[理学]多元函数积分法及其应用
多元函数微分法及其应用总结

多元函数微分法及其应用总结多元函数微分法及其应用是高等数学中一个重要的内容。
多元函数是指自变量有两个或者多个的函数,如z=f(x,y)。
而微分法是研究函数的变化率的一种方法。
本文将对多元函数微分法及其应用进行总结。
1. 多元函数微分法的基本概念多元函数的微分可以分为偏导数和全微分两种形式。
对于多元函数z=f(x,y),其偏导数表示函数在某一自变量上的变化率,可以记作∂z/∂x,∂z/∂y。
全微分表示函数在所有自变量上的变化率,可以记作dz。
多元函数的微分法有很多性质和定理,如链式法则、高阶偏导数、隐函数定理等。
2. 多元函数的极值与最值利用多元函数微分法,我们可以求多元函数的极值与最值。
对于多元函数z=f(x,y),其极值、最值的求解步骤大致如下:(1)求函数的偏导数,得到所有的偏导数;(2)令所有的偏导数等于零,求解出关于x和y的方程;(3)求解方程组,得到x和y的解;(4)将解代回原函数,求得z的值;(5)比较求得的z值,得到最大值或最小值。
3. 多元函数的泰勒展开多元函数的泰勒展开是利用多元函数在某一点附近进行近似求解的一种方法。
对于多元函数z=f(x,y),其泰勒展开公式为:f(x+Δx,y+Δy) = f(x,y) + (∂f/∂x)Δx + (∂f/∂y)Δy + 1/2(∂²f/∂x²)(Δx)² + 1/2(∂²f/∂y²)(Δy)² + (∂²f/∂x∂y)ΔxΔy + O(Δx²,Δy²)这里的O(Δx²,Δy²)表示高阶无穷小,Δx和Δy表示自变量的增量。
4. 多元函数微分法的应用多元函数微分法广泛应用于物理学、工程学和经济学等领域。
具体应用如下:(1)在物理学中,多元函数微分法可以用于描述粒子在空间中的运动轨迹,求解最优路径等问题。
(2)在工程学中,多元函数微分法可以用于建模和优化设计,如求解最优结构、最优控制等问题。
(完整版)多元函数微分法及其应用习题及答案

1第八章 多元函数微分法及其应用(A)1.填空题.填空题(1)若()y x f z ,=在区域D 上的两个混合偏导数y x z ∂∂∂2,xy z ∂∂∂2,则在D 上,上, x y zy x z ∂∂∂=∂∂∂22。
(2)函数()y x f z ,=在点()00,y x 处可微的处可微的 条件是()y x f z ,=在点()00,y x 处的偏导数存在。
偏导数存在。
(3)函数()y x f z ,=在点()00,y x 可微是()y x f z ,=在点()00,y x 处连续的处连续的 条件。
条件。
2.求下列函数的定义域.求下列函数的定义域(1)y x z -=;(2)22arccos yx zu +=3.求下列各极限.求下列各极限(1)x xyy x sin lim 00→→; (2)11lim 00-+→→xy xy y x ; (3)22222200)()cos(1lim y x y x y x y x ++-→→ 4.设()xy x z ln =,求y x z ∂∂∂23及23yx z ∂∂∂。
5.求下列函数的偏导数.求下列函数的偏导数(1)x y arctg z =;(2)()xy z ln =;(3)32z xy e u =。
6.设u t uv z cos 2+=,te u =,t v ln =,求全导数dt dz。
7.设()z y e u x-=,t x =,t y sin =,t z cos =,求dtdu 。
8.曲线⎪⎩⎪⎨⎧=+=4422y yx z ,在点(2,4,5)处的切线对于x 轴的倾角是多少?轴的倾角是多少? 9.求方程1222222=++c z b y a x 所确定的函数z 的偏导数。
的偏导数。
10.设y x ye z x2sin 2+=,求所有二阶偏导数。
,求所有二阶偏导数。
11.设()y x f z ,=是由方程y zz x ln =确定的隐函数,求x z∂∂,yz ∂∂。
多元函数微积分及其应用1

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6.二元z 函 f(x,数 y)的图形
设函数 z f (x, y) 的定义域为D,对于任意 取定的P(x, y) D,对应的函数值为z f (x, y), 这样以x 为横坐标、以y 为纵坐标、以z 为竖坐标 在空间确定一点M(x, y, z),当(x, y) 取遍D中的 一切点时,得到一个空点间集
无界开区 域.
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3. 聚点
设E是平面上的一个点集,P 是平面上的 一个点,如果点P 的任何一个邻域内总有无限 多个点属于点集E,则称P 为E 的聚点.
说明: (1). 内点一定是聚点; (2) .边界点一定是聚点;
例如 E {x ,( y ) |0 x 2 y 2 1 },
第八章 多元函数微分法及其应用
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第一节 多元函数的基本概念
一、区域 二、多元函数的概念 三、多元函数的极限 四、多元函数的连续性
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一、区域
1. 邻域
设 P0(x0,是y0平) 面上的一个点, 是某一正数,
与点
P距0(离x0小,y于0) 的点 的P全(体x,,y)称
(3). n 维空间中邻域、区域等概念
邻域:U ( P ,) P |P | , P P R n
0
0
内点、边界点、区域、聚点等概念也可定义.
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5. 二元函数的定义
设D是平面上的一个点果集对,于如每一个 P(x, y)D,变量z按照一定的法则定总的有值确和 它对应,则 z是称变量 x, y的二元函数,记为 z f(x, y)(或记为 z f(P)).
《高等数学教学课件》9.1多元函数微分学法及其应用

在社会科学中的应用(如人口动态学、市场均衡分析等)
在工程科学中的应用(如机器人控制、信号处理等)
总结词:优化和控制
感谢观看
THANKS
全微分的定义
线性性质、可加性、全微分与偏导数的关系、全微分与方向导数的关系。
全微分的性质
全微分的定义与性质
03
梯度的性质
梯度与方向导数的关系、梯度的几何意义。
01
方向导数的定义
在某一方向上函数值的变化率。
02
梯度的定义
方向导数在各个方向上的最大值,表示函数值变化最快的方向。
方向导数与梯度
04
多元函数的极值
在物理科学中的应用(如流体动力学、热传导等)
总结词:揭示内在机制 总结词:预测和政策制定 总结词:复杂系统分析 详细描述:在人口动态学和市场均衡分析等社会科学领域,多元函数微分学也具有广泛的应用。通过建立微分方程模型,我们可以揭示人口动态变化和市场供需关系的内在机制,预测未来的发展趋势。此外,这些模型还可以为政策制定提供依据,帮助政府和企业制定有效的政策和措施。在复杂系统分析中,多元函数微分学也为我们提供了理解和预测系统动态行为的有力工具。
极值点处的函数一阶导数必须为零
如果一个多元函数在某点的所有偏导数都为零,并且该点的二阶导数矩阵正定,那么该点就是函数的极值点。
费马定理是判断多元函数极值点的充分条件,但在实际应用中,需要结合其他条件进行判断,例如函数的单调性、凹凸性等。
极值的充分条件(费马定理)
费马定理的应用
费马定理
最大值与最小值的定义
多元函数的表示方法
可以用数学符号表示,如$z = f(x, y)$,其中$x$和$y$是自变量,$z$是因变量。
多元函数的定义域
第九章多元函数微分法及其应用

E
• 若点 P 的任一去心邻域 U (P) 中总有 E 中的点, 则称 P 为 E 的 聚点 。 聚点 可能 属于 E,也可能 不属于 E 。 聚点 是 内点 或者 边界点。
E
• 若点 PE,且 P 不是聚点, 则称 P 为 E 的 孤立点 。
孤立点 属于 E
3.开区域及闭区域
• 若点集 E 的点都是内点,则称 E 为开集;
同理可以定ffx义y((xx函,,yy数)),z liyfxmf,0( xfz,
,或 z x( x, y xy) y)对自变量y y
f (x, y)
的偏导数,
记作
f
y
(
x,
y),
f y
,
z
y
,或
z y
由上述定义可知,求二元函数 z f (x, y) 关于某个变量的偏导数, 只需将另一个自变量 看作常数,然后利用一元函数求导公式和求导法 则,就可求得结果。
② 找两种不同趋近方式,使 lim f ( x, y) 存在, x x0 y y0 但两者不相等,则极限不存在。
例2
讨论函数
f
( x,
y)
xy x2 y2
在点 (0, 0) 的极限.
解: 设 P(x , y) 沿直线 y = k x 趋于点 (0, 0) , 则有
kx2
lim
x0
f
( x,
y)
lim
如果存在
lim
P P0
f (P)
f (P0 )
则称 二元函数 f (P)在点P0 连续;
否则称为不连续, 此时 称为间断点 。
如果函数在 D 上各点处都连续, 则称此函数在 D 上连续。
例如, 函数
多元函数微分学及其应用归纳总结

多元函数微分学及其应用归纳总结一、多元函数的微分与偏导数1. 多元函数的微分定义为函数在其中一点上的线性逼近。
对于二元函数,微分为 dz=f_x*dx+f_y*dy,其中 f_x 和 f_y 分别为函数的偏导数。
对于一般的 n 元函数也可类似定义。
2.多元函数的偏导数表示函数沿着其中一个变量的变化率。
对于二元函数f(x,y),其偏导数f_x表示x方向上的变化率,f_y表示y方向上的变化率。
一般而言,当存在偏导数且连续时,函数在该点可微分。
3.偏导数的计算方法与一元函数相似,利用极限的定义求出偏导数表达式,对于高阶偏导数,可以反复求导。
4.混合偏导数表示函数在二个或二个以上变量上求偏导数后再对另外一个或另外几个变量求偏导数,其次序不影响结果。
二、多元函数的求导法则1. 多元函数的和、差、常数倍法则:设函数 f 和 g 在其中一点连续可导,则(f±g)'=f'±g',(kf)'=kf'。
2.多元函数的乘积法则:设函数f和g在其中一点连续可导,则(f·g)'=f'·g+g'·f。
3.多元函数的商法则:设函数f和g在其中一点连续可导且g不为零,则(f/g)'=(f'·g-g'·f)/g^24. 复合函数求导法则:设函数 y=f(u) 和 u=g(x) 在其中一点可导,则复合函数 y=f(g(x)) 的导数为dy/dx=f'(u)·g'(x),其中 x 和 u 为中间变量。
三、多元函数的极值与梯度1.多元函数的极值包括极大值和极小值。
在二元函数中,极值的必要条件为偏导数为零,充分条件为偏导数存在且满足一定条件。
2.多元函数的梯度是一个向量,其方向与函数在其中一点上变化最快的方向一致,大小表示变化率的大小。
梯度为零的点可能为极值点。
第二章 多元函数微分法及其应用 第四节 多元函数微分法在几何上的应用
Fz ( x0 , y0 , z0 ) ( t0 ) 0
- 15 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
令 T { ( t0 ) , ( t0 ) , ( t0 )}
第 八 章 切向量 T n 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
n { Fx ( x0 , y0 , z0 ) , Fy ( x0 , y0 , z0 ) , Fz ( x0 , y0 , z0 )}
第四节
多元函数微分在几何上的应用
切平面方程
第 八 章
Fx ( x0 , y0 , z0 ) ( x x0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) ( y y0 )
Fz ( x0 , y0 , z0 )( z z0 ) 0
多 元 通过点 M ( x 0 , y 0 , z 0 ) 而垂直于切平面的直线称为曲 函 数 面在该点的法线.法线方程 微 分 x x0 y y0 z z0 法 Fx ( x0 , y0 , z0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) 及 其 应 用
第 八 章
在
解: 由于
M 0 (0 , R , k ) 2 z
多 对应的切向量为 T ( R , 0 , k ) , 故 元 函 yR zk x 2 切线方程 数 微 0 R k 分 法 k x Rz R k 0 2 即 及 其 yR0 应 用 法平面方程 R x k ( z k ) 0 2
- 17 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
垂直于曲面上切平面的向量称为曲面的法向量. 曲面在M 处的法向量即
第 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
多元微积分的应用
多元微积分是微积分的一个重要分支,它是研究多元函数的微分和积分的方法和理论。
在实际应用中,多元微积分有着广泛的应用领域,包括物理学、工程学、经济学等众多学科。
一个经典的应用领域是物理学。
在物理学中,多元微积分被用于描述物体在空间中的运动。
通过对位置、速度、加速度等物理量进行微分和积分,我们可以得到关于物体运动的重要信息。
例如,当我们研究一个物体在弹性力场中的运动时,我们需要使用多元微积分的方法来解决微分方程,从而获得物体的运动方程。
这对于物体的运动轨迹、速度和加速度等的计算是非常重要的。
除了物理学,工程学也是多元微积分的重要应用领域。
在工程学中,多元微积分被广泛应用于建模和优化问题。
例如,在电气工程中,我们经常通过对电流和电压进行微分来计算电路元件的特性。
在机械工程中,多元微积分被用于描述物体的运动和力学性质。
通过对位移、速度和加速度进行微分和积分,我们可以得到关于物体在空间中运动的重要信息,如轨迹、动能和势能等。
这些信息对于设计和优化机械系统是至关重要的。
此外,多元微积分还在经济学中发挥了重要的作用。
在经济学中,我们经常需要对变量之间的关系进行建模和分析。
多元微积分提供了一个强有力的工具,可以帮助经济学家解决复杂的问题。
例如,在经济学中,我们经常需要计算边际收益、边际成本等经济变量。
通过对相关函数进行微分和积分,我们可以快速准确地计算出这些重要的经济指标。
这对于决策和政策的制定是非常重要的。
总之,多元微积分的应用是非常广泛的,涉及到物理学、工程学、经济学等多个学科的研究领域。
在实践中,多元微积分可以帮助我们解决各种复杂的问题,包括描述物体运动、建模和优化工程系统以及分析经济变量等。
多元微积分的理论和方法的发展对于科学研究和实际应用的推动起到了重要的作用。
因此,加强对多元微积分的学习和理解,将对我们的学习和工作产生积极的影响。
高等数学第9章多元函数微分学及其应用(全)
f ( x, y ) A 或 f x, y A( x x0,y y0 ).
31
二、二元函数的极限
定义 9.3
设二元函数z f ( P) f ( x, y ) 的定义域为D ,P0 ( x0 , y0 )
是D 的一个聚点,A 为常数.若对任给的正数 ,总存在 0 ,当
0 当 P( x, y) D 且 0 P0 P ( x x0 )2 ( y y0 ) 2 总有
f ( P) A , 则称A为 P P0 时的(二重)极限.
4
01
极限与连续
注意 只有当 P 以任何方式趋近于 P0 相应的 f ( P )
都趋近于同一常数A时才称A为 f ( P ) P P0 时的极限
P为E 的内点,如图9.2所示.
②边界点:如果在点P的任何邻域内,既有属于E 的点,也有不
属于E的点,则称点P 为E 的边界点.E 的边界点的集合称为E 的边
界,如图9.3所示.
P
E
图 9.2
P
E
图 9.3
16
一、多元函数的概念
③开集:如果点集E 的每一点都是E 的内点,则称E 为开集.
④连通集:设E 是平面点集,如果对于E 中的任何两点,都可用
高等数学(下册)(慕课版)
第九章 多元函数微分学及其应用
导学
主讲教师 | 张天德 教授
第九章
多元函数微分学及其应用
在自然科学、工程技术和社会生活中很多实际问题的解决需要引进多元
函数. 本章将在一元函数微分学的基础上讨论多元函数微分学及其应用.
本章主要内容包括:
多元函数的基本概念
偏导数与全微分
多元复合函数和隐函数求偏导
第六章 多元函数微分法及其应用部分考研真题及解答
第六章 多元函数微分法及其应用 6.1多元函数06.34) 设()1sin,,0,01arctan xy y yf x y x y xy xπ-=->>+,求 (Ⅰ) ()()lim ,y g x f x y →+∞=(Ⅱ) ()0lim x g x +→6.2偏导数08.3)已知(,)f x y = ( B )(A )(0,0)x f ',(0,0)y f '都存在 (B )(0,0)x f '不存在,(0,0)y f '存在 (C )(0,0)x f '不存在,(0,0)y f '不存在 (D )(0,0)x f ',(0,0)y f '都不存在6.3全微分02.1)考虑二元函数(,)f x y 的下面4条性质:①(,)f x y 在00(,)x y 处连续②(,)f x y 在00(,)x y 处两个偏导数连续③(,)f x y 在00(,)x y 处可微④(,)f x y 在00(,)x y 处两个偏导数存在.若用“P Q ⇒”表示可由性质P 推出Q ,则有 ( A )(A )②⇒③⇒①. (B )③⇒②⇒①. (C )③⇒④⇒①. (D )③⇒①⇒④. 07.2) 二元函数f (x , y )在点(0,0) 处可微的一个充分条件是 ( C ) (A )(,)(0,0)lim [(,)(0,0)]0x y f x y f →-=.(B) 0(,0)(0,0)lim0x f x f x →-=,且0(0,)(0,0)lim 0y f y f y→-=.(C)(,)lim0x y →=.(D) 0lim[(,0)(0,0)]0x x x f x f →''-=,且0lim[(0,)(0,0)]0y y y f y f →''-=.05.34) 设二元函数)1ln()1(y x xez yx +++=+,则=)0,1(dzdy e edx )2(2++ .06.34) 设函数()f u 可微,且()102f '=,则()224Z f x y =-在点(1,2)处的全微分()1,2dz=42dx dy -6.4多元复合函数求导法则05.12) 设函数⎰+-+-++=yx yx dt t y x y x y x u )()()(),(ψϕϕ, 其中函数ϕ具有二阶导数,ψ具有一阶导数,则必有 [ B ](A ) 2222yu x u ∂∂-=∂∂. (B ) 2222y u x u ∂∂=∂∂. (C) 222y uy x u ∂∂=∂∂∂. (D) 222x u y x u ∂∂=∂∂∂. 01.4)设(2),x z e f x y -=--且当0y =时,2,z x =则zx ∂=∂22(2)x y x x y e e ----+ 07.1) 设f (u ,v )为二元可微函数,(,)y x z f x y =,则zx∂∂=112ln .y x f yx f y y -''⋅+⋅07.234) 设f (u ,v )是二元可微函数,(,),y x z f x y =则z z xy x y ∂∂-=∂∂1222.y x f f x y''-+ 09.1)设函数(,)f u v 具有二阶连续偏导数,z=(,)f x xy 则2zx y∂∂∂=12222xf f xyf '''''++ 09.3)设()y x z x e =+,则(1,0)zx ∂∂=2ln 21+ 09农)设(,)f u v 为二元可微函数,(sin(),)xyZ f x y e =+,则zx∂∂=12cos()xy f x y yf e ''++ 01.1)设函数(,)f x y 在点(1,1处可微,且(1,1)(1,1)(1,1)1,2,3,f ff x y ∂∂===∂∂ ()(,(,))x f x f x x ϕ=.求31()x d x dx ϕ=(符合函数求导+求值(1)ϕ) 01.34)设(,,)u f x y z =有连续的一阶偏导数,又函数()y y x =及()z z x =分别由下列两式确定:2xye xy -=和0sin ,x zxt e dt t -=⎰求dudx03.34) 设f (u ,v )具有二阶连续偏导数,且满足12222=∂∂+∂∂v fu f ,又)](21,[),(22y x xy f y x g -=,求.2222yg x g ∂∂+∂∂【详解】v f x u f y x g ∂∂+∂∂=∂∂,.vf y u f x yg ∂∂-∂∂=∂∂ 故 v f vf x v u f xy u f y xg ∂∂+∂∂+∂∂∂+∂∂=∂∂2222222222,.2222222222v f vf y u v f xy u f x yg ∂∂-∂∂+∂∂∂-∂∂=∂∂ 所以 222222222222)()(vf y x u f y x yg x g ∂∂++∂∂+=∂∂+∂∂=.22y x + 04.2) 设22(,)xyz f x y e =-,其中f 具有连续二阶偏导数,求2,,z z zx y x y∂∂∂∂∂∂∂. 【详解】122xy z x f ye f x ∂''=+∂,122xy zy f xe f y∂''=-+∂, 21112222[(2)]xy xy xy zx f y f xe e f xye f x y∂''''''=⋅-+⋅++∂∂2122[(2)]xy xy ye f y f xe ''''+⋅-+⋅ 222111222242()(1)xy xy xy xyf x y e f xye f e xy f '''''''=-+-++++. 05.34)设f (u )具有二阶连续导数,且)()(),(y x yf x y f y x g +=,求.222222yg y x g x ∂∂-∂∂ 【详解】 由已知条件可得)()(2y x f x y f x y x g '+'-=∂∂,)(1)()(242322y xf y y x f x y x y f x y xg ''+''+'=∂∂, )()()(1yx f y x y x f x y f x y g '-+'=∂∂, )()()()(13222222y xf yx y x f y x y x f y x x y f x y g ''+'+'-''=∂∂,所以 222222y g y x g x ∂∂-∂∂=)()()(2222y x f y x y x f x y x y f x y ''+''+')()(222y x f y x x y f x y ''-''- =).(2xyf x y ' 09.2) 设(,,)z f x y x y xy =+-,其中f 具有2阶连续偏导数,求dz 与2z x y∂∂∂【解析】123123,z zf f yf f f xf x y∂∂''''''=++=-+∂∂ 所以123123()()z zdz dx dy f f yf dx f f xf dy x y∂∂''''''=+=+++-+∂∂21112132122233313233.1.(1)..1(1).[.1.(1).]zf f f x f f f x f y f f f x x y∂'''''''''''''''''''=+-+++-++++-+∂∂ 31122331323()()f f f xyf x y f x y f '''''''''''=+-++++- 10.2)设函数(,)f x y μ=具有二阶连续偏导数,且满足等式2222241250x x y y μμμ∂∂∂++=∂∂∂∂,确定a ,b 的值,使等式在变换x ay ξ=+,x by η=+下化简为20μξη∂=∂∂.6.5隐函数的求导公式05.1) 设有三元方程1ln =+-xz e y z xy ,根据隐函数存在定理,存在点(0,1,1)的一个邻域,在此邻域内该方程 [ D ](A )只能确定一个具有连续偏导数的隐函数z=z(x ,y ).(B)可确定两个具有连续偏导数的隐函数x =x (y ,z)和z=z(x ,y ). (C)可确定两个具有连续偏导数的隐函数y =y (x ,z)和z=z(x ,y ). (D)可确定两个具有连续偏导数的隐函数x =x (y ,z)和y =y (x ,z).(考查隐函数存在定理,只需令F (x ,y ,z)=1ln -+-xz e y z xy , 分别求出三个偏导数y x z F F F ,,,再考虑在点(0,1,1)处哪个偏导数不为0,则可确定相应的隐函数.)10.12)设函数(,)z f x y =,由方程,0y z F x x ⎛⎫=⎪⎝⎭确定,其中F 为可微函数,且20F '≠,则z zxy x y∂∂+=∂∂ ( B ) (A )x (B )z (C )x - (D )z - 04.2) 设函数(,)z z x y =由方程232x z z e y -=+确定, 则3z zx y∂∂+=∂∂2.04.3) 设函数f (u , v )由关系式f [xg (y ) , y ] = x + g (y )确定,其中函数g (y )可微,且g (y ) ≠ 0,则)()(22v g v g vu f'-=∂∂∂.02.34)设函数(,,)u f x y z =有连续偏导数,且(,)z z x y =由方程x y zxe ye ze -=所确定,求du .08.3) 设(,)z z x y =是由方程()22x y z x y z ϕ+-=++所确定的函数,其中ϕ具有2阶导数且1ϕ'≠-时.(1)求dz (2)记()1,z z u x y x y x y ⎛⎫∂∂=- ⎪-∂∂⎝⎭,求u x ∂∂. 【详解】(I) ()()22xdx ydy dz x y z dx dy dz ϕ'+-=++⋅++()()()122dz x dx y dy ϕϕϕ'''⇒+=-++-+ ()()221x dx y dy dz ϕϕϕ''-++-+⇒='+()1ϕ'≠-(II) 由上一问可知22,11z x z yx y ϕϕϕϕ''∂-+∂-+==''∂+∂+, 所以 ()11221222,()()1111z z x y y x u x y x y x y x y x y ϕϕϕϕϕϕ''∂∂-+-+-+=-=-=⋅=''''-∂∂-++-++所以 ()()()()223322(1)2(1)2(12)2(12)11111x z u x x x x ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ'-∂''+''-+'''''''∂++-++∂==-=-=-∂''''++++.6.6偏导数的应用01.1)函数(,)f x y 在点(0,0)附近有定义,且(0,0)3,(0,0)1,x y f f ''==则 ( C ) (A )(0,0)|3dz dx dy =+ (B )曲面(,)z f x y =在点(0,0,(0,0))f 的法向量为(3,1,1)(C )曲线(,)0z f x y y =⎧⎨=⎩在点(0,0,(0,0))f 的切向量为(1,0,3)(D )曲线(,)z f x y y =⎧⎨=⎩在点(0,0,(0,0))f 的切向量为(3,0,1)03.1) 已知函数f (x ,y )在点(0,0)的某个邻域内连续,且1)(),(lim2220,0=+-→→y x xyy x f y x ,则 (A) 点(0,0)不是f (x ,y )的极值点. (B) 点(0,0)是f (x ,y )的极大值点. (C) 点(0,0)是f (x ,y )的极小值点.(D) 根据所给条件无法判断点(0,0)是否为f (x ,y )的极值点. [ A ] 解: 由1)(),(lim2220,0=+-→→y x xyy x f y x 知,分子的极限必为零,从而有f(0,0)=0, 且 222)(),(y x xy y x f +≈- y x ,(充分小时),于是 .)()0,0(),(222y x xy f y x f ++≈-可见当y=x 且x 充分小时,04)0,0(),(42>+≈-x x f y x f ;而当y= -x 且x 充分小时,04)0,0(),(42<+-≈-x x f y x f . 故点(0,0)不是f(x,y)的极值点03.34) 设可微函数f (x ,y )在点),(00y x 取得极小值,则下列结论正确的是 [ A ] (A) ),(0y x f 在0y y =处的导数等于零. (B )),(0y x f 在0y y =处的导数大于零. (C) ),(0y x f 在0y y =处的导数小于零. (D) ),(0y x f 在0y y =处的导数不存在. 06.1234) 设(,)f x y 与(,)x y ϕ均为可微函数,且(,)0y x y ϕ'≠. 已知00(,)x y 是(,)f x y 在约束条件(,)0x y ϕ=下的一个极值点,下列选项正确的是 [ D ] (A )若00(,)0x f x y '=,则00(,)0y f x y '=. (B )若00(,)0x f x y '=,则00(,)0y f x y '≠. (C )若00(,)0x f x y '≠,则00(,)0y f x y '=. (D )若00(,)0x f x y '≠,则00(,)0y f x y '≠.09.2) 设函数(,)z f x y =的全微分为dz xdx ydy =+,则点(0,0)( D ) (A )不是(,)f x y 的连续点 (B )不是(,)f x y 的极值点 (C )是(,)f x y 的极大值点(D )是(,)f x y 的极小值点04.1) 设z =z (x ,y )是由0182106222=+--+-z yz y xy x 确定的函数,求),(y x z z =的极值点和极值.【详解】 因为 0182106222=+--+-z yz y xy x ,所以02262=∂∂-∂∂--x z z x z yy x , 0222206=∂∂-∂∂--+-yz z y z y z y x . 令 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂=∂∂0,0y z xz 得⎩⎨⎧=-+-=-,0103,03z y x y x 故 ⎩⎨⎧==.,3y z y x将上式代入0182106222=+--+-z yz y xy x ,可得⎪⎩⎪⎨⎧===3,3,9z y x 或 ⎪⎩⎪⎨⎧-=-=-=.3,3,9z y x 由于 02)(22222222=∂∂-∂∂-∂∂-xzz x z x z y ,,02222622=∂∂∂-∂∂⋅∂∂-∂∂∂-∂∂--yx zz x z y z y x z y x z02)(22222022222=∂∂-∂∂-∂∂-∂∂-∂∂-yzz y z y z y y z y z ,所以 61)3,3,9(22=∂∂=x zA ,21)3,3,9(2-=∂∂∂=y x zB ,35)3,3,9(22=∂∂=yzC , 故03612>=-B AC ,又061>=A ,从而点(9,3)是z (x ,y )的极小值点,极小值为z (9,3)=3. 类似地,由61)3,3,9(22-=∂∂=---xzA ,21)3,3,9(2=∂∂∂=---y x zB ,35)3,3,9(22-=∂∂=---yzC ,可知03612>=-B AC ,又061<-=A ,从而点(-9, -3)是z (x ,y )的极大值点,极大值为 z (-9, -3)= -3.05.2) 已知函数z =f (x ,y ) 的全微分ydy xdx dz 22-=,并且f (1,1,)=2. 求f (x ,y )在椭圆域}14),{(22≤+=y x y x D 上的最大值和最小值.【详解】 由题设,知x x f 2=∂∂,y yf 2-=∂∂, 于是 )(),(2y C x y x f +=,且 y y C 2)(-=',从而 C y y C +-=2)(,再由f (1,1)=2,得 C =2, 故 .2),(22+-=y x y x f令0,0=∂∂=∂∂y fx f 得可能极值点为x =0,y =0. 且 2)0,0(22=∂∂=xf A ,0)0,0(2=∂∂∂=y x f B ,2)0,0(22-=∂∂=yfC ,042>=-=∆AC B ,所以点(0,0) 不是极值点,从而也非最值点.再考虑其在边界曲线1422=+y x 上的情形:令拉格朗日函数为 )14(),(),,(22-++=y x y x f y x F λλ, 解 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=-+='=+-=+∂∂='=+=+∂∂=',014,02122,0)1(2222y x F y y y y f F x x x fF y xλλλλλ得可能极值点4,2,0===λy x ;4,2,0=-==λy x ;1,0,1-===λy x ;.1,0,1-==-=λy x 代入f (x ,y )得,2)2,0(-=±f 3)0,1(=±f ,可见z =f (x ,y )在区域}14),{(22≤+=y x y x D 内的最大值为3,最小值为-2.05.4) 求f (x ,y )=222+-y x 在椭圆域}14),{(22≤+=y x y x D 上的最大值和最小值.(同上) 07.1)求函数2222(,)2f x y x y x y =+-在区域22{(,)4,0}D x y x y y =+≤≥上的最大值和最小值。
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如果点集 E 的点都是内点,
则称 E 为开集.
P
例如,E1 {(x, y)1 x2 y2 4}
即为开集.
E
如果点 P 的任一个邻域内既有属于 E 的点,
也有不属于 E 的点(点 P 本身可以属于E ,也
可以不属于 E ),则称 P 为 E 的边界点.
E 的边界点的全体称为 E 的边界.
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二、二元函数定义
设D 是平面上的一个点集,如果对于每个点
P( x, y) D,变量z 按照一定的法则总有确定的值和 它 对 应 , 则 称 z 是 变 量 x, y 的 二 元 函 数 , 记 为 z f ( x, y)(或记为z f (P) ).
定义域—D;值域—{z\ z = f (x,y), (x,y)D} 自变量—x,y;因变量—z。 类似地可定义三元及三元以上函数.
解: 与一元函数类似. 就是要求使这个式子有意义 的平面上的点的集合.
x + y > 0. 故 定义域 D = {(x, y)| x + y > 0}
如图
y
D
x+y=0
y > –x
(不包括直线
x + y = 0)
o
x
例2 求 f ( x, y) arcsin(3 x2 y2 ) 的定义域. x y2
z f ( x, y)当 x x0, y y0时的极限, 记为 lim f ( x, y) A
x x0 y y0
(或 f ( x, y) A ( 0)这里 | PP0 |).
说明:
(1)二元函数的极限也叫二重极限 lim f ( x, y); x x0 y y0
U(P0, ) P | PP0 |
P0
( x, y) | ( x x0 )2 ( y y0 )2 .
(2)区域
设 E 是平面上的一个点集,P 是平面上的 一个点.如果存在点P 的某一邻域U(P) E , 则称 P 为 E 的内点. E 的内点属于 E .
§9-1 多元函数的基本概念
三、二元函数的极限
一、 二元函数的极限
定 义 1 设 函 数 z f (x, y) 的 定 义 域 为 D, P0 ( x0 , y0 )是其聚点,如果对于任意给定的正
0
数 ,总存在正数 ,使得当点 P(x, y) D (P0 , ) 时,都有| f ( x, y) A | 成立,则称 A 为函数
上册我们研究了一元函数(一个自变量的函数)及 其微分.但在许多实际问题中, 常常会遇到一个变量 依赖于多个变量的情形, 这就提出了多元函数的概 念以及多元函数的微分和积分问题.
本章将在一元函数微分的基础上, 讨论多元函数 的微分法及其应用.讨论中以二元为主, 所得到的概 念、性质和结论均可推广到二元以上的多元函数.
y
{( x, y) | 1 x2 y2 4}
有界闭区域;
o
x {( x, y) | x y 0}
无界开区域.
(3) 聚点
若对任意给定的 ,点P 的去心
E
邻域
内总有E 中的点 , 则
称 P 是 E 的聚点.
说明: 内点一定是聚点; 聚点可以属于 E , 也可以不属于 E(因为聚点可以为 E 的边界点 )
P
设 D 是开集.如果对于D内
任何两点,都可用折线连结起来, E
且该折线上的点都属于D ,则称
开集 D 是连通的.
从几何上看, 所谓 E 是连通集, 是指 E 是 连成一片的. E 中的点都可用折线连接.
y
y
1
o
x
x+y=0
o
1x
x2 + y2 = 1
连通的开集称为区域或开区域.
y
例如,{(x, y) | 1 x2 y2 4}.
为二元函数的图形. (如下页图)
二元函数的图形通常是一张曲面.
例如, z sin xy 图形如右图.
z
o
x
例如, x2 y2 z2 a2 左图球面.
y D {(x, y) x2 y2 a2}.
单值分支: z a2 x2 y2 z a2 x2 y2.
§9-1 多元函数的基本概念
一、平面点集的基本知识 二、多元函数的概念 三、多元函数的极限 四、多元函数的连续性
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一、平面点集的基本知识
(1)点的邻域
设P0 ( x0 , y0 )是xoy 平面上的一个点, 是某 一正数,与点P0 ( x0 , y0 )距离小于 的点P( x, y) 的全体,称为点P0 的 邻域,记为U (P0 , ) ,
解
3 x2 y2 1
x y2 0
2 x2 y2 4
x
y2
所求定义域为 D {(x, y) | 2 x2 y2 4, x y2}.
Байду номын сангаас
二元函数z f ( x, y) 的图形
设函数z f ( x, y)的定义域为D ,对于任意 取定的P( x, y) D,对应的函数值为 z f ( x, y),这样,以x 为横坐标、y 为纵坐 标、z 为竖坐标在空间就确定一点M ( x, y, z), 当x 取遍D 上一切点时,得一个空间点集 {( x, y, z) | z f ( x, y), ( x, y) D},这个点集称
o
x
开区域连同它的边界一起称为闭区域. y
例如,{(x, y) | 1 x2 y2 4}.
o
x
对于点集 E 如果存在正数 K ,使一切点 P E 与某一定点 A 间的距离 AP 不超过 K ,
即 AP K
对一切 P E 成立,则称 E 为有界点集,否 则称为无界点集. 例如,
当n 2时,n 元函数统称为多元函数.
多元函数中同样有定义域、值域、自变量、 因变量等概念.
每个二元函数都有定义域, 对于从实际问题提出的 函数, 可以从实际问题的具体意义确定定义域.对于用 数学式子表示的函数, 我们约定其定义域就是使该数学 式子有意义的那些自变量值的全体.
例1. 求 z = ln (x + y)的定义域 D , 并画出D的图形.