基于报童模型的市场需求预测
需求不确定性下报童模型最优定价策略
敏感 的需求 。 报 童定价模 型中加法和乘法需求是两种常用 的模
型， 乘法需求模 型表 示确 定的产 品需求依赖价格 函数和 随机扰 动 ，这个 分支通 常不 考虑供 应的不确 定性 （ 请参考 Ｙ ａ ｏ等 ，
２ ０ ０ ６ ）。
弊， 从加强控制力来讲 ， 直 营方 式具有明显的优势 ， 而对 于有效利用外
一
主要参考文献：
［ １ ］ 石章强． 亿元投资的 神话变 成笑话“ 叮咚小区” 遭遇 巨 大困 难ｆ Ｊ 】 ．
Ｉ Ｔ 时代周刊 ， ２ ０ １ ４ ． ２ ０ ．
方面企 业要做好 市场 的区隔 ， 核 心市场 、 重点市场 公司采取 直营方
三、 总结
式， 其他市场采取加盟方式。
立。 先前的文章集中于乘积模 型， 我们集中在 加法模型 。 对于这
一
模型， 需求 函数表示如下 ：
Ｄ（ ｐ ， ８ ） ＝ ｄ（ ｐ ） ＋ ８
具体 而言， 我们 考虑一个 单周 期库存 的定价 问题 ， 报童需 要决定订单数量的单一产品和销售价格 的随机 实现之前 ， 价格
这里 ８ 定义在 ［ Ｉ ． ８ ， ｕ ８ ］ 上， （ ｕ ８ ＞ Ｉ ０ ） 和Ｅ ［ ８ ］ ＝ 。因此 ， Ｅ Ｅ Ｄ
性化服务是尤为重要的两个方面， 只有这样才能发挥 ０ ２ ０这一模式的
优越性； 另外这一模式应用的特点是面向特定社区的消费者提供个性 化与精准化的服务， 因此难以大规模地简单复制， 应用连锁经营的方
式， 直营与加盟两者互相配合， 能够 又好又快地打开市场 ， 抢 占先机 。
平衡这两者的关系， 一方面企业要不断提升加盟商的素养， 从利 益、 理念、 价值追求上实现与企业的协同， 充分发挥加盟商的作用； 另
报童问题的推广与应用
报童问题的推广与应用报童问题是运筹学中的一个经典问题，常被用于描述供应链管理中的库存管理和订货决策。
该问题的主要目标是通过合理的订货数量和订货时刻，以最小化总成本或最大化利润，实现库存管理的最优化。
推广报童问题能够帮助企业和组织提高库存管理的效率，降低成本。
下面将在几个方面介绍报童问题的推广与应用。
1. 商铺商品定价：商铺可以通过将报童问题应用于商品定价，从而实现最大化利润。
通过分析商品的需求曲线、成本和库存水平，商铺可以确定合适的定价和库存水平，以达到最大利润。
2. 餐厅菜单设计：餐厅可以利用报童问题来确定每道菜的供应量，以避免过多或不足。
通过分析菜品的需求和成本，以及预测未来的需求波动，餐厅可以平衡供应和需求，并最大程度地减少浪费和成本。
3. 物流和仓储管理：物流和仓储公司可以利用报童问题来优化库存水平和配送计划。
通过分析需求、物流成本和库存水平，并结合供应链的整体规划，可以制定合理的订货策略，避免库存过高或过低，并提高仓储和配送效率。
4. 市场推广和促销策略：企业可以利用报童问题来制定市场推广和促销策略。
通过分析市场需求和成本，以及预测未来的需求波动和竞争情况，企业可以确定合适的产品定价和促销策略，从而最大化销售和利润。
5. 供应链和生产计划：企业可以利用报童问题来优化供应链和生产计划。
通过分析市场需求、供应链成本和库存水平，并结合供应链的整体规划，企业可以制定合理的订货策略和生产计划，以应对需求波动和提高供应链的效率。
在实际应用中，报童问题可以通过数据分析和数学模型进行求解。
通过收集和分析历史数据，可以建立需求预测模型和成本模型，进而通过数学优化方法求解最优的订货策略和订货时刻。
总之，报童问题作为一种经典的供应链管理问题，能够广泛应用于各个领域，帮助企业和组织优化库存管理和订货决策。
通过合理的订货数量和订货时刻，可以降低成本，提高效率，并实现最大化利润。
在实际的应用中，报童问题的解决方案可以应用于各行各业，以下是一些具体的应用领域。
供应链报童模型
供应链报童模型供应链报童模型是一种用来帮助企业进行库存管理的模型，它可以帮助企业确定合理的订货量，以最大化利润或最小化成本。
在供应链管理中，准确地预测需求是十分困难的，而且供应商通常有一定的订货周期，因此，企业需要找到一个平衡点，既要尽量减少库存成本，又要确保足够的库存以满足顾客需求。
供应链报童模型的基本假设是，企业只有在顾客需求出现时才能得知，而且无法接受缺货的风险。
在这种情况下，企业需要在每次订货时决定订货量，以确保在需求出现时有足够的库存。
供应链报童模型的目标是找到一个订货量，使得库存成本和缺货成本之和最小。
在计算供应链报童模型时，需要考虑以下几个因素：1. 需求分布：企业需要对顾客需求进行概率分布的估计。
这可以通过历史数据或市场调研来获得。
常见的需求分布包括正态分布、泊松分布等。
2. 成本因素：供应链报童模型需要考虑两种类型的成本，即库存成本和缺货成本。
库存成本包括存储、保险、折旧等费用，缺货成本包括订单滞销、顾客流失等费用。
企业需要根据实际情况确定这些成本的数值。
3. 订货量决策：供应链报童模型的核心是决定每次订货的数量。
为了最小化总成本，企业需要找到一个合适的订货量。
通常情况下，订货量会受到供货周期、库存量和缺货成本的影响。
4. 库存管理策略：供应链报童模型还需要考虑库存管理的策略。
企业可以采用定期订货、定量订货等不同的策略来管理库存。
不同的策略会对供应链的效果产生不同的影响，企业需要根据自身情况选择合适的策略。
在实际应用中，供应链报童模型可以帮助企业做出更准确的订货决策，以降低库存成本和缺货成本。
然而，这个模型也存在一些局限性。
首先，模型假设需求分布是已知的，但实际情况往往很复杂，需求分布可能随着时间和环境的变化而变化。
其次，模型没有考虑到企业与供应商之间的合作关系，如果供应商能够提供更准确的信息，那么订货决策可能会更加准确。
供应链报童模型是一个帮助企业进行库存管理的工具，它可以帮助企业找到一个合理的订货量，以最小化总成本。
毕业论文(报童问题)
报童问题研究进展综述摘要：报童问题（Newsvendor Problem)作为典型的单周期存储问题，历年来都有很多的参考文献。
本文从02年以前、03-08年、09年以后三个阶段出发，按照约束条件扩展、博弈者心理特征扩展、供应链扩展、市场竞争合作扩展、市场需求类型扩展、其他扩展的分类方法，对报童问题历年来的研究成果进行了综述，挖掘文献中提到的研究视角和解决方法，并提出报童问题进一步的研究方向。
关键词：报童问题分类综述研究视角Abstract:As a tipical single-period store prolem,the Newsvendor Problem has becomea focus and there are a lot of literatures studying the problem.This paper sort theliteratures by years before 02,years form 02-08 and years after 08.And we also discussthe literatures form constraint condiction,players’psychological feature,supplychain,maket competetion and cooperation,the sort of maket demand and otherperspective,list the research findings,mining the research methods and the new researchpespectives.Finally,give the suggestions for future research.0 引言报童问题(Newsvendor Problem，NP)主要描述的是单周期存储中的订购决策问题, 即报童每天售出的报纸份数N是一个离散随机变量, 其概率P(N)已知, 报童每天售出一份报纸能赚x元, 如有剩余则每剩一份赔y元, 请问报童每天应该如何确定订购报纸的数量?作为典型的单周期库存问题，报童问题（受价格影响）是在1955年被首次提出的，之后便一直成为学术界关注的焦点，有着大量的研究文献及综述。
建模实验四(报童的诀窍)
实验四报童的诀窍报童每天清晨从报社购进报纸零售，晚上将没有卖掉的报纸退回。
设报纸每份的购进价为b，零售价为a，退回价为c，应该自然的假设为a>b>c，这就是说，报童售出一份报纸赚a-b，退回一份赔b-c，报童每天如果购进的报纸太少，不够卖的，会少赚钱；如果购进太多，卖不完，将要赔钱。
请你为报童筹划一下，他应如何确定每天购进报纸的数量，以获得最大的收入。
为了掌握需求量的随机规律，可以用收集历史资料或向其他报童调查的办法做市场预测。
练习：利用上述模型计算，若每份报纸的购进价为0.75元，售出价为1元，退回价为0.6元，需求量服从均值500份，均方差50份的正态分布，报童每天应购进多少份报纸才能使平均收入最高，最高收入是多少？假设已经得到159天报纸需求量的情况如下表：表 159天报纸需求量的分布情况为报童提供最佳决策。
求解过程：（一）1、模型假设：G(n);(1) 每天的购进量为n,需求量为r，且r服从正态分布;(2) 购进n份报纸时的平均收入为(3) 当r和n相当大时，将r看作连续变量，其概率密度函数为p(r)。
2、模型的建立与求解根据题目条件以及以上假设，可得：()()()nG(n)=a-b()()()nr b c n r p r dr a b np r dr∞---+-⎡⎤⎣⎦⎰⎰22())2rμσ--1p(r)=00(),()()1,()nnnp r dr a bb cp r dra bp r dr p r dra c∞∞-'=--==-⎰⎰⎰⎰为了使G(n)最大，令G(n)=0,得到又因为所以，0 1.0,0.75,0.6,500,500.25()0.6250.40n a b c a b p r dr a c μσ=====-===-⎰已知：则Matlab 利用软件求解，得：n=515.9320程序代码如下：>> n = norminv(0.625,500,50)n =515.9320即此时报童每天应该购进约516份报纸。
报童模型3种例题详解
报童模型3种例题详解报童模型是一种常用的供应链管理模型，用于衡量库存管理的最佳策略。
在这篇文章中，我们将详解报童模型的三种例题，以帮助读者更好地理解这个模型以及它的实际应用。
1. 例题一：基本的报童模型在这个例题中，假设一个报摊要订购一种杂志，供应商提供了每本杂志的成本和销售价格。
报童需要在售罄前进行订购决策，以最大化利润。
首先，我们需要确定售罄概率分布，并计算售罄带来的成本和利润。
然后，我们可以使用期望利润最大化的公式来计算最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何应用报童模型来进行库存管理并最大化利润。
2. 例题二：考虑损失销售的报童模型在这个例题中，我们要考虑到如果需求超过库存时带来的损失销售。
与例题一相比，我们需要加入一个额外的指标——失销销售成本。
失销销售成本是指由于库存不足而无法满足需求而导致的损失。
针对这个例题，我们需要计算售罄带来的损失成本，并将其加到总成本中。
然后，同样使用期望利润最大化的公式来计算最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何考虑到损失销售成本来优化报童模型，以实现更准确的库存管理。
3. 例题三：考虑折扣的报童模型在这个例题中，我们假设供应商提供了折扣政策。
即在一定的订购数量上能够享受到更低的成本。
通过使用带有折扣的报童模型，我们将计算出能够最大化利润的最佳订购数量。
我们需要结合折扣成本以及其他成本来计算总成本，并使用期望利润最大化的公式来确定最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何考虑折扣政策来优化报童模型，并在实践中应用这一模型。
通过上述三个例题的解析，我们可以更加深入地理解报童模型及其在供应链管理中的应用。
这个模型不仅能够帮助我们进行库存管理，还能够优化成本并最大化利润。
在实际业务中，我们可以根据具体情况灵活运用报童模型，以实现更加高效的供应链管理。
从商场进货模型看运筹学报童模型的缺陷
报童模型研究现状
2、案例分析案例分析是通过分析具体实际案例来评价和改进模型的一种有效 方法。这种方法可以帮助企业了解如何将报童模型应用于实际生产和管理中，并 且根据实际结果反馈来优化和改进模型。
报童模型研究现状
3、问卷调查问卷调查可以用于收集特定研究问题的相关数据和信息。在报童 模型研究中，问卷调查可以用于了解企业对于报童模型的认知和使用情况，从而 为进一步的研究提供参考。
三、报童模型
三、报童模型
报童模型是一种经典的随机需求模型，用于描述商品生产商和销售商之间的 决策关系。在报童模型中，销售商通常面临两种选择：订购过多或过少的商品。 为了最大化利润，销售商需要准确预测市场需求，并据此制定合理的订购决策。 报童模型的主要特点是其随机性，它反映了实际市场中需求的波动性和不确定性。
六、结果与讨论
六、结果与讨论
基本内容
针对设备更新问题，本次演示将建立一个运筹学模型进行分析。首先，我们 将确定影响设备更新的主要因素，包括设备性能、技术进步、成本等。然后，我 们将分析这些因素之间的相互作用，以及它们对企业生产、质量和效率的影响。 在此基础上，我们将确定决策变量，即何时进行设备更新、更新哪些设备等。最 后，我们将建立一个数学模型，通过优化算法求解设备更新的最优策略。
报童模型研究现状
3、报童模型研究的主要成果和不足报童模型的研究取得了一些重要的成果， 例如模型的求解算法、灵敏度分析、多期决策等。然而，报童模型的研究也存在 一些不足之处，例如模型的假设条件较为简化，难以完全描述现实中的复杂情况。 此外，报童模型的研究大多数是基于假设条件下的理论分析，缺乏对实际应用场 景的深入探讨。
二、文献综述
二、文献综述
近年来，国内外学者对易逝品供应链合同进行了广泛而深入的研究。这些研 究主要集中在合同类型选择、签订过程、风险管理等方面。然而，现有研究大多 静态供应链合同，基于报童模型研究易逝品供应链合同的文献相对较少。因此， 本研究旨在通过报童模型，深入探讨易逝品供应链合同的制定和管理问题。
报童模型文档
报童模型1. 简介报童模型是运筹学中的一个经典模型，用于解决库存管理中的订货数量决策问题。
它的名称源于报童，因为报童每天需根据自己判断的需求来购买报纸，而这正是报童模型所要解决的问题。
在报童模型中，我们需要确定一个合适的订货数量，以最大化利润或最小化成本。
2. 模型假设在分析报童模型之前，我们需要明确一些基本的假设： -需求是随机的，且符合一定的概率分布（如正态分布、泊松分布等）； - 不满足需求的部分将有一定的溢价折价销售； - 不满足的需求无法满足后续补充，即库存不叠加； - 不考虑报童之后的报纸销售。
3. 数学建模我们用以下符号来描述报童模型： - Q：订货数量； - Q：需求量； - Q：成本，包括订货成本和溢价折价销售成本； - Q：报纸售价； - Q：单位库存持有成本。
根据这些符号，我们可以得到报童模型的目标函数和约束条件：目标函数我们的目标是最大化利润或最小化成本，因此我们可以将目标函数定义为：$$ \\max \\left\\{ (P-C) \\cdot \\min\\{Q,D\\} -h \\cdot \\max\\{Q-D,0\\} \\right\\} $$约束条件•不能超出需求量：$$ Q \\ge D $$•订货量必须大于等于0：$$ Q \\ge 0 $$4. 求解方法对于报童模型，我们可以采用多种求解方法，其中常见的方法有以下两种：1. 数值求解方法通过数值方法可以较为准确地求解报童模型。
具体步骤如下： - 根据历史数据或经验，估计需求的概率分布； - 根据概率分布，计算目标函数的期望值； - 对于给定的成本参数和库存持有成本，确定最优的订货数量。
2. 分析解法在某些特殊情况下，可以通过分析解法来求解报童模型。
常见的情况包括： - 需求服从某个特定的概率分布，如泊松分布、正态分布等； - 成本参数和库存持有成本可以通过确定的方法获得。
对于这些情况，我们可以通过求导和设置目标函数关于订货数量的一阶、二阶导数为零来求解最优订货数量。
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现代办公家具五金件的研究摘要：随着时代的进步和科学技术的不断发展，现代办公家具出现各式各样的产品，五金件在满足基本连接功能之外，如何能够有更多的发展和设计来满足人们日益变化的工作需求，如何更合理化，如何更新颖化，如何更人性化，如何满足最大程度上的质量和外观上的要求便成了我们现今追求的新目标。
五金件行业在中国还会有一个长足的进步和发展。
开发设计者在产品造型创新、制造工艺、材料发展和防腐处理等技术工艺以及板式办公家具五金件连接的力学性能等方面的研究制造上需要投入更多的精力。
关键词：五金件；造型创新；技术工艺；力学性能The research of modern office furniture hardware Abstract: With the era of progress and the continuous development of science and technology, modern office furniture in a wide range of products and hardware to meet the basic connectivity, how can we have more development and design to meet the growing demand for changes in the work , How to be More rationalized, more humane ways, how to meet the greatest extent on the quality and appearance of the requirements of today will become our pursuit of new targets. Hardware industry in China will have a great progress and development. The development of modeling innovation in product design, manufacturing processes, materials and the development of technology embalmed, and other plate furniture and hardware, such as connecting the mechanical properties of the study on the need to create more energy input.Keyword: Hardware; Modeling innovation; Technical craft; Mechanical properties目录摘要......................................................... 错误!未定义书签。
Abstract. .................................................... 错误!未定义书签。
1 绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究的基本目的 (1)1.3 研究的意义 (2)1.4 研究的方法和步骤 (2)2 报童模型 (4)2.1 报童模型的产生 (4)2.2 报童模型的数学模型 (4)2.3 报童模型的发展 (5)2.4 报童模型未来进一步研究方向 (9)3 市场需求预测 (10)3.1 市场需求预测种类 (10)3.1.1 商品层次 (10)3.1.2 空间层次 (11)3.1.3 时间层次 (11)3.2 市场预测的步骤 (11)3.2.1 明确预测目标 (12)3.2.2 搜集资料 (12)3.2.3 分析判断，建立预测模型 (13)3.2.4 作出预测 (14)4 温州鹏昌皮革有限公司 (16)4.1 公司背景 (16)4.2 公司面临的生产困境 (16)5 基于报童模型的市场需求预测 (19)5.1 需求预测 (19)5.1.1 需求预测的表现形式 (19)5.1.2 需求预测的建立 (19)5.1.3 求解最优订购量 (23)5.2 小结 (26)6 绩效指标 (19)6.1 前言 (28)6.2 期望销售损失 (29)6.3 期望销售 (29)6.4 期望剩余库存 (30)6.5 期望利润 (30)6.6 订单完成率 (30)6.7 存货满足概率和缺货概率 (31)6.8 为达到目标达到订单完成率确定订购量的过程 (31)6.9 为达到目标存货满足率确定订购量的过程 (32)6.10 绩效指标计算步骤 (32)6.10.1 期望销售损失 (32)6.10.2 期望销售、期望剩余库存、期望利润和订单完成率 (32)6.10.3 存货满足概率和缺货概率 (33)6.10.4 为达到目标订单完成率确定订购量的过程 (33)6.10.5 为达到目标存货满足率确定订购量的过程 (33)6.11 小结 (34)7 总结 (35)附录1：标准正态分布函数表 (36)参考文献 (38)1 绪论1.1 研究背景在科学的管理方法和手段在管理实践中运用越来越多的今天，管理者同样需要考虑，怎样改进粗放的管理模式，才能提高企业的管理水平，从而提高企业的效益。
人们在生产活动或日常生活中往往把所需要的物资、食物或用品暂时储存起来，以备将来的使用或消费。
同样，在企业里，也总是要生产或采购一定量的产品储存起来。
这种储存物品的现象是为了解决供应（或生产）与需求（或消费）之间的不协调的一种手段。
不论是供应或是需求，都有两个基本问题要考虑：一个是量，即一次供应或需求是多少；另一个是期，也就是时机，即需要什么时候供应或采购。
由于一个企业，一个生产单位往往要使用成千上万种不同的物资，并且这些物资的供应（需求）的量和时期往往不是均匀的，而具有随机性，这就使问题复杂化，需要人们去研究如何利用数学工具，将一个实际问题归结为一个数学模型，然后再求出最佳的量和时期的数值。
报童模型正是这样的一个模型。
报童模型是有名的运筹学模型，是指易逝品经销商面对的市场需求不确定性较大，在销售期之前，经销商必须决定易逝品的订购量。
最优的订购量要求经销商在库存过量和库存短缺之间确定平衡，以求获得最大利益。
报童模型就是易逝品经销商面对随机需求时决定最优订购量的数学模型，同时，报童模型也是库存论的重要组成部分。
报童问题源于19世纪80年代的银行业，直到20世纪50年代受二次世界大战的影响，库存论得到了长足的发展，报童问题引起关注并形成报童模型。
报童模型本身并不复杂，但她是处理易逝品随机需求的有效方法，之后出现了大量基于报童模型的随机需求模型。
应此，本文研究的是基于报童模型的市场需求预测。
1.2 研究的基本目的对于任何一个企业来说，不管它的规模是大是小，它的最终目的只有一个——盈利。
而且每个企业都在不断的改善自己的管理方法，提高企业的效益，以追求最大的利润和最小的损失。
而对于易逝品的经销商言，这是有一定难度的。
因为易逝品生产提前期较长，在销售期内，经销商一般没有机会再次订货、补充库存。
为此，易逝品经销商为了获得最大利益，必须确定最优的订购量。
适当的订购量可以满足顾客需求，获得利润；但过量的订货销售期末价值大为降低，造成一定的损失。
论文研究的目的正是为了易逝品经销商的这个生产困境。
运用报童模型对企业进行全面的数据分析，根据企业的历史销售状况和目前企业的生产状况确定企业对产品的最优订购量。
以求达到减少原材料无谓的浪费、降低生产成本；减少库存量，提高仓库利用效率；提高订单完成率，获得最佳效益的目的。
1.3 研究的意义企业管理者运用报童模型可以解决企业在生产过程中面临的生产决策问题。
运用报童模型可以得出根据企业不同需求目的下的最优订购量，并得到最好的效益。
例如，在要求达到一定订单完成率的目标下的最优订购量应该是多少，如果要求达到一定的目标存货满足率的目标下的最优订购量又应该是多少。
不仅如此，运用报童模型还可以得到各种的绩效衡量指标，诸如期望销售损失、期望销售、期望剩余库存、期望利润和订单完成率等各项指标。
根据这些绩效指标能够节约企业的人员物资，提高企业的生产效率。
通过对这些绩效指标的权衡，企业经理还可以确定降低少量的利润来大幅度提高客户服务水平。
1.4 研究的方法和步骤本论文拟采用以下手段和方法：实证分析和规范分析相结合；对比论证；列事实、摆依据；理论和实践相结合；引用分析等方法。
主要通过图书查询、网上浏览等方法来收集资料。
拟运用经济学、企业管理学、运筹学等相关知识来撰写论文。
第一部分：绪论；第二部分：对报童模型的产生、发展过程以及报童模型概念、数学模型及其解答进行阐述；第三部分：对市场需求预测的概念及其方法进行详述，让读者了解什么是市场需求预测；第四、五部分：运用报童模型解决温州鹏昌皮革有限公司的生产困境；第六部分：进行各项绩效指标的分析；第七部分：结合上述例子的分析，发表自己的看法及建议。
具体步骤如下：（1）运用报童模型建立市场需求预测的基本过程步骤1：根据历史数据A/F值建立经验分布函数步骤1.1：收集目标预测产品可参照的产品数据。
步骤1.2：计算每种产品的A/F值。
步骤1.3：将数据按A/F值的升序排列。
步骤2：求解需求大于等于或小于等于某一特定值Q的概率步骤2.1：先计算Q相应的Z统计值。
步骤2.2：需求小于等于Q的概率为()z步骤3：求解期望利润最大化的订购量（2）期望销售损失步骤1：计算对应于订购量Q 的z 统计值。
步骤2：查找z 的统计值，找到对应的标准正态分布下的()L z 。
步骤3：()L z σ=⨯期望销售损失。
步骤4：计算期望销售损失。
（3）期望销售、期望剩余库存、期望利润和订单完成率步骤1：计算期望销售损失。
步骤2：计算所需的绩效度量。
（4）存货满足概率和缺货概率步骤1：计算对应于订购量Q 的z 统计值。
步骤2：在标准正态分布函数表找到标准正态需求小于等于z 的概率ϕ（z ）。
步骤3：存货满足概率=ϕ（z ），缺货概率=1ϕ-（z ）。
（5）为达到目标订单完成率确定订购量的过程步骤1：计算()L z 。
步骤2：在标准正态损失函数表中找到()L z 对应的z 的统计值，如果()L z 落在两个值之间， 则选择较大的z 值。
步骤3：将选定的z 统转化为可以达到我们订单完成率目标值的订购量。
（6）为达到目标存货满足率确定订购量的过程步骤1：在标准正态分布函数表中找到满足存货满足率的z 统计值。
步骤2：将选定的z 统计值转化为可以达到目标存货满足概率的订购量。