品位与储量计算
铅锌资源储量 计量方法
铅锌资源储量计量方法
对于铅锌资源储量的计量，一般采用以下方法：
1.品位法：根据矿石中铅和锌的含量来计算资源储量。
具体的计算
公式为：资源储量= 矿石量* 品位。
其中，品位是指矿石中铅和锌的含量，通常以百分数表示。
2.体积法：根据矿石的体积来计算资源储量。
具体的计算公式为：
资源储量= 矿石的体积* 密度。
其中，密度是指矿石的平均密度，单位为吨/立方米。
在实际应用中，品位法和体积法通常会结合使用，以获得更准确的结果。
例如，在计算某一地区的铅锌资源储量时，可以先根据地质勘探资料和矿山生产数据，采用品位法计算出不同品位的矿石量，然后根据矿石的平均密度，采用体积法计算出总的资源储量。
需要注意的是，由于地质条件和采矿技术的差异，不同地区的铅锌资源储量可能存在较大的差异。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方法，并进行必要的修正和调整。
品位与储量计算
金属矿床露天开采第一章品位与储量计算第一节概述投资一个矿床开采项目，首先必须估算其品位和储量。
一个矿床的矿量、品位及其空间分布是对矿床进行技术经济评价、可行性研究、矿山规划设计以及开采计划优化的基础，是矿山投资决策的重要依据。
因此，品位估算、矿体圈定和储量计算是一项影响深远的工作，其质量直接影响到投资决策的正确性和矿山规划及开采计划的优劣。
从一个市场经济条件下的矿业投资者的角度看，这一工作做不好可能导致两种对投资者不利的决策：(1)矿体圈定与品位、矿量估算结果比实际情况乐观，估计的矿床开采价值在较大程度上高于实际可能实现的最高价值，致使投资者投资于利润远低于期望值，甚至带来严重亏损的项目。
(2)与第一种情况相反，矿床的矿量与品位的估算值在较大程度上低于实际值，使投资者错误地认为在现有技术经济条件下，矿床的开采不能带来可以接受的最低利润，从而放弃了一个好的投资机会。
然而，准确地估算出一个矿床的矿量、品位绝非易事。
大部分矿体被深深地埋于地下，即使有露头，也只能提供靠近地表的局部信息。
进行矿体圈定和矿量、品位估算的已知数据主要来源于极其有限的钻孔岩心取样。
已知数据量相对于被估算的量往往是一比几十万乃至几百万的关系，即对一吨岩心进行取样化验的结果，可能要用来推算几十万乃至几百万吨的矿量及其品位。
可以不过分地说，矿量、品位的估算是世界上最大胆的外推。
因此，矿体圈定与矿量、品位估算不仅是一项十分重要的工作，而且是一项极具挑战性的工作。
做好这一工作要求掌握现代理论知识与手段，并应用它们对有限的已知数据进行各种详细、深入的定量、定性分析；同时也要求从事这一工作的地质与采矿工程师具有科学的态度和求实精神。
本章将较详细地介绍当今世界上常用的矿量、品位估算方法，包括探矿数据的分析、处理和用于品位估值的剖面法、平面法及矿床模型法等。
地质统计学作为品位估值的一种方法，从其诞生起就显示了强大的生命力，得到了越来越广泛的应用，本章对此给予较大的篇幅。
储量级别、储量分类及计算
储量级别、储量分类及计算一、储量级别1、地质可靠程度地质可靠程度反映了矿产勘查阶段工作成果的不同精度，分为预测的、推断的、控制的和探明的四种。
（1）预测的：是指对具有矿化潜力较大的地区经过预查得出的结果。
在有足够的数据并能与地质特征相似的已知矿床类比时，才能估算出预测的资源量。
（2）推断的：是指对普查区按照普查的精度大致查明矿产的地质特征以及矿体（矿点）的展布特征、品位、质量，也包括那些地质可靠程度较高的基础储量或资源量外推的部分。
由于信息有限，不确定因素多，矿体（点）的连续性是推断的，矿产资源数量的估算所依据的数据有限，可信程度较低。
（3）控制的：是指对矿区的一定范围依照详查的精度基本查明了矿床的主要地质特征、矿体的形态、产状、规模、矿石质量、品位及开采技术条件，矿体的连续性基本确定，矿产资源数量估算所依据的数据较多，可信度较高。
（4）探明的：是指在矿区的勘探范围依照勘探的精度详细查明了矿床的地质特征、矿体的形态、产状、规模、矿石质量、品位及开采技术条件，矿体的连续性已经确定，矿产资源数量估算所依据的数据详尽，可信度高。
2、可行性评价阶段可行性评价分为概略研究、预可行性研究、可行性研究三个阶段。
（1）概略研究：是指对矿床开发经济意义的概略评价。
所采用的矿石品位、矿体厚度、埋藏深度等指标通常是我国矿山几十年来的经验数据，采矿成本是根据同类矿山生产估计的。
其目的是为了由此确定投资机会。
由于概略研究一般缺乏准确参数和评价所必需的详细资料，所估算的资源量只具内蕴经济意义。
（2）预可行性研究：是指对矿床开发经济意义的初步评价。
其结果可以为该矿床是否进行勘探或为可行性研究提供决策依据。
进行着类研究，通常应有详查或勘探后采用参考工业指标求得的矿产资源/储量数，实验室规模的加工选冶试验资料，以及通过价目表或类似矿山开采对比所获数据估算的成本。
预可行性研究内容与可行性研究相同，但详细程度次之。
当投资者为选择拟建项目而进行预可行性研究时，应选择适合当时市场价格的指标及个项参数，且论证项目尽可能齐全。
金属矿床露天开采品位与储量计算
金属矿床露天开采品位与储量计算金属矿床露天开采品位与储量计算，是指通过采集样品并测试分析，对矿体中所含金属的含量、分布特点、赋存状态等进行评估、归类，进而确定金属矿床的品位和储量。
本文将从品位与储量的定义、影响因素、计算方法等方面进行探讨。
一、品位的定义与影响因素品位，是指在矿石或矿产中，所含金属元素的质量或体积分数。
品位的高低直接决定了矿床的经济价值和开采难度，因此是矿床评价的重要指标之一。
一般来说，品位越高，开采难度就越小，矿床的投资回报率也就越高。
品位的高低受多种因素的影响，主要有：1.矿体赋存形式：不同矿体赋存形式对品位有较大影响。
比如，粒状矿体品位相对较高，脉状矿体品位低于粒状矿体。
2.矿体分布：矿体空间分布直接关系到品位的分布及高低。
矿体分布密集、体积大，品位一般较高。
3.矿石种类：不同矿石中金属元素的含量不同，因此矿石种类会对品位产生直接影响。
二、储量的定义与影响因素储量，是指在特定时间内，特定范围内，以现有科技条件而言，可被经济地开采、转化成有用矿产的矿体或矿床中金属元素的总量。
储量的大小直接决定了矿床的开采价值和可持续性。
储量的大小、分布和形式等因素受多种因素的影响，主要有：1.矿体的地质特征：矿体的含量、分布特征和矿体的形态等均直接影响储量的大小和形式。
2.矿体规模：矿体的规模大小直接决定了储量的多少和分布形式。
矿体的规模越大，储量越丰富。
3.矿体的采选工艺：矿体的采选工艺对于储量数量、精度、经济效益等方面起着直接的影响。
三、品位与储量的计算方法品位与储量的计算是矿床评价的重要组成部分，目前常用的几种计算方法有：1.交叉面法：根据田块中样品的采集情况，进行统计和分析，推算出不同品位区域的面积、块度和体积等基本参数，再进行线性插值等数学推算即可计算品位与储量。
2.块体法：将田块的矿化块按照所处位置、大小等因素进行分类，将不同类别矿化块的品位进行积分求和，再根据不同矿体的权重进行综合计算得到总品位与储量。
大庄子金矿床品位分布特点对储量计算的影响
１６ ６
采
矿
技
术
≥２０ｇ ｔ ． ／； 矿体最低工业品位 ≥２ ５ｇｔ最低可 采 ． ／； 厚度 ≥ ． ｍ； ０ ８ 夹石剔 除厚度 ｔ２０ｍ； ＞ ． 小于最低可采 厚度的用ｔ２５ｍ ／ 值圈定 。 ＞ ． ｇ ｔ
２ ２ 储 量计算 方法 的选择 及 其依据 ．
上的曲线左侧第一个最低拐点为 ３ ￣ ０ｇｔ ９ ４ ／。用概 率分布函数法进行校 正 ， 其结果 与品位频率分布密 度曲线图得出的数值很近似 。
型 ， 者属 含金 石英 脉型 。 后 Ｉ 号蚀 变 带 主 要 由硅 化 、 云 母 化 断层 角 砾 和 绢
岩透镜体 ， ２５ｒ 厚 ６ 。东部 四甲 一 ｎ 侯家一带 至大庄 子村东 出露有黑云角闪斜 长片麻岩、 斜长角 闪岩及 黑云变粒岩 ， ２ ３ｒ。地层产状为走 向 Ｎ ５ ～ 厚 ３ ｎ Ｅ４ 。
第 四层主要有 冲积层 ， 由砂砾 和亚粘土组成 。
分布在矿 区中部和南部 ， 厚度一般为 １ １ 。荆 ～ ５ｒ ｎ 山群主要出露在矿 区中部大庄子 、 邵家 和北部黑羊 山一带。岩性 主要为黑云斜 长角 闪片麻岩、 黑云变 粒岩 、 斜长角 闪岩 、 大理岩 ， 度 ５４ ｒ 厚 ４ 。在 中部邵 ｎ 家～ 大庄子一带 ， 局部 出露石墨角闪变粒岩和大理
形成了 Ｉ 号矿化蚀变带 ， 中断层角砾岩带蚀变和 其 矿化尤为强烈 ， 大庄子金矿床的 １ 主矿体 即发育 号 在该 带中， 因此 ， 该断裂为矿区的主要控矿断裂。
１ ３ 围岩 蚀变 及矿 化蚀 变带 ．１ 地质概述 大庄子金矿区， 北起黑 羊山， 南到顾家 ， 南北长 ５ｋ 东西宽 ２ｋ 面积约 １ ｍ 。南部被第 四系 ｍ， ｍ， ０ｋ 覆盖， 北部 （ 大庄 子 ～邵 家 以北 ） 出露有 荆 山群 。岩 浆岩主要为出露在矿 区北部洪山花岗岩体。
矿石品位计算公式
矿石品位计算公式矿石品位是指矿石中包含有用物质的含量。
在矿山开采过程中，矿石的品位是一个重要的指标，因为它能够反映矿石的价值和资源利用的经济效益。
本文将为大家介绍矿石品位的计算公式及其实际应用。
矿石品位计算公式的基本思想是根据矿石中含有有用物质的重量比例，计算出每吨矿石中有用物质的含量。
其公式如下：矿石品位（%）=（有用物质的重量÷ 矿石总重量）×100%其中，“有用物质的重量”指的是矿石中所含有用物质的质量或重量，比如金、银、铜、锡、铅等；“矿石总重量”指的是矿石的总质量或重量。
举个例子来说，假设我们要计算一块铜矿石的品位。
假设这块矿石的总重量为10吨，其中铜的重量为1吨。
根据矿石品位的计算公式，我们可以得到：矿石品位（%）=（1 ÷ 10）×100% = 10%因此，这块铜矿石的品位为10%。
这意味着每吨矿石中含有0.1吨（或100公斤）的铜。
矿石品位的计算对于矿山开采的规划、生产、管理和经济效益的评估和分析都具有非常重要的作用。
例如，矿石品位可以作为矿山资源储量的重要参数来帮助矿山评价和监测矿山储量变化，制定资源规划和开采策略；矿石品位还可以作为矿物加工和冶炼工艺技术性能的重要依据，判断处理技术的可行性和优劣，以及预测产品质量和产率；矿石品位还可以作为矿山投资价值和经济效益的重要参考，评估矿山开采的盈利能力和发展前景。
在实际的矿山开采和资源利用过程中，由于各种因素的影响，矿石品位的变化是常见的。
例如，矿体深度、形状、分布、结构、岩性、矿化程度、矿物粒度、地质环境、采矿方法、排水措施等都会对矿石品位产生影响。
因此，在进行矿山开采和资源利用的过程中，需要不断地进行矿石品位的监测和分析，根据实际情况调整开采策略和处理方案，实现资源的高效利用和经济效益的最大化。
总之，矿石品位计算公式是矿山开采和资源利用中非常重要的工具，它可以帮助我们准确地评估和分析矿石资源的价值和开采潜力。
储量计算参数的确定
数值模拟法
总结词
利用计算机模拟技术，建立矿床模型并进行数值计算 ，以确定储量计算参数。
详细描述
数值模拟法是一种利用计算机模拟技术来确定储量计算 参数的方法。这种方法通过建立矿床的三维模型，并进 行数值计算，可以较为准确地确定储量计算的各种参数 ，如矿体的平均品位、边界品位、损失率、贫化率等。 数值模拟法的优点在于它可以模拟矿床的实际开采过程 ，预测采矿对矿体的影响，从而更加准确地确定储量计 算参数。同时，这种方法还可以用于优化采矿设计和提 高采矿效率。
举办国际学术研讨会议和培训活动，提高各国在储量计算领域的 学术水平和实际操作能力。
THANKS
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储量计算参数的重要性
储量计算参数是进行矿产资源储量估算的基础，其准确性和可靠性直接影响到 储量估算结果的精度和可靠性，对于矿产资源开发利用的决策和规划具有重要 的意义。
储量计算参数的分类与特点
储量计算参数的分类
根据不同的分类标准，储量计算参数可以分为多种类型。按参数的性质可分为地 质参数、工程参数和统计参数等；按参数的空间特征可分为离散型参数和连续型 参数等。
详细描述
统计法是一种基于大量已知数据来确定储量计算参数 的方法。这种方法利用已知矿床的勘探和开采数据， 通过统计分析，确定储量计算的各种参数。例如，可 以根据已知矿床的品位分布情况，确定矿体的平均品 位和品位变化系数；根据已知矿床的采矿损失和贫化 情况，确定损失率和贫化率等。统计法的优点在于它 可以利用大量的已知数据，通过统计分析得出较为准 确的结果。
储量计算参数的特点
储量计算参数具有多样性和不确定性等特点。不同矿种和矿区的地质条件、工程 条件和环境条件等因素都会影响储量计算参数的选择和确定。同时，由于矿产资 源的复杂性和不确定性，储量计算参数也具有一定的波动性和不确定性。
储量计算参数的确定之矿石平均品位计算
储量计算参数的确定之矿⽯平均品位计算储量计算参数的确定三、矿⽯平均品位计算每个样品的品位是据化学分析结果得来的，储量计算时须计算出矿⽯的平均品位。
下⾯分单⼯程、断⾯、块段和矿体分别计算。
(⼀)单⼯程平均品位计算单个⼯程中(钻孔、穿脉、浅井、探槽等)的平均品位计算，常⽤算术平均法和加权平均法。
具体计算⽅法与平均厚度计算相似。
(⼆)断⾯平均品位计算⼀般采⽤加权平均计算，计算⽅法如下：同理，也可⽤样品控制长度加权(图2-6-19)，甚⾄以样品控制长度和厚度两参数之乘积联合加权(图2-6-20)。
(三)块段平均品位计算块段平均品位计算有两种：(1)对于品位变化不⼤的块段，多采⽤算术平均法。
(2)对于品位变化与某些因素(如厚度、⾯积)相关，⼀般以影响因素作权数，进⾏加权平均(图2-6-21)。
其计算公式如下：(四)矿体平均品位计算矿体平均品位计算，可⽤块段体积与品位加权计算，也可⽤算术平均法计算。
(五)特⾼品位的确定与处理当某些样品的品位⾼出⼀般样品品位很多倍，这样的品位称为特⾼品位。
这种情况是由个别样品取于矿化局部富集的地⽅⽽产⽣的。
由于特⾼品位的存在会引起平均品位的剧烈增⾼，因此在平均品位计算时，必须对特⾼品位进⾏处理。
为了检验特⾼品位是否属实，要对样品的化验、取样进⾏慎重分析、检查。
如确为特⾼品位，处理⽅法有以下⼏种：(1)计算平均品位时，把特⾼品位除去。
(2)⽤特⾼品位的两相邻样品的平均品位代替特⾼品位。
(3)⽤特⾼品位范围内的块段或断⾯平均品位代替特⾼品位。
(4)⽤⼀般品位的最⾼值代替特⾼品位。
(5)⽤统计法统计不同级别的频率，即求出每⼀级样品品位数量与样品总数之⽐，也就是样品率，然后再⽤每⼀级样品率去加权计算平均品位。
实际⼯作中，特⾼品位往往是客观存在的，应结合矿区特点进⾏综合分析，对特⾼品位产⽣的原因，要认真检查和研究，如确系富矿引起，则特⾼品位不应⼈为地除去，应当参加计算。
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换 层 深 度 /m
自
至
共计
每层提取岩芯长 度 /m
每层岩芯采 取率
/%
岩石矿石描述
0.00 13.93
13.93
表土层
13.93 30.69
16.76
1.6
9.5
云母石英岩：黄绿色，片状结构，主
要组成矿物为石英( 约25～30
％)，云母(约４０％）和角闪
石（约２５％），其次有些磁
铁矿。
30.69 43.03
223.67 -89.67
zk152 100
13.5
-89
探
zk152 150
26.33
-89.17
矿
zk152 200
28.17
-88
钻
zk152 250
zk152
300
24 16.33
-87.17 -86
孔
zk152
350
20.67
-85
与
zk152
400
zk152
450
30 30.83
-83.5 -81
亏
平
盈亏平衡品位
衡
不采
法
废石
开采
开采加工带来亏损
排弃
（更大的亏损）
品位与储量计算
1.4.1
产品为精矿
盈
Mv：1t品位为1的矿石被加工成最终产品能够带来的收入
亏 平
Mv
rp gp
Pp
衡
法
Mc：1t矿石的开采与加工成本
Mc=Cm+Cp
品位与储量计算
1.4.1
1. 可以不采的块段的盈亏平衡品位：
1.1
组
合
样 品
28%
品位与储量计算
1.1
组 合 样 品
品位与储量计算
1.1
极值样品(Outlier)是指那些品位值比绝大多数样品的品位
（或样品平均品位）高出许多的样品
极
值
极值样品是确实存在的高品位样品，不是化验错误或数
样 据录入错误的样品
品
处Hale Waihona Puke 理品位多高的样品采被看作是极值样品?
极值样品是否作为正常样品参与分析与计算？
品位与储量计算
1.1
1. 限值处理：如黄金矿床样品平均品位为10g/t，有少量
极
高于100g/t的样品，将所有高于100g/t的样品的品位降至
值
100g/t
样
品
处
2. 删除处理：即将极值样品从样本空间中删去，不参与
理
分析计算 。将所有高于100g/t的样品的品位降至100g/t
品位与储量计算
1.1
边 界 品 位
0 边界品位
x gc1 gc2
矿石量
开采规模
经济效益
品位与储量计算
1.3
边 界 品 位 与 矿 量
品位-矿量曲线
1.4 合理边界品位的确定
1.4.1 盈亏平衡法
品位与储量计算
1.4.1
边界品位太低：？
边
界
品
边界品位太高：？
位
品位与储量计算
1.4.1
开采加工带来盈利
盈
矿石
开采 加工
品位与储量计算
1.1
探 矿 钻 孔 与 取 样
探 矿 钻 孔 与 取 样
品位与储量计算
1.1
表1.1 钻孔岩芯信息记录
钻孔号：zk10； 孔口坐标：6086.21E，6821.68N，205.01；
设计深度：135M；实际深度：143.26M；开孔方位角：82 开孔倾角：87o；
开孔日期：1994年10月12日；终孔日期：1994年10月23日
极
值
样
品
处 理
若将这1％的极值样品平均品位190g/t。那么总金属量的贡献为(190×1％)/10=1.9/10=19%。也就是说，1% 的数据量代表的是19%的金属量! 假如高于3g/t为矿石，否则为废石，矿石的平均品位为16g/t。 如果把极值样品从样品空间删除，矿石的平 均品位变为（16×50％－190×1％）/（50％－1％）＝12.45g/t，也就是说，矿石品位被低估了22％。如果 将极值样品进行限值处理，将其品位值降到100g/t，矿石的平均品位变为： (12.45×49%+100×1%)/50%=14.2g/t，也就是说，将矿石品位低估了11％。
12.34
9.7
78.61
阳起磁铁石英岩：钢灰色～灰白色， 细粒结构，主要组成矿物为石 英(约４０～ ４５％)，磁铁石 (约３０～３５％)，阳起石(约
１５～２０％)。
：
：
：
:
:
：
：
：
：
：
：
：
品位与储量计算
1.1
探 矿 钻 孔 与 取 样
表1.2 钻孔岩芯取样化验结果记录
钻孔号：zk10； 孔口坐标：6086.21E，6821.68N，205.01；
取
zk152
500
40.17
-76.17
样
zk152
550
zk152
600
43.5 54.33
-70.5 -62.5
zk152
625
57.17
-60
zk152
700
94.53
-55
zk152
750
94.53
-53.45
zk152
800
94.53
-51.67
1.1
1.1 探 矿 钻 孔 与 取 样
品位与储量计算
3.00
32.20 15.60 25.10
1085
36.69 39.69
3.00
32.95 16.00 28.00
1086
：
39.69 43.03
3.34
26.40 14.00 21.00
:
:
:
:
:
:
：
:
:
:
:
:
:
备注
品位与储量计算
钻孔测斜表
钻孔号 深度
方位角 倾角
zk152 0
94.53
-90
zk152 50
1.2 取样品位的统计学分析
品位与储量计算
1.2
取样品位统计分析： 是对矿床进行初步评价的第一步； 是下一步的决策依据。
品位与储量计算
1.2
取 样 品 位 统 计 分 布
品位与储量计算
1.2
1. 平均品位
取
样
品
位
统
计
分
析
x2
x1
品位与储量计算
1.2
2. 方差（取样品位的离散程度）
取
样
品
σ12
位
统 计
σ22
分
析
x1
品位与储量计算
1.2
3. 置信区间 取 样 品 位 统 计 分 析
[ p , 1 p ] [x t1 p
s n
,
x
t1 p
s] n
品位与储量计算
1.2
4. 分布类型 取 样 品 位 统 计 分 析
1.3 边界品位与矿量
品位与储量计算
1.3
边界品位是用于区分矿石与废石的临界品位值，矿床中高于边界品位的 部分是矿石，低于边界品位的是废石。
设计深度：135M；实际深度：143.26M；开孔方位角： 开孔倾角：90o；
开孔日期：1994年10月12日；终孔日期：1994年10月23日
试样号
采 样 间 隔 /m
化学分析结果 /%
自
至
共计
TFe
Fe
SFe
1083
30.69 33.69
3.00
29.80 16.60 22.50
1084
33.69 36.69
第一章 品位与储量计算
品位与储量计算
一个矿床的品位高低和储量大小，决定了该矿床在一定的技术条 件下是否具有开采价值。其重要性不言而喻。 然而，矿物深埋在地下，尽可能准确地估算矿床的品位和储量，是 一项非常不易而具有挑战性的工作。
所以，首先介绍品位与储量估算方法
品位与储量计算 1.1 探矿数据及其预处理