 工作原理路况检测车是一辆配备了多种传感器和设备的专用车辆。
它主要通过以下方式工作：2.1 高清摄像头路况检测车配备了多个高清摄像头，通过对路面的拍摄和录制，可以实时监测道路上的交通状况。
这些摄像头具有广角和远距离拍摄功能，可以全方位地捕捉车流、行人和交通信号灯等信息。
2.2 激光雷达激光雷达技术是路况检测车的核心部分。
它通过发射激光束，利用激光在空气中的反射来判断距离和位置。
激光雷达可以扫描道路上的障碍物、路障和车道线等，为交通决策提供重要数据。
2.3 GPS定位系统GPS定位系统是路况检测车的重要组成部分。
通过精准的定位功能，可以记录车辆所经过的位置和轨迹。
这些数据可以用于生成道路地图和路段的状况报告，为城市交通管理部门提供参考。
2.4 数据处理和分析路况检测车配备了一台高性能的计算机，用于处理和分析从传感器和设备收集到的数据。
通过数据处理和分析，可以提取出交通流量、车速、交通事故等信息，为交通决策提供可靠的依据。
3. 数据应用路况检测车产生的数据可以广泛应用于城市交通管理的各个领域：3.1 交通流量监测路况检测车可以实时监测道路上的交通流量，包括车辆数量和流动方向等信息。
这些数据可以用于预测交通拥堵状况，调整交通信号灯的时长，优化道路交通组织。
3.2 道路状况评估通过分析激光雷达扫描得到的数据，路况检测车可以评估道路的状况，包括路面的平整度、是否存在坑洼、裂缝等情况。
这些数据可以为道路维护和修复提供参考，提高道路使用寿命。
3.3 交通事故识别路况检测车配备了高清摄像头和激光雷达，可以实时监测交通事故的发生。
一旦发生交通事故，路况检测车会立即向交通管理中心发送报警信号，以便及时应对和处理。
道路工程检测方案
道路工程检测方案一、前言随着城市建设的不断推进，道路工程的建设和维护变得越来越重要。
而道路工程的质量检测是确保公路工程质量的关键环节之一，它直接关系到道路工程的安全、稳定和持久性。
为了保证道路工程的质量和安全，需要采取一系列科学的检测方法和工作方案。
本文将针对道路工程检测方案进行深入探讨，以期为相关领域的从业者提供参考。
二、道路工程的检测目的道路工程的检测主要目的是为了保证道路的安全性、舒适性和耐久性，同时也是为了监控和评估道路工程的质量。
具体来说，道路工程的检测目的包括以下几个方面：1. 确保道路的结构安全，即道路的承载能力和变形性能符合相关要求。
2. 确保道路的功能性，即道路的平整度、纵横坡、横向坡和弯曲度等符合相关要求，确保车辆和行人的通行安全和舒适性。
3. 监控道路建设过程中各项技术指标的合理实施和成果。
4. 评估道路工程的质量水平，指导日常养护维修和改造提升工作。
三、道路工程的检测内容和方法1. 地基与基础地基与基础是道路工程的重要组成部分，对于其质量的检测十分重要。
地基与基础的检测内容主要包括土质分析、承载力检测和变形监测等。
土质分析主要通过取样试验和实地勘探等方式进行，包括土壤颗粒成分和含水量的分析。
承载力检测主要采用静力触探法和动力触探法等技术手段，对地基的承载力进行检测。
变形监测主要通过沉降仪、测斜仪、收敛仪等监测设备进行，对地基和基础的变形情况进行实时监测。
2. 路面结构路面结构的质量对于道路工程的使用寿命和舒适性有着直接的影响，因此路面结构的检测十分重要。
路面结构的检测内容主要包括路面平整度、路面厚度和路面材料性能等。
路面平整度主要通过激光平整度仪、弯曲椭圆度仪等设备进行测量，对路面的平整度进行检测。
路面厚度主要通过动态探地仪、红外线测厚仪等设备进行测量，对路面的厚度进行检测。
路面材料性能主要通过沥青混合料试验、沥青混凝土试验等方式进行，对路面材料的性能进行检测。
3. 路基与路堤路基与路堤是道路工程的承载层和支撑层，对于其质量的检测也是非常重要的。
路况检测工作实施方案
路况检测工作实施方案一、前言。
随着城市交通的不断发展，路况检测工作变得愈发重要。
良好的路况可以保障交通安全，提高交通效率，改善城市环境。
因此，制定一套科学合理的路况检测工作实施方案显得尤为重要。
二、背景分析。
1. 城市交通发展迅速，车辆数量不断增加，交通拥堵、事故频发成为常态。
2. 传统的路况检测手段已经不能满足日益增长的交通需求，需要引入新的技术手段。
3. 路况检测工作的实施对于城市交通管理和规划具有重要意义。
三、实施方案。
1. 引入先进技术。
选择先进的传感器设备、监控摄像头等设备，结合人工智能、大数据分析等技术手段，实现对路况的实时监测和数据分析。
2. 建立信息平台。
建立路况信息平台，将实时采集的路况数据进行整合和展示，为交通管理部门和驾驶员提供准确的路况信息。
3. 完善监测网络。
在城市主干道、交通枢纽等重要位置建立监测点，形成完善的路况监测网络，实现全方位、全天候的路况监测。
4. 加强数据分析。
利用大数据分析技术，对采集到的路况数据进行深入分析，挖掘出路况变化的规律，为交通管理决策提供科学依据。
5. 提高信息共享。
通过互联网、移动应用等渠道，将路况信息及时共享给驾驶员和市民，提高交通参与者对路况的感知能力。
四、实施效果。
1. 提高交通安全。
通过实时监测和数据分析，可以及时发现道路隐患和交通安全隐患，为交通管理部门提供决策支持，减少交通事故发生。
2. 提升交通效率。
驾驶员可以根据实时的路况信息选择最佳的行驶路线，避免拥堵路段，提高交通运输效率。
3. 改善城市环境。
减少交通拥堵，降低尾气排放，改善城市空气质量，提升市民出行体验。
五、总结。
路况检测工作实施方案的制定和实施对于城市交通管理具有重要意义。
通过引入先进技术，建立信息平台，完善监测网络，加强数据分析，提高信息共享，可以有效提高交通安全、交通效率，改善城市环境。
希望各地交通管理部门能够根据实际情况，制定出更加科学合理的路况检测工作实施方案，为城市交通发展贡献力量。
高速公路车辆安全监测系统的研究与设计
高速公路车辆安全监测系统的研究与设计随着交通运输业的迅速发展，高速公路的重要性日益凸显。
然而，高速公路上车流量大、车速快，车辆安全事故时有发生。
因此，研究和设计一套高效准确的车辆安全监测系统，对于提升高速公路的安全性具有重要意义。
一、系统需求分析1.实时监测：系统能够实时监测高速公路车行道的车辆数量和流量，包括各类车辆的数量、行驶速度、车道使用情况等。
2.违规行为监测：系统能够识别违规行为，如超速、变道违规、交通事故等，及时报警提醒相关部门。
3.智能分析：系统能够通过分析车流数据，提供交通流量预测、拥堵预警等功能，以帮助管理部门做出相应决策。
4.数据存储和查询：系统能够将监测到的数据进行存储，并提供便捷的查询和分析功能，以支持后续的数据分析和研究。
二、系统设计与实现1.传感器部分：选择合适的传感器设备，如高速摄像头、雷达等，用于检测和采集车辆信息，确保数据的准确性。
并将传感器数据采集装置与监测系统进行连接，实现数据的实时传输。
2.数据处理与分析部分：将传感器采集到的原始数据进行处理和分析，提取关键信息。
包括识别车辆类型、车速、车道使用情况等。
通过数据挖掘和机器学习算法，实现违规行为的自动识别和实时报警功能。
3.用户界面设计：为系统设计一个用户友好的界面，方便用户查看和操作监测系统。
包括实时监测数据的展示、查询历史数据的功能，以及报警信息的推送等。
4.数据存储与后续分析：将系统监测到的数据存储到数据库中，确保数据的长期保存和备份。
同时，通过数据挖掘和分析技术，对数据进行进一步的分析和研究，以提供更深入的交通流量预测和拥堵解决方案。
三、系统优势与应用1.提升安全性：高速公路车辆安全监测系统可以实时监测车辆情况，及时发现和处理违规行为，减少交通事故的发生，提升行车安全性。
2.优化交通管理：该系统能够提供准确的交通流量预测和拥堵预警，为高速公路管理部门做出合理的交通管控决策，优化交通流畅度和效率。
3.数据支持决策：通过对监测数据的存储和分析，可以为交通管理部门提供准确的数据支持，帮助他们更好地制定政策和规划措施。
道路交通监测技术的方法与数据处理流程
道路交通监测技术的方法与数据处理流程随着城市化的快速发展，道路交通流量急剧增加，交通拥堵问题也逐渐凸显。
因此，为了提高交通管理的效率和效果，道路交通监测技术应运而生。
本文将探讨道路交通监测技术的常用方法和数据处理流程。
一、道路交通监测技术的方法1. 视频监测技术视频监测技术是最常见的道路交通监测方法。
通过安装在道路旁的摄像头，可以实时监控交通情况。
视频监测技术可以提供交通流量、车速、交通事故等多种信息，为交通管理部门提供数据支持。
2. 微波雷达技术微波雷达技术利用电磁波在交通流中的传播和反射特性，检测车辆的数量、速度和车道占用情况。
微波雷达可以穿透各种天气条件，不受视线受阻的限制，具有较高的准确性和稳定性。
3. 电子感应线圈技术电子感应线圈技术通过埋设在道路上的感应线圈来检测车辆的通过情况。
当车辆经过感应线圈时，会通过感应线圈感应到车辆的存在。
这种方法可以提供交通流量和车辆占有时间等信息。
4. 光电传感技术光电传感技术利用红外线等光学原理，通过安装在道路上的光电传感器来检测车辆的经过情况。
光电传感技术具有实时性强、反应迅速的特点，适用于较短时间内的交通流量监测。
二、数据处理流程1. 数据采集与传输不同的交通监测技术会产生不同类型的数据，包括视频文件、数字信号等。
首先需要采集和传输这些数据到数据处理中心。
可以通过无线传输或者有线传输等方式进行数据传输。
2. 数据预处理在数据处理之前，需要对原始数据进行预处理。
这包括数据清洗、数据校正、数据融合等步骤。
数据清洗可以去除异常数据和错误数据，数据校正可以对数据进行校准和修正，数据融合可以将不同传感器采集的数据进行整合。
3. 数据分析与挖掘在数据预处理之后，需要进行数据分析与挖掘。
这包括对交通流量、车速、交通事故等数据进行统计和分析。
通过数据分析可以找出潜在的交通问题，为交通管理决策提供依据。
4. 交通管理决策基于数据分析的结果，交通管理部门可以做出相应的决策和调整。
道路检测交通组织方案
道路检测交通组织方案全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：道路检测交通组织方案随着城市化进程的不断加速，道路交通问题已成为城市发展过程中不可避免的难题。
为了保障道路交通安全和顺畅，各城市都在不断研究和探索有效的交通组织方案。
道路检测技术的应用在交通组织中扮演着重要的角色。
本文将就道路检测交通组织方案进行探讨，以期为城市交通管理部门提供参考。
一、道路检测技术的意义道路检测技术是指借助现代化的摄像、传感、雷达等设备，对车辆、行人等交通参与者在道路上的情况进行实时监测和数据收集，以达到有效管理和优化交通流的目的。
通过道路检测技术，城市交通管理部门可以实时了解道路上的交通状况，及时调整交通信号灯的时序，合理分配交通资源，降低道路拥堵和事故率，提高交通效率和安全性。
1. 道路检测设备的选用道路检测设备是道路检测技术的核心部分，其选用对道路交通组织起着至关重要的作用。
城市交通管理部门应根据道路的不同情况和特点，选择适合的检测设备。
在主干道上应配备高清晰度摄像头，以实时监测车辆的通行情况；在交叉口处应设置车辆感应器，以便准确检测车流量和车辆停留时间等信息。
2. 数据采集与处理道路检测设备采集到的数据需要经过科学的处理和分析，才能为交通管理决策提供依据。
城市交通管理部门应建立完善的数据采集与处理系统，对采集到的数据进行实时监测、存储和分析，并生成相应的报表和图表，为管理者提供准确的交通信息。
3. 交通信号灯控制基于道路检测设备采集到的数据，城市交通管理部门可以调整交通信号灯的时序，以适应道路交通状况的变化。
在高峰时段可延长红灯时间，减少车流量的聚集；在夜间或低峰时段可加快绿灯时间，提高交通效率。
通过科学的信号灯控制，可以有效降低交通拥堵和事故率。
4. 动态交通信息发布城市交通管理部门可以通过道路检测技术，实时监测道路交通情况，并将相关信息发布给市民和驾驶员，提醒他们避开拥堵路段，选择合适的交通方式。
动态交通信息发布可以有效引导交通流向，减少交通事故和交通拥堵，提高道路通行效率。
交通车辆监测方案版
交通车辆监测方案版
方案背景
在城市交通管理中，对车辆进行监测是非常重要的一环。
通过车辆监测，能够及时了解路面上的交通流量及拥堵情况，对我们制定交通管理方案提供帮助。
方案实施
1.采用传感器监测车辆通过情况
我们可以通过在路口设置传感器，来实现对车辆通过情况进行监测。
当车辆经过传感器时，传感器会自动记录车辆的相关信息。
根据这些信息，我们可以得出出租车、私家车、公交车等车型的通过量，并绘制车辆通过的热力图，从而清晰的了解路口的拥堵情况。
2.设置视频监控设备对车辆数量进行监测
除了传感器，我们还可以考虑在路段设置视频监控设备，通过视频监控可以实时观察路上车辆情况，及时发现路面拥堵和车祸等情况，快速做出应对措施，保障城市道路安全。
3.对监测数据进行分析
除了对车辆数量进行监测，我们还需要对监测到的数据进行分析，以便更好的制定交通流量控制策略。
通过对监测数据进行分析，我们可以得出哪些路口拥堵严重，哪些路段车流量大，在什么时间段车流量大等信息，根据这些信息我们可以针对性地制定交通管理措施。
方案优势
1.能够全面监测车流量
通过采用传感器和视频监控设备，我们能够全面地监测城市的车流量，及时检测交通拥堵情况，帮助我们制定交通管理措施。
2.提升城市交通管理效率
通过对监测到的数据进行分析，我们能够更好地制定交通管理策略，提升城市交通管理效率。
3.降低城市拥堵程度
通过对城市车辆进行监测，我们能够及时发现路口拥堵情况，制定交通管理措施，从而降低城市拥堵程度。
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公路车辆检测系统方案探讨
简要介绍了两种公路车辆检测系统的功能原理和系统方案，并对车辆信息地磁感应系统的发展进行了分析。
标签：公路；车辆检测；方案
1 引言
智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
车辆检测器作为交通信息采集的重要前端部分，越来越受到业内人士的关注。
车辆检测器以机动车辆为检测目标，检测车辆的通过或存在状况，其作用是为智能交通控制系统提供足够的信息以便进行最优的控制。
车辆信息地磁感应系统作为取代传统的线圈车辆检测器的一种新型车辆检测设备，依靠其自身的特点和优势，已在国内外得到了越来越广泛的应用。
2 感应线圈式车辆检测器
2.1 感应线圈式车辆检测器基本原理
在同一车道的道路路基段埋设一组感应线圈，每组感应线圈与多通道车辆检测器相连。
当车辆分别经过两个线圈时，由于线圈电感量的变化，车辆的通过状态将被检测到，同时状态信号传输给车辆检测器，由其进行采集和计算，并发送到上位机进行处理。
车辆检测系统外场设备部分主要由车辆检测器和检测线圈组成。
2.2 感应线圈式车辆检测器的安装
感应线圈式车辆检测系统施工流程通常包括切割线圈槽、敷设线圈电缆、灌胶、测试线圈电气特性、车辆检测器安装调试。
（1）检测域选取。
环形线圈通常安置在切割路面的槽里，其典型的宽度为6至8毫米，深度为4至6厘米。
（2）路面画线。
根据车道宽度和检测对象要求，确定线圈规格尺寸及匝数，进行路面画线，拐角处45度倒角，避免尖角损坏电缆护套。
（3）锯缝开槽与清理。
（4）铺装线圈电缆。
（5）馈线敷设。
（6）电缆固定。
（7）线槽回填。
槽内缝隙须填实并与道路结为一体，防止线圈在有车经过时产生颤动或松动。
2.3 感应线圈式车辆检测器缺点
感应线圈式车辆检测器具有安装简便、抗干扰能力强、集成化程度高等优点，
但也存在着固有的一些缺点，安装或维护地感线圈时必须直接埋入车道，这样交通会暂时受到阻碍，不利于保持车辆行驶的畅通；埋置地感线圈的切缝会使路面软化，这样容易使路面受损，尤其是在有信号控制的十字路口，在这里车辆经常启动或者制动，可能会使道路损坏更加严重；地感线圈易受冰冻、路基下沉、土地盐碱等自然环境的影响，感受磁场变化不准，从而影响检测效果；当车流拥堵，车间距小于3m的时候，地感线圈检测器的检测精度大幅度降低，甚至无法检测，而在我国很多城市，上下班高峰时交通都十分拥堵，地感线圈检测器在交通拥堵时检测精度就会大幅度降低，这样就不利于交通信息的采集和道路交通的管理。
3 车辆信息地磁感应检测系统
3.1 地磁车辆检测器基本原理
为提高车辆检测准确度和系统抗干扰能力，降低系统成本，减少对路面的破坏，提出了基于地磁感应的无线车辆检测系统的方法。
与传统车辆检测器相比，该检测器采用各向异性磁阻传感器进行设计，尺寸小，易于集成。
检测器对采集的数据进行处理和特征提取，利用2个地磁感应器，应用基于阈值的车辆判别方法，进行车流量的实时在线的检验，并通过无线网络系统将数据传输给上位机，无需布线，易于施工，基于地磁感应的车辆检测方法的准确率达到了96%。
系统工作稳定可靠，不受环境路况天气等外在因素的影响，与传统车辆检测系统相比，在性能、实时性、成本、寿命、维护等方面整体上有很大的优越性。
3.2 地磁车辆检测器的性能特点
由于车辆本身含有的铁磁物质会对车辆存在区域的地磁信号产生影响，使车辆存在区域的地球磁力线发生扭曲。
车辆在运动状态时，这种铁磁物质对地磁场的影响会跟随车辆的运动。
当车辆经过磁敏探测端机时，磁敏传感器可以探测出地磁信号的变化并以输出电压信号的形式得以反映，放大器对该信号进行充分放大，滤波隔直电路对关键信号进行进一步提取并通过比较器电路产生一个中断信号，单片机收到此中断信号便开始通过模数转换器对放大器放大后的信号不断采集，并根据相应的算法采集车辆信息。
正是这样一个世界领先的检测技术，成功应用到了智能交通行业。
主要特点：
（1）环境适应性强：能够全天候持续正常工作设置方便、灵活；（2）系统采用模块化、结构化设计，可扩展性好、系统运行效率高；（3）实时对多路口多车道的车流量信息进行采集和统计；（4）使用寿命长：可工作3年以上无需更换电池；（5）体积小，无线传输，安装、维护方便，对路面破坏较小；（6）灵敏度根据路况软件可调，对低速或静止车辆也有良好的检测效果，准确率高；（7）抗干扰好：检测器经过多次硬件滤波和数字滤波，经微处理器算法识别，抗振动、雷电和无线信号干扰，正确率和灵敏度高；（8）安装方便，效果美观：施工周期短，成本低，不需要大型切割设备，路面破坏程度小，只需要在路面打出一个深度略大于120mm，直径为108mm（打孔机标准孔径）的圆洞即可。
3.3 地磁车辆检测系统施工技术
3.3.1 地磁感应器安装
通过水钻（通用工具）在路面钻一圆洞将地磁感应器埋入路面，对路面无破坏和损伤，保证城市道路美观，安装时间短无需长时间封闭车道，有效的减少了施工过程中交通安全风险。
（1）封闭待安装的车道，按照设计图进行施工放样，在指定位置上定出地磁检测器安装孔位，并在每个孔位上定出标志；
（2）根据设计图的要求打安装孔，并清空孔内杂物；
（3）将钻好的孔内的杂物清除、水吸干；
（4）将碎石子垫入孔底，并夯实压平；
（5）把检测器的磁环开关按箭头指引方向下滑取掉，将检测器放入孔内，正面（有标识的一面）朝上，检测器正面必须与路面相平；
（6）用混泥土填充检测器周围缝隙，并与周围路面平齐，注意不要用填料覆盖检测器正面。
3.3.2 接收天线安装
基站及中继的天线要求装在离地面5米高的杆件上，一般可以采用U型抱箍将接收天线固定在车行型号灯杆件或者电子警察杆件上。
特别是基站天线的安装，要求天线的连接线穿过地埋管连接到信号控制柜中的接收主机馈线端口，安装时利用垂线椎检测保证天线中“O”型圈与地面垂直且整个天线要离开其他金属物30cm以上。
3.3.3 中继器安装
结合路口车道划分和地磁感应器的实际布置，选中适当位置安装信号中继、接收主机和天线，有效提高信号传输效果、提高车辆感应和信号接收精确度，避免单独设置杆件和机箱，减少工作量、提高工作效率中继器安装在路边立杆的背包箱内，将馈线接头与天线插口连接牢固。
连接适配器或蓄电池接入电源插口，将电源开关拨至ON状态。
3.3.4 系统功能调试检测
在完成所有检测器的安装布设后，撤离所有路障设施，保证所有车道正常通车。
观察接收主机上与所安装检测器编号对应的指示灯，进行调试。
系统功能调
试包括：地磁信号无线传输检测、自适应背景调整、交通信号自动控制功能调试检测、交通信号自动控制功能调试检测。
科学的组织施工人员，精心调测，确保主机与各个感应器之间的信号传输正常。
通过交通信号灯控制机联调，实现路口交通流量和车辆信息的精确统计，实现交通信号灯的自适应控制，从而提高路口车辆通行量，有效缓解路口交通拥堵。
4 结束语
随着中国城市化的发展，智能交通建设正发生日新月异的变化。
对城市交通工程的人性化和智能化控制提出了更高的要求，车辆地磁感应系统正是智能交通系统中的一项关键控制子系统，在未来的城市智能交通建设中车辆信息地磁感应系统将得到广泛的推广和应用。
参考文献
[1]翁小雄，等.机电工程技术手册[M].北京：人民交通出版社，2005.
[2]张亚平，裴玉龙，王富.现代交通检测技术在城市快速路系统交通调查中的应用[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学.。