数模常用软件
数学建模常用软件介绍
目录 上页 下页 返回 结束
1.2.1 主菜单
主菜单上有9个菜单项。点击菜单项会弹出下拉式 菜单。
File菜单中的New、Open、Close、Save、Save As命 令分别用于新建、打开、关闭、保存、另存为，功能与 其它常用软件类似。File菜单中还有一个比较常用的选 项Palettes，当鼠标指向它时，会弹出下一级子菜单， 用来打开各种基本输入模版。
Tanh[x] 双曲正切函数； Coth[x] 双曲余切函数。
目录 上页 下页 返回 结束
2.2 自定义函数
Mathematic允许用户使用自己定义的函数， 定义方法有 2.2.1初等函数 例
结果为 27 + E^3
注意：定义函数时自变量后面一定要加下划线。冒号是 只运行不显示
目录 上页 下页 返回 结束
目录 上页 下页 返回 结束
(3)输入键盘上没有的字符或数学记号，可以点击File 菜单中Palettes 项里的“Basic Input”，打开特殊符号 表单。 (4)Mathematica中的标点符号必须要切换到英文状态 下输入。引号“;”放在一行命令后，表示执行运算但 不显示结果。圆括号（ ）仅用来改变运算次序，花 括号{ }则用于命令中的选项或表示集合，注意各种 括号必须成对出现。
(1)系统的所有函数（命令）都必须以大写英文字母开 头，并注意区分大小写，自变量要放在方括号[ ]内。 变量名最好用小写字母，否则容易与软件内部函数 （命令）名冲突，比如大写字母C和D都不能用来作为 变量名。 (2)Mathematica中常用的运算符号有5个（加、减、乘、 除、乘方）：+、-、*（或空格）、/、^，空格的用法 比较特殊，要特别注意。
数据建模工具及方法
数据建模工具及方法数据建模是指将现实世界中的数据抽象为可理解和处理的模型的过程。
这些模型可以是数学模型、统计模型、图形模型等。
数据建模工具则是辅助这一过程的软件工具，它们提供了各种功能和特性，使数据建模更加简便和高效。
本文将介绍数据建模的常见工具及方法，并对其进行详细说明。
一、数据建模工具1. ERWinERWin是一款功能强大的数据建模工具，它支持从概念到物理层次的建模。
它的主要特点包括逻辑模型和物理模型之间的同步，支持多种数据库平台，自动生成数据库脚本等。
2. PowerDesignerPowerDesigner是一款市场领先的数据建模工具，它支持从概念到物理层次的建模。
它具有可视化建模、自动生成文档、版本控制等功能，支持多种数据库平台，并且能够与其他开发工具实现无缝集成。
3. VisioVisio是一款通用的图形建模工具，它可以用于建模、设计、文档化、通信和自动化业务过程。
Visio支持多种图表类型，如流程图、组织结构图、数据流图等，可以根据需要进行修改和定制。
4. LucidchartLucidchart是一款基于云的在线图形建模工具，它支持各种图表类型和模板，如流程图、UML图、数据库模型等。
Lucidchart具有实时协作、版本管理和导出、嵌入等功能，可以方便地与团队成员合作。
5. SQL Power ArchitectSQL Power Architect是一款免费的开源数据建模工具，它支持从概念到物理层次的建模。
SQL Power Architect具有直观的界面、自动化建模、生成数据库脚本等功能，可以满足中小型项目的数据库建模需求。
二、数据建模方法1.实体-关系模型(ER模型)ER模型是一种广泛应用的数据建模方法，它基于实体、关系和属性的概念进行建模。
ER模型通过实体(实体类)、属性和关系(关联)来描述现实世界中的信息，从而得到完整的数据模型。
2.维度建模维度建模是一种针对数据仓库和商业智能系统设计的数据建模方法，它以事实表和维度表为核心进行建模。
模具CADCAM常用软件介绍说明
模具CADCAM常用软件介绍说明模具CADCAM是一种用于制造模具的技术，它是用数控技术实现的，可完成三维设计、制造、加工等任务。
该技术已经广泛应用于工业制造中。
而对于模具CADCAM来说，有很多种软件可供选择，我们可以根据自己的需求选择适合自己的软件。
下面我将为大家介绍模具CADCAM常用软件。
1. UG NXUG NX是目前应用最广泛的三维设计软件之一，它具有强大的建模和排版能力。
UGNX软件除了可以完成三维建模的工作外，还在逆向工程、可视化分析、移动互联设计等方面具有领先的优势。
同时，该软件可以结合制造需求，满足设计要求。
2. CatiaCatia是目前市场上最为常用的三维造型软件之一。
它是世界知名的PLM软件公司达索公司所推出的三维设计软件。
Catia软件的优点是可以完成各种复杂的三维造型和零部件设计，并且可以结合运动分析、生成工具路径等多种工具满足不同的制造要求。
3. Pro/EPro/E是目前广泛应用于工程设计和制造领域的软件之一。
该软件可以进行三维数控编程，方便企业的工艺规划和快速制造。
同时，Pro/E软件可以帮助用户优化设计，加强模具系统的可维护性和扩展性。
4. AutoCADAutoCAD是一款广泛应用于制图、绘图、建模等领域的软件，它可以实现二维和三维的设计。
AutoCAD强大的图形处理能力使其成为制造领域的一款重要软件。
5. hyperMILLhyperMILL是一款非常适用于复杂模具设计的软件，它可以在高效率和高精度的前提下完成各种复杂的模具加工操作，例如快速建模、切削模拟、智能化工具路径规划等。
总结来说，模具CADCAM常用软件有UG NX、Catia、Pro/E、AutoCAD和hyperMILL等，每款软件都有各自的特点，根据用户的需求选择适合自己的软件是非常重要的。
同时，不断学习新的软件技术，可以帮助我们更好地完成各种工业制造任务。
数学建模常用软件选讲1
数学建模常用软件选讲1数学建模常用软件选讲第3章 lingo 的使用LINGO 是Linear Interactive and General Optimizer 的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO 系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数(即整数规划，包括 0-1 整数规划)，方便灵活，而且执行速度非常快。
3.1 Lingo 程序特点：（1）目标函数必须由“min =”或“max =”开头；（2）每条语句后必须使用分号“；”结束。
（3）变量与其系数间要有乘号。
3.2 线性规划问题例如何在LINGO 中求解如下的LP 问题：,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码：min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
3.3 二次规划问题目标函数是二次函数，约束条件是线性的规划问题例如：<=+>++-+=7.011.19.02.1..4.03min 22y y x y x t s y xy y x f min=3*x^2+y^2-x*y+0.4*y; 1.2*x+0.9*y>1.1; x+y=1; y<0.7;3.4 非线性规划问题《数学模型》（第三版）（姜启源等编）第四章第三节例1中,解法三得到一个非线性规划模型:123max 234z x x x =++ 123.. 1.535600s t x x x ++≤ 12328025040060000x x x ++≤ 11(80)0x x -≥ 22(80)0x x -≥ 33(80)0x x -≥123 , , x x x 均为整数输入lingo:MAX= 2 * X1 + 3 * X2 + 4 * X3 ;1.5 * X1 + 3 * X2 + 5 * X3 <= 600 ;280 * X1 + 250 * X2 + 400 * X3 <= 60000 ;X1*( X1-80) >= 0 ;X2*( X2-80) >= 0 ;X3*( X3-80) >= 0 ;@GIN( X1); @GIN( X2); @GIN( X3);注：变量界定函数实现对变量取值范围的附加限制，共4种：@bin(x) 限制x为0或1@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U@free(x) 取消对变量x的默认下界为0的限制，即x可以取任意实数@gin(x) 限制x为整数第5章 matlab的使用Matlab是matrix laboratory的缩写，是矩阵实验室的意思，它是一个功能强大的数学工具软件。
数学建模比赛需要什么软件及其介绍
数学建模比赛必备1matlab（矩阵实验室）2 lingo和lingo（线性规划）3 SPSS<统计）其中MATLAB是最重要的也是最常用的4还有就是最好学好c语言这个软件和有很多的相似之处其中统计软件：SPSS，SAS，STATA。
解决运筹学的模型：lingo5 PS：SAS很强大的，如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了，只是SAS画出来的图很好看。
6另外还有时间可以看看另两个软件SMARTDRAWLATELX什么是数学建模数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。
”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。
顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模的创造又带有一定的艺术的特点。
而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。
3、竞赛的内容竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。
竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
4、竞赛的步骤建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。
数控加工模拟仿真软件有哪些
数控加工模拟仿真软件有哪些数控加工模拟仿真软件是现代制造业中不可或缺的工具，它可以帮助工程师在虚拟环境中模拟加工过程，提前发现潜在问题并优化加工方案，从而提高生产效率和降低成本。
下面将介绍一些常见的数控加工模拟仿真软件：1. MastercamMastercam是一款功能强大的数控编程软件，它不仅可以生成数控加工程序，还具有强大的仿真功能。
用户可以在Mastercam中模拟整个加工过程，包括夹具、刀具路径、物料去除等，从而确保加工过程的准确性和高效性。
2. EdgecamEdgecam是一款专业的数控编程软件，它提供了丰富的加工策略和工具路径，同时也具有强大的仿真功能。
Edgecam的仿真模块可以模拟加工过程中的碰撞检测、刀具路径优化等，帮助用户在实际加工中避免错误和提高效率。
3. NX CAMNX CAM是Siemens开发的一款全面的数控编程软件，它集成了先进的仿真功能，可以帮助工程师精确地模拟加工过程。
NX CAM的仿真模块支持多轴加工、五面加工等复杂加工方式，让用户能够更好地优化加工方案并提高加工精度。
4. EspritEsprit是一款知名的数控编程软件，它拥有强大的功能和友好的用户界面。
Esprit的仿真模块可以模拟各种加工过程，包括车削、铣削、钻削等，同时还支持刀具路径优化和碰撞检测，帮助用户确保加工过程的安全性和高效性。
5. GibbsCAMGibbsCAM是一款流行的数控编程软件，它具有直观的界面和丰富的功能。
GibbsCAM的仿真模块可以模拟加工过程中的各个环节，包括夹具设计、刀具路径规划等，同时还支持实时仿真和动态展示，让用户更直观地了解加工过程。
综上所述，数控加工模拟仿真软件在现代制造业中扮演着重要的角色，不仅可以帮助工程师优化加工方案，还可以提高生产效率和降低成本。
各种不同的软件都有着自己独特的特点和优势，用户可以根据自己的需求和实际情况来选择合适的软件进行数控加工仿真。
各种数模建模软件优缺点比较
各种数模建模软件优缺点比较数值模拟软件与地质建模软件优缺点比较数值模拟软件目前中国市场上数模软件主要有CMG、ECLIPSE、VIP。
对于黑油模型由于研究时间较长，技术相对成熟，是目前最成熟的模型，所以不论那款软件计算黑油模型，基本都没有问题，对于应用者关键看操作简单与否。
这3款软件黑油模型我都应用过，感受如下：1、最好的软件为CMG，前处理、图形与数据的交互功能，调参、计算等绝对一流。
2、VIP是我国引进的第一款数模软件，该软件我应用过，操作上感觉很好。
前处理较CMG稍差，再是必须按装在英文系统下，从我的角度考虑，该软件可以排第二。
3、ECLIPSE我也应用过，该软件调参中BUG太多，麻烦很多，给操作者带来诸多不便。
该软件正版一个许可好像在200万左右（不是很准）。
在中国它主要应用黑油模型，这个模型应用哪个软件都拿得出手。
目前CMG在中国主要应用的是热采模块stars，该模块任何软件都比不了，在世界上也是这样，CMG的组分模型与热采模型一样出名，如果你做注气组分模拟，你必定会选择CMG，就像热采一样。
另外它的聚合物、化学驱三采模块我估计也差不了，但我没应用过，不做过多说明。
三采应用过且见到公开评论较好的软件是VIP软件，CMG三采评价可以，但我见到的评价者好像没应用它，所以评价很少。
3个软件中各有有优缺点吧，黑油模型公认的是eclipse最好，它的前后处理模型是最好的，尤其加上建模软件petrel，功能还是很强大的，热采方面CMG的stars模块最好，相比而言VIP就有点中庸，VIP在聚合物驱方面相比要强点，至于别的三采泡沫驱，凝胶驱我听人说CMG比较厉害，不过个人感觉实际操作时那些需要的参数很难懂ＷｏｒｋＢｅｎｃｈ是从美国ＳＳＩ公司引进的集油藏描述、试井、生产数据分析及油藏数值模拟于一体的大型综合性软件，是一个功能齐全、图文并茂、操作灵活方便的实用软件。
它的推广应用，改善了油田开发的工作条件，提高了油田开发的工作效率。
数学建模竞赛常用软件
数学建模竞赛软件
31
Matlab解法
m ax z 7 2 x1 6 4 x2
x1 x2 5 0
s
.t
.
1
2
x1 3
8x x1
2
1
4 00
8
0
x 1 0 , x 2 0
• 转化为最小值问题，用linprog求解
c=[-72 -64];A=[1 1;12 8;3 0];b=[50;480;100]; [x,f]=linprog(c,A,b,[],[],zeros(2,1))
数学建模竞赛软件
23
随机模拟
• rand - [0，1]区间均匀分布随机数 • randn - 标准正态分布随机数 • randperm - 1...n 随机排列 • normrnd – 一般正态分布随机数 • normpdf –正态分布概率密度函数 • normcdf –正态分布分布函数 • norminv –正态分布逆分布函数(分位数) • …….均匀分布，二项分布， 泊松分布等
• 数据分析和作图 • 统计分析（估计、检验、回归等）
1. 工具菜单：加载宏“分析工具库” 2. 工具菜单：数据分析
• 数学规划（最优化）
1. 工具菜单：加载宏“规划求解” 2. 工具菜单：规划求解
数学建模竞赛软件
5
Excel求解回归分析例题.xls
• 2004年竞赛B题: 电力市场的输电阻塞管 理
• 从因子载荷矩阵f看出：因子1代表第一组元素2， 4，7，8；因子2代表第2组元素3，6；因子2代表 元素1.从Stats.p可见模型解释了方差的28.51%
数学建模竞赛软件
30
最优化方法
• linprog - 线性规划 • fminbnd - 一元函数极值 • fminuc - 多元函数极值拟牛顿法 • fminsearch - 多元函数极值单纯形搜索法 • fmincon - 非线性规划 • quadprog - 二次规划
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica 和SAS下面简单介绍一下这四种。
1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。
除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处
理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等
语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具
包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强
的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.
开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改
或加入自己编写程序构造新的专用工具包.
2.Mathematica的概况
Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者Stephen Wolfram 成立于
1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。
Mathematica 是一套整合数字以
及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级
科学运算环境。
目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广
泛使用。
Mathematica 的特色
·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。
·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。
·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。
·Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。
·Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。
·可与C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。
·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。
Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。
强大的功能，简单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。
3.lingo的概况
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。
虽然LINDO和
LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
模型建立语言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。
LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
■ 简单的模型表示
LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。
■ 方便的数据输入和输出选择
LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。
同样地，LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。
■ 强大的求解引擎
LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。
■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。
LINGO也提供DLL
和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。
■ 广泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。
LINGO使用者手册有详细的功能定义。
4.SAS软件概况
SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS 软件。
SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。
SAS 现在的版本为9.0版，大小约为1G。
经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。
在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。
堪称统计软件界的巨无霸。
在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。
BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。
它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。
各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。
SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。
SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。
SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。
用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。
此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
平均52.12857143
标准误差0.404022164
中位数52
众数51.4
标准差1.511712514
方差2.285274725
峰度-0.640601344
偏度0.121138484
区域5.1
最小值49.5
最大值54.6
求和729.8
观测数14
最大(1) 54.6
最小(1) 49.5
置信度(95.0%) 0.872836818
误差分析方法,matlab误差分析： 1 分析思路分析者得到的有限元分析结果是定义在问题域上的u 的逼近解uh ,则分别用特征简化前后的模型进行有限元计算将会得到两个对u 的逼近解,分别记为uh1 和uh2 .显然,用uh1 和uh2 逼近u 都会有一定的逼近误差.因为特征简化后部分网格
转自：生活安全网(/)。