数学建模时间安排及论文要点
数学建模假期学习备赛规划
数学建模假期规划2022年6月22日星期三一、文献学习安排阅读近十年（2010-2021）的优秀论文。
时间规划：每2天看1篇，一周3篇左右（至少一周2篇）。
建议睡前晚上看，一方面有时间，一方面可以联想题目，扩展思路可能同时帮助入睡（想着想着就睡着了）。
重点可以看看论文的思路、每一问它回答的逻辑、模型的选择、算法原理它是自己理解的写的还是官网复制过去的，此外，论文思路是否一开始做了一个流程图放在论文中、是否每小问都有模型评价与验证还是到最后一章节才有的一个总的模型验证，是否这些优秀论文每问都只是选用了一个模型、是否对比、数据预处理是怎么处理的，格式、论文写法上是否有可以借鉴的地方等等。
二、算法模型学习安排重点学习机器学习算法，学有余力可以看看深度学习关于对抗网络、目标检测、图像分割的算法模型。
暑假期间主要需要掌握或者了解的算法有：聚类算法、Floyd算法、旅行商算法、模拟退火算法（SA）、BP神经网络、LSTM时间序列预测算法、贪婪算法、线性规划算法、遗传算法（GA）等。
（其他没想到的，大家可以后面补充，第四部分后面有留白-补充空间）具体展开这些算法，算法适用性：（1）投资风险收益类题目：线性规划（或非线性规划）算法、拟合算法、少不了数据预处理。
（2）最短路径、巡视类题目：最小生成树算法、旅行商算法（这个在其他优秀论文中出现过多次）（3）分类、优化类题目：BP神经网络（题目中对象可以数据化为有结点有关系有权重的题目，多用此网络）、拟合算法、Floyd等（4）数学分析类题目：数据挖掘、聚类算法（K-means（如果已经知道大体会分为几类，可以选用这个算法）、KNN、均值聚类、高斯混合模型等）、LSTM时间序列预测算法、贪婪算法等。
（5）数据量不够、目标识别检测类冷门题目：可以考虑迁移学习、对抗网络扩展数据量、采用Fast-CNN、YOLO系列算法完成建模。
三、建模思路分享1.数据预处理：首先几乎所有题目特别是数据分析前两问，都需要先对给定的数据或爬取的数据进行预处理，主要解决缺值、数值异常等问题。
数学建模比赛工作计划范文
数学建模比赛工作计划范文一、引言数学建模比赛是一个集数学知识、创新能力和团队合作于一体的竞赛项目。
参与此类比赛需要具备坚实的数学基础知识，熟练的数学建模技巧以及良好的团队合作能力。
本文将提出一份数学建模比赛的工作计划，以指导参赛团队在比赛中的准备和执行过程中高效地完成任务，取得优异的成绩。
二、任务分析1. 深入理解题目要求：在比赛开始之前，参赛团队首先要对题目进行仔细的分析。
准确理解题目的要求和限制条件，明确问题的核心部分和关键点，有助于制定合理的解题思路和方案。
2. 确定解题策略：根据题目的要求，选择适当的解题策略。
可以采用数学模型求解、统计分析等方法，也可以结合实际问题进行仿真实验和模拟，寻找出最优的解决方案。
3. 建立数学模型：根据题目的要求，构建合适的数学模型。
考虑问题的背景和条件，运用数学知识和模型建立技巧将问题抽象为数学形式，以便于进行分析和求解。
4. 数据分析和预处理：收集相关数据，并进行预处理和分析。
参赛团队需要对数据进行整理、清洗和处理，通过统计、图表等方式，从数据中挖掘出问题的特征和规律，为模型的建立和求解提供依据。
5. 模型求解和优化：根据建立好的数学模型，进行模型的求解和优化。
选择合适的求解方法，例如数值方法、优化算法等，通过计算机编程和数学工具的辅助，对模型进行求解和优化，得出满足题目要求的最佳解决方案。
6. 结果分析和评估：对求解结果进行分析和评估。
参赛团队需要根据题目的要求，对结果进行解释和评估，验证模型的准确性和可行性，并对解决方案的优缺点进行讨论。
7. 结果呈现和报告撰写：根据比赛的要求，撰写报告并进行结果呈现。
通过适当的图表、表格、公式等方式，将解决方案和结果进行直观的展示，并将整个研究过程、解题思路和关键步骤进行详细的描述。
三、实施计划为了高效地完成数学建模比赛任务，参赛团队需要在限定的时间内完成一系列的工作，以下是一个可能的实施计划：1. 第一周：- 队长组织团队成员，明确任务和分工；- 仔细阅读题目要求和限制条件，确保全体成员对题目有一个一致的理解； - 分析题目要求和限制条件，确定解题策略和建模思路；- 收集相关学术文献和数据，进行初步的数据预处理和分析。
数学建模竞赛及论文写作规范
mfan@/faculty/mfan/数学建模竞赛及论文写作规范范猛数学与统计学院School of Mathematics and Statistics数学建模竞赛China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling(CUMCM)全国大学生数学建模竞赛是由教育部和中国工业与应用数学学会联合举办的一年一届的全国大学生学科竞赛,自1992年举办以来已经连续进行了18届,成为全国高校中规模最大、影响最大的大学生课外科技活动.有利于培养大学生应用数学方法与计算机技术解决实际问题的能力有利于培养学生创新精神和综合素质●竞赛于每年9月第三个星期五至下一周星期一（共72小时）举行●竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（竞赛分甲、乙两组，甲组所有大学生均可参加，乙组只有大专生（包括高职、高专生）可参加）竞赛宗旨：创新意识团队精神重在参与公平竞争●数学建模竞赛有很强的可比性和竞争性，竞赛成绩是反映能力和水平的一个实力型指标,也是高校评估的一个重要指标。
●数学建模受到了越来越多的人的重视和关注。
●随着数学建模竞赛的深入开展，竞赛的规模越来越大，竞赛的水平也在不断地提高。
平均年增长量30%年份 1992 1993 1994 19951996 1997 1998 1999 省(市) 10 16 21 25 24 26 26 26 学校 79 101 196 259 337 374 400 460 队数 314 420 870 1234 1683 1874 2103 2657 增加34% 107% 42%36% 11% 12% 26%全国大学生数学建模竞赛17年来的发展情况年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 省(市) 27 28 30 30 30 30 30 30 33 学校 517 529 572 637 724 795 864 969 1133 队数 3210 3861 4448 5406 6881 8492 9985 11742 15032 增加21% 20%13% 21.5% 27.3% 23.4% 17.6% 17.6%28%竞赛水平的提高主要体现在赛题水平的提高赛题的水平主要体现在赛题的综合性、实用性、创新性、即时性，以及多种解题方法的创造性、灵活性等，特别是给参赛者留有很大的发挥创造的想象空间。
数学建模计划安排
数学建模计划
1、实践节点安排
数学建模时间：9月上旬
⑴7月份基本matlab命令，常用的算法，程序的编写比较熟悉。
⑵8月上旬，针对建模中的常见算法准备，插值。
拟合计算机模拟、回归分析、（非）线性规划、整数规划、0-1规划、最优化问题、图论方法、最优化问题
、微分方程等。
⑶8月上旬之后，针对历年有的题目的练习。
2、内容安排
插值。
拟合计算机模拟、回归分析、（非）线性规划、整数规划、0-1规划、最优化问题、图论方法、最优化问题、微分方程等。
3、最后训练安排
8月20后以后
在此期间，要查阅大量的相关文档的编写，查阅成功的案例。
搞懂数学建模建什么、怎么建、怎样建好。
为做好数学建模我们需要做哪些准备。
个人针对这些问题要制定相应的计划。
参考书：姜启源数学建模(第三版)。
数学建模时间安排参考
数学建模时间安排参考
竞赛信息
数学建模时间安排
在上午8：30分拿到题目以后，就要潜心研究题目，吃透研究透题目。
在中午的时候确定做哪个题目，然后就要开始查找文献资料。
确定做哪个题最迟不能拖到晚上8：30分，也就是说一定要在拿到题目后12个小时内确定选题。
查找资料的工作则要在第二天的上午10整前结束了，第一天就这么过，并要适当休息下，保证以后几天的精力。
当然如果体力充沛的话可以不用睡觉，本人在两次全国赛中80个小时最多休息了4个小时，在浙大有个记录是连续5天不睡觉的，这个记录偶是不敢破，毕竟没那么好的体力。
在第一天的时候理解题意是最关键的，并且一定要理解透彻，并且理解的越快越好。
第二天中午开始则要开始动笔写论文了，一边分析问题一边写论文。
如果到题目做完了再写则来不及了。
在下午的时候则要把模型构建好了，并开始求解，到第三天中午的时候则要基本完成模型的求解了。
到第三天晚上则要基本完成论文了。
并要不断的修改论文，开始最后最关键的一环，艰苦卓越的修改修改再修改的过程。
这个时间安排是最理想的，能达到如此的队一般都能取得较好的成绩，但是很多队大都是前松后紧，我们队也是，慢热。
结果往往时间不够，最后的环节没做好导致前功尽弃。
这个教训很是深刻啊。
研究生数学建模竞赛时间
研究生数学建模竞赛时间
研究生数学建模竞赛时间安排：通常在每年的春季和秋季举行，时间为一个周末，持续时间为48小时。
比赛通常在星期五晚上开始，到星期天下午结束。
比赛期间参赛队伍需要在规定时间内完成一道指定的数学建模题目，并提交相应的解答和报告。
比赛过程中，参赛队伍可以自行选择解题方法和工具，但必须在规定时间内完成。
评判标准主要包括解题思路、模型设计、计算方法、实际应用以及报告撰写等方面。
比赛胜出的队伍将获得奖金和荣誉证书。
- 1 -。
全国大学生数学建模竞赛及其论文的写法
全国大学生数学建模竞赛是由教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会共同主办，面向全国高等院校所有专业、所有学生的一项大规模竞赛活动，每年九月的第三个周末举行一次。
自1994年举办首届以来，已经成功举办了14届，目前已经成为全国高等于院校中规模最大的课外科技活动。
竞赛组织形式为全国统一出题，采取通讯方式，由各赛区负责组织实施，一般每年9月的第三个周末的三天内举行(今年9月11-14号)。
大学生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。
每队可设一名指导教师（或指导组），从事赛前辅导和参赛的组织工作。
竞赛采取开卷形式，学生可以查阅和利用各种图书资料、期刊杂志、计算机和软件、国际互联网等。
但竞赛期间不得与队外的任何人包括指导教师进行讨论和交流。
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深奥的数学专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性和开放性供参赛者发挥其创造能力。
本科组竞赛题目分A、B两题，专科组竞赛题目分C、D两题，供参赛者任选一题。
从近几年的题目来看，A、B两题中一般有一题是反映当前社会热点问题的，例如2003年的SARS问题建模，2008年北京奥运会临时超市网点设计建模等。
参赛者根据题目要求，撰写一篇包括模型假设、模型建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进和评价等方面的论文（即答卷）。
数学建模竞赛评奖根据学生提交的论文，以“假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰性”为主要评价标准。
因此论文的撰写非常重要。
关于论文的格式、内容和撰写方法，详细介绍如下：1、题目论文题目是一篇论文给出的设计论文范围及水平的第一重要信息。
要求简短精练、高度概括、准确得体。
既要准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度，又要尽可能概括、精练。
论文题目一般应紧紧围绕问题A或B或C或D的内容，根据数学模型所使用的模型和方法，起一个恰如其分的名字，例如×××问题的优化模型，×××问题的数学模型，×××问题的预测与控制模型等。
如何写好数学建模竞赛论文
标值为离散的整数值。
（4）光学中心坐标系—以相机的光心为坐标原点,
X 轴、Y 轴分别平行于图像坐标系的X 轴和Y 轴, 相 机的光轴为Z 轴
西安科技大学
2013年7月
光心坐标系向图像坐标系转换
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2013年7月
2003年:(A)SARS的传播问题（集体） (B)露天矿生产的车辆安排问题（吉林大：方沛辰） (D)抢渡长江问题（华中农业大学：殷建肃）
2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大：孟大志) (B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生） (C)酒后开车问题（清华大学：姜启源） (D)公务员的招聘问题（信息工程大学：韩中庚）
西安科技大学
2013年7月
1. 对选手的计算机能力提出了更高的要求：赛题的解决 依赖计算机，题目的数据较多，手工计算不能完成，如 03B露天矿生产的车辆安排 ，某些问题需要使用计算机 软件，01A血管三维重建 。问题的数据读取需要计算机 技术，如00ADNA序列分类 （大数据），01A血管三维 重建 （图象数据，图象处理的方法获得），04A奥运会 临时超市网点设计 （数据库数据，数据库方法，统计软 件包）。计算机模拟和以算法形式给出最终结果。 2. 赛题的开放性增大 解法的多样性，一道赛题可用多种 解法。开放性还表现在对模型假设和对数据处理上。 3. 试题向大规模数据处理方向发展 4. 求解算法和各类现技大学
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竞赛时间的安排
第一天：
上午：确定题目，并查阅文献
下午：开始分析，建立初步模型
晚上：编程，得到初步计算结果
第二天：
上午：得到初步模型的合理结果
下午：开始写论文，并考虑对初步模型的改进
晚上：得到改进的模型的初步结果
第三天：
上午：得到改进模型的合理结果
下午：考虑对前二个模型的进一步优化，得到第三个数学模型，或对前二个模型的正确性等进行验证等
晚上：得到最后结果，完成整篇论文
论文写作要点
论文组成部分:
1. 摘要
2. 问题重述与背景
3. 假设
4. 建模
5. 求解和结论分析
6. 讨论优缺点
7. 模型改进
论文评卷标准
1. 假设的合理性
2. 建模的创造性
3. 结果的正确性
4. 文字清晰程度
（一）摘要
一定要写好（不超过一页纸）。
主要写四个方面：
1. 解决什么问题（简明扼要）
2. 采取什么建模方法和算法（引起阅卷老师的注意，不能太粗，也不能太细）
3. 得到什么结果（清楚、生动、公式要简单、必要时可采用小图表）
4. 有什么特色
（二）问题重述
正文（15页左右，某些内容可以放在附录中）
将原问题用数学的语言表达出来
指出需要解决哪些问题，重点解决的问题应着重说明，将读者或评阅者引导到自己的思路中。
（三）假设
根据题目的条件和要求做合理的假设。
关键假设不能少，要简明扼要、准确清楚
1. 假设不能太多。
要归结出一些重要的假设，一般3~5条，有些不是很重要的假设在论文适当的地方提到
2. 假设要数学化，重视逻辑性要求
3. 设计好符号，使人看起来清楚，前后不要有重复
（四）建模
建模的思路要清晰
注重建模的原始想法，直观的思想往往是重要模型的来源，一定要说清楚
模型要实用、有效，数学表达（或方案）要完整
推导要严密时，公式推导若过长，可放在附录中
一般要求设计2~3个模型（一个简单的、再对模型进行改进，得到第二个模型，就会生动），鼓励创新，但不要离题。
（五）模型求解
（1）模型的定性
线性或非线性
连续、离散或混合
随机或确定
（2）模型求解
建立数学命题要表达规范，论证严密
算法原理、步骤要明确，利用现成的软件应说明
设法算出合理的数学结果或给出模拟
没有现成软件的需自己编程解出问题
（六）结果分析与检验
最终数值结果的正确性或合理性
结果检验，灵敏度分析等
考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据
必要时对问题解答作定性或规律性的讨论。