通过jdk比较器Lambda表达式实现分组同时排序
lambda 表达式排序
lambda 表达式排序摘要：一、lambda 表达式的概念与用途二、lambda 表达式在Python 中的排序方法三、lambda 表达式排序的实例与解析四、总结与展望正文：一、lambda 表达式的概念与用途Lambda 表达式是Python 中一种简洁的匿名函数表示方法，它可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。
它通常用于需要一个小型函数的场景，例如对列表进行排序、过滤等操作。
二、lambda 表达式在Python 中的排序方法在Python 中，我们可以使用lambda 表达式对列表进行排序。
具体方法是，首先创建一个包含比较方法的元组，然后将其传递给sorted() 函数。
这里是一个例子：```python# 使用lambda 表达式对列表进行排序umbers = [5, 2, 8, 1, 9]sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)print(sorted_numbers) # 输出：[1, 2, 5, 8, 9]```三、lambda 表达式排序的实例与解析以下是一个更复杂的例子，展示了如何使用lambda 表达式对字典列表进行排序：```python# 定义一个字典列表students = [{"name": "Alice", "age": 20},{"name": "Bob", "age": 22},{"name": "Charlie", "age": 21}]# 使用lambda 表达式按年龄排序sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"])# 打印排序后的字典列表for student in sorted_students:print(student)```输出结果为：```{"name": "Alice", "age": 20}{"name": "Charlie", "age": 21}{"name": "Bob", "age": 22}```四、总结与展望Lambda 表达式是一种简洁的匿名函数表示方法，在Python 中可以用于实现简单的排序功能。
lambda表达式分组
lambda表达式分组Lambda表达式是一种强大的功能，它可以实现复杂的编程操作，但也令人畏惧——尤其是当你第一次接触它时，它看起来就像是一堆混乱无章的魔法符号。
一般来说，Lambda表达式是由一个或多个参数、一个函数体和一个返回值组成的新式函数。
原因是，Lambda表达式并不完全是函数，它是一个表达式，它的目的是作为变量调用，而不是作为独立的函数调用。
Lambda表达式有很多应用。
它们可以在Java 8中用于不同的任务。
下面是一些Lambda表达式可以用于实现的任务：1. 创建对象：Lambda表达式可以用来创建一个新的对象，它可以完成普通构造函数中做不到的功能，比如暴露构造函数参数类型、向构造函数中添加额外的参数等等。
2. 处理集合：Lambda表达式可以用来遍历元素，并且可以做一些复杂的操作，比如筛选、排序等等。
3. 创建线程：Lambda表达式可以用来创建线程，并且可以在线程中运行一些代码。
4. 建立事件驱动模型：Lambda表达式可以用来创建事件驱动模型，可以实现更简洁的事件处理程序，而不需要复杂的控制结构和状态管理。
5. 实现过滤：Lambda表达式可以用来对原始数据进行过滤，可以基于某些给定的条件进行过滤，可以提高代码的可读性，也可以提高代码的复用性、实现性和精简性。
6. 实现函数式编程：Lambda表达式允许你使用函数式编程，这种编程可以实现更简洁的代码，最大程度地减少空间的使用，而且它可以实现更整洁的可读性。
总之，Lambda表达式对于编写更简洁、更易懂的代码是非常有用的。
它可以极大地简化复杂的编程任务，从而让你更有效率地编写代码。
Java8用Lambda表达式给List集合排序的实现
Java8⽤Lambda表达式给List集合排序的实现Lambda⽤到了JDK8⾃带的⼀个函数式接⼝Comparator<T>。
准备⼀个Apple类public class Apple {private int weight;private String color;public Apple(){}public Apple(int weight) {this.weight = weight;}public Apple(int weight, String color) {this.weight = weight;this.color = color;}setters();getters();toString();}步骤⼀：public class AppleComparator implements Comparator<Apple> {@Overridepublic int compare(Apple o1, Apple o2) {return o1.getWeight() - o2.getWeight();}}步骤⼆：准备⼀个List集合ArrayList<Apple> inventory = Lists.newArrayList(new Apple(10, "red"),new Apple(5, "red"),new Apple(1, "green"),new Apple(15, "green"),new Apple(2, "red"));步骤三：顺序排序，三种⽅式/*** 顺序排序*/// 1、传递代码，函数式编程inventory.sort(new AppleComparator());System.out.println(inventory);// 2、匿名内部类inventory.sort(new Comparator<Apple>() {@Overridepublic int compare(Apple o1, Apple o2) {return o1.getWeight() - o2.getWeight();}});// 3、使⽤Lambda表达式inventory.sort((a, b) -> a.getWeight() - b.getWeight());// 4、使⽤Comparator的comparingComparator<Apple> comparing = comparing((Apple a) -> a.getWeight());inventory.sort(comparing((Apple a) -> a.getWeight()));//或者等价于inventory.sort(comparing(Apple::getWeight));步骤四：逆序排序/*** 逆序排序*/// 1、根据重量逆序排序inventory.sort(comparing(Apple::getWeight).reversed());步骤五：如果两个苹果⼀样重，就得再找⼀个条件来进⾏排序// 2、如果两个苹果的重量⼀样重，怎么办？那就再找⼀个条件进⾏排序呗inventory.sort(comparing(Apple::getWeight).reversed().thenComparing(Apple::getColor));参考：【1】《》以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
lambda 表达式排序
lambda 表达式排序
摘要：
1.什么是Lambda 表达式
mbda 表达式的作用
mbda 表达式排序的原理
mbda 表达式排序的实际应用
5.总结
正文：
Lambda 表达式是一种简洁的匿名函数，它可以在不定义函数的情况下执行简单的操作。
在Python 中，Lambda 表达式通常用于对列表或其他数据结构进行排序。
Lambda 表达式的作用主要是简化代码，提高程序的可读性。
它可以让开发者在不定义整个函数的情况下，快速实现一些简单的功能。
这对于排序等操作非常方便，因为我们可以直接在排序函数中使用Lambda 表达式，而不需要单独定义一个函数。
Lambda 表达式排序的原理是，Python 的内置排序函数（如sorted()）接受一个key 参数，该参数是一个函数，用于指定排序的依据。
通过使用Lambda 表达式作为key 参数，我们可以直接在排序函数中编写排序规则，而无需预先定义一个函数。
Lambda 表达式排序的实际应用非常广泛。
例如，我们可以使用Lambda 表达式对列表中的字符串进行排序，根据字符串的长度进行升序或降
序排列。
这可以帮助我们快速对数据进行排序，并根据需要调整排序规则。
总之，Lambda 表达式在Python 编程中非常有用，特别是在排序操作中。
lambda 表达式排序
lambda 表达式排序（原创版）目录1.引言mbda 表达式的概念与应用mbda 表达式在排序中的应用mbda 表达式排序的实例5.结论正文1.引言在现代编程语言中，Lambda 表达式是一种简洁的匿名函数表示方式，常用于简化代码结构和提高程序的可读性。
Lambda 表达式可以应用于各种编程场景，如数据处理、函数式编程等。
本文将介绍 Lambda 表达式在排序操作中的应用。
mbda 表达式的概念与应用Lambda 表达式源于 Lisp 编程语言，其基本形式为：(lambda 参数表达式)。
例如，在 Python 中定义一个 Lambda 表达式，用于计算两个数的和：lambda x, y: x + y。
Lambda 表达式可以接受任意数量的参数，但不需要显式地使用括号。
Lambda 表达式在编程中的应用广泛，尤其是在需要对数据进行操作的场景。
例如，在 Python 中，可以使用 Map 对象和 Lambda 表达式对列表进行操作，如计算列表中每个元素的平方：list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])))。
mbda 表达式在排序中的应用在排序操作中，Lambda 表达式可以作为参数传递给排序函数，用于自定义排序规则。
例如，在 Python 中，可以使用 sorted() 函数对列表进行排序，并提供一个 Lambda 表达式作为参数，用于指定排序的键函数。
mbda 表达式排序的实例假设有一个列表，包含字典的键值对，我们希望按照字典的值进行排序。
可以使用 Lambda 表达式作为 sorted() 函数的参数，如下所示：```pythondata = [("apple", 3), ("banana", 2), ("orange", 1)]sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])print(sorted_data)```输出结果为：```[("banana", 2), ("orange", 1), ("apple", 3)]```在这个例子中，我们使用 Lambda 表达式：lambda x: x[1] 作为排序的键函数。
java 中lambda排序用法
java 中lambda排序用法在Java中，Lambda表达式可以非常方便地用于排序操作。
在使用Lambda表达式进行排序时，通常会结合使用Java中的函数式接口和Stream API。
下面我将从多个角度来介绍Java中Lambda排序的用法。
首先，Lambda表达式可以用于对集合进行排序。
例如，如果我们有一个包含整数的List，我们可以使用`Collections.sort`方法结合Lambda表达式来对其进行排序。
示例代码如下：java.List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5);Collections.sort(numbers, (a, b) -> pareTo(b));System.out.println(numbers);在这个例子中，`(a, b) -> pareTo(b)`就是一个Lambda表达式，它表示对两个整数进行比较。
在这里，我们使用了`Collections.sort`方法来对numbers进行排序，其中第二个参数就是一个Lambda表达式，它定义了排序的规则。
除了使用`Collections.sort`方法，我们还可以使用Stream API中的`sorted`方法来对集合进行排序。
示例代码如下：java.List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");List<String> sortedNames = names.stream()。
.sorted((a, b) ->pareTo(b))。
.collect(Collectors.toL ist());System.out.println(sortedNames);在这个例子中，我们使用了Stream API的`sorted`方法，它接受一个Comparator作为参数，我们可以使用Lambda表达式来定义这个Comparator，从而实现对字符串列表的排序操作。
java8集合自定义排序方法
java8集合自定义排序方法Java 8新增了一些功能，使得在集合中进行自定义排序变得更加简单和灵活。
在Java 8中，可以使用lambda表达式和函数式接口来实现自定义排序方法。
在Java 8中，集合类（如List、Set、Map）都新加了一个sort方法，该方法接收一个Comparator接口的实现作为参数，用于定义自定义排序规则。
Comparator接口是一个函数式接口，只有一个抽象方法compare(Object obj1, Object obj2)。
该方法接收两个对象作为参数，返回一个int类型的值，用于比较两个对象的大小。
其中，返回值为负数表示obj1应排在obj2之前，返回值为正数表示obj1应排在obj2之后，返回值为0表示两个对象相等。
下面是一个例子，展示如何使用lambda表达式和Comparator接口来实现自定义排序：List<String> names = Arrays.asList("Bob", "Alice", "Charlie", "David");使用lambda表达式和Comparator接口排序names.sort((String name1, String name2) -> name1pareTo(name2));打印排序后的结果names.forEach(System.out::println);在上面的例子中，首先创建了一个包含四个字符串的List对象names。
然后使用sort方法和lambda表达式来定义自定义排序规则。
在lambda表达式中，调用了String类的compareTo方法来比较两个字符串的大小。
最后使用forEach方法遍历并打印排序后的结果。
除了使用lambda表达式，还可以使用方法引用来实现自定义排序。
方法引用是一种简化lambda表达式的语法。
JDK8：Lambda根据单个字段、多个字段，分组求和
JDK8：Lambda根据单个字段、多个字段，分组求和使⽤lambda表达式分别根据单个字段、多个字段，分组求和⽰意图：1、根据单个字段，分组求和：根据2019这个字段，计算⼀个list集合⾥，同属于2019的某个字段累加和2、根据多个字段，分组求和： （1）先根据2019这个字段，再根据1这个字段，计算⼀个list集合⾥，同属于2019和1的某个字段累加和； （2）先根据2019这个字段，再根据2这个字段，计算⼀个list集合⾥，同属于2019和2的某个字段累加和；代码如下：import com.pojo.DataStatisticsResultMiddle;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.LongSummaryStatistics;import java.util.Map;import java.util.stream.Collectors;public class Test {public static void main(String[] args) {List<DataStatisticsResultMiddle> li = new ArrayList<>();DataStatisticsResultMiddle middle1 = new DataStatisticsResultMiddle();middle1.setDatas("2019");middle1.setCarrierid("1");middle1.setEnusers(100L);DataStatisticsResultMiddle middle2 = new DataStatisticsResultMiddle();middle2.setDatas("2019");middle2.setCarrierid("1");middle2.setEnusers(150L);DataStatisticsResultMiddle middle3 = new DataStatisticsResultMiddle();middle3.setDatas("2019");middle3.setCarrierid("1");middle3.setEnusers(200L);DataStatisticsResultMiddle middle4 = new DataStatisticsResultMiddle();middle4.setDatas("2019");middle4.setCarrierid("2");middle4.setEnusers(400L);DataStatisticsResultMiddle middle5 = new DataStatisticsResultMiddle();middle5.setDatas("2019");middle5.setCarrierid("2");middle5.setEnusers(500L);DataStatisticsResultMiddle middle6 = new DataStatisticsResultMiddle();middle6.setDatas("2019");middle6.setCarrierid("2");middle6.setEnusers(600L);li.add(middle1);li.add(middle2);li.add(middle3);li.add(middle4);li.add(middle5);li.add(middle6);//单个字段，分组求和（datas）Map<String, LongSummaryStatistics> enusersCollect1 =li.stream().collect(Collectors.groupingBy(DataStatisticsResultMiddle:: getDatas, Collectors.summarizingLong(DataStatisticsResultMiddle :: getEnusers))); LongSummaryStatistics enusers = enusersCollect1.get("2019");System.out.println(enusers.getSum());System.out.println("分割线***********************************");//多个字段，分组求和（先按datas分组，再按Carrierid分组，求和）Map<String, Map<String, LongSummaryStatistics>> enusersCollect2 =li.stream().collect(Collectors.groupingBy(DataStatisticsResultMiddle:: getDatas,Collectors.groupingBy(DataStatisticsResultMiddle:: getCarrierid,Collectors.summarizingLong(DataStatisticsResultMiddle :: getEnusers))));Map<String, LongSummaryStatistics> map = enusersCollect2.get("2019");for(Map.Entry<String, LongSummaryStatistics> entry : map.entrySet()){System.out.println(entry.getKey());System.out.println(entry.getValue().getSum());}}}输出结果如下：3、List的某个字段为String，对其求和：防⽌精度丢失：⽤BigDecimal//字段为String类型，数字带⼩数，防⽌精度丢失：⽤BigDecimalString aaa = list.stream().map(i -> new BigDecimal(i.getCurrentIncome())).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).toString();System.out.println("aaa:"+ aaa);//会精度丢失String bbb = String.valueOf(list.stream().mapToDouble(i -> Double.parseDouble(i.getCurrentIncome())).sum());System.out.println("bbb:"+ bbb);。